2019年十大战略科技发展趋势-2019.10-49页

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2019年十大战略技术趋势

2019年十大战略技术趋势关键发现■人工智能（AI）为数字业务开辟了新的前沿。

这是因为几乎每个应用程序、服务和物联网（IOT）对象都包含一个智能方面，以自动化或增强应用程序流程或人类活动。

我们对技术的感知和互动方式正在发生根本性的转变。

对话平台、增强现实、虚拟现实和混合现实将在数字世界中提供更自然、更沉浸的环境体验。

■事物和组织过程的数字表示越来越多地用于监测、分析和控制现实环境。

这些数字双胞胎结合了人工智能和沉浸式体验，为开放、连接和协调的智能空间奠定了基础。

■确定技术趋势的正式机制，并优先考虑那些对业务具有最大潜在影响的机制，从而创造竞争优势。

建议企业架构（EA）和技术创新领导者通过技术创新推动业务转型必须：■探索在组织或客户环境中，任何物理设备都可以通过人工智能驱动的自主功能提供动力的方法。

■就其战略相关优先事项以及人工智能可以自动化或增强人类活动的地方，向高级商业领袖进行教育、参与和思考。

■开发和部署混合平台，将对话式交互与虚拟、增强和混合现实结合起来，为目标用例创造沉浸式用户体验。

自主的事物使用人工智能来自动化以前由人类执行的功能。

他们的自动化超越了刚性编程模型提供的自动化，他们利用人工智能提供更自然地与周围环境和人互动的高级行为。

自主的事物有多种类型，它们在不同的能力、协调和智能水平的环境中运行。

在自主事物框架中跟踪技术的整体演进（参见图2）。

此外，使用这个框架来考虑特定用例场景的技术需求。

趋势1：自主的物理事物和自主的虚拟事物自主的事物——通常以在现实世界中运行的物理设备的形式出现。

例子包括机器人、无人机和自动车辆。

人工智能驱动的物联网元素，如工业设备和消费电器，也是一种自主的东西。

自主的事物可以在陆地、空中或海上运行，但每个物理设备都有一个与人类有关的操作焦点。

例如：■机器人在一定程度上独立于人类运行■人工智能驱动的物联网元件独立于人类运行，通常很少或没有移动■无人驾驶飞机由人类远程操作■自动车辆可能有人类乘客或车辆探索人工智能驱动的自主能力实际上可以为组织或客户环境中的任何物理设备供电的方式。

中国十大产业发展趋势

中国十大产业发展趋势中国十大产业发展趋势随着中国经济的快速发展和产业结构的不断调整，中国的产业发展正面临着许多新的机遇和挑战。

在未来的几年里，中国将出现许多新兴产业和发展趋势。

本文将探讨中国十大产业发展趋势，并对其所带来的影响进行分析。

一、新一代信息技术产业信息技术是推动中国经济发展的重要力量，新一代信息技术产业将成为未来中国经济的重要支柱产业。

包括人工智能、物联网、大数据、云计算、区块链等的发展，将会对中国经济产生重大影响。

它们将改变人们的生活方式和产业格局，带来巨大的社会经济效益。

二、新能源和清洁技术产业作为世界上最大的温室气体排放国家之一，中国正面临着巨大的环境挑战。

新能源和清洁技术是中国转型可持续发展的重要路径之一。

中国将加大对太阳能、风能、水能等清洁能源的发展和利用，推动绿色低碳的经济增长。

三、高端制造业高端制造业是中国经济发展的重要支撑，也是提高产业竞争力和降低资源浪费的关键。

中国将加大对高端制造业的投入，提升制造业供给质量，提高产品和服务附加值，加强自主研发和知识产权保护。

四、生物医药产业随着人口老龄化的加剧和健康意识的提高，生物医药产业将迎来巨大的发展机遇。

中国将加大对生物医药产业的投资，加强药品研发、生产和监管，提升医疗服务水平，促进医疗健康产业的快速发展。

五、新兴材料产业新兴材料是推动现代制造业和高新技术产业发展的重要基础。

中国将加大对新兴材料产业的支持和培育，提升材料科学与工程的研发能力，促进新材料的产业化和应用。

六、互联网和电子商务产业中国的互联网和电子商务产业蓬勃发展，成为推动消费升级的重要力量。

中国将继续加大对互联网和电子商务产业的支持，加强创新创业环境，培育更多具有全球竞争力的互联网和电子商务企业。

七、文化创意产业文化创意产业是中国经济转型和升级的重要支撑力量。

中国将加大对文化创意产业的支持和发展，积极培育文化创意企业和品牌，推动文化创意产品的创新和输出。

八、旅游和休闲产业随着人民生活水平的提高和休闲观念的转变，旅游和休闲产业将迎来快速发展。

中国科技领域的重点发展方向

中国科技领域的重点发展方向随着科技的不断进步和创新，中国的科技领域取得了长足的发展。

为了进一步加强科技创新，提高国家的核心竞争力，中国制定了一系列的重点发展方向。

本文将介绍中国科技领域的重点发展方向。

一、人工智能人工智能是当今科技领域最热门和前沿的领域之一。

中国已经制定了“新一代人工智能发展规划”，将人工智能作为国家战略重点发展方向。

国家计划在人工智能领域加强基础理论研究，培养高水平的人才队伍，并推动人工智能在各个行业的应用。

二、虚拟现实和增强现实技术虚拟现实和增强现实技术是另一个备受瞩目的领域。

中国已经制定了“虚拟现实与增强现实产业发展行动计划”，计划投资大量资源推动虚拟现实和增强现实技术的创新和应用。

这项技术广泛应用于教育、医疗、娱乐等领域，对于提升人们的生活质量具有巨大潜力。

三、大数据与云计算大数据和云计算是信息时代的核心技术。

中国已经出台了大数据发展规划和云计算产业发展行动计划，旨在推动大数据和云计算技术的创新与应用。

利用大数据和云计算技术可以提高企业和政府的决策能力，改善公共服务，推进产业升级。

四、生物科技与医药健康生物科技和医药健康是未来科技发展的重要方向。

中国已经制定了生物医药产业发展“十三五”规划，通过加大研发投入，推动重大新药创制和基因工程技术的应用，提升医疗服务水平，促进人民健康。

五、新能源与清洁技术新能源与清洁技术是应对全球气候变化和能源危机的关键领域。

中国已经发布了“十三五”新能源发展规划，计划加大对新能源的研发投入，推动可再生能源的应用和智能电网建设，减少对传统化石能源的依赖，促进可持续发展。

六、航空航天技术航空航天技术是国家安全和国际竞争力的重要标志。

中国已经制定了航空航天科技创新发展“十三五”规划，旨在加强航空航天领域的基础研究和关键技术攻关，培养专业人才，提升国家在航空航天领域的综合实力。

总结起来，中国科技领域的重点发展方向包括人工智能、虚拟现实和增强现实技术、大数据与云计算、生物科技与医药健康、新能源与清洁技术以及航空航天技术。

达摩院2019十大科技趋势

达摩院2019十大科技趋势作者：阿里巴巴达摩院来源：《软件和集成电路》2019年第03期信息革命、移动互联网革命尚未落幕，智能革命又像一头大象一样撞进人类的生活，激荡着整个世界。

关键词：智能、数据安全、计算机系统信息革命、移动互联网革命尚未落幕，智能革命又像一头大象一样撞进人类的生活，激荡着整个世界。

任何足够先进的科技，初看都与魔法无异，但魔法背后是对规律和趋势的洞悉。

今天，达摩院发布2019十大科技趋势。

我们希望，在魔法抵达之前，让科技演进的脉搏清晰可见。

趋势1：城市实时仿真成为可能，智能城市诞生城市公共基础设施的感知数据与城市实时脉动数据流将汇聚到大计算平台上，算力与算法发展将推动视频等非结构化信息与其他结构化信息实时融合，城市实时仿真成为可能，城市局部智能将升级为全局智能，未来会出现更多的力量进行城市大脑技术和应用的研发，实体城市之上将诞生全时空感知、全要素联动、全周期迭代的智能城市，大大推动城市治理水平优化提升，预计在新的一年，中国会有越来越多城市具有“大脑”。

趋势2：语音AI在特定领域通过图灵测试随着端云一体语音交互模组的标准化、低成本化，会说话的公共设施会越来越多，未来每一个空间都至少会有一个可以进行语音交互的触点。

随着智能语音技术的提升，移动设备上的实时语音生成与真人语音可能将无法区分，甚至在一些特定对话中通过图灵测试。

针对这一领域的规则甚至法律会逐步建立，引导行业走向规范化。

趋势3：AI专用芯片将挑战GPU的绝对统治地位在当下数据中心的AI训练场景下，计算和存储之间数据搬移已成为瓶颈，新一代的基于3D堆叠存储技术的AI芯片架构已经成为趋势。

AI芯片中数据带宽的需求会进一步推动3D堆叠存储芯片在AI训练芯片中的普遍应用。

而类脑计算芯片也会在寻找更合适的应用中进一步推动其发展。

在数据中心的训练场景，AI专用芯片将挑战GPU的绝对统治地位。

真正能充分体现Domain Specific的AI芯片架构还是会更多地体现在诸多边缘场景。

解读Gartner2019十大战略技术趋势

解读Gartner2019十大战略技术趋势当前，企业面临的最大挑战是数字化转型，为更好运用数字化技术，帮助企业改变商业模式，在市场中赢得竞争优势，Gartner每年选择10个最可能影响未来的技术，作为年度十大技术发展趋势。

遴选的技术首先应具备颠覆性，将使未来人们生活、工作产生巨大变化，其次是目前还没有完全成熟，但一些领先企业已经开始采纳，2-5年后成熟的技术。

十大技术从三个主题选择：智能、数字化和格网。

智能是指人工智能，2018年Gartner就“哪项技术能给你所在企业带来最大的竞争优势”对全球范围CIO开展调研，排名第一的回答是人工智能，占40%；所谓数字化就是把真实世界变成一个0和1的虚拟世界，同时这两个世界又互相联系、互相交错；格网（mesh region）是指互联互通，人和人之间、企业和企业之间已经连在一起，未来这种联系会更多且更加紧密。

未来将会是一个智能、数字化和互联互通的世界。

一、自主物件自主物件就是物具备了智能。

Gartner预测，到2021年具备自动驾驶功能的新车比例将达到10%，预计2025年到2030年无人驾驶汽车会得到普及。

但无人驾驶汽车只是自主物件很小的一部分，自主物件涵盖的范围非常广泛，除了无人车、无人机，还有家电、医疗设备、工厂生产设备等，都可以嵌入人工智能，功能也更丰富。

从功能性角度，参考无人驾驶汽车将自主物件分成五个等级（L1-L5），从人力辅助到半自动一直到完全自动化，目前大多数自主物件还处于第二级（L2）和第三级（L3），即半自动化和有条件自动化的水平，比如商场里的导购机器人处在半自动化水平。

未来我们将看到越来越多的协同，即一群无人机或无人车共同工作，波士顿动力公司的一段视频解释了什么是协作：视频中两条机械狗，一条狗会开门，另外一条狗不会开门，不会开门的狗会找会开门的狗开门，两条狗一起走出去。

未来将看到更多的协作，如美国空军正在做无人侦察机群的实验，利用小型无人侦察机群，同时对多个目标进行跟踪，或者同时对同一个目标，从多个维度进行侦查。

2019年十大科技进展

2019年十大科技进展怀瑾握瑜玺 2019-11-22 13:59:44想象一下，一项技术可以将你虚拟地传送到一个遥远的地点，并真实地感受到其他网络旅行者的握手和拥抱，那是否将会让你兴奋。

此外还有：可以与人沟通的类人机器人；在短短几秒钟内确定食物中毒爆发源头的系统；为小型照相机和其他设备铺平道路的微型镜头；由植物废料制成的坚固、可降解的塑料；基于DNA的数据存储系统等。

下面，让我们了解一下2019年最让人期待的十大科技进展。

1.生物塑料塑料是人类的一项伟大发明，小到食品包装、大到建筑材料，甚至包含交通工具、医疗器械等诸多人类必需品都离不开它。

除此之外，海洋中堆积的塑料碎片会导致各种各样的问题，从野生动物误食到释放有毒化合物。

它甚至可以通过受污染的鱼进入我们的身体。

研究发现：在人体内发现了多达9种不同种类的微塑料。

这种微塑料到底会对人类和动物产生多大的危害尚不可知。

塑料污染海洋及河水生物可降解塑料可以缓解这些问题，有助于实现“循环”塑料经济的目标。

与从石化产品中提取的普通塑料一样，可生物降解的塑料也由聚合物(长链分子)组成，这些聚合物在液态时可以模压成各种形状。

然而，目前已经量产可再生塑料主要是由玉米、甘蔗或废油脂制成的，这种塑料的机械强度和视觉特征并不是很令人满意。

最近，科学家在利用纤维素或木质素生产塑料方面取得的突破有望克服这些缺点。

对环境的另一个好处是，纤维素和木质素可以从非食用植物中获得，比如巨型芦苇，或者废弃的木材和农业副产品。

2.食品跟踪技术据世界卫生组织统计，每年约有6亿人食物中毒，42万人由此死亡。

当疫情爆发时，调查人员可能要花几天甚至几周的时间来追踪源头。

与此同时，更多的人可能会生病，大量未受污染的食品可能会被丢弃。

寻找食物的来源是一项缓慢的工作，因为食物从农田到餐桌要经过一系列复杂的路径，而这些路径的记录被保存在当地的系统中，这些系统彼此之间往往没有通信。

区块链技术的创新应用正开始解决可跟踪性的问题。

2019年人工智能十大趋势

2019年人工智能十大趋势[导读]IDC预计，2022年，中国人工智能市场规模将达到98 4亿美元。

白皮书从技术走向、落地实施、应用价值、市场生态四个维度预测了2019年人工智能十大趋势。

12月20日，国际数据公司(IDC)与百度AI产业研究中心(BACC)联合发布《百度大脑领导力白皮书》，白皮书预测了2019年中国人工智能市场发展趋势，通过实际案例解析人工智能如何从技术到落地，并提出“100天AI部署计划”。

IDC预计，2022年，中国人工智能市场规模将达到98.4亿美元。

白皮书从技术走向、落地实施、应用价值、市场生态四个维度预测了2019年人工智能十大趋势：展望一：机器学习/深度学习开始走进传统企业。

机器学习/深度学习将走进企业内部，为企业提供以决策为中心的服务。

同时，深度学习也将继续广泛应用在图像、音频、文本等非结构化数据处理中。

尤其是传统行业中的大中型企业，采用机器学习平台开发人工智能应用将逐渐成为主流。

IDC预计到2020年行业前15%的企业都将采用机器学习。

展望二：融合视觉、语音、语义等多模态计算开始落地。

仅能够看清听清的机器智能已经不能满足人类需求，融合视觉、语音、语义及情感的多模态计算成为实现真正智能的迫切刚需。

预计未来三年多模态计算将在实际应用中开始落地。

展望三：多模型数据库开始走向市场。

随着物联网的投资以及企业数字化转型的进程，企业内各种非结构化数据高速增长，使得能够支持多种格式数据管理的多模型数据库成为迫切需求。

IDC预计到2023年，多模型数据库的支出将达到NoSQL数据库支出的30%。

展望四：低代码量开发平台降低AI技术使用门槛。

低代码量/无代码开发平台促进AI部署自动化，降低技术使用门槛，使中小企业也能平等使用AI，实现普惠AI。

用户可以上传图片、音频、文本等原始数据，系统即可自动训练出合适的模型。

典型的案例—谷歌AutoML，百度EasyDL。

展望五：人工智能从云端部署向边缘计算扩展。

2019-2025年中国经济十大发展趋势分析报告

2019-2025年中国经济十大发展趋势分析报告未来五年的十大经济趋势报告摘要：●本篇报告的主要目标是探讨未来五年相对而言更有确定性的一些趋势。

●趋势一：中国经济增长速度进一步下台阶，步入“中速增长阶段”。

●趋势二：第三产业增速继续高于整体。

●趋势三：基建在经历了近两年的超低增长之后，增速逐步向合理值回归。

●趋势四：都市圈化成为新一轮城市化主线索，城市半径和区域格局进一步变化。

●趋势五：消费整体稳定于名义GDP附近的速度，一二线的看点是消费新形态，三四线看点是品牌化和消费升级。

●趋势六：行业集中度进一步上升，垄断竞争型市场结构将在更多行业形成。

●趋势七：就业压力与劳动力供给缺口并存，劳动力成本进入“结构性上升”期。

●趋势八：工程师红利（教育、科研、产业化应用）对经济贡献进一步上升，中国的工程师红利和东南亚的低成本替代成为全球制造业的ɑ。

●趋势九：利率周期性变化的同时中枢将有所下行，但周期性依旧重于趋势性。

●趋势十：房地产作为家庭资产配置的意义下降，权益投资和养老产品普及度有所上升。

●核心假设风险：宏观经济变化超预期，外部环境变化超预期看短期用显微镜，看长期用望远镜。

本篇报告的主要目标是探讨未来五年相对而言更有确定性的一些趋势。

对于宏观分析来说，我们一方面需要对短周期密切跟踪，捕捉宏观变量变化对于资产价格的边际影响；另一方面也需要对中长期趋势进行判断，因为它往往更深刻地影响资产定价环境。

中长期研究更具有“粗线索”的特征。

在《为什么我对未来10年的中国经济不悲观》中，我们曾指出：短期波动本质是经济各要素的周期性均值回复，中长期则包含着一些内生趋势性。

短期看上去天衣无缝、一定能够成立的几十条逻辑，放在长期可能都是细枝末节，即并不是不对，只是并非是事情的关键。

对中长期判断最重要的，是找到那条最关键、最具有确定性的逻辑。

趋势一：中国经济增长速度进一步下台阶，步入“中速增长阶段”。

从OECD国家的经验来看，20世纪80年代之后的四十年，经济增速在呈现周期性的同时，整体是震荡下行的，中间有几个阶段下台阶，这反映从工业化到后工业化时代经济增长速度的逐步收敛。

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1自主物件到2021 年配备自动驾驶功能的新车比例将从2017 年的不足1% 提高到10%。

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150000 个外送热点：从公园到海滩，只有想不到，没有送不到。

达美乐比萨全新订餐方式2增强分析到2020 年，市民数据科学家人数的增长速度将达到专业数据科学家的五倍以上。

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5 秒提出22000 种假设并完成测试突破表5 秒22000 种3 AI 驱动的开发到2022 年至少40% 的应用开发项目团队将配备人工智能联合开发人员。

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AI 驱动的开发如火如荼“云自动机器学习技术正帮助我们建立视觉模型，以利用迪士尼角色、品类和颜色进行产品注释。

这些注释可集成到搜索引擎中，通过更准确的搜索结果、更便捷的探索浏览和更精准的产品推荐提高shopDisney 访问者的体验。

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数字孪生，不止于物一个组织的数字孪生是指该组织的动态软件模型，它依赖于运营及/或其它数据以了解状态，响应变化，改善运营和增加价值。

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5自主性边缘到2028 年，存储、计算、高级AI 和分析技术将加大地拓展边缘设备的功能。

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沉浸式体验到2022 年70% 的企业将尝试把沉浸式技术用于消费者或企业用途，但仅有25% 会被部署到生产环境。

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虚拟现实、增强现实与混合现实§服务感知和交互§从视觉和触觉开始§专注于内容客户期望多种体验会话型平台§访问和控制服务§从语言开始§专注于行动20182022针对性解决方案——以孤立的用户体验为特点透明的沉浸式用户体验§情境感知和交互§多官能渠道§在整个格网内实现连续“满状态”§促进人机协作§无处不在、无影无形、自然而然2028格网解决方案——在不同系统之间保持流畅的用户体验627© 2018 高德纳咨询公司及/或其关联公司版权所有。

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8隐私和道德到2021 年，存在合规风险且缺少隐私保护措施的企业，其合规成本将比采用最佳实践的竞争对手高出一倍。

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颁布实施完善的数据保护法案法案/执行项目筹备中无相关法案或信息David Banisar 2018 年1 月9智慧空间智慧空间是指有人类存在、由技术实现，互联性、智能性和自主性不断提高的物理或数字化环境。

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10量子计算到2023 年为量子计算项目设置预算的企业比例将从目前的不到1%增加到20%。