能源消费_碳排放与经济增长的统计分析_胡宗义
中部地区能源消费、碳排放与经济增长关系的研究分析的开题报告
中部地区能源消费、碳排放与经济增长关系的研究
分析的开题报告
一、选题背景及意义
随着我国经济进入高速发展阶段，其能源消费水平也逐步提高。
在
这一背景下，如何处理经济增长与能源消费、碳排放之间的关系，成为
一个亟待解决的问题。
中部地区是我国经济较为发达的地区之一，其治
理能源消费与控制碳排放任务更是重大。
本研究旨在探讨中部地区能源
消费与碳排放对经济增长的影响。
二、研究目的
本研究旨在通过对中部地区能源消费、碳排放与经济增长的实证分析，探究其中的关系，以为区域的节能减排政策提供理论参考。
三、研究内容
（1）中部地区能源消费、碳排放与经济增长的现状分析；
（2）中部地区能源消费、碳排放与经济增长的相关性实证分析；
（3）研究中部地区实现节能减排与经济发展的可行性，并给出可行措施；
（4）对研究结果进行总结与分析，提出未来可持续发展的建议。
四、研究方法
本研究将运用统计学方法，对2000年至2020年中部地区能源消费、碳排放和经济增长指标进行数据分析，并采用回归分析方法，对其相关
性进行实证研究。
五、预期结果及意义
预计通过对中部地区能源消费、碳排放与经济增长的实证分析，可以揭示其中的规律性，为实现节能减排与经济发展这一矛盾的统一提供指导性意见。
本研究成果可为政府部门和企业提供参考，为中部地区的经济发展提供可持续发展的战略方向。
能源消耗、经济增长和碳排放之间的关联分析——基于亚太八国面板数据的实证研究
Ａｂ ｔ ａ ｔ ｔ ｓｏ ｒ ａ ｒｃ ｉａ ｉｎ ｆ ａ ｃ ｅ ｕ ａｅｔ ｅｒ ｌｔ ｎ ｈ ｐ ｂ ｔ ｅ ｎ ｅ ｏ ｏ ｃ ｇｏ ｈ ａ ｄ ｃ ｒ ｏ ｍ ｓ ｉｎ ｒ— ｓ ｒ ｃ ：Ｉ ｉ ｆ ｅ ｔｐ ａ ｔ ｌ ｇ ｉ ｃ ｎ ｅ ｔ ｒ ｇ ｌｔ ｈ ｅ ａｉ ｓ ｉ ｅｗ ｅ ｃ ｎ ｍｉ ｗｔ ｎ ａｂ ｎ ｅ ｓ ｅ ｇ ｃ ｓ ｉ ｏ ｏ ｒ ｉ ｏ
ｏ ｅ ｏ ｎ ｒ ｓａｅ ｈ ｇ ｅ ｈ ｅ ｅｏ ｉ ｇｃ ｕ ｔ ｅ ， ｈ ｌ Ｏ２ｅ ｓｉｎ ｆｐ ｒ ｉ Ｇ ｎ ｅ ｎ ｔ ｎ ｒ ｏ ｓ ｍｐ ｐ ｄ ｃ ｕ ｔ ｅ ｉｈ ｒｔ ａ ｉ ｄ ｖ ｌｐ ｎ ｏ ｎ ｒ ｓ ｗ ｉ Ｃ ｍ ｓｏ ｓｏ ｅ ｔ ＤＰ ａ ｄ ｐ ｒｕ ｉ ｅ ｅ ｇ ｃ ｎ ｕ — ｉ ｒ ｎ ｎ ｉ ｅ ｉ ｎ ｕ ｙ
国的能耗和碳排放 指标优 于其它 ３个发展 中国家， 但次于发达 国家。为在 国际气候谈判 中寻 求主 动， 国应积 我
极 转换 能源结构 ， 通过技 术进步提 高用能效率 ， 促进节 能减排。
关键词 ： 太八国 ； 源消耗 ； 排放 ； 亚 能 碳 面板 数 据 模 型 ； 面板 误 差 修 正 模 型 中 图分 类 号 ：０ ２２ Ｆ ６ ． 文 献 标 识 码 ： Ａ 文 章 编 号 ：ｏ ２ ７ ３ ２ １ ）５— ０ ２— ９ ｌｏ ～９５ （０ ０ ０ ０ １ ０
（ ． ｏｌ ｅｏ ａ ｈａｄＥ ｖ ｏｍ ｎ Ｓｉ ｃ ，ａ ｚｏ ｎｖ ｓｙ １ Ｃ ｌｇ ｅ ｆＥ ａБайду номын сангаас ｎ ｎｉ ｎ ｅｔ ｃ ｎｅＬ ｎｈｕＵ ｉｒ ｔ， ｒ ｅ ｅｉ
２ ＫｙＬ ｂｒｔｒ ｏ ｅｅｎＣ ｉ ＇Ｅ ｖ ｏｍ ｎ ． ｅ ａｏａｏ Ｗ ｓ ｒ ｈｎ ｓ ｎｉ ｎ ｔ ￡ ，ａ ｚｏ ｎｖｒｔ，ａｚｏ ３０ ０ Ｃ ｉａ ｙｆ ｔ ａ ｒ ｅ ｅ Ｌ ｎｈｕＵ ｉ ｓｙＬ ｎｈ ｕ７０ ０ ， ｈｎ ） ， ｅｉ
经济增长能源消费与碳排放相互关系的研究
经济增长能源消费与碳排放相互关系的研究经济增长、能源消费与碳排放之间存在着紧密的相互关系。
经济增长是指一个国家或地区在一定时期内生产总值的增加，能源消费是指人们为了满足经济发展需求而使用能源的行为，而碳排放则是能源消费过程中产生的二氧化碳等温室气体的排放。
首先，经济增长对能源消费有着直接的影响。
随着经济的增长，人们对能源的需求也不断增加。
经济增长带来了工业化和城市化进程的加快，这需要大量的能源供给。
比如，工业生产需要大量的电力、燃煤等能源，城市的建设和运维需要消耗大量的电力和油气资源。
因此，经济增长带动了能源消费的增长。
然而，经济增长与碳排放之间并非线性关系。
在经济增长初期，由于技术水平不高，能源利用效率相对较低，碳排放也较高。
随着经济增长的发展，人们开始重视环境保护和可持续发展问题，提高能源利用效率，增加清洁能源的比例，降低碳排放量。
因此，经济增长与碳排放之间呈现出一定程度上的倒U型关系。
为了解决碳排放问题，许多国家和地区制定了一系列的政策和措施。
比如，通过加大能源高效利用和清洁能源的投资，提高能源科技水平，推动产业结构升级，从而实现经济增长和碳排放的双赢局面。
另外，发展低碳经济和循环经济，推动能源消费方式的转变，也是减少碳排放的有效途径。
总之，经济增长、能源消费与碳排放之间存在着密不可分的相互关系。
经济增长带动了能源消费的增加，而能源消费则产生了大量的碳排放。
然而，随着技术的进步和政策的支持，碳排放问题也得到了逐渐解决。
通过改善能源利用效率、加大清洁能源的使用、推动经济结构调整等措施，可以实现经济增长和碳排放的双赢。
基于能源消费、经济增长与碳排放关系
通过循环使用和回收资源，减少资源消耗和废弃 物排放，打破“资源-产品-废弃物”的线性增长 模式，形成“资源-产品-再生资源”的循环经济 模式。
提高能源利用效率
通过技术升级和管理改进，提高能源利用效率， 实现经济增长与能源消费的“解耦”，降低单位 GDP的碳排放。
推动绿色技术创新
加大对绿色技术研发和应用的投入，通过技术进 步推动低碳经济的发展，同时带动经济增长点的 转型和升级。
03
02
能源消费结构调整 04
能源利用效率
提高能源利用效率可以降低单位 产出的能源消耗，从而减少碳排 放。通过技术升级、设备更新等 手段，可以提高能源利用效率。
优化能源消费结构，增加清洁能 源（如太阳能、风能、水能等） 在总能源消费中的比重，有助于 降低碳排放。同时，减少对高碳 排放能源的依赖，也是减缓气候 变化的重要途径。
碳排放被认为是导致全球气候变 化的主要因素之一，人类面临减 少碳排放、实现可持续发展的迫 切任务。
目的和意义
揭示关系机制
通过深入研究能源消费、经济增 长与碳排放之间的关系，揭示其
内在的作用机制。
提供决策依据
为国家制定科学合理的能源政策、 经济发展政策和环境保护政策提供 理论支持和实证依据。
促进可持续发展
基于能源消费、经 济增长与碳排放关 系
汇报人： 日期:
目录
• 引言 • 能源消费与经济增长关系 • 能源消费与碳排放关系 • 经济增长与碳排放关系 • 政策建议与展望
01
引言
主题背景
全球化进程加速
随着全球化进程的不断深入，各 国间的经济联系与能源消费日益 紧密，碳排放问题也逐渐凸显。
气候变化挑战
影响因素研究
能源消耗_经济增长和碳排放之间的关联分析_基于亚太八国面板数据的实证研究
能源消耗、经济增长和碳排放之间的关联分析———基于亚太八国面板数据的实证研究牛叔文1,2,丁永霞1,李怡欣1,罗光华1,牛云翥1(兰州大学 1.资源环境学院,2.西部环境教育部重点实验室,甘肃兰州730000)摘 要:处理好发展与减排的关系现实意义重大。
本文以亚太八国为对象,运用面板数据模型,分析1971-2005年间能耗、G D P 和C O 2排放的关系。
结果表明,三者之间存在长期均衡关系。
由此建立的面板回归模型显示,发达国家的碳排放基数和能源利用效率高,单位能耗和单位G D P 排放的C O 2低,而发展中国家则相反。
我国的能耗和碳排放指标优于其它3个发展中国家,但次于发达国家。
为在国际气候谈判中寻求主动,我国应积极转换能源结构,通过技术进步提高用能效率,促进节能减排。
关键词:亚太八国;能源消耗;碳排放;面板数据模型;面板误差修正模型中图分类号:F 062.2 文献标识码:A 文章编号:1002-9753(2010)05-0012-09C a u s a l R e l a t i o n s h i p s a m o n g E n e r g y C o n s u m p t i o n ,E c o n o m i c G r o w t ha n dC a r b o nE m i s s i o n s———A nE m p i r i c a l S t u d y B a s e d o n P a n e l D a t a f o r 8A s i a -P a c i f i c C o u n t r i e s N I US h u -w e n 1,2D I N GY o n g -x i a 1L I Y i -x i n 1L U OG u a n g -h u a 1N I UY u n -z h u1(1.C o l l e g e o f E a r t ha n dE n v i r o n m e n t S c i e n c e ,L a n z h o uU n i v e r s i t y ,2.K e y L a b o r a t o r y o f W e s t e r nC h i n a s E n v i r o n m e n t S y s t e m s ,L a n z h o uU n i v e r s i t y ,L a n z h o u 730000,C h i n a )A b s t r a c t :I t i s o f g r e a t p r a c t i c a l s i g n i f i c a n c e t o r e g u l a t e t h e r e l a t i o n s h i p b e t w e e n e c o n o m i c g r o w t h a n d c a r b o ne m i s s i o n r e -d u c t i o n .T h i s p a p e r a n a l y z e s c a u s a l i t y b e t w e e ne n e r g y c o n s u m p t i o n ,G D Pa n d c a r b o n e m i s s i o n s f o r 8A s i a -P a c i f i c c o u n -t r i e s f r o m 1971t o 2005u s i n g t h e p a n e l d a t a .T h e r e s u l t s i n d i c a t e t h a t ,t h e r ea r el o n g -r u n e q u i l i b r i u m r e l a t i o n s h i p s b e -t w e e nt h e s e v a r i a b l e s .P a n e l r e g r e s s i o nm o d e l s s h o wt h a t p e r c a p i t a c a r b o n e m i s s i o n s l e v e l a n d e n e r g y e f f i c i e n c y i n d e v e l -o p e dc o u n t r i e s a r e h i g h e r t h a n i n d e v e l o p i n g c o u n t r i e s ,w h i l e C O 2e m i s s i o n s o f p e r u n i t G D Pa n d p e r u n i t e n e r g y c o n s u m p -t i o n o f t h e f o r m e r a r e l o w e r t h a nt h e l a t t e r .T h e i n d e x e s o f e n e r g yc o n s u m p t i o na n dc a r b o n e m i s s i o n s i nC h i n a a r eb e t t e r t h a nt h e o t h e r t h r e e d e v e l o p i n g c o u n t r i e s ,b u t i n f e r i o r t o d e v e l o p e d c o u n t r i e s .F o r a m o r e p r o a c t i v e i n i n t e r n a t i o n a l c l i m a t e n e -g o t i a t i o n s ,C h i n a s h o u l d p r o m o t e e n e r g y -s a v i n g a n d e m i s s i o n r e d u c t i o n t h r o u g hn e we n e r g y u s e a n d t e c h n o l o g i c a l p r o g r e s s .K e yw o r d s :8A s i a -P a c i f i c C o u n t r i e s ;e n e r g y c o n s u m p t i o n ;c a r b o n e m i s s i o n s ;p a n e l d a t a m o d e l ;p a n e l -b a s e d V E C M 收稿日期:2009-12-10 修回日期:2010-05-03基金项目:中国国际科技合作项目(2008D F A 62040)。
我国碳排放量与能源消费和经济增长的动态关系分析
我国碳排放量与能源消费和经济增长的动态关系分析[摘要] 本文利用1990-2010年的数据，基于宏观和动态的视角，采用向量自回归方法，建立我国碳排放量与能源消费和经济增长量比关系的实证模型。
研究表明：我国碳排放量与经济增长和能源消费之间存在着一种长期均衡关系；经济增长对自身的冲击产生持续的正响应，能源消费和碳排放量对经济增长冲击产生的也是正响应；能源消费与碳排放量互为Granger因果关系，同时能源消费和碳排放量是经济增长的Granger原因。
最后提出相关建议。
[关键词] 向量自回归（V AR）；脉冲响应函数；方差分解；Granger因果检验1 引言能源消费与环境问题是国际社会普遍关注的热点问题。
目前由于过多地排放二氧化碳而导致的全球气候变暖问题已成为威胁人类生存和发展的关键因素之一。
国际社会普遍认为减少温室气体特别是二氧化碳排放是解决该问题的最佳途径。
联合国政府间气候变化专门委员会（IPCC，2007）第四次评估报告表明，在过去的100年（1906-2005年）间全球平均地表温度升高0.74℃；未来100年，全球地表温度可能升高1.6℃～6.4℃。
IPCC第四次评估报告中指出，20世纪中期以来，全球平均气温的升高，至少在90%的可能性以上是由于人类活动排放的二氧化碳增多所致。
[1]控制温室气体的排放，防止全球气候变暖是全人类的责任，需要世界各个国家的共同参与和努力。
在联合国的历次环境大会的推动下，缔约国先后共同制定并通过一系列重要文件，在缓解全球气候变化的过程中发挥了关键性的作用，尤其是《联合国气候变化框架公约》和《京都议定书》。
中国属于《京都议定书》中的附件Ⅱ国家（即发展中国家），在2008-2012年间的第一承诺期内不承担减排义务，而主要工业发达国家要将温室气体排放量在1990年的基础上平均减少5.2%。
《京都议定书》的正式生效给中国带来了数十亿美元的商业价值，加速了能源消费结构的转变，但同时也对中国环境保护提出了挑战。
中国能源消费、碳排放与经济增长的区域差异性
人口结构和经济增长对碳排放的影响分析
人口结构和经济增长对碳排放的影响分析作者：胡宗义王天琦来源：《经济数学》2018年第03期摘要利用中国30个省级行政单位（暂不包括港澳台地区，下同）2005～2014年的数据，采用动态面板模型，研究人口结构、经济增长对碳排放的影响.研究结果表明，从全国范围来看，人均GDP、劳动年龄人口比率、城市化率、第二产业就业率及对外开放度均对碳排放有显著正向影响，而平均家庭规模会减少碳排放量；从区域来看，人均GDP、劳动年龄人口比率对碳排放产生显著正向影响，其他因素对碳排放的影响程度及方向有较大差异.关键词人口、资源与环境经济学；碳排放；动态面板模型；人口结构；经济增长中图分类号X196文献标识码AStudy on the Impact of Population Structureand Economic Growth on Carbon EmissionZongyi Hu， Tianqi Wang（College of Finance and Statistics， Hunan University， Changsha， Hunan410079，China）AbstractThe dynamic panel model is used to study the effect of population structure and economic growth on carbon emissions by using the data of 30 provincial administrative units in China （Not including data of Hong Kong， Macao and Taiwan for the time being， the same below）from 2005 to 2014. The results show that， from a national perspective， per capita GDP， working age population ratio， urbanization rate， secondary industry employment rate and the rate of openness have a significant positive impact on carbon emissions， while the average household size will reduce carbon emissions；From the regional point of view， per capita GDP， working age population ratio has a significant positive impact on carbon emissions； other factors have different influence on the degree and the direction of carbon emissions.Key wordseconomics of population， resources and environmental； carbon emissions；dynamic panel model；population structure； economic growth1引言当前，全球气候问题成为国际社会关注的焦点.2007 年，联合国政府间气候变化专门委员会（IPCC）在评估报告中指出，全球气候变暖问题是人类迄今面临最严峻的问题之一，也是21 世纪人类面临最复杂的挑战之一.改革开放以来，随着经济的迅猛发展，城市化和工业化的逐步推进，中国以工业为主导的粗放型经济发展模式，导致化石能源大量消耗和温室气体的大量排放.为应对这种局面，中国政府积极承担责任并制定相关法律政策以控制二氧化碳排放量的增加，2012年党的十八大报告指出要大力推进绿色发展、循环发展、低碳发展，把生态文明建设放在突出地位，努力建设美丽中国，为全球生态安全作出贡献.2017年10月，习近平总书记在十九大报告中提出推进绿色发展，建立健全绿色经济绿色低碳循环发展的经济体系，坚持全民共治，源头防治，持续实施大气污染防治行动，打赢蓝天保卫战.全球气候变暖除了自然因素外，更大程度是人类活动造成的.有研究指出，截止到21世纪末，仅仅来自人口因素（含人口规模和人口结构）变化的影响就将使中国的碳排放量增长45%以上，人口因素对碳排放影响的重要性不言而喻.中国作为人口最多的发展中国家，自改革开放以后，随着经济的快速发展，工业化、城镇化进程加快，总人口从2005年的130756万人增加到2014年的136782万人，包括城乡结构、就业结构和家庭规模在内的人口结构均处于不断变化之中，导致人口因素对碳排放产生复杂多变且不容忽视的影响.目前中国对碳排放影响因素的研究主要集中在经济、技术方面，而人口因素方面涉及的较少且不全面，人口仍是以总量的形式体现在规模变量上，关于国内人口结构因素对碳排放影响的研究十分缺乏.根据2005～2014年数据，对中国碳排放量进行估算，并利用STIRPAT模型分别从全国及区域角度分析了人口、经济对碳排放的影响，既有助于寻找适合我国国情的更为实际有效的应对策略，为政府尤其是地方政府制定经济政策和环境政策提供重要的参考依据，也有助于正确判断和把握碳减排压力的人口因素，促进低碳经济发展，推动我国资源节约型、环境友好型、人口均衡型社会的建设和发展.对于经济增长与碳排放之间的关系研究主要是基于环境库茨涅茨曲线，大量研究表明经济增长与碳排放之间呈倒“U”型曲线关系，即在经济增长的初期，重工业的发展导致能源的需求量增加，碳排放随之增加，当经济发展到一定阶段以后，经济继续增长会减少碳排放[1].姜勇（2014）运用1995～2010年30个省的面板数据对我国CO2排放的环境库兹涅茨曲线（EKC）进行了实证分析，结果表明：人均CO2排放量与人均 GDP之间均为“倒 N 型”曲线关系[2].周健等（2015）利用ARDL模型作为经验分析工具对我国1991～2010年的数据进行研究，结果表明经济的规模变量对碳排放有显著的正向影响[3].在经济全球化的大背景下，贸易自由化不断深化，越来越多的贸易活动与碳排放问题挂钩，国内外学者就贸易开放的碳排放作用做出了大量的研究.Muhammad Shahbaz（2016）利用马来西亚1970～2011年间相关数据，基于STIRPAT模型，应用BayerHanck联合协整方法和VECM格兰杰因果关系检验调查了城市化对二氧化碳排放的影响.结果显示，经济增长是二氧化碳排放量的主要来源，贸易开放导致富裕，从而增加二氧化碳排放量[4].彭水军等（2013 ）研究了中国贸易开放对碳排放的影响，结果均显示，出口贸易导致中国碳排放量的上升，对中国环境产生不利影响[5].Guo J E（2012 ）研究指出，贸易隐含碳在地域和行业都存在较大差异，东部地区对外贸易中的隐含碳所占比例较大，省际间贸易产生的碳排放从东部向西部转移[6].谷祖莎（2012）采用动态面板模型验证了中国大陆省份的贸易开放对碳排放的影响，结果显示全国整体及中西部地区的外贸依存度对碳排放具有正向效应，但东部地区具有负向效应[7].形成碳排放的直接原因是化石燃料的燃烧，在人类社会活动中，碳排放的影响因素主要分成经济、人口、技术、能源四个方面.人作为活动主体，贯穿于整个环节，通过经济活动作用于自然环境，人口因素是影响碳排放的重要因素.在人口因素方面，着重分析人口结构因素对碳排放的影响.研究人口结构如何对碳排放产生影响成为学术界讨论的热点，Sanglimsuwan （2012），O'Neill，Brian（2012），Jorgenson（2013）和Clark（2013）和Ahmad（2013）研究均表明，人口因素是导致CO2排放增加的主要驱动因素，其中人口因素主要包括人口规模和人口结构[8-12].李楠等（2011）、曲如晓等（2012）、马晓钮等（2013）、童玉芬和韩茜（2013）等人的研究表明影响CO2排放的人口因素主要包括人口规模、人口年龄结构、人口城市化和家庭规模等[13-16].人口城乡结构主要通过能源消费需求对碳排放产生影响，城镇化进程中，居民消费水平不断提高、生活方式发生改变，对生活型能源的直接和间接需求增大，能源消耗量和碳排放量增加.郭文等（2017）利用LMDI分解模型对中国30个省份2003～2012年的面板数据进行实证分析，结果表明人口城镇化已成为影响中国碳排放量变动的主要人口因素[17].王世进等（ 2013）研究了中国城市化对碳排放影响的区域差异，结果发现，就全国和中部地区而言，城市化对碳排放的影响是正的，而就东部和西部而言，其影响却是负的[18].Wang（2017）采用STIRPAT模型，通过利用1997～2012年30个省份的面板数据，研究人口结构对三大地区二氧化碳排放量的影响，结果表明，城市化水平对西部地区碳排放有正向影响，对中部地区有负面影响，东部地区不具有统计意义[19].在中国社会转型的大背景下，人口处于快速变化时期，不同年龄人群有不同的消费方式及经济活动，产生不同的能源消耗，所以在分析二氧化碳排放量的影响因子时，人口年龄结构应该纳入研究范畴.人口年龄结构对碳排放的影响较为复杂，曲如晓（2012）以STIRPAT模型为研究起点，运用中国1997 ～2009年30个省份的面板数据，考察了地区人口规模、结构对碳排放量的影响，结果表明，劳动年龄人口对碳排放有显著的正向影响[20].田成诗等（2015）对人口年龄结构进行细化，基于扩展的随机STIRPAT模型考察了人口年龄结构对碳排放的影响，结果表明，人口年龄结构对碳排放影响显著，不同年龄人口对碳排放影响程度不同，其中30～44岁人口对碳排放的影响最大[21].家庭结构随着经济、社会发展产生的变化，也使家庭规模成为学者考察的重要人口变量.家庭规模对碳排放的影响主要体现在消费领域，在社会学范畴中，家庭是社会生活的基本单位，因为人们消费甚至生产活动通常是以家庭户为单元，在发展中国家表现的更为突出.Lenzen（1998）研究认为，家庭结构主要通过家庭交通工具和其他能源消耗型生活模式对碳排放产生影响[22].任海军等（2014）采用STIRPAT模型，使用中国30个省区1997～2011年的面板数据，研究了不同城市化阶段碳排放影响因素的差异，结果表明：随着城市化进程的加快，城市化对碳排放的驱动作用越来越小，家庭小型化对碳排放均具有显著的正向影响[23].Qin Zhu（2012）考察了1978 ～2008年中国人口结构和消费水平对碳排放的影响，结果显示，城市化、人口年龄和家庭规模对碳排放有显著影响，家庭规模缩小增加了居民消费，导致更高的碳排放量[24].赵涛等（2016）应用STIRPAT模型研究1997～2012年京津冀经济圈人口因素对碳排放的影响时发现，平均家庭规模和能源消耗强度对碳排放有抑制作用[25].马晓钰等（2013）使用静态与动态模型分析了中国地区碳排放与年龄结构和人口规模等的关系，研究结果显示，较大的家庭规模对碳排放有抑制作用[26].总的来说，国内外学者从不同方面对碳排放进行了深入而细致的探讨，所得结论对研究具有重要启发作用，但就研究内容和方法来看，仍存在以下几点不足：（1）国内外综合考虑经济、人口结构因素对碳排放影响的研究较少，经济增长对碳排放的影响研究大多局限于考虑GDP与碳排放的关系，很少加入贸易开放度进行探讨.（2）人口结构因素对碳排放的研究也缺乏深入探讨，大多研究只将人口结构进行粗略划分.（3）在面板数据的研究中未能依据不同地区经济发展水平加以分类，没有考虑到不同地域在产业结构、人口基数等方面的差异.不同于以往的研究，不仅关注了人口和经济的总体变量，还考虑了人口年龄、就业、城乡结构等，加入了贸易开放度，来综合研究经济增长及人口结构对碳排放的影响，从已有的文献出发，结合中国2005～2014年的碳排放、经济增长及人口结构的相关数据，采用动态面板模型探究中国经济增长、人口结构对碳排放的影响，并进而分析其区域差异.2模型设定与数据说明2.1模型设定采用STIRPAT模型进行碳排放的影响因子分析，最初环境压力模型是由Ehrlich等提出的IPAT模型，但该模型不适于定量测算各因素对环境的影响，为了克服上述模型的不足，Dietz 等提出了基于IPAT形式的环境影响随机模型，即随机形式的STIRPAT模型：It=aPbtActTdte，（1）式中，It为环境压力，Pt表示为人口数量，At为富裕度，Tt为技术水平，a、b、c、d为参数；e为误差项.在用面板数据进行分析时，对数变换不改变数据的特性，能使数据趋势线性化，直接获得因变量对自变量的弹性，所以对式（1）两边取对数，得到如下模型：LnIt=Lna+bLnPt+cLnAt+dLnTt+Lne，（2）It环境压力用碳排放量表示，Pt用人口总量表示，At用人均GDP表示，Tt技术水平用能源强度表示.实行计划生育政策后，人口年龄结构不断变化，年龄结构变量难以精确度量，但从业人员基本上为15～64岁人口.近年来，中国产业结构不断变化，各产业就业人口比率的不同，对碳排放也会产生差异，且三次产业中第二产业的粗放型增长模式对碳排放的影响最大.自改革开放以来，中国农村人口持续向城市转移，人口城乡结构发生显著变化.在人口数量增长的趋势下，家庭户数和家庭规模也不断变化，家庭是社会生活的基本单位，家庭规模效应主要通过消费渠道对碳排放产生影响.中国进出口贸易的迅速发展，在促进经济增长的同时，也不可避免地为国外生产了大量内涵碳.所以对STIRPAT模型进行扩展，加入人口结构（年龄结构、城市化率、平均家庭规模、第二产业就业比率），还包括对外开放变量.LnIit=α+β1Lnpgdpit+β2Lnpageit+β3Lnurbanit+β4Lnhousit+β5Lnserit+β6Lntradeit+LnTt+ci+uit，（3）其中，Iit表示i省份第t年的碳排放量，pgdpit表示i省份第t年的人均GDP，pageit表示i省份第t年15～64岁人口所占比例，urbanit表示i省份第t年的城镇人口比率，housit表示i 省份第t年的平均家庭规模，serit表示i省份第t年第二产业就业率，tradeit表示i省份第t年进出口占GDP比例，Tt表示能源强度.考虑到碳排放在时间上可能存在一定的持续性，往年的碳排放程度可能对后来年份产生影响.此外，当年经济增长的环境效应也不一定能在当年的统计中得到体现，因此在式（3）中加入因变量的滞后项，即变为如下动态面板模型：LnIit=α+ηiLnIit-1+β1Lnpgdpit+β2Lnpageit+β3Lnurbanit+β4Lnhousit+β5Lnserit+β6Lntradeit+LnTt+ci+uit，（4）其中，Iit-1为第i省份在第t-1年的二氧化碳排放量.2.2数据说明以2005～2014年中国30个省份的相关数据进行实证分析，劳动人口、城市化率、平均家庭规模、进出口比率、第二产业就业率及人均GDP来源于《中国人口统计年鉴》及第五、第六次人口普查数据.二氧化碳排放量没有直接的数据，利用IPCC（Intergovernmental Panel on Climate Change）给出的各种能源碳排放系数，通过与各地区各年份能源消费量数据相乘得到各地区在样本区间内的碳排放数据，能源消费数据来源于《中国能源统计年鉴》.各省份的相关变量描述性统计结果如表1、表2.各地区碳排放量的差异很大，数量最小的省份只0.19亿吨（ 2005年海南省），而数量最多的省份达近10亿吨（ 2014年山东省），两者相差近百倍，具体从区域碳排放量的数据来看，30个省份中只有1个省份的年均碳排放量处于亿吨以下，前五位的地区依次是山东、河北、江苏、河南、山西，合计占总排放量的35.6%，当然，也有部分省份碳排放量非常低，如海南省年均排放量最低，只有3.19千万吨，该数据仅是处于最高水平的山东省的3.98%，年均碳排放量后五位的地区分别是天津、北京、宁夏、青海与海南.在解释变量中，各地区人口总量的差异也较大，比如年末人口数最小的省份仅为543万人，而最大值为10724万人；各省份不同年份反映人口年龄结构、城镇化率、家庭户规模等变量存在较大差异，如15～64岁人口比重最小值为接近0.36，最大值为0.84左右；家庭户规模最小值仅为2.33左右，而最大值接近于3.93，反映经济发展水平和区域经济结构的人均GDP、第二产业就业率、进出口占GDP比重等指标在样本中也存在较大区别.3结果与分析选取2005～2014年中国30个省份的数据对其进行动态面板模型估计，结果如表3.表3显示了2005～2014期间中国30个省份动态面板模型的结果，计量结果证实了人均GDP确实对省级碳排放有显著正向影响，人均收人的增加在一定程度上增加了人们的非理性消费，导致我国碳排放增加.劳动年龄人口比率在1%的显著性水平下对碳排放存在正向影响，其弹性值在5.38左右.人口年龄结构通过生产和消费渠道对碳排放产生影响，从生产方面考察，中国劳动年龄人口（15～64岁）数量及所占比例的持续增长，为中国经济快速发展提供充足劳动力的供应，在促进生产规模扩大的同时，对资源能源的消耗量增加，导致碳排放规模增加.从消费方面考察，不同年龄群体的消费理念不同，购买力度和购买需求不同，劳动人口对衣食住行等资源的消费需求更强烈，对碳排放影响较大.城镇化率对中国碳排放呈显著正向影响，显著水平为1%.2005年以来，中国城镇化进程加快，由2005年的42.99%增长到2014年的54.77%，年均增长2.73%.城市化水平的提高可以使能源利用效率得到提高，但是进一步城镇化会显著促进中国的经济发展，而且在推进城市化过程中，耕地和林地面积减少，大量基础设施、住宅房屋和工业厂房的建设，钢筋、水泥等建筑材料及交通工具的大量使用将导致了CO2排放量的剧增；另一方面，大量的劳动力流入城市，居民生活水平不断提高，消费结构会发生变化，城市居民会更倾向于对享乐型高碳产品的消费，农村居民消费习惯也会通过受城市居民的影响，都增加中国的碳排放总量.从平均家庭规模角度考察，随着中国经济社会发展、计划生育政策、城镇化及人口老龄化进程加快，家庭规模小型化成为必然趋势.平均家庭规模从2005年的3.13人缩减到2014年的2.97人，降幅为5.11%.以家庭为主体的消费需求包含许多共享性质的消费品与服务，家庭规模缩小意味着规模效应减弱，导致人均消费增加，资源浪费和能源消耗增加，碳排放随之增加.中国人口总数不断增加，家庭规模的小型化也意味着中国家庭户数在增多，其消费量（尤其是耐用品消费，如住房和汽车等）也会随之增加，进而扩大内需导致碳排放增加.结果显示，家庭规模每减少1%，碳排放将增加0.09%.第二产业就业率对碳排放产生显著正向影响，显著水平为1%.人口就业结构主要反映第二产业就业人口比率对碳排放的影响，从2005年的23.22%增加到2014年的29.9%，平均每年增加2.85%，随着第二产业就业人口的增加，工业化程度加快，碳排放将增加.第二产业主要包括制造业、采矿业、建筑业等高能耗产业，需要消耗大量化石能源，所以随着第二产业工业规模的增大，导致碳排放量增大.外贸依存度不仅用来衡量一国或地区经济对国际市场的依赖程度，也同时反映该国或地区的经济开放程度.对外开放程度对中国碳排放影响在1%显著水平下显著为正，其弹性值在0.24左右.目前中国主要依靠劳动密集型行业，低加工、高能耗及高污染的出口商品占主导地位，这必然会增加对能源的大量消耗，进而导致碳排放量的剧增.由于中国经济发展、人口分布不均，东中西部又处于不同经济发展阶段，具有不同产业结构、人口结构及人口密度，所以在全国层面分析的基础上，进一步对东中西部进行区域差异分析具有重要现实指导意义，见表4.东、中、西部地区碳排放的影响因素存在一定的共性：人均GDP、劳动年龄人口比例对碳排放都产生显著正向影响，同时也存在较大的差异性，不同因素对碳排放的影响程度及方向有较大差异.与全国层面分析的结果一致，东中西部人均GDP的增加都对碳排放产生了显著的正向影响，人均GDP越大，意味着经济发展水平越高，但弹性并未随着人均GDP的上升而增加，而是出现先上升后下降的情况.这类似于经济发展水平与环境状况之间呈现的EKC曲线关系.这是由于高收入地区经济增长更加依赖于服务业，并且高收入地区更有能力进行提高能源利用效率的研发.15～64岁劳动人口比率增加导致东中西部地区碳排放增加，东部和中部地区在5%的水平下显著，西部地区显著水平为10%.东部地区省际迁移人口是推动地区经济增长不可替代的因素，迁入人口以劳动年龄人口为主体，高比例劳动人口意味着消耗更多的资源和能源，导致碳排放的增加.西部地区人口自然增长率虽高，但劳动年龄人口所占比例较低.东中西部第二产业就业率对碳排放的影响差异很大，东部地区第二产业碳排放就业率对碳排放的影响为正，中部为负，西部则影响不显著.这是由于东部地区迁入人口就业集中于第二产业，第二产业集中在劳动密集型产业，中部地区第二产业虽然产值不高，但是呈现资本密集型特征，其资本/劳动力比上升速度快，西部地区就业集中于第一产业，而第二产业就业率较低，对碳排放影响不显著.平均家庭规模对碳排放的影响在东西部均显著为负，但中部地区却不显著.随着地区富裕程度的增加往往会引起家庭规模的减小以及家庭户数的增加，对能源的需求随之增加.东部地区平均家庭规模最小且家庭人均财富最高，家庭对高碳产品消费增加，导致对碳排放影响最大.中部地区家庭规模较大，发挥了资源共享性，但家庭消费水平也较高，综合影响并不显著.西部地区人均财富较低，家庭趋向于低碳产品消费，家庭规模对碳排放的影响主要是通过规模效应，所以对碳排放产生显著负向影响.东部地区城市化率对碳排放产生显著负向的影响，显著水平为1%，东部地区经济发展水平较高，城镇化能促进人口、交通和产业的规模经济效益，有利于提高资源利用率，推动服务业发展，注重环保、基础设施的建设.中西部城市化水平的提升对碳排放并没有显著影响，西部地区城市化进程缓慢，因此对碳排放的影响不显著.中部地区城市化水平的提升导致碳排放的增加，因为在城镇化的进程中，农村人口向城市转移增加了对能源的需求，增加了碳排放.东部贸易开放度和碳排放之间显著负相关，显著水平为1%，东部地区对外贸易商品的结构发生改变，提升了全球范围内的产品供应链价值，使得低碳产品出口比重的增加导致碳排放的降低，随着中国产业结构升级，发展重心转移到第三产业，由第二产业带动的进出口额占比不断降低，第三产业带动的进出口占比不断增大，碳排放呈现下降趋势.中部地区仍然是粗放型增长方式，出口产品普遍为资本密集型产品，导致碳排放增加.西部地区由于地理位置、发展缓慢，贸易开放度对碳排放影响并不显著.4结论采用2005～2014年30个省域数据，运用动态面板模型，不仅对中国人口结构、经济增长对碳排放的影响进行面板数据回归，而且对中国东中西部地区进行区域差异分析.得到结论如下：就考察样本而言，经济增长和人口结构变动对中国碳排放存在显著影响，但全国层面和东中西部层面结果既存在共性，也存在差异.人均GDP、劳动年龄人口比率对全国及东中西部地区碳排放产生显著正向影响，平均家庭规模则产生显著负向作用.城市化率对全国碳排放产生显著正向作用，对东部地区碳排放产生显著负向影响.同时，经济水平是最主要的碳排放驱动因素，平均家庭规模是最主要的抑制因素.人口年龄结构以增加劳动力供应及促进消费需求的方式促进碳排放增长；逐渐缩小的平均家庭规模导致人均能耗及家庭数量的增长，进而推动能源消耗增长；人口就业结构中工业部门就业率的增长导致碳排放的增加.参考文献[1]GROSSMAN G M. KRUEGER A B. Environmental Impacts of a North American free Trade Agreement[R]. National Bureau of Economic Research Working Paper，1991.[2]姜勇，中国碳排放与经济增长关系及其影响因素的实证研究[D].重庆：重庆大学经济与工商管理学院，2014，1-45.[3]周健，王淑婧，高琴，张晓微.人口特征、经济增长与碳排放的关系研究[J].武汉大学学报，2015，68（2）：94-101.。
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2012年4期（总第145期）湖湘论坛huxiang forum No．4．2012GeneralNo．145收稿日期：2012－05－06作者简介：1．胡宗义，男，湖南宁乡人，湖南大学金融与统计学院教授、博士生导师，主要研究方向：能源环境经济学；2．刘亦文，男，湖南攸县人，湖南大学金融与统计学院博士生，主要研究方向：能源环境经济学；3．黄多，女，安徽安庆人，湖南大学金融与统计学院硕士生，主要研究方向：能源环境经济学。
·经济纵横·能源消费、碳排放与经济增长的统计分析胡宗义1，刘亦文2，黄多3（湖南大学，湖南长沙410079）摘要：统计分析研究结果表明：建国以来，特别是自改革开放以来，我国经济速度加快，能源消费总量、碳排放量与经济增长都近似呈指数增长趋势，我国能源消费结构尚存优化空间，煤炭在能源消费结构的比重过大，石油、天然气与水电、风电和核电所占的比重较小。
我国制定节能减排政策的总方针应为适度控制能源消费总量和经济增速，提高碳排放的减排控制目标。
关键词：能源消费；碳排放；经济增长中图分类号：F0文献标识码：A文章编号：1004－3160（2012）04－0080－06一、引言能源是现代经济社会发展的三大支柱（能源、材料和信息）之一，人类社会的一切活动都离不开能源，从衣食住行到文化娱乐，都直接或间接消耗着一定数量的能源。
近年来，能源的战略发展已经成为世界各国普遍关心的问题之一。
不仅因为能源是人类社会存在和发展的物质基础，而且事关国民经济社会的稳定发展。
而全球变暖问题也在更多重要的全球会议中被提上议程，各国积极主动地采取各种节能减排行动。
从经济学的角度分析，能源是经济增长的重要投入要素，在投入生产，推动经济发展的过程中，也产生了大量的温室气体，特别是二氧化碳的排放。
“温室效应”给全球生态环境带来的影响已毋庸置疑，这一问题的解决亟待全球各国的通力合作。
在《京都协议书》中明确规定了发达国家具有减排的义务，2009年哥本哈根会议上也就发展中国家是否承担减排义务也展开了激烈的讨论。
温室气体排放已成为我国参与国际竞争中不可回避的问题。
我国作为最大的发展中国家和联合国常任理事国之一，理应承担起大国责任，顺应国际社会发展趋势，走低碳经济发展道路，与其他各国协同努力解决世界环境问题。
既能为积极营造良好的外部与内部发展环境提供有利条件，也能实现我国经济增长的顺利转型，实现又好又快的可持续发展。
在缓和能源与环境的双重压力下，更积极争取环境外交的主动权，“绿化”内外部发展环境，为新一轮的经济增长提供契机。
在改革开放的浪潮中，我国社会经济都得到了巨大发展，创造了“中国奇迹”。
1978年我国GDP 总值约为1．72万亿元，到2010年就达到了25．37万亿元，增长了近14．7倍。
但是奇迹的背后是以消耗了大量的能源和破坏生态环境为代价。
从数据上来看，我国能源消耗从1978年的57144万吨标准煤到2010年的307987万吨标准煤，已经成为了名副其实的能源消费第一大国。
二氧化碳排放从1978年的3．98亿吨增长到2010年的20．75亿吨。
国际能源署《2007年能源展望》中预测，自2000年后的三十年里，我国碳排放将以4．2%的增长速度位列各国首位，成为碳排放第一大国。
我国能源消费、碳排放与经济增长出现了同步高速增长的局面，因此，发展低碳经济，实现节能减排对我国能否实现可持续发展至关重要。
我国能源禀赋的主要特点是“富煤、贫油、少气”，加上现阶段节能减排技术和再生能源的开发不足，能源消费总量和碳排放量还在节节攀升。
中央政府已经将控制碳排放工作制定了清晰量化的目标，即到2020年我国GDP的单位碳排放要在2005年的基础上下降40% 50%。
然而目前我国高能耗和高排放产业所占的比重较大，产业结构重型化的情况下势必造成高能耗和高碳排倾向。
粗放型的经济增长方式导致了“煤荒”、“油荒”、“拉闸限电”等情况发生频繁，这将制约我国经济的进一步增长。
在发展低碳节能的经济和保护环境的双重压力下，研究我国能源消费、碳排放和经济增长之间的关系有利于可持续发展目标的实现。
二、能源消费的统计分析（一）能源的界定及其分类目前约有20多种关于能源的定义。
如《大英百科全书》中“能源是一个包括着所有燃料、流水、阳光和风的术语，人类用适当的转换手段便可让它为自己提供所需的能量。
”；《科学技术百科全书》：“能源是可从其获得热、光和动力之类能量的资源。
”；我国《能源百科全书》：“能源是可以直接或经转换提供人类所需的光、热、动力等任一形式能量的载能体资源。
”简单来说，能源是自然界中能为人类提供某种形式能量的物质资源。
能源种类繁多，依据不同的划分标准，能源也分为不同的类型。
最常用的是根据能源的基本形态分类，分为一次能源和二次能源。
一次能源指在自然界现存的能源，如煤炭、石油、天然气、水能等。
二次能源指是由一次能源加工转换而成的能源产品，如电力、煤气、焦炭及各种石油制品等。
对一次能源进一步分类，分为再生能源和非再生能源；再生能源指的是在较短周期内能够再生产的能源，反之就称为非再生能源。
风能、水能、海洋能、潮汐能、太阳能和生物质能等是可再生能源，而煤、石油和天然气等是非再生能源。
其他的分类标准还包括根据能源的性质分为燃料型能源和非燃料型能源；根据能源是否造成污染分为污染型能源和清洁型能源；根据能源的利用技术分为常规能源和新型能源；根据是否进入市场交易分为商品能源和非商品能源。
本文基于数据的可得性，将研究范围与对象限定为在我国应用最广，统计资料详实的四种能源：一次能源“煤炭”、“石油”、“天然气”以及二次能源“水电、核能和风能”。
（二）总量特征及变动趋势新中国成立以来，特别是自1978年改革开放以后，我国经济速度加快，能源消费总量逐年攀升。
表11953 2010年我国能源消费总量及年增长速度年份总量/亿吨标准煤增长速度/%年份总量/亿吨标准煤增长速度/% 19530．541－19826．2074．41% 19540．62315．21%19836．6046．40% 19550．69711．77%19847．0907．37% 19560．88026．29%19857．6688．15% 19570．9649．59%19878．6637．15% 19581．76082．49%19889．3007．35% 19592．39335．95%19899．6934．23% 19603．01926．17%19909．8701．82% 19612．039－32．46%199110．3785．15% 19621．654－18．88%199210．9175．19% 19631．557－5．88%199311．5996．25% 19641．6646．87%199412．2745．81% 19651．89013．61%199513．1186．88% 19662．0277．24%199613．8955．92% 19671．833－9．58%199713．780－0．83% 19681．8410．42%199813．221－4．05% 19692．27323．50%199913．3831．22% 19702．92928．86%200013．8553．53% 19713．45017．77%200114．3203．35% 19723．7278．05%200215．1806．00% 19733．9114．93%200317．49915．28% 19744．0142．65%200420．32316．14% 19754．54313．16%200522．46810．56% 19764．7835．30%200624．6279．61% 19775．2359．46%200726．5587．84%19785．7149．15%200828．5007．31%19795．8592．53%200930．6657．60%19806．0282．88%201032．4945．97%19815．945－1．37%数据来源：《新中国六十年统计资料汇编》及《中国能源统计年鉴2011》。
如上表1所示，我国能源消费总量由1953年的0．54亿吨标准煤增长到1978年的5．71亿吨标准煤，再到2010年的25．37亿吨标准煤，1954 1978年，1979 2010年能源消费年平均增长为11．67%和5．66%。
2004年之后，能源消费增长速度有所放缓，但是不断增长的能源消费总量给我国能源供应造成了较大压力。
拟合我国1953 2010年能源消费呈指数增长的趋势，详见图3．1。
方程ENERGY =9．0675e0．0619t ，R2=0959（1953年t =1）。
这表明我国能源消费总量近似保持指数增长的趋势，到2010年，我国碳排放总量已近达32．5亿吨标准煤，约为1953年的60倍。
图11953－2010年我国能源消费总量变化趋势图（三）结构特征及变动趋势受到我国能源禀赋的资源，我国能源消费结构中一直以煤炭所占的比例最大。
能源结构尚存优化空间。
从下图2中可见煤炭比重一直维持在68%以上的水平，尤其是在建国初期1953 1961年间，煤炭所占的比重都高达90%以上，随着我国天然气工业和水电事业的发展，在1961 1971年间，煤炭在能源消费的比重出现下降趋势，1972年之后又开始出现反弹，这主要是经济的快速增长需要大量的煤炭，但能源生产工业发展相对滞后，导致了新能源的供应相对不足，所以煤炭消费又开始了新一轮增长。
相比于煤炭，石油、天然气与水电、风电和核电所占的比重较小。
其中，在1953 2010年间，天然气与水电、风电和核电消费所占的比重均不断上升。
尤其是从1978年之后，我国水电能源消费所占比重逐渐增加，从1978年的3．4%上升到2010年的8．6%。
但是增长的速度缓慢，对我国能源消费结构的优化升级作用甚微。
图21953 2010年我国各能源消费所占比重累积面积图结合能源消费总量与能源消费结构数据，计算出各能源实际消耗的绝对值，输出图3，从图中更能进一步看到我国目前已基本形成了“煤炭为基础，多元发展”的能源消费结构。
煤炭在能源消费结构的比重过大，既带来了严重的环境污染问题，也给减少温室气体尤其是二氧化碳的排放带来巨大的压力。
图31953 2010年我国各能源消费绝对量变化图三、碳排放的统计分析碳排放是温室气体排放的简称。
二氧化碳是温室气体中最重要的气体，所以为了便于理解，简单地将“碳排放”理解为“二氧化碳排放”。
（一）碳排放量测算方法简介目前我国还没有碳排放的官方统计数据，所以本文碳排放的数据是基于以下公式：C =∑C i =∑F i E i（1）计算得到的，其中F i 是第i 种能源的碳排系数，E i 是第i 种能源消费量。