结果与分析作业(1)
数值分析与算法_1

作业1第4题:程序如下:k=[1;2;3;4;5;6;7;8;9;10;11;12;13;14;15;16;17;18;19;20]; n=10.^k;e1=1+1./n;e2=(e1).^n;er=e2-exp(1)x=1:20;plot(x,er)运行结果为:当k=1,2,3,…,20时,近似值的误差分别为:er =-0.124539368359043-0.013467999037517-0.001357896223452-0.000135901634120-0.000013591266748-0.000001359363292-0.000000134326964-0.0000000301116880.0000002235525150.0000002247757420.0000002248980650.000241667578192-0.002171794372145-0.0021717943720230.316753378090216-1.718281828459046-1.718281828459046-1.718281828459046-1.718281828459046-1.718281828459046误差的变化趋势曲线为:从图中可以看出,随n的增加,误差越来越低,趋于0,但由于matlab处理数据有一定的范围,所以最后六个数据误差很大。
第5题:(1)判停标准:若对于x,n趋于无穷大时,用无穷级数计算出的即为准确结果,但由于matlab处理的是有限的数值,所以应在x<0时即判停;(2)测试程序如下:syms x ky=1+symsum(x^k/gamma(k+1),k,1,inf)f=inline(y)y1=f(1);y2=f(-1);y3=f(5);y4=f(-5);y5=f(10);y6=f(-10);y7=f(15);y8=f(-15);y9=f(20);y10=f(-20); %.....................测试程序......................% s=1+symsum(x^k/gamma(k+1),k,1,100);f1=inline(s);s1=f1(1);s2=f1(-1);s3=f1(5);s4=f1(-5);s5=f1(10);s6=f1(-10);s7=f1(15);s8=f1(-15);s9=f1(20);s10=f1(-20);er1=s1-y1er2=s2-y2er3=s3-y3er4=s4-y4er5=s5-y5er6=s6-y6er7=s7-y7er8=s8-y8er9=s9-y9er10=s10-y10在有限值范围内k值取100,得到的计算结果的误差为:er1 =-4.440892098500626e-016er2 =er3 =2.842170943040401e-014er4 =-2.544839339257976e-015er5 =3.637978807091713e-012er6 =-3.004204551142545e-013er7 =4.656612873077393e-010er8 =8.041428902172784e-012er9 =er10 =1.254237543025391e-008(3)当x<0时,不能用此程序得到准确的结果。
问卷结果分析报告(5篇)

问卷结果分析报告(大全5篇)问卷结果分析报告篇一数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的`大量数据进行分析,提取有用信息和形成结论而对数据加以具体讨论和概括总结的过程,一起看看下面的数据分析简历模板吧!基本信息两年以上工作阅历|男|26岁(19xx年3月11日)居住地:广州电话:154******(手机)最近工作[10个月]公司:xx有限公司行业:通信/电信运营职位:数据分析专员最高学历学历:本科专业:计算机科学与技术学校:广州高校自我评价本人诚恳正直,对工作仔细负责,吃苦耐劳,擅长创新,敢于迎接挑战及担当责任,富有工作热忱,乐业敬业,擅长与人沟通。
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2.数据分析,帮助客户定位网络疑问问题。
3.投诉建模,通过匹配大量的投诉用户及其上网行为,分析其可能投诉的缘由并进行建模。
20xx/5—20xx/10:xx有限公司[1年5个月]所属行业:通信/电信运营数据部数据分析专员1.日常办公用品选购,基站租赁合同处理及工程物资选购。
2.erp项目支出入账及物资装配,投诉工单处理,通信基站故障处理。
3.按排会议室,会议记要记录及整理,公文编辑分发。
教育经受20xx/9—20xx/6广州高校计算机科学与技术本科证书20xx/12高校英语四级语言力量英语(良好)听说(良好),读写(良好)问卷结果分析报告篇二一、调查内容:辽宁农业职业技术学院同学报刊杂志的需求状况二、调查的背景目的:如今我们同学都有阅读的喜好,所以他们把阅读报刊杂志当作是了解资讯和扩大学问面的方法,报刊杂志需求状况调查报告。
实验设计与数据分析作业

1、正常人的脉搏平均72次/分,现测得10例某病患者的脉搏(次/分):54,67,68,78,70,66,67,70,65,69,试问此病患者与正常人有无明显差异?解答:(1)定义变量:脉搏跳动次数。
然后在变量视图和数据视图中分别输入数据,具体如下图:(2)本题研究的是此病患者脉搏跳动次数与正常人有无差异,因而应用单因素t 检验。
故假设72=μ,即此病患者脉搏跳动次数与正常人无显著差异。
(3)步骤:分析—比较均值—单因素t 检验得到输出结果:Sig=0.037<0.05,故拒绝原假设,接受备择假设,即此病患者脉搏跳动次数与正常人由于.有显著差异。
2、比较两种茶多糖提取工艺的试验,分别从两种工艺中各取1个随机样本来测定其粗提取物中茶多糖的含量,问两种工艺的粗提物中茶多糖含量(单位:%)有无显著差异?醇沉淀法(x1)27.5227.7828.0328.8828.7527.94超滤法(x2)29.3228.1528.0028.5829.0029.32解答:(1)分别定义变量:工艺方法、茶多酚含量。
然后在变量视图和数据视图中分别输入数据,具体如下图:(2)本题研究的是醇沉淀法和超滤法这两种工艺的粗提物中茶多糖含量(单位:%)有无显著差异,因而应用独立样本t 检验。
故假设21μμ=,即这两种工艺的粗提物中茶多糖含量无显著性差异。
(3)步骤:分析—比较均值—独立样本t 检验。
得到输出结果:由于F检验.Sig=0.766>0.05,故方差相等,即Equal variances assumed,选择第一行的数据。
对于t检验.Sig=0.104大于0.05,故接受原假设,即这两种工艺的粗提物中茶多糖含量无显著性差异。
3、用四种不同型号的仪器对某种机器零件的七级光洁表面进行检查,每种仪器分别在同一表面上反复测四次,得数据如下,试从这些数据推断四种型号的仪器对测量结果有无显著差异?仪器号数据1 2 3 4-0.21-0.06-0.17-0.14 0.160.080.030.11 0.10-0.070.15-0.02 0.12-0.04-0.020.11解答:(1)分别定义变量:仪器号、光滑度。
数学教师期中考试成绩分析总结与反思(精选8篇)

数学教师期中考试成绩分析总结与反思(精选8篇)在充满活力,日益开放的今天,我们的任务之一就是课堂教学,反思过去,是为了以后。
那么你有了解过反思吗?下面是小编为大家整理的数学教师期中考试成绩分析总结与反思,希望能够帮助到大家。
数学教师期中考试成绩分析总结与反思篇1这学期,我执教五(1)班的数学,本班的总人数是52人,参考人数52人。
对于这次期中考试成绩,可以说很不理想。
从本次期中考试试卷来看,其考核内容是比较全面、综合的,题型也比较全面,不会超出所学范围,能全方位考核学生对上半学期所学知识的掌握程度。
在题目的安排上,由易到难,题量适中,分数的分配较合理。
所以说,整张试卷,对于本学期上半学期知识的考核是全面而详尽的,在难易度上是适中。
但学生考出来的成绩却并不理想,究其原因在于:学生中存在相当一部分的同学基础知识不扎实,不过关。
这次考试中40分以下的有6人。
在这些学生主是由于基础差,基础知识薄弱,有2个学生连加、减、乘、除四则运算都不过关。
而这些二、三、四年级的知识不过关,到了五年级就跟不上了。
40—59分的学生有11人,这部分的学生主要是因为对所学知识掌握不扎实、不牢固,做起题来丢三落四的,容易出错。
60—79分的学生有21人。
原因在于这部分学生中存在着思维不够灵活,在运用所学知识方面不够灵活,题目稍微“转了个弯”,就解答不出来;另外,由于做题不够小心谨慎,也容易失分。
而80—99分的学生只有14人,优生人数较少。
这些学生主要是做题马虎,不细心,把数字看错或漏写。
此外,学生的成绩提不高,还在于很多学生对于数学的学习兴趣不够,不能自觉、自主地学习。
在遇到不懂得问题,也不闻不问,得过且过。
甚至有些学生,根本就不知道自己哪些知识不懂,整天迷迷糊糊的。
学生的学习兴趣非常重要,很多学生对于学习没兴趣,上课也不能专心听讲,课后又没自主学习,成绩就无法提高了。
再者,根据电访所了解到的情况,很多学生在家里的学习不自觉,相当一部分的学生回到家里只是完成当天的作业而已,谈不上预习、复习。
期末考试成绩分析对比总结与反思(16篇)

期末考试成绩分析对比总结与反思(16篇)期末考试成绩分析对比总结与反思(16篇)期末考试成绩分析对比总结与反思篇1 这次期末考真的很不理想,于是我自己总结了原因,如下:1准备不充分。
毛主席说,不打无准备之仗。
言外之意,无准备之仗很难打赢,我却没有按照这句至理名言行事,导致这次考试吃了亏。
2平时没有养成细致认真的习惯,考试的时候答题粗心大意、马马虎虎,导致很多题目会做却被扣分甚至没有做对。
就说数学,在这次考试中我明白了单单书面上的知识是不够的,要多做一些课外习题,扩展知识面,这样数学成绩才能节节攀升。
除了课外的辅导,还要细心,因为有可能在考试时,一道题的列式正确,可最后的计算却错了,这也是时常发生的,所以一定不能马虎,不能掉以轻心,否则后悔莫及。
另外,我的英语算较差的一门,其中听力、阅读也是最薄弱的。
所以,我想我可以利用周末的时间,做一些听力、阅读的辅导材料,来提高我的英语成绩。
我想纸上谈兵是不够的,我应该从现在做起,施行我的计划。
还需要持之以恒的精神,这也是最重要的一点,我想我假如做到了这一点,我的英语成绩一定能变好。
还有就是语文,要想学好语文,最主要的是多读课外书,丰富自己的知识和写作技巧,在诗词方面也需要加强。
我相信,我只要照着我上面写的学习方法做,我的成绩一定会变好。
我一定能成功。
期末考试成绩分析对比总结与反思篇2 考试成绩出来后,我发现我考的并不好。
语文:比上次集中考试差了十多分,因为我读题不仔细,还有阅读没有认真看才丢了很多分。
数学:做题不认真,老师将加号看得见候乘号看成除号,还有在去括号的时候,没有看到括号前的负号或减号,在去括号的时候没有变号,这也是一大失分点。
英语:英语是我考的最“后悔”的一门课,因为在最后一道作文的时候,我由于没有看清要求,所以英语作文写的乱七八糟,导致我的英语作文就只得了一分。
生物:在生物考试的时候,由于我写完了以后没有检查,所以我错了多个老师讲过而又不应该错的地方。
调查问卷结果分析报告范文(15篇)

调查问卷结果分析报告范文(15篇)篇1:调查问卷分析报告一、调查目的当前现代化生活的节奏越来越快,而且许多人养成了晚睡晚起的作息习惯,往往无暇顾及早餐。
为使大家能够养成健康的饮食习惯,把最好的状态投入到学习和工作中去,我们展开了此次调查。
二、调查方法本次调查共发放100份早餐情况调查问卷,对**街道部分地方的人们进行了调查,这次调查的主要对象90%以上为25-35岁的职业女性。
三、调查分析1、是否吃早餐方面:天天吃占65%,不吃的占3%,很少吃的占14%,经常吃的占18%。
2、早餐一般在哪里吃方面:家里占59%,路边摊占7%,小吃店占21%,其它占13%。
3、通常早餐吃什么方面:牛奶占39%,鸡蛋占16%,面包蛋糕占32%,馒头占20%,粥占62%,米饭占8%,其它占17%。
4、早餐花费方面:1-1.5元占30%,1.5-2元占40%,2元以上占30%。
5、不吃早餐的原因:没时间占74%,没食欲占6%,麻烦占4%,无所谓占16%。
6、不吃早餐是否对健康有影响:是占97%,否占3%。
三、数据分析我国长期以来就有轻视早餐的陋习,形成了不合理的早餐习惯和早餐结构。
营养食品专家认为,良好的饮食行为对人的身体、智力发育和健康起着极重要的作用,特别是早餐是一天中最重要的一餐,对人一天的学习工作都有着重要影响。
随着科学的发展,人们对于科学饮食已经有了很好的意识,在这次调查中我们发现近65%的人天天吃早餐,不吃早餐或很少吃早餐的人只占17%,天天吃早餐的占到了65%,经常吃早餐的占到了18%,这是一个很值得高兴的结果,说明早餐的重要性已经被大多数人接受,人们对自身健康的关爱越来越受到重视。
篇2:调查问卷分析报告一、调查目的进行小学生自主阅读能力问卷调查,是培养小学生自主阅读能力的需要,是语文教学的需要,是了解课题研究过程中学生学习现状的需要,也是为小课题“小学低段学生自主阅读能力培养的研究”获取第一手资料,了解他们的学习、阅读状况的,熟悉他们这个年龄段的心理需求,清楚他们实验研究前后的变化,以便更好地进行引导、总结,为今后教学做好工作。
测量学实验结果分析与总结(精选5篇)
测量学实验结果分析与总结(精选5篇)测量学实验结果分析与总结 总结是对某⼀特定时间段内的学习和⼯作⽣活等表现情况加以回顾和分析的⼀种书⾯材料,通过它可以全⾯地、系统地了解以往的学习和⼯作情况,让我们好好写⼀份总结吧。
下⾯是⼩编为⼤家整理的测量学实验结果分析与总结(精选5篇),希望对⼤家有所帮助。
测量学实验结果分析与总结1 为期17天的测量学实习已经结束,回顾这将近三周的实习⽣活,虽然确实体会到了学长们所描述的精疲⼒竭和酷暑炎热,可是我们也在收获⼀种技能的同收获了⼀段值得回味的经历。
由于测量学是⼀门技术性与实践性很强的专业基础课,既有丰富的测绘理论,⼜有⼤量的实际操作技术。
测量学实习作为《测量学》教学的⼀个重要组成部分对培养我们的思维和动⼿能⼒、掌握具体⼯作程序和内容都起着相当重要的作⽤。
也是我们通过现场实际操作巩固课堂知识,查漏补缺的最佳⽅式。
这⼗⼏天来,我们每天早晨都坚决地克服了赖床的⽑病,踩着朝露,扛着仪器,在安静的校园道路上⼤⼑阔斧的向实习地迈进。
在实习过程中我们克服天⽓的炎热,挥洒青春的汗⽔;在烈⽇的照射下,挑战我们的极限。
⼩组内⼤家亲如⼀家,相互关⼼,相互体谅,众志成城团结⼀致,⼤家分⼯合理并不断交换⼯作,因此我们六个⼈每⼈都能参与到每份⼯作中,得到相同并且全⾯的实习机会。
在对平顶⼭市会议中⼼进⾏地形图测绘的⼯作中我们遇到了很多问题和困难,⼤家耐⼼讨论并寻求问题的答案以及困难的最佳解决⽅法,对于⽆法组内解决的问题我们虚⼼向其他组同学请教,或者查阅资料询问⽼师。
总之在这次实习中,⼤家对于知识的那种渴望、积极和谦逊似乎都是空前的。
求学⼗⼏载,我们似乎⼀直都在为了考试⽽拼命死记课本中的条条框框;为了分数⽽对课堂上⽼师的⼀⾔⼀⾏唯命是从,却从没能在实际中运⽤到这些知识,从⽽不能发现知识的漏洞所在,更不能体会到知识的价值和重要性。
实习第⼀天,领取了实习所需的包括经纬仪,⾃动安平⽔准仪等仪器之后,⼤家开始进⾏第⼀项⼯作,检校仪器。
生物实验数据分析方法及答案
生物实验数据分析方法及答案
生物实验数据分析是生物学研究中至关重要的一环。
在实验过
程中,数据记录和整理十分重要,但更加重要的是数据的解读和分析。
下面我们将介绍一些用于生物实验数据分析的方法和答案。
方法
均值与标准差分析
在生物实验数据分析中,常用的首要分析方法是均值和标准差。
均值是每个数据点的平均值,标准差则代表数据点在均值周围的离
散程度。
通过计算标准差,可以得出数据的可靠程度。
方差分析
方差分析方法被广泛应用于生物实验数据的分析中,它可以用
于比较三个或三个以上的数据组之间的差异。
通过方差分析,可以
确定实验组之间的显著差异。
线性回归
线性回归分析可以确定生物数据集中两个变量之间的关系。
通
过观察样本数据,不仅可以确定变量间的相关性,还可以建立预测
模型。
答案
在进行生物实验数据分析时,最终目标是找到实验数据背后的
答案。
这些答案可以解释数据背后的模式,将观察到的变异归因于
实验组之间的差异。
下面是一些常见的答案:
- 数据中心趋势:均值和标准差分析可以揭示数据的中心趋势。
- 不同组之间的差异:方差分析可以用于比较三个或三个以上
数据组之间的差异。
- 变量之间的关系:线性回归分析可以确定生物数据集中两个
变量之间的关系。
综上所述,生物实验数据分析是一个复杂的过程,但是通过合理地使用方法和答案,可以取得重大成果,并为生物学研究提供重要的结论和解释。
实验一进程控制与描述
死锁检测
死锁检测是通过检测系统状态是否满足死锁条件来确定系 统是否处于死锁状态。
死锁解除
死锁解除是当系统检测到死锁状态时采取措施来解除死锁 的过程。
资源有序分配法
资源有序分配法是一种预防死锁的方法,通过为每个资源 分配一个唯一的序号,并要求进程按照序号递增的顺序请 求资源来避免产生循环等待条件。
03 进程描述
实验一:进程控制与描述
目录
• 进程控制概述 • 进程控制机制 • 进程描述 • 实验步骤与操作 • 实验结果与分析
01 进程控制概述
进程的定义与特性
总结词
进程是程序的一次执行,具有动态性、 并发性、制约性、独立性和制约性等特 性。
VS
详细描述
进程是程序在计算机上的一次执行过程, 它具有动态性,即进程的状态可以在运行 过程中改变;并发性,即进程可以同时存 在于多个状态;制约性,即进程间的相互 制约关系;独立性,即进程是独立的,不 受其他进程的影响;制约性,即进程间的 相互制约关系。
04 实验步骤与操作
实验环境搭建
准备实验所需的操作 系统环境,如Linux 或Windows。
配置网络连接,确保 实验过程中能够访问 外部资源。
安装必要的软件工具, 如任务管理器、终端 等。
进程创建与终止实验
01 打开任务管理器或终端,
查看当前运行的进程。
观察并记录进程的创建 过程和结果,包括进程
PCB中包含了进程标识符、进 程状态、内存指针、文件描述 符表等信息。
通过PCB,操作系统可以对进 程进行创建、切换、终止等操 作,实现对进程的统一管理。
进程状态信息
1
进程状态信息是指描述进程当前状态的变量和数 据结构。
月考成绩分析总结与反思6篇
月考成绩分析总结与反思6篇月考成绩分析总结与反思 (1) 开学一个多月了,10月10日进行了七年级数学月考,考试批阅后,感觉无论是教室教学效果还是学生的学习成绩都不容乐观。
尤其是在本次月考考试中,暴露出学生对计算题掌握不牢,练习不够,运用知识点十分不熟练,思维缺乏想象能力和创造性。
为了寻找差距,弥补不足,现对这次考试总结如下:一、试卷分析:1、从整体上看,本次试题难度适中,符合学生的认知水平。
试题注重基础计算,内容紧密联系生活实际,有利于考察数学基础和基本技能的掌握程度,有利于教学方式和学法的引导和培养。
2、不足之处是:(1)计算不过关,六道计算题错误率高,有理数的加、减、乘、除的法则掌握不够牢固,特别是对计算的方法缺乏灵活性。
(2)不会具体问题具体分析,缺乏举一反三、触类旁通能力,缺乏灵活性。
(3)不能够认真审题。
(4)运用数学知识解决生活实际问题的能力不足。
二、原因分析:结合平时上课学生的表现与作业,发现我们在教学过程中存在以下几个误区。
1、思想认识不够。
相信学生的能力,而忽视了学生在学习过程中和解题的过程中存在的问题。
直接导致在教室教学过程中没有很好的结合学生的实际情况进行备课,忽视了部分基础知识不够扎实的学生,造成其学习困难增加,进而逐步丧失了学习数学的兴趣,为后面的继续教学增添了很大的困难。
2、备课过程中准备不足,没有充分认识到知识点的难度和学生的实际情况。
通过调阅部分中等生的考试试卷,发现中等生在答题的过程中,知识点混淆不清,解题思路混乱,不能抓住问题的关键。
3、对部分成绩较好的学生的监管力度不够,放松了对他们的学习要求。
月考成绩分析总结与反思 (2) 时间飞逝转眼间我们成为初中生已经两个月了,在一周前,学校公布了月考成绩,面对自己的成绩单,同学们可能会有不同的态度;成绩好的同学可能会沾沾自喜,成绩不好的同学可能会垂头丧气。
我想说的是:欣喜的同学,请放下你的骄傲,以良好的心态去面对下一次的考试。