图表类型
请列举五种常见的图表类型及相应的绘图函数
请列举五种常见的图表类型及相应的绘图函数要有效地传达数据，图表是一个有效的方法。
今天，图表可以用来显示任何资料，从统计术语到企业数据，从分析结果到课程表等。
在网页开发，报告写作或任何可视化工具中，图表一直是基本工具。
为了完成这一任务，您需要知道通常使用的常见类型的图表，以及如何使用绘图函数来表示这些数据。
本文将概述五种最常见的图表类型和相应的绘图函数，并详细解释如何使用它们来传达有用的信息。
第一种最常见的图表类型是折线图，它可帮助您比较两个或多个数据集之间的差异。
例如，如果您想了解某企业在未来几年内其收入是如何变化的，折线图可以帮助您作出此项比较。
折线图的绘图函数是 `plt.plot（）`，此函数使用您提供的数据点将折线连接起来，以便根据需要可视化数据。
第二种常见图表类型是饼图，它可以用来表示某个数据集中各部分的占比。
例如，如果您想了解某组人员中每个年龄段人数的比例，可以使用饼图可视化您所需的信息。
饼图的绘图函数 `plt.pie（）` 会对特定数据点绘制一个圆形图，以显示各种比例。
第三种常见图表类型是柱状图，它可以用来展示数据的分布情况，以及两个或多个数据集之间的比较。
例如，如果您想了解地区内某年每月的平均气温，可以使用柱状图清楚地展示出来。
柱状图的绘图函数是 `plt.bar（）`。
此函数将绘制出柱状图，以清楚地显示数据点之间的关系。
第四种常见图表类型是散点图，它可以用来描绘两个数据集之间的关系。
例如，如果您想知道某个组的学生的学习时间与得分之间的关系，可以使用散点图来查看。
散点图的绘图函数是 `plt.scatter （）`，它会使用提供的数据绘制散点图，以帮助您看到数据集之间的关系。
最后，第五种常见图表类型是直方图，它可以用来表示数据集中数据项的分布。
例如，如果您想了解某公司员工在不同薪资范围内的数量，可以使用直方图表示出来。
直方图的绘图函数是 `plt.hist （）`，它会使用提供的数据绘制直方图，以用来表示数据的分布情况。
图表形式有哪几种
图表形式有哪几种？
1、柱形图
柱形图通常沿水平轴组织类别，而沿垂直轴组织数值，利用柱子的高度，反映数据的差异。
人类肉眼对高度差异很敏感，辨识效果非常好，所以非常容易解读。
柱形图的局限在于只适用中小规模的数据集。
2、折线图
折线图也是常见的图表类型，它是将同一数据系列的数据点在图上用直线连接起来，以等间隔显示数据的变化趋势。
折线图适合二维的大数据集，尤其是那些趋势比单个数据点更重要的场合。
3、饼图
饼图虽然也是常用的图表类型，但在实际应用中应尽量避免使用饼图，因为肉眼对面积的大小不敏感。
一般情况下，总是应用柱形图替代饼图。
但有一个例外，就是要反映某个部分占整体的比例，如果要了解各产品的销售比例，可以使用饼图。
4、条形图
条形图用于显示各项目之间数据的差异，它与柱形图具有相同的表现目的，不同的是：柱形图是在水平方向上依次展示数据，条形图是在垂直方向上依次展示数据。
条形图描述了各个项之间的差别情况。
分类项垂直表示，数值水平表示。
这样可以突出数值的比较，而淡化随时间的变化。
条形图常应用于轴标签过长的图表的绘制，以免出现柱形图中对长分类标签省略的情况。
5、面积图
面积图与折线图类似，也可以显示多组数据系列，只是将连线与分类轴之间用图案填充，主要用于表现数据的趋势。
但不同的是：折线图只能单纯地反映每个样本的变化趋势，如某产品每个月的变化趋势；而面积图除了可以反映每个样本的变化趋势外，还可以显示总体数据的变化趋势，即面积。
报告中适用的图表类型及其使用场景
报告中适用的图表类型及其使用场景引言：在现代社会中，报告作为一种重要的交流和沟通工具，被广泛应用于各个领域。
而图表作为一种直观且易于理解的展示方式，在报告中扮演着重要的角色。
本文将介绍报告中常用的图表类型及其适用的使用场景，帮助读者在撰写报告时更好地选择和使用图表。
一、折线图折线图适用于展示随时间变化的数据趋势。
通过横轴表示时间，纵轴表示数据值，可以清晰地反映数据的增长与下降趋势。
在报告中，折线图常用于描绘销售额、股价走势、用户增长等情况。
它的优点在于能够直观地展示数据变化的趋势，同时具备跨时间对比和单一时间点的数据分析的能力。
二、柱状图柱状图适用于比较各个项目或多个时间点之间的数量关系。
通过柱状图，可以直观地看出各个项目或时间点之间的差异。
柱状图常用于展示销售额、市场份额、人口统计等数据。
其优点在于能够清晰地显示多个项目或时间点之间的差异，同时也容易比较不同项目或时间点之间的数量大小。
三、饼图饼图适用于展示一个总量中各个部分的比例关系。
通过饼图，可以直观地看到各个部分在总量中的占比。
饼图常用于展示市场份额、人口比例、资源分配等情况。
饼图的优点在于能够直观地展示各部分相对于整体的比例，同时也能够突出某一部分的重要性。
四、雷达图雷达图适用于展示多个方面指标之间的比较。
通过雷达图，可以直观地看出各个指标之间的优劣关系。
雷达图常用于展示产品的多个属性评价、企业绩效评估等情况。
雷达图的优点在于能够清晰地显示多个指标之间的比较结果，同时还可以突出某一指标的重要性。
五、散点图散点图适用于展示两个变量之间的关系。
通过散点图，可以观察到两个变量之间的趋势、相关性以及离群点。
散点图常用于展示销售额与广告投入之间的关系、用户评价与产品质量之间的关系等。
散点图的优点在于能够清晰地表示两个变量之间的关系，同时还能够识别异常值。
六、热力图热力图适用于展示数据在地理或空间维度上的分布情况。
通过颜色的深浅与数值的大小来表示数据的密度或强度。
Excel图表类型及使用完整
Excel图表类型及使用(可以直接使用，可编辑实用优秀文档，欢迎下载）谈谈什么情形下适用什么常用图表类型。
Excel 提供了11种类型的图表，其中又含有73种图表子类型。
1.柱形图——经常用于表示以行和列排列的数据。
对于显示随时间的变化很有用。
最常用的布局是将信息类型放在横坐标轴上，将数值项放在纵坐标轴上。
2.折线图——与柱形图类似，也可以很好地显示在工作表中以行和列排列的数据。
区别在于折线图可以显示一段时间内连续的数据，特别用于显示趋势。
3.饼图——适合于显示个体与整体的比例关系。
显示数据系列相对于总量的比例，每个扇区显示其占总体的百分比，所有扇区百分数的总和为100%。
在创建饼图时，可以将饼图的一部分拉出来与饼图分离，以更清晰地表达其效果。
下列图表类型是用于比较组分的有效图表：（1）饼图适合用于比较2～5个组分。
（2）复合饼图适合用于比较6～10个组分。
（3）复合条饼图可处理6～15个组分。
（4）如果有两个或多个饼图，应使用百分比堆积柱形图。
百分比堆积条形图、百分比堆积折线图以及百分比堆积面积图都是由百分比堆积柱形图衍变而来的。
4.条形图——对于比较两个或多个项之间的差异很有用。
5.面积图——面积图是以阴影或颜色填充折线下方区域的折线图，适用于要突出部分时间系列时，特别适合于显示随时间改变的量。
如果只有几个数据点，添加垂直线有助于读者分辨每个时期的实际值。
6.XY（散点）图——适合于表示表格中数值之间的关系，常用于统计与科学数据的显示。
特别适合用于比较两个可能互相关联的变量。
虽然散点图可用于大型数据集，但其缺陷是，如果不使用VBA或插件，将很难给点加上标签。
如果数据集较小，可使用成对的条形图来显示相同的信息，这种图表可添加标签，让读者能够看出哪些记录与其他记录不符。
7.气泡图——与散点图相似，但气泡图不常用且通常不易理解。
气泡图是一种特殊的XY散点图，可显示3个变量的关系。
气泡图最适合用于较小的数据集。
数据可视化中的常用图表类型
数据可视化中的常用图表类型数据可视化是一种将数据呈现在图表、图形和图像中，以便将复杂的信息以视觉方式呈现给用户的技术。
当人们面对大量数据时，他们很难在短时间内理解和分析它们。
通过数据可视化，我们可以更轻松地理解数据，找到隐藏在数据背后的信息和洞见。
在数据可视化中，常见的图表类型有哪些呢？1. 折线图折线图是一种使用折线将数据点连接在一起，以便显示趋势和变化的图表类型。
它适用于显示时间序列数据和具有连续变量的数据。
例如，通过折线图，我们可以很容易地确定哪些月份销售额最高、最低，以及销售额的增长率。
2. 条形图条形图是将数据排列成水平或垂直条形，并用条形的长度或高度表示数量。
它适用于表示分类数据和对比不同组或部分之间的数量差异。
例如，通过条形图，我们可以很容易地分析每个产品的销售量和市场份额，以及它们之间的关系。
3. 饼图饼图是将数据分成几个部分，并用圆形的部分大小表示它们的百分比。
它适用于显示相对份额和比例，尤其是在数据中只有几个部分的情况下。
例如，通过饼图，我们可以很容易地看出公司营收的来源和每个来源的占比。
4. 散点图散点图是将两个变量的数据点用坐标轴来表示的图表类型。
它适用于显示变量之间的关系，例如两个变量之间的相关性或没有相关性。
例如，在散点图中，我们可以很容易地确定广告投资和销售量之间的关系。
5. 热力图热力图是以色彩来表示数据密度和分布的图表类型。
它适用于显示大型数据集中的趋势和模式，并且可以在地图上显示地理位置数据。
例如，在热力图中，我们可以很容易地看出某个城市人口密度和房价之间的关系。
总之，随着数据量的增加和数据获取方式的改变，数据可视化变得越来越重要。
熟练掌握以上常用的图表类型可以帮助我们更好地理解和分析数据，从而做出更明智的决策。
论文中的图表
论文中的图表
论文中的图表是一种用于展示和说明研究结果、数据和趋势的视觉工具。
它们可以用来呈现定量数据、比较不同变量之间的关系、展示变量的分布、描述实验结果或推断统计趋势等。
论文中常见的图表类型包括：
1. 条形图：用于比较多个类别或不同组之间的数值差异。
2. 折线图：用于描述随时间变化的趋势或两个或多个变量之间的关系。
3. 散点图：用于显示两个连续变量之间的散点关系。
4. 饼图：用于展示分类变量在总体中的比例。
5. 箱线图：用于展示变量的分布情况，包括中位数、上下四分位数和异常值。
6. 热力图：用于可视化二维矩阵中的数据，通过不同颜色来表示数据的大小或强度。
7. 地图：用于展示地理分布、区域特征或空间关系。
在论文中使用图表可以帮助读者更好地理解研究数据和结果，并提供一个清晰而直观的方式来传达信息。
同时，使用标签、
图例和标题等元素，可以帮助读者正确解读图表并理解其中的关键信息。
Excel中丰富的图表类型及使用场景
Excel中丰富的图表类型及使用场景除了柱形图和条形图，Excel中还有很多其他的图表类型，具体如下：
1.折线图：可以显示随时间而变化的一系列数据，特别适用于反映一段时间
内的数据变化趋势。
2.饼图/圆环图：可以用于显示一个数据系列中各项目的相对比例大小，以及
与各项总和的占比关系。
3.散点图：显示若干数据系列中各数值之间的关系，或者将两组数字绘制为
XY坐标的一个系列。
散点图通常用于显示和比较数值。
4.面积图：可以显示随时间变化的数量，特别适用于表示随时间变化的系列
数据。
5.曲面图：可以在三维空间中表示数据的表面，特别适用于对比多个维度的
数据。
6.股价图：专为分析股市价格而设计，可以显示股票的开盘、收盘、最高和
最低价。
7.气泡图：与散点图类似，但可以显示三个数值，其中第三个数值确定每个
气泡的大小。
8.雷达图：可以显示数据的多个维度的变化情况，特别适用于对比多个维度
的数据。
总的来说，每种图表类型都有其特定的用途和使用场景，因此在选择图表类型时需要结合数据的特点和需求来考虑。
以上信息仅供参考，如有疑问建议咨询专业人士。
Excel图表类型和应用
Excel中的图表类型有很多种，以下是其中一些常见的图表类型及其应用：
1. 柱形图：用于比较两组或多组数据之间的差异或比例关系。
例如，比较不同国家的GDP 或不同产品的销售额。
2. 折线图：用于显示数据的趋势或变化。
例如，比较气温随时间的变化、股票价格的波动等。
3. 饼图：用于显示数据在总体中的比例关系。
例如，显示不同国家在某个地区的人口比例、不同产品在销售额中的比例等。
4. 面积图：用于显示数据的趋势或变化，同时强调数据的总量。
例如，比较气温随时间的变化、股票价格的波动等。
5. 散点图：用于显示两组或多组数据之间的关系，以及数据之间的差异。
例如，比较不同国家之间的GDP、不同产品之间的销售额等。
6. 气泡图：用于显示数据之间的关系，以及数据之间的差异，同时强调每个数据点的位置。
例如，比较不同国家之间的GDP、不同产品之间的销售额等。
7. K线图：用于显示股票价格的变化情况。
它由实体、上下影线组成，实体表示当天的开盘价和收盘价，上下影线表示当天的最高价和最低价。
8. 雷达图：用于显示一组或多组数据的趋势或变化情况。
例如，比较不同国家之间的GDP、不同产品之间的销售额等。
以上图表类型的应用范围很广，可以用于数据分析、市场研究、财务分析等领域。
根据不同的需求和应用场景，可以选择不同的图表类型来展示数据。
17类33种经典图表类型应用场景分析总结
33种经典图表类型总结随着时代的发展，越来越多的数据量堆积，然而这些密密麻麻的数据的可读性较差并且毫无重点，而数据可视化更加直观有意义，更能帮助数据更易被人们理解和接受。
因此运用恰当的图表实现数据可视化非常重要，本文归结图表的特点，汇总出一张思维导图，帮助大家更快地选择展现数据特点的图表类型。
▲图表类型-思维指南接下来我将依次介绍常用图表类型，分析其适用场景和局限，从而帮助大家通过图表更加直观的传递所表达的信息。
1. 柱状图▲柱状图展示多个分类的数据变化和同类别各变量之间的比较情况。
适用：对比分类数据。
局限：分类过多则无法展示数据特点。
相似图表：堆积柱状图。
比较同类别各变量和不同类别变量总和差异。
百分比堆积柱状图。
适合展示同类别的每个变量的比例。
2.条形图▲条形图类似柱状图，只不过两根轴对调了一下。
适用：类别名称过长，将有大量空白位置标示每个类别的名称。
局限：分类过多则无法展示数据特点。
相似图表：堆积条形图。
比较同类别各变量和不同类别变量总和差异。
百分比堆积条形图。
适合展示同类别的每个变量的比例。
双向柱状图。
比较同类别的正反向数值差异。
3. 折线图▲折线图展示数据随时间或有序类别的波动情况的趋势变化。
适用：有序的类别，比如时间。
局限：无序的类别无法展示数据特点。
相似图表：面积图。
用面积展示数值大小。
展示数量随时间变化的趋势。
堆积面积图。
同类别各变量和不同类别变量总和差异。
▲柱线图[1]结合柱状图和折线图在同一个图表展现数据。
适用：要同时展现两个项目数据的特点。
局限：有柱状图和折线图两者的缺陷。
5. 散点图▲散点图用于发现各变量之间的关系。
适用：存在大量数据点，结果更精准，比如回归分析。
局限：数据量小的时候会比较混乱。
相似图表：气泡图。
用气泡代替散点图的数值点，面积大小代表数值大小。
▲饼图用来展示各类别占比，比如男女比例。
适用：了解数据的分布情况。
缺陷：分类过多，则扇形越小，无法展现图表。
相似图表：环形图。
新版数据分析常用的20种图表
03
用于展示两个变量之间的关系和分布。
常用20种图表简介
1 2
饼图（Pie Chart）
用于展示分类数据的占比情况。
直方图（Histogram）
用于展示连续变量的分布情况。
3
箱线图（Box Plot）
用于展示一组数据的分布情况，包括中位数、四 分位数和异常值。
常用20种图表简介
热力图（Heat Map）
相关系数热力图
• 相关系数热力图：用于展示多个变量之间的相关系数，通过颜色的深浅来表示相关系数的值，可以直观地观察出哪些变量 之间存在较强的相关性。
对应分析图
• 对应分析图：用于展示两个分类变量之间的关系，通过将分 类变量的各个类别映射到二维平面上，可以观察出类别之间 的相似性和差异性。
06
序列类图表
柱状图是以垂直的柱形来展示数 据，而条形图则是以水平的条形
来展示数据。
在使用柱状图和条形图时，需要 注意选择合适的柱形或条形宽度 和颜色，以便更好地展示数据的
差异和比较。
瀑布图
瀑布图是一种特殊的柱状图，主 要用于展示数据从一个初始值到
最终值的变化过程。
瀑布图的优点在于可以直观地展 示数据的增减变化和累计效果， 适用于财务分析、销售分析等场
和分析。
漏斗图
流程分析
漏斗图主要用于分析具有流程性质的数据，如用户转化路径、销 售流程等，可以直观地展示各个环节的转化率和流失情况。
环节对比
通过对比不同环节的转化率，可以找出流程中的瓶颈和问题所在， 为优化流程提供数据支持。
可定制化
漏斗图通常支持定制化设置，如调整环节顺序、设置颜色、添加标 签等，以满足不同场景下的分析需求。
小提琴图
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- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
图表类型
不同的数据组适合不同的图表类型。
下面是主要图表类型及其常见用途的概述。
条形图
条形图（也称作柱形图）显示或比较多个数据组。
两种有用的条形图是并排条形图和堆积条形图。
∙并排条形图
并排条形图以一系列垂直条显示数据。
这种类型的图表最适于表示跨越一段时间的多组数据（例如 AZ、CA、OR 和 WA 地区去年的销售数字）。
∙堆积条形图
堆积条形图以一系列垂直条显示数据。
这种类型的图表最适合表示三个系列的数据，每个系列的数据由一种颜色表示，堆积在一个柱形中（例如 1997 年、1998 年、1999 年的销售）。
折线图
折线图用一系列以折线相连的点表示数据。
这种类型的图表最适于表示大批分组的数据（例如过去几年的销售总额）。
Area
面积图用填充了颜色或图案的面积来显示数据。
这种类型的图表最适于显示有限数量的若干组数据（例如，AZ、CA、OR 和 WA 地区在销售总额中所占的百分比）。
饼图
饼图用分割并填充了颜色或图案的饼形来表示数据。
饼图通常用来表示一组数据（例如销售占整个库存的百分比），然而，您也可以选择
多个饼图来显示多组数据。
圆环图
圆环图类似于饼图，将数据显示在圆圈或圆环上。
例如，如果在一个特定报表上绘制按地区分类的销售图表，会在圆环的中心看到销售总量（数据），各地区的销售额以不同颜色显示在圆环上。
像饼图一样，您可以选择多个圆环图来显示多组数据。
三维梯形图
三维梯形图以一系列三维对象显示数据，这些三维对象在三维平面并列排列。
三维梯形图显示报表数据中的极端情况。
例如，客户以及国家/地区间的销售额差异在此图中可以动态地显示出来。
三维曲面图
三维曲面图展示多组数据的地形视图。
例如，如果需要一张图表，以可视的动态及相互关联的格式、按客户及国家/地区显示销售数量，或许会考虑使用三维曲面图。
XY 散点图
XY 散点图是由代表信息池中特定数据的绘制点组成的集合。
XY 散点图允许用户考察大范围的数据来确定趋势。
例如，如果输入客户的信息（包括销售、产品、国家/地区、月份、年份），便会得到一个由代表客户信息池的绘制点组成的集合。
通过查看 XY 散点图上的所有数据，可以推测出为什么某些产品的销量好，或为什么某些地区的购
买力强。
雷达图
雷达图将国家/地区或客户等分组数据放置于雷达的边缘。
雷达图将数值按升序从中心向边缘排列。
通过这种方式，使用者一看便知特定分组数据与全体分组数据的关系。
气泡图
气泡图用一系列气泡表示数据。
气泡的大小与数据量成正比。
使用气泡图表示产品在某地区的销量很有效，气泡越大，此地区的销量就越
大。
股票图
股票图用来表示数据值的高低。
在监视金融或销售行为方面很有用。
数轴图是以数值字段或日期/时间字段作为其“更改为”字段的条形图、折线图或面积图。
数轴图提供了一种缩放 X 轴的值的方法，从而创建真正的数值 X 轴或真正的日期/时间 X 轴。
量度图
量度图以图形化的方式将数值显示为量具上的点。
同饼图类似，量度图通常用于一组数据（例如，整个库存中销售所占的百分比）。
甘特图是一种水平条形图，通常用于时间表的图形化表示。
横轴显示时间范围，纵轴显示一系列任务或事件。
图表上的水平条表示纵轴各项的事件序列及时间范围。
在创建甘特图时应仅使用日期字段。
为数据轴选择的字段应设置为“对于每个记录”，并且应将开始和结束日期字段添加到“图表专家”中“数据”选项卡的“显示值”区域。
漏斗图
漏斗图通常用于表示销售过程的各个阶段。
例如，为每个阶段显示的潜在收入金额。
这种图表也可用于确定机构的销售过程中存在的潜在问题区。
漏斗图与堆积条形图之间的相似之处在于，它们都表示图表
中包含的分组的 100% 汇总值。
直方图
直方图是用于描绘测量值与平均值的变化程度的一种条形图类型。
借助分布的形状和分布的宽度（偏差），它可以帮助用户确定过程中的问题的原因。
在直方图中，频率由条形的面积而不是条形的高度表示。