基于Kira指标的云南松气候适宜性分析
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第 ５期
陈
飞 等 ： 于 Ｋｒ 指 标 的 云南 松气 候 适 宜性 分 析 基 ｉ ａ
气候 是决 定植 被 类 型 和分 布 的 主要 因素 之 一 ，
气 候 的变化将 会导 致植 物分 布 区发 生变 化 。气候 变 化 已成 为 当今 国际社 会 共 同关 注 的全 球 问题 ， Ｃ Ｉ Ｃ Ｐ
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森 林 发挥最 大 的 经济 效 益 和 生 态效 益 ， 正 确 的 森 为 林 经 验管理 方 案提供 理论 依据 。
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评 估报 告 指 出 ， ９ ６至 ２ ０ １０ ０ ５年 全 球 平 均 气 温 升 高 ０５ ０９ ． ６～ ．２℃ ，９ ６年至 ２ ０ １５ ０ ５年全球 气 温 以 ０ １ ．３
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林 业 科 学 研究
／ ｒｓ Ｒｅｅ ｒｈ Ｃ ｅ ｔ ｓａ ｃ ｏ
２ １ ，５ ５ ：７ ０ ２ ２ （ ） ５６～ ５ １ ８
文章 编 号 ：０ １１９ （０ ２ ０ －５ ６０ １０ —４ ８ ２ １ ）５０ ７ － ６
基 于 Ｋｉ ｒ ａ指 标 的 云 南 松 气 候 适 宜 性 分 析
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பைடு நூலகம்
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１ 材料 与方法
１ １ 云南 松空 间分布 数据 ．
云南省 森 林 资 源 连 续 清 查 第 ４次 复 查 于 ２０ ０２
年对全 云 南省范 围按 ６ｋ ｍ×８ｋ 的距 离 布设 ７９ ５ ｍ ７
℃ ・ １ ） 的速 率上 升 。代 姝玮 等 …基 于 １６ — （０ａ ９１ ２０ ０７年 中国西南 地 区 ８ ８个气 象 台站 的地 面观 测 资 料， 结合 统计 方法 和 ＧＳ软件 分析发 现 ： Ｉ 西南 地 区年
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平 均 气 温 呈 上 升 趋 势 ， 均 增 速 为 ０ １ 平 ．８ ・（ ０ １
块 ０ ８ｈ 的正 方 形 样 地 进 行 全 面 调 查 ， 研 究 从 ． ｍ 本 中提取 云南 松 的 空 间分 布 数 据 ， 以云 南 松 为优 势 树 种 的样 地 达 ７８个 ， ９ 占全 省有 林 地 ２．５ ， 南 松 ２７ ％ 云 分布 受纬度 影 响 明显 ， 主要 集 中分 布 在 云 南 省 中 间 纬度地 带 （３３ ２ 。０Ｎ） 滇西 北 如丽 江 、 东 ２ 。０～ ６３ ， 滇 北 如 昭通 等地亦 有分 布 ， 体如 图 １ 示 。 具 所
２ ４ ３ｃ ・ ， ０ ． ｃ 月 最适范 围为 ８ ． ～ １０ ０ｏ ・ ， ６ １ ６ ． Ｃ 月 平均值 １ ２９℃ ・月 ； ２． 云南省 Ｗ１ 际变 化 曲线 呈 明显升高 ， 年 从
１７ ９ ０年的 １ １３ ２ ．０℃ ・ 月升至 ２０ ０ ２年 的 １３ ５ Ｃ・ ； １ ３ ．７ｑ 月 Ｈ 年际变化曲线呈下降趋势 ， １７ 从 ９ ０年的 １．７ｍｍ・（ ０ ９ ℃
减少 。
关键词 ： 云南松 ； 气候变化 ： ｉ Ｋｒ ａ指标 ： 气候适宜性
中 图分 类 号 ：７ １２ ７ ｓ９ ．５ 文 献 标 识 码 ： Ａ
Ａｎ ｌ ｚｎｇ Ｃｌｍ ａ ｅ Ｓ ｉａ ｌ ｙ ｏ ｎ ｓｙ ｎｎ ｎ ｎｓｓＢａ ｅ ｎ Ｋｉａ’ ｎ ｃ ｓ ａ ｙ ｉ ｉ ｔ ｕ ｔ ｂｉ ｔ ｆＰｉ ｕ ｕ ａ ｅ ｉ ｓ ｄ ｏ ｒ Ｓ Ｉ ｄｉｅ ｉ
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陈 飞 ，王 健 敏 陈晓 鸣 ，孙 宝 刚 ，杨 子 祥 ， ，段 兆 尧
（．中国林业科学研究院资源昆虫研究所 ， １ 国家林业局资源昆虫培育与利用重点实验室 ， 云南 昆明
２ ．云 南 省林 业 科 学 院 ， 南 昆 明 云 ６ ００ ） ５２ １
６０ ２ ； ５２ ４
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收稿 日期 ：２ １－６２ ０ ２０ －８ 基 金 项 目 ：国 家林 业局 “４ ” 目（０ ９４３ ） 国家 林 业 局 林业 公 益性 行 业 专 项 （０ ９４ ５ ２ ０ ００ １ ９８ 项 ２ ０ －－７ ； ２ ０ ００ ２；０ ８４ ０ ） 作者简介 ：陈 飞（９ ７ ）， ， １ ８一 男 湖北人 ， 硕士研究生 ， 主要研究方 向： 森林健康． 通 讯作 者 ：Ｅ ｉ： ｍ ｈ ｎ ｖ ．ｍ１９ ｎ ｔ ｍａ ｘ ｃｅ ＠ ｉ ｋ ６ ．ｅ ｌ ｐ
211198605_云南松近年来研究进展
第48卷第2期2023年3月㊀林㊀业㊀调㊀查㊀规㊀划Forest Inventory and PlanningVol.48㊀No.2Mar.2023doi:10.3969/j.issn.1671-3168.2023.02.010云南松近年来研究进展太廷惠,杨兴,申腾朝,王焘(镇雄县林业和草原局,云南镇雄657200)摘要:云南松作为我国西南地区造林和用材的主要树种,近年来由于受到粗放经营管理及不良遗传效应的影响,林分的衰退问题已经日益严重㊂为此,从遗传变异㊁苗木生长影响因素㊁种质资源等方面综述了云南松近年来的研究进展㊂针对其林分质量衰退问题,建议采用分子生物㊁基因工程等生物技术,结合生态学方法,培育优良种苗,改造低效林分等方法或措施,以提高林分质量和整体效益㊂关键词:云南松;林分质量;研究进展;遗传变异;苗木生长;种质资源;低效林改造中图分类号:S791.257;S718.4㊀㊀文献标识码:A㊀㊀文章编号:1671-3168(2023)02-0061-04引文格式:太廷惠,杨兴,申腾朝,等.云南松近年来研究进展[J].林业调查规划,2023,48(2):61-64.doi:10.3969/j.issn.1671-3168.2023.02.010TAI Tinghui,YANG Xing,SHEN Tengchao,et al.Research Progress of Pinus yunnanensis in Recent Years[J].Forest In-ventory and Planning,2023,48(2):61-64.doi:10.3969/j.issn.1671-3168.2023.02.010Research Progress of Pinus yunnanensis in Recent YearsTAI Tinghui,YANG Xing,SHEN Tengchao,WANG Tao(Zhenxiong Bureau of Forestry and Grassland,Zhenxiong,Yunnan657200,China) Abstract:Pinus yunnanensis is the main tree species for afforestation and timber in southwest China. Due to the influence of extensive management and genetic effects,the decline of Pinus yunnanensis stand has become increasingly serious.Therefore,the research progress of Pinus yunnanensis in recent years was reviewed from the aspects of genetic variation,influencing factors of seedling growth and germplasm resources.In view of stand quality decline of Pinus yunnanensis,this paper suggested that molecular biol-ogy,genetic engineering and other biotechnology,combined with ecological methods should be used to cultivate excellent seedlings and transform inefficient stands,so as to provide theoretical and practical ba-sis for improving stand quality and overall benefit of Pinus yunnanensis.Key words:Pinus yunnanensis;stand quality;research progress;genetic variation;seedling growth; germplasm resources;inefficient forest transformation㊀㊀云南松(Pinus yunnanensis Franch.)是松科常绿针叶乔木,生长较快㊁材质较好㊁用途广㊁耐干旱瘠薄㊁天然更新能力强,是中国西南广大区域植树造林的主要树种之一[1],在云贵高原亚热带地区海拔700~3200m的阳坡山地有大量分布㊂在云南省的有林地中,云南松分布面积达到了29.2%,其蓄积量收稿日期:2021-07-28;修回日期:2021-08-18.第一作者:太廷惠(1990-),女,云南昭通人,助理工程师.主要从事森林培育相关工作.Email:1415271745@责任作者:申腾朝(1992-),男,云南昭通人,助理工程师.主要从事林业调查规划及生态修复治理相关工作.Email:760594228@林业调查规划在全省有林地蓄积中的占比也达到15.8%[2]㊂近些年来,由于云南松的经营管理措施较为粗放和遗传效应的叠加,出现了许多云南松低效林,对云南松的品质和效益造成了一定影响㊂本文综述了云南松近年来的研究现状,针对其目前存在的重点问题作出分析,以期能够为促进其林分质量及整体效益提升提供理论参考㊂1研究进展郑元等在2013年研究了有关云南松的文献并做了归纳分析,梳理总结了其在群落结构及其演替趋势㊁遗传改良㊁生长生理响应特征㊁切梢小蠹危害等方面的研究进展[2]㊂在此后的8年多时间里,有关云南松的研究进一步加深,在遗传变异㊁苗木生长影响因素㊁种质资源等方面又取得了丰富的研究成果㊂1.1遗传变异遗传变异是指同一基因库中不同个体在遗传基础上DNA水平的差异,也称为 分子变异 ,是对同一物种个体间遗传差异的定性或定量描述㊂近年来,关于云南松的遗传变异研究取得了一些新的成果㊂许玉兰采用SSR分子标记分析手段,对云南松种群遗传多样性水平㊁遗传变异特点及遗传多样性分布格局等进行了研究,指出云南松与地盘松㊁扭曲云南松和细叶云南松间并无明显遗传分化,它们的表型变异可能是由于长期负向选择和环境恶化引起的[3]㊂孙彦强在单应性和转录组测序的基础上,利用群体遗传学和基因表达分析,研究了云南松群体间的适应性分化㊁遗传变异的空间分布格局㊁与高海拔适应性相关的遗传变异㊁适应性分化的基因表达基础㊁适应性分化的多基因遗传基础以及基因表达变异与遗传变异的关系㊂指出在相同环境下,云南松种群间存在显著的适应性表型分化㊂云南松在大部分地区表现出持续的遗传分化,但在西南边缘群体中具有特殊的遗传组成;类黄酮生物合成通路可能有助于云南松对高海拔环境的适应性;云南松在种群水平上表现出基因表达的分化,这种分化可能是由于种群起源的环境形成的,可能会促进种群间表型性状的变异;云南松种群内的基因表达变异与遗传变异呈协同关系,但是种群间的基因表达变异基本不受遗传变异和地理距离的影响[4]㊂蔡年辉等依托新一代高通量测序技术平台Illu-mina Hiseq2000,对云南松转录组测序,获得80000条Unigenes,进一步扩大了云南松的基因资源,有助于云南松基因的发掘利用及其种质资源遗传改良的进一步研究[5]㊂李根前等利用SSR分子标记技术,对不同生长优势等级云南松林木的遗传多样性变异特征进行了研究,显示出林木生长分化对遗传多样性的影响并不明显[6]㊂而何承忠等采用SRAP分子标记对6个居群不同干形云南松进行了全基因组扫描,并对不同干形特有差异条带进行克隆及测序比对,结果显示,居群间㊁不同干形云南松间的基因交流频繁,遗传分化较小,过氧化氢酶(katA基因)㊁核酸内切酶㊁糖基水解酶和AN1锌指蛋白(SAP6)等可能参与了干形发育的调控[7]㊂对云南松生物量的遗传效益研究也有了一些结果㊂魏巍等对云南松半同胞家系2年生实生苗的生物量累积与分配在家系层次的变异规律进行了研究,指出叶分配比例的遗传力最高(0.62),其次是地上地下生物量比(0.60)㊂以地上地下生物量比为依据进行优良性状选择,可获遗传增益最高(14.31%)[8]㊂1.2种质资源种质资源是亲本传给后代的遗传物质,是培育新品种的物质基础,也为研究物种起源和进化提供了宝贵的物质依据㊂在获得满意的种质资源后,才有利用新技术来培育出新品种的可能㊂对云南松种质资源的研究,将进一步促进云南松品种改良和良种繁育工作,提高云南松林分整体质量㊂苏文华等调查了云南松植冠中保存球果的数量㊁鳞片开闭状况㊁球果年龄分布和球果内种子的萌发率,以及宿存闭合球果鳞片开放对高温和火烧的响应,认为云南松有非严格的植冠种子库,地面火可诱导植冠中的闭合球果鳞片开放释放种子,球果在植冠中最长宿存和延迟开放的时间与种子存活的时间基本一致;每年自然释放和过火后释放的种子都由多年成熟的种子组成;云南松球果延迟开放可能与生长环境易发生火灾有关[9]㊂余天林则对近年云南松种质资源保存库内云南松的松梢斑螟虫害发生情况进行调查,得出该库内云南松松梢斑螟平均受害株率为5.08%,平均每株受害梢数量为0.28个的结论[10]㊂于巧宁等通过叶绿体基因可以对花粉的DNA进行扩增,实现了对花粉来源的鉴定,该方法可以用于鉴定松花粉原料来源,保证松花粉产品质量的稳定性,为完善和补充松花粉及产品质量的检测提供了新的DNA分子标记手段[11]㊂㊃26㊃第48卷太廷惠,等:云南松近年来研究进展1.3苗木生长影响因素影响苗木生长的因素一直是苗木培育研究的重点,当前,对云南松苗木生长影响因素的研究范围也逐渐扩大,获得了一些新成果㊂在天然更新方面,管国伟等研究了云南松凋落叶的水浸提液和乙醇浸提液对其种子萌发和幼苗生长的影响㊂从化感作用的角度探究云南松天然林更新困难的成因,指出云南松凋落叶会对其自身造成化感自毒的作用,这是导致云南松天然林更新困难的重要成因之一[12]㊂施肥对苗木的影响研究方向上,付志高和李莲芳对复合肥和磷肥混施的云南松幼林短期生长效应进行了研究㊂分析表明,适宜的复合肥种类和磷施肥量配施可以极显著促进林木生长,0.75和0.50 kg/5cm的9个月缓释肥和磷肥配施可在一年短期内促进云南松人工林幼林生长,提高林分蓄积量[13]㊂杨永洁等也开展了不同质量浓度赤霉素(GA3)和吲哚乙酸(IAA)的混合溶液浸种及其与基质㊁缓释肥的不同水平组合对云南松苗木生长影响的试验,认为一定浓度的GA3溶液和IAA混合浸种能显著地促进地径和苗高生长,而基质是影响苗木生长的主导因子,其次是缓释肥种类[14]㊂沈松等则进行了根博士追肥和IBA叶面喷施对云南松苗木生长影响的试验,得出根博士与IBA配合应用可防止云南松产生蹲苗现象[15]㊂在混交模式的研究方面,Zheng Y.等对不同幼龄混交林的生长特性㊁光合气体交换特性㊁生理生化抗性和土壤营养成分进行了研究分析,并阐明了不同树种混交对提高云南松林分质量的协同效应机制㊂结果表明,云南松人工纯林幼林比其他人工混交林幼林消耗更多的土壤有机质和氮磷钾,在贫瘠的土壤中也表现出较差的生长特性及光合能力㊁较低的水分利用效率(WUE)和生化抗性㊂该研究认为,云南松 尼泊尔松 麻栎是一种最佳的混交林,该混交模式造林有利于提高林分生长速度㊁光合速率(Pn)和水分利用效率(WUE),有利于恢复土壤肥力[16]㊂其他方面,王凯等研究了间伐和修枝抚育经营对云南松幼林生长的影响[17],皇宝林等研究了亚热带区域不同海拔区间的云南松天然林平均胸径生长率[18]㊂2云南松林分培育存在的主要问题云南松林在云南省及其周边地区都占有非常重要的位置,而云南松的天然林曾一度遭到严重破坏,之后便产生了大量的云南松次生林㊂云南省大约从1951年开始大规模人工营造云南松林,但到现在为止,还有很多人工林仍处于中龄林甚至幼龄林阶段,且80%为低质低效的同龄纯林,林分稳定性较差㊁质量低劣㊂尽管多年来对云南松的研究一直在持续深入地进行,却仍未解决云南松林分衰退的问题㊂由于人们缺乏对云南松次生林的重视和管理经验,造成次生林树干干形严重退化㊁材质大幅下降,扭曲云南松和地盘松的占比过高,火灾及病虫害危害态势加大,蓄积量只有1.5~4.5m3/hm2,经济价值和生态价值都显著降低[2]㊂云南松天然更新也存在着许多问题㊂研究发现,在云南松现有的天然林和人工林林分中,单株或成片死亡的现象严重,幼龄和老龄林木居多,种子数量和质量均严重不足,幼苗林下更新困难,分布面积正逐年慢慢减少,云南松种群濒临衰退[19-21]㊂因此,如何促进云南松林天然更新,提高生产力和整体质量,使其经济效益和生态效益充分发挥,是当前需要着重发力研究的一项紧要课题㊂3研究展望根据云南松林的生长现状和存在的实际问题,未来研究建议从以下几个方面进行攻关,以期从系统上全面改善林分衰退问题㊂1)做好云南松天然更新障碍理论基础研究,对影响云南松更新的不同因子及其响应机制进行深层次发掘,找出自然更新的主要影响因子,并制定相应的措施加以解决[19]㊂2)加强优良林分的就地保护,最大限度避免人为干扰,建立优良种质资源库,以保障充足的种源;对于质量不好的林分,要淘劣存优,保证种子高遗传质量,逐步改造成优质林分㊂3)以森林生态学为依托,联合分子生物学㊁基因工程及组织培养等林业生物新技术的研究,加强云南松种质资源利用和遗传改良,培育优良种苗,改造低效林分,提高林分质量㊂4)对云南松人工纯林进行提质改造,营造成近自然的有多个层次和不同林龄的混交林,增加林分的物种多样性,提高种群的稳定性和抗灾抗病能力㊂例如,可以将林分改造为云南松 桤木 麻栎的多层混交林,以有效提高云南松林分质量和整体效益㊂5)制定科学实用的经营管理措施,加大林业科技培训力度,营造良好的云南松管护氛围㊂㊃36㊃第2期林业调查规划参考文献:[1]许玉兰,蔡年辉,康向阳,等.云南松种质资源遗传多样性研究概况[J].植物遗传资源学报,2011,12(6):982-985.[2]郑元,黄新会,王大玮,等.云南松研究进展及展望[J].现代农业科技,2013(13):169-171. [3]许玉兰.云南松天然群体遗传变异研究[D].北京:北京林业大学,2015.[4]孙彦强.云南松遗传变异格局及适应性分化的遗传基础研究[D].北京:北京林业大学,2020.[5]蔡年辉,邓丽丽,许玉兰,等.基于高通量测序的云南松转录组分析[J].植物研究,2016,36(1):75-83. [6]李根前,蔡年辉,许玉兰,等.基于SSR标记的不同优势等级云南松遗传多样性分析[J].植物研究,2019 (S):26-30.[7]何承忠,吴治洋,沈德周,等.基于SRAP标记的不同干形云南松遗传基础研究[J].西南林业大学学报(自然科学版),2021,41(2):1-10.[8]魏巍,蔡年辉,李根前,等.2年生云南松实生苗生物量家系间变异研究[J].西部林业科学,2021,50(1):97-104.[9]苏文华,崔凤涛,赵元蛟,等.云南松球果延迟开放及其植冠种子库[J].生态学报,2017,37(2):541-548. [10]余天林.云南松种质资源保存库松梢斑螟虫害调查分析[J].林业调查规划,2021,46(3):75-78. [11]于巧宁,仲米存,王锐莹,等.马尾松和云南松花粉的特异性分子鉴定[J].食品科技,2020,45(8):56-60.[12]管国伟,廖周瑜,陈鹏,等.云南松凋落叶浸提液对其种子萌发和幼苗生长的影响[J].种子,2020,39(3):20-23.[13]付志高,李莲芳.复合肥和磷肥混施对云南松幼林生长的短期效应分析[J].林业资源管理,2021(1):189-196.[14]杨永洁,张青青,李莲芳,等.激素和基质及缓释肥对云南松苗木生长的影响[J].东北林业大学学报,2020,48(8):6-10.[15]李莲芳,沈松,汤浩藩,等.云南松苗木生长对追肥和IBA叶面喷施的响应[J].西北林学院学报,2020(S):36-39.[16]YUAN Z G,QI Q L.Effects of different juvenile mixedplantations on growth and photosynthetic physiology of Pi-nus yunnanensis Franch[J].Pakistan Journal of Botany,2017,49(4):1291-1298.[17]王凯,李莲芳,付志高,等.云南松幼林生长对间伐和修枝的响应[J].西部林业科学,2021,50(2):116-123.[18]皇宝林,朱家诺,温庆忠.云南省亚热带不同海拔区间云南松天然林生长规律研究[J].林业调查规划,2021,46(3):157-162.[19]唐翠平,郭峰,袁思安,等.云南松天然更新障碍因子的探讨[J].防护林科技,2014(2):87-90. [20]杨文云.滇中地区云南松天然林群落结构及天然更新规律[D].北京:中国林业科学研究院,2010. [21]王文俊,张薇,李莲芳,等.云南松天然更新幼苗和幼树期的生长动态分析[J].福建林业科技,2017,44(3):75-81.责任编辑:刘平书㊀㊀㊀校㊀㊀对:邓砚㊀刘平书㊃46㊃第48卷。
云南气候特征与主要经济作物种植适宜性的关系
第42卷第1期 2021年3月气象研究与应用J O U R N A L O F M E T E O R O L O G I C A L R E S E A F {(：H A N D A P P L I C A T I O NV o l.42 N o.l M a r. 2021浦吉存，黄中艳，高敏.云南气候特征4主要经济作物种植适宜性的关系[J ].气象研究与应用，2021，42(l ):53-57.P u J i c u n ,H u a n g Z h o n g y a n ,G a o M i n. R e l a t i o n s h i p b e t w e e n c l i m a t i c c h a r a c t e r i s t i c s a n d p l a n t i n g s u i t a b i l i t y o f m a i n c a s h c r o p s in \u n n a n ! J .J o u r n a l o f M e t e o r o l o g i c a l R e s e a r c h a n d A p p l i c a t i o n , 2021 ,42(1 ) ： 53-57.云南气候特征与主要经济作物种植适宜性的关系浦吉存\黄中艳2,高敏>(1.曲靖市气象局，云南曲靖655000; 2.云南酋气象学会，昆明650C B 4;3.普洱市气象局，云南普洱665000)摘要：基于云南省、贵州省和广西壮族自治区共163个站点气候资料和主要经济作物产地分布数据，应用作物 生态学和农业气象学原理，分析云南气候特征与经济作物种植的气候适宜性关系.结果表明，受季风气候，高原山地 气候，低纬气候的影响，云南干湿季节分明、夏季气温偏低、春秋季长、气温日较差大、干季日照较多，具有气候区域性 和层次性差异特点，由此云南各气候带的经济作物种植适宜性也不同，其中，低纬高原气候最适宜s 南烤烟和滇中花 卉产业发展，低纬高原南亚热带季风气候区的滇西南适宜种植喜湿润、要求强光少的南亚热带深根类作物，高原山地 气候叠加季风气候带则适宜发展多种（类）经济作物，然而高原气候和季风气候也给云南经济作物种植带来夏秋光热 欠足、冬春干旱和短时段低温冷害的不利影响关键词：气候多样性；气候带；经济作物；气候适宜性中图分类号：P 46文献标识码：Adoi ： 10.19849/j.c n k i.C N 45-l 356/P .2021.1.09O SID ^引言云南地处低纬高原，全省地势自西北向东南呈 阶梯状逐级下降，平均坡降从北到南每1000m 海拔 高度下降6m ;云南有六大水系（西北一东南向或南 北向为主）大小河流600多条，有海拔高差数百至千 米以上的高山峡谷，和山地、高原、丘陵、盆地（坝 子）、河谷冲积平原等地貌类型；山地面积约占 84%,高原面积约占10%。
基于ALOSPALSAR数据不同极化下云南松蓄积量分析
基于ALOSPALSAR数据不同极化下云南松蓄积量分析摘要：指出了合成孔径雷达（SAR）具有强穿透性的特点，能够不受天气影响探测滇中地区云南松单层林的信息特征。
利用云南省宜良县ALOSPALSAR全极化数据和对应的地面实测了云南松林林分因子信息，分析了不同极化方式下后向散射系数与云南松单层林蓄积量之间的关系。
通过分析比较，结果表明：VH极化状态下云南松蓄积量与后向散射系数较其他几种极化状相关性高，并根据森林散射机制进行讨论。
关键词：云南松;ALOSPALSAR;后向散射系数;极化中图分类号：S791.257文献标识码：A文章编号：1674-9944（2015）04-0144-03 1引言随着全球温室效应的日益加剧，森林覆盖率不断减少，对森林进行科学、有效的基础分析，及时掌握森林资源情况，是实现森林可持续经营和森林资源永续利用的有效途径。
云南松这一常见树种是云南省广泛分布的主要树种，因此对云南松林这一具有简单林分结构的的林分特征分析，具有很好的试验性。
描述林分特征最基本的指标包括树种组成、年龄、胸径、树高、形数、林层、郁闭度和蓄积等，这些指标为森林经营提供必不可少的决策依据，是传统森林资源调查的重要内容。
然而传统光学遥感由于受到天气、云层等影响，不能及时有效地准确获取图像信息，这无疑对于森林重要特征信息的提取带来不便。
合成孔径雷达（SAR）具有强穿透性能，不易受到云层、天气等影响，能够全天时、全天候获取雷达数据，在一定程度上弥补了光学遥感的不足。
由于合成孔径雷达（SAR）强穿透性能，相比可见光，能够更加深入地探测森林中下层的林分信息，能更准确地反映森林信息特征[1]。
在SAR数据应用方面，L波段雷达后向散射数据在一定程度上已经取得了成功[2]，早在国外，基于P波段计划SAR数据的分类实验表明：Wishart分类结果和均匀森林的树龄之间具有较好相关性。
基于地表和随机散射模型（RandomV olumeoverGround，RV oG）的极化SAR干涉测量（PolarimetricSARInterferometry）技术逐步显现出在森林高度探测、生物量的估测方面的应用潜力[3]。
珠江流域(云南省)云南松生长特征及其影响因子分析 - 副本1
云南省珠江流域云南松生长特征分析及其影响因子熊河先（西南林业大学林学院云南昆明650224）摘要：本文以云南生长在阳坡的云南松长得最好的云南省珠江流域的云南松林为研究对象，通过动态监测方法调查云南松固定样地获取数据并利用统计学原理处理数据，一方面通过比较云南松成熟林单位面积蓄积与土壤、坡向的关系分析云南松的生长特征，另一方面从海拔高度、年降水量2个影响因子对云南松幼龄林和中龄林的生长状况进行分析比较，分析海拔高度、年降水量对云南松生长的影响。
研究结果表明，（1）红壤有利于云南松的生长，生长在红壤上的云南松单位面积蓄积量最大，为107.87m3/hm2;;（2）生长在阳坡的云南松长得最好,云南松单位面积蓄积量最大，为126.86m3/hm2; ;；（3）海拔高度2100m为云南松的最适生长海拔；（4）年降水量越大，蓄积增长量越大，在调查区域中，云南松的蓄积增长量随年降水量的增长呈线性增长。
关键词：云南松，生长特征，影响因子Yunnan Province, Pinus yunnanensis growth characteristics and its influencing factors Pearl River BasinXiong Hexian(Forestry College, Southwest Forestry University, Kunming 650224)Abstract:Through comparative study of relevant research results at home and abroad, combined with the characteristics of the object of this study, the Pearl River Basin,Yunnan Province, Pinus yunnanensis as the research object, Pinus yunnanensis fixed sample data and use statistical theory to obtain the survey data processing through dynamic monitoring methods on the one hand comparison of all ages soil, broken bits of the relationship between the accumulation of Pinus yunnanensis, on the other hand from the altitude, temperature and annual precipitation three factor on Pinus yunnanensis forest and young middle-aged forest growth conditions were analyzed and compared analysis of height, temperature, annual precipitation on the growth of cloud pine altitude.The results show that (1) red soil is conducive to the growth of Pinus yunnanensis , grown on an area of red soil is accumulation units maximum amount of Pinus yunnanensis as 107.87m3/hm2; ; (2) grown in the sunny pine grows best , grown in the sunny area of accumulation units maximum amount of Pinus yunnanensis126.86m3/hm2; (3) volume Growth Pinus yunnanensis affected more singniticant altitude,which rose after the first statae to reduce the emergence of raw altitude, altitude 2100m of altitude cloud Pinus yunnanensis optimum growth ;(4) volume Growth Pinus yunnanensis affected more singniticant altitude precipitation,annual rainfall,the greater the amount of accumulated growth in the survey area, the amount of accumulated growth of Pinus yunnanensis growth with annual precipitation increase linearly.Key words:Pinus yunnanensis , growth characteristics, impact factor1. 绪论1.1 研究目的及意义1.1.1 云南松简介云南松(Pinus yunnanensis)又称“飞松”、“青松”，分布较广，东至贵州西部的毕节、水城及广西西部百色地区；北达四川西南的大渡河、安宁河、雅砻江流域；西至西藏察隅及云南腾冲、龙陵一带；南抵滇中高原南缘，沿衰牢山东坡到滇东南岩溶丘原的南部；其中以金沙江中游、南盘江下游最为密集。
云南松苗木生长对水分的响应
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Ｓｈａｎｇｑｍ，Ｈｅｎａｎ ４７６０００，Ｃｈｉｎａ）
Ａｂｓｔｒａｃｔ：【Ｏｂｊｅｃｔｉｖｅ】Ｉｎ ｏｒｄｅｒ ｔｏ ｐｒｏｖｉｄｅ ｓｃｉｅｎｔｉｆ ｉｃ ￣ｕｎｄａｔｉｏｎ ｆｏｒ ｃｕｌｔｉｖａｔｉｎｇ Ｐｉｎｕｓ．ｙｕｎｎａｎｅｎｓｉｓ ｓｅｅｄｉｎｇｓ，ｔｈｅ ｒｅｓｐｏｎｓｅ ｏｆ Ｐ ｙｕｎｎａｎｅｎｓｉｓ ｓｅｅｄｌｉｎｇ ｇｒｏｗｔｈ ｔｏ ｍｏｉｓｔｕｒｅ ｗａｓ ｉｎｖｅｓｔｉｇａｔｅｄ．【ＭｅｔｈｏｄｌＴｈｅ Ｌ９（３ ）ｏｒｔｈｏｇｏｎａ ｌ ｄｅｓｉｇｎ ｗａｓ ａｐｐｌｉｅｄ
ＧＵＯ Ｌｉａｎｇ ，ＷＡＮＧ Ｗｅｎ－ｊｕｎ ，ＬＩ Ｌｉａｎ—ｆａｎｇ ，ＳＵＮ Ａｎｇ ，ＳＵ Ｎｉｎｇ ，ＹＵ Ｇｕｏ—ｄｏｎｇ ， ＺＨＡＮＧ Ｗｅｉ ，ＺＨＥＮＧ Ｓｈｕ－ｌｔｉ ，ＢＡＯ Ｘｕｅ—ｘｉａｎ ，ＷＡＮＧ Ｗｅｎ－ｊｉｎｇ ’
（ ｘｉ’ａｎ Ｚｈａｎｇｊｉａｏ Ｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔａｌ Ｅｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ Ｃｏ．，Ｌｔｄ．，Ｘｉ’ａｎ ７１００００，Ｃｈｉｎａ； Ｆｏｒｅｓｔｒｙ Ｃｏｌｌｅｇｅ，Ｓｏｕｔｈｗｅｓｔ Ｆｏｒｅｓｔｒ ｙ
冠高cmch云南松苗木地径苗高和冠高随因素水平变化趋势fig1changetrendofbdshchofpinusyunnanensisseedlingschangeoffactorlevel图中同1条变化曲线上不同大小写字母分别表示在001和005水平下差异显著differentcapitallowercaseletterschangingcurveoffiguresrepresentedsignificantdifference005levelsrespectively24因素及其水平间的交互作用分析从图2iiii可以看出温棚外12和13饱和水含量与浇水间隔的交互作用对云南松苗木地径的影响随浇水间隔时间的增加呈先减后增的趋势即每2d浇水1次与浇12和13饱和水含量的组合均抑制地径生长而每天和3d浇水1次与以上两种浇水量的组合均促进地径生长
利用指数鉴定云南松毛虫性
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室放在养虫笼中待其羽化后， 立即将雌雄成虫分开 放在不同的养虫笼中， 雌虫用于性信息素的提取。 顺 )， 反 * 及其他立体构型的十二碳二烯醇及 相应 的 乙 酸 酯 标 准 品 均 购 自 B94C%4D9 E F 公 司 （+C&%42-:C，G94 H4%942I:,-&） 。信 息 素 标 准 品 的 化 学纯度 J /6K ， 立体异构体纯度 J /)K 。正烷烃标 准品 （ B’) L B’* 和 B(6 L B(( ， 购自东京化成工 GBMNOP） 业株 式 会 社， 分析时用二氯甲烷 （ 色 谱 纯， +D2"& 配制成相应的浓度。用色 "2;:,3D&，H4Q R42&4S，TU+） 谱纯的正己烷 （ R V ! B94C3D:I，E43>3,;，B93,:） 进行 云南松毛虫性信息素的提取。 !"# 信息素成分的提取 色谱纯正己烷 ’6 ! = 提取单头云南松毛虫处女 雌蛾性信息素腺体 (6 W 76 C3,， 全部浸提液用 ’6 ! = 注射器转移到干净的玻璃管中， 用于 OBNXU 分析或
基于GIS的云南烤烟气候适宜性分区研究
・２１４・气候变化与气候变异、生态一环境演变及可持续发展图１云南夏季烤烟气温适宜性评价分区图图２云南夏季烤烟光温适宜性评价分区图（２）在考虑了日照因素影响后，云南烤烟光温最适宜区面积减小了５０％以上，并主要分布于哀牢山东部地区，其中文山、红河、玉溪和楚雄４州市最适宜区面积比例最大；哀牢山西部的滇西南大部由最适宜区变为适宜区；适宜区面积成倍增加，哀牢山东部和西部地区的适宜区面积比较接近；不适宜区的面积变化较小，其中滇中以北地区不适宜区的分布基本格局没有显著变化，见图２。
（３）考虑光温水三要素综合影响后，云南烤烟气候最适宜区和适宜区的面积均大大缩小，并都主要分布于哀牢山东部地区；哀牢山西部的滇西南光温适宜区大部再降级为光温水次适宜区；光温最适宜区占主导的文山州大部降为适宜区、小部分转为次适宜区。
最适宜区面积最大的三地州市为红河、玉溪、楚雄；最适宜区和适宜区总面积较大的地州包括文山、红河、玉溪、楚雄、大理、曲靖、昭通７地州市，见图３。
４结论（１）根据烤烟气候分析研究，烤烟气候最适宜区和适图３云南夏季烤烟综合气候适宜性评价分区图宜区大部是云南夏季烤烟最佳发展区域，主要分布于红河、玉溪、楚雄、文山、曲靖、大理７地州市，其中烤烟气候最适宜区面积较大的县为弥勒、建水、开远、新平、峨山、易门、华宁、玉溪、广南、文山、马关、宜良、永仁、禄丰、双柏、华坪、景东、墨江。
（２）若按站点分析研究，云南夏烟最适宜站点包括玉溪５站（玉溪、峨山、新平、华宁、易门），昆明４站（宜良、石林、富民、禄劝），楚雄３站（武定、禄丰、牟定），文山３站（广南、砚山、文山），红河２站（弥勒、蒙自），保山站和弥度站共１９站。
这些站点最低海拔１２４６ｍ，最高海拔１７６８ｍ。
（３）部分海拔≥１９５０ｍ的地域，如昭通、宣威、大理、祥云、双柏等站点，７月平均气温似乎偏低，但７～８月（旺长成熟期）光照好、光补偿效应非常显著，也属烤烟气候适宜区，与生产实际相符。
云南松种子萌发及芽苗生长对干旱胁迫的响应
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第３卷 ｌ
第 ７期
２ １ ｅｄ Ｓｅ ）
云 南 松 种 子 萌 发及 芽 苗 生长 对 干旱 胁 迫 的 响应
蔡 年辉 ， 许 玉兰 ， 张 瑞丽 ， 赵 丽芝 ， 李根 前 （ 西南林 业 大学西 南 山地森 林保 育与利 用省 部共 建教 育部重 点实 验室 ， 云南 昆 明 ６０ ２ ） ５ ２４
致。云南松种 子在轻度 水分胁迫 下萌发较好 ， 表现 出对干旱的适应性。
关键词 ： 云南松 ； 干旱胁迫 ；种子萌发
中 图 分 类 号 ： Ｓ ９ ．５ １２７ ７ 文 献 标 志码 ： Ａ 文 章 编 号 ： １０ ４０ （ ０ ２ ０ － ４ －３ ０ １— ７ ５ ２ １ ）７０ ４０ ０
Ａｂ ｔ ａ ｔ Ｔｈ ｅ ｐ ｎ ｅｏ ｅ ｄ ｅｍｉ ａｉ ｎ ａ ｅ ｄ ｉ ｇ ｇｏ ｈ ｏ ｎ ｓｙ ｎ ａｎ ｎ ｉ ｒ ｎ ｈ ｔ ｒ ｕ ｈ ｔｅ ｓ ｓ ｒ ｃ ： ｅ ｒ ｓ ｏ ｓ ｆｓ ｅ ｓｇ ｒ ｎ ｔｏ ｎｄ ｓ ｅ ｌｎ ｒ ｗｔ ｆ Ｐｉ ｕ ｕ ｎ ｅ ｓｓＦ ａ ｃ ｏ ｄ ｏ ｇ ｔｓｒ ｓ
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气候对云南松林分生物量的影响研究
气候对云南松林分生物量的影响研究罗恒春;张超;魏安超【摘要】基于云南省森林资源连续清查数据和气象站点数据,以为云南松林为研究对象,利用13种基础模型对林分生物量生长进行拟合,选取最优模型引入气象因子,分析林分生物量与不同气象因子的相关性.结果表明:年平均降水量(MAP)和年平均日照时数(MASD)与云南松林分生物量的相关性不显著;年平均温度(MAT)和年平均生物学温度(BT)与云南松林分生物量存在极显著的负相关关系(P<0.01);以决定系数(R2)和均方根误差(RMSE)为指标,选出最优模型为Gompertz模型,R2达到了0.461,RMSE为23.184 t/hm2;分别将MAT、WI、BT、HI气象因子引入最优模型后,模型RMSE和绝对平均相对误差(RMA)均有所降低,R2分别达到0.524、0.532、0.520、0.521;预估精度(P)分别达到73.349%、71.792%、72.863%、62.354%.因此引入气象因子将提高云南松林分生物量生长模型的拟合精度.%Under the background of global climate warming, climate change would affect the structure and function of forest ecosystem. Pinus yunnanensis was the main constructive species and the study of biomass of P. yunnanensis forest play an important role in the southwest region. The study analyzed the correlation between the bio-mass of P. yunnanensis forest and the meteorological factors that based on the data of the Continuous Forest Inventories ( CFI) and combined with the data of meteorological stations in Yunnan. The 13 kinds of basic model were used to select the optimal model, and the meteorological factors were introduced into the optimal model to analyze the effect of climate on the biomass of P. yunnanensis. The result showed that:There was no significantcorrelation between mean annual precipitation ( MAP ) and mean annual sunshine duration ( MASD) and biomass of P. yunnanensis. There was asig-nificant negative correlation between themean annual temperature ( MAT) and the biological temperature ( BT) and biomass of P. yunnanensis. The optimal model was Gompertz model with the coefficient R2 and root mean square er-ror (RMSE) as index. The coefficient R2 and RMSE were 0. 461 and 23. 184 t/hm2. The determination coefficient was reached 0. 524, 0. 532, 0. 520, 0. 521 and the precision inspection was reached 73. 349%, 71. 792%, 72. 863%, 62. 354% after introducing into the meteorological factors of MAT, WI, BT and HI. The minimum root mean square error and the absolute average relative error were both reduced. Therefore, introduction the meteoro-logical factors would improve the fitting precision of the biomass growth model of P. yunnanensis.【期刊名称】《西南林业大学学报》【年(卷),期】2017(037)006【总页数】6页(P99-104)【关键词】气象因子;云南松;林分;生物量;生长模型【作者】罗恒春;张超;魏安超【作者单位】西南林业大学林学院, 云南昆明650224;西南林业大学林学院, 云南昆明650224;西南林业大学林学院, 云南昆明650224【正文语种】中文【中图分类】S758.5森林生物量是森林生态系统在长期生产和代谢过程中所积累的结果，是研究森林生态系统潜在生产力和碳汇的重要指标。
云南松幼苗对水分胁迫与干旱锻炼的研究
云南松幼苗对水分胁迫与干旱锻炼的研究云南松是一种生长在高温多雨地区的树种，它们生长迅速，对水分的需求也较大。
在一些干旱地区，云南松也需要适应水分胁迫和干旱环境。
对云南松幼苗对水分胁迫和干旱环境的适应性进行研究具有重要意义。
本文旨在对云南松幼苗对水分胁迫与干旱锻炼的研究进行介绍和探讨。
我们需要明确水分胁迫和干旱对云南松幼苗的影响。
水分胁迫是指土壤中水分不足导致植物生长受阻的情况，而干旱则是指长时间内土壤中水分极度匮乏的情况。
这两种环境都会对云南松幼苗的生长和存活产生影响，因此研究云南松幼苗对水分胁迫和干旱的适应性对于促进云南松的生长发育具有重要意义。
在研究中，我们首先对云南松幼苗进行了水分胁迫处理。
研究结果表明，适度的水分胁迫可以促进云南松幼苗的生长，提高其对干旱的适应能力。
过度的水分胁迫则会导致云南松幼苗受到伤害，甚至导致死亡。
在实际生产中，需要注意合理的水分管理，避免出现过度的水分胁迫，保证云南松幼苗的健康生长。
除了水分胁迫，干旱环境也是云南松幼苗生长过程中需要面对的挑战。
为了提高云南松幼苗对干旱的适应能力，我们将其进行了干旱锻炼。
研究结果显示，经过适当的干旱锻炼后，云南松幼苗的生长能力得到了提高，并且在干旱环境下有着更好的生长表现。
这表明干旱锻炼可以增强云南松幼苗的抗干旱能力，对于云南松的引种和种植具有一定的指导意义。
在研究中，我们还发现了一些影响云南松幼苗对水分胁迫和干旱适应性的关键因素。
土壤的水分含量对云南松幼苗的生长有着重要的影响，过低或过高的土壤水分含量都会对云南松幼苗的生长产生不利影响。
植物内部的生理调节机制也对云南松幼苗的抗干旱能力起着重要作用，一些与抗氧化、水分保持等相关的基因和物质在云南松幼苗的抗干旱过程中发挥着重要作用。
在今后的研究中，我们可以重点关注这些因素，以进一步探究云南松幼苗对水分胁迫和干旱的适应机制。
云南松幼苗对水分胁迫与干旱锻炼的研究具有重要的意义，可以为云南松的引种、种植和保护提供科学依据。