Python编程从入门到实战(笔记)
Python简明教程•项目一外星人入侵.项目二数据可视化•项目三PythonWeb基础部分,[.起步・2.字符串°1.字符串。
2 .数字运算, 3冽表. 4元组。
条件语句if•5.字典, 6用户输入和while・7.函数。
1.定义函数。
2.定义有参函数。
3.带返回值函数O 4.可变参函数°5.任意食的瓠°6就任意瞄的关键字实参°7.将函数存储在模块中°8.使用as给函数指定SU名。
9.导入模块中所有方法•9.类。
9.1创建和使用类。
9.2继承°9.3导入类°9.4python 橱°9.5类编码风格•10.文件和异常。
1 .从文件中读瞰据-L1读取黔文件・1.2瀚读取文件-13创建一个包含文件各行内容的列表・1.4使用文件中的螭。
2.写入文件-2.1向空文件写入蟾-2.2写入多行文件。
3.异常■ 3.1 处理ZeroDivisionError-3.2else代码块■ 3.3 FileNotFoundError。
4 .存储数据■1.使用json.dumpO 和json.load。
■2.重构. 11.测试代码-1.测试函数1 .起步mac 使用brew 安装python3• home brew 的安装https://brew.sh/•安装homebrew /usr/bin/ruby -e H$(curl -fsSLhttps:///Homebrew/install/master/install)•使用brew安装python3brew helpbrew updatebrew -vbrew install python3 〃安装python3 brew upgrade python3 〃升级pythorB history2 .字符串i.字符串・修改字符串大小写name = "add lovelace"print(name)# title方法print(name+"->"+name.title())大小写转换・string.upperQ•string.lowerO常用空白符：-制表符(\t)•换行符(\n)去除空格•删除两侧空格string.stripO•删除左侧空格string.lstripO•删除右侧空格sting.rstripO2.数字运算基本运算・加・減・乘•除•幕运算a**b3 .列表常用方法方法作用name.appendO列表末尾添加name.countQname.insert(index,elem)指定典忝加name.reverseO倒序name.clearO清空name.extend(list)尾部添加list所有元素name.pop(index)弹出index索引对应的元素,index为空,弹出末尾元素name.sortO永久^序①默认卯」\至吠AE序②添加如ame.sort(reverse=True) 到小排序name.copyO返回name列表的一个映射,创建的list ii2 = ii.co P y()name.index(elm)返回指定元素的索引值name.remove(elm)按元素移除;如果有多个相同元素移除第一的sorted(name)对name进行临时排序，不改变list中元素的位置方法作用len(list)返回列表长度tyep(list)返回元素缠id(obj)返回obj 对应id获取列个元素• li[len(li)-l] • li[-l] //获取最后一个元素，仅当li 不为空时有效列表操作, 列表for elm in li: print(elm)〃结果bbccddbbccdd数字列表range()〃打印1到9的数字for value in range(ljl0):#(1,10):左闭右开 print(value)56789•使用list0和range 。
生成数字链表»> numbers = list(range(lj6))»> numbers[1, 2, 3, 4, 5].数粉聞计In [46] In [62]for x in range(ljll):x = x**2datas.append(x)print(datas)min = min(datas)max = max(datas)sum = sum(datas J 0)print(,,min=,,+str(min)) print("max=,,+str(max)) print ("sum=,,+str( sum))〃结果[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100]min=lmax=100sum=385・列表解析(使用一行fori吾句，生成列表)#列表解析datas = [values**2 for values in range(ljl0)] print(datas)〃结果[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81].列表切片:取列表F分#列表解析datas = [values for values in range® 11)] print(datas)print ( dat a s [ 0:3 ]) #不囱含7＜椀为3成元萦print (da t a s [ 1:3 ]) #不泡含戸?兢为3邀元素ppint(datas[l: 巖局纹元戻print(datas[: 5])#开头:到下标为5-1的元素print(datas[-3:〃结果[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10][0, 1, 2][1, 2][1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10][0, 1, 2, 3, 4][8, 9, 10]•遍历部分元素（切片）datas = [values for valuesin range(0>ll)]print(datas)for num in datas[l:5]: print(num)datal = [values for values in range(0jll)]data2 = datalprint("datal_id:"+str(id(datal))) Old相同，指向同一块内存print("data2_id:M+str(id(data2)))datal.append(23)print("datal:M+str(datal))print("data2:"+str(data2))林使用复制data3 = datal.copy();print("data3_id:"+str(id(data3)))ppint(”data3:”+str(data3))#复制data4 = datal[:]print(n data4_id:M+str(id(data4)))print("data4:"+str(data4))#拓展datadata5=[]data5.extend(datal)print(n data5_id:"+str(id(data5)))print("data5:"+str(data5))〃结果datal_id:4411185032data2_id:4411185032datal:[0, 1,2, 3, 4, 5, 6, 7,8, 9, 10, 23]data2:[0^ 1,2, 3, 4, 5, 6, 1,8, 9, 10> 23]data3_id:4408819464data3:[0^L 2, 3, 4,5,6, 7,8, 9, 10, 23]data4_id: 4411390728data4:[0,1, 2, 3, 4,5,6, 7,8, 9, 10, 23]data5_id:4411376776data5：[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 23][Finished in 0.0s]4 •元组Python将不能修改的值称为不可变的，而不可变的列表被称为元组。
•定组元组看起来犹如列表，但使用圆括号而不是方括号来标识。
定义元组后，就可以使用索引来访问其元素，就像访问列表元样。
#元组dem = (200,400) #定义一个长宽不能改变的矩形，长：200宽:400Ion = dem[0]width = dem[l]print("long:"+str(Ion))print("width:"+str(width))#改变值dem[0] = 12 #报错：'tuple' object does not support item assignment遍历元组dem = (200,400)。
定义一个长宽不能改变的矩形,长:2。
0第:40。
#遍历元组for de in dem:printC'demr'+strCde))条件语句ifcars = ['audi', 1bmw', 'subaru13'toyota']。
将bmw以全部大写方式打印for car in cars:if car == 'bmw':print (car. upper。
)else:print(car.title())•普通o ==O > =O < =o 1 =•多个条件检查。
and。
or•包含检查° elm in list。
elm not in list测试：»> agel=12»> age2=20»> agel>age2False»> agel<=age2True»> agel<age2 and agel>0True»> agel>20 or age2<40True»>检査特定值是否在列表中datas=list(range(lj5))datas[1, 2, 3, 4]3 in datasTrue6 in datasFalse#特定值不在列表中>» 6 not in datasTrue• if-elif-else# -*- coding: utf-8age = 12if age<4:print("fee five")elif age<60:printC'^eelS")else:print("old free")•判断列表是否为空data=[]data.append(12)if data:#列表不为空时返回True print("list is not null") print("len: ,,+str(len(data))) else: print("list is null")斯结果list is not nulllen:l[Finished in 0.1s]•判断列表1中的元素是否在列表2中# -*- coding: utf-8 -*-datal=[val for val in range(l,6)]data2=list(range(lj11))print(datal)print(data2)#判翰atal中的数据是否在data2中存在for val in datal:if val in data2:print(str(val)+H in data2H) else:print(str(val)+" is not in data2")#判断是否data】中的数字都在data2中count=0for val in datal:if val in data2:count = count+1if count==len(datal): print("datal in data2")5 .字典館字典.在Python中，字典是一系列键TfiXEt。
python教程／学习笔记
无论什么情况下，使用UTF-8 才是王道！ 1 # -*- coding:utf-8 -*2 2.2.5. 导入 通常应该在单独行中使用导入。 例如：No: import sys, os Yes: import sys import os 但是这样也是可以的： from types import StringType, ListType imports 应该放在文件的顶部，仅在模块注释和文档字符串之后，在模块的全局变量和常量之前。 Imports 也是有顺序的：1)Python 标准库的import；2)第三方库的import；3)自定义的库的import； 并且在每组的import 之间使用一行空行分割。 2.2.6.以下地方不推荐出现空格: 1) 紧挨着圆括号,方括号和花括号的 如:"spam( ham[ 1 ], { eggs: 2 } )".写成"spam(ham[1], {eggs: 2})". 2) 紧贴在逗号,分号或冒号前的 如: "if x == 4 : print x , y ; x , y = y , x". 写成"if x == 4: print x, y; x, y = y, x". 3) 紧贴着函数调用的参数列表前开式括号的 如: "dict ['key'] = list [index]". 写成"dict['key'] = list[index]". 4) 紧贴在索引或切片下标开始的开式括号前 如: "dict ['key'] = list [index]".写成"dict['key'] = list[index]". 5) 在赋值(或其它)运算符周围的用于和其它并排的一个以上的空格,如: 1x=1 2y=2 3 long_variable = 3 写成 1x=1 2y=2 3 long_variable = 3 6)始终在这些二元运算符两边放置一个空格:赋值(=), 比较(==, <, >, !=, <>, <=,>=, in, not in, is, isnot), 布尔运算(and, or, not). 按 你的看法在算术运算符周围插入空格. 始终保持二元运算符两边空格的一致.一些例子: 1 i = i+1 2 submitted = submitted + 1 3 x = x*2 - 1 4 ypot2 = x*x + y*y
千锋教育 宋宋 python基础笔记
【主题】千锋教育宋宋 Python基础笔记近年来，随着人工智能技术的发展和应用，编程语言 Python 也逐渐成为了热门话题。
作为一种易学易用且功能强大的编程语言，Python 在各行各业都有着广泛的应用。
为了系统地学习Python编程，我选择了千锋教育的宋宋老师的Python基础课程，并从中整理出了以下笔记，以供大家参考。
一、Python基础概述1.1 Python简介Python是一种高级编程语言，具有简洁、清晰和易读的特点。
它被广泛应用于数据科学、人工智能、网络开发等领域。
1.2 Python的特点Python具有简单易学、开源免费、跨评台、强大的标准库等特点，因此备受程序员的喜爱。
1.3 宋宋老师的教学风格宋宋老师以通俗易懂的语言进行讲解，深入浅出地介绍Python编程的基础知识，让学习者能够轻松理解和掌握。
二、Python基础语法2.1 变量与数据类型Python中的变量不需要事先声明，直接赋值即可创建，而且可以灵活地改变数据类型。
2.2 控制流程Python中的控制流程包括顺序结构、分支结构和循环结构，通过这些结构可以灵活控制程序的执行流程。
2.3 函数与模块函数是Python中的重要概念，通过函数可以封装可重复使用的代码。
而模块则是一个包含Python定义和语句的文件，用来组织代码。
三、Python基础应用3.1 文件操作Python可以轻松地进行文件的读写操作，包括文本文件和二进制文件。
3.2 异常处理Python中的异常处理能够帮助程序更加健壮地运行，避免因错误而导致程序崩溃。
3.3 数据结构Python中有多种数据结构，如列表、元组、字典和集合，能够满足不同场景下的数据存储和处理需求。
四、个人观点与总结通过学习千锋教育宋宋老师的Python基础课程，我对Python编程语言有了更深入的了解和掌握。
宋宋老师的教学风格深受我喜爱，他的讲解通俗易懂，让我快速掌握了Python编程的基础知识。
黑马程序员 python 笔记
文章标题：解锁Python编程技能：成为黑马程序员的必备笔记第一部分：引言1.1 什么是Python编程Python编程语言是一种高级、通用、解释型编程语言。
它在机器学习、人工智能、数据分析等领域有着广泛的应用，被誉为是学习编程的最佳入门语言之一。
对于想要成为优秀程序员或者黑马程序员的人来说，掌握Python编程技能至关重要。
第二部分：入门篇2.1 Python基础语法在学习Python编程之前，了解Python的基础语法是必不可少的。
Python的变量、数据类型、条件语句、循环等。
只有掌握了这些基础知识，才能够更好地理解和应用Python编程。
2.2 Python函数和模块函数和模块是Python编程中非常重要的概念。
函数可以让代码更加模块化和可复用，而模块则可以让代码更加清晰和可维护。
通过学习函数和模块的知识，可以使我们的Python代码更加高效和灵活。
2.3 Python面向对象编程面向对象编程是一种重要的编程范式，而Python是一种面向对象的编程语言。
掌握面向对象编程的知识，可以让我们更好地组织和管理代码，提高代码复用性和可维护性。
第三部分：进阶篇3.1 Python文件操作在实际开发中，文件操作是无法回避的部分。
学习如何使用Python 进行文件读写操作，可以让我们更好地处理数据和文件，实现更丰富的应用场景。
3.2 Python异常处理异常是编程中一种常见的情况，学习如何处理异常可以让我们的代码更加健壮和可靠。
Python提供了丰富的异常处理机制，学习这些知识可以让我们更好地处理各种异常情况。
3.3 Python常用库和框架Python拥有丰富的第三方库和框架，如NumPy、Pandas、Django等。
学习这些常用库和框架，可以让我们更好地开发各种应用，提高开发效率和质量。
第四部分：个人观点和总结4.1 个人观点作为一名编程人员，我深刻理解Python编程技能在今天的重要性。
Python的简洁易读的语法、丰富强大的库和框架、广泛的应用场景，使其成为成为黑马程序员不可或缺的技能之一。
python学霸笔记
python学霸笔记Python学霸笔记是一份综合性的学习指南，旨在帮助学习者全面掌握Python编程语言。
下面我将从多个角度对Python学霸笔记进行全面完整的回答。
首先，Python学霸笔记可以包括以下内容：1. Python基础知识，介绍Python的基本语法、数据类型、变量、运算符、条件语句、循环语句等。
这些知识是学习Python的基础，对于掌握后续更高级的概念和技术非常重要。
2. 函数和模块，介绍如何定义和使用函数，包括参数传递、返回值等。
同时，还会介绍Python的模块化编程，如何导入和使用不同的模块，以及常用的内置模块和第三方库。
3. 面向对象编程，详细介绍Python的面向对象编程（OOP）概念，包括类、对象、继承、多态等。
学习OOP可以让代码更加结构化和可扩展。
4. 文件操作和异常处理，讲解如何读写文件、处理文件路径，以及如何处理异常，使程序更加健壮和可靠。
5. 数据结构和算法，介绍Python中常用的数据结构，如列表、元组、字典和集合，以及常见的算法，如排序和搜索算法。
这些知识对于解决实际问题和优化代码非常重要。
6. 数据库操作，介绍如何使用Python连接和操作关系型数据库，如MySQL、SQLite等。
学会与数据库交互可以方便地进行数据存储和查询。
7. 网络编程，介绍如何使用Python进行网络编程，包括socket编程、HTTP请求等。
这对于开发网络应用和爬虫非常有用。
8. Web开发，介绍使用Python进行Web开发的框架，如Django和Flask。
学会使用这些框架可以快速构建功能强大的Web应用。
除了以上内容，Python学霸笔记还可以包括一些实例和练习题，帮助学习者巩固所学知识，并提供一些实践经验。
总结起来，Python学霸笔记是一份全面的学习指南，涵盖了Python的基础知识、函数和模块、面向对象编程、文件操作和异常处理、数据结构和算法、数据库操作、网络编程以及Web开发等方面的内容。
青少年Python编程：从零基础到机器学习实战
在阅读这本书的过程中，我深刻感受到了作者对读者的关心和帮助。每个知识 点都讲解得非常详细，而且还有大量的注释和提示，让读者能够更好地理解和 掌握。书中的代码示例也非常实用，能够帮助读者更好地理解Python编程的 原理和应用。
除了基础知识之外，这本书还介绍了许多高级的编程技巧和算法，例如动态规 划、分治算法、贪心算法等等。这些技巧和算法不仅能够帮助读者解决实际问 题，还能够提高读者的编程能力和思维水平。
阅读感受
《青少年Python编程：从零基础到机器学习实战》读后感
《青少年Python编程：从零基础到机器学习实战》是一本非常实用的编程书 籍，它不仅适合青少年学习Python编程，也适合初学者和想要提高编程技能 的人。
这本书的内容非常丰富，从Python编程的基础知识开始，逐步深入到机器学 习的实战应用。它通过大量的实例和练习，帮助读者掌握Python编程的核心 概念和技能。
《青少年Python编程：从零基础到机器学习实战》是一本面向青少年的Python编程入门书籍， 旨在帮助读者从零基础开始学习Python编程，并逐步掌握机器学习的实战技巧。 本书首先介绍了Python编程的基础知识，包括变量、数据类型、条件语句、循环语句、函数等。 通过简单易懂的语言和示例，作者向读者展示了如何使用Python进行基本的编程操作。 接下来，本书介绍了Python的高级特性，如面向对象编程、模块和包、异常处理等。这些内容为 读者提供了更深入的编程知识和技能，使读者能够编写更复杂的程序。 在掌握了Python编程的基础和高级特性后，本书开始引入机器学习的概念。首先介绍了机器学习 的基本原理和常用算法，如线性回归、逻辑回归、支持向量机等。然后，通过实例演示了如何使 用Python进行机器学习实战，包括数据预处理、特征提取、模型训练和评估等步骤。 本书还提供了丰富的练习题和案例分析，帮助读者巩固所学知识和提高实战能力。
python程序设计课程读书笔记
python程序设计课程读书笔记Python是一种高级编程语言，被广泛应用于Web开发、数据分析、机器学习等领域。
作为一名学习Python程序设计的学生，我选择了一本经典的教材《Python核心编程》作为学习指南，并在学习过程中做了详细的读书笔记。
下面是我读书笔记的总结。
第一章：Python简介Python是一种解释型、面向对象、动态类型的高级编程语言，具有简洁、易读、可扩展等特点。
它拥有强大的标准库和第三方库，能够满足各种编程需求。
Python的语法灵活易学，适合初学者入门。
第二章：Python基础知识Python的数据类型包括数字、字符串、列表、元组和字典。
数字类型包括整数、浮点数和复数。
字符串类型是不可变的序列，可以使用索引和切片进行操作。
列表是可变的序列，可以包含不同类型的元素。
元组是不可变的序列，类似于字符串。
字典是键值对的集合，可以通过键快速访问值。
第三章：Python控制结构Python的控制结构包括条件语句、循环语句和异常处理。
条件语句通过判断条件来决定执行不同的代码块。
循环语句可以重复执行一段代码块，包括for循环和while循环。
异常处理用于捕获和处理代码中的异常情况，提高程序的健壮性。
第四章：Python函数和模块Python函数是一段可重复使用的代码，可以接收参数和返回值。
函数可以分为内置函数和自定义函数，通过函数名和参数调用函数。
模块是一个包含了相关函数和变量的文件，可以通过导入模块来使用其中的代码。
Python有很多常用的标准库和第三方库，可以大大提高编程效率。
第五章：Python文件操作Python可以对文件进行读写操作，通过打开文件、读取内容和关闭文件的方式进行。
文件操作包括文本文件和二进制文件的处理。
可以使用open()函数打开文件，并通过read()、write()等方法进行读写操作。
在使用文件操作时，还需要注意文件的打开和关闭，避免资源浪费和文件损坏。
第六章：Python面向对象编程Python是一种面向对象的编程语言，支持类、对象、继承、多态等特性。
Python编程入门与实践
Python编程入门与实践Python是一种高级编程语言，被广泛应用于众多领域，包括数据科学、人工智能、网络开发等。
对于初学者来说，掌握Python编程语言是进入编程世界的首要步骤。
本文将为您介绍Python编程的基础知识和实践经验，帮助您快速入门并实践Python编程。
一、Python的基础知识1. 变量与数据类型Python具有动态类型的特性，变量在使用前不需要声明。
常见的数据类型包括整型、浮点型、字符串、列表、字典等。
掌握变量的命名规范和数据类型的使用是Python编程的基础。
2. 条件语句与循环结构条件语句（如if-else）和循环结构（如for循环和while循环）是Python中常用的控制结构，可以帮助我们实现条件判断和循环执行一段代码的功能。
熟练掌握条件语句和循环结构的使用对于编写高效的Python代码至关重要。
3. 函数和模块函数是Python中的重要概念，通过函数可以封装一段可复用的代码。
模块是Python中组织代码的单位，可以将相关的函数和变量放在一个模块中，方便代码管理与重用。
了解函数和模块的概念以及它们的使用方法是Python编程的关键所在。
二、Python编程实践1. 数据处理与分析Python在数据科学领域得到广泛应用，可以进行数据处理、分析和可视化。
通过使用Python的库（如NumPy、Pandas和Matplotlib），我们可以方便地处理和分析大规模数据，并通过图表展示分析结果。
数据处理与分析是Python编程的重要应用之一。
2. 网络爬虫Python具有强大的网络爬虫能力，可以自动化地从网页中提取数据。
通过使用Python的库（如Requests和Beautiful Soup），我们可以编写爬虫程序，从网页中获取所需数据，并进一步进行处理和分析。
网络爬虫是Python编程实践中的一个有趣领域。
3. 图像处理与计算机视觉Python在计算机视觉领域也有广泛应用。
全网最详细的Python学习笔记，值得收藏
全⽹最详细的Python学习笔记，值得收藏我总结了python已下点：⾯向对象类和对象的创建属相相关⽅法相关元类内置的特殊属性内置的特殊⽅法PS注意：不管你是为了Python就业还是兴趣爱好，记住：项⽬开发经验永远是核⼼，如果你缺新项⽬练习或者没有python精讲教程，可以去⼩编的Python交流.裙：七⾐⾐九七七巴⽽五（数字的谐⾳）转换下可以找到了，⾥⾯很多新教程项⽬，还可以跟⽼司机交流讨教！类和对象的创建类# 经典类没有继承 object的类# 新式类继承了 object的类class Money: # 2.x中默认是经典类，3.x中是新式类passclass Money(object): # 兼容的⼀种写法pass# Money既是类的__name__属性名，⼜是⼀个引⽤该类的变量print(Money.__name__) # Moneyxxx = Moneyprint(xxx.__name__) # Money对象one = Money()print(one) # <__main__.Money object at 0x000001555E9534A8>print(one.__class__) # <class '__main__.Money'>属性相关对象属性class Person:passp = Person()# 给 p对象增加属性, 所有的属性好像是以字典的形式组织的p.age = 18print(p.age) # 18print(p.__dict__) # {'age': 18}print(p.sex) # AttributeError: 'Person' object has no attribute 'sex'# 删除p对象的属性del p.ageprint(p.age) # AttributeError: 'Person' object has no attribute 'age'类属性num = 666count = 1type = "rmb"print(Money.num) # 666# 对象查找属性，先到对象⾃⾝去找，若未找到，根据 __class__找到对应的类，然后去类中查找one = Money()print(one.count) # 1# 不能通过对象去修改/删除对应类的属性one.num = 555print(Money.num) # 666print(one.num) # 555# 类属性会被各个对象共享two = Money()print(one.num, two.num) # 666 666Money.num = 555print(one.num, two.num) # 555 555限制对象的属性添加# 类中的 __slots__属性定义了对象可以添加的所有属性class Person:__slots__ = ["age"] # 只允许添加⼀个 age属性p1 = Person()p1.age = 1p1.num = 2 # AttributeError: 'Person' object has no attribute 'num'私有化属性Python没有真正的私有化⽀持，只能⽤给变量添加下划线来实现伪私有;通过名字重整机制属性的访问范围：类的内部-->⼦类内部-->模块内的其他位置-->其他模块公有属性 x[x] 类的内部[x] ⼦类内部[x] 模块内的其他位置[x] ⼦类内部受保护属性 _x[x] 类的内部[x] ⼦类内部[x] 模块内的其他位置（但不推荐）[x] ⼦类内部（from ... import xxx 不可以访问，要指明all变量）私有属性 __x[x] 类的内部[ ] ⼦类内部[ ] 模块内的其他位置[ ] ⼦类内部（同_x）保护数据案例class Person:def __init__(self):self.__age = 18def set_age(self, age): # 错误数据的过滤if isinstance(age, int) and 0 < age < 150:self.__age = ageelse:print("Wrong age value")return self.__agep = Person()print(p.get_age()) # 18p.set_age(22)print(p.get_age()) # 22只读属性# 1. 属性私有化 + 属性化 get()⽅法class Person(object):def __init__(self):self.__age = 18# 可以以使⽤属性的⽅式来使⽤⽅法@propertydef age(self):return self.__agep = Person()print(p.age) # 18p.age = 666 # Attribute Error: can't set attribute# 2. 通过底层的⼀些函数class Person:# 通过属性 = 值的⽅式来给⼀个对象增加属性时，底层都会调⽤这个⽅法，构成键值对，存储在 __dict__字典中 # 可以考虑重写底层的这个函数，达到只读属性的⽬的def __setattr__(self, key, value):if key == "age" and key in __dict__:print("read only attribute")else:self.__dict__[key] = value⽅法相关⽅法的划分实例⽅法类⽅法静态⽅法class Person:def instance_fun(self): # self: 调⽤对象的本⾝，调⽤时不⽤写，解释器会传参print("instance method", self)@classmethoddef class_fun(cls): # cls: 类本⾝print("class method", cls)@staticmethoddef static_fun():print("static method")所有的⽅法都存储在类中，实例中不存储⽅法类⽅法和静态⽅法⽆法访问实例属性⽅法的私有化和变量的私有化思想差不多class Person:__age = 18def __run(self): # 只能在该类中被调⽤print("running...")创建类对象的类（类也是⼀个对象）a, s = 8, "123"print(a.__class__, s.__class__) # <class 'int'> <class 'str'>print(int.__class__, str.__class__) # <class 'type'> <class 'type'>type是元类。
Python编程的基础与进阶
Python编程的基础与进阶Python是一门面向对象的高级编程语言，它的应用越来越广泛。
Python具有易学易用的特点，不仅被用于Web开发和科学计算，还逐渐成为数据科学的主流语言。
本文将从Python编程的基础到进阶，为大家详细介绍Python的学习和应用。
一、Python编程的基础1.安装Python首先，我们需要安装Python。
在官网下载相应的版本，安装完成后打开命令行，运行python，就可以开始编写Python代码了。
2.变量和数据类型变量是存储值的容器。
在Python中，变量的赋值通过等号实现。
Python有五种基本数据类型，分别是数字、字符串、列表、元组以及字典。
其中，数字又分为整数和浮点数，字符串用单引号或双引号表示，列表和元组是有序的数据集合，列表中的元素可以修改，但元组中的元素不可以修改，字典是一种无序数据集合，由键值对组成。
3.运算符与流程控制语句Python支持大多数常见的算术运算符，例如加、减、乘、除与取余。
除此之外，还有比较运算符、逻辑运算符和位运算符。
流程控制语句分为条件语句和循环语句。
条件语句有if、elif 和else，循环语句有for和while。
4.函数与模块函数是可重用的代码块，具有一定的独立性。
在Python中，用def关键字定义一个函数，函数执行后可返回结果。
模块是一系列函数、类和数据集合，可以让开发人员模块化程序，提高代码的可读性和可维护性。
二、Python编程的进阶1.数据结构和算法Python中的数据结构和算法是必学的内容，包括栈、队列、堆、散列表、二叉树、快速排序、冒泡排序等。
这些内容对于算法的理解和应用至关重要。
2.面向对象编程Python是一门面向对象的编程语言，因此面向对象编程是Python编程的关键部分。
面向对象编程的基本思想是将程序中的各种功能抽象成对象，从而实现代码的可复用性和可维护性。
3.网络编程网络编程是Python编程中的重要方向，Python提供了内置的socket模块，它使得我们可以直接操作基于TCP和UDP的网络连接。
python笔记知识点总结
python笔记知识点总结一、Python基础知识1. Python语法Python的语法非常简洁和易读，它的代码块通过缩进来表示，通常使用四个空格缩进，而不是制表符。
此外，Python没有分号来表示语句的结束，而是通过换行来分隔不同的语句。
这种简洁的语法使得Python代码更具可读性和易维护性。
2. 变量和数据类型Python中的变量不需要声明，可以直接赋值使用。
Python有多种内置的数据类型，包括整数、浮点数、字符串、列表、元组、字典等。
另外，Python还支持动态类型，即变量的数据类型可以随时改变。
3. 控制流Python支持条件语句（if-else）、循环语句（for和while）、跳出语句（break和continue）等控制流结构。
这些结构可以帮助你更好地控制程序的执行流程。
4. 函数和模块函数是一种封装了一些代码块的可重用的结构，Python中使用def关键字来定义函数，可以有参数和返回值。
另外，Python中还有很多内置的模块，可以直接使用或者通过import语句引入。
5. 异常处理Python中的异常处理机制可以帮助你更好地处理程序中的错误。
使用try-except语句可以捕获并处理异常，保证程序的稳定性和可靠性。
二、Python高级知识1. 面向对象编程Python是一种面向对象的编程语言，它提供了类、对象、继承、多态等面向对象的特性。
通过使用类和对象，你可以更好地组织和管理程序的代码。
2. 文件操作Python中有丰富的文件操作函数和模块，可以帮助你读写文件和目录、处理文件路径等操作。
3. 正则表达式正则表达式是一种强大的文本匹配工具，Python中的re模块提供了对正则表达式的支持，可以帮助你更好地处理字符串。
4. 网络编程Python有丰富的网络编程库，可以用来构建服务器、客户端、处理HTTP请求等网络应用程序。
5. 数据库操作Python可以连接各种数据库，包括MySQL、PostgreSQL、SQLite等，用于数据存储和管理。