AAM
aam基水凝胶
aam基水凝胶
Aam基水凝胶是一种含有AAM（Acrylamide）基团的水凝胶
材料。
AAM（Acrylamide）是一种合成材料，具有优异的吸
水性能和稳定的物理化学性质。
AAM基水凝胶常用于农业、
环境保护和生物医学等领域。
AAM基水凝胶以其高吸水性能而闻名。
它可以吸收大量的水分，形成凝胶状物质，且能够保持较长时间的稳定性。
这使得AAM基水凝胶在农业领域被广泛应用于农作物的保水和根系
的保护。
它可以吸收多余的水分，并逐渐释放给植物根系，以满足植物的水分需求。
此外，AAM基水凝胶也被用于环境保护领域。
它可以用来吸
收和固定有害物质，如重金属离子和有机污染物。
在废水处理和土壤修复等过程中，AAM基水凝胶能够吸附这些有害物质，并防止它们对环境的进一步污染。
在生物医学领域，AAM基水凝胶被用作药物缓释系统。
它可
以吸收药物，并控制缓慢释放，以延长药物的作用时间和降低副作用。
总的来说，AAM基水凝胶是一种功能性材料，具有广泛应用
的潜力，尤其在农业、环境保护和生物医学等领域。
MHDD命令详解
MHDD命令详解AAM——自动调节硬盘的噪音。
如果硬盘支持AUTOMATIC ACOUSTIC MANAGEMENT技术，按F2键后有AAM字样，表示支持噪音调节。
键入AAM命令后，会显示出当前硬盘的噪音级别及听到硬盘的读写噪音，硬盘的噪音和性能是成正比的，噪音越大，性能越高，反之亦然，有127级（0～126）可供设置，按“＋”号和“－”号可以调整硬盘的噪音值，按0/D键关闭AAM 功能，按ENTER键表示调整结束，按M键将噪音调至最小（性能最低），按P键将噪音调至最大（性能最高），按L键获得噪音和性能的中间值（对某些硬盘如果无效，而又不想让噪音级别为最大或最小，可以按L键取噪音中间值）。
AERASE——高级删除/清零处理，可以将指定扇区段内的数据逐扇区地彻底清零（比ERASE慢，数据恢复同样无效）。
BATCH（热键F5）——运行批处理。
CLS——清屏。
CX——对昆腾CX和LCT（包括LA、LB、LC）系列硬盘进行寻道测试，并检验飞利浦TDA5247芯片的稳定性，按ESC键停止。
此命令也可用在其他硬盘上，它主要通过频繁随机寻道来提升硬盘电机驱动芯片的温度，从而测试硬盘在强负荷下的稳定性。
DISPWD——取消硬盘驱动器的加锁密码。
在解除密码之前，需要先使用UNLOCK命令先解开密码保护。
先选择0（USER），再正确输入密码，解密码成功，按F2键后可以看到Security 一项后面有灰色的OFF。
注意！选择1（Master）无法解开密码。
ERASE——擦除扇区（每个擦除单位为255个扇区，擦除后数据无法恢复）。
EXIT（热键Alt+X）——退出到DOS。
FDISK——快速地将硬盘用FAT32格式分为一个区（其实只是写入了一个MBR主引导记录），并设为激活，还需用FORMAT完全格式化才能使用。
FF——从映像文件（最大2G）恢复为扇区段。
HPA——保留区域，减少硬盘容量。
使BIOS检测容量减少，但DM之类独立于BIOS检测硬盘容量的软件仍会显示出硬盘原始容量。
侵袭性血管粘液瘤
• 因细胞分裂相少，故放化疗无明显效果。 • 激素治疗前提是确定患者雌孕激素受体是否为阳 性。国内外均有使用GnRH激动剂治疗受益的案 例，周期一般为6个疗程。一般认为GnRHa治疗 可以作为术前缩小肿瘤、术后治疗微小病灶或者 不能完全切除的病灶的辅助治疗。
• 由于浸润性生长和手术无法切除完整肿瘤，故易 复发，但复发率差异较大（30~70%），最长复 发时间为14年，故应长期随访。 • 复发患者的治疗也以手术切除复发病灶为主。 • 预后一般较好，很少有远处转移（国外报道过两 例：腹部转移和肺部转移）。
• 发病年龄11-70 岁，30-40 岁为高峰时间，发病 时间可从数月到10 余年不等。 • 发病早期患者常无自觉症状，或者临床表现为生 长缓慢的局部肿物，后期因肿物压迫可出现行走 不适，尿频、排尿困难、性交痛，或者会阴、阴 唇、盆腔疼痛等。
诊断
• 术前很难确诊，经常误诊为纤维瘤、脂肪瘤、前 庭大腺囊肿、股疝等。文献中提到了术中冰冻的 使用，但是报道的病例中冰冻病理准确性很低。 • 术前CT或者MRI检查可以辅助确定肿瘤范围，有 利于手术范围的确定。
• 镜下特点：瘤细胞体积较小，呈星芒状或梭形， 散布于粘液样基质及胶原纤维中，其中含丰富的 血管， 主要为毛细血管和中等大肌层肥厚的动脉 。细胞核椭圆形, 染色质较细, 含1～2 个核仁, 细 胞无异型, 核分裂象罕见。
• 本病的诊断中免疫组化非常重要，各个例报道情 况也不一样，但基本包括Vimentin（波形蛋白） （+）居多、Desmin（结蛋白）（+）居多、 S100蛋白（-）居多、CD34、ER、PR。 • 近年研究认为本病是一种女性激素依赖性肿瘤。 对于ER和PR阳性的患者，国外有用GnRH激动剂 治疗的案例，可以用于术前无法完整切除控制病 情或者二次手术无法进行的患者。
奔驰M系列主动(AAM)控制模块介绍与相关匹配操作(1)
奔驰M系列主动(AAM)控制模块介绍与相关匹配操作元征软件 奔驰开发工程师：詹伟 奔驰M系列车防盗系统与其他系不同，采用主动控制模块(AAM)控制方式。
主动控制模块(AAM-All Activity Module)同时控制其它不同的便利设施装置模块，该模块可以通过原厂诊断设备或其它通用诊断设备（如X-431）进行编程匹配。
主动控制模块（AAM）能够控制以下这些模块/选项并进行相关的设定，但不仅仅限于这些模块。
z国家/地区版本z驾驶者识别电脑(DAS)z诊断电脑(DM)z附件控制电脑z A/C控制电脑z防盗电脑z CAN资料传输电脑z中控门锁电脑(CL)z旅程电脑主动控制模块(AAM)与防盗功能相关的系统说明如下：中控门锁系统：M车系的中控门锁系统是由遥控器以无线电波传送到主动控制模块(AAM)，以达到控制车门开启/关闭。
遥控器按键如图1所示，其中寻车键的功用可使防盗喇叭报警及灯光闪烁，便于车主寻找车辆和报警使用。
图1.遥控器按键防盗系统：奔驰M系列车系的防盗系统示意如图2所示，主动控制模块(AAM)经环状天线侦测钥匙上的传输晶片是否正确，如果正确，则传送信号至发动机电脑以使发动机电脑解除锁定。
图2.奔驰M系列车系的防盗系统示意图当更换主动控制模块（AAM）或需要匹配一把新钥匙时，需要进入该模块进行相应的匹配操作，如模块编码和遥控器同步设定功能等。
下面就简要介绍如何利用元征X-431对奔驰M系主动控制模块（AAM）进行编码和匹配的操作方法。
进入AAM系统后显示如图3的功能菜单，选择“控制单元编码”进入图4所示菜单。
图3 图41.自动接受以前控制单元设置时的初始启动:当更换了新的主动控制模块(AAM)并且旧模块内资料可读取时，需要选取该功能菜单执行下述操作。
选择此项功能，X-431首先提示如图5，提示具体的操作要求和测试顺序。
确认后，X-431读出旧电脑的编码如图6，保存完毕后，提示更换新的电脑，如图7。
AAM建造新型调查用双体船
地 嵌入 船 体 ， 以确 保 数 据 结果 的质 量 。干 舷 ， 工作 甲板 的 特 点是 ：令人 印象深 刻地 配 置 了绞 盘 、Ａ 框架 和起 重 机 。宽 阔 型 的船 尾 甲板 上 还 可 以 进 行水 下 航 行 器 发 射 和 收 回 ， 以及 传统
的物 理勘Leabharlann 测 。 一旦 完 成 ，该 船 将每 年 出航 约２ 次 ，每 期１ 天 。船体 吨 ０ ４
Ｃａ ｅ ｐｌ ｒ ．发 电机 组 的辅助 电源提 供 ，额定 ９ ｅ Ｗ 。 ｔｒｉ ４ ｌ Ｃ４ ａ ９ ｋ
该船 常年 航 行于 长江 干线 流域 ， 主要 用于 对失 事船 只 的人 员救 助 ，兼顾 以人 员救 助 为 目的 的船舶 消 防， 日常作 为维 护 水 上安 全巡 逻船 。该船 按 航 行于 川江 及 三峡 库 区 的内 河Ｂ 航 区 级
司 、Ｏｗｎ ｒ ｈｐ 司 建 造 的 两艘 １ ０ ＴＥ ｅ ｓ ｉ公 ７ ０ Ｕ集 装箱 船 的第 二 艘 。该 船 于 去 年１ ２月４日开 工建 造 ， “ 姆 珊 ”船 完 工 交 船 桑
海南威隆船舶首批泰式货驳船下水
１月 １ １ ２日， 由海南 威 隆船 舶工 程有 限公 司 建造 的 两艘 泰式
货驳 船分 别于 上午８时和１时顺利 下水 。 １ 据 了解 ， 当天 下水 的两 艘 泰 式 货驳 船 总 长 ３ ． 米 ，型 宽 ８５ １ ．米 ，型 深４４ ，载重 吨位 １ ０ ｇ 。 ３５ ＿米 ５ ０ ￣ 今 年６ 月，海 南威隆船 舶工程 有限公 司接到 一份来 自泰 国的 货驳船订 单 ：为泰国Ｓ Ｍ ＤＣＡ ｌ Ｉ 有限公 司建造 首批２ 艘 、载 Ｎ ０ 重１ Ｏ 吨／ 的泰 式货驳船 ，总 造价约５ ０ 万元左 右 。 ５０ 艘 ００
活性粉末混凝土梁受力性能及设计方法研究共3篇
活性粉末混凝土梁受力性能及设计方法研究共3篇活性粉末混凝土梁受力性能及设计方法研究1活性粉末混凝土（AAM）梁是一种新型的混凝土材料，具有优异的强度和耐久性能，被广泛应用于建筑、基础设施和道路等领域。
本文将重点研究AAM梁的受力性能和设计方法。
一、AAM梁的受力性能1. 强度特性与普通混凝土相比，AAM梁具有更高的强度，主要是由于AAM中使用的主要原料——粉煤灰和碱性活性剂具有较高的化学活性。
这些原料的反应可以形成新的结晶相和水化产品，从而增加了AAM梁的强度。
2. 硬度和韧性AAM梁具有较高的硬度和韧性，这是由于AAM中的水化产物和结晶相增加了梁的强度和碎裂韧性。
此外，AAM梁中的材料和结构特征能够提高其抗裂性能和韧性。
3. 耐久性AAM梁的耐久性好，这是由于其低碱度、低孔隙率和低氯离子渗透性，能够有效防止氯离子和CO2等外界因素的侵蚀和损伤。
因此，在潮湿和腐蚀环境下，AAM梁表现出更好的保护性能。
二、AAM梁的设计方法1. 破坏形式的分析根据AAM梁的受力性质，可以对其破坏形式进行分析，得出AAM梁在承载力和破坏形式方面的特点。
具体分析方法包括使用3D有限元分析和试验验证。
2. 设计理论的确定根据AAM梁破坏形式的分析结果，可以根据力学原理确定AAM梁的设计理论。
AAM梁的设计理论一般包括整体设计、裂缝控制设计和损坏状态设计等方面，要综合考虑设计要求和环境地质条件等因素。
3. 材料和结构参数的确定据AAM梁的设计理论，可以确定AAM梁的材料和结构参数，包括AAM 梁的截面积、强度、长度、形状和材质等方面。
此外，还需要确定AAM 梁的预应力桥梁及桥墩、板、柱等关键性状和构件尺寸。
4. 施工和养护要求的确定根据AAM梁的设计理论和材料/结构参数，可以确定AAM梁的施工和养护要求，保证AAM梁的施工质量和性能。
具体二者包括施工的浇筑和养护时间、压缩强度和拟合度等四个方面。
综上所述，AAM梁是一种具有优异力学性能的新型混凝土材料。
ASM &AAM简介
1.ASM
主动形状模型（Active Shape Models）是一种物体形状描述技术，是Cootes提出的用于解决图像中的目标搜寻的形状统计模型，被广泛应用于医学图像处理、数字图像理解和计算机视觉等领域。
ASM的基本思想是选取一组训练样本，用一组特征点来描述样本的形状，然后对各样本的形状进行配准（使得形状尽可能地相似），对这些配准后的形状向量利用主分量分析方法进行统计建模得到物体形状的统计学描述，最后利用建立的模型在新的图像中搜索物体轮廓，从而定位出目标物体。
ASM依靠一个由人工标定特征点的训练集来得到一个平均的人脸形状（Mean Shape）之后，在平均形状点的邻接区域进行搜索得到目标形状（Shape）。
由ASM训练得到的平均形状模型能很好地覆盖各种人脸几何外形子空间，具有较高的定位精度；同时，采用灰度和梯度信息指导形状模型收敛速度也较快，并且可以提高收敛的概率。
2.AAM【High Resolution Face Fusion for Gender Conversion】
Active Appearance Models (AAMs) 活动外观模型
the prototyping based approach
high resolution gender conversion
inter-gender discrepancies差异
PCA methods
Poisson image editing:编辑效果好，容易实现
sketchable part：graph matching algorithm—Poisson image editing approach。
AAM：精耕十余年 扎根中国市场
发方面的优势。 所 以我们坚信 ， 在中
国市 场 迎 接 Ａ ＡＭ
Ｅ ｃ ｏ Ｔ ｒ ａ ｃ 。 是Ａ ＡＭ最先 量产 的 行业 领 先技 术 ，
除 了 可 以 增 强 车 辆 的 操 控 性 ，在 两 驱 状 态 下 切 断 传动 系统 、金属 成型产 品 、动力驱动 系统以及铸 造事 ８ ０ ％以 上的空 转 ，使 燃油 经济性 达到最 优 。Ａ ＡＭ第 业部 。在保证正 常为客户提 供优秀 的产品和服务 的情 二代 Ｅ ｃ ｏ Ｔ ｒ ａ ｃ 。 即 将在 ２ ０ １ ８ 年 量产 ，相 比 于传 统 的 况下 ，我们正 在积极地进行 整合工作 ，希望给大 家带 四驱 技 术 ，新一 代 Ａ ｇ Ｅ ｃ ｏ ｔ ｒ ａ ｃ ￣减 少 ９ Ｏ ％ 以上 的功 来一 个更好 、更高 效 、更值得 信赖１ ￣ ９ Ａ Ａ Ｍ。
予Ａ ＡＭ无 限的机 会和 可能 。不仅 如此 ，Ａ Ａ Ｍ还培 养 ３ ３ ％ 。随着 更多新 项 目的量产 ，我 ｆ ｌ ＇ ＨＦ 常期待 Ａ Ａ Ｍ
了本 土设 计开 发 能力 ，我 们 毫无 保 留地 将 先进 的产 可 以为更 多的客户 提供产 品和 服务 。
整合 后 ， Ａ ＡＭ ２ ０ １ ７ 年 全年销 售额 预计 约６ １ 亿 另 外 ，传 统车 桥是 用 来确 保 准双 曲面 齿轮 精 准安 装
致 力 于本 土 化 。我们 的 成长 离 不开 中 国汽 车市 场 稳 总 销 售５ ０ ％以 上 。收 购前 ，２ ０ １ ６ Ｂ ９ 第 二季 度 Ａ Ａ Ｍ
步前进 ，Ａ ＡＭ同 自主 品牌 的合 作也 越来 越多 ，这 给
的非通 用 集 团销售 额 是３ ． ３ ３ ｛ Ｓ 美 元 ，占总 销售 额 的
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软件 ・ 研发
Ａ Ａ Ｍ图像 处 理 方 法 的不 同最 优 化 性 能研 究
韩 天峰
（ 青 岛酒店管理职业技术 学院 信 息工程技 术学院，山东 青岛 ２ ６ ６ １ ０ ０ ）
摘 要 ：主动外观模型 （ Ａ ｃ ｔ ｉ ｖ ｅ Ａｐ ｐ ｅ ａ ｒ ａ ｎ ｃ ｅ Ｍｏ ｄ ｅ ｌ ，Ａ Ａ Ｍ ）是一种统计参数化模型 ，Ａ ＡＭ 模型在人脸特征点提取和识别 中
２ ． ２ 牛顿 法
牛顿法是一种最常见且 比较经典 的最优化方法 ， 在线性
优 化 问题 中被 广 泛 的应 用 。 该 算 法 求 解 最 优 化 问题 时 的搜 索
２ 不 同最优 化 方法 在 Ａ Ａ Ｍ中的应 用
对 于反向组合 Ａ ＡＭ 算法中，该算法 的拟合过程是通过 迭代计 算使得下式最小化 ：
２ ． １粒 子群 优 化 算法 粒 子群 优 化方 法 （ Ｐ ａ ｒ ｔ ｉ ｃ ｌ ｅ Ｓ ｗａ ｒ ｍ Ｏ ｐ ｔ ｉ ｍｉ ｚ ａ ｔ ｉ ｏ ｎ ，Ｐ Ｓ Ｏ）是
） ＝
） ＋ ２ ， ） 砷 ＝ ０
）
（ ５ ）
（ ６ ）
（ ７ ）
由以 上 可 解得 ： ［ ） 】 。
一
［ ， ） （ Ｗ（ ｘ ５
：
则有 ：
上面 的两个公式就构成 了最基本 的牛顿优化方法 ， 其 中
二次导数方 向 就 是 该 牛 顿方 向 。 引入 变 换 矩 阵对 基 本 的 牛 顿 法 进 行 改 进 ，对 于 变 换 矩 阵 有 如 下 变换 ：
：
模拟种群进化的一种优化算法，该算法在最初是 由Ｊ ． Ｋｅ ｎ ｎ ｅ ｄ ｙ
用 最 小二 乘 法 求 解 最 小值 。采 用 ＧＡ 方 法 求 解 优 化 问题 ，需
先 求 导 ， 并假 定 州是 其 极 小值 点 ， 能得 到 ：
先对待解决 问题 的整体结构和数据参数进行规则性编码，常 常采用字符 串表征 ，实质就是符号化和离散化数据模型，也 即是变成计算机 能被处理 的语言指令和程序 。 遗传算法主要 包括 以下几步运算 ：编码 、适 应性值评估检测 、选择运算 、 交叉运算 、变异运算 。
（ １ ）
（ ２ ）
∑［ ， （ （ ； ｐ） ） 一Ａ ｏ （ （ ； ｐ ） ） 一ｖ 。 △ 】
印
＋ ［ 吣
］ ｉ ｘ － Ｙ］ ＋ ！
２
ｖ ￣ ｘ Ｓ ［ ｘ － ｘ ｑ
（ ４）
求解上 式是 一个最优化 问题 ，在经 典的 ＡＡ Ｍ 算法中采
于人脸 识别 、三维重 建、表情分析等领域 【 。当前较 多的 方法用于人脸特征点提取 ，例如基于 Ｇ ａ ｂ ｏ ｒ 小波方法，以及 采用弹性 图的概念并用于脸部特征的提取和定位 。后来利用 对称变换和 多尺度变换等方法来提取特 征点信息 。
定限制，通常使搜索空间在一个很小区域 内变化 ， 使得解空间 向量并不能覆盖整个粒子集的特征空间。
的描述和人脸相关技术 的研究引起研究者的广泛关注。人脸
特 征 提 取 是 人 脸 图像 分 析 与 理 解 的 关 键 技 术 ， 它 被 广 泛 应用
Ｐ Ｓ Ｏ计算 中，粒子均是以轨道 的运动形 式运动 ，然后通过迭
代 计 算获 得 局 部 收敛 的 结果 ，每 个 粒 子 的 收敛速 度 会 受 到一
效率和速度 。我们把 向量华 － ， Ｐ ｉ ２ ， Ｐ ｆ ３ ， … 标记成第ｉ 个粒
子的局部最优位置 ，ｉ ？ ￣ｐ ｂ ｅ ｓ ｔ ，同时向量 Ｃ ， 尸 ， 尸 ｇ ３ ， …，
尸 是 整 个 粒 子 的全 局 最 优 位 置 ，它 被 记 为 ｇ ｂ ｅ ｓ ｔ 。在 经 典 的
方 向是根据 目标函数的负梯度和 二阶 导数矩 阵构造 的， 该搜
索 方 向被 称 为 牛 顿 方 向 。 假 定 有 一 函数 记 为 ｆ ｉ ｘ） ， 对 该 函数 在 点 处 进 行 泰 勒 级 数展开：
∑ ［ （ （ ； ｐ ） ） 一Ａ （ ） ］ 。
然后 ，进行一阶泰勒 公式展开 ：
＊ Ｈ Ｒ． Ｅ ｂ ｅ ｒ ｈ ａ ｒ ｔ 联 合提 出 的 。 与 经 典 的Ｐ Ｓ Ｏ算 法 比较 ，它 是 把
（ ， 】 ，
（ ８）
每 个粒子表征成 一个 维 的列 向量 ，因此 可以得到独立 的位 置信息 以及 速度信息。此 时，每个粒 子的位置信息和速度分
别描述为Ｓ ｉ ＝ （ Ｓ ｉ １ ， Ｓ ｉ ２ ， …， Ｓ ｄ ） 和 Ｖｉ ＝ （ Ｖ ｉ １ ， Ｖｉ ２ ， …， Ｖ ｉ ｄ ） ，每 个 粒 子 的 迭代公式如下： Ｖ ｉ ｄ ＝ Ｗ・ Ｖｉ ｄ ｑ － Ｃ １ ・ ｒ １ ・ （ Ｐ ｉ ｄ － Ｓ ｉ ｄ ） ＋ Ｃ ２ ・ ｒ ２ ・ （ Ｐ ｇ － Ｓ ｉ ｄ ）
有 广泛 的应用 。Ａ ＡＭ 模型拟合 的主要思想是使测试 图像与模 板 图像之间的纹理差异值 最小，也就是一 个最优化 问题 。传统
的Ａ Ａ Ｍ 方法利用最小二乘 法求解这 个最 小化 问题 ，在最 小二乘法 中当计算 Ｈ ｅ ｓ ｓ ｉ ａ ｎ 矩阵以及逆矩阵时 ，由于该逆矩阵可能
是 奇异矩 阵将会产生较 大的误差。 因此 ，在研 究不同的最优化 算法基础上 ，分别 采用遗传 算法 、Ｑ Ｐ Ｓ Ｏ、牛顿法 、最 小二乘 法求解 Ａ ＡＭ 拟合 中的优化 问题 。通过 实验展现 Ａ ＡＭ 在 不同优化 算法下的拟合性 能。 关键词 ：主动外观模型；人脸 特征 点提取 ；优化 方法；最小二乘 法
Ｄ ０Ｉ ＝１ ０ ． ３ ９ ６ ９ ／ ｊ ．ｉ ｓ ｓ ｎ ． １ ６ ７ １ － ６ ３ ９ ６ ． ２ ０ １ ５ ． ０ ６ ． ０ ３ ２
１ 引言
在模式识别和计算机视觉等研究领域中 ， 对 目标物体进
行 描 述 和 编 码 是 一 个 很 受 关 注 的研 究 热 点 课 题 。 特 别 是 人脸