机泵类设备在线检测探讨
机油泵的检测方法
机油泵的检测方法一、前言机油泵作为发动机的重要组成部分，负责将机油压力传递至发动机各个部位，确保其正常运转。
因此，对机油泵的检测显得尤为重要。
本文将介绍机油泵的检测方法，并从多个方面进行详细的探讨。
二、机油泵的常见故障在进行机油泵的检测之前，需要了解机油泵的常见故障，以便更好地判断和解决问题。
以下是一些常见的机油泵故障：1. 油泵内部磨损长期使用后，机油泵内部的齿轮、轴承等零部件会产生磨损，导致机油泵性能下降。
2. 泵体密封不良机油泵的泵体密封不良会导致机油泵无法正常工作，进而影响整个发动机的运转。
3. 机油泵堵塞在机油中存在大量的杂质和沉淀物，随着时间的推移，这些杂质会引起机油泵的堵塞，使其无法正常工作。
4. 机油泵齿轮破损机油泵内部的齿轮可能会因受力过大或质量问题而破损，进而影响机油泵的工作效率。
三、机油泵的检测方法针对以上常见故障，下面将介绍几种常用的机油泵检测方法。
1. 检查油泵外观首先，应检查机油泵的外观情况。
观察是否有明显的磨损、漏油或变形等现象。
如果发现异常情况，需要及时进行维修或更换。
2. 检查油泵轴承使用手控旋转油泵的轴，感受轴承是否平稳。
如果存在摩擦、松动或异响等情况，可能说明轴承存在问题。
3. 检查油泵齿轮使用齿轮检测仪检测油泵齿轮的磨损程度。
如发现齿轮磨损严重，应及时更换。
4. 检查油泵密封性能在机油泵的各个连接处应进行泄漏测试，以检查油泵的密封性能是否良好。
如果发现泄漏现象，需要进行修复。
5. 检查油泵排量和压力使用合适的仪器，检测机油泵的排量和压力情况。
这有助于判断机油泵是否工作正常。
如有需要，还可进行相关的调整和校正。
四、机油泵检测的注意事项在进行机油泵的检测时，还需注意以下几点：1. 检测环境应在适当的环境中进行机油泵的检测，避免尘埃、湿气等对检测结果的影响。
2. 使用合适的工具在进行检测时，需使用专业的工具和仪器，确保检测的准确性和可靠性。
3. 定期维护保养机油泵作为重要设备，需要定期进行维护保养，避免出现故障。
浅谈大型机泵状态监测的优化配置方案
浅谈大型机泵状态监测的优化配置方案摘要：作为化工企业机泵中最主要的转动机泵，机泵的安全运行非常重要，为了保证机泵运行的连续性、稳定性、可靠性、安全性单靠维护人员的定期巡检无法满足。
因此利用状态监测系统对机泵运行状况实时监测，识别机泵异常状态，早期发现常见的机械故障保证机泵安全可靠运行；同时在出现异常时通过对幅值域分析、时域分析和频域分析判断故障原因，然后及时、有针对性的处理故障，保证机泵安稳长满优运行。
关键词：大型机泵状态监测诊断系统前言：机泵状态监测与故障诊断既有区别又有联系，没有监测就没有诊断，诊断是目的，监测是手段；监测是诊断的基础和前提，诊断是监测的最终结果。
状态监测与故障诊断包括识别机泵运行状态监测和预测发展趋势，具体过程分为状态监测、分析诊断和预防处理三个环节；监测通常是通过监视和测量机泵或部件运行状态信息和特征参数，并简单判断状态是否正常，不需要作进一步的处理和分析，例如对于振动测量值仅仅判断有没有高于报警设定值和联锁设定值，用于报警和联锁。
状态监测是在设备运行中，对特定的特征信号进行检测、变换、记录、分析处理并显示、记录，是对机泵进行故障诊断的基础工作。
对状态监测的数据从不同角度提取最直观、最敏感、最有用的特征信息，通过多种不同的处理方法经行处理后得到的特征信号在时域、频域、幅值域以至倒频域等各个方面进行全面分析，这不仅要对状态监测和故障诊断有比较系统的了解，更重要的是对机泵本身的结构、特性、动态过程、故障机理以及故障发生后的后续事件（包括维修与管理）有比较清楚的了解。
从这些不同方面和不同角度提取最直观、最敏感、最有用的特征信息分析处理预测机泵的性能和故障发生趋势，确定故障原因，采取合理的处理措施。
通过这种手段实时准确的掌握机泵运行状态和故障发展趋势，及时根据机泵故障的发展趋势，合理的、有计划、有针对性的安排检修，避免了机泵的“过度检修”。
1.目前常用的配置对于状态监测系统已有多年的应用，并且得到普遍认可，以本特利产品为例，根据不同重要程度机泵，比较理想的配置如下：重要机泵监测传感器+TRENDMASTER PRO+SYSTEM1关键机泵监测传感器+BN3500+ SYSTEM1早先多数企业对诊断系统的理解和带来的经济效益理解不够，对机泵的监测仅停留在通过简单的检测手段已减少人工巡检为目的的配置，近年来对诊断系统的逐渐认可，新项目生产装置配置了完整的诊断系统，旧装置后期改造的无线泵群系统，并没有采用比较综合的监测诊断系统，如：普通和重要机泵采用一体化振动变送器或通过技改的无线泵群项目；关键机泵滑动轴承的采用本特利990、991无需配置BN3500具有4-20mA输出至DCS系统。
电机故障在线监测诊断新原理和新技术研究
电机故障在线监测诊断新原理和新技术研究电机故障在线监测诊断新原理和新技术研究引言：电机作为工业领域中最为常见的动力装置之一，在生产生活中扮演着重要角色。
然而，电机故障的发生经常会导致生产出现故障，给企业带来经济损失。
因此，电机故障的在线监测和诊断技术的研究变得尤为重要。
本文主要探讨了电机故障在线监测诊断的新原理和新技术。
一、电机故障在线监测诊断的意义和挑战电机故障预测与在线监测诊断是提高电机运行可靠性和故障防范能力的重要手段。
通过实时监测电机的运行状态和性能指标，并采用合适的诊断技术，可以提前发现电机存在的潜在故障，并采取相应的修复措施，避免故障进一步发展。
然而，电机故障在线监测诊断技术仍然面临着一些挑战：1. 多种故障类型：电机故障类型繁多，包括绕组短路、绝缘老化、轴承磨损等。
不同的故障类型往往具有不同的特征，因此需要针对不同故障类型研究对应的监测技术。
2. 大量监测数据：电机在运行过程中会产生大量的监测数据，如电流、温度、振动等。
如何从这些数据中提取有效的信息，发现故障的存在以及故障类型，是一个关键问题。
3. 技术与经济之间的平衡：电机在线监测诊断技术往往需要高精度的传感器和复杂的算法，这会增加成本。
因此，需要在技术与经济之间找到平衡点，使得技术具有可行性和可持续性。
二、新原理与新技术的研究进展为了应对电机故障监测诊断的挑战，研究者们提出了一系列新的原理和技术方法：1. 基于机器学习的故障预测：机器学习技术可以从大量的监测数据中学习到电机的运行规律，进而实现故障的预测。
研究者们通过构建合适的特征集和训练模型，可以实现对电机不同故障类型的预测和诊断。
2. 智能传感器网络：传统的电机监测往往需要布设大量的传感器，给电机的安装和维护带来一定的困难。
智能传感器网络技术可以实现对电机的分布式监测，减少传感器的数量和布线工作，大大降低了监测系统的成本和复杂度。
3. 基于数据挖掘的故障诊断：数据挖掘技术可以从电机监测数据中发现隐藏的规律和关联，帮助诊断人员找到故障的根本原因。
输油泵机组在线监测系统研究
（） ４ 以报 表 的 形式 将 故 障 诊 断 结 果打 印输 出 ， 洁 清 晰 ， 简 易于 结 果 的存 储和 管 理 ， 方便 现 场技 术 人员 使用 ， 助 于 设备 的科 学化 有
管理。
硬 件 系 统 由 数 据 采 集 模 块 、计 算 机 终 端 及 电源 模 块 组 成 ， 传 感 器 实 时获 取输 油 泵振 动 、转速 等 物 理量 数据 ，并将 其 转 换 为
方 法 有 ［］ １ ：
（） １奇异 点剔 除。 设备 采样 数据 通常 混杂有 大 量干扰 噪 声， 造成 数据 采 集 系统 具有 较 高 的信 噪 比和 较 强 的抗 干扰 能 力 ，线 性 从而 影响特 征信 号 的准 确 提取 。 因此 ， 需要 分 度好， 精度 高 。 具 有 以下特 点 ： 它 主机 与计 算机 分 离 设计 ， 独立 使 信 号含 有较 多奇 异点 ， 可 剔除 背景 噪声及 奇异 点 ， 原真 实信 号 。 还 用 ； 作 简 便 ， 通 道 设 计 ， 同 时进 行 大 数 据 量 采 集 ； 块 化 设 析 处 理原始采 样 数据 ， 操 多 可 模
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输油泵机组在线监测系统研究
蒋先尧 王维斌 余东亮 林 嵩
（ 中国石油管道科 技研 究 中心 ， 北 廊坊 ０ ５ ０ ） 河 ６ ０ ０ 摘 要 ： 绍 了输油 泵机组在线 监测系 统硬件和软 件的结构 、 介 特点 ， 阐述 了该系 统的工作 原理 ， 并对 其中 的时、 频域和 包络分析 等关键 技术
储 ， 机与 计算 机 之 间通 讯 快速 。 主 除测 量数 据 零漂 ， 原 真 实值 。 还 （） 除趋 势项 。 测量 系 统 中 ， 势 项将 会 引起 系统 误 差 ， ３消 在 趋 因 此 需要 消 除 ， 技 术可 通过 最 小 二乘 法 去实 现 。 该
水泵测试中几种常用转速测量方法的探讨
水泵测试中几种常用转速测量方法的探讨水泵测试是指对水泵进行性能测试和参数检测，以确保水泵的正常运行和准确的性能指标。
在水泵测试中，转速是一个重要的参数之一，转速的准确测量对于评估水泵的性能至关重要。
本文将探讨水泵测试中几种常用的转速测量方法，包括机械转速表、光电编码器和振动传感器，以及它们的优缺点和适用场景。
一、机械转速表机械转速表是一种最常见的转速测量工具，它利用机械装置和显示仪表来直接测量水泵的转速。
机械转速表的原理是通过连接到水泵轴上的机械传感器，当水泵转动时，传感器会带动转速表的指针或数字显示器进行转动，从而测量出水泵的转速。
机械转速表的优点在于简单、可靠、成本低廉，并且适用于大多数水泵类型。
机械转速表也存在一定的缺点，比如它无法进行远程监控和数据记录，需要人工操作，且不适用于高速旋转的水泵。
二、光电编码器光电编码器是一种利用光电传感器和编码盘来测量水泵转速的高精度测量工具。
光电编码器的原理是通过将编码盘与水泵轴连接，当水泵转动时，编码盘上的小孔会让光电传感器检测到光束的变化，从而确定水泵的转速。
光电编码器的优点在于高精度、可远程监控和数据记录，并且适用于高速旋转的水泵。
光电编码器的缺点是需要更复杂的安装和调试，并且成本较高。
三、振动传感器振动传感器的优点在于无需直接接触水泵轴，可实现非接触测量，并且适用于各种类型的水泵。
振动传感器也存在一定的缺点，比如需要对振动信号进行复杂的信号处理和分析，且精度稍低于其他方法。
水泵测试中常用的转速测量方法包括机械转速表、光电编码器和振动传感器。
每种方法都有其优缺点和适用场景，具体选择取决于水泵类型、测量精度要求、监控方式等因素。
在实际应用中，可以根据实际情况进行选择，以确保对水泵转速的准确测量和监控。
机泵运行状态监测与诊断技术
机泵运行状态监测与诊断技术机泵是一种关键设备，广泛应用于工业生产和城市基础设施中。
为了确保机泵的安全运行和减少停机时间，机泵运行状态监测与诊断技术应运而生。
本文将介绍机泵运行状态监测与诊断技术的原理、方法和应用。
一、机泵运行状态监测技术机泵运行状态监测技术是通过监测和分析机泵的振动、温度、压力、流量等参数，实时了解机泵的运行状态。
这项技术可通过传感器获取相关数据，并将其传输到监测系统中进行处理和分析。
常用的监测参数包括：1. 振动监测：机泵的振动是其状态的重要指标之一。
通过安装振动传感器，可以实时监测和记录机泵的振动数据，并根据振动数据的变化判断机泵是否存在异常情况。
2. 温度监测：机泵的温度也可以反映其运行状态。
通过安装温度传感器，可以实时监测机泵的温度变化，进而判断机泵是否存在过热或过冷等问题。
3. 压力监测：机泵的压力变化可以体现其工作负荷和性能状态。
通过安装压力传感器，可以实时监测机泵的进出口压力，并根据变化情况进行分析和诊断。
4. 流量监测：机泵的流量变化可以反映其泵送介质的变化情况。
通过安装流量传感器，可以实时监测机泵的流量并进行分析，从而判断机泵是否存在堵塞、泄漏等问题。
二、机泵运行状态诊断技术机泵运行状态诊断技术是基于运行状态监测数据，通过数据分析和处理来判断机泵是否存在故障或异常情况，以及确定故障的类型和位置。
1. 数据分析：通过对机泵监测数据的分析和处理，提取有效的特征参数，并建立特征数据库。
可以利用专业的数据处理软件，如MATLAB或Python等，对数据进行统计学和频谱分析，以发现数据中的规律和异常情况。
2. 故障诊断：根据特征数据库和机泵运行状态模型，将机泵的监测数据与模型进行匹配，以判断机泵是否存在故障，并确定故障的类型和位置。
常用的故障诊断方法包括模式识别、神经网络和支持向量机等。
3. 健康评估：通过运行状态监测和诊断技术，可以对机泵的健康状况进行评估。
根据评估结果，可以制定相应的维修计划，及时进行维护和保养，延长机泵的使用寿命。
水泵性能测试与评估研究
水泵性能测试与评估研究一、引言水泵作为工业生产和日常生活中不可或缺的设备之一，具有广泛的应用。
它被用于供水、输液、冷却、循环、排污等领域。
由于水泵在使用过程中的性能表现直接影响到设备的效率和工作效果，因此对水泵的性能测试与评估研究十分重要。
本文将从水泵性能测试方法、性能评估指标以及测试结果分析等方面，对水泵性能测试与评估进行研究探讨。
二、水泵性能测试方法1. 静态试验法静态试验法是一种常用的水泵性能测试方法。
在静态试验中，我们将水泵单独放置在实验室中，通过测量流量和扬程的变化，来对水泵的性能进行评估。
在测试过程中，可以通过改变转速、进口压力、出口阀门开度等参数，来观察不同工况下水泵的性能表现。
这种方法简单直观，可以为我们提供基本的性能参数。
2. 动态试验法动态试验法是一种更加贴近实际工况的水泵性能测试方法。
在动态试验中，我们可以将水泵安装在实际使用场景中，通过测量流量、扬程以及功率等参数，来对水泵的性能进行评估。
采用动态试验方法，可以更好地模拟实际工作环境，提高测试结果的准确性和可靠性。
三、性能评估指标1. 流量与扬程流量和扬程是评估水泵性能的重要指标。
流量指的是单位时间内通过泵流动的流体体积，扬程指的是水泵能够克服的垂直高度。
水泵的流量和扬程对于工作效率和能耗有着直接的影响，因此对于水泵的性能评估来说尤为重要。
2. 效率与功率水泵的效率与功率是评估其能耗和能源利用效率的指标。
效率指的是水泵输出能量与输入能量之间的比值，可以反映水泵的能耗情况。
功率则是指水泵工作所需的能量，是性能评估中的重要参数之一。
3. 噪音与振动水泵的噪音与振动也是对其性能进行评估的重要指标。
噪音和振动是水泵工作时产生的不良因素，会影响到工作环境的舒适度和设备寿命。
因此，评估水泵的噪音和振动水平是必要的。
四、测试结果分析在进行水泵性能测试与评估时，我们可以通过实验数据来进行结果分析，以得出对水泵性能的量化评价。
1. 利用测试数据绘制性能曲线通过测试数据，我们可以绘制出水泵的性能曲线。
环境在线监测设备检定中常见问题探讨
环境在线监测设备检定中常见问题探讨摘要：随着社会经济的发展，在城市的建设中越来越重视环境保护和空气质量的维护。
因此，近年来在城市中环境空气在线监测设备日益增多，对于环境空气在线监测设备的日常维护以保证设备运行稳定性以及环境监测的准确性也成为一个重要的议题。
环境空气在线监测设备对于维护城市环境有着重要的意义。
关键词：环境监测、仪器设备、环境引言从我国目前的发展情况不难看出，虽然各行业都取得了进步，但随之而来的环境问题也越来越严重。
环境问题的出现不仅会影响社会、经济和生态效益的创造，还会对人类发展产生巨大影响。
因此，近年来，中国更加重视环境保护。
通过加强环境监测，及时发现环境中存在的问题。
在实际的环境监测中，需要相应的仪器设备。
为了保证仪器设备的安全稳定运行，应及时做好仪器设备的管理工作。
因此，本文将重点研究环境监测仪器设备的管理。
1.环境监控监测的重要性随着经济的不断发展，环境保护工作的重要性日益突出。
由于良好的生态环境是人们赖以生存和发展的基础，故环境保护关系到人类生存环境的改变以及社会经济的发展。
随着经济体制的改革和发展，人们在最大限度追求经济利益的同时，势必会对环境造成破坏和污染，人们大量的利用这些物产和资源，使得一些不可再生资源被疯狂开采和使用。
部分企业或单位在使用能源的时候，因为自身技术水平不过关，而将大量的污水、废气、固体废弃物排放到自然环境中。
这种行为一方面会对自然环境造成不可逆的破坏，另一方面还会影响人们的生活条件。
无论是水资源，还是空气资源，一旦遭到污染都会严重影响人类的健康。
只有实现经济与环境二者的有机结合，才能实现国家经济的腾飞。
在环保工作实践中，环境在线监测充分利用大数据信息技术，对于提升环境监测与保护的综合质量具有重要意义。
环境在线监控监测工作既要对各企业水、气等污染物排放情况进行监测，还要对监测的数据进行整合和分析，为社会经济发展提供数据支撑。
不同地理环境和社会经济条件，使得环境在线监控监测工作也存在一定的差异性。
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机泵类设备在线检测探讨
一、概述
机泵设备在线状态监测系统在完整的设备状态信息的基础上对设备状态进行自动报警，并通过其辅助诊断功能和专家诊断实现对设备状态的精确判断，使设备管理人员实时准确地掌握重要机泵设备的状态，为企业带来以下益处：
（1）实现重要机泵设备状态受控和预知维修，延长检修间隔，为合理降低检修费用提供技术支撑；
（2）设备运行可靠安全，减少人员点检带来的安全风险；
（3）对点检人员素质和积极性的依赖大大降低；
（4）机泵设备在线状态监测与设备管理系统的结合推动设备管理真正升级，改变目前设备管理盲与忙的被动局面；
国外发达国家应用此技术对设备进行管理的应用效果表明，这种投入的投资与获利之比为1：10，时间越长收益会越高，一般在6～9个月内就可收回投资。
二、机泵设备运行状态监测和故障诊断
状态监测和故障诊断主要是针对机器的整机性能，比如对泵运行参数（吸入真空度、效率等）、机械运行状态（位移、振动、零件磨损、轴承润滑油温度和液位）以及机器噪声等进行监测和预报。
泵运行状态监测主要包括旋转轴振动监测、轴承失效监测以及其它方面的监测，如用红外线监测温度，用铁谱方法分析油品质量，用超声波技术进行腐蚀、裂纹的诊断等。
监测方法是用实测的频谱与事先给出的（即正常运行的、标准的）频谱进行对比。
如果某一参数值超过规定值，就可通过开关量仪表发出信号，通知运行人员和控制系统，实现泵运行状态的监控。
机泵设备的种类很多，综合分析各种类型的机泵设备我们可以发现，机泵设备已损坏的几大部分为：泵壳、泵轴、轴承和密封面等。
因此，可以将机泵设备故障归结为两个主要方面：轴/轴承失效和密封失效。
1.轴承失效
绝大多数泵的轴承都是采用滚动轴承，而滚动轴承是机器中最容易损坏的元件之一，在石油化工机械故障中，轴承故障占42%左右。
轴承的失效有六种基本形式：
（1）磨损失效。
是轴承滚道、滚动体、保持架、座孔或安装轴承的轴径由于机械原因引起的表面磨损。
磨料的存在是轴承磨损的基本原因。
（2）疲劳失效。
常表现为滚动或滚道表面剥落或脱皮，初期是在表面上形成不规则的凹坑，以后逐渐延伸成片。
造成剥落的主要原因是疲劳应力，有时是由于润滑不良或强迫安装。
（3）腐蚀失效。
（4）断裂失效。
主要是由于磨消或热处理引起的，也有的是由于运行时载荷过大、转速过高，或润滑不良、装配不善，从而产生过大的热应力引起的。
（5）压痕失效。
（6）胶合失效。
2.密封失效
因为石油行业使用的泵主要输送介质是原油和燃料油，属易燃、易爆类危险物质，所以泵的密封性能必须很高，虽然目前的机泵设备都使用较好的密封技术，但时常还有失效的现象。
因此，解决机泵设备的密封问题，使其能够安全可靠地长周期运行，对于保障装置的长期安全平稳运行，提高经济效益都有着重要意义。
机泵设备密封失效的形式有：
（1）端面比压的影响。
由于泵的操作条件的不稳定因素，致使介质端面机械密封处的动静环两端面比压升高，由于密封本身不能使介质作用在密封端面间的压力自动卸荷，致使密封端面载荷过大，摩擦热增多，摩擦损失严重。
再者，也可能由于在安装过程中预紧力过
大，安装时唯恐泄漏，将压盖上得过紧，使动静环之间作用的摩擦力过大，泵运行后，使两端面间很难形成液膜，相互发生干摩擦，严重加剧了静环的磨损，导致密封失效，因此短时间便发生了泄漏。
（2）介质中杂质积垢的影响。
在拆卸机械密封装置过程中，我们发现轴套上有一些类似污垢的杂质滞留其上，使动环不能灵活地转动，导致失效。
由于这些杂质滞留在轴套上，当泵运行到一定时间，轴套上新积的污垢越来越多，使动环密封圈与轴之间的摩擦系数增大，摩擦力也相应增大，导致动环在轴向上移动困难，甚至丧失轴间移动性，这样，弹簧便失去了作用，使动静环之间不能靠调节弹簧力而开形成液膜，因此，启泵后，两环端面在高压下产生了干摩擦，静环便产生过热现象。
但由于动环轴向移动困难，即使松动压盖螺栓，动环也不能紧贴在静环上，因而导致密封失效。
（3）辅助密封圈的影响。
介质端面的机械密封，其补偿环下的辅助密封是聚四氟乙烯楔形圈，在轴向力（弹簧力+介质压力）的作用下，靠两个刃边来达到密封，由于介质中的微粒和静环磨损的石墨粉末的积聚，当操作条件变化时（如压力波动），楔形圈也将作轴向微动，这就导致颗粒嵌入楔形圈挤压刃边。
颗粒脱离刃边后，由于聚四氟乙烯回弹性较差，刃边外形成微缝，导致沿辅助密封圈的轴向泄漏。
（4）操作条件不稳定的影响。
当操作条件不稳定时，在密封腔内压力降低的过程中，端面比压下降，密封面的摩擦热状态劣化，产生的摩擦热一方面加剧摩擦，摩擦热进一步增大；另一方面热量积累产生较高的温度，使端面的摩擦副硬材料中起粘结作用和局部发生聚集，该区域的摩擦系数增大，摩擦状态继续恶化。
密封发生泄漏时，泄漏流体又对密封面产生冷却作用使密封面产生龟裂纹，这也使摩擦摩损加剧。
3.安装与测点配置
在密封的故障预测和诊断技术中，应当针对机泵设备的运行状态，进行全面检测，可以最有效地实现设备状态受控，在无需依赖人员素
质和积极性的情况下保证设备的高效运行，极大提升企业的设备管理水平。
传感器安装：
传感器采用粘接的安装方式。
首先将粘接块粘接到打磨好的测点，然后将传感器安装到粘接块上固定。
测点配置：
常规测点设置有如下2种方案：
（1）针对于悬臂设备，测点数4个，采用HD300无线监测站进行监测，测点配置如下：
图3.3测点配置图
（2）针对于双支撑设备，测点数6个，采用HD300无线监测站进行监测，测点配置如下：
测图3.4点配置图
（“H”指水平方向“V”指垂直方向“A”指轴向）
结语
企业的重要机泵设备不仅本身价值很高，且其维护费用占据了企业备件和检修费用的很大部分，运用在线状态监测系统对企业重要机泵设备实施在线状态监测（即通过无线或有线方式实现设备状态的自动监测、自动报警和智能辅助诊断）可以最有效地实现设备状态受控，在无需依赖人员素质和积极性的情况下保证设备的高效运行，极大提升企业的设备管理水平。