QC七大手法及制程能力分析
QC七大手
QC七大手法(定义、特点、用途)一、品管二十四字真经：查出异因、采取措施、保证消除、不再出现、纳入标准、落实执行二、QC七大手法：1、层别法：是所有手法中最基本的概念，亦即将多种多样的资料，因应目的的需要分成不同的类别，使之方便以后的分析。
特点：比较作业用途：应用层别区分法，找出数据差异的因素，而对症下药例：某一学生考试成绩5科总分为440分，各科成绩如下：语文95分；英文92分；历史85分；地理78分。
分类后，易于采取因应措施。
2、柏拉图：是根据归集的数据，以不良原因、不良状况发生的现象，有系统地加以项目别（层别〕分类，计算出各项目别所产生的数据（如不良率〕及所占的比例，再依照大小顺序排列，再加上累积值的图形。
特点：重点把握。
用途：决定改善目标，明确改善的效果，掌握重点分析。
例: 先用层别法分类统计（见附件：柏拉图）3、特性要因图：将造成某项结果的众多原因，以系统的方式图解之，亦即以图来表达结果（特性）与原因（要因）之间的关系。
因其形状象鱼骨，又称“鱼骨图”特点：分类清楚用途：管理教育、改善解析用，源流管理，现场操作标准用。
例：（见附件：鱼骨图）4、查核表法：就是备忘条，将要进行查看的工作项目一项一项地整理出来，然后定期或定时检查特点：简易有效用途：日常管理，收集数据，改善管理用例：点检用查核表、记录用查核表5、直方图法：特点：了解品质用途：1、了解分布，制程能力2、与规格比较3、各批品质情况例：CPK的计算6、散布图法特点：相关易懂用途：1、了解二种因素（或数据）之间的关系2、发现原因与结果的关系7、管制图法特点：趋势明朗用途：掌握制程现状的品质，发现异常即时采取行为管制图的总类：P管制图: 不良率管制图C管制图: 缺点数管制图Pn管制图: 不良数管制图X-R管制图: 平均值与全距管制图三、新QC七大手法（见付件：新QC七大手法）1、关连图法特点：关系明了用途：A、能导出适当解决对策的有效方法B、用于要因具有复杂的关系2、系统图法特点：层次分明用途：A、可应用5W2H法B、以展开找对策型C、基本机能之展开3、KJ 图特点：化繁为简用途：A、烦杂的文字语言结合成易懂的方案B、用以认清事实与突破现状4、矩阵图法特点：简单明了用途：A、应用系统展开B、工程不良原因追查C、多重性考虑，可明确找出问题的方法5、箭头图法：特点：进度掌握用途：A、找工作中之要径踏线法B、用于如期完工或焊工作业可降低成本6、PDCA法特点：事先考虑用途：寻找最佳决策案：A、目标管理的策定B、寻找最佳决策案C、系统上预测及对策的策定7、矩阵数据解析法特点：由数据求真理用途：A、复杂工程解析B、复杂多变量的品质评价C、数据之解析品质知识大盘点（5W3H/8D&5C/7M1E/QC 7 tools/10S&五常法/TS 五大手册/SPC 八大判定准则/IE 7大手法）一、内容提要：1、5W3H2、8D/5C报告3、QC 旧七大手法4、QC 新七大手法5、ISO/TS16949 五大核心手册6、10S/五常法7、7M1E8、SPC八大判异准则/三大判稳原则9、IE 七大手法10、ISO知识大总结二、详细内容规纳：1、5W3H思維模式What,Where,When,Who,Why,How，How much，How feel(1)Why：为何----为什么要做？为什么要如此做（有没有更好的办法）？（做这项工作的原因或理由）(2)What：何事----什么事？做什么？准备什么？（即明确工作的内容和要达成的目标）(3)Where：何处----在何处着手进行最好？在哪里做？（工作发生的地点）？(4)When：何时----什么时候开始？什么时候完成？什么时候检查？（时间）(5)Who：何人----谁去做？（由谁来承担、执行？）谁负责？谁来完成？（参加人、负责人）？(6)How：如何----如何做？如何提高效率？如何实施？方法怎样？（用什么方法进行）？(7)How much：何价----成本如何？达到怎样的效果（做到什么程度）？数量如果？质量水平如何？费用产出如何？概括：即为什么？是什么？何处？何时？由谁做？怎样做？成本多少？结果会怎样？也就是：要明确工作/任务的原因、内容、空间位置、时间、执行对象、方法、成本。
QC7大手法及举例说明
QC7大手法及举例说明QC七大手法：层不法，柏拉图，特性要因图，散布图，查核表，直方图，管制图1 层不法层不法是所有手法中最差不多的概念，亦立即多种多样的资料，因应目的的需要分类成不同的[类不]，使之方便以后的分析。
一样工厂所做的层不通常为[空间不]，如作业员：不同班组不机器：不同机器不原料、零件：不同供给厂家作业条件：不同的温度、压力、湿度、作业场所….产品：不同产品不不同批不：不同时刻生产的产品将所要进行的项目利用统计表进行区不，这是运用统计方法作为治理的最基础工具。
在学校里某一学生考试成绩5科总分为440分，各（分类成绩如下：语文95分、英文92分、数学90分、历史85分，地理78。
加以分类后，可得之哪一科最高、哪一科最低，易于采取因应措施。
X X公司注塑机系三班轮班，前周三班所生产的产品均为同一产品，结果为班不A B C项目产量（件）10000 10500 9800以班不来加以统计，可得知各班的产量及不良率状况，以便于有依据地采取措施。
层不法的应用，要紧是一种系统概念，即在于要想把相当复杂的资料进行处理，就需明白得如何把这些资料加以有系统有目的加以分门不类的归纳及统计。
科学治理强调的是以治理的技法来补偿以往靠体会靠直觉判定的治理的不足。
而此治理技法，除了建立正确的理念外，更需要有数据的运用，才有方法进行工作解析及采取正确的措施。
如何建立原始的数据及将这些原始数据依所需要的目的进行集计，也是诸多品管手法的最基础工具。
再举个例子：国内航空市场近几年随着开放而竞争日趋猛烈，航空公司为了争取市场，除了加大各种措施外，也在服务品质方面下功夫。
我们也能够经常在航机上看到客户中意度的调查。
此调查是通过调查表来进行的。
调查表的设计通常分为地面的服务品质及航机上的服务品质。
地面又分为订票、候机；航机又分为空服态度、餐饮、卫生….等。
透过这些调查，将这些数据予以集计，就可得到从何处加大服务品质了。
2 柏拉图在工厂里，要解决的咨询题专门多，但往往不知从哪里着手，但事实上大部分的咨询题，只要能找出几个阻碍较大的要因，并加以处置及操纵；就可解决咨询题的80％以上，柏拉图是按照归集的数据，以不良缘故、不良状况发生的现象，有系统地加以项目不（层不）分类，运算出各项目不所产生的数据（如不良率、缺失金额）及所占的比例，再按照大小顺序排列，再加上累积值的图形。
品管QC七大手法
一、前言：品质管制，乃依据消费者之需求导向，掌握消费者及其所要求，利用品质之技术，促使产品价廉物美、安全无虞、准时交货的具体实现。
因此，公司每位员工须在自己的岗位，具备品质意识、问题意识、危险意识、改善意识，寻求本身工作方法或推广方法之缺失，谋求改善，在全员努力之下来满足顾客需求与社会之要求，其管理方法（手段）为应用统计之手法或观念。
统计是采取『根据数据与事实发言』的管理方法，除了客观判断事实外，亦应具有相当合理的说服力。
而在QC活动中所采取的统计手法，均极为简易，即一般所谓的“QC七大手法”。
二、QC七大手法浅说1. 查检表（Check List）以简单的数据或容易了解的方式，作成图形或表格，只要记上检查记号，并加以统计整理，作为进一步分析或核对检查用，其目的在于『现状调查』。
2. 柏拉图（Pareto Diagram）根据所搜集之数据，以不良原因、不良状况、不良发生或客户抱怨的种类、安全事故等，项目别加以分类，找出比率最大的项目或原因并按照大小顺序排列，再加上累积值的图形。
用以判断问题症结之所。
3.特性要因图（Characteristic Diagram）一个问题的特性（结果）受一些要因（原因）的影响时，将这些要因加以整理，而成为有相互关系而且有条且有系统的图形。
其主要目的在阐明因果关系，亦称『因果图』，因其形状与鱼骨图相似故又常被称作『鱼骨图』。
4. 散布图（Scatter Diagram）把互相有关连的对应数据，在方格上以纵轴表示结果，以横轴表示原因，然后用点表示分布形态，根据分析的形态未研判对应数据之间的相互关系。
5. 管制图（Control Chart）一种用于调查制造程序是否在稳定状态下，或者维持制造程序在稳定状态下所用的图。
管制纵轴表产品品质特性，以制程变化数据为分度；横轴代表产品的群体号码、制造日期，依照时间顺序将点画在图上，再与管制界限比较，以判别产品品质是否安定的一种图形。
快速学习QC七大手法
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1．妙计QC七大手法：查检收数据管制防变异直方显分布柏拉抓重点散布找相关层别找差异特性找要因什么是QC七大手法？1、柏拉图:定义：将问题的原因或是状况进行分类，然后把所得的数据由大到小排列后，所绘出的累计柱状图。
作用：在现场众多的不良问题中，找出关键的前几名，以便决定今后管理工作的重点。
2、因果图：定义：用树状结构画出因果关系图。
作用：将影响品质的诸多原因一一找出，形成因果对应关系，使人一目了然，对于确定正确的对策方案有帮助。
QC七大手法的解析及作法
QC7大手法特性QC七大手法1.根据事实﹑数据发言2.───────图表﹑查检表﹑散布图2.整理原因与结果之关系以探讨潜伏性之问题───────特性要因图3.有变异性存在，须考虑平均值与变异数4.───────直方图﹑管制图4.数据须根据来源考虑适当分层5.───────层别法5.重点管理，对影响较大之2～3项原因采取措施6.───────柏拉图—1—查检表 ( Check Sheet )一﹑何谓查检表说是一种为了便于汇集数据，使用简单记号填记并予统计整理，俾作进一步分析或做为核对﹑检查之用而设计的一种表格或图表。
二﹑查检表的设计要领查检表并无一定的标准格式，只要根据使用的目的，以及为求方便使用，利于作统计分析，而去设计适合自已所需的查核表：2-1．应能迅速﹑正确﹑简易地收集到数据2-2．记录时要考虑到能层别2-3．数据履历要清楚2-4．尽可能以符号，数字记入，避免使用文字2-5．查检项目不宜太多，以4～6项为原则2-6．最好能一次记录下来后，就能表示出图表状况来2-7．如能写实图形，更可一目了然2-8．查检表配合目的，必要时检讨修正2-9．预留定位，以供实际查核中，可再增列－2－三﹑查检表的种类与作法查检表的种类──记录用(或改善用)查检表主要功用在于根据收集之数据以调查不良项目，原因及分布情形。
──点检用查检表主要功用为确认作业﹑机器﹑整备既预防措施实施情形。
查检表的设计步骤1.明确目的2.决定查检项目3.决定抽检方式4.决定查检条件5.设计表格实施查检四﹑查检表之应用4-1．有问题必须迅速地采取措施4-2．问题若未获解决，马上研究采取适当措施4-3．查检表之项目应随着工程的改善而改变内容4-4．查检表应能反应出下一工程或市场的关系4-5．由记号即能判断，并采取行动4-6．收集的数据应能获得层别的情报4-7．进行数据收集时，先准备好查检工具4-8．让收集者了解收集目的及方法4-9．收集的数据非所欲得者，检讨后重新收集之4-10．基准须一致4-11．计算单位符合实际4-12．考虑样本数－3－五﹑数据收集5-1．数据收集的意义5-2．数据的分类Ａ．依来源分Ｂ．依时间先后分Ｃ．依特性分5-3．数据收集的目的为了把握现状﹑解析﹑管理﹑调节既判断是否合格5-4．数据收集的步骤5-5．数据收集的要领六﹑数据的整理6-1．数据整理之方法6-2．数据要理的步骤6-3．数据整理注意事项七﹑个案研习(CASE STUDY)－4－层别观念一﹑何谓层别观念1.是为发现问题要因最有效，最简单的手法，最基本的观念。
QC七大手法及SPC制程统计方法
20世纪40年代，享有品质管理之父美誉的美国电气工程师Joseph Juran 引入了Pareto理论。正是Juran决 定将这一80/20比值称为“柏拉法则”（The Pareto Principle），将柏拉法则运用于业务度量有助于从“有 用多数”（useful many，即其它80%）中分离出“重要少数”（vital few，具有最重要影响的20%）。柏拉 图通过标示频率阐明柏拉法则——频率出现越高的内容对结果影响越大。柏拉图是品质管理七大基础手段之 一。图中横轴显示自变量，因变量由条形高度表示。表示累积相对频率的点对点图可附加至该条形图上。由 于统计变量值按相对频率顺序排列，图表可清晰显示哪些因素具有最大影响力，以及关注哪些方面可能会产 生最大利益。
噪音高
无专人保养
训练不足 设备老化
技术不高
人员流动率高 人员疲劳
作业条件不全 某作业流程不当
法
交期不稳 文件不足
料
品质欠佳 售后服务不好
不良 率高
二.QC(Quality Control)七大手法之查检 表
6
1.定义
一种为了便于收集数据，而使用简单记号填写并予以统计整理，以便于作进一步分析或作为核对，检查之 用而设计的表格或图表。
•中心偏左的直方图
下限
•中心偏右的直方图
中心值
上限
直方图偏向规格的下限， 并伸展至规格下限左侧。 表示已产生部分超出规格 下限要求的不良品。
10
QC7大手法(完整版)
200.00% 200.00%
554 263 387
品质部 2011-11-08
200.00%
根据不良项目分层，结果如下：
现象描述 保护胶不良 信息面黑点 裂片 信息面划伤
暗纹/水纹/云纹
边缘碰伤 粘片,粘胶 拉丝 合计
数量 7193 878 713 240 236 182 159 31 9632
数量 2485 2257 2240 1648 1062 9632
品质部 2011-11-08
2.柏拉图
品质部 2011-11-08
定义
根据所搜集之数据，按不良原因、不良状况、不良发 生位置等不同区分标准，以寻求占最大比率之原因，状况 或位置的一种图形。 1897年，意大利学者柏拉图分析社会经济结构，发现绝 大多数财富掌握在极少数人手里，称为“柏拉法则”。 美国质量专家朱兰博士将其应用到品管上，创出了 “Vital Few, Trivial Many”(重要的少数，琐细的多数)的 名词，称为“柏拉图原理”。
品质部 2011-11-08
品管七大手法所体现的精神
◆用事实与数据说话。 ◆全面预防。 ◆全因素、全过程的控制。 ◆依据PDCA循环突破状予以改善。 ◆层层分解、重点管理。
品质部 2011-11-08
1.层别法
品质部 2011-11-08
定义
针对部门别，人别，工作方法别，设备，地点等所收 集的数据，按照它们共同的特征加以分类统计的一种分析 方法，即为了区别各种不同的原因对结果的影响，而以个 别原因为主，分别统计分析的一种方法。
素的主要类别：数据和信息系统、人员、机器设备、材料、方法、度 量和环境等；
3)
4)
开始画图，把“结果”画在右边的矩形框中，然后把各类主要原
品质管制(QC)七大手法-特性要因分析图、
重点把握
柏 拉 图
100%
1.决定改善目标(80/20) 能够以前几项为改善 的要点，可忽略最后 2.明了改善的效果 几项，卲常说的“前 3.掌握重点分析 三项”原则
简易有效
查 检 表
1.日常管理用 2.收集数据用 3.改善管理用
帮助每个人在最短时 间内完成必要之数据 收集
21
QC 旧 7 大手法简介
13
CATCHER
QCC小组活动流程:
1 选择课题 2 现状调查 3 设定目标 P 4 分析原因 5 确定主因 6 制定对策 D C 7 实施对策 8 检查效果 目标达到 A 目标未达到
QCC小组活劢流程的管理技术主要有三个方面 1、遵循PDCA循环 2、以事实为依据，用资料说话 3、应用统计方法 Goal
层 别 法 比较作用 1.应用层别区分法，找出 借用其他图形，本身 数据差异的因素而对症 无固定图形 下药. 2.以4M之每1M进行层别 1.了觋两种因数戒数据之 间的关系。 2.发现原因不结果的关系 应用范围较受限制 相关易懂 散 布 图 赺势明朗
管 制 图
1.掌握制程现况的品质 2.发现异常及时采取行动
文件编号: 209030001A 生效日期：2010年1月18日 修改日期:
品质管制(QC)七大手法
--- 特性要因分析图、柏拉图
1
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2
课程安排表
课 程 讲 师 考试
√ √ √ √
实作
√ √ √ √
助教1 助教2
汤智根 吴海燕 杨春会 邰雪妮 张志华 王德闯 曹刚 戴石为
表 面 处 理 部
組 立 部
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数据 50--100 100--250 >250
组数 6--10 7--12 10--20
12 2020/12/16
直方图数据
IQC在测量产品时，测量数据如下：
140
142
132
145
148
132 145 134 132 140
142 135 142 148 139
147 142 137 140 138
工序满足产品质量 要求的能力主要表现在: 产品的质量是否稳定 产品的质量精度是否足够.
31 2020/12/16
工序能力解析
准确度Ca (Capability of Accuracy) 精密度Cp (Capability of Precision) 工序能力指数 Cpk
Ca =(实际中心值-规格中心值)/规格容许值
8 2020/12/16
特性要因法图示
人
机
料
法
环
9 2020/12/16
散布图
研究两变量的相关关系，从而确立两变 量的关系，也叫相关图。为正确分析问 题作出决策提供依据。
正相关/负相关/不相关/曲线相关
10 2020/12/16
散布图种类
11 2020/12/16
直方图
直方图就是所收集的数据用一定的范围在 横轴上加以区分成几个区间，将各区间内 的测定值所出现的次数累积起来的历积用 柱状图画出的图形。可以了解中心值与差 异的大小和情形。
鱼骨追原因，查验集数据，柏拉抓重点， 散布看相关，直方呈分布，管制找异常， 层别作解析。
29 2020/12/16
工序能力简介
30 2020/12/16
工序能力
工序能力是指处于稳定生产状态下的工序实 际加工能力,反映工序所加工产品质量特性值 的波动幅度(分散状态).通常用6倍标准差来表 示工序能力.
6 2020/12/16
特性要因法（鱼骨图）
将造成某项结果的众多原因，以系统的方式分析， 也就是用图形来表达结果（特性）与原因（要因） 之间的关系，因其形状象骨，又叫鱼骨图。
当分析原因时，依据4M1E原则。 Man/Machine/Material/Method/Environment.
绘制特性要因图时，按照5W1H原则。 What/Why/When/Where/Who/How
组界
130.5--135.5 135.5--140.5 140.5--145.5 145.5--150.5 150.5--155.5 155.5--160.5
合计
中心值
133 138 143 148 153 158
次数
7 16 20 6 0 1 50
累计次数 7 23 43 49 49 50
15 2020/12/16
24 2020/12/16
查检表 层别法
25 2020/12/16
特性要因图 散布图
26 2020/12/16
直方图 柏拉图
27 2020/12/16
管制图
28 2020/12/16
总结
层别法：就一个问题钻研 查检表：易于找到资料 特性要因图：从现象中找原因 散布图：找出因果关系 直方图：就全盘观察 柏拉图：选择重要问题 管制图：从图表中深入探讨
如果实际制程向规格界限外伸展，表示标准 差太大，应针对变动的人员，方法等。
37 2020/12/16
品质对照表
δ
ppm
Cp
3δ
66803
1.00
4δ
6200
1.33
5δ
233
1.67
6δ
3.4
2.00
38 2020/12/16
7 2020/12/16
特性要因法原因分析
在分析原因中，可使用脑力激荡法。
以会议的形式，要每个参与者开动脑筋，积极联 想，畅所欲言，针对主题进行评议，找出品质问 题症结。
主持人发言完毕，会场上鸦雀无声，无人发言。
虽然发言，但缺少建设性的意见。
发言积极，离题千里。
通常运用于质量问题分析会议，围绕主题，鼓励 每个人参与，鼓励多想多说，重视每个人的意见。
100% 15
80%
10
60%
40% 5
20%
0
0%
锡少 锡珠 漏贴 偏移 浮件 多贴 贴反
20 2020/12/16
管制图
研究质量数据随时间变化规律的统计方法。 可发现异常和特殊原因引起的波动，及时提 醒人们进行分析，调整并使它处于受控状态， 预防不合格品的产生。
依据“3δ”理论，用三条管制线来管制产品的 品质特性。
3 2020/12/16
记录用检查表
PS-180 AI站位 4~6 月不良数統計
缺陷名称 4月 5月 6月 合计
元件脚长
9
11
7
27
飞脚
7
8
5
20
漏插元件
7
4
3
14
丝印模糊
7
0
1
8
浮件
5
3
2
10
零件损伤
2
0
1
3
工单号漏写
1
0
0
1
其它
1
2
1
4
合计
39 28 20
87
4 2020/12/16
点检用检查表
Cp =规格容许值/3δ
规格容许值=公差/2 Cpk=(1- Ca)*Cp
32 2020/12/16
工序能力指数
33 2020/12/16
工序能力的计算
USL:公差上限 LSL: 公差下限 u: 样本平均值 T: 公差 Cp=(USL-LSL)/3δ Cpk=[(USL-LSL)-2(T-u)] /6δ
PS-180 SMT前十項不良統計
缺陷名稱
不良數量
不良比率 累計比率
锡少
15
38%
38%
锡珠
8
21%
59%
漏贴
8
21%
79%
偏移
4
10%
90%
浮件
2
5%
95%
多贴
1
3%
97%
贴反
1
3%
100%
TOTAL
39
19 2020/12/16
柏拉图
SMT不良统计
不良數量 累計比率
DPPM LAR
20
120%
组数: =1+3.23LogN =6
组距: =全距/组数=29/6=5
中心值: 上组界:
=（上组界+下组界）/2=(135.5+130.5)/2=133
=最小值-测量值最小位数*0.5=1311*0.5=130.5
下组界: =上组界+组数=130.5+6=135.5
14 2020/12/16
直方图分组
34 2020/12/16
工序能力指数的评定
35 2020/12/16
工序能力的±3δ原則
当分布范围在±3δ时,质量特性数据发生 的概率为99.73%,即产品的合格率可达 99.73%,因此以±3δ即6δ为标准来衡量工 序能力.
36 2020/12/16
工序能力的控制
如果实际制程偏上限或下限，表示平均位置 的偏差，属于固定设备，机器，原料等方面 的问题。
22 2020/12/16
计数值管制图
计数值管制图：用于不可量化的产品特性， 如不良数，缺点数等间断性数据。
P -Chart：不良率管制图 Pn-Chart：不良数管制图 C-Chart： 缺点数管制图 U-Chart：单位缺点数管制图
23 2020/12/16
管制图的判定
管制图判定的要点： 点子未超出控制界限。 点子的排列无缺陷。
139 139 136 145 140
143 141 135 136 141
141 144 142 137 144
148 144 143 131 148
139 142 142 137 160
145 147 142 138 137
13 2020/12/16
直方图计算
最小值： 131
最大值： 160
全距: =最大值-最小值=160-131=29
QC七大手法及制程能力分析
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何謂QC七大手法?
统计分析法（查检表） 层别法 特性要因图，又叫鱼骨图 散布图 直方图 柏拉图 管制图
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查检表
简单的说，查检表就是备忘录，将要查看的工作 项目一项项整理出来，然后定期或定时检查。
分为两类： 点检用查检表（确认） 记录用查检表（改善）
如圖3和图4 弧島形：可能是发生原料混杂/操作疏忽/測量误差。
如圖6 双峰形：說明数据來自两个不同的总体。如圖7 平頂形：表明生产过程中可能有缓慢因素的变化。
如圖8
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柏拉图
寻找主要的质量问题，以便确定质量改进的项目。 根据柏拉图，首先选择严重影响质量的累积大约 在80%左右的一个或几个主要问题。
IPQC 巡检表 （AI）
项目
记录
8:00- 10:00- 13:30- 15:3010:00 12:00 15:30 17:30
1.生产机种是否有首检 2.核对作业指导书是否正确 3.电脑程式下载记录是否一致 4.作业员是否按要求戴手套 5.作业员是否戴静电环,并检测静电环5 2020/12/16
管制上限（UCL）=X+3δ 中心线（CL）=X 管制下限（LCL）= X-3δ
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管制图分类
管制图分为计量值管制图和计数值管制图两种。