能源消费和碳排放论文2篇

能源消费和碳排放论文2篇

第一篇

1海南省2015—2020年能源消费需求量预测

海南省“十二五”时期全省生产总值年均增长10%左右的目标，取

11.5%的年均GDP增长速度作为海南省经济增长的高速增长情景，10%

为中速增长情景，8.5%为低速增长情景。年平均人口增长速度为

1.2451%(这是海南省1993—2012年人口平均增长速度)。工业比重约

为23%是海南省“十二五”规划的增长目标，工业增加值占GDP比重的年平均增长速度为7.92%。把不同情景下2015—2020年海南省国民生

产总值GDP，人口总数P，工业比重i代入协整方程，得到能源消费需

求量的预测值，见表5。

2海南省2015—2020年能源消费结构预测研究

海南省一次能源消费结构的主要特点是以煤炭、石油为主要地位，煤

炭消费量的比例从2002年的28.9%上升到2012年的36.51%，天然气

消费的比例从2002年的18.2%先上升到2004年的33.92%，后下降到2012年的22.74%，总的来说，各个能源消费呈上升趋势，特别是天然

气和电力清洁能源消费量，与海南省是工业欠发达地区的实际情况相

符合。本文采用马尔科夫链预测模型预测2015—2020年海南省能源消

费结构。具体步骤为：首先确定预测的基准年;第二计算转移概率矩阵;第三利用模型预测下一个状态的能源消费结构;最后对预测结构利用有

规划约束条件调整转移概率矩阵。因为海南省“十二五”规划期间新

能源替代常规能源达到250万t，占全省能源消费总量12.5%以上，对

石油和天然气消费的比重没有明确的规划目标，所以对能源消费结构

发展规划实行必要的修正。本文假设石油的发展趋势没改变，天然气

和电力能源的增加由煤炭减少补充。经过修正后，能源消费结构的概

率转移矩阵中，变化的仅仅是煤炭→电力，煤炭→天然气的转移概率，其他的保留概率不变。以2012年作为基准年，利用Mathlab软件计算

得到约束条件下平均转移概率矩阵为。利用表1的数据和平均转移概

率矩阵P*能够预测海南省2015—2020年有规划约束的能源消费结果，见表6。

3海南省碳排放的预测研究

量;Fi为第i类能源的碳排放强度;Si为第i类能源所占总能源的比例。按照国家发展和改革委员会能源研究所的资料可得。利用表达式(3)能

够计算出不同情景下碳排放量，具体结果见表6。在能源结构规划有约束情况下，经济高速增长情景下，碳排放从2015年1345.73万t以年

均增长12.1%的速度上升到2020年的2378.73万t，经济中速增长情

景下，年平均增长速度为11.3%，低速增长情景下，年平均增长速度为10.6%。在2015—2020年期间增长分别为76.8%，70.9%，65.3%，所以无论在那种经济增长情境中，碳排量表现持续增长趋势，主要的因素

是海南的产业重点是旅游业和农业，工业发展速度比较缓慢，起步比

较慢，工业增加值占全省GDP的比重约为23%左右，工业化水准比较低，近年来海南增大工业发展，工业的增长速度快于农业的增长速度。所以，在加快工业发展的步伐中，如何控制单位生产总值能耗和碳排放

的降低，工业固废弃物综合利用率的提升是迫切解决的课题。

4政策建议

发展低碳经济，建设低碳绿岛，是建设国际旅游岛的核心。发展低碳

经济海南具有得天独厚的天然优势，在不影响经济发展的前提下，如

何通过技术创新和制度创新，降低能源和资源消耗，尽可能最大限度

地减少碳排放，实现海南建设低碳绿岛目标，是一个科学系统工程。

从上面分析可知，海南经济发展过程中能源需求量和碳排放量一直表

现持续增长趋势，所以我们必须探讨碳排量增长的驱动因素，建立科

学碳排放评价体系，制定相关的减排政策，为海南经济可持续发展提

供科学理论依据。具体政策建议：1)建立健全碳排放评价体系和监测

预警系统;2)建立高能耗高污染企业的节能监管工作相对应的奖惩机

制;3)突出重点，对现有高能耗企业实行定期跟踪、指导和监督，并努

力使之成为示范单位;4)增大低碳技术的研究与开发力度，提升低碳经

济的社会效益和经济效益;5)大力宣选低碳，转变人们消费观点，提倡

低碳的生活方式;6)严格完善高能耗行业的准入标准，严把项目产业政

策关，确保新建项目能耗指标达到国家的领先水平，促动产业的升级。第二篇

1研究思路及方法与数据来源

1.1研究思路与方法为了能够更好的分析重庆市土地利用碳排放效应，本文基于能源消费视角，采用地理学的时空变化分析思路，从土地利

用碳排放核算、碳足迹分析以及碳排放强度３个方面来综合分析重庆

市的土地利用碳排放效应．其具体的研究思路如下．１）构建土地利

用碳排放核算模型首先，借鉴李璞、赵荣钦［９－１０］等研究，建

立不同能源消费项目和不同用地类型的对应关系（表１）式中：Ｃ为

能源消费产的碳排放总量，Ｃａ为化石能源消费产生的碳排放；Ｃｂ

为电能消费产生的碳排放，即电力、热力二次能源消耗产生的碳排放；Ｃｄ为农村生物质能消费产生的碳排放．电力、热力等二次能源消费

本身并不直接产生碳排放，其产生的碳排放主要来自其生产过程中对

化石能源的消耗［１２－１３］，根据重庆市历年的能源平衡表中能

源加工投入产出情况，能够看出电力绝绝大多数来自火力发电，热力

也主要由燃煤产生，所以，电力、热力等二次能源消费产生的碳排放

按照煤炭的碳排放系数实行折算。

1.2数据来源本文采用的数据主要有：重庆市土地利用变更调查数据（１９９７－２０１０），由重庆市国土资源和房屋管理局提供；重

庆市能源消耗数据（１９９７－２０１０），来自中国能源统计年鉴（１９９７－２０１０）；部分数据来自重庆市统计年鉴（１９９７

－２０１０。

2结果与分析

2.1土地利用碳排放时间变化特征从图２看出，重庆市碳排放总量从

１９９７年的３７９６．１２×１０４ｔ增加到２０１０年的９４３５．２１×１０４ｔ，年平均增加４０２．７９×１０４ｔ，年平均

增长率为６．７２％．不同土地利用类型的碳排放中，以独立工矿用