2018年国家科学技术进步奖项目提名公示内容
高压水射流关键技术
2018年度提名国家科技进步奖项目公示内容一、项目名称高压水射流关键技术、成套装备研发及其工程应用二、提名单位意见该项目立足于工业领域中众多高危险、高难度的水力破碎、钢质表面除层和特种材料切割工程需求，在国内首次建立定量化射流模型和装备评价体系，突破了超高压旋转水射流技术难题，研发了系列超高压发生设备并开发了工程化成套装备，实现了特定工程目标的新工艺，项目成果成功应用于高压泵、喷嘴、水切割破碎设备、高压清洗机等产品设计制造单位，以及国家石油储备基地、中国石油、昆明国际机场、天津市政、青岛北海船舶重工等工程应用单位。
项目成果促进了我国超高压水射流领域的技术进步。
成果形成的新技术装备体系完整,在破碎、除层和切割三类工程领域内适应范围广泛,取得了突出的经济效益与社会效益.项目材料填写规范，内容真实，经公示无异议.对照国家科学技术进步奖授奖条件，提名该项目为国家科学技术进步奖二等奖。
三、项目简介许多高危险、高难度的工程长期依赖落后工艺,如人工在油罐内清除油泥、高空船舶除锈、钢构件化学和喷砂除层、航空航天特种材料成型等，频发恶性安全事故，环境污染严重，危害人身健康，效率极度低下.水射流技术以其集束打击、湿式清洁、冷态作业和适应性强等特点可以成为上述难题的新工艺。
而上世纪90年代我国乃至国际上水射流技术还限于初期阶段,由于缺失超高压水射流技术体系和喷嘴、旋转体、往复密封、阀组等关键技术，国内高压泵在70MPa、110kW 以内，射流部件限于手持喷枪，应用停留在简单的清洗作业。
本项目自2004年始，针对工业清洗、除层（除磷、除锈、破碎）和水切割三大类工程需求,以100~420MPa超高压大流量水射流技术为核心,集泵、阀、密封、液压、真空、自动化等多学科为一体，开发了大流量高难度工业清洗、超高压表面除层和超高压智能化水切割等功能的多种成套装备，在石化、冶金、机场、船舶、铝业、路桥和材料成型等领域广泛应用,安全、环保、高效.在此基础上创建了以技术专著、产品标准、发明专利等形式的高压水射流技术体系。
国家科学技术进步奖提名书公示内容
国家科学技术进步奖提名书公示内容(2018年度)一、项目名称气候变化对区域水资源与旱涝的影响及风险应对关键技术二、提名专家及提名意见1、提名专家本成果由王浩、周绪红、邓铭江三位院士联合提名，王浩院士为责任专家。
专家基本信息如下：（1）王浩，中国工程院院士，水文学及水资源专业，中国水利水电科学研究院教授级高工（2）周绪红，中国工程院院士，土木工程专业，重庆大学教授（3）邓铭江，中国工程院院士，水利工程专业，新疆额尔齐斯河流域开发工程建设管理局教授级高工2、专家提名意见（1）王浩院士提名意见本人认真审阅了提名材料，结合应用情况调研，提出以下提名意见。
依据科技报告，成果在国家973计划、部委计划等项目支持下，经十余年联合攻关，取得了气候变化影响下区域水资源和旱涝事件演变规律、驱动机理、趋势与风险预估、综合应对等4项主要成果。
结合客观性评价等材料，认为整体达到国际领先水平。
原创特色如下：一是基于水循环系统的区域水资源与旱涝评价理论，二是基于“分离-耦合”的区域水资源与旱涝驱动机理识别技术，三是基于“三层风险”评估的水资源与旱涝综合应对技术及实践。
依据证明材料和调研，成果已得到深入应用，成效显著。
一是应用于IPCC第五次评估报告、可持续发展国家报告等国际和国家重大报告，以及国家应对气候变化战略、规划和行动方案，提升了行业应对气候变化的能力与科技水平；二是应用于国家、相关流域和省区的水资源管理、防汛抗旱等业务工作，有效提高了业务支撑能力，应用区域的旱涝中高风险区面积降低了20%以上；三是应用于淮河平原区低洼易涝地治理等重大工程的规划、设计和运行，仅淮北平原区，年均农业可利用水资源量增加了22亿方以上。
成果推动了应对气候变化、水资源调控、旱涝灾害防控等技术进步；已发表论文300余篇，授权发明专利28项（国际专利1项），获省部级特等奖和一等奖4项。
提名该项目为国家科学技术进步奖二等奖。
（2）周绪红院士提名意见本人认真审阅了提名材料，结合应用情况调研，提出以下提名意见。
国家科技进步奖提名项目公示材料
2018年度国家科技进步奖提名项目公示材料一、项目名称大渡河流域梯级电站群智慧化建设与运行关键技术二、提名单位意见项目针对大渡河流域梯级电站群智慧化建设与运行关键问题，持续开展了10余年的研究，研发了流域大坝与边坡安全监测、预警技术，提出了运行性态实时监控和风险预警技术，实现了流域电站群安全危险源分级动态管控；提出了流域多电站一键调度技术，首次在大型流域调度中实现由单机组“直调”向多电站“一键调”的重大转变；研发了设备健康状态智能诊断技术，实现了设备健康状态由“人工感知”向“智能感知”的转变，开辟了预警设备故障、减少检修冗余的新路径；创建了智慧化工程建设技术，首创了智慧工程理论体系，实现了工程建设由“定性经验管理”向全要素、全方位、全周期“数据驱动管理”的重大转变，梯级电站群建设和运行表明取得了安全、优质、高效地成效。
项目获知识产权149项，发表论文291篇，其中SCI、EI收录92篇，出版专著5部，纳入行业标准9项，获省部级特等奖1项、一等奖22项，有力推动了大型流域智慧化建设与运行的理论发展和技术进步。
经鉴定，成果达到国际领先水平，已成功应用于双江口、瀑布沟、大岗山、猴子岩等百余座水电工程，应用工程曾获国际里程碑工程奖、詹天佑奖和中国电力优质工程奖等重要奖项，并在国家能源集团（原中国国电集团公司）和四川省国资委系统推广，产生直接经济效益116亿元，应用前景广阔。
提名该项目为2018年度国家科学技术进步奖二等奖。
三、项目简介我国是世界水电装机、发展前景和开发难度最大的国家，作为水电开发主要形式，流域梯级电站群安全建设运行对国家安全、绿色发展关系重大。
国内外曾有多座因建管缺陷导致渗漏甚至溃决的案例；俄罗斯萨扬水电站因设备健康状态无法及时诊断，致75人死亡，直接损失130亿美元；美国奥罗维尔水电站因维护和调度不当引起溢洪道破坏，紧急撤离18.8万人。
国家能源集团在大渡河流域开发居于主体地位，已建在建电站16座，电站群装机2700万kW，库容158亿m3。
2018年国家科学技术奖提名公示内容
1
项目简介
临床路径源于工业领域，1990 年起被欧美等发达国家引入医疗领域并普遍 使用，具有提高医疗效率和质量安全、促进费用合理化等作用。我国于 2009 年 起系统推动相关工作，至今已发布西医临床路径 1212 个，覆盖 7000 多家医院。
中医临床路径与西医相比，存在医学信息来源多、且较多信息被现有证据 分级及推荐方法忽略、需融合辨证论治等技术难点，面临着医学信息难转化为实 践、医师间诊疗难规范、路径难推广等困境。基于循证实践理念的临床路径，是 优化和规范化医疗过程的最佳途径，可获取当前最佳证据并形成最优诊疗方案， 使众多中医信息转化为证据并指导中医个体化诊疗决策，缩小医师间的诊疗差异， 使中医更好地融入当代专科专病为主导的医学模式，二者并不矛盾。
2
客观评价
1、部门机构认同采纳
项目多次被主管部门所关注和认可。项目单位的 22 个病种路径被国家中医
药管理局医政司纳入推广并作为全国技术牵头单位，数量居中医药行业之首。
1 慢性肾衰 2 慢喉喑 3 绝经前后诸证 4 腰椎间盘突出症 5 尿血病
6 脚湿气病 7 四弯风病 8 经期延长病 9 肩锁关节脱位
项目历经十余载，创新提出基于循证的解决个体化与规范化矛盾的中医临 床路径研发思路，并建立推广相关技术体系，系统性地促进了中医药的循证实践 转化，保障医疗质量和提高临床疗效。主要科技创新有：
一、首次提出“多源证据、核心权重、层次共识、逐级递进”的中医临床 路径研制思路与技术策略，解决中医辨证论治个体化原则与临床路径规范化之间 的冲突。基于中医多来源证据（含古籍、名医及自身经验等），结合证据等级与 推荐强度，通过专家咨询达成差异化的层次共识，确定中医核心内容与权重（中 医病种选择、切入点、证候共识、同病异证干预方案等），形成“病证结合”模 块化应用、“同病异证”分支结转及“理法方药”式逐级递进的决策法则，促进 古今病名一致化、同病异证操作化，并依据共识层次差异，以中医治则为起点， 逐级推荐和规范到治法、方药或非药物疗法，实现在路径中的辨证论治决策，并 有效兼顾其规范性和适用性。
2018年国家科技进步奖提名项目公示
2018年国家科技进步奖提名项目公示一、项目名称综合性液体散货港口工程集成创新研究与应用二、提名者及提名意见提名者：交通运输部提名意见：党的十九大报告明确提出“科技强国”、“交通强国”，我国将加快完善综合交通基础设施网络，加快提升综合交通运输供给能力和服务品质，形成安全便捷、畅通高效、绿色智能的现代综合交通运输体系。
在交通运输部《关于促进沿海港口健康持续发展的意见》、《深入推进水运供给侧结构性改革行动方案（2017-2020年）》的指导下，我国沿海液体散货港口发展进入新阶段，逐步由数量型扩张向内涵式质量效益型转型、由传统的装卸运输功能向现代物流服务转型，提质增效升级。
本课题系统总结和回顾了10年来的港口建设发展历程，大连港现已成为我国沿海液体散货港口布置最集中、作业货种最多、吞吐量最大、仓储容量最大，装卸效率最高、集疏运体系最综合的大型综合性液体散货港口，成为世界最大的能源港之一。
通过多项科学技术的集成与创新，提炼形成大连港综合性液体散货港规划布局的创新理念，大型深水码头的设计和建设集成创新技术，多种集疏运体系、多货种工艺流程无缝衔接的运营理念和技术创新，大型液体散货码头和罐区的设备革新、一体化管理和控制、安全、消防、环保和节能等方面的的创新技术，促进液体散货枢纽港和物流港技术积累，推动我国液体散货港口工程技术进步，指导我国液体散货储运物流系统的科学化建设和可持续发展。
经审核，项目申报材料真实有效，主要完成人员和单位的贡献和排序均得到确认。
同意申报，并推荐该项目为国家科学技术进步奖二等奖。
三、项目简介（一）项目主要技术内容1. 综合性、集约化液体散货港口规划布局研究：包括港口规划布局形态、海域复杂自然条件的改善、大型开敞式原油码头和LNG 码头的轴线确定、泊位长度优化、多泊位之间的安全距离分析、成品油及液体化工泊位群多船型组合靠泊，陆域仓储罐区平面布置研究等。
2. 液体散货港口综合集疏运系统研究：包括公路、铁路、水运、管道运输体系的建立，“水-水”中转、“水-铁”中转、“水-管道”中转换装和工艺流程创新等。
2018国家科学技术进步奖提名公示
2018年度国家科学技术进步奖提名公示一、项目名称农林剩余物功能人造板低碳制造关键技术与产业化二、提名意见农林剩余物功能人造板低碳制造是实现农林剩余物资源高效利用、缓解木材资源短缺、节能减排和保护环境的重要技术途径。
该项目针对人造板易燃烧、防潮性能差、释放甲醛以及生产效率低、能耗高等技术难题，系统开展了农林剩余物功能人造板低碳制造关键技术研究和产业化应用。
该项目研发了农林剩余物功能人造板绿色胶黏剂及高效制备、锌锡掺杂液固双相环保阻燃抑烟、多元体系坯料分级节能快构、高效节能成形技术及装备，构建了农林剩余物功能人造板低碳制造技术体系，突破了农林剩余物人造板绿色环保、阻燃抑烟、防水防潮等关键技术，为我国人造板产业结构优化升级及行业技术进步提供了重大的技术支撑，对保障木材安全、生态安全，实现绿色发展具有重要现实意义。
该项目技术获教育部科技进步一等奖、梁希林业科学技术一等奖、中国产学研合作创新成果一等奖等省部级奖励6项；鉴（认）定成果4项，主持或参与制（修）定国家、行业标准21项，获授权发明专利53件，发表学术论文133篇。
该项目整体技术在国内外处于领先水平，成果先后在大亚人造板集团有限公司、广西丰林木业集团股份有限公司、连云港保丽森实业有限公司等30余家企业进行了推广应用，近三年主要应用企业新增销售额39.09亿元、新增利润4.03亿元，产生了重大经济、社会和生态效益。
经审查，该项目成果材料属实，符合国家科技进步奖提名要求。
提名该项目为2018年度国家科学技术进步二等奖。
三、项目简介我国人造板年产量超过3亿立方米，位居世界第一。
木材年消耗量6亿立方米，进口依存度超过52%，严重制约人造板行业可持续发展。
然而，我国农林剩余物年产量超过15亿吨，其中农业秸秆约9亿吨，大部分被直接焚烧，造成了严重的资源浪费和环境污染。
同时，人造板行业正面临着生产能耗高、环境友好性差、产品功能单一、附加值低等制约行业发展的重大技术瓶颈。
2018年国家科学技术进步奖提名书及填写要求
附件5国家科学技术进步奖提名书( 2018 年度)一、项目基本情况专业评审组：序号：奖励类别：编号：提名者项目名称项目名称公布名主要完成人主要完成单位项目密级定密日期保密期限(年) 定密机构(盖章)学科分类名称1 代码2 代码3 代码所属国民经济行业所属国家重点发展领域任务来源具体计划、基金的名称和编号：已呈交的科技报告编号：授权发明专利（项）授权的其他知识产权（项）项目起止时间起始：年月日完成：年月日二、提名意见三、项目简介（限1200字）四、主要科技创新1. 主要科技创新（限5页）2. 科技局限性（限1页）四、主要科技创新（保密要点）（仅限国家安全类项目填写，限1页）五、客观评价（限2页。
围绕科技创新点的创新性、先进性、应用效果和对行业科技进步的作用，做出客观、真实、准确评价。
填写的评价意见要有客观依据，主要包括与国内外相关技术的比较，国家相关部门正式作出的技术检测报告、验收意见、鉴定结论，国内外重要科技奖励，国内外同行在重要学术刊物、学术专著和重要国际学术会议公开发表的学术性评价意见等，可在附件中提供证明材料。
非公开资料（如私人信函等）不能作为评价依据。
）六、推广应用情况、经济效益和社会效益（请依据客观数据和情况准确填写，不做评价性描述。
）1．推广应用情况2．近三年经济效益3．社会效益七、主要知识产权证明目录（不超过10件）承诺：上述知识产权用于提名国家科学技术进步奖的情况，已征得未列入项目主要完成人的权利人（发明专利指发明人）的同意。
第一完成人签名：十、附件一、必备附件1．核心知识产权证明2．应用证明（模板见附表1）2．国家法律法规要求审批的批准文件4. 完成人合作关系说明及情况汇总表（模板见附表2）二、其他附件附表1应用证明附表2完成人合作关系说明承诺：本人作为项目第一完成人，对本项目完成人合作关系及上述内容的真实性负责，特此声明。
第一完成人签名：完成人合作关系情况汇总表特别说明：因为是内部提名，提交提名书纸质资料时所有附件材料可以是复印件，原件自己保存。
2018年国家科学技术进步奖提名公示内容-我国信息通信研究院
7
主要完成人情况表
姓名 行政职务 工作单位
王志鹏 无
北京航空航天大学
性别 技术职称
男 讲师
完成单位
北京航空航天大学
对本项目技术创造性贡献
4
主要知识产权证明目录（10 件）
知识产权 类别
发明专利
发明专利
发明专利
知识产权具体名称
实时精密单点定位方 法
国家 （地 区）
中国
授权号
ZL 2014102 87579.4
授权日 期
2016.04 .13
证书 编号
2022 111
权利人
武汉大 学
发明专
发明人
利有效
状态
施闯、楼益
栋、宋伟伟、 易文婷、辜声
沈兵，刘建， 李晶，冯涛， 有权 卢红洋
刘建，何惠
良，沈兵，李
晶，康小勇， 卢红洋，齐海
有权
勇，杨晓婧，
杨立，邵宁
5
主要完成人情况表
姓名 行政职务 工作单位
施闯 无
北京航空航天大学
性别 技术职称
男 教授
完成单位
武汉大学
对本项目技术创造性贡献
排 名1 国 籍 中国
总体负责项目需求分析、方案设计、关键技术攻关，及项目实施协调，参与应用推广工 作，负责中国高精度位置网核心软件系统研制。设计了中国高精度位置网的总体架构，提出 基于北斗的精确坐标框架的建立方法，发展和完善了北斗厘米级实时定轨方法、非差非组合 单点定位方法等，提出了未模型化的北斗系统误差识别与精确修正模型、顾及广域大气延迟 改正约束模型等。对创新点 1、2、3、4 有贡献。
项目研究成果已经在我国公路、海事、铁路、航空、岛礁建设、大众出行等方面取得成 功应用，大幅提升了生产效率、减少了资源消耗，保障了国家位置信息安全，实现了北斗在 交通运输行业从“无”到“有”的体系化、规模化应用。形成了基于北斗的装备制造及导航、 监控、管理服务等全产业链条，直接经济效益超过 60 亿元，社会经济效益显著，对推动北斗 系统在我国关键行业和公众位置服务的规模化应用做出实质性的贡献。
2018国家科学技术奖科技进步奖提名创新团队公示内容
2018年度国家科学技术奖科技进步奖提名（创新团队）公示内容一、团队名称中海油湛江分公司南海油气高效勘探开发创新团队二、提名意见该团队在中国南海油气勘探开发领域，从基础理论研究到工程应用实践一直处于前沿地位，是国内外公认的领先团队。
自上世纪90年代起，该团队紧密结合国家的重大需求，围绕海洋油气地质理论创新和安全高效开发，坚持协同创新和集体攻关，引领了该领域的理论创新与技术突破，创造了巨大的经济和社会效益。
该团队现有中国科学院院士1人，中国工程院院士1人，973项目首席科学家1人，教育部长江学者2人，国家百千万人才工程2人，国家有突出贡献中青年专家1人，国务院特殊津贴专家10人，青年长江学者1人。
经过20年的发展，该团队坚持团结奋进、求实创新的精神，已经成长为一支年龄和知识结构合理、组织管理高效、人员分工明确、上中下游有机结合、创新能力突出的科研队伍。
团队从南海勘探技术瓶颈和海上油气开发特点出发，在海洋油气地质理论和复杂构造安全高效开发技术方面取得重大突破，获授权专利83件，出版专著12部，发表论文531篇，其中SCI/EI收录174篇，中国百篇最具影响力国内学术论文3篇，国际高水平学术会议宣讲50余次。
获国家科技进步特等奖1项，一等奖1项，二等奖2项，技术发明二等奖1项，省部级科技进步特等奖、一等奖共计13项。
该团队指导发现了10个大中型气田，新增石油地质储量5.57亿方，天然气地质储量5220亿方，支撑了南海油田连续九年油气产量1000万方（当量）及持续稳产，实现产值数千亿元，为保障国家能源安全、践行国家“一带一路”和海洋强国战略做出重大贡献。
该团队技术创新突出，应用效益显著，对照国家科学技术进步奖（创新团队）授奖条件，提名该团队为国家科学技术进步奖（创新团队）。
三、团队简介该团队成立于1998年，现有成员100余人，包括中国科学院院士1人，中国工程院院士1人，973项目首席科学家1人，教育部长江学者2人，国家百千万人才工程2人，国家有突出贡献中青年专家1人，国务院特殊津贴专家10人，青年长江学者1人。
2018年度国家科技进步奖
2018年度国家科技进步奖安徽省提名项目公示（一）项目名称营运车辆安全驾驶保障技术创新与应用（二）提名意见项目针对营运车辆重特大交通事故的突出问题，不良驾驶行为及行车环境风险难以控制的技术难题，项目建立了一套不良驾驶行为识别方法，开发了出车前安全状态筛选、在途不良驾驶行为车载预警及远程监测、事故自动报警及应急救援保障技术及装备，解决了不良驾驶行为难识别、监测不及时、预警不迅速、风险不可控的难题，实现了营运车辆安全驾驶行为的可视、可测、可控。
从整体上提升了我国营运车辆安全驾驶保障技术的实用性和可靠性，引领了我国交通安全行业技术进步和创新及产业化发展。
项目研制了一批具有国际先进水平的设备和装备，获得发明专利10项，发表论文19篇，制定国家标准3项，行业标准2项，成果丰硕。
项目材料填写规范，内容真实，经公示无异议。
对照国家科学技术进步奖授奖条件，提名该项目为国家科学技术进步奖二等奖。
（三）项目简介交通运输是国民经济和社会发展的基础性、先导性产业，营运车辆承担了我国近2/3的运输客货运转量，但80%以上的重特大交通事故却与其密切相关，营运车辆交通运输安全事关人民群众生命财产及社会稳定，构建营运车辆驾驶安全保障技术体系，是提升交通运输安全水平和构建和谐社会的重要举措，符合《国家中长期科学和技术发展规划纲要（2006-2020年）》优先主题。
本项目依托国家科技支撑计划和863计划等国家级重大课题，历经近6年的科技攻关和工程实践，攻克了营运车辆驾驶员不良驾驶行为致因机理不明、在途驾驶行为难以监测、预警和控制手段不足、应急保障措施薄弱等一系列重大技术问题，实现了营运车辆驾驶员运输全过程安全状态的可视、可测和可控，形成如下创新成果：创新点1：创建了不良驾驶行为分类特征与识别方法。
在国际上率先从生理、心理及生物学角度阐述不良驾驶行为成因，揭示了高危人群不良驾驶行为易感性与基因组结构变异的关联性，建立了不良驾驶行为诱发机制理论模型，提出了不良驾驶行为识别方法及控制策略，解决了不良驾驶行为动态识别、特征提取等难题,实现了我国不良驾驶行为基础研究的理论创新。
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公示内容
一、项目名称：颅面形态信息学研究与应用
二、提名单位：北京市科学技术委员会
三、项目简介：
颅骨和面貌是人最重要的部分，该项目始于 96 年公安部国家重点攻关项目 “计算机颅骨面貌复原技术”，历时 21 年，运用信息技术创新研究颅面形态变 化规律和应用技术，形成了颅面形态信息学系统研究，解决了面貌复原、身份认 证、人种溯源、颅面手术等关键技术，成果应用改变了涉及颅面的法医认证、人 类学与考古、医学等传统技术方法，奠定了我国在该领域国际优势地位。
建模、复原重构、面貌评价等关键技术，提出颅颌面修复的统计及有限元混合仿 真模型，支持颅颌面虚拟手术修复。将黎曼流形几何度量用于颅面评价，解决复 原客观评价方法缺失难题。提出知识分析和统计学习两种颅面形态学习计算模 型。可视化、虚拟化、智能化技术用于相关医学领域，推进了传统医疗技术的进 步，取得了良好的效益。
在下列工作中推动了科学技术进步： 1、发明研制了根据颅骨的计算机面貌复原方法和颅骨人像重合技术，解决 了法医尸骸面貌复原、刑侦的遗骸与遗像的身份认证问题，为公安刑事侦查破案 提供了新技术；应用互联网+公安尸源认定的云计算平台，建设了覆盖全国的颅 骨人像复原识别认证网络系统，极大地提高了公安刑侦认证和身份识别的效率。 20 余年从事颅面形态的基础研究和社会安全事业，将传统手工复原变成了科学 数据计算、虚拟现实展示、3D 打印制作的信息工程，使颅面复原的效率与效果 达到国际先进。研究成果推动了公安法医刑侦的科技进步，形成国家标准《法庭 科学颅骨面貌复原技术规范》2014 年在公安部行业实施，有效维护了公共安全， 取得显著社会效益。 2、研制了颅面三维数字测量、碎片修复和可视分析的技术，应用于古人类 和考古遗骨数字测量和头颅面貌复原，改变了传统的古人类遗骸研究和考古名人 遗骸面貌复原方法，实现了复杂遗骸可视量化分析和计算面貌复原，完成 138 例 古人面貌计算复原；应用破碎颅骨虚拟修复与三维测量实现 30 万年以来古人头 骨分析复原和面貌重现，初步建立了系列中国考古遗骸面貌演化图系。为古人类 学研究和考古学提供了数字分析和可视计算平台，推动行业的科技进步。 3、提出了颅面数据采样新方法和颅面数据组织新技术，构建了精度和数量 国际领先的中国人颅面数据库。针对蒙古人种（中国人）研究，发现了在颅面、 性别、种族的关键特征数据群，揭示了多项人类学种族和性别特征差异。本成果 突破了传统人类学研究缺乏科学数据、主观性强的局限，填补了我国在计算体质 人类学的领域空白，确立了我国在该领域的重要地位，研究成果（发表在领域国 际顶级期刊）处于国际领先。 4、将复杂的颅骨面貌变为可计算对象，攻克了器官建模、模型配准、关系
四、客观评价：
1.国际同行评价 颅面统计建模方面：IEEE Fellow 德克萨斯大学奥斯汀分校 Ahmed H. Tewfik 教授在其发表于《IEEE TRANSACTIONS ON MEDICAL IMAGING》的文章 Real Time 3D Visualization of Inions Using Structured Dictionary 中，认为项目提出的多分辨率统计形变模型是一种先进的非稀疏的曲 面 表 示 方 法 ， 提 升 了 小 样 本 条 件 下 的 建 模 精 度 ； IEEE Transactions on Cybernetics 主编 Stefanos Zafeiriou 教授发表于《International Journal of Computer Vision》 上的 Large Scale 3D Morphable Models 将颅面形变模型列为一种典型的 统计形变复原模型。发表在 27 届 SIBGRAPI Conference on Graphics, Patterns and Images 上的文章 Forensic Facial Reconstruction using Mesh Template Deformation with Detail Transfer over HRBF 认为提出的层次化颅面统计形变模型光滑地融合 了局部模型和整体模型，无需基于已经定义的颅面测量点和软组织厚度值，仅通 过迭代方法调整模板颅骨，使其逐渐匹配输入的未知颅骨以产生复原颅面。 颅面身份鉴别方面：发表于《International Journal on Recent and Innovation Trends in Computing and Communication 》 上 的 文 章 A Hybrid Model for Photographic Supra-Projection 对在颅面身份鉴别的工作进行跟踪研究,认为提出 的方法是解决颅骨身份认证的有效途径, 并在该工作的基础上进行了改进。 古人颅面复原方面：“The facial reconstruction of LI CHUI”在 39 届国际计算 考古会议(CAA)大会报告后，国际数字考古学会科学委员会主席美国佛吉尼亚大 学 Bernard Frischer 教授在会议总结指出：“信息技术应用到颅骨面貌复原在此领 域的活跃工作，使得他们成为此领域的领先者(They have been taking an active part in CAA, they have emerged as leader)”。国际数字考古学会秘书长 nge 博士 对该项工作高度评价：“将机器学习技术应用于此是领先的工作，该研究结果相 当特 别，不仅 视觉效果极 好，科学上也是严谨 的(The application of Machine Learning techniques in this is also well ahead of developments. The results are rather spectacular in the literal sense, wonderful to the eye and scientifically sound)”。
该项目通过公安部验收和教育部鉴定，多项技术"国际领先水平"，"填补国 内空白，社会效益显著"，并在公安、考古和医疗等行业应用。发表 SCI/EI 论文 168 篇且法医人类学顶刊 4 篇。软著 18 项；主办国际会议 3 次；专著 3 部其中 《颅面形态信息学》是该领域第一部学术专著。授权发明专利 15 项，其中《一 种基于分区统计模型的颅面复原方法》获 18 届中国专利优秀奖。