云计算基础知识整理复习过程

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云计算知识点

云计算知识点

云计算知识点一、概述1-1 云计算的定义1-1-1 云计算的基本概念1-1-2 云计算的特点1-2 云计算的发展历程1-2-1 云计算的起源1-2-2 云计算的发展阶段二、云计算的基本架构2-1 云计算的三层架构2-1-1 基础设施层2-1-2 平台层2-1-3 应用层2-2 云计算的部署模式2-2-1 公有云2-2-2 私有云2-2-3 混合云2-2-4 社区云三、云计算的服务模型3-1 基础设施即服务(IaaS) 3-1-1 IaaS的特点3-1-2 IaaS的应用场景3-2 平台即服务(PaaS)3-2-1 PaaS的特点3-2-2 PaaS的应用场景3-3 软件即服务(SaaS)3-3-1 SaaS的特点3-3-2 SaaS的应用场景四、云计算的关键技术4-1 虚拟化技术4-1-1 虚拟化的概念4-1-2 虚拟化的原理4-1-3 虚拟化的优势4-2 数据中心技术4-2-1 数据中心的组成4-2-2 数据中心的管理4-2-3 数据中心的可靠性4-3 大数据技术4-3-1 大数据的概念4-3-2 大数据的处理方法4-3-3 大数据的应用领域五、云计算的安全性与隐私保护5-1 云计算的安全问题5-1-1 数据隐私与安全性5-1-2 虚拟环境安全5-1-3 多租户安全5-2 云计算的隐私保护措施5-2-1 数据加密技术5-2-2 身份认证与访问控制 5-2-3 安全审计与监控六、云计算的优势和挑战6-1 云计算的优势6-1-1 成本效益6-1-2 灵活扩展性6-1-3 高可用性6-2 云计算的挑战6-2-1 安全性和隐私问题6-2-2 网络带宽限制6-2-3 云计算标准化难题七、附件:本文档涉及的附件包括:图表、统计数据、案例分析等与云计算相关的资料。

八、法律名词及注释:1-云计算:一种通过互联网提供IT资源、软件服务和数据存储的计算模式。

2-数据隐私与安全性:指对云计算中存储和传输的数据进行保护,确保数据不被非法获取、篡改或泄露的安全性问题。

《云计算入门基础教程》

《云计算入门基础教程》

《云计算入门基础教程》以下是《云计算入门基础教程》的范本:第一章:引言1.1 云计算的定义1.2 云计算的发展历程1.3 云计算的优势和应用场景第二章:云计算基础知识2.1 云计算的核心概念2.2 云计算的架构模型2.3 云服务的分类和特点第三章:云计算的组成技术3.1 虚拟化技术3.2 分布式计算技术3.3 网络技术3.4 数据存储和管理技术第四章:云计算平台4.1 公有云平台4.1.1 Amazon Web Services (AWS) 4.1.2 Microsoft Azure4.1.3 Google Cloud Platform (GCP) 4.2 私有云平台4.2.1 OpenStack4.2.2 VMware vSphere4.2.3 Microsoft Azure Stack第五章:云计算服务模型5.1 基础设施即服务 (IaaS)5.2 平台即服务 (PaaS)5.3 软件即服务 (SaaS)第六章:云安全与隐私保护6.1 云安全的挑战和威胁6.2 数据隐私保护措施6.3 云计算的合规性及监管要求第七章:云计算的未来发展7.1 边缘计算与云计算的融合7.2 与云计算的结合7.3 量子计算与云计算的前景附件:附件1:云计算相关术语解释附件2:云计算实践案例分析法律名词及注释:1. 云计算:指通过网络(通常是互联网)提供计算服务的一种模式,包括基础设施、平台和应用三个层次。

2. 公有云:即云服务提供商将资源提供给所有用户使用,用户可以按需订购、灵活扩展和付费。

3. 私有云:即云服务部署在用户内部的数据中心或专用设备上,仅供内部组织使用。

4. 边缘计算:一种将计算资源靠近数据源和终端设备的计算模式,可以提供低延迟和高可用性的计算服务。

5. 量子计算:基于量子力学原理,利用量子位(qubit)进行计算的一种计算模式,具有强大的计算能力和破解密码的潜力。

请注意,以上范本仅为示例,具体内容需根据实际情况进行修改和补充。

云计算基础教程

云计算基础教程

引言概述:云计算是指通过网络连接的远程服务器来存储、管理和处理数据的一种技术。

它提供了灵活、可扩展和高度可靠的计算资源,可以满足不同规模和需求的用户。

本文将深入探讨云计算的基础知识,包括云计算的工作原理、云存储、云计算的服务模型、云计算的安全性和未来发展趋势。

正文内容:1.云计算的工作原理1.1.云计算的基本概念1.2.云计算的关键技术1.3.云计算的架构1.4.云计算的运作原理2.云存储2.1.云存储的定义和特点2.2.云存储的优势和应用场景2.3.云存储的主要组成部分2.4.云存储的数据管理2.5.云存储的安全性和备份策略3.云计算的服务模型3.1.基础设施即服务(IaaS)3.2.平台即服务(PaaS)3.3.软件即服务(SaaS)3.4.函数即服务(FaaS)3.5.容器即服务(CaaS)4.云计算的安全性4.1.云计算的安全挑战4.2.云计算的安全措施4.3.云计算的身份验证和访问控制4.4.云计算的数据加密和隐私保护4.5.云计算的合规性和监管要求5.云计算的未来发展趋势5.1.边缘计算和物联网的结合5.2.和机器学习在云计算中的应用5.3.容器技术和微服务架构的兴起5.4.区块链技术对云计算的影响5.5.云计算与大数据的融合总结:云计算作为一种革命性的技术,正在不断改变我们的工作和生活方式。

它提供了更可靠、灵活和可扩展的计算资源,能够满足不同规模和需求的用户。

通过本文的介绍,我们了解了云计算的工作原理、云存储、云计算的服务模型、云计算的安全性和未来发展趋势。

随着技术的不断进步,云计算将继续发展,为我们提供更多的机会和挑战。

在未来,我们可以期待云计算与边缘计算、物联网、、机器学习、容器技术和区块链技术等领域的深度融合。

这将使得云计算更加智能、高效和安全,为我们带来更大的便利和创新。

我们也需要重视云计算的安全性和合规性,确保用户数据的隐私和安全。

只有这样,云计算才能真正展现其无限的潜力并为人类社会带来更大的进步和发展。

云计算基础知识汇总

云计算基础知识汇总

云计算基础知识汇总
一、云计算概念
云计算是一种技术,其目的是使用虚拟计算资源和软件服务来满足用
户的计算要求。

它把计算、存储、网络资源放入大规模的网络环境中,使
用户可以自由地访问这些资源以支持应用程序或企业服务。

云计算的核心理念是分散式计算,它分散了数据和资源,使企业可以
将自己的计算需求分散到其他机构或组织,节省成本、提高可靠性和提高
应用的可伸缩性,更加有效地对应用程序的业务发展规模和需求。

二、云计算架构
云计算架构主要包括计算节点、存储节点、网络节点和可编程接口等。

计算节点是云计算的核心,它是云环境中负责计算的服务节点,建立在物
理服务器上,并协调从其他计算节点发来的任务。

存储节点负责处理云计
算环境中数据的存储,它提供存储服务,可以将各种文件、图片、视频等
存储在存储节点中。

网络节点用于控制数据的流量和传输,负责路由控制、网络安全和IP地址管理等功能。

可编程接口是允许第三方开发人员,可
以使用提供的API,访问云环境中的资源,从而可以更好的利用云计算的
技术。

三、云计算服务类型
云计算提供了多种服务类型。

云计算基础知识整理

云计算基础知识整理

云计算基础知识整理云计算是指通过互联网以及相关的远程服务器和数据中心,提供计算能力、存储空间和应用程序的服务。

它已经成为现代计算领域的核心概念之一,广泛应用于个人用户、企业以及政府机构等各个领域。

本文将对云计算的基础知识进行整理,帮助读者更好地理解和应用云计算。

一、云计算的概念与特点云计算是一种基于互联网的计算模式,它通过将计算资源、存储设备和应用程序集中在云服务器上,通过网络提供给用户使用。

云计算具有以下几个特点:1.弹性伸缩:云计算能够根据用户的需求,自动调整计算资源的规模。

用户可以根据需要随时增加或减少计算能力和存储空间。

2.按需自助服务:云计算提供的服务可以根据用户需求进行自助选择和使用,用户可以根据实际需要灵活配置和管理计算资源。

3.多租户模式:云计算可以同时为多个用户提供服务,每个用户之间相互独立,且能够共享同一套基础设施。

4.资源共享:云计算将计算机和存储设备集中在云服务器上,通过虚拟化技术将资源进行有效管理和利用,提高资源利用率。

二、云计算的基本架构云计算的基本架构一般包括以下几个组成部分:1.前端设备:指用户使用的终端设备,如个人电脑、手机、平板电脑等。

用户可以通过这些设备访问云计算提供的服务。

2.云计算平台:云计算平台是整个云计算系统的核心组成部分,包括云服务器、存储设备和相关的网络设备等。

它提供各种计算资源和服务。

3.云存储:云存储是云计算的重要组成部分,用于存储用户的数据和应用程序。

云存储可以根据用户的需求提供不同的存储方式和容量。

4.云服务:云服务是云计算为用户提供的各种服务,可以包括基础设施即服务(IaaS)、平台即服务(PaaS)和软件即服务(SaaS)等。

三、云计算的应用领域云计算已经广泛应用于各个领域,包括以下几个方面:1.企业应用:许多企业将其业务系统和数据存储迁移到云计算平台上,从而实现跨地域和跨平台的数据存储和访问,提高工作效率和降低成本。

2.个人用户:个人用户可以通过云计算平台进行数据存储、备份和共享,如云盘和云相册等服务。

云计算基础知识整理

云计算基础知识整理

云计算基础知识整理教学内容:本节课的教学内容来自于小学信息技术教材的第七章,主题是“云计算基础知识”。

具体内容包括:云计算的定义、特点和应用场景。

我们会讲解云计算的定义,让学生了解云计算的基本概念。

然后,通过讲解云计算的特点,让学生了解云计算的优势和劣势。

我们会介绍云计算的应用场景,让学生了解云计算在生活中的实际应用。

教学目标:1. 让学生了解云计算的基本概念。

2. 让学生了解云计算的优势和劣势。

3. 让学生了解云计算在生活中的实际应用。

教学难点与重点:难点:让学生理解云计算的定义和特点。

重点:让学生了解云计算的应用场景。

教具与学具准备:教具:计算机、投影仪、黑板。

学具:笔记本、彩色笔。

教学过程:一、情景引入(5分钟)教师通过展示云计算在生活中的应用实例,如网盘、云音乐等,引导学生思考云计算是什么。

二、新课导入(10分钟)教师在黑板上写出云计算的定义,并解释云计算的特点,让学生了解云计算的基本概念。

三、例题讲解(10分钟)教师通过展示云计算在不同领域的应用案例,如教育、医疗、金融等,让学生了解云计算的应用场景。

四、随堂练习(10分钟)学生分组讨论,每组设计一个云计算的应用场景,并展示给全班同学。

五、课堂小结(5分钟)六、板书设计(5分钟)教师在黑板上设计云计算知识点的板书,方便学生复习。

作业设计:1. 请简述云计算的定义和特点。

答案:云计算是一种通过网络提供计算资源、存储资源和应用程序等服务的技术。

云计算的特点包括:弹性伸缩、按需分配、成本节约、易于管理等。

2. 请列举三个云计算在生活中的应用场景。

答案:网盘、云音乐、在线教育。

课后反思及拓展延伸:本节课通过讲解云计算的定义、特点和应用场景,让学生了解了云计算的基本知识。

在教学过程中,学生积极参与讨论,课堂气氛活跃。

但部分学生对云计算的理解仍有一定难度,需要在今后的教学中加强巩固。

重点和难点解析:一、情景引入(5分钟)在情景引入环节,教师需要挑选贴近学生生活的云计算应用实例,如网盘、云音乐等,以激发学生的兴趣和好奇心。

云计算必学知识点总结

云计算必学知识点总结

云计算必学知识点总结云计算是一种基于互联网的计算模式,通过它可以提供各种资源的服务,包括存储、计算、网络等。

在云计算的背后,有许多基本概念和技术,它们构成了云计算的基础。

本文将对云计算必学的知识点进行总结,包括云计算的基本概念、云计算的模型与服务类型、云计算的技术原理以及云计算的安全性等方面的内容。

一、云计算的基本概念1. 云计算的定义云计算是一种计算模式,通过它可以提供各种资源的服务,包括存储、计算、网络等。

它可以提供弹性的资源和按需付费的服务,用户可以通过互联网访问这些资源。

云计算是一种新型的计算模式,它不仅改变了传统计算方式,还带来了新的商业模式。

2. 云计算的优势云计算具有许多优势,包括高可用性、弹性、按需付费、灵活性等。

它可以为用户提供弹性的资源,用户可以根据实际需求来使用资源,无需提前购买硬件设备。

同时,云计算还可以提供高可用性的服务,即使出现故障,也能保证服务的可用性。

另外,云计算还具有按需付费的特点,用户可以根据实际使用情况来付费,无需提前投入大量的资金。

3. 云计算的发展趋势云计算在近年来得到了迅速的发展,并在各个领域得到了广泛的应用。

未来,云计算将继续向着智能化、自动化、标准化等方向发展,同时,云计算还将与其他新兴技术相结合,如人工智能、大数据、区块链等,共同推动数字化转型。

二、云计算的模型与服务类型1. 云计算的部署模型云计算的部署模型包括公有云、私有云、混合云和社区云。

公有云是由云服务提供商提供给大众使用的云计算服务。

私有云是由一家组织或企业专门建立用于自身的私有云计算环境。

混合云是公有云和私有云结合的一种部署模型。

社区云是一种由一群相关的组织或企业共同使用的云计算环境。

2. 云计算的服务类型云计算的服务类型包括基础设施即服务(IaaS)、平台即服务(PaaS)和软件即服务(SaaS)。

IaaS提供虚拟化的计算资源、存储资源和网络资源。

PaaS提供开发、测试、部署和管理应用程序的平台。

云计算系统知识梳理

云计算系统知识梳理

云计算是一种基于互联网的计算服务模型,通过云计算,用户可以通过网络按需获取计算资源、存储资源和应用程序服务,而无需拥有、购买和维护实际的物理硬件和软件。

以下是云计算系统的一些关键知识点:云计算服务模型:IaaS(基础设施即服务):提供虚拟化的计算资源,包括虚拟机、存储和网络。

PaaS(平台即服务):提供开发者用于构建应用程序的平台,包括运行时环境、数据库和开发工具。

SaaS(软件即服务):提供通过互联网访问的应用程序,无需安装和维护。

云计算部署模型:公有云:由服务提供商提供的云服务,多租户共享资源,例如Amazon Web Services(AWS)、Microsoft Azure等。

私有云:部署在组织内部或第三方数据中心,专为单个组织提供,提供更多的控制权和定制化。

混合云:结合了公有云和私有云,允许数据和应用程序在两者之间移动。

云计算关键特性:弹性伸缩:允许根据需求动态调整计算和存储资源。

自服务服务:用户可以通过控制面板或API自助管理资源。

资源池:多租户共享资源池,提高资源利用率。

按需付费:用户只需支付实际使用的资源,无需预先购买或租赁。

云计算的优势:成本效益:无需购买和维护硬件设备,按需付费。

灵活性和可扩展性:可根据业务需求快速调整资源。

高可用性和容错性:通过多个数据中心和服务器实现高可用性。

全球化:允许用户在全球范围内访问云服务。

虚拟化技术:虚拟机(VM):将物理计算资源虚拟化为多个虚拟实例。

容器技术:将应用程序及其依赖项打包到一个可移植的容器中,提高效率和便携性。

云安全性:身份和访问管理(IAM):控制用户对资源的访问权限。

数据加密:在传输和存储中使用加密保护数据。

网络安全:通过防火墙、安全组等措施保护网络。

云计算标准和协议:OpenStack:用于构建公有云和私有云的开源云计算平台。

Cloud Foundry:开源PaaS平台,用于构建、测试、部署和扩展应用程序。

新兴趋势:边缘计算:在靠近数据生成源的位置进行计算,减少延迟。

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1.云计算是对( D )技术的发展与运用A. 并行计算 B网格计算 C分布式计算 D三个选项都是2. IBM在2007年11月退出了“改进游戏规则”的( A )计算平台,为客户带来即买即用的云计算平台。

A. 蓝云 B. 蓝天 C. ARUZE D. EC23.微软于2008年10月推出云计算操作系统是( C )A. Google App EngineB. 蓝云C. AzureD. EC24. 2008年,( A )先后在无锡和北京建立了两个云计算中心A. IBMB. GoogleC. AmazonD. 微软5.将平台作为服务的云计算服务类型是( B ) A. IaaS B.PaaS C.SaaS D.三个选项都不是6.将基础设施作为服务的云计算服务类型是( A )A. IaaSB.PaaSC.SaaSD.三个选项都不是7. IaaS计算实现机制中,系统管理模块的核心功能是( A )A. 负载均衡 B 监视节点的运行状态 C应用API D. 节点环境配置8.云计算体系结构的( C )负责资源管理、任务管理用户管理和安全管理等工作A.物理资源层B. 资源池层C. 管理中间件层D. SOA构建层9. 云计算按照服务类型大致可分为以下类( A、B、C )A.IaaSB. PaaSC. SaaSD.效用计算10. 下列不属于Google云计算平台技术架构的是( D )A. 并行数据处理MapReduceB.分布式锁ChubbyC. 结构化数据表BigTableD.弹性云计算EC211. 在目前GFS集群中,每个集群包含( B )个存储节点A.几百个B. 几千个C.几十个D.几十万个12. 下列选项中,哪条不是GFS选择在用户态下实现的原因( D )A.调试简单B.不影响数据块服务器的稳定性C. 降低实现难度,提高通用性D. 容易扩展13. GFS中主服务器节点存储的元数据包含这些信息( BCD )A.文件副本的位置信息B.命名空间C. Chunk与文件名的映射D. Chunk副本的位置信息14. 单一主服务器(Master)解决性能瓶颈的方法是( ABCD )A.减少其在数据存储中的参与程度B. 不适用Master读取数据C.客户端缓存元数据D. 采用大尺寸的数据块15. ( B )是Google提出的用于处理海量数据的并行编程模式和大规模数据集的并行运算的软件架构。

A. GFS B.MapReduce C.Chubby D.BitTable16. Mapreduce适用于( D )A. 任意应用程序B. 任意可在windows servet2008上运行的程序C.可以串行处理的应用程序D. 可以并行处理的应用程序17. MapReduce通常把输入文件按照( C )MB来划分 A. 16 B32 C64 D12818. 与传统的分布式程序设计相比,Mapreduce封装了( ABCD )等细节,还提供了一个简单而强大的接口。

A. 并行处理B. 容错处理C. 本地化计算D. 负载均衡19.( D )是Google的分布式数据存储于管理系统A. GFSB. MapReduceC. ChubbyD.Bigtable20.在Bigtable中,( A )主要用来存储子表数据以及一些日志文件 A. GFS B. Chubby C.SSTable D.MapReduce21. Google APP Engine使用的数据库是( C )A. 改进的SQLServerB. OrackC. Date storeD. 亚马逊的SimpleDB22. Google APP Engine目前支持的编程语言有( AD ) A. Python语言 B. C++语言 C. 汇编语言 D. JA V A语言23. 亚马逊AWS采用( A )虚拟化技术 A. 未使用 B. Hyper-V C. Vmware D. Xen24.亚马逊将区域分为( AC ) A地理区域 B不可用区域 C可用区域 D隔离区域25.下面选项属于Amazon提供的云计算服务是( ABC )A.弹性云计算EC2 B简单存储服务S3 c简单队列服务SQS 服务26.不属于弹性计算云EC2包含的IP地址的是( C )A. 公共IP地址B. 私有IP地址C.隧道IP地址D. 弹性IP地址27. 在EC2的安全与容错机制中,一个用户目前最多可以创建( B )安全组。

A. 50B. 100C. 150D. 20028. EC2常用的API包含下列哪些类型的操作( ABCD ) A.AMI B. 安全组 C实例 D弹性IP地址29. S3的基本存储单元是( B ) A.服务 B.对象 C.卷 D. 组30. S3采用的专门安全措施是( AB )A.身份认证B.访问控制列表 C防火墙 D防木马病毒技术31.在云计算系统中,提供“云端”服务模式是( D )公司的云计算服务平台。

A. IBMB. GOOGLEC. AmaxonD. 微软32. 下列四种云计算方案中,服务间的耦合度最高的是( C )A. 亚马逊AWSB. 微软AZUREC. Google APP EngineD. IBM的“蓝云”33. 云格可以完成的服务有( ABCD )A. 数据处理服务B. 格处理服务C. 高性能计算服务D. 协作服务34.亚马逊AWS提供的云计算服务类型是( D )A. IaaSB.PaaSC.SaaSD.三个选项都是35. Google文件系统将整个系统的节点分为( ABC )的角色A.客户端B.主服务器C.数据块服务器D.监测服务器36. Google文件系统具有( ABD )特点A.采用中心服务器模式 B不缓存数据 C.采用边缘服务器模式 D在用户态下实现37. Google不缓存数据的原因是( ABCD )A. OFS的文件操作大部门是流式读写;B. 维护缓存与实际数据之间的一致性太复杂C. 不存在大量的重复读写D. 数据块服务器上的数据存取使用本地文件系统38.从研究现状上看,下面不属于云计算特点的是( C ) A. 超大规模 B. 虚拟化 C.私有化 D. 高可靠性39.与网络计算相比,不属于云计算特征的是( B )A.资源高度共享B.适合紧耦合科学计算C. 支持虚拟机D. 适用于商业领域一,填空题(30分)云计算是以公开的标准和服务为基础,以互联网为中心,提供安全、快速、便捷的数据存储和网络计算服务,让互联网这片"云"成为每一个网民的数据中心和计算中心。

对提供者而言,云计算可以三种部署模式,即公有云、私有云和混合云。

当前,几乎所有的知名IT 提供商、互联网提供商,甚至电信运营商都在向云计算进军,都在提供相关的云服务。

但归纳起来,当前云提供者可以分为三大类,即SaaS提供商、PaaS 和IaaS 提供商。

5. 云计算(Cloud Computing):一种利用大规模低成本运算单元通过IP网络连接,以提供各种计算和存储服务的IT技术。

二,选择题(可多选)(50分)1.云计算的特点?( ABCDE)A.大规模B. 平滑扩展C资源共享D. 动态分配E. 跨地域2.宝德存储云解决方案价值有哪些?( ABCD ) A. 海量小文件的高效管理B. PB 级的存储空间和线行扩展能力 C. 可动态提升的性能 D. 数据高可靠性3.目前,选用开源的虚拟化产品组建虚拟化平台,构建基于硬件的虚拟化层,可以选用(BCD )A .Xen B.VMware C. Hyper-v D. Citrix4.在云计算中,虚拟层主要包括(ABC )A.服务器虚拟化B.存储虚拟化C.网络虚拟化D.桌面虚拟化7.未来云计算服务面向那些客户?(ABCDE )A.个人B.企业C.政府 D.教育E.研究所8.云安全主要的考虑的关键技术有哪些?(ABC )A.数据安全B.应用安全 C.虚拟化安全D.服务器安全由于云计算分为IaaS、PaaS和SaaS三种类型,不同的厂家又提供了不同的解决方案,目前还没有一个统一的技术体系结构,对读者了解云计算的原理构成了障碍。

为此,本文综合不同厂家的方案,构造了一个供商榷的云计算体系结构。

这个体系结构如图3所示,它概括了不同解决方案的主要特征,每一种方案或许只实现了其中部分功能,或许也还有部分相对次要功能尚未概括进来。

图3 云计算技术体系结构云计算技术体系结构分为4层:物理资源层、资源池层、管理中间件层和SOA构建层,如图3所示。

物理资源层包括计算机、存储器、网络设施、数据库和软件等;资源池层是将大量相同类型的资源构成同构或接近同构的资源池,如计算资源池、数据资源池等。

构建资源池更多是物理资源的集成和管理工作,例如研究在一个标准集装箱的空间如何装下2000个服务器、解决散热和故障节点替换的问题并降低能耗;管理中间件负责对云计算的资源进行管理,并对众多应用任务进行调度,使资源能够高效、安全地为应用提供服务;SOA构建层将云计算能力封装成标准的Web Services服务,并纳入到SOA体系进行管理和使用,包括服务注册、查找、访问和构建服务工作流等。

管理中间件和资源池层是云计算技术的最关键部分,SOA构建层的功能更多依靠外部设施提供。

云计算的管理中间件负责资源管理、任务管理、用户管理和安全管理等工作。

资源管理负责均衡地使用云资源节点,检测节点的故障并试图恢复或屏蔽之,并对资源的使用情况进行监视统计;任务管理负责执行用户或应用提交的任务,包括完成用户任务映象(Image)的部署和管理、任务调度、任务执行、任务生命期管理等等;用户管理是实现云计算商业模式的一个必不可少的环节,包括提供用户交互接口、管理和识别用户身份、创建用户程序的执行环境、对用户的使用进行计费等;安全管理保障云计算设施的整体安全,包括身份认证、访问授权、综合防护和安全审计等。

基于上述体系结构,本文以IaaS云计算为例,简述云计算的实现机制,如图4所示。

用户交互接口向应用以Web Services方式提供访问接口,获取用户需求。

服务目录是用户可以访问的服务清单。

系统管理模块负责管理和分配所有可用的资源,其核心是负载均衡。

配置工具负责在分配的节点上准备任务运行环境。

监视统计模块负责监视节点的运行状态,并完成用户使用节点情况的统计。

执行过程并不复杂:用户交互接口允许用户从目录中选取并调用一个服务。

该请求传递给系统管理模块后,它将为用户分配恰当的资源,然后调用配置工具来为用户准备运行环境。

Hadoop HDFS特性简介一、设计思想1、硬件失效是“常态事件“,而非“偶然事件”。

HDFS可能是有上千的机器组成(文档中描述的Yahoo!一个Hadoop集群有4096个节点),任何一个组件都有可能一直失效,因此数据的健壮性错误检测和快速、自动的恢复是HDFS的核心架构目标。

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