PythonContextCH02
Python中的contextmanager详解
Python中的contextmanager详解ContextManager是Python中非常重要的一个概念，它可以让我们更加方便地管理上下文。
ContextManager主要用于对某个对象进行某个操作时，需要临时进行一些设置或关闭一些资源等情况。
ContextManager主要分为两种类型：1.基于函数的ContextManager在Python中，可以通过``@contextmanager``装饰器来定义一个基于函数的ContextManager。
定义一个基于函数的ContextManager需要使用到``yield``语句，以定义进入和离开上下文时的操作，这个函数需要返回一个上下文管理器对象。
如下所示:```from contextlib import contextmanager@contextmanagerdef my_context():print('entering my context')try:yieldfinally:print('leaving my context')`````my_context()``函数通过``yield``语句来定义进入和离开上下文时的操作。
当程序执行到``yield``时，函数会暂停并返回上下文管理器对象，当离开上下文并执行完``try``块时，会返回到``yield``语句下一行并执行``finally``块。
由于``try``块中执行的是上下文管理器内部的操作，所以在离开上下文时要记得做一些清理。
使用基于函数的ContextManager可以让我们更加方便地管理上下文。
例如，可以在复杂的代码中添加或删除资源，而无需手动清理它们。
2.基于类的ContextManager除了基于函数的ContextManager之外，在Python中还有一种基于类的ContextManager。
我们可以实现一个包含``__enter__``()和``__exit__()``方法的类来定义一个基于类的ContextManager。
python contextmanager 方法实例
python contextmanager 方法实例Title: Python ContextManager - A Comprehensive GuideIntroduction:In the world of Python programming, context managers play a crucial role in managing resources efficiently and ensuring proper execution of code. One powerful mechanism to implement context managers is through the use of the `contextlib` module's ContextManager method. This article will provide an in-depth exploration of the ContextManager method, discussing its definition, functionalities, and providing practical examples to illustrate its usage. So, let's dive into the world of Python context managers!Table of Contents:1. Understanding Context Managers2. Introduction to the `contextlib` module3. Exploring the ContextManager method4. Implementing a ContextManager using the `contextlib` modulea. Basic Implementationb. Handling Exceptionsc. Nested Context Managersd. Customizing Context Managers5. ContextManager Applicationsa. File I/O Operationsb. Database Operationsc. Locking Mechanisms6. Conclusion1. Understanding Context Managers:Before delving into the ContextManager method, it's important to grasp the concept of context managers. In Python, a context manager is an object that defines the methods `__enter__()` and `__exit__()`. By utilizing the `with` statement, context managers provide a cleaner and more controlled way of working with resources, such as files, database connections, etc.2. Introduction to the `contextlib` module:The `contextlib` module in Python provides tools and utilities to manage contexts elegantly. It includes the ContextManager method, which allows the creation of context managers using a decorator-based approach. This eliminates the need to explicitly define the `__enter__()` and `__exit__()` methods.3. Exploring the ContextManager method:The `contextlib` module's ContextManager method is a decorator that transforms a generator function into a context manager. By simplifying the creation process, it streamlines the implementation and makes the code more readable. The ContextManager method can be used with the `with` statement to execute code within the context.4. Implementing a ContextManager using the `contextlib` module:In this section, we will walk through various examples to understand the implementation of context managers using the ContextManager method.a. Basic Implementation:We will start by creating a simple context manager that prints a message before and after executing the code within the context. The implementation will demonstrate how to use the ContextManager method to convert a generator function into a context manager.b. Handling Exceptions:Exception handling is a crucial aspect of context managers. We will explore how to handle exceptions within a context manager, ensuring proper cleanup even when an error occurs. The ContextManager method simplifies the process of exception management.c. Nested Context Managers:Building upon the previous example, we will demonstrate how to handle nested context managers using the ContextManager method. Nested context managers are essential when multiple resources need to be managed simultaneously.d. Customizing Context Managers:The ContextManager method also allows customization of context managers by providing additional arguments and options. We will explore how to enhance the functionality of a context manager to suit specific requirements.5. ContextManager Applications:In this section, we will explore practical applications of context managers. We will discuss how context managers can be used effectively in file I/O operations, database operations, and locking mechanisms. By using context managers, we can simplify and automize resource management tasks, leading to more efficient code.6. Conclusion:In this article, we have explored the Python ContextManager methodprovided by the `contextlib` module. Context managers are powerful tools that aid in efficient resource management and error handling. By using the ContextManager method, we can simplify the creation and usage of context managers, resulting in cleaner and more readable code.。
(完整版)python教案
目录
• Python基础知识 • Python进阶特性 • Python常用库介绍及应用 • Python数据分析与可视化实践
目录
• Python在机器学习领域应用 • Python Web开发框架Django实战
演练 • 项目实战：用Python解决现实问题
01
Python基础知识
面向对象编程基础
类与对象
类是对象的抽象，定义了 一类对象的共同属性和方 法；对象是类的实例，具 有类定义的属性和行为。
继承与多态
继承实现了代码的重用和 多态，子类可以继承父类 的属性和方法，并可以添 加或覆盖父类的方法。
封装与访问控制
封装将数据和行为组合在 一起，形成“对象”，并 通过访问控制限制对对象 内部状态的访问。
文档编写
编写项目文档，包括使用说明、技术文档等，方 便项目的维护和升级。
THANKS
视图函数编写技巧分享
视图函数基础
介绍视图函数的概念和作用，以及编写视图 函数的基本方法。
HTTP请求处理
介绍如何处理不同的HTTP请求方法，如 GET、POST等。
URL路由配置
讲解Django的URL路由配置，如何将URL映 射到对应的视图函数。
响应数据格式
讲解如何返回不同格式的响应数据，如 JSON、HTML等。
项目选题背景介绍
现实生活中的问题
随着技术的发展和数据的增长，现实生活中的问题越来越 需要编程技能来解决。
Python的优势
Python是一种简单易学、功能强大的编程语言，广泛应 用于数据分析、人工智能、Web开发等领域。
项目实战的意义
通过项目实战，可以将所学的Python知识应用于实际场 景中，提高解决问题的能力。
Python标准模块--ContextManager上下文管理器的具体用法
Python标准模块--ContextManager上下⽂管理器的具体⽤法写代码时，我们希望把⼀些操作放到⼀个代码块中，这样在代码块中执⾏时就可以保持在某种运⾏状态，⽽当离开该代码块时就执⾏另⼀个操作，结束当前状态；所以，简单来说，上下⽂管理器的⽬的就是规定对象的使⽤范围，如果超出范围就采取“处理”。
这⼀功能是在Python2.5之后引进的，它的优势在于可以使得你的代码更具可读性，且不容易出错。
1 模块简介在数年前，Python 2.5 加⼊了⼀个⾮常特殊的关键字，就是with。
with语句允许开发者创建上下⽂管理器。
什么是上下⽂管理器？上下⽂管理器就是允许你可以⾃动地开始和结束⼀些事情。
例如，你可能想要打开⼀个⽂件，然后写⼊⼀些内容，最后再关闭⽂件。
这或许就是上下⽂管理器中⼀个最经典的⽰例。
事实上，当你利⽤with语句打开⼀个⽂件时，Python替你⾃动创建了⼀个上下⽂管理器。
with open("test/test.txt","w") as f_obj:f_obj.write("hello")如果你使⽤的是Python 2.4，你不得不以⼀种⽼的⽅式来完成这个任务。
f_obj = open("test/test.txt","w")f_obj.write("hello")f_obj.close()上下⽂管理器背后⼯作的机制是使⽤Python的⽅法：__enter__和__exit__。
让我们尝试着去创建我们的上下⽂管理器，以此来了解上下⽂管理器是如何⼯作的。
2 模块使⽤2.1 创建⼀个上下⽂管理器类与其继续使⽤Python打开⽂件这个例⼦，不如我们创建⼀个上下⽂管理器，这个上下⽂管理器将会创建⼀个SQLite数据库连接，当任务处理完毕，将会将其关闭。
下⾯就是⼀个简单的⽰例。
import sqlite3class DataConn:def __init__(self,db_name):self.db_name = db_namedef __enter__(self):self.conn = sqlite3.connect(self.db_name)return self.conndef __exit__(self,exc_type,exc_val,exc_tb):self.conn.close()if exc_val:raiseif __name__ == "__main__":db = "test/test.db"with DataConn(db) as conn:cursor = conn.cursor()在上述代码中，我们创建了⼀个类，获取到SQLite数据库⽂件的路径。
【02】Python核心编程（全）
【02】Python核⼼编程（全）⼀、浅拷贝和深拷贝1.浅拷贝 是对于⼀个对象的顶层拷贝，通俗的理解是：拷贝了引⽤，并没有拷贝内容。
相当于把变量⾥⾯指向的⼀个地址给了另⼀个变量就是浅拷贝，⽽没有创建⼀个新的对象，如a=b。
2.深拷贝 ⾸先要import copy，然后c = copy.deepcopy(a)，就表⽰把a的内容深拷贝到c中，如果发现了a中也存在引⽤的内容，则递归拷贝，也就是把当前的这个引⽤的对象继续深拷贝。
3. copy和deepcopy的区别 ①copy：浅拷贝，⾥⾯如果有可变类型，修改这个可变类型（如list），被拷贝的对象也会相应改变，仅仅拷第⼀层，如果是不可变类型，就⼀层都不拷，如果是可变类型就拷⼀层。
②deepcopy：深拷贝，⾥⾯不管是可变类型和不可变类型，被拷贝的对象都不会受到影响，递归拷贝。
4.copy和deepcopy拷贝元组的特点 使⽤copy模块的copy功能的时候，它会根据当前拷贝的数据类型是可变类型还是不可变类型有不同的处理⽅式，如元组是不可变类型，拷贝多份没有⽤，对copy来说，如果是可变类型就拷⼀层，如果是不可变类型，就⼀层都不拷。
⼆、属性property1.属性property-1 ①私有属性添加getter和setter⽅法 ②使⽤property升级getter和setter⽅法num = property(getNum,setNum) 注意： Num到底是调⽤getNum()还是setNum()，要根据实际的场景来判断，值得注意的是⼀定要先填getNum后setNum。
如果是给t.num赋值，那么⼀定调⽤setNum()。
如果是获取t.num的值，那么就⼀定调⽤getNum()。
property的作⽤:相当于把⽅法进⾏了封装，开发者在对属性设置数据的时候更⽅便。
2.属性property-2class Money(object):@property #修饰器def num(self):print("------getter-----")return self.__num@num.setter #修饰器def num(self,new_num):print("------setter------")self.__num = new_numt.num = 20print(t.num)三、迭代器1.迭代器 迭代是访问集合元素的⼀种⽅式。
python中continue用法案例
python中continue用法案例在Python编程语言中，`continue`是一个控制语句，用于控制循环的流程。
当`continue`被执行时，它会立即结束当前迭代，并跳过剩余的代码块，进入下一次循环。
这对于优化迭代过程中的某些步骤非常有用。
下面是一些使用`continue`的案例。
**案例一：优化列表解析**假设我们有一个列表，我们想将其中的所有偶数元素加倍。
我们可以通过使用`continue`来跳过奇数项，只对偶数项进行处理。
```pythonnumbers=[1,2,3,4,5,6]doubled_numbers=[numifnum%2==0elsenum*2fornuminnumbers]print(doubled_numbers)```输出结果：`[2,4,6,8,10,12]`在上面的代码中，对于列表中的每个元素，如果它是偶数（即当`num%2==0`时），那么它将被加倍（即使用`num*2`），否则就跳过它并进入下一个元素的处理。
由于我们使用了`continue`，因此当列表中的元素为奇数时，循环会立即跳过剩余的代码块，从而避免了不必要的计算。
**案例二：避免无限循环**有时，在循环中不小心忘记使用`break`或`continue`可能会导致程序陷入无限循环。
为了避免这种情况，你可以使用`continue`来跳过当前迭代并尝试解决问题。
假设我们有一个嵌套循环，如果不小心忘记了在某个条件下使用`break`，可能会导致无限循环。
我们可以使用`continue`来跳过当前迭代并重新开始下一轮循环。
```pythonforiinrange(10):forjinrange(10):ifi==j:continue#跳过当前迭代，继续下一轮循环print(f'i={i},j={j}')```在这个例子中，我们正在检查是否存在i等于j的情况。
如果不存在这种情况，我们打印出相应的信息。
python中@contextmanager实例用法
python中@contextmanager实例⽤法在对于python中的装饰器，我们⼀般会使⽤它辅助⽅法。
在我们学习的上下⽂管理器中，有⼀个@contextmanager装饰器，它能够帮助我们在函数中定义上下⽂管理器⽅法，实现代码⽅⾯的简化。
下⾯我们就python中@contextmanager的概念、使⽤注意、实例进⾏分享。
1、概念是contextlib模块提供的⼀个装饰器，⽤于将⼀个函数声明上下⽂管理，⽆需创建⼀个类或者单独的__enter__()⽅法和__exit__()⽅法，就可以实现上下⽂管理。
2、注意装饰器@contextmanager真正的⽤法并不是简化上下⽂管理器，⽽是去定义上下⽂管理器的⽅法，是对原来不是上下⽂管理器的类变成了⼀个上下⽂管理器。
3、实例from contextlib import contextmanagerimport time@contextmanagerdef demo(label):start = time.time()try:yieldfinally:end = time.time()print('{}: {}'.format(label, end - start))with demo('counting'):n = 10000000while n > 0:n -= 1# counting: 1.32399988174看上⾯这个例⼦，函数中yield之前的所有代码都类似于上下⽂管理器中__enter__⽅法的内容。
⽽yield之后的所有代码都如__exit__⽅法的内容。
如果执⾏过程中发⽣了异常，则会在yield语句触发。
实例扩展：实例⼀：from contextlib import contextmanagerclass File():def query(self):print('查询⽂件')@contextmanagerdef open():print('打开⽂件')yield File()print('关闭⽂件')with open() as f:f.query()# 结果打开⽂件查询⽂件关闭⽂件实例⼆：from contextlib import contextmanagerclass DataBase():def query(self):print('写⼊操作')@contextmanagerdef open(self):try:yieldmit()except Exception as e:self.rollback()raise edb = DataBase()with db.open():db.query()到此这篇关于python中@contextmanager实例⽤法的⽂章就介绍到这了,更多相关python中@contextmanager是什么内容请搜索以前的⽂章或继续浏览下⾯的相关⽂章希望⼤家以后多多⽀持！。
编程中什么是「Context（上下文）」？
编程中什么是「Context（上下⽂）」？
每⼀段程序都有很多外部变量。
只有像Add这种简单的函数才是没有外部变量的。
⼀旦你的⼀段程序有了外部变量，这段程序就不完整，不能独⽴运⾏。
你为了使他们运⾏，就要给所有的外部变量⼀个⼀个写⼀些值进去。
这些值的集合就叫上下⽂。
譬如说在C++的lambda表达是⾥⾯，[写在这⾥的就是上下⽂](int a, int b){ ... }。
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context是environment的snapshot.
上下⽂是⼀种⾮常泛化的概念，⼤致意思就是“与现在这个⼯作相关的周围环境”。
这个“周围环境”具体是什么，完全取决于具体的语⾔。
程序运⾏状态与相关资源的合集。
以我⾃⼰的认识⽔平来说，在C或者C++中，context⼀般就是⼀个结构体，⽤来存储⼀些关键信息，⽐如切换上下⽂时，要保存切换之前的状态和数据，这需要⼀个结构体来承担，然后将contex中的状态和数据重新赋值为新的，这样就切换了，等运⾏完了之后，⼜要切换回来，那么之前保存的那些状态和数据⼜要重新启⽤了，就是这么回事。
Context，在程序翻译为上下⽂。
上下⽂就是提供⼀些程序的运⾏环境基础信息。
⽐如，要运⾏⼀个APP，这个APP运⾏时需要加载配置⽂件，然后写到⼀个类中，然后你需要的时候，通过这个类来获取这些参数。
--这个类就是所谓的上下⽂。
不知道这个解释对不对。
Context就Context，当年⾮得翻译成上下⽂.....
简单的理解，就是相关的内容。