Oracle DB 管理数据并发处理
oracle性能参数说明
oracle性能参数说明Oracle数据库是一款功能强大的关系型数据库管理系统 (RDBMS)，它提供了许多性能参数来优化数据库的性能。
这些参数允许DBA (数据库管理员)根据数据库的特定需求进行调整，并对数据库的资源使用、查询执行、并发性等方面进行优化。
下面将详细介绍一些常用的Oracle性能参数及其说明。
1.SGA_TARGET和SGA_MAX_SIZE：SGA (System Global Area) 是Oracle数据库使用的一块内存区域，用于缓存数据文件和索引的副本。
SGA_TARGET参数定义了SGA的总大小，而SGA_MAX_SIZE参数定义了SGA的最大大小。
这两个参数可以根据数据库的需求进行调整，以平衡内存的使用和数据库性能。
2.PGA_AGGREGATE_TARGET：PGA (Program Global Area) 是用于存储单个用户进程或排序操作的内存区域。
PGA_AGGREGATE_TARGET参数定义了整个数据库实例的PGA大小。
通过适当调整该参数的值，可以提高多个用户进程的性能。
3.DB_CACHE_SIZE：DB_CACHE_SIZE参数定义了数据缓存区的大小，用于缓存数据文件中的数据块。
它的大小应根据数据库的访问模式和大小进行调整，以提高查询性能和减少磁盘I/O。
4.SHARED_POOL_SIZE：SHARED_POOL_SIZE参数定义了共享池的大小，用于存储共享SQL和PL/SQL代码的执行计划，以及共享游标和会话信息等。
适当调整该参数可以提高SQL查询的性能和共享的效率。
5.LOG_BUFFER：LOG_BUFFER参数定义了重做日志缓冲区的大小，用于暂存数据库的修改操作。
适当增大该参数的值可以减少重做日志文件的频繁切换，提高数据库的写操作性能。
6.PARALLEL_MAX_SERVERS和PARALLEL_THREADS_PER_CPU：PARALLEL_MAX_SERVERS参数定义了并行执行的最大服务器进程数，而PARALLEL_THREADS_PER_CPU参数定义了每个CPU核心的并行线程数。
oracle 存储过程并发写法
oracle 存储过程并发写法在Oracle数据库中，并发是指多个用户或进程同时访问数据库的能力。
在并发环境下，存储过程的设计和实现需要考虑到并发性，以确保数据的一致性和安全性。
下面是一些常见的Oracle存储过程并发写法。
1.悲观并发控制（Pessimistic Concurrency Control）悲观并发控制是指在操作数据之前，事先假设其他用户或进程会对相同的数据进行修改，因此需要采取锁机制来保护数据。
在Oracle 中，可以使用行级锁来实现悲观并发控制。
在存储过程中，可以使用以下方法实现悲观并发控制：-使用SELECT ... FOR UPDATE语句，在读取数据时对数据进行加锁，防止其他用户并发修改。
-使用LOCK TABLE语句，对需要修改的表进行锁定，防止其他用户并发访问。
-使用排他锁（exclusive lock），只允许一个用户修改数据，其他用户需要等待锁释放。
悲观并发控制的缺点是会对性能产生一定的影响，因为需要等待锁的释放。
此外，如果锁的粒度过大，也会导致并发性下降。
2.乐观并发控制（Optimistic Concurrency Control）乐观并发控制是指在操作数据之前，并不主动加锁，而是在提交事务时检查数据是否被其他用户修改过。
在Oracle中，可以通过使用版本号或时间戳来实现乐观并发控制。
在存储过程中，可以使用以下方法实现乐观并发控制：-在表中添加一个版本号或时间戳字段，并在读取和更新数据时进行比较和更新。
-使用MERGE语句，在更新数据时同时检查数据是否被其他事务修改过。
乐观并发控制的优点是不需要加锁，对性能影响较小。
但是如果多个用户并发修改同一行数据，则可能发生冲突，需要进行冲突处理。
3.分段锁（Partition Locking）分段锁是指将数据分成多个段，并对每个段进行锁定，以实现高并发。
在Oracle中，可以通过使用分区（Partitioning）来实现分段锁。
数据库事务处理的优化与并发控制方法
数据库事务处理的优化与并发控制方法数据库事务处理是数据库管理系统中非常重要的一部分，它能够保证数据库操作的完整性和一致性。
而在大规模并发的情况下，事务处理的效率和并发控制成为关键问题。
为了提高数据库事务处理的效率和保证数据的一致性，有许多优化和并发控制的方法可以采用。
1.事务处理优化方法1.1 缩短事务长度一个事务在同一时刻占用的共享资源越多，那么并发处理时就越容易发生冲突。
因此，将长事务拆分为多个短事务，并在每个事务中只占用必要的共享资源，可以降低冲突发生的概率。
同时，缩短事务长度也能够减少数据库锁的持有时间，提高系统并发能力。
1.2 使用批量操作批量操作可以减少事务的数量，提高系统的吞吐量。
通过将多条SQL语句组织成一个批量操作，可以减少系统开销，减少不必要的事务提交和回滚操作，从而提高数据库事务的效率。
1.3 利用索引优化数据库查询数据库索引对于提高查询性能非常重要。
通过合理创建和使用索引，可以减少数据库查询时的磁盘I/O操作，从而加快查询速度。
在事务处理中，对经常被查询的字段创建索引，可以大幅提高事务处理的效率。
1.4 选择合适的隔离级别数据库事务的隔离级别决定了多个事务之间的可见性和冲突发生的可能性。
在选择隔离级别时，需要根据业务需求进行合理的权衡和调整。
一般来说，如果对数据的一致性要求较高，可以选择较高的隔离级别，但要注意可能带来的并发性能下降。
2.并发控制方法2.1 锁机制锁是实现并发控制的重要手段之一。
通过对共享资源加锁，可以在访问时控制事务的同步执行。
常见的锁机制包括共享锁和排他锁，通过合理的加锁策略，可以实现事务的并发控制。
2.2 乐观并发控制乐观并发控制方法通过版本号或时间戳的方式来解决并发冲突。
在每个事务执行前，先检查所涉及的数据是否被其他事务所修改，并记录其版本号或时间戳。
如果检测到冲突，事务会被阻塞或回滚，从而保证数据的一致性和事务的正确执行。
2.3 MVCC（多版本并发控制）MVCC是一种在读写冲突时不需要阻塞事务的并发控制方法。
数据库中的事务处理与并发控制
数据库中的事务处理与并发控制事务处理和并发控制是数据库管理系统中非常重要的概念，它们确保数据库在多用户环境下的一致性和完整性。
本文将介绍事务处理和并发控制的概念、原理以及应用，以及常用的实现方式和技术。
一、事务处理1. 事务概述事务是数据库操作的基本单位，它表示一个逻辑上的操作序列，要么完全执行，要么完全不执行。
事务有四个基本属性，即原子性（Atomicity）、一致性（Consistency）、隔离性（Isolation）和持久性（Durability）。
2.事务的ACID属性- 原子性：事务中的操作要么全部成功，要么全部失败回滚，不存在部分成功的情况。
- 一致性：事务执行前后，数据库的状态保持一致性。
- 隔离性：多个事务并发执行时，相互之间是隔离的，互不干扰。
- 持久性：事务一旦提交，其结果将永久保存在数据库中，不会因为系统故障而丢失。
3. 事务的并发控制并发控制是确保多个事务并发执行时数据库一致性的重要手段。
并发控制的目标是解决脏读（Dirty Read）、不可重复读（Non-repeatable Read）和幻读（Phantom Read）等问题。
二、并发控制1. 锁的概念与分类锁是一种用于控制对数据的访问的机制。
根据锁的粒度可以分为共享锁（Shared Lock）和排他锁（Exclusive Lock）。
共享锁可以被多个事务同时持有，适用于读操作，排他锁则只能被一个事务持有，适用于写操作。
2. 一级封锁协议一级封锁协议是最简单的封锁协议，它要求事务在修改数据前先获得排他锁，并在事务结束后释放锁。
这种协议可以解决脏读和不可重复读问题，但无法解决幻读问题。
3. 两段封锁协议两段封锁协议是解决并发控制问题的较为常用的协议。
它分为两个阶段，即封锁生长阶段和封锁释放阶段。
事务在生长阶段会不断获取和释放锁，直到需要提交或回滚。
这种协议可以解决脏读和不可重复读问题。
4. 多版本并发控制（MVCC）多版本并发控制是一种现代的并发控制技术，它通过为每个事务分配唯一的时间戳，实现了非阻塞的并发操作。
oracledb的逻辑结构
oracledb的逻辑结构1. 实例(instance)实例是Oracle数据库的最高层次，它包含了数据库的内存结构和后台进程。
每个Oracle数据库都有一个对应的实例。
实例负责管理数据库的内存和进程，以及处理用户的请求。
2. 数据库(database)数据库是由多个表空间组成的，每个表空间又包含多个数据文件。
数据库是存储数据的物理结构，用于持久化存储数据。
一个Oracle 数据库可以包含多个数据库。
3. 表空间(tablespace)表空间是逻辑上的存储区域，用于组织和管理数据库中的数据。
每个表空间包含多个数据文件，用于存储表和索引等数据库对象。
不同的表空间可以有不同的存储特性和管理策略。
4. 数据文件(data file)数据文件是表空间的组成部分，用于存储表和索引等数据库对象的数据。
一个数据库可以包含多个数据文件，每个数据文件都有固定的大小和位置。
5. 段(segment)段是逻辑上的存储单位，每个段对应一个表、索引或者其他数据库对象。
段由一组连续的数据块组成，用于存储实际的数据。
6. 数据块(data block)数据块是数据库的最小存储单位，每个数据块包含一定数量的字节。
数据库中的数据被分割成多个数据块进行存储和管理。
7. 扩展(extent)扩展是一组连续的数据块，用于分配给段进行存储。
扩展是数据库的分配单位，当段需要更多的存储空间时，会向其分配新的扩展。
8. 逻辑块(logical block)逻辑块是Oracle数据库中数据的逻辑单位，每个逻辑块包含一定数量的字节。
逻辑块是对数据块的逻辑封装，用于提供更高层次的数据管理。
9. 段空间管理(segment space management)段空间管理是指如何分配和管理段的存储空间。
Oracle数据库支持两种段空间管理方式：自动段空间管理(Automatic Segment Space Management, ASSM)和手动段空间管理(Manual Segment Space Management)。
数据库并发控制的主要方法
数据库并发控制的主要方法
数据库并发控制的主要方法包括以下几种:
1. 锁：数据库可以使用锁来避免多个事务同时访问同一数据。
当一个事务正在修改某个数据时，其他事务必须等待锁释放后才能访问该数据。
这种方式的优点是简单易用，但缺点是会延迟事务的执行。
2. 乐观锁：乐观锁是一种并发控制机制，它通过记录版本号来实现对数据的锁定。
当一个事务修改数据时，它将版本号设置为当前值，其他事务需要先查询数据的版本号，如果发现版本号不一致，则该事务将被阻塞，直到乐观锁被释放。
这种方式的优点是命中概率高，但需要额外维护版本号。
3. 序列化：序列化是一种高级的并发控制机制，它通过将所有事务的执行顺序执行同一个操作来实现高并发的控制。
当一个事务开始执行时，它需要等待其他所有事务都完成并释放锁，然后才能执行自己的操作。
这种方式的优点是可以保证数据的一致性，但需要更高的网络延迟和更高的开销。
4. 并发调度：数据库可以通过调整并发调度的策略来实现并发控制。
例如，数据库可以在多个事务同时执行时，优先处理较新的事务，以避免多个事务同时执行导致的数据不一致。
这种方式的优点是可以提高并发性能，但需要更高的编程技巧和经验。
在实际应用中，不同的方法需要根据具体情况进行选择。
例如，当并发量较低时，可以使用锁来控制并发，但当并发量较高时，序列化和并发调度可能更加有效。
此外，需要尽量避免使用单一的并发控制机制，以避免产生死锁等问题。
数据库管理系统中的并发问题与解决方案
数据库管理系统中的并发问题与解决方案在当今信息化时代，数据库管理系统（DBMS）在各个领域中起着重要的作用。
然而，随着数据量的不断增长和用户的不断增多，数据库的并发访问问题逐渐凸显出来。
数据库并发问题可能导致数据不一致、事务冲突和性能下降等不良影响。
因此，采取有效的解决方案来管理并发，提高数据库的处理能力变得至关重要。
一、并发问题的原因在数据库管理系统中，当多个用户同时访问同一个数据资源时，就会发生并发访问。
然而，并发访问可能会导致以下几个问题：1. 数据不一致：当多个用户对同一数据资源进行读写操作时，如果没有合适的并发控制机制，就会导致数据不一致的问题。
有些读操作可能会读取到未提交的事务修改的数据，而有些读操作可能会读取到已提交的事务修改的数据，造成数据的不一致性。
2. 事务冲突：当多个事务同时尝试对某一个数据资源进行修改时，可能会发生事务冲突。
例如，并发事务A和事务B尝试同时修改同一数据行。
若两个事务都顺利完成并提交，可能导致数据的不一致性和完整性问题。
3. 性能下降：过多的并发访问可能导致系统性能的下降。
并发操作会导致资源的竞争和争用，从而增加系统的响应延迟和吞吐量降低。
二、解决方案为了解决数据库管理系统中的并发问题，以下是一些常见且有效的解决方案：1. 事务隔离级别事务隔离级别是数据库提供的一种并发控制机制。
通常有四个隔离级别：读未提交（Read Uncommitted）、不可重复读（Read Committed）、可重复读（Repeatable Read）和串行化（Serializable）。
在应用程序开发中，可以根据实际需求选取合适的隔离级别。
不同的隔离级别通过锁机制、MVCC （Multi-Version Concurrency Control）或快照隔离技术来实现并发控制。
2. 锁机制锁机制是一种常用的并发控制手段。
基于锁机制的并发控制分为悲观并发控制和乐观并发控制。
悲观并发控制通过在事务执行过程中获取并持有资源的锁，强制限制资源的并发访问，从而保证数据的一致性和完整性。
oracle常见等待事件及处理方法
oracle常见等待事件及处理方法Oracle是一种流行的关系型数据库管理系统，它被广泛应用于企业级应用程序中。
在使用Oracle时，我们经常会遇到等待事件，这些事件可能会导致性能下降。
本文将介绍一些常见的Oracle等待事件及其处理方法。
1. DB FILE SEQUENTIAL READDB FILE SEQUENTIAL READ是一种等待事件，它表示Oracle正在等待从磁盘读取数据块。
这种等待事件通常发生在全表扫描或索引扫描期间。
要解决这个问题，可以考虑增加缓存大小或优化查询语句。
2. DB FILE SCATTERED READDB FILE SCATTERED READ是一种等待事件，它表示Oracle正在等待从磁盘读取散布的数据块。
这种等待事件通常发生在使用I/O密集型操作时。
要解决这个问题，可以考虑增加缓存大小或优化查询语句。
3. LOG FILE SYNCLOG FILE SYNC是一种等待事件，它表示Oracle正在等待将日志文件写入磁盘。
这种等待事件通常发生在事务提交时。
要解决这个问题，可以考虑增加日志缓存大小或优化事务提交频率。
4. ENQUEUEENQUEUE是一种等待事件，它表示Oracle正在等待获取锁。
这种等待事件通常发生在并发访问数据库时。
要解决这个问题，可以考虑优化锁定策略或减少并发访问。
5. LATCHLATCH是一种等待事件，它表示Oracle正在等待获取内部数据结构的锁。
这种等待事件通常发生在高并发访问数据库时。
要解决这个问题，可以考虑增加内存大小或优化查询语句。
6. CPU TIMECPU TIME是一种等待事件，它表示Oracle正在等待CPU资源。
这种等待事件通常发生在CPU密集型操作时。
要解决这个问题，可以考虑增加CPU资源或优化查询语句。
总之，Oracle等待事件可能会导致性能下降，但我们可以通过优化查询语句、增加缓存大小、优化锁定策略等方法来解决这些问题。
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Oracle DB 管理数据并发处理分类：Oracle 11g ws1 2013-10-12 15:25 673人阅读评论(0) 收藏举报• 描述锁定机制以及Oracle 如何管理数据并发处理• 使用SQL 管理数据• 识别和管理PL/SQL 对象• 描述触发器和触发事件• 监视和解决锁定冲突∙通过SQL 处理数据在数据库中使用基本数据操纵语言(DML) 语句来处理数据。
∙INSERT 命令• 一次创建一行。
• 插入另一个表中的多行。
使用基本的INSERT 语句一次可创建一行。
如果使用所谓的子选择，则可以使用INSERT 命令将一个表中的若干行复制到另一个表。
这种方法又称为INSERT SELECT 语句。
如以下INSERT 命令：insert into dept_80 (select * from employees where department_id = 80);这种情况下，dept_80表拥有与employees 表完全相同的结构。
如果不是这种情况，则可命名每个表中的列。
SELECT 语句中选择的各个值与要插入的表中的各个列相关联。
列值按INSERT 和SELECT 语句中指定的顺序进行匹配。
只要数据类型完全匹配即可。
例如：insert into just_names (first, last) (select first_name, last_name from employees);其中just_names表中仅有的两列的数据类型与employees 表中first_name和last_name 列的数据类型相同。
使用INSERT SELECT 方法可将一个或多个表中的大量数据装入到另一个表中。
∙UPDATE 命令使用UPDATE 命令可更改表的零行或多行。
UPDATE 命令用于修改表中的现有行。
UPDATE 命令所修改的行数取决于WHERE条件。
如果省略了WHERE子句，则会更改所有行。
如果所有行都不满足WHERE条件，则不修改任何行。
∙DELETE 命令使用DELETE 命令可从表中删除零行或多行。
DELETE 命令用于从表中删除现有行。
DELETE 命令所修改的行数取决于WHERE条件。
如果省略了WHERE子句，则删除所有行。
如果所有行都不满足WHERE条件，则不删除任何行。
注意，未删除任何行，这并不表示出现了错误；返回的消息仅表明从表中删除了零行。
∙MERGE 命令使用MERGE命令可通过一个命令同时执行INSERT 和UPDATE 操作。
MERGE INTO jobs jUSING (SELECT * FROM jobs_acquisition) aON (j.job_id=a.job_id)WHEN MATCHED THEN UPDATE SET j.job_title=a.job_titleWHEN NOT MATCHED THEN INSERT(j.job_id,j.job_title,j.min_salary,j.max_salary)使用MERGE命令可在一个命令中执行UPDATE 和INSERT 。
可将一个源中的数据合并到另一个源，因而可选择插入新行和更新特定列（如果行已经存在）。
请考虑以下示例。
JOBS 表中的某些数据如下所示：JOB_ID JOB_TITLE MIN_SALARY MAX_SALARY---------- -------------- ---------- ----------AD_PRES President 20000 40000FI_ACCOUNT Accountant 4200 9000ST_CLERK Stock Clerk 2000 5000IT_PROG Programmer 4000 10000以下是JOBS_ACQUISITION 表的内容：JOB_ID JOB_TITLE MIN_SALARY MAX_SALARY---------- -------------- ---------- ----------AD_PRES VP 20000 40000DBA DB Admin 4200 9000SA Sys Admin 2000 5000使用MERGE命令可将具有新JOB_ID 的所有行插入到JOBS 表中，如果JOB_ID 已存在，则使用JOB_TITLE 更新现有JOBS 行。
结果“President ”职位更改为“VP”，并且添加了新职务“SA”和“DBA”。
∙COMMIT 和ROLLBACK 命令下面的命令用于结束事务处理：• COMMIT ：使更改成为永久性更改• ROLLBACK ：撤消更改默认情况下，不会提交输入的每个DML 命令。
几个工具（包括i SQL*Plus）提供了一些选项，使用这些选项可以基于每个命令进行提交，或基于一组命令进行提交。
在发出COMMIT 或ROLLBACK 之前，更改处于暂挂状态。
仅执行更改的用户可以查看更改后的数据。
其他用户可选择相同数据，但只能看到更改之前的数据。
其他用户不能对别的用户已更改的数据发出DML。
默认情况下，当一个用户尝试更改另一个用户正更改的行时，此用户必须等待，直到执行更改的用户提交或回退更改为止。
这由Oracle 数据库的锁定机制自动进行控制。
由于锁定机制已经内置到行中，所以数据库绝不会用完锁。
∙PL/SQLOracle 对SQL 的过程语言扩展(PL/SQL) 是第四代编程语言(4GL) 。
它提供了以下功能：• 对SQL 的过程扩展• 平台和产品间的可移植性• 更高级别的安全性和数据完整性保护• 支持面向对象的编程PL/SQL 是Oracle 专有的第四代编程语言，它提供了对SQL 的过程扩展。
PL/SQL 为Oracle 数据库和应用程序提供了一种公共编程环境，适用于所有操作系统或硬件平台。
借助PL/SQL，可以使用SQL 语句处理数据，并且还可以使用过程结构（如IF-THEN、CASE 和LOOP）控制编程流。
另外，还可以声明常量和变量，定义过程和函数，使用集合和对象类型，以及使用陷阱来捕获运行时错误。
在PL/SQL 程序中还可调用使用其它语言（如C、C++ 和Java ）编写的程序。
PL/SQL 还提供了数据保护功能。
调用方不必知道要读取或处理的数据结构便可进行调用。
另外，调用方不必具有访问这些对象的权限，只需要具有执行PL/SQL 程序的权限就足够了。
可以选择使用另一种模式的权限来调用PL/SQL，这种情况下，调用方必须有权执行调用程序运行期间执行的每个语句。
因为PL/SQL 代码在数据库内部运行，所以这种代码在执行数据量巨大的操作时非常有效，并且可最大程度地降低应用程序的网络通信量。
∙管理PL/SQL 对象数据库管理员应可以：• 找出存在问题的PL/SQL 对象• 建议适当的PL/SQL 用法• 将PL/SQL 对象装入到数据库中• 协助PL/SQL 开发人员诊断故障作为DBA，通常不负责将PL/SQL 代码装入到数据库中，也不负责协助开发人员诊断故障。
另外，通常不要求DBA 使用PL/SQL 来编写应用程序，但作为DBA 应对不同的PL/SQL 对象有足够的了解，才能为应用开发人员提供建议，也才能找出存在问题的对象。
在Database Control 中，单击“Schema（方案）”中的“Administration（管理）”标签可访问PL/SQL 对象。
单击对象类型时，可查看、修改和创建选定PL/SQL 对象的类型。
∙PL/SQL 对象PL/SQL 数据库对象有多种类型：• 程序包：程序包是由逻辑上相关的一些过程和函数组成的集合。
程序包的这一部分又称为说明，用于描述应用程序的接口；它声明了可供使用的类型、变量、常量、异常错误、游标和子程序。
• 程序包体：程序包体完整地定义了游标和子程序，因此实施了说明。
程序包体包含实施明细和专用声明，这些内容不显示给调用方。
• 类型主体：类型主体是由与用户定义的数据类型相关联的一些方法（过程和函数）组成的集合。
• 过程：过程是用于执行特定操作的PL/SQL 块。
• 函数：函数是使用RETURN PL/SQL 命令返回单个值的PL/SQL 块。
它是具有返回值的过程。
• 触发器：触发器是当数据库中发生特定事件时执行的PL/SQL 块。
这些事件可以基于表，如在表中插入行时。
也可以是数据库事件，如在用户登录数据库时。
∙函数PL/SQL 函数通常用于计算值。
有许多内置函数，如SYSDATE、SUM 、AVG 和TO_DATE。
开发人员还可在编写应用程序时创建自己的函数。
PL/SQL 函数的代码中必须包含RETURN 语句。
如使用以下SQL 命令创建的：CREATE OR REPLACE FUNCTION compute_tax (salary NUMBER)RETURN NUMBERASBEGINIF salary<5000 THENRETURN salary*.15;ELSERETURN salary*.33;END IF;END;/∙过程• 用于执行特定操作• 使用参数列表传入和传出值• 可以使用以下命令进行调用：– CALL 命令（属于SQL 语句）– EXECUTE命令（属于SQL*Plus 命令）PL/SQL 过程用于执行特定操作。
与函数一样，过程可接受输入值，执行IF-THEN、CASE 和LOOP 等条件语句。
∙程序包程序包是由函数和过程组成的集合。
每个程序包应由两个对象组成：• 程序包说明• 程序包体程序包是函数与过程的组合。
将一些函数和过程组成一个程序包，性能和可维护性会有所提高。
每个程序包应由两个独立编译的数据库对象组成：• 程序包说明：这个对象（有时称为程序包头）的对象类型为PACKAGE，其中只包含程序包中的过程、函数和变量的定义。
• 程序包体：这个对象的对象类型为PACKAGE BODY，包含程序包说明中定义的子程序的实际代码。
使用点符号可调用程序包中的过程和函数：package_name.procedure or function name在图显示的程序包中，可按如下方式调用子程序：SQL> SELECT pute_tax(salary) FROM hr.employees WHEREemployee_id=107;SQL> EXECUTE money.give_raise_to_all;∙程序包说明和程序包体程序包体：• 与程序包说明是分开的。
因此，可以更改并重新编译程序包体代码，此时不会将与程序包说明相关的其它对象标记为无效。
• 包含程序包说明中定义的子程序的代码。
这是负责完成工作的部分。
程序包说明表明了如何调用程序包中的子程序；程序包体是代码段。