§1.4 Rn中的点集
1-4复平面上的点集

大 学
域内无E中的点,则称z0为E的孤立点
复
变 函
聚点 :
若点P的任意邻域U ( P )内都包含有E
数
电 子
中的无限个点,则称 P为 E的聚点.
教
案
点集 E 的聚点 P 可能属于E 也可能不属于E
区域 设 D是一个开集,且D连通,即D中任
哈
任意两点均可用完全属于D的连线连起
尔 滨
来,称 D是一个区域。
z( ) z( )
z( ) z( )
简单闭曲线
不是简单闭曲线
约当定理(简单闭曲线的性质)
任一条简单闭曲线C:z=z(t), t∈[a,b],
哈
尔 滨
把复平面唯一地分成两个互不相交的部分:
工
程 大
一个是有界区域,称为C的内部;
学
复 一个是无界区域,称为C的外部.
变
函 数
C是它们的公共边界。
第一章 复数与复变函数
哈
尔 滨
§1.4 复平面上的点集
工
程
大
学
学习要点
复
变
函
数 电
了解复平面上点集的基本概念
子
教
案
一 、 复平面上的点集与区域
哈
尔
滨 工
邻域:复平面上以 z0为心, 0为半径的圆:
程 大 学
|z z0 | ( 0),所确定的平面点集,
复
称为z0的 邻域,记作U (z0 , )
哈 1) 集合{z | (1 i)z (1 i)z 0}
尔
滨 工
为半平面,它是一个单连通无界区域,
程
大 学
其边界为直线(1 i)z (1 i)z 0
维欧氏空间中的点集

在 n 维向量空间 Rn 中,按照以下定义内积:
设 x ( x1, x2 , , xn ) Rn , y ( y1, y2,
n
x, y xi yi i 1
构成一个 n 维 Euclid 空间.
, yn ) Rn
对于 x ( x1, x2 , , xn ) Rn , y ( y1, y2, , yn ) Rn
(5) 界点要么是聚点,要么是孤立点。
15
聚点
关于聚点,下面三条是等价的:
(1) a是A的聚点;
(2) a的任意邻域内,至少含有一个属于A而 异于a点;
(3) 存在A中互异的点所成的点列 xn,
lim
n
xn
a
See P.4定义1.2
16
内部、边界、外部、导集、闭包 定义:(1) A的全体内点所成的集合,称为A的内部, 记作 A ,或 int A
Rn 中的向量的长度(或范数)定义为: x ( x, x) x12 x22 xn2
定义距离
( x, y) x - y ( x1 - y1)2 ( x2 - y2 )2 ( xn - yn )2
4
2. Rn中点列的极限
定义1.3(邻域):设a Rn ,d 0,称点集
U(a,d )= x Rn | ( x,a) d 为点a的d邻域,简记为
U (a);
显然,在R1, R2, R3 中, U(a,d分别是以a为中心以d为
半径的开区间、开圆和开球.
o
U (a,d )=:x Rn | 0 ( x,a) d ---点a的去心d邻域。
d
d
M0
d
d
M0
ad
a
ad x
5
点列的极限
聚点,内点,界点

E U(P0) {P0}.
注 (1) P0 称为E 的孤立点的充要条件:
存在 P0 的某邻域U(P0), 使 E U(P0) {P0}. 证明: 设P0为E的孤立点, 由定义P0∈E,
但P0不是E的聚点,再由定理1知存在P0的邻域 U(P0),在U(P0)中除P0外不含有E中任何点, 从而E∩U(P0)={P0}.
U(P0)∩E≠φ, 特别对于U(P0),也有 U(P0)∩E≠φ, 故 U(P0)∩E={P0},
由注(1)知P0是E的孤立点.
因此得出以下几项注意 (1)孤立点是界点 (2)内点是聚点 (3)界点是聚界点或孤立点 (4)聚点含内点和聚界点 (5)界点和聚点不一点
3 开核、边界、导集、闭包 定义 4 设 E 是 Rn 中一点集,有 (1) E 的全体内点所成的集合,称为E 的
o
开核。记为 E; (2) E 的全体界点所成的集合,称为E 的
边界。记为 E;
(3) E 的全体聚点所成的集合,称为E 的 导集。记为 E;
(4) E E称为E 的闭包,记为 E。 闭包的其他形式:
O
E E E E E E {E 的全体孤立点}
闭包与开核的对偶关系:
O
E E, E ( E)O
1) 对点p0的任意邻域 U (P0)中至少含有异于p0 的E中的一点. p
定义2 E Rn,P0Rn. 若p0的任意邻域 U (P0)内部都含有E中的无
限多个点,则称p0是E的聚点.
2 聚点的类型 1) E中无聚点
E={1,2,3,……,n,……}、有限集、
2) E中有有限个聚点
E
点集与集合运算点集的定义集合运算的性质与应用

点集与集合运算点集的定义集合运算的性质与应用点集与集合运算在数学中,点集和集合运算是非常重要的概念和工具。
本文将介绍点集的定义,集合运算的性质与应用,并对其进行详细的论述。
一、点集的定义点集作为一种数学对象,常用于描述数学模型中的元素、数据或者空间中的点。
它可以是一维、二维或者更高维的。
点集的定义包括以下几种情况:1. 一维点集一维点集是指数轴上的一段线段或者一点的集合。
“[a, b]”表示数轴上从点a到点b之间的一维点集,包括a和b两个端点。
例如,点集“[0, 1]”表示数轴上从0到1之间的线段,包括0和1两个端点。
2. 二维点集二维点集是指平面上的点的集合。
可以用坐标系来描述二维点集,例如{(x, y) | x^2 + y^2 ≤ 1}表示平面上所有满足x^2 + y^2 ≤ 1的点的集合,即单位圆。
3. 高维点集高维点集是指三维空间或者更高维空间中的点的集合。
同样可以用坐标系来描述高维点集。
例如,{(x, y, z) | x^2 + y^2 + z^2 = 1}表示三维空间中的单位球面。
点集的定义不仅限于数轴、平面或者空间,还可以是更抽象的对象,如图形的顶点集合、数据的取值集合等。
二、集合运算的性质与应用集合运算是对点集之间的操作,常用的集合运算包括并集、交集、补集和差集,具有以下性质和应用:1. 并集对于两个点集A和B,它们的并集(A ∪ B)是包含A和B中所有元素的点集。
并集的应用包括数学推理中的合取、概率论中的事件联合、数据库查询中的多条件查询等。
2. 交集对于两个点集A和B,它们的交集(A ∩ B)是包含同时属于A和B的元素的点集。
交集的应用包括数学推理中的析取、概率论中的事件发生交、数据库查询中的多条件筛选等。
3. 补集对于一个点集A,它的补集(A')是包含不属于A的元素的点集。
补集的应用包括数学推理中的否定、概率论中的事件非、数据库查询中的条件排除等。
4. 差集对于两个点集A和B,它们的差集(A - B)是包含属于A但不属于B 的元素的点集。
14 欧氏空间中的点集

x0 R n , r > 0 , 则 x0 的 r -邻域 U ( x0 , r ) 是 R n 中的开集. 因此 U ( x0 , r ) 又称为以 x0
(1) 空集 和全空间 R n 是开集.
(2) 任意个开集的并集是开集.
(3) 有限个开集的交集是开集.
证明
(1). 显然. (2). 设 { A , Î I } 是 R n 中的一族开集Î I 使得 x Î A . 因为 A 是开集, 存在 x 的一个邻域 U ( x, ) 使得 U ( x, ) Ì A .
为中心, 以 r 为半径的开球. 例 1 设 f ( x ) 是 定 义 在 R n 上 的 连 续 函 数 . 则 对 任 意 实 数 a, 记 E = {x Î R n : f ( x) > a}. 设 x0 Î E , 则 f ( x0 ) > a. 由于 f ( x) 在 x0 连
{x Î R n : f ( x) > a} 和 {x Î R n : f ( x) < a} 都是开集.
( x1 ,, xn ) + ( y1 ,, yn ) = ( x1 + y1 ,, xn + yn ),
λ( x1 ,, xn ) = ( λx1 ,, λxn ). x = ( x1 , , xn ) 称为是 R n 中的点或向量 , 称 xi (i = 1, , n) 为 x 的第 i 个坐标 . 对
Rn中的开集和闭集

所以, Br (c) Eo ,即c Eo ,由c任意性知成立。
定理13.6 在空R n中 1o Rn ,是集.
2o 设{E }是Rn中得开子集族,(属于指标集I)
那么
I
E
也是开集(任意多各开集得并还是开集)
3o 设E1, E2 , , Em是有限个开集,那么交集
m
Ei也是开集(有限个开集的交也是开集)
13.3 Rn中的开集和闭集
定义13.3 设E Rn ,如果点a E,并且存在r 0使得, Br (a) E,那么称a为E的一个内点。
点集E的全体内点的集合记作 Eo , 称为E的内部, 如果Eo E, 那么称E为Rn ,中的开集。
•P
注:空集是开集,Rn也是开集。
例1、 R2中的上半平面{(x, y) : y 0}是R2中的开集. E 证明:从中任取一点a=(x,y),y>0.做球 By(a), 任取一点(x ',y ') By (a), (x '-x)2 ( y ' y)2 y2, 2yy ' (x ' x)2 ( y ')2 0.由y 0知y ' 0,得证.
定理13.10 E的导集E'与闭包E都是闭集. 证明: 任取a (E ')c ,则a不是E的凝聚点,所以存在球Br (a)
且Br (a)中点都不是凝聚点,即Br (a) (E ')c , (E ')c是开集,所以
再证E: 设E中点列{xi} a,不妨设其有无穷多个不同的点,
若其一子列全属于E,则a E ' E;若其一子列全属于E ', 由E'是闭集,则a E ' E;由推理知E是闭集.
设E' E,取a Ec,则a必不是凝聚点,因此必有r>0,s.t. Br (a)中不含有E中的点,即Br (a) Ec,说明Ec开集,E闭集 .
n维Euclid空间中的点集的初步知识

则
即 为 的聚点
当且仅当 ar 的任意去心邻域包含 中的点.
证:
存在 中的点列
且
即 于是由
使得
取 于是
且
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定理1.5 设 是 中的一个点集,
则
即 为 的聚点
当且仅当 ar 的任意去心邻域包含 中的点.
注: 若 则 为闭集。
单点集和有限集都是闭集。
定义1.4 设
(1) 若存在 使
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定理1.7 在n维Euclid空间 中,开集有下列性质: (1) 空集φ与空间 是开集;
(2) 任意多个开集的并是开集; (3) 有限多个开集的交是开集.
利用对偶原理:
(1) 空集φ与空间 是闭集;
(2) 任意多个闭集的交是闭集; (3) 有限多个闭集的并是闭集.
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则称 是集
的内点. 由 的所有内点构成的集合称为 的内部, 记作
(2) 若存在 使
则称 是集
的外点.由 的所有外点构成的集合称为 的外部,
记作
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(3) 若对任何
中既含有 中的点,
也含有不是 中的点, 则称 是集 的边界点. 由 的 所有边界点构成的集合称为 的边界, 记作
设 是 中的点列,若 使得
则称 是 中的基本点列或Cauchy点列.
定理
中点列 收敛于 中的点
是1.4中的Cauchy点列.
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1.3 Rn中的开集与闭集
定义1.2 设 是 中的一个点集,
中的点列
使得
若存在 则称 为
的聚点. 的所有聚点构成的集合称为 的导集. 记作
点集拓扑学的基本概念

点集拓扑学点集拓扑学(Point Set Topology),有时也被称为一般拓扑学(General Topology),是数学的拓扑学的一个分支。
它研究拓扑空间以及定义在其上的数学结构的基本性质。
这一分支起源于以下几个领域:对实数轴上点集的细致研究,流形的概念,度量空间的概念,以及早期的泛函分析。
它的表述形式大概在1940年左右就已经成文化了。
通过这种可以为所有数学分支适用的表述形式,点集拓扑学基本上抓住了所有的对连续性的直观认识。
具体地说,在点集拓扑学的定义和定理的证明中使用了一些基本术语,诸如:•开集和闭集•开核和闭包•邻域和邻近性•紧致空间•连续函数•数列的极限,网络,以及滤子•分离公理度量空间在数学中,度量空间是一个集合,在其中可以定义在这个集合的元素之间的距离(叫做度量)的概念。
度量空间中最符合我们对于现实直观理解的是三维欧几里得空间。
事实上,“度量”的概念就是对从欧几里得距离的四个周知的性质引发的欧几里得度量的推广。
欧几里得度量定义了在两个点之间的距离为连接它们的直线的长度。
空间的几何性质依赖于所选择的度量,通过使用不同的度量我们可以构造有趣的非欧几里得几何,比如在广义相对论中用到的几何。
度量空间还引发拓扑性质如开集和闭集,这导致了对更抽象的拓扑空间的研究。
【性质】度量空间是元组(M,d),这里的M 是集合而 d 是在M 上的度量(metric),就是函数使得•d(x, y) ≥ 0 (非负性)•d(x, y) = 0 当且仅当 x = y (不可区分者的同一性)•d(x, y) = d(y, x) (对称性)•d(x, z) ≤ d(x, y) + d(y, z) (三角不等式)。
函数d 也叫做“距离函数”或简单的叫做“距离”。
经常对度量空间省略d 而只写M,如果在上下文中可明确使用了什么度量。
不要求第二、第三或第四个条件分别导致伪度量空间、准度量空间或半度量空间的概念。
第一个条件实际上可以从其他三个得出: 2d(x, y) = d(x, y) + d(y, x) ≥ d(x,x) = 0.它做为度量空间的性质更恰当一些,但是很多课本都把它包括在定义中。
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x k → x. 则对任意 ε > 0, 存在
N > 0, 使得当 k ≥ N 时, x k ∈ U ( x, ε ). 若 {x k , k ≥ N } 中只有有限项彼此不相等, 则存
在 一 个 自 然 数 k 0 和 {x k } 的 一 个 子 列 {x k n }, 使 得 x k n = x k0 ( n ≥ 1). 但 x k0 ≠ x, 这 与
§ 1.4
R n 中的点集
教学目的 欧氏空间 R 上的测度与积分是本课程的主要研究对象.本节讨 论欧氏空间上的若干拓扑概念.通过本节的学习,可以熟悉欧氏空间上的开集, 闭集和 Borel 集,Cantor 集等常见的集,为后面的学习打下基础. 本节要点 由 R 上的距离给出邻域,内点,聚点的定义,从而给出开集, 闭 集的定义.由开集生成一个 ο -代数引入 Borel 集.Cantor 集是一个重要的集, 它 有一些很特别的性质. 应使学生深刻理解本节介绍的各种集的概念并熟练应 用.充分利用几何图形的直观,可以帮助理解本节的内容.
, k . 令 ε = min{d ( x 0 , xi ), i = 1,
c c
k}, 则 ε > 0. 由 ε 的取法
c
知道 U ( x0 , ε ) ∩ A = ∅ , 即 U ( x 0 , ε ) ⊂ A . 因此 x0 是 A 的内点. 所以 A 是开集. 充 分 性 . 设 A 为 开 集 . 则 对 任 意 x0 ∈ A , 存 在 x0 的 一 个 邻 域 U ( x0 , ε ), 使 得
n
n
k →∞
为 lim x k = x, 或 x k → x, ( k → ∞).
k →∞
邻域, 内点与开集 定义 1 设 x0 ∈ R , A ⊂ R .
n
n
(1).设 ε > 0. 称 R 的子集 U ( x0 , ε ) = {x : d ( x, x0 ) < ε } 为点 x0 的 ε -邻域
x k → x 矛盾! 因此 {x k , k ≥ N } 中必有无穷多项是彼此不同的点. 这表明 U ( x, ε ) 中包含有 A 中的无限多个点. 因此 x ∈ A′. (ii). 设 x ∈ A. 则 x ∈ A 或者 x ∈ A′. 若 x ∈ A, 令 x k = x , k ≥ 1, 即知结论成立. 若
25
U ( x, ε ) ⊂ ∩ Ai . 因此 x 是 ∩ Ai 的内点. 这就证明了 ∩ Ai 是开集.■
i =1 i =1 i =1
n
n
n
注意, 任意个开集的交集不一定是开集. 例如, 设 An = (− 是 R 中的开集. 但
1
1 1 , ), n ≥ 1. 则每个 An 都 n n
∩A
n =1
x ∈ ∪t∈T At . 则 存 在 t 0 ∈ T , 使 得 x ∈ At0 . 因 为 At0 是 开 集 , 故 存 在 x 的 一 个
邻域 U ( x0 , ε ), 使 得 U ( x0 , ε ) ⊂ At0 . 于 是 更 加 有 U ( x0 , ε ) ⊂ ∪ t∈T At . 这 表 明 x 是
n n n
n
R n = {x = ( x1 ,
对任意 x = ( x1 ,
, x n ) : x1 ,
, x n ∈ R1 }.
, xn ) ∈ R n , 令 x = x12 +
(
2 2 xn .
)
1
称 x 为 x 的范数. 注意若 x∈ R ,
1
则 x 就 是 x 的 绝 对 值 . 设 x = ( x1 ,
n
定义 8
A = R n , 则称 A 是 R n 的稠密子集. 若 ( A ) = ∅, 则称 A 为疏集或无处稠密集.
例如, 由于 Q = R , 因此有理数集是 R 的稠密子集. 由于 Z = ∅, 因此整数集 Z 是
1 1
疏集.
27
定理 9 设 A 是 R 的子集. 则以下几项等价:
n
(i). A 是 R n 的稠密子集.
n
心, 以 r 为半径的开球.
定理 2 (开集的基本性质)开集具有如下的性质:
(i). 空集 ∅ 和全空间 R n 是开集.
(ii). 任意个开集的并集是开集. (iii). 有限个开集的交集是开集.
证明
(i) 是 显 然 的 . 往 证 (ii). 设 { At , t ∈ T } 是 X 中 的 任 意 一 族 开 集 . 任 取
(i). 空集 ∅ 和全空间 R n 是闭集.
26
(ii). 任意个闭集的交集是闭集. (iii). 有限个闭集的并集是闭集.
下面的两个定理用序列的语言, 给出了 A′ 和 A 中的点的特征以及集 A 为闭集的等价 条件. 定理 6 设 A ⊂ R . 则有
n
(i). x ∈ A′ 当且仅当存在 A 中的点列 {x k }, 使得 x k ≠ x , x k → x.
(ii). x ∈ A 当且仅当存在 A 中的点列 {x k }, 使得 x k → x.
证明 (i). 设 x ∈ A′. 则由聚点的定义, 对任意 k ≥ 1, U ( x0 , 1 k ) 中包含有 A 中的无限 多个点. 于是集 (U ( x, 1 k ) − {x}) ∩ A 不空. 在其中任取一点记为 x k , 点列, 并且 x k ≠ x , x k → x. 反过来 , 设存在 A 中的点列 {x k }, 使得 x k ≠ x , 则 {x k } 是 A 中的
n
证明 必要性. 设 A 是闭集. 若 {x k } 是 A 中的点列, x k → x, 则由定理 6 知道 x ∈ A. 由于 A 是闭集, 故 A = A. 因此 x ∈ A . 充分性. 设 x ∈ A′. 由定理 6, 存在 A 中的点列 {x k }, 使得 x k → x. 由假定条件, 此 时必有 x ∈ A . 这表明 A′ ⊂ A. 因此 A 是闭集.■ 设 A 和 B 是 R 的 子 集 . 若 A ⊃ B, 则 称 A 在 B 中 稠 密 . 特 别 地 , 若
(k )
列 . 由数学分析中熟知的 Weierstrass 致密性定理 , 存在 {x1 } 的一个子列 {x1
( k1i )
} 使得
x1
( k 1i )
→ x1 . 同理 , 存在 {k1 i } 的一个子列 {k 2 i } 使得 x 2 2 i → x 2 . 这样一直下去 , 最后 ,
(k n i )
∪
t∈T
At 的内点. 这就证明了 ∪t∈T At 中的每个点都是其内点. 因此 ∪t∈T At 是开集. 现在 , An 是开集. 任取 x ∈ ∩ Ai . 则对每个 i = 1,
i =1 n
证明 (iii). 设 A1 , 是开集, 故存在
, n, 有x ∈ Ai . 因为 Ai
ε i > 0, 使 得 U ( xi , ε i ) ⊂ Ai . 令 ε = min{ε 1 , ε n }. 则 ε > 0 并 且
n
(2). 若 x0 ∈ A 并且存在 x0 的一个邻域 U ( x0 , ε ) ⊂ A, 则称 x0 为 A 的一个内点(图
24
4—1). (3). 若 A 中的每个点都是 A 的内点, 则称 A 为 R 中的开集. 规定空集 ∅ 为开集.
n
(4). 由 A 的内点全体所成的集称为 A 的内部, 记y1 ,
y n ) 是 R n 中的任意两点. 定义这两点之间的距离为 d ( x, y ) = x − y . 即 d ( x, y ) = ( ∑ ( x i − y i ) ) .
2 i =1 n 1 2
设 {x k } 是 R 中的一个点列 , x ∈ R . 若 lim d ( x k , x) = 0, 则称 {x k } 收敛于 x, 记
c c
U ( x0 , ε ) ⊂ A c . 即 U ( x0 , ε ) 中没有 A 中的点, 因此 x0 不是 A 的聚点. 这表明 A 的聚点全部
在 A 中, 即 A′ ⊂ A. 因此 A 为闭集.■ 由定理.2 和定理 4 并利用 De Morgan 公式, 立即可以得到闭集的基本性质如下. 定理 5 闭集具有如下性质:
n c
证明 必要性. 设 A 为闭集. 则对任意 x0 ∈ A , x0 不是 A 的聚点. 因此存在 x0 的一个
c
邻域 U ( x0 , ε 1 ) , 使得 U ( x0 , ε 1 ) 中至多只包含 A 中有限个点. 设这些点为 x1 ,
x k . 因为
x0 ∉ A, 故 xi ≠ x 0 , i = 1,
∞
n
= {0} 不是开集.
聚点与闭集 定义 3 设 A 是 R 的子集. (1). 设 x0 ∈ R . 若对任意 ε > 0 , U ( x 0 , ε ) 中包含有 A 中的无限多个点, 则称 x0 为 A
n n
的一个聚点(图 4—1 中的 x1 ). (2). 由 A 的聚点的的全体所成的集称为 A 的导集, 记为 A′. (3). 若 A′ ⊂ A, 则称 A 为闭集. (4). 集 A ∪ A′ 称为 A 的闭包, 记为 A. 例 如 , 每 个 有 界 或 无 穷 闭 区 间 [a, b], (−∞, a ], [a, + ∞) 都 是 直 线 R 上 的 闭 集 . 若
(k )
存 在 {k n −1,i } 的 子 列 {k n i } 使 得 x n
→ x n . 记 k i = k n i . 则 对 每 个 j = 1,
1
, n, 有
x (jki ) → x j (k i → ∞). 令 x = ( x1 ,