2009biostatistic8
数学建模2009B题讲解
应用统计基础_信计2009试题A
SPSS 期未课程考试试卷（2011——2012学年度第一学期）命题教师： 命题教师所在系：数信学院 试卷类型：（A ） 课程名称：应用统计基础 考试专业：信计 考试年级： 2009一、简答（36分）1、给出以下统计量，并说明它们的作用。
样本均值、偏度系数 答：2、两配对样本t 检验的目的是什么？其原假设及检验统计量是什么？ 答：3、单因素方差分析的观测变量的方差如何表达？单因素方差分析的数学模型是什么？ 答：4、单样本非参数检验的目的是什么？卡方检验的基本思想是什么？卡方统计量是什么？ 答：5、游程检验的目的是什么？游程是什么？游程检验的统计量是什么？ 答：6、相关系数描述了什么？Peason 相关系数计算公式是什么？Spearman 等级相关系数的计算公式是什么？ 答：7、R 方统计量的计算公式是什么？其作用是什么？调整的判定系数公式是什么？ 答：8、在聚类分析中“亲疏程度”的度量方法有哪些？其公式是什么？ 答：9、因子分析的意义是什么？因子载荷、变量共同度、因子的方差贡献描述了什么？ 答：二、案例分析（24分）1、（单样本T 检验，5分）下表显示了某高校英语成绩（CET4）与本地区的平均成绩对比检验情况，解释下面检验结果。
答：2、（线性回归，7分）以职工当前工资水平为因变量，过去工资、受教授育年数、来公司工作时间、工种、来公司前的工作经验为自变量建立了线性回归方程，结果在以下表格。
请写出线性回归方程，并对结果进行解释。
Coefficients(a)Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficientst Sig.B Std. Error Beta1 (Constant) 1928.206 888.680 2.170 .031Beginning Salary 1.909 .047 .880 40.276 .000 2 (Constant) 1036.931 832.051 1.246 .213Beginning Salary 1.469 .067 .677 21.873 .000 Employment Category 5947.000 683.430 .269 8.702 .000 3 (Constant) 3039.205 829.783 3.663 .000Beginning Salary 1.467 .063 .676 23.117 .000 Employment Category 6160.294 646.577 .279 9.528 .000 Previous Experience (months) -23.749 3.139 -.145 -7.565 .000 4 (Constant) -10300.675 2707.813 -3.804 .000Beginning Salary 1.479 .062 .682 23.911 .000 Employment Category 6060.446 629.927 .274 9.621 .000 Previous Experience (months) -23.789 3.057 -.146 -7.781 .000 Months since Hire 163.826 31.739 .097 5.162 .000 5 (Constant) -15038.574 2992.525 -5.025 .000Beginning Salary 1.365 .069 .629 19.796 .000Employment Category 5859.585 624.945 .265 9.376 .000 Previous Experience (months) -19.553 3.250 -.120 -6.017 .000 Months since Hire 154.698 31.464 .091 4.917 .000 Educational Level (years) 539.642 152.735 .091 3.533 .000 a Dependent Variable: Current Salary答：3、（游程检验，5分）为了考察两种生产方法对生产效率是否有显著影响，随机抽取了18人用方法A 进行生产，22人用方法B进行生产，并记录了有关日产量数据，对生产效率问题进行了检验，检验结果在如下表。
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的一期结肠和肝切除是安全可行的。机器手臂也有利于肝切除的顺利开展，可以使更多的患者从微创手 术中获益。 （资料来源：Ｐａｔｒｉｔｉ
ｔｉｏｎ ｏｆ ｃｏｌｏｒｅｃｔａｌ ２００９。Ｍａｒ Ａ，Ｃｅｃｃａｒｅｌｌｉ Ｇ，Ｂａｒｔｏｌｉ Ａ，ｅｔ ａ１．Ｌａｐａｒｏｓｃｏｐｉｃ ａｎｄ ｒｏｂｏｔ—ａｓｓｉｓｔｅｄ ｏｎｅ—ｓｔａｇｅ ｗｉｔｈ ｓｙｎｃｈｒｏｎｏｕｓ ｌｉｖｅｒ ｍｅｔａｓｔａｓｅｓ：Ａ ｐｉｌｏｔ
ｒｅｓｅｃ—
ｃａｎｃｅｒ
ｓｔｕｄｙ［Ｊ］．Ｊ
Ｈｅｐａｔｏｂｉｌｉａｒｙ Ｐａｎｃｒｅａｔ Ｓｕｒｇ，
２６）
背景对肿瘤标本的大体观察是直肠全系膜切除（ＴＭＥ）后肿瘤转归的一个独立预后因子。本研究 旨在评估腹腔镜和开腹直肠癌全系膜切除后大体上所观察到的标本质量。患者和方法７２例低位直肠癌 患者接受了开腹（ｎ＝３９）或腹腔镜（ｎ＝３３）ＴＭＥ。在所有标本中，对直肠中段前侧的腹膜切缘、腹膜 会阴筋膜、从后面和侧面覆盖直肠系膜的脏层筋膜以及直肠系膜下的肠壁进行了大体观察。结果
Ｎ，Ｔｓｉａｏｕｓｓｉｓ Ｊ，Ｐｅｃｈｌｉｖａｎｉｄｅｓ Ｇ，ｅｔ
ａ１．Ｑｕａｌｉｔｙ
ｏｆ ｓｕｒｇｅｒｙ ｆｏｒ ｒｅｃｔａｌ ｃａｒｃｉｎｏｍａ：
Ｃｏｍｐａｒｉｓｏｎ ｂｅｔｗｅｅｎ ｏｐｅｎ ａｎｄ ｌａｐａｒｏｓｃｏｐｉｃ
ａｐｐｒｏａｃｈｅｓ［Ｊ］．Ａｍ Ｊ Ｓｕｒｇ，２００９，Ｍａｒ ２１） （顾良军）
Ｃｏｌｏｎ Ｒｅｃｔｕｍ，２００９，
５２：７１）
目的
吸烟与结肠直肠癌（ＣＲＣ）之间的相关性一直未能确定。２００２年，挪威女性的ＣＲＣ发病率高
居世界第２位。与此同时，挪威蚤性的吸烟率也一直居高不下。在本研究中，作者探讨了挪威女性中吸烟 与ＣＲＣ发病率之间的相关性。方法作者共随访了６８ １６０名年龄在３０～６９岁的挪威女性。受访者来由于 “挪威妇女和癌症研究”。率比（ｒａｔｅ ｒａｔｉｏｓ，ＲＲｓ）和９５％可信区间（ＣＩｓ）通过Ｃｏｘ比例危险模型测算。 随后，作者估算了人群归因分值（ｐｏｐｕｌａｔｉｏｎ
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ａｃｔｉｖｅ ａｎｔｉｒｅｔｒｏｖｉｒａｌ
Ｍｅｄｉｃｉｎｅ，＿Ｍａｙ，２００９．Ｖ０１．２８ Ｎｏ．５
・３９１・
ｔｈｅｒａｐｙ．ＨＡＡＲＴ）的应
每日３次。主要副作用有周围神经炎及胃炎等，但 无骨髓抑制作用。 ２．１．３双脱氧肌苷（ｄｉｄｅｏｘｙｉｎｏｓｉｎｅ，ｄｉｄａｎｏｓｉｎｅ，ＤＤＩ） 及其肠溶制剂（ＤＤｌ２ＥＣ）：２００ ｍｇ，每日２次。体重 ６０奴以下者，１２５ ｍｇ，每日２次。主要副作用有周 围神经炎及胰腺炎等．可有恶心、腹泻等消化道症 状，无骨髓抑制作用。 ２．１．４司他夫定（ｓｔａｖｕｄｉｎｅ，ｄ４１＇）：每日６０—８０ ｍｇ。不良 反应较少。部分患者可有周围神经炎。 ２．１．５拉米夫定（１ａｍｉｖｕｄｉｎｅ，３ＴＣ）：每日１００～１５０ 该药耐受性好，无明显不良反应。 ２．１．６双肽芝（Ｃｏｍｂｉｖｉｒ）：为复合制剂，每片含ＡＺＴ
ｒｅｖｅｒ￥ｅ
ｍｇ。服法为每日２次，每次ｌ
片。 ２．１．７恩曲他滨（Ｅｍｔｒｉｃｉｔａｂｉｎｅ，Ｆｒｃ）：成人２００ ｍｇ，儿 童口服液１０ ｍｓ／ｍＬ。均每日１次。 ２．１．８三协韦Ｔｒｉｚｉｖｉｒ（ＡｚＴ．３ＴＣ和ａｂａｃａｖｉｒ）：单用每 日２次，由于不能有效降低病毒载量，已被建议撤出 市场。但与依法韦伦合用则会取得良好效果。阿巴卡 韦（ＡＢＣ）可以用于成人和儿童，能够抑制ＨＩＶ—ｌ和 ＨＩＶ一２的复制，对ＡＺＴ、３ＴＣ耐药的毒株仍有效。剂 量为每次３００ ｍｇ，每日２次。 ２．１．９核苷酸类似物逆转录酶抑制剂（Ｎｕｃｌｅｏｔｉｄｅ
ｒＩ恐
王茂生，朗丽新，赵晓民．等．益气解毒活ｍ法联合化疗 治疗成人ＡＭＬ微小残留白血病疗效观察【Ｊ】．中国实用
医药杂志。２００７．２（１３）：１０１—１０２．
2009试卷
天津师范大学考试试卷2009 —2010 学年第 1 学期期末考试试卷科目： 社会统计学学院：政治与行政学院 专业： 社会学分，本大题共 10分）1.______________的概率分布被称作抽样分布。
2. 抽样调查设计要遵循的原则是______________和抽样效果最佳原则。
3. 均值为0，标准差为1的标准正态分布的平方服从 4. 评价点估计量的标准是__________ 5. 当正态总体的方差已知时，在小样本条件下，估计总体均值使用的分布是__________。
6. 方差分析用于判断分类型自变量对数值型因变量的影响，这是通过检验__________________________来实现的。
7. 由最小二乘法得到的回归直线，要求满足因变量的__________与__________的离差平方和最小。
8. 在因子分析中，____________反映了某个因子对某一变量的解释作用，奠定了因子解释的基础。
9. ____________反映了某个自变量对因变量的单独贡献，即引进这个变量后，所减少的残差的相对比例。
二、单项选择题:在每小题的备选答案中选出一个正确答案，并将正确答案的代（每小题2 分，本大题共 30分）1. 在下列叙述中，关于推断统计的描述是（）。
A. 一个饼图描述了某医院治疗过的癌症类型，其中2%是肾癌，19%是乳腺癌B. 从一个果园中抽取36个橘子的样本，用该样本的平均重量估计果园中橘子的平均重量C. 一个大型城市在元月份的平均汽油价格D. 反映大学生统计学成绩的条形图2. 某班学生的平均成绩是180分，标准差是50分。
如果成绩呈正态分布，可以判断95%的学生成绩在（）。
A. 130分至230分之间B. 80分至280分之间C. 130分至280分之间D. 130分以上3. 除了（）外，下列均是条形图的特征：A. 所有的竖条应该有相同的宽度B. 每个类别的频率标示在竖轴上C. 各个竖条之间应该不留空隙D. 条形图用于反映定性数据或分类数据4. 在组距数列中，如果每组的组中值都增加10个单位，而各组的次数不变，则均值（）。
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１９９９．１：１０２一１０６．
韭京中蜃药２０—０９笙垒旦箜婴鲞箩多期Ｂｅｉｊｉｎｇ Ｊｏｕｒｎａｌ
ｏｆ Ｔｒａｄｉｔｉｏｎａｌ。Ｃｈｉｎｅｓｅ
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茯苓多糖抗肿瘤作用研究进展
邵祥龙－
苏日娜ｚ
李伟立，
审校：孟运莲４
【关键词】茯苓多糖；分子裁剪；化学修饰；抗肿瘤
自从茯苓多糖被发现具有抗肿瘤活性以来．各 种经化学修饰的茯苓多糖药物已开始应用于肿瘤的 治疗。茯苓多糖的抗肿瘤作用是多糖抗肿瘤活性研 究的热点之一【１１。研究发现通过化学、物理学及生物 学等手段能够提高茯苓多糖生物活性和抗肿瘤效 应。研究化学修饰的茯苓多糖的抗肿瘤作用及机制， 提高其抗肿瘤活性，并应用于临床治疗，对肿瘤的治 疗具有重要的意义。 １茯苓多糖及其化学修饰 茯苓多糖（ｐａｃｈｙｍａｎ）是茯苓中的主要成分，其 含量可达茯苓于重的８４％。茯苓多糖是一种（１＿＋３） 键接的Ｂ—Ｄ一葡聚糖。１９７０年，Ｃｈｉｈａｒａ等从茯苓中 提取出茯苓多糖，经部分乙酰化水解后。其二糖衍生 物的气相色谱相当于龙胆二糖，而Ｓｍｉｔｈ降解等方
９２．７％；ＣＭＰ ５～５０ ｍｓ／ｋｇ静脉注射对昆明种小鼠Ｓ一
１８０肉瘤的抑制率为３４．８％～６１．０％：ＣＭＰ
２５～１００
ｍｇ／ｋｇ静脉注射对昆明种小鼠肝癌Ｈ笠的抑制率为
万方数据
・３１６－
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ＭｅｄｉｅｉｎБайду номын сангаас，Ａｐｒｉｋ２００９．ｙ丛：２８，盟Ｑ！生
２０．１％～３６．７％：０．２５％～０．５％的ＣＭＰ对小鼠艾氏腹 水癌瘤细胞的抑制率为５４．７％～６１．７％。实验结果 显示．ＣＭＰ能明显增强荷瘤小鼠腹腔巨噬细胞的吞 噬功能．明显增由ｌＰＪｘ鼠脾抗体分泌细胞数（ＰＦＣ）１）２及 特异的抗原结合细胞数（ＳＲＦＣｌ。明显增强小鼠对牛 血清白蛋白ｆＢＳＡ）诱导的迟发型超敏反应（ＤＴＩ－Ｉ），明 显增强小鼠脾Ｔ细胞生长因子（ＴＣＧｒ）的生长．这可 能是其增强免疫应答功能及抑瘤率的机制之一。 ２．２硫酸酯化茯芩多糖的抗肿瘤活性 自然界中许多生物体内都含有天然硫酸多糖。 如动物体内提取出的肝素以及海藻中的红藻、褐藻 中均含有丰富的硫酸酯多糖Ｉ¨２Ｉ。近年来的研究表明， 硫酸酯化茯苓多糖除具有抗凝血作用外，还具有增 强机体免疫功能、抗肿瘤、抗病毒等活性，能显著抑 制Ｓ－１８０。特别是抗艾滋病病毒活性引起许多研究者 的极大兴趣．使硫酸酯化多糖的研究成为多糖药物 研究领域的一个新热点１１３１。多糖硫酸酯衍生物的制备 方法很多．常用的有氯磺酸一吡啶法、氯磺酸一二甲基 甲酰胺法、哌啶一Ｎ一磺酸一二甲亚砜法、三氧化硫一吡 啶法等。主要的化学反应为：溶于某一溶剂体系中的 多糖与相应硫酸酯试剂在一定条件下反应．使糖环 上的部分羟基接上硫酸基团ｆｌ¨习。谈新提等【１９１用０．９％ ＮａＣＩ水溶液从茯苓的菌丝体中提取多糖，经硫酸酯 化．获得硫酸酯化的茯苓多糖进行动物实验。组织学 观察显示：茯苓多糖治疗组可见肿瘤细胞成片坏死 区。亦可见核染色质浓缩、边聚，甚至是半月形，说明 肿瘤细胞的坏死与凋亡同时存在。组织学观察还显 示：经过化学修饰的茯苓多糖对肝、肾无明显的组织 学损害：与阳性和阴性对照组比较，茯苓多糖治疗组 小鼠的脾脏脾小节清晰．脾中央动脉周围淋巴鞘的 淋巴细胞密集．表现出脾保护作用。此实验表明硫酸 酯化的茯苓多糖对小鼠Ｓ一１８０肿瘤细胞有杀伤和诱 导凋亡的作用。并对机体免疫力有增强作用。 ２．３磺酰化茯苓多糖的抗肿瘤活性 赵吉福等阎将新茯苓多糖溶于１００ ｍＬ二甲基 亚砜中．加入１０ ｍＬ三乙胺和１０ ｍＬ氯磺酸，室温 搅拌２ ｈ，用ＮａＯＨ调ｐＨ至７左右，离心得上清液， 透析．将透析内液干燥．得总磺酰化新茯苓多糖。将 总磺酰化新茯苓多糖加到ＤＥＡＥ—Ｓｅｐｈａｒｏｓｅ 物检测采用苯酚一硫酸法．Ｏ．８
生物统计学spss软件介绍及描述性-探索性分析
SPSS是世界上最早的统计分析软件，由美国斯坦福大学的三位研究生Norman H. Nie、C. Hadlai (Tex) Hull 和 Dale H. Bent于1968年研究开发成功，同时成立了SPSS公司，并于1975年成立法人组织、 在芝加哥组建了SPSS总部。
2009年7月28日，IBM公司宣布将用12亿美元现金收购统计分析软件提供商SPSS公司。如今SPSS已 出至版本24.0 （2015年8月），而且更名为IBM SPSS。迄今，SPSS公司已有40余年的成长历史。
二、数据的描述性分析
三、数据的探索性分析
SPSS软件介绍及描述性 统计分析
一、SPSS软件介绍
SPSS（Statistical Product and Service Solutions），“统计产品与服务解决方案”软件。 最初软件全称为“社会科学统计软件包”（Statistical Package for the Social Sciences），但是随着
SPSS产品服务领域的扩大和服务深度的增加，SPSS公司已于2000年正式将英文全称更改为“统计产品 与服务解决方案”，这标志着SPSS的战略方向正在做出重大调整。 SPSS为IBM公司推出的一系列用于统计学分析运算、数据挖掘、预测分析和决策支持任务的软件产品 及相关服务的总称，有Windows和Mac OS X等版本。
坏数据处理-2009-3
r = ν − H ( H T R −1H )−1 H T R −1[ z − h( x)] = [1 − H ( H T R −1H ) −1 H T R −1 ]ν = Wν
W is called residual -sensitivity matrix of m×m
Detection: the process justifying if 不良数据检测:判断是否存在不良 there are bad data and selecting 数据，并指出可疑量测数据的 which data are suspicious ones . 过程 Identification : the process of verifying true 不良数据识别： bad data among suspicious ones 验证真正不良数据的过程
ri
m
=wi
Wii
×
vi
The ith residual is the co-action of all the measurement errors 第 i 个残差是全部量测误差的联合作用
ri = ∑ Wi ,kν k
k =1
= Wi1v1 + Wi 2 v2 + ⋅ ⋅ ⋅ + Wii vi + ⋅ ⋅ ⋅ + Wim vm
The object function of SE should be the minimization of the measurement error. error =measured value- true value 状态估计的目标函数测量误差最小 误差=测量值-真值