实验计划法-田口式实验法

i2=
y2
+
σ2
∵ y = 2 Ao =＄100
∴k=
yo2 Ao
= ＄100
4
k =＄25
Quality Loss Function案例 Sony美国厂 与 Sony日本厂 产品比较
结论
Lower
Sony日本厂之 Grade A产品远
spec. Limit
比Sony美国厂
为多.
Freq.
Sony日本
Upper spec. Limit
理由
Color.Density
︸ ︸ Meet Spec.与 D
DOE--- TAGUCHI METHOD(I) 田口实验方法简介
有关田口实验的案例 日本某一地砖制造厂 Ina Tile Company Japan
问题 Ina Tile Company所做出来的成品(地砖),其 尺寸大小差异很大.
工程分析结果 因炉子温度不均而发生问题 也是说,炉子温度是做成问题的主因.
Meet Target
CB
A
︸B ︸C
D
之差异.
Distribution of color density in TV sets (1979 Data)
DOE--- TAGUCHI METHOD(I)
Quality Loss Function
Make to Specification Step Function
DOE--- TAGUCHI METHOD(I) 田口实验方法简介
基本观念
在一个制程里,发和不良的原因很多,如果我们能 把不良原因杜绝,我们可防止不良产生.但在现实 的世界里,很多时候我们知道那些不良原因,但完 成去杜绝却有困难.可能涉及成本或技术.但我们 却可透过制程参数优化可控制不良原因之变异. 田口式实验方法就是协助我们找出主要的因子和 最有利的制程参数.
QE FULL TRAINING COURSE Course Number:QEA9917
Course Name DOE --- TAGUCHI METHOD(I) 实验计划法--- 田口式实验法(I)
DOE--- TAGUCHI METHOD(I)
田口实验方法简介
简介 在DOE(Design of Experiments)实验计划法的领域 是由Ronald Fisher于1920年引进. 是以ANOVA(Analysis of Variance)为基础,用此一 方法来改良农产品之收成. 我们称之为Full DOE或Fractional Factorial Designs. 在1950年代,由Taguchi以Orthogonal Arrays为基础 发展一套实验方法用于电话电报公司以很有效的提高 该公司的效率. Taguchi Techniques(田口方法)是从Statistical Experimental Design所改良而成,可节省实验成本和 便于应用.
+(y 2 - y) 2+(y3 - y) 2+...(y j - y) 2 n
+(y1-m)2
σ2 = Variance of y
MSD = σ2 + (y1 - m)2
Target value
MSD =σ2 + (y - m)2
Sensitivity Signal to noise
DOE--- TAGUCHI METHOD(I) Quality Loss Function
建议解决方案 (1)重新设计及改造炉子(估计花费约50万美元) (2)利用田口式方法改变或改良制程参数 (Parameters Design)
结果 增加某原物料之Lime Content(石灰含量)由1%至5%, 发现有效的减少地砖尺寸的变异.
DOE--- TAGUCHI METHOD(I) 品质工程的概念
Quality Loss Function观念
Rule 1 一个产品的质量特性是以附合目标值为革准 , 我们可确信这些产品会有良好的质量 .
Rule 2
如果一个产品的质量特性是以附合规格为基 准我们相信这样的产品是“ As good as bad”, 好坏差异不大 .
DOE--- TAGUCHI METHOD(I) 品质工程的概念
43;(y2 - y) 2+(y3 - y) 2+...(y j - y) 2 n
m = Nomial value of the
Re-arrangement
Quality Characteristic y = Average Value of y
MSD
=
(y1
- y)2
More than one piece
∴ MSD = 1nΣI=j1(yi - m)2
MSD = Mean Square Deviation
或写成: MSD =
(y1 - m) 2 +(y2 - m) 2+(y3 - m) 2+...(yj - m) 2 n
L = Loss k = Proportionality Constant
Smaller the better
L (y) =
例
Ky2, K =
Ao yo2
for 1 pcs sample
K (MSD) for n pcs samples
Wave soldering 之不良率
L(y)
L(y) = k y2
Ao = 225 Ao =＄100
23
而MSD =
1 n
j
Σy I=1
(y-m) = Deviation from target
L(y) = 0
m - △o
m
y m + △o
Nomial the best Model
DOE--- TAGUCHI METHOD(I) Quality Loss Function
Nomial the best 因MSD = Average of (y - m) for n Sample
LSL Reject
m - △o
Make to Target Value
Quadratic Loss Function
L(y) = k(y-m) 2
L(y)
Ao
L(y) Ao
Accept
m
USL
Reject m + △o
质量特性 y
L(y) = Quality Loss k = coef. Of Quality Loss(cost) m = target value for y y = Quality charateristics