音视频文件码率与大小计算公式(更新版)
音视频编码一些参数解析：码流、码率、比特率、帧速率、分辨率、高清的区别
⾳视频编码⼀些参数解析：码流、码率、⽐特率、帧速率、分辨率、⾼清的区别GOP/ 码流 /码率 / ⽐特率 / 帧速率 / 分辨率GOP(Group of picture)关键帧的周期，也就是两个IDR帧之间的距离，⼀个帧组的最⼤帧数，⼀般的⾼视频质量⽽⾔，每⼀秒视频⾄少需要使⽤ 1 个关键帧。
增加关键帧个数可改善质量，但是同时增加带宽和⽹络负载。
需要说明的是，通过提⾼GOP值来提⾼图像质量是有限度的，在遇到场景切换的情况时，H.264编码器会⾃动强制插⼊⼀个I帧，此时实际的GOP值被缩短了。
另⼀⽅⾯，在⼀个GOP中，P、B帧是由I帧预测得到的，当I帧的图像质量⽐较差时，会影响到⼀个GOP中后续P、B帧的图像质量，直到下⼀个GOP开始才有可能得以恢复，所以GOP值也不宜设置过⼤。
同时，由于P、B帧的复杂度⼤于I帧，所以过多的P、B帧会影响编码效率，使编码效率降低。
另外，过长的GOP还会影响Seek操作的响应速度，由于P、B帧是由前⾯的I或P帧预测得到的，所以Seek操作需要直接定位，解码某⼀个P或B帧时，需要先解码得到本GOP内的I帧及之前的N个预测帧才可以，GOP值越长，需要解码的预测帧就越多，seek响应的时间也越长。
CABAC/CAVLCH.264/AVC标准中两种熵编码⽅法，CABAC叫⾃适应⼆进制算数编码，CAVLC叫前后⾃适应可变长度编码，CABAC：是⼀种⽆损编码⽅式，画质好，X264就会舍弃⼀些较⼩的DCT系数，码率降低，可以将码率再降低10-15%（特别是在⾼码率情况下），会降低编码和解码的速速。
CAVLC将占⽤更少的CPU资源，但会影响压缩性能。
帧：当采样视频信号时，如果是通过逐⾏扫描，那么得到的信号就是⼀帧图像，通常帧频为25帧每秒（PAL制）、30帧每秒（NTSC 制）；场：当采样视频信号时，如果是通过隔⾏扫描（奇、偶数⾏），那么⼀帧图像就被分成了两场，通常场频为50Hz（PAL制）、60Hz（NTSC制）；帧频、场频的由来：最早由于抗⼲扰和滤波技术的限制，电视图像的场频通常与电⽹频率（交流电）相⼀致，于是根据各地交流电频率不同就有了欧洲和中国等PAL制的50Hz和北美等NTSC制的60Hz，但是现在并没有这样的限制了，帧频可以和场频⼀样，或者场频可以更⾼。
视频存储容量的计算
视频存储容量的计算 The document was finally revised on 2021
视频存储总容量的计算
视频存储容量的计算公式如下：
容量 = 码流/8 ×视频路数×监控天数× 24小时× 3600秒
注：码流是以Mbps或Kbps为单位，码流除以8是把码流从bit转换为byte，结果相应的是MB或KB。
按计算公式，以一个中小规模的例子计算：
500路监控路数，2Mbps D1格式，数据存储30天，需要的存储容量：
2Mbps/8 × 500路× 30天× 24小时× 3600秒/1024/1024 ≈ 300TB
存储空间单位换算：1TB = 1024GB = 1024 × 1024MB = 1024 × 1024 × 1024KB = 1,073,741,824Byte 硬盘容量单位换算：1TB = 1000GB = 1000 × 1000MB = 1000 × 1000 × 1000KB = 1,000,000,000Byte
基本的算法是：【码率】(kbps)=【文件大小()】X8/【时间(秒)】/1024
码流（Data Rate）是指视频文件在单位时间内使用的数据流量，也叫码率，是他是视频编码中画面质量控制中最重要的部分。
同样分辨率下，视频文件的码流越大，压缩比就越小，画面质量就越高。
所以应该是一样的,只是称谓不同。
监控录像(视频)文件大小计算
监控录像（视频）文件大小计算视频监控系统的前端摄像机分辨率从初的CIF，一直发展到现在的4K，存储和带宽成本不断攀升。
视频编码技术也不断发生变化，同样图像质量下，H.265的码率只有H.264的一半，说明使用H.265编码的录像文件大小为H.264的一半。
那在监控系统中怎么算视频文件的大小及录像硬盘需要容量？1.文件大小计算公式文件大小= 时长×码率÷8或者(音频码率+视频码率)÷8×时长（说明：文件大小单位为kB，码率的单位为Kb /s，时长单位为秒。
）1.1码流码流（Data Rate，也叫码率）是指视频文件在单位时间内使用的数据流量（即：每秒传送的比特数（bit）），是视频编码中画面质量控制中最重要的部分，一般我们用的单位是Kb/s或者Mb/s。
一般来说同样分辨率下，视频文件的码流越大，压缩比就越小，画面质量就越高。
码流越大，说明单位时间内取样率越大，数据流，精度就越高，处理出来的文件就越接近原始文件，图像质量越好，画质越清晰，要求播放设备的解码能力也越高。
常见的录像文件格式的码流：QCIF 256kbPS，CIF 512kbps，DCIF 768kbps，4CIF 1536KBPS，D12048kbps，720P 3096kbps，1080P 4096kbps。
1.2单个通道录像文件大小每小时单个通道录像文件大小（单位MB/小时）=码率大小×3600（1小时3600秒）÷8÷10242.分辨率视频分辨率是指视频成像产品所成图像的大小或尺寸。
常见的视像分辨率有352×288，176×144，640×480，1024×768。
在成像的两组数字中，前者为图片长度，后者为图片的宽度，两者相乘得出的是图片的像素，长宽比一般为4：3。
目前监控行业中主要使用Qcif(176×144）、CIF(352×288）、HALF D1(704×288）、D1(704×576）等几种分辨率。
分辨率 码流计算公式
分辨率码流计算公式
分辨率和码流是视频领域中的两个重要概念。
分辨率（Resolution）指的是图像或视频中所包含的像素数量，通常以宽度和高度来表示。
常见的分辨率有720p（1280x720像素）、1080p（1920x1080像素）和4K（3840x2160像素）等。
码流（Bitrate）是指单位时间内传输的数据量，通常以每秒传输的比特数（bps）为单位。
在视频中，码流决定了视频质量的好坏，即视频的清晰度和流畅度。
计算视频的码流可以使用以下公式：
码流= 分辨率× 帧率× 比特深度
其中，
-分辨率：视频的宽度乘以高度，得到总的像素数。
-帧率：视频每秒播放的帧数，常见的有24、30和60帧。
-比特深度：每个像素点所占用的比特数，通常为8位（1字节）或10位（2字节）。
例如，假设一个视频的分辨率为1920x1080，帧率为30帧/秒，比特深度为8位，则该视频的码流计算公式为：
码流= 1920 × 1080 × 30 × 8
请注意，以上公式仅给出了一个简单的计算方法，并且在实际应用中还需要考虑其他因素，如编码方式、压缩算法等。
1。
多媒体技术计算声音文件的大小
多媒体技术计算声音文件的大小在计算声音文件的大小时，涉及到多媒体技术中的音频编码、比特率以及文件格式等几个主要因素。
以下将详细介绍这些因素以及计算声音文件大小的方法。
1.音频编码：音频编码是指将声音信号转换为数字信号的过程。
常用的音频编码包括PCM（脉冲编码调制）和压缩编码（如MP3、AAC等）。
PCM是一种无损编码方式，将声音信号按照一定的采样率和采样位数进行编码，可以准确还原原始声音信号。
而压缩编码则采用了压缩算法，通过减少冗余信息的存储来降低文件大小，但会带来一定的失真。
2.比特率：比特率是指音频编码中每秒钟的比特数，用于衡量每秒传送的音频数据量。
比特率越高，音频质量越好，但文件大小也越大。
常见的比特率有128kbps、192kbps和320kbps等。
3.声道数和采样率：声道数和采样率也会影响声音文件的大小。
声道数指的是录制或播放声音时使用的独立通道数，常见的有单声道和立体声。
采样率是指每秒钟采集的样本数，一般常见值为44.1kHz和48kHz。
4.文件格式：文件格式也会对声音文件的大小产生影响。
常见的音频文件格式有WAV、MP3、AAC、FLAC等。
WAV格式是无损压缩格式，文件比较大；而MP3、AAC等格式则是有损压缩格式，能够减小文件大小但会带来一定的音质损失。
计算声音文件大小的方法如下：文件大小=比特率×采样率×声道数×时长/8其中，比特率以kbps为单位，采样率以Hz为单位，声道数为通道数，时长以秒为单位。
除以8是将比特率转换为字节（B）的单位。
例如，对于一个MP3格式的声音文件，比特率为128kbps，采样率为44.1kHz，声道数为立体声，时长为180秒，可以按照以下方式计算文件大小：文件大小= 128kbps × 44.1kHz × 2 × 180 / 8≈618.75MB以上是多媒体技术计算声音文件大小的相关内容。
h265计算公式(二)
h265计算公式(二)H265计算公式1. H265比特率计算公式H265比特率计算公式可以帮助我们估计视频文件的大小，了解视频编码所需要的存储空间。
它的计算公式如下：比特率（bps）= 帧率（fps）× 分辨率（宽× 高）× 帧内比特数•帧率：视频每秒的帧数，常见的帧率有、24fps、25fps、等。
•分辨率：视频的宽度与高度，常见的分辨率有720p、1080p、4K 等。
•帧内比特数：每帧视频的平均比特数。
例如，对于一部分辨率为1920x1080、帧率为30fps的视频，假设平均每帧需要压缩成5000个比特，则比特率可以通过以下公式计算：比特率= 30 × 1920 × 1080 × 5000 = 9,979,200,000 bps2. H265压缩比率公式H265压缩比率可以帮助我们评估视频编码后的压缩效果，即视频文件的大小与原始文件大小的比值。
它的计算公式如下：压缩比率 = 原始文件大小 / 编码后文件大小例如，一部视频的原始文件大小为1GB，经过H265编码后的文件大小为200MB，那么压缩比率可以通过以下公式计算：压缩比率 = 1GB / 200MB = 53. H265码率计算公式H265码率是指视频文件每秒传输的比特数，用于描述视频压缩后的数据传输速率。
它的计算公式如下：码率（bps）= 比特率（bps）× 压缩比率例如，对于一部比特率为10Mbps、压缩比率为5的视频文件，可以通过以下公式计算码率：码率= 10Mbps × 5 = 50Mbps4. H265视频压缩效率公式H265视频压缩效率可以帮助我们评估H265相对于其他视频编码算法的压缩效果。
它的计算公式如下：压缩效率 = 1 - （H265文件大小 / H264文件大小）例如，一部H265编码后的视频文件大小为500MB，而对应的H264编码后的视频文件大小为1GB，那么压缩效率可以通过以下公式计算：压缩效率 = 1 - （500MB / 1GB）=总结本文介绍了H265相关的计算公式，包括H265比特率计算公式、H265压缩比率公式、H265码率计算公式和H265视频压缩效率公式。
声音存储空间计算公式_音频中文件大小计算公式(转)
声音存储空间计算公式_音频中文件大小计算公式（转）音频文件的大小是由多个因素决定的，包括采样率、位深度、声道数和音频时长。
以下是计算音频文件大小的公式。
1. 采样率（Sample Rate）：采样率表示在一秒钟内取样的次数，通常以赫兹（Hz）为单位。
常见的采样率有 44.1kHz、48kHz、96kHz等。
2. 位深度（Bit Depth）：位深度表示每个取样的采样量，即每个取样的分辨率。
常见的位深度有 16 位、24 位、32 位等。
3. 声道数（Channels）：声道数表示音频中同时传输的独立声音信道的数量。
常见的声道数有单声道（Mono）和立体声（Stereo）。
4. 音频时长（Duration）：音频时长表示音频的播放时间，以秒为单位。
计算公式如下：
文件大小（FileSize）= 采样率（Sample Rate）* 位深度（Bit Depth）* 声道数（Channels）* 音频时长（Duration）/ 8
其中除以 8 是将结果从位（bit）转换为字节（Byte）。
举例：
假设有一段音频文件，采样率为44.1kHz，位深度为16位，声道数为立体声，音频时长为3分钟（180秒）。
文件大小=44.1kHz*16位*2*180秒
/8=44,100*16*2*180/8=31,536,000字节=30.04MB
因此，该音频文件的大小约为30.04MB。
需要注意的是，上述公式仅适用于未经过任何压缩的无损音频文件。
对于经过压缩的音频文件（如MP3、AAC），其压缩算法会对文件大小造成影响，所以计算结果可能会有偏差。
声音视频图像文件的数据量计算
声音文件的数据量计算(jìsuàn)
1秒钟声音文件的数据量（不压缩(yā suō)）：
采样频率（Hz） 量化位数（位） 声道数 （MB） 8 1024 1024
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12-2
1.请计算1分钟双声道、16位采样位数、 44.1kHz采样频率声音(shēngyīn)的不压缩的 数据量是多少？
1秒钟视频图象(tú xiànɡ)文件的数据量（不压缩）： 图象分辨率（像素） 彩色深度（位） 帧率 （MB）
8 1024 1024
帧率：PAL制（25帧/秒）、NTSC制（30帧/秒）
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12-6
3. 2分钟PAL制720×576分辨率24位真彩 色数字视频的不压缩(yā suō)的数据量是多少？
Pj：信源符号Xj出现(chūxiàn)的概率 Lj：编码长度
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12-13
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12-4
2.若不经过压缩，以VGA640×480点阵存储 一幅256色的彩色图像大约(dàyuē)需要多少 MB存储空间？
图象分辨率（像素）
彩色深度（位）
（MB）
8 1024 1024
S 640 480 8 0.29（3 MB） 8 1024 1024
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12-5
视频(shìpín)图象文件的数据量计 算
图象分辨率（像素） 彩色深度（位） 帧率 （MB） 8 1024 1024
720 576 24 25 （2 60） 3559.5（7 MB） 8 1024 1024
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4.3.2 哈夫曼编码(biān mǎ)
（1）将信源符号按概率递减顺序排序； （2）把两个最小的概率加起来，作为新符号的概率； （3）重复（1）和（2），直到概率和达到1为止； （4）在每次合并(hébìng)符号时，将被合并(hébìng)的符号 赋予1和0或赋予0和1； （5）寻找从每一信源符号到概率为1的路径，记录下路径上的 1和0； （6）对每一符号写出从码树的根到终结点1、0序列。
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编码率/比特率直接与文件体积有关。
且编码率与编码格式配合是否合适，直接关系到视频文件是否清晰。
在视频编码领域，比特率常翻译为编码率，单位是Kbps，ps是每秒的意思，例如
800Kbps
其中，1K=1024 1M=1024K
b 为比特（bit）这个就是电脑文件大小的计量单位，1KB=8Kb，区分大小写，B代表
字节(Byte) s 为秒（second） p 为每（per）
以800kbps来编码表示经过编码后的数据每秒钟需要用800K比特来表示。
1MB=8Mb=1024KB=8192Kb
Windows系统文件大小经常用B(字节)为单位表示，但网络运营商则用b(比特)，也就是为什么2Mb速度宽带在电脑上显示速度最快只有约256KB的原因，网络运营商宣传网速的时候省略了计量单位。
完整的视频文件是由音频流与视频流2个部分组成的，音频和视频分别使用的是不同的编
码率，因此一个视频文件的最终技术大小的编码率是音频编码率+视频编码率。
例如一个
音频编码率为128Kbps，视频编码率为800Kbps的文件，其总编码率为928Kbps，意
思是经过编码后的数据每秒钟需要用928K比特来表示。
了解了编码率的含义以后，根据视频播放时间长度，就不难了解和计算出最终文件的大小。
编码率也高，视频播放时间越长，文件体积就越大。
不是分辨率越大文件就越大，只是一
般情况下，为了保证清晰度，较高的分辨率需要较高的编码率配合，所以使人产生分辨率
越大的视频文件体积越大的感觉。
所以：
计算输出文件大小公式：
文件大小 =（音频码率÷8 + 视频码率÷8）×影片总长度（秒为单位）
即：
文件= 码率÷8×时间
码率=文件×8÷时间
比如：
码率1M、时长1小时的视频，文件大小=1÷8×3600=450M。
文件450M、时长1小时的视频，码率大小=450×8÷3600=1M
这样以后大家就能精确的控制输出文件大小了。
例：有一个1.5小时（5400秒）的影片，希望转换后文件大小刚好为700M
计算方法如下：
700×8÷5400×1024≈1061Kbps
意思是只要音频编码率加上视频编码率之和为1061Kb，则1个半小时的影片转换后文件
体积大小刚好为700M。
至于音频编码率和视频编码率具体如何设置，就看选择的编码格式和个人喜好了，只要2
者之和为1061即可。
如可以设置为视频编码格式H264，视频编码率900 Kbps，音频
编码格式AAC，编码率161 Kbps。
与文件体积大小有关的码率是指的平均码率，因此，不论是使用固定比特一次编码方式还
是使用二次（多次）动态编码方式，都是可以保证文件大小的。
只有使用基于质量编码的
方式的时候，文件大小才不可控制。
编码格式有很多种，在技术不断进步的情况下，针对不同的用途，产生了各种编码格式。
不同编码格式的压缩率不一样，且有各自的特点，有些在低码率情况下能保持较高的画面
质量，但在高码率情况下反而画面质量提示不大，有些适合在高码率情况下保持高清晰度
画面，但可能在低码率情况下效果不佳。
介绍常见的几种。
RMVB/RM在制定的时候主要考虑的是网络传播，目的在于利用不快的网速传播视觉可以
接受的画面质量。
因此，RMVB/RM编码格式的特点是较低码率下能获得较好的视频质量。
但高码率的情况下反不如其他编码格式。
同样是RM/RMVB后缀的文件，其内部编码格式
细分还有R8/R9/R10等，但总的来说，上面所说的特点依然是存在的。
只是压缩率更高了，因此RMVB没人用在高清编码领域。
RMVB追求的是高压缩率，能接受的画面质量，所以经常压缩掉一些不容易注意的细节。
初看画面不错，细看就发现画面不锐利，层次不
分明，总给人一直模糊的感觉。
RMVB/RM后缀文件的音频编码部分同样存在这样的情况，声音压缩率很高，但只是能听，不要奢望达到声音动听的境界。
RMVB的流行，一是因为REAL的这种格式适合低速网络的传播，能以较小的文件体积获
得可以接受的画面质量。
二是随着RMVB的使用，开始出现功能比较完善的转码软件和解
决方案，方便了视频爱好者，扩大了影片来源。
但随着网速越来越快，H264等更好的编
码器出现，同时也因为RMVB不适合高清视频制作，且若对于其他硬件厂家希望支持RMVB/RM格式，就必须向REAL公司支付相当昂贵的专利费，导致很多硬件厂商放弃了
对RMVB文件的支持。
RMVB的文件已经不是以前那种完全压倒性的优势了。
现在网络传播的视频文件已经很多都是AVI、MKV、MP4、3GP等后缀了。
其中MKV等
多用于高清视频文件，MP4、3GP等多用于手机和便携式设备等领域，AVI则使用范围更
加广，不但在高清晰度视频文件中有AVI文件，在便携式设备领域也有AVI使用。
VCD用的视频编码格式为MPEG1，DVD则为MPEG2，VCD和DVD都主要用于家庭影音播放，而且一般来说，VCD用MPEG1编码为固定码率编码。
DVD可以支持动态码率
的MPEG2编码。
为了能保证激烈变化画面时的清晰度，其默认编码率都较高，VCD标准编码率
1152Kbps，DVD开放些，根据影片播放时间，常设置为5000 Kbps -8000 Kbps之间，在不浪费DVD碟容量的前提下尽可能的使用较高的码率获得更高的清晰度。
MPEG1和MPEG2在超低码率情况效果不佳，且过分提高码率，画面效果带来的提示也不明显。
而MKV则以H.264编码，用于高清视频，1080p的画面达到了30Mbps的码率。
当然不经过压缩文件的计算公式又不同：
声音为，数据量（位/秒）= (采样频率（Hz）*采样位数（bit）*声道数)
其中，单声道的声道数为1，立体声的声道数为2。
数据量*时间/8＝文件总字节
例如CD即为未经压缩的音频文件，采样44.1k,16位,双声道。
数据量＝44.1*16*2=1411kb/1024=1.38Mb,一般的MP3压缩后为128kbps
如果以一张CD放一个小时计算的话，CD总量＝1.38*3600/8=621MB,当然CD大约
放1小时多点,顶多也就700MB。
图象应该是，数据量（位/秒）= (画面尺寸*彩色位数（bit）*帧数)
数据量*时间/8＝文件总字节
例如2分钟,25帧/秒,640×480分辨率,24位真彩色数字视频的不压缩的数据量约为，
数据量＝640x480x24*25=184320Kb=180Mb,而VCD、MKV标准编码率(加上音频)分别为1152Kbps和30Mbps(1080p高清)
2分钟文件字节＝180Mbx120/8=2700000KB=2636.71875MB＝2.57GB，而压缩
后一部90分钟高质量DVD电影可以达到9GB。