考研数学知识体系总结
考研数学知识点汇总

考研数学知识点汇总1. 高等数学部分- 函数、极限与连续- 函数的概念与性质- 极限的定义与性质- 连续函数的性质与应用- 导数与微分- 导数的定义与计算- 微分的概念与应用- 高阶导数- 一元函数积分学- 不定积分与定积分- 积分技巧(换元法、分部积分法等)- 积分在几何与物理中的应用- 空间解析几何- 平面与直线的方程- 空间曲面的方程- 空间向量及其运算- 多元函数微分学- 偏导数与全微分- 多元函数的极值问题- 梯度、方向导数与切平面- 多元函数积分学- 二重积分与三重积分- 重积分的计算方法- 曲线积分与曲面积分- 无穷级数- 级数的基本概念与性质- 正项级数与收敛性- 幂级数与泰勒级数- 常微分方程- 一阶微分方程- 二阶微分方程- 线性微分方程的解法2. 线性代数部分- 行列式- 行列式的定义与性质- 行列式的计算方法- 行列式的应用- 矩阵- 矩阵的概念与运算- 矩阵的逆- 矩阵的秩- 向量空间- 向量空间的定义与性质 - 基与维数- 向量的内积与正交性- 线性方程组- 线性方程组的解的结构 - 高斯消元法- 线性方程组的应用- 特征值与特征向量- 特征值与特征向量的定义 - 矩阵的对角化- 实对称矩阵的性质- 二次型- 二次型的定义与性质- 二次型的标准化- 二次型的分类与应用3. 概率论与数理统计部分- 随机事件与概率- 随机事件的概念与运算- 概率的定义与性质- 条件概率与独立性- 随机变量及其分布- 随机变量的定义- 离散型与连续型分布- 常见分布的性质与应用- 多维随机变量及其分布- 联合分布与边缘分布- 条件分布与独立性- 随机向量的期望与方差- 随机变量的数字特征- 数字特征的定义与性质- 数字特征的计算- 大数定律与中心极限定理- 大数定律的概念与应用- 中心极限定理的条件与结论 - 数理统计的基本概念- 总体与样本- 统计量与抽样分布- 参数估计- 点估计与估计量的性质- 区间估计的原理与方法- 假设检验- 假设检验的基本步骤- 显著性水平与P值- 常见检验方法的应用请注意,这个列表是基于一般性的考研数学考试大纲制作的,具体的考试内容可能会根据不同的学校和专业有所差异。
有关考研数学的知识点总结

有关考研数学的知识点总结一、数学分析数学分析是考研数学中非常重要的一部分,其中包括实数、极限、连续、导数与微分、不定积分、定积分、微分方程等内容。
1. 实数实数包括有理数和无理数,所有有理数都可以表示为分数形式,而无理数则不可以。
2. 极限极限是数学分析中非常重要的一个概念,它是函数逼近的概念,通常用符号lim表示。
极限有左极限、右极限和无穷极限等不同形式。
3. 连续连续是函数的一个非常重要的性质,连续函数在一定范围内有非常好的性质,例如连续函数的介值定理等。
4. 导数与微分导数是函数变化率的表示,微分则是函数在某点附近的线性近似。
导数和微分在数学分析中有非常重要的应用。
5. 不定积分不定积分是求导的逆运算,通常用积分符号∫表示。
不定积分需要考生掌握一些积分的常见法则和方法。
6. 定积分定积分是区间上函数值的累积和,通常用积分符号∫表示。
定积分在数学分析和物理等领域有非常广泛的应用。
7. 微分方程微分方程描述了变化的规律,它在物理、工程、生物等领域有非常重要的应用。
微分方程是考研数学中比较难的一部分,考生需要掌握一些基本的解微分方程的方法。
二、高等代数高等代数是考研数学中另一个非常重要的一部分,其中包括线性代数和群论两个部分。
1. 线性代数线性代数是研究向量空间和线性变换的一门数学学科,其中包括向量、矩阵、行列式、特征值和特征向量、正交、对称矩阵等内容。
2. 群论群论是研究代数结构的一门数学学科,其中包括群的基本概念、子群、正规子群、同态映射、同构等内容。
三、概率论与数理统计概率论与数理统计是考研数学中的另一个非常重要的一部分,其中包括概率的基本概念、离散型随机变量、连续型随机变量、随机变量的函数的概率分布、大数定律和中心极限定理、参数估计和假设检验等内容。
总的来说,考研数学的知识点非常丰富,需要考生有扎实的数学基础才能顺利通过考试。
希望考生能够认真复习,掌握好这些知识点,顺利通过考研数学。
考研数学梳理知识点总结

考研数学梳理知识点总结一、基础知识梳理1. 数列与级数数列是指将一组有序的数按某种规律排列起来的集合,级数则是数列的和。
在考研数学中,数列与级数是一个非常基础且重要的知识点,考生需要掌握常见数列的求和公式,如等差数列、等比数列等的求和公式,以及常见数列的性质和定理。
2. 极限和连续性极限是数学中非常重要的概念,它是分析数学和微积分的基础。
在考研数学中,考生需要掌握极限的定义和性质,能够准确地求解各种类型的极限题目,并能够灵活运用极限的性质和定理。
3. 微分和积分微分和积分是微积分的两个重要部分,是现代数学的基础。
在考研数学中,考生需要掌握微分和积分的基本概念、性质和公式,能够准确地进行微分和积分运算,并能够应用微分和积分解决实际问题。
4. 常微分方程常微分方程是数学中的一个分支,它是描述物理现象和自然现象的数学模型。
在考研数学中,考生需要掌握常微分方程的基本概念、解法方法和应用技巧,能够准确地求解各类常微分方程题目,并能够应用常微分方程解决实际问题。
5. 线性代数线性代数是数学中的一个重要分支,是现代数学的基础。
在考研数学中,考生需要掌握线性代数的基本概念、矩阵、向量、行列式、特征值和特征向量等的性质和定理,能够准确地进行线性代数的相关运算,并能够应用线性代数解决实际问题。
二、常见考点梳理1. 极限与连续极限和连续是考研数学中的一个重要考点,考生需要掌握极限和连续的基本概念、性质和定理,能够准确地求解各种类型的极限和连续题目,能够灵活运用极限和连续的性质和定理。
2. 导数与微分导数和微分是考研数学中的另一个重要考点,考生需要掌握导数和微分的基本概念、性质和定理,能够准确地求解各种类型的导数和微分题目,能够应用导数和微分解决实际问题。
3. 积分与积分应用积分和积分应用是考研数学中的另一个重要考点,考生需要掌握积分和积分应用的基本概念、性质和定理,能够准确地求解各种类型的积分题目,能够应用积分解决实际问题。
考研大学的数学知识点总结

考研大学的数学知识点总结
一、数学分析
1. 函数的极限与连续
2. 函数的导数与微分
3. 不定积分与定积分
4. 微分方程
5. 级数
6. 多元函数微分学
二、线性代数
1. 行列式与矩阵
2. 线性方程组
3. 矩阵的特征值与特征向量
4. 空间解析几何
5. 线性空间
三、概率统计
1. 随机变量与概率分布
2. 多个随机变量的概率分布
3. 统计推断
4. 假设检验
5. 相关与回归分析
四、离散数学
1. 集合与逻辑
2. 图论
3. 树与树的应用
4. 排列组合
5. 代数系统
五、常微分方程
1. 一阶常微分方程的基础理论
2. 高阶常微分方程与常系数齐次线性微分方程
3. 变系数线性微分方程
4. 高阶线性常系数齐次线性微分方程
5. 常微分方程的应用
六、数学建模
1. 数学建模的基本概念
2. 数学建模的基本方法
3. 实际问题的数学建模
4. 建立模型的思路与方法
5. 数学建模的应用
七、复变函数
1. 复数的基本概念
2. 复变函数的基本概念
3. 复变函数的解析性
4. 几何意义与应用
5. 复变函数的应用
以上是考研大学数学知识点的总结。
希望能对大家的学习有所帮助。
考研数学知识点总结归纳

考研数学知识点总结归纳考研数学知识点第一章行列式1、行列式的定义2、行列式的性质3、特殊行列式的值4、行列式展开定理5、抽象行列式的计算第二章矩阵1、矩阵的定义及线性运算2、乘法3、矩阵方幂4、转置5、逆矩阵的概念和性质6、伴随矩阵7、分块矩阵及其运算8、矩阵的初等变换与初等矩阵9、矩阵的等价10、矩阵的秩第三章向量1、向量的概念及其运算2、向量的线性组合与线性表出3、等价向量组4、向量组的线性相关与线性无关5、极大线性无关组与向量组的秩6、内积与施密特正交化7、n维向量空间(数学一)第四章线性方程组1、线性方程组的克莱姆法则2、齐次线性方程组有非零解的判定条件3、非齐次线性方程组有解的判定条件4、线性方程组解的结构第五章矩阵的特征值和特征向量1、矩阵的特征值和特征向量的概念和性质2、相似矩阵的概念及性质3、矩阵的相似对角化4、实对称矩阵的特征值、特征向量及其相似对角矩阵第六章二次型1、二次型及其矩阵表示2、合同变换与合同矩阵3、二次型的秩4、二次型的标准型和规范型5、惯性定理6、用正交变换和配方法化二次型为标准型7、正定二次型及其判定考研数学必备知识点总结高等数学部分第一章函数、极限与连续1、函数的有界性2、极限的定义(数列、函数)3、极限的性质(有界性、保号性)4、极限的计算(重点)(四则运算、等价无穷小替换、洛必达法则、泰勒公式、重要极限、单侧极限、夹逼定理及定积分定义、单调有界必有极限定理)5、函数的连续性6、间断点的类型7、渐近线的计算第二章导数与微分1、导数与微分的定义(函数可导性、用定义求导数)2、导数的计算(“三个法则一个表”:四则运算、复合函数、反函数,基本初等函数导数表;“三种类型”:幂指型、隐函数、参数方程;高阶导数)3、导数的应用(切线与法线、单调性(重点)与极值点、利用单调性证明函数不等式、凹凸性与拐点、方程的根与函数的零点、曲率(数一、二))第三章中值定理1、闭区间上连续函数的性质(最值定理、介值定理、零点存在定理)2、三大微分中值定理(重点)(罗尔、拉格朗日、柯西)3、积分中值定理4、泰勒中值定理5、费马引理第四章一元函数积分学1、原函数与不定积分的定义2、不定积分的计算(变量代换、分部积分)3、定积分的定义(几何意义、微元法思想(数一、二))4、定积分性质(奇偶函数与周期函数的积分性质、比较定理)5、定积分的计算6、定积分的应用(几何应用:面积、体积、曲线弧长和旋转面的面积(数一、二),物理应用:变力做功、形心质心、液体静压力)7、变限积分(求导)8、广义积分(收敛性的判断、计算)第五章空间解析几何(数一)1、向量的运算(加减、数乘、数量积、向量积)2、直线与平面的方程及其关系3、各种曲面方程(旋转曲面、柱面、投影曲面、二次曲面)的求法第六章多元函数微分学1、二重极限和二元函数连续、偏导数、可微及全微分的定义2、二元函数偏导数存在、可微、偏导函数连续之间的关系3、多元函数偏导数的计算(重点)4、方向导数与梯度5、多元函数的极值(无条件极值和条件极值)6、空间曲线的切线与法平面、曲面的切平面与法线第七章多元函数积分学(除二重积分外,数一)1、二重积分的`计算(对称性(奇偶、轮换)、极坐标、积分次序的选择)2、三重积分的计算(“先一后二”、“先二后一”、球坐标)3、第一、二类曲线积分、第一、二类曲面积分的计算及对称性(主要关注不带方向的积分)4、格林公式(重点)(直接用(不满足条件时的处理:“补线”、“挖洞”),积分与路径无关,二元函数的全微分)5、高斯公式(重点)(不满足条件时的处理(类似格林公式))6、斯托克斯公式(要求低;何时用:计算第二类曲线积分,曲线不易参数化,常表示为两曲面的交线)7、场论初步(散度、旋度)第八章微分方程1、各类微分方程(可分离变量方程、齐次方程、一阶线性微分方程、伯努利方程(数一、二)、全微分方程(数一)、可降阶的高阶微分方程(数一、二)、高阶线性微分方程、欧拉方程(数一)、差分方程(数三))的求解2、线性微分方程解的性质(叠加原理、解的结构)3、应用(由几何及物理背景列方程)第九章级数(数一、数三)1、收敛级数的性质(必要条件、线性运算、“加括号”、“有限项”)2、正项级数的判别法(比较、比值、根值,p级数与推广的p级数)3、交错级数的莱布尼兹判别法4、绝对收敛与条件收敛5、幂级数的收敛半径与收敛域6、幂级数的求和与展开7、傅里叶级数(函数展开成傅里叶级数,狄利克雷定理)线性代数部分第一章行列式1、行列式的定义2、行列式的性质3、特殊行列式的值4、行列式展开定理5、抽象行列式的计算第二章矩阵1、矩阵的定义及线性运算2、乘法3、矩阵方幂4、转置5、逆矩阵的概念和性质6、伴随矩阵7、分块矩阵及其运算8、矩阵的初等变换与初等矩阵9、矩阵的等价10、矩阵的秩第三章向量1、向量的概念及其运算2、向量的线性组合与线性表出3、等价向量组4、向量组的线性相关与线性无关5、极大线性无关组与向量组的秩6、内积与施密特正交化7、n维向量空间(数学一)第四章线性方程组1、线性方程组的克莱姆法则2、齐次线性方程组有非零解的判定条件3、非齐次线性方程组有解的判定条件4、线性方程组解的结构第五章矩阵的特征值和特征向量1、矩阵的特征值和特征向量的概念和性质2、相似矩阵的概念及性质3、矩阵的相似对角化4、实对称矩阵的特征值、特征向量及其相似对角矩阵第六章二次型1、二次型及其矩阵表示2、合同变换与合同矩阵3、二次型的秩4、二次型的标准型和规范型5、惯性定理6、用正交变换和配方法化二次型为标准型7、正定二次型及其判定概率论与数理统计部分第一章随机事件和概率1、随机事件的关系与运算2、随机事件的运算律3、特殊随机事件(必然事件、不可能事件、互不相容事件和对立事件)4、概率的基本性质5、随机事件的条件概率与独立性6、五大概率计算公式(加法、减法、乘法、全概率公式和贝叶斯公式)7、全概率公式的思想8、概型的计算(古典概型和几何概型)第二章随机变量及其分布1、分布函数的定义2、分布函数的充要条件3、分布函数的性质4、离散型随机变量的分布律及分布函数5、概率密度的充要条件6、连续型随机变量的性质7、常见分布(0-1分布、二项分布、几何分布、超几何分布、泊松分布、均匀分布、指数分布、正态分布)8、随机变量函数的分布(离散型、连续型)第三章多维随机变量及其分布1、二维离散型随机变量的三大分布(联合、边缘、条件)2、二维连续型随机变量的三大分布(联合、边缘和条件)3、随机变量的独立性(判断和性质)4、二维常见分布的性质(二维均匀分布、二维正态分布)5、随机变量函数的分布(离散型、连续型)第四章随机变量的数字特征1、期望公式(一个随机变量的期望及随机变量函数的期望)2、方差、协方差、相关系数的计算公式3、运算性质(期望、方差、协方差、相关系数)4、常见分布的期望和方差公式第五章大数定律和中心极限定理1、切比雪夫不等式2、大数定律(切比雪夫大数定律、辛钦大数定律、伯努利大数定律)3、中心极限定理(列维—林德伯格定理、棣莫弗—拉普拉斯定理)第六章数理统计的基本概念1、常见统计量(定义、数字特征公式)2、统计分布3、一维正态总体下的统计量具有的性质4、估计量的评选标准(数学一)5、上侧分位数(数学一)第七章参数估计1、矩估计法2、最大似然估计法3、区间估计(数学一)第八章假设检验(数学一)1、显著性检验2、假设检验的两类错误3、单个及两个正态总体的均值和方差的假设检验考研数学复习之拿高分方法一、理性分析三个组成部分,各个击破我们知道数学整个试卷的组成部分是:高数82分+线代34分+概率论34分;很明显微积分占了绝大部分;另外概率论里面很多题目要用到微积分的工具,实际上微积分的分数比82分要高,应该是能到100分左右。
考研数学详细知识点总结

考研数学详细知识点总结1. 高等数学高等数学是考研数学中最为重要的一部分,内容涵盖了微积分、多元函数微积分、级数、常微分方程和偏微分方程等内容。
在备考高等数学的过程中,考生需要牢固掌握微积分的基本概念和计算方法,包括定积分、不定积分、微分方程等;同时还需要理解多元函数的概念和性质,并能够熟练地进行多元函数的微分和积分运算;此外,对于级数和常微分方程的理解和运用也是备考高等数学的重点内容。
2. 线性代数线性代数是数学中的重要分支,内容包括矩阵与行列式、向量空间、矩阵的特征值和特征向量等。
在备考线性代数的过程中,考生需要深入理解矩阵和行列式的性质,并能够熟练地进行矩阵和行列式的运算;同时还需要掌握向量空间的基本概念和性质,以及矩阵的特征值和特征向量的计算方法。
3. 概率论与数理统计概率论与数理统计是考研数学中另一个重要的部分,内容包括随机变量、概率分布、大数定律、中心极限定理、统计推断等。
在备考概率论与数理统计的过程中,考生需要理解随机变量的基本概念和性质,并能够熟练地应用各种概率分布;同时还需要掌握大数定律和中心极限定理,以及统计推断的基本原理和方法。
4. 复变函数复变函数是数学中的一个重要分支,内容包括复数、复变函数的极限、连续性、解析性、洛朗级数、留数定理等。
在备考复变函数的过程中,考生需要理解复数的基本概念和性质,并能够熟练地进行复数的运算;同时还需要掌握复变函数的极限、连续性、解析性等概念,以及留数定理的应用方法。
总的来说,备考考研数学需要考生对高等数学、线性代数、概率论与数理统计和复变函数等内容有着深入的理解和掌握,在备考过程中,考生需要花费大量的时间和精力去准备,并且需要不断地进行练习和巩固,才能够取得较好的成绩。
希望以上所述的内容能够对广大考生有所帮助,祝愿考生能够顺利通过考研数学科目的考试。
考研数学每章总结知识点

考研数学每章总结知识点一、集合与函数1. 集合的基本概念1)集合的含义:集合是由一定的确定的对象组成的总体。
2)元素:属于集合的对象。
3)集合的表示法:列举法、描述法。
4)集合间的关系:包含关系、相等关系、互斥关系。
2. 集合的运算1)并集、交集、差集、补集的概念及运算法则。
2)集合运算律:分配律、结合律、交换律、对偶律。
3. 函数的概念1)函数的含义:每个自变量对应唯一的因变量。
2)定义域、值域、映射关系。
3)函数的表示法:解析式表示、图形表示、映射图表示。
4. 函数的性质1)奇偶性、周期性、单调性、有界性、分段性。
2)反函数的存在与性质。
3)初等函数:幂函数、指数函数、对数函数、三角函数。
二、极限1. 数列极限1)定义:当数列中的项”无限走”时,就引出了极限的概念。
2)数列收敛与发散的判定。
3)数列极限的性质:保号性、夹逼定理、介值性。
2. 函数极限1)定义:当自变量趋于某一点时,函数值的”极限”。
2)函数极限存在与无穷极限。
3)无穷小量与无穷大量。
3. 极限运算法则1)函数极限的四则运算法则。
2)复合函数、柯西收敛准则。
4. 极限存在的条件1)夹逼准则:当函数夹在两个趋于同一个极限的函数中间时,可以得到极限。
2)子数列性质。
3)介值性:利用介值性证明函数的极限。
三、连续1. 连续的概念1)点连续:在函数定义域内任一点处的连续性。
2)间断点:函数在某点处不连续。
3)连续函数的性质:介值定理、零点定理。
2. 连续函数的运算1)和、差、积、商的连续性。
2)复合函数的连续性。
3. 函数的限制1)边界点、左极限、右极限的概念。
2)函数的间断点的分类。
4. 连续函数的应用1)罗尔中值定理、拉格朗日中值定理。
2)柯西中值定理、费马引理。
四、导数1. 导数的概念1)导数的定义:函数在某点处的”无穷小增量与自变量增量”的比值。
2)导数的几何意义。
2. 导数的计算1)基本导数公式。
2)常用的一些导数运算法则。
数学考研知识点总结归纳

数学考研知识点总结归纳一、线性代数1. 行列式行列式是数学中一个重要的概念,它在代数和几何学等领域有着广泛的应用。
在考研数学中,行列式的计算和性质是一个非常基础但又重要的知识点。
考生们需要熟练掌握行列式的定义、计算方法以及性质,如行列式的性质有行变换性质、行列式的性质等等。
2. 矩阵矩阵是线性代数中的一个重要概念,它是一种方便用来描述多项式、线性方程组等的数学工具。
在考研数学中,矩阵的运算和性质是一个需要掌握的基础知识点。
考生们需要熟练掌握矩阵的加法、减法、数乘、矩阵乘法等运算规则,以及矩阵的转置、逆矩阵、伴随矩阵等性质。
3. 向量向量是线性代数中的一个重要概念,它是一个既有大小又有方向的物理量。
在考研数学中,向量的性质和运算是一个非常基础但又重要的知识点。
考生们需要熟练掌握向量的加法、减法、数乘、点积、叉积、向量的模、向量的夹角等运算规则和性质。
4. 线性方程组线性方程组是线性代数中的一个重要概念,它是一个方程组,其中每个方程都是关于未知数的一次方程。
在考研数学中,线性方程组的解法是一个需要掌握的基础知识点。
考生们需要熟练掌握线性方程组的解的方法,如消元法、矩阵法、克莱姆法则等。
5. 特征值和特征向量特征值和特征向量是线性代数中的一个重要概念,它在矩阵的对角化、矩阵的相似性等方面有着重要的应用。
在考研数学中,特征值和特征向量的求解和性质是一个需要掌握的重要知识点。
考生们需要熟练掌握特征值和特征向量的定义、求解方法以及性质,如特征值的性质、特征向量的性质等。
二、概率论和数理统计1. 随机事件及其概率随机事件及其概率是概率论和数理统计中的一个重要概念,它在随机试验、事件的概率计算等方面有着重要的应用。
在考研数学中,随机事件及其概率的计算和性质是一个需要掌握的基础知识点。
考生们需要熟练掌握随机事件的定义、事件的概率计算方法、事件的互斥事件、对立事件等性质。
2. 随机变量及其分布随机变量及其分布是概率论和数理统计中的一个重要概念,它在随机变量的分布、数学期望、方差等方面有着重要的应用。
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考研数学知识体系总结: 一 函数极限及连续 1函数概念如何判断两个函数相等:定义域 对应法则都相同 2函数的几何性质:奇偶性 f (-x )=f (x )为偶函数,f (-x )=-f (x )为奇函数。
周期性f (x+t )=f (x )为以t 为周期的周期函数。
有界性 y= f (x )在数集X 上有定义即 x 属于X ,有| f (x )|< m ,则有上界。
3常见初等函数 幂指对三反4隐函数 分段函数 反函数 5 极限的性质唯一性 保号性 有界性 6 极限存在的判别法则夹逼定理 g(x)≤f(x)≤h(x) 且g(x), h(x)极限等于A 则f (x )极限等于A 。
单调有界数列必有极限 (归纳法) 7计算极限的方法 等价无穷小:当x→0,且x≠0,则x~sinx~tanx~arcsinx~arctanx; x~ln(1+x)~(e^x-1); (1-cosx)~x*x/2; [(1+x)^n-1]~nx; loga(1+x)~x/lna; a 的x 次方~xlna;(1+x)的1/n 次方~1/nx(n 为正整数); 注:^ 是乘方 洛必达法则 泰勒公式两个重要极限: 多项式: 8连续闭区间上左极限等于右极限等于函数值 9间断点(1)第一类间断点:左右界限存在不相等,跳跃;左右极限存在且相等,可去 (2)第二类间断点:无穷间断地;震荡间断点 10无穷大无穷小的比较11闭区间上连续函数的性质 最大值最小值 零点定理 介值定理 二导数与微分1导数定义式:题中已知在某点处导数,用定义式做 2求导法则()/xμ=1x μμ- ()/x a =ln x a a ()/x e =x e()/log a x =1ln x a ()/ln x =1x()/sin x =cos x()/cos x =sin x - ()/tan x =2sec x ()/cot x =2csc x -()/sec x =sec tan x x ()/csc x =csc cot x x - ()/arcsin x=()/arccos x= ()/arctan x =211x + ()/arccot x =211x-+ ()/uv =//u v uv + /u v ⎛⎫= ⎪⎝⎭//2u v uv v - 3复合函数 隐函数求导4高阶导数:莱布尼兹公式:)()(0)(k k n nk knv u Cv u -=∑=⋅)0(ln )()1()(>⋅=a a a a n x n x )2sin()(sin )2()(π⋅+=n kx k kx n n)2cos()(cos )3()(π⋅+=n kx k kx n n n n x n x -+--=ααααα)1()1()()4()(nn n x n x )!1()1()(ln )5(1)(--=- 5函数的微分公式:1d()d x x x μμμ-= d(sin )cos d x x x = d(cos )sin d x x x =- 2d(tan )sec d x x x = 2d(cot )csc d x x x =- d(sec )sec tan d x x x x =d(csc )csc cot d x x x x =- d()ln d x x a a a x = d(e )e d x x x =1d(log )d ln a x x x a = 1d(ln )d x x x =d(arcsin )x x =d(arccos )x x=21d(arctan )d 1x x x =+ 21d(arccot )d 1x x x =-+三微分中值定理(1)罗尔定理罗尔(Rolle )定理 如果函数f (x )在 闭区间[a,b]上连续, 在开区间(a,b)内可导, 且在区间端点的函数值相等,即f(a)=f(b),那末在(a,b)内至少有一点§(a <§<b),使得函数f (x )在该点的导数等于零, 即f ’(§)=0(2)拉格朗日拉格朗日(Lagrange )中值定理 如果函数f(x)在闭区间],[b a 上连续, 在开区间(a,b)内可导,那末在(a,b)内至少有一点)(b a <<ξξ,使等式))(()()('a b f a f b f -=-ξ 成立.(3)柯西中值柯西(Cauchy )中值定理 如果函数)(x f 及)(x F在闭区间],[b a 上连续,在开区间),(b a 内可导,且)('x F 在),(b a 内每一点处均不为零,那末在),(b a 内至少有一点)(b a <<ξξ,使等式)()()()()()(''ξξF f a F b F a f b f =--成立.(4)洛必达法则 基本型 0/0 ∞/∞ 型(5)泰勒公式: Taylor 中值定理:如果函数)(x f 在0x 的某区间),(b a 内具有直到)1(+n 阶的导数,则当),(b a x ∈时,)(x f 可表示为)(0x x -的一个多项式)(x P n 和一个余项)(x R n 之和:)()(!)()(!2)())(()()(00)(200000x R x x n x f x x x f x x x f x f x f n n n +-++-''+-'+=6函数的单调性与极值 f (x )一阶导数>0 函数单调增加 f (x )一阶导数<0 函数单调减少 左增右减的点是极大值点 左减右增的点是极小值点7函数图像的凹凸性及拐点:f (x )二阶导数=0 是驻点,f (x )二阶导数>0 图像为凹 极小值 f (x )二阶导数<0 图像为凸极大值 只有当驻点左右凹凸性改变了 才是拐点 8函数的渐近线斜渐近线: k =()limx f x x→∞水平 垂直 b =()lim x f x kx →∞-⎡⎤⎣⎦ 9图像描述10 最大值最小值极值点与端点值比较 最大的为最大值 最小的为最小值 四不定积分 1不定积分公式kdx =⎰kx x dx μ=⎰11x μμ++ dxx=⎰ln x21dxx =+⎰arctan x =arcsin x cos xdx =⎰sin x sin xdx =⎰cos x - 2sec xdx =⎰tan x 2c cs xdx =⎰cot x -sec tan x xdx =⎰sec x csc cot x xdx =⎰csc x - x e dx =⎰xexa dx =⎰ ln xa a tan xdx =⎰ln cos x - cot xdx =⎰ln sin xsec xdx =⎰ln sec tan x x + csc xdx =⎰ln csc cot x x - 221dx x a =+⎰1arctan xa a221dx x a =-⎰1ln 2x a a x a -+ =ln xdx =arcsinxa2积分方法:(1)第一类换元定理1 设)(u f 具有原函数)(u F ,)(x u ϕ=可导,dx x du )(ϕ'=,则C x F C u F du u f dx x x f +ϕ=+==ϕ'ϕ⎰⎰)]([)()()()]([第一换元法是复合函数求导法则的逆运算,)]([)(x d dx x ϕϕ='也是微分运算的逆运算,目的是将dx x )(ϕ'凑成中间变量u 的微分,转化成对中间变量的积分。
(2)第二类换元 第二换元法中的三角代换及根式代换1:被积函数中含有22x a -(0>a ),可令t a x sin =(并约定]2,2[ππ-∈t )则t a x a cos 22=-;tdx a dx cos =可将原积分化作三角有理函数的积分分部积分2被积函数中含有)0(22>+a x a 可令 t a x t a n = 并约定)2,2(ππ-∈t ,则t a x a s e c 22=+;tdt a dx 2sec = ;可将原积分化为三角有理函数的积分,3不定积分的性质1 ⎰⎰=dx x f k dx x kf )()( 2 ⎰⎰⎰±=±dx x g dx x f dx x g x f )()()]()([3 被积分函数中含有22a x - )0(>a ,当a x ≥时,可令t a x sec =,并约定)2,0(π∈t ,则t a a x tan 22=-,t t a dx tan sec =,当a x -≤时,可令x u -=,则a u ≥,可将原积分化为三角有理函数的积分。
(3)分部积分法是另一个基本的不定积分法,它是由乘积的微分公式得 ⎰⎰-=vdu uv udv此公式就是分部积分公式。
若求udv 较难,而求vdu 较易,可用分部积分公式。
使用分部积分法的关键是正确选择u 和v 。
五定积分1定积分性质:性质 1 函数的和(差)的定积分等于它们的定积分的和(差),性质2 被积函数的常数因子可以提到积分号外面,性质3 如果将积分区间分成两部分,则在整个区间上的定积分等于这两部分区间上定积分之和,性质4 如果在区间[a ,b]上 f (x)≡1,则性质5 如果在区间[a ,b]上,f (x)≥0,则性质6 设M 及m 分别是函数f(x)在外[a ,b]上的最大值及最 小值,则性质7 (定积分中值定理) 如果函数f(x)在闭区间[a, b]上连续, 则在积分区间[a, b]上至少存在一个点x , 使下式成立: f (x)dx = f (x )(b -a)2反常积分(1)无穷限的反常积分()()()()()()()lim lim b a baabbaccf x dx f x dxf x dx f x dxf x dx f x dx f x dx→+∞→-∞+∞∞+∞+∞-∞∞===+⎰⎰⎰⎰⎰⎰⎰--(2)无界函数的反常积分(瑕积分)()()()()()()()()()000lim lim lim lim bb a a bba a bcbacc bac x b x a x c f x dx f x dx f x dx f x dxf x dx f x dx f x dxf x dx f x dxεεεηεεεη++++→→→→-+-+======+=+⎰⎰⎰⎰⎰⎰⎰⎰⎰a是无穷间断点: 是无穷间断点:是无穷间断点:3变上限积分求导:当x 在],[b a 上变动时,对应于每一个x 值,积分⎰xat t f d )(就有一个确定的值,⎰xat t f d )(因此是变上限的一个函数,记作baf (x ) dx =⎰caf (x ) dx + ⎰bcf (x ) dx .⎰baf (x ) dx =⎰c a f (x ) dx +bcf (x ) dx .bak f (x ) dx =k ⎰b a f (x ) dx .⎰b ak f (x ) dx =k ba f (x ) dx .ba[f (x ) ± g (x )]dx =⎰baf (x ) dx ± ⎰bag (x ) dx .⎰ba[f (x ) ± g (x )]dx =⎰b a f (x ) dx ± bag (x ) dx . m (b -a ) ≤⎰baf (x )dx ≤ M (b -a ) (a <b ).⎰baf (x ) dx ≥0 (a < b ).⎰ba 1 dx =⎰badx = b -a .⎰ba⎰≤≤=xab x a t t f x )( d )()(Φ,称函数)(x Φ为变上限的定积分. 4奇偶函数的积分性质 5周期函数的积分性质6 牛顿莱布尼茨公式:设函数)(x f 在闭区间],[b a 上连续,如果)(x F 是)(x f 的任意一个原函数,则)()()(d )(a F b F x F x x f baba -==⎰,以上公式称为微积分基本定理,又称牛顿–莱布尼茨公式. 六多元函数微分法及应用 (一)偏导和全微分 1二元连续函数性质(1) 二元连续函数和差积仍为连续函数 (2) 二元连续函数复合函数也是连续函数(3) 在闭区间d 上的连续函数,在区域d 是必有最大值最小值(4) 在闭区间d 上的连续函数,在区域d 上必取得介于最大值最小值间的任何值2偏导数:函数 z = f ( x , y ) 的两个偏导数3全微分:如果二元函数 z = f (x , y ) 在点 (x 0 , y 0) 处的两个偏导数存在且连续,称为函数z = f (x , y ) 在点 (x 0 , y 0)的全微分,4多元复合函数的导数:设函数),(v u f z =,),(y x u u =,),(y x v v =则xvv z x u u z x z ∂∂∂∂+∂∂∂∂=∂∂ y v v z y u u z y z ∂∂∂∂+∂∂∂∂=∂∂ 这个公式称为求复合函数偏导的链式法则。