发动机状态监测与故障诊断讲义
状态监测与故障诊断PPT培训课件
(0~40)×R (0~1.2)×R (1.5~3.5)×R (3.5~15)×R (15~40)×R 叶片数×R 40×R ~20kHz
8.8 mm/s pk 7.6 mm/s pk 6.3 mm/s pk 3.3 mm/s pk 3.3 mm/s pk 2.5 mm/s pk 3.0 g pk
R的错误与传感器有关的，与传感器相关问 题大都来自于不正确的安装方式。要做的第一件事 是检查频谱中是否有峰值出现，不仅是与电气有关 的峰值（在行频及其倍数处），还要确保存在与机 器状态相关的信息
3、测试环境的修正
测试设备运行要稳定
分析测试点要正确
4、识别运动速度频率处的峰值
1.提高设备运行的可靠性 2.减少设备故障导致的维修费用 3.提高产品的质量
常用的设备维护体制
1.故障后维修
故障后维修是指允许设备运行到故障损坏为止， 而不预先采取措施。它也被称为事后维修。 其维修理念是:任其损坏。
常用的设备维护体制
2.计划维修
计划维修是指按企业的维修计划进行的维修 其维修理念是：
设备为何发生故障
据统计，工业现场的轴承 仅有10%达到设计寿命 (1) 40%由于润滑不良造成失效
(2) 30%由于不对中等装配原因引起故障 (3) 20%是由于过载使用或制造上的原因导致故障
设备为何发生故障
设备故障产生的原因 ❖ 设计、制造 ❖ 安装的原因 ❖ 维护方法的不当 ❖ 超负荷使用
设备维护的重要性
振动 ②H 0.07 0.05 0.07 0.07
烈度
cm/s ③H 0.06 0.07 0.14 0.05
CD
④H 0.07 0.06 0.17 0.07
C泵的振动超过同类诸泵的
航空发动机的状态监测与故障诊断技术
故障诊断技术的发展—国外
目前，国外军用飞机的航空发动机，包括战斗机、直升 机和运输机几乎都采用了不同程度的状态监测与故障诊 断系统。
近十年来，随着发动机状态监测与故障诊断技术的发展， 健康管理系统（EHM）这一全新的概念被提了出来。
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故障诊断技术的发展—国内
上世纪80年代起，国内有关民用航空公司和院校对 飞机发动机的状态监测和故障诊断开展了一系列研 究工作。
1.基于振动监测装置的民用航空发动机状态监测
目前，民用航空发动机振动监测的主要方法是在飞机上安 装发动机振动监测装置(EVMU)。典型的发动机振动监测原 理如下图所示。
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现代常用的故障诊断技术
2. 基于静电摩故障诊断方法有定期孔探检查、基于振动信 号监测等。孔探检查是一种离线定时检测手段，难以及 时发现碰摩故障，振动监测只能对原发故障产生的二次 征兆或影响进行监测。
从发动机部件的角度来看，轮盘、叶片、轴、轴承 等转子部件的故障都与振动有关。
航空发动机常见故障主要有：转子不平衡、转子不 对中、轴承故障、裂纹、碰摩等
5
航空发动机状态监测与故障诊断
故障诊断的意义 常见故障类型 故障诊断技术的发展 现代常用的故障诊断技术
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故障诊断技术的发展—国外
航空发动机状态监测与故障诊断技术自上世纪70年代以来得 到了很大的发展，各种故障诊断系统陆续投入使用。
航空发动机的状态监测 与故障诊断技术
航空发动机状态监测与故障诊断
故障诊断的意义 常见故障类型 故障诊断技术的发展 现代常用的故障诊断技术
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故障诊断的意义
在过去，一般只有在航空发动机的工作出现问题或 者返厂大修时才能知道其内部零部件是否发生了故 障。
故障诊断与状态监测
详细描述
基于信号处理的故障诊断方法是一种实时监 测和诊断技术，它通过采集设备运行过程中 的各种信号，如振动、声音、温度等，利用 信号处理和分析技术，提取出反映设备状态 的参数和特征，识别出异常模式，判断设备 的运行状态和潜在故障。
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状态监测技术
振动监测技术
总结词
通过监测设备或结构的振动情况，分析其振 动特征，判断设备或结构的运行状态。
故障树分析
总结词
通过构建故障树，分析系统故障的成因和相互关联，找出导致系统故障的关键因素。
详细描述
故障树分析是一种自上而下的逻辑分析方法，通过构建故障树，将系统故障的成因逐级展开，分析各 因素之间的逻辑关系，找出导致系统故障的关键因素，为改进设计和降低故障概率提供依据。
故障诊断专家系统
总结词
利用专家知识和推理规则进行故障诊断，提供专业化的故障解决方案。
复杂系统与多源异构数据的集成处理
复杂系统
随着工业设备的复杂度增加，故 障诊断与状态监测需要处理来自 不同系统、不同部件的多源异构 数据。
数据集成
为了全面分析设备的运行状态， 需要将不同来源、不同格式的数 据进行集成，形成统一的数据视 图。
数据处理方法
针对多源异构数据的特性，需要 发展新的数据处理方法，包括数 据清洗、融合、转换等，以提取 有价值的信息。
故障诊断与状态监测技术的发展历程
第一季度
第二季度
第三季度
第四季度
初步探索阶段
20世纪50年代以前， 主要依靠人工观察和经 验判断，缺乏科学依据 和技术手段。
初步发展阶段
20世纪50年代至70年 代，开始出现简单的振 动和温度监测技术，初 步形成了基于信号处理 和模式识别的故障诊断
博华信智状态监测故障诊断培训综合讲义-离线及旋转往复在线机械振动信号基础
2011-7-20
交流提纲
状态监测与故障诊断基础知识 离线系统相关
冯坤 北京化工大学高端机械装备监控监控与 自愈化北京市重点实验室 北京博华信智科技发展有限公司 2011年3月
一、设备状态监测和维修体制的发展和现状 二、机组振动测试与评价基础 三、振动信号分析方法 四、典型故障振动特征分析 五、BH550系统应用案例介绍
速度传感器分为磁电式速度传感器和压电式内置积分电路速 度传感器。磁电式速度传感器体积和重量都比较大，具有 易损的运动部件，低频特性较差。压电式内置积分电路速 度传感器在工业现场得到广泛应用 压电式 加速度传感器 内置积分电路 速度信号
磁电式速度传感器
体积小、重量轻，安装方便 极低频特性和高频特性都比较好 信噪比高，易于远距离传输，便于后续仪表使用 广泛用于大型设备状态监测 美国PCB公司首先研制出，并且在这类传感器处于领先优 势
x A sin t
• 速度 (Velocity)
v
• 加速度 (Acceleration)
dx A sin( t ) dt 2
a
d2x A 2 sin( t ) dt 2
2、振动术语、振动参数简介
—实际振动往往是复杂周期振动、准周期振动，而 且都可以由一系列简谐振动合成！
设备自身振动变化率的允许值
• 以同一设备自身状态的变化趋势为依据
• 美国石油学会（API） • 德国工程师协会（VDI） • 中国机械振动与冲击标准化技术委员会
• 类比标准
同类机器振动值比较
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2011-7-20
相对标准法确定振动限值
1 2 3 4 旋转机械 滑动轴承 滚动轴承 齿 轮
发动机状态监控与故障诊断
发动机状态监控与故障诊断讲义1 什么是发动机状态监视与故障诊断？答：发动机状态监视与故障诊断是借助一定的有效方式与发动机各部件工作状态，紧密相关的各种参数实施监测。
根据所监测的数据对各部件的工作状态做出有价值的判断，即对发生的故障做出诊断结论，或预报即将发生的故障及时提出维修的具体技术内容。
2 什么是发动机故障？及包含的方面？答：发动机故障是指发动机的一种不合格的状态，它的发生会影响发动机的正常工作，或降低发动机的性能指标：发动机的故障包括 1 发动机零件或构件的损坏; 2 发动机系统或设备丧失规定功能； 3 发动机的实际性能衰退超过规定值。
3 作为发动机故障诊断对象的发动机有何特点？答：完全组装好的、真在工作或准备工作的发动机（或部件）方法或是手段是无损的（这样答合适吗？）4 说明发动机故障诊断系统的组成？答：包括被诊断对象——发动机、诊断手段和诊断执行人。
5 发动机诊断的任务是什么？答：主要任务包括：1在于揭示发动机故障，确定故障的部件; 2 确定故障的严重程度；3 预测故障的发生。
6 发动机故障诊断的手段（诊断方法）包括哪些内容？答：包括诊断技术和诊断方法。
诊断技术是指采用物理方法直接或间接识别被诊断对象的结构参数的诊断方法;诊断算法：根据发动机使用过程中的参数监测结果考察被诊断发动机的“状态”与经过长期考察得到的同类型发动机无故障“状态”之间的差别，它包括分类诊断法和故障方程法。
7 什么是NDT？答：NDT是指无损检测（Non-Destructive Testing,NDT）,也称非破坏性试验，指在材料、工件、设备及结构物不被破坏的前提下，利用它们的物理特性因缺陷的存在而发生变化的事实，测定其变化量，从而捡出其内部是否存在缺陷、和缺陷的形状、位置、大小和严重程度和发展趋势。
8常规的NDT技术有哪些？说明各方法的适用性及特点。
无损检测射线检测RADIOGRAPHICTESTING超声波检测ULTRASONIC TESTING磁粉检测MAGNETIC PARTICLETESTING渗透检测PENETRANT TESTING涡流检测EDDY1.射线检测：适用于飞机、发动机上承力件焊缝质量的检查；飞机蒙皮、肋条间的裂纹、腐蚀、以及外来物；检查蜂窝结构内部是否有水优点：1）可以检测内部结构及缺陷。
状态监测和故障诊断基础知识
8. 涡动、正进动和反进动 9. 电气偏差、机械偏差 10. 偏心和轴心位置 11. 间隙电压、油膜压力 二、传感器的基本知识 1. 振动传感器 2. 电涡流振动位移传感器的工作原理 3. 电动力式振动速度传感器的工作原理 ⒋ 压电式加速度传感器的工作原理
第二章 状态监测常用图谱 1．波德图 2．极坐标图 3．频谱瀑布图 4．极联图 5．轴心位置图 6．轴心轨迹图 7．振动趋势图 8．波形频谱图
3. 电动力式振动速度传感器的工作原理
图1－6 振动速度传感器的结构示意图
固定在壳体内部的永久磁铁，随着外壳与振动物体一起振 动,同时，由于内部由弹簧固定着的线圈不能与磁铁同步运动， 磁铁的磁力线被线圈以一定的速度切割，从而产生了电动势输 出。而所输出的电动势的大小则与磁通量的大小和线圈参数 （在此处均系常数）以及线圈切割磁力线的速度成正比，所以 我们可以得到和磁铁的运动速度成正比的输出电动势，即：传 感器的输出电压与被测物体的振动速度成正比。
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9．极联图
极联图是在启停机转速连续变化时，不同转速下得到的频谱图 依次组成的三维谱图。它的Z轴是转速，工频和各个倍频及分频的 轴线在图中是都以0点为原点相外发射的倾斜的直线。在分析振动 与转速有关的故障时是很直观的。该图常用来了解各转速下振动频 谱变化情况，可以确定转子临界转速及其振动幅值、半速涡动或油 膜振荡的发生和发展过程等。
c．频率：是指振动物体在单位时间（1秒）内所产生振动 的次数，即Hz，以f0表示。很显然，f0＝1／T0。对于旋转 机械的振动来说，存在下述令人感兴趣的频率：a）转动 轴的旋转频率；b）各种振动分量的频率；c）机器自身和 基础或其它附着物的固有频率。
d．相位：是指旋转机械测量中某一瞬间机器的选频振动信 号（如基频）与轴上某一固定标志（如键相器）之间的相 位差。相位可用来描述某一特定时刻机器转子的位置，一 个好的相位测量系统能够确定每一个传感器所在的机器转 子上“高点”相对机器轴系上某一固定的标志点的位置。 通常振动相位在0°～360°范围之间变化。振动的相位在 振动分折中十分重要，它不仅反映了不平衡分量的相对位 置，在动平衡中必不可少，而且在故障诊断中也能发挥重 要作用。
工况监测与故障诊断
工况监测与故障诊断学中的概念系统故障指系统的构造处于不正常状态（劣化状态）。
它导致系统相应的功能失常，故又称失调或约束条件不满足，即导致系统相应的行为不满足期望的要求。
系统的这种劣化状态称之为故障状态。
判断系统发生故障的准则是：在给定的工作条件下，系统的功能与约束的条件若不满足正常运行或原设计期望的要求，则可判定系统发生故障。
状态监测指系统在工作状态下，特征信号的检测、变换、分析处理以及显示记录，并输出诊断所需的或适用的信息，提供故障诊断的依据。
故障诊断指查明导致系统发生故障的指定层次子系统、联系的劣化状态。
显然，故障诊断的实质就是状态识别。
特征信号指系统的某部分输出，而这部分输出是同所关心的系统功能与约束条件紧密相关的。
系统的功能往往是特征信号的一部分。
系统无故障、有故障时的输出分别称为正常的、异常的输出;相应的，有故障、无故障时的特征信号分别称为异常的、正常的特征信号。
显然，特征信号必然包含了系统中相应的元素、联系的有关状态的信息。
因此，如何选取包含有关状态信息量最多的特征信号，成为电气设备诊断学中重要内容之一。
征兆指对特征信号加以处理而提取的、直接用于诊断故障的信息。
显然，这种处理是去粗取精、提炼信息的过程。
当然，特征信号本身有时也可以作为征兆。
因此，如何提取最有效地用于诊断的征兆，也是机械设备诊断学中重要内容之一。
1河北师范大学职技学院学士学位论文第2章信息融合技术2.1信息融合技术简介近20年来，传感器技术获得了迅猛的发展，各种面向复杂应用背景的信息融合系统也随之大量出现。
在这些系统中，信息表现形式的多样性、信息容量以及信息的处理速度等要求已大大超出人脑的信息融合能力，信息融合技术便应运而生。
在公开的技术文献中，基于信息整合意义的融合一词最早出现在70年代末期。
由于信息融合系统本身所具有良好的性能稳定性、宽阔的时空覆盖区域、很高的测量维数和良好的目标空间分辨率以及较强的故障容错与系统重构能力等潜在特点，因此，自信息融合技术一开始提出，就引起了西方各国国防部门的高度重视，并将其列为军事高技术研究和发展领域中的一个重要专题。
航空发动机状态监测与故障诊断
航空发动机状态监测与故障诊断航空发动机是飞机的核心组件之一，其稳定性和可靠性对飞行安全具有重要影响。
为了保证航空发动机的正常运行和减少故障对飞机的影响，航空工程师们开发了航空发动机状态监测与故障诊断技术。
这项技术通过实时监测航空发动机的工作状态，并通过数据分析和故障诊断算法，可以提前预测和诊断发动机可能出现的故障，并采取相应措施修复，以确保飞机的安全和可靠运行。
航空发动机状态监测技术主要基于传感器和数据采集系统。
传感器被安装在发动机各个关键部位，如涡轮叶片、燃烧室、油路和冷却系统等，用于实时监测和测量关键参数，如温度、压力、转速、燃烧效率等。
数据采集系统则负责将传感器获取的数据进行数字化处理和存储。
通过状态监测系统，航空工程师们可以实时获得航空发动机的工作状态信息。
这些信息可以用于追踪发动机的性能指标和故障特征。
例如，通过监测涡轮叶片的温度和转速，可以判断叶片的工作状况和磨损程度；通过监测燃烧室的压力和燃烧效率，可以评估燃烧的质量和效果；通过监测油路和冷却系统的压力和流量，可以判断系统的工作状态和可能存在的堵塞或泄漏等问题。
故障诊断是航空发动机状态监测技术的重要应用之一。
通过分析监测系统获取的大量数据，结合专业的故障诊断算法和模型，可以准确地诊断出发动机可能出现的故障类型和位置。
例如，通过监测到燃烧室温度异常升高和压力下降，结合模型分析，可以判断可能存在的燃烧室积碳或燃烧不完全等问题；通过监测到涡轮叶片转速异常波动和温度升高，结合模型分析，可以判断可能存在的叶片磨损或涡轮失衡等问题。
航空发动机状态监测与故障诊断技术的应用能够提供航空工程师们对发动机状态的全面了解，及时发现和修复潜在的故障，提高航空发动机的可靠性和性能。
这对于航空安全和航班正常运行具有重要意义。
另外，通过对大量的发动机工作状态数据进行分析，航空工程师们可以深入了解发动机的工作过程、磨损情况和优化潜力，为发动机研发和改进提供重要参考。
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定义：了解内燃机在使用过程中的状态，确定其整体或局部正常或异常，早期发现故障及其原因，并能预知故障发展趋势的技术。
状态监测三阶段：状态监测、分析诊断、治理预防
状态监测
在设备运行中，对特定的特征信号进行检测、变换、分析处理并显示、记录，是对设备进行故障诊断的基础工作
分析诊断
信号分析处理：把获得的信息通过一定的方法进行变换处理，从不同的角度提取最直观、最敏感、最有用的特征信息
故障诊断：根据状态监测与信号分析处理所提供的能反映设备运行状态的征兆或特征参数的变化情况，并与某些故障特征参数进行比较，以识别设备是运转正常还是存在故障
治理预防
存在故障时，就其原因、部位和危险程度采取治理措施和预防的方法
铁谱分析技术
铁谱分析技术(Ferrography)利用具有高梯度磁场作用的铁谱仪(Ferroscope)将机器摩擦副中产生的磨损颗粒从润滑油液中分离出来，并使其按照尺寸大小依次沉积在一显微基片上而制成铁谱片(Ferrogram)，然后置于铁谱显微镜(Ferroscope)或扫描电子显微镜下进行观察；或者按照尺寸大小依次沉积在一玻璃管内，通过光学方法进行定量检测，以获得摩擦副磨损过程的各类信息，从而分析机器的磨损机理和判断磨损的状态。
这种包括从润滑油液取样开始直至作出分析与判断的技术被称之为铁谱分析技术。
机器在运转时，摩擦副零件表面的相对运动和相互接触会产生摩擦、磨损，不断产生磨损颗粒和碎屑(简称磨粒)。
这些磨粒的尺寸极其微小，它们在润滑油中一般呈悬浮状态。
由于摩擦副中润滑油的循环流动，这些磨粒不断地被带出机器的摩擦副表面。
实践证明，机器在不同的磨损状态(跑合期、正常磨损期、严重磨损期)下会产生出各种不同尺寸、形状、浓度和成分的磨粒，监测这些磨粒，通过分析可得出它们的磨损型式和磨损机理，从而判断出机器零件表面的磨损状态，由此可以最直接地反映出机械设备的失效信息。
铁谱分析仪分类
（1）分析式铁谱仪(Analytical Fermgnph)分析式铁谱仪是最先开发出来的铁谱技术机器，它的工作原理是使润滑油样流经一个特制的高梯度强磁场，其中的铁磁性磨粒在磁场力的作用下被分离出来并依照尺寸大小有序地沉积在一玻璃基片上，制成铁谱片。
利用铁谱显微镜或扫描电子显微镜对谱片上的磨粒进行观察和分析，推断机械摩擦副表面的磨损状态；通过对铁谱片的加热分析、扫描电镜x 射线能谱分析，确定谱片上磨粒的成分，从而推断其来源部位；利用光密度计等定量测量磨粒覆盖面积百分数，通过对测量结果的趋势分析来判断机械设备的磨损程度，预报机器零部件的磨损趋势。
(2)旋转式铁谱仪(Rotary Particle Depositor)1983年英国斯旺西(swsea)大学研制了旋转式铁谱仪，也被称为旋转式磨粒沉积器，简称RPD。
旋转式铁谱仪的核心装置是一圆形磁铁，磁铁转动的同时产生离心力，油液中的磨粒在磁场力和离心力的共同作用下按尺寸大小沉积排列在一方形基片上，分别形成内、中、外三个同心圆环，为RPD铁谱片。
由于离心力的作用，油液中大部分的污染颗粒被清除，避免了污染颗粒埋没磨屑现象的发生。
此后对谱片的分析与分析式铁谱仪相同，利用各种仪器和方法，观察磨粒的形貌，确定磨粒成分，判断机械设备的磨损程度，预报机器零部件的磨损趋势。
RPD的最大缺点是磁场中的磁力线垂直于基片，磨粒沉积时会在磁力线方向上堆积，当基片挪离磁场时，长长的磨屑链会随机倒下，造成谱片分析的困难。
中国矿业大学摩擦学研究所杨志伊教授等人针对旋转式铁谱仪的缺点和去处污染颗粒的优点，结合分析式铁谱仪的优点设计出了KTP型旋转式铁谱仪。
事实表明，KTP型旋转式铁谱仪不但弥补了分析式铁谱仪及RPD的不足，而且在主要性能指标上已达到和超过了分析式铁谱仪。
如今，这一型号的铁谱仪已在诸多厂家和研究单位普及。
(3)直读式铁谱仪()直
读式铁谱仪使润滑油
样流经一个特制的高
梯度强磁场，其中的铁
磁性磨粒按照尺寸大
小依次沉积在一玻璃
管内。
光电传感器接
受大、小磨粒沉积位置
的两道光束，测定磨粒
浓度的读数，这两个读
数直接代表大、小磨粒
的相对数量，可以被用
来解释机器摩擦副的
磨损状态。
因为没有谱片，直读式铁谱仪不能对磨粒的形貌和材料成分进行分析。
但该仪器操作过程简单方便、分析结果定量化，因而对机器工况监测特别有用。
目前，它在工厂、基地、港口、船舶等处得到广泛应用。
(4)在线铁谱仪(on．nne Fermgmph)上述铁谱仪需从机器中先采集油样，再送到实
验室利用仪器进行分析，而后再将分析结果返回到现场，根据需要进行检查与维修。
如此一来，取样、制谱工作繁杂，不仅增加了工作量，而且提高了成本。
为克服这些不足，研制了在线铁谱仪。
在实际应用中，将该仪器直接安装在机器的循环润滑油路上，润滑油中的磨粒在高梯度磁场的作用下按尺寸大小依次沉积到沉淀管上，相应的传感器测出大、小磨粒浓度。
仪器预先设定～个磨粒浓度值，当到达此浓度值时流量便自动切断，一次测量结束，同时仪器测出润滑油体积，根据润滑油体积的差异可推知机器设备不同的磨损状况。
尽管在线铁谱仪实时、快速、简便，但是由于工作环境的恶劣性和所监测设备的复杂性，监测结果会受到各个方面因素的影响。
另外，在线铁谱仪与直读式铁谱仪一样只能对磨粒做定量分析而不能对其做定性分析，因而将其应用到工业领域还有许多需要研究和解决的问题。
(5)气动式铁谱仪()气动式铁谱仪是用于干磨料磨损条件下磨粒分析的一种新型铁谱仪，其工作原理为：让含有磨粒的粉状物料在气流的带动下通过一高梯度磁场，铁磁性磨粒依尺寸大小有序地沉积在玻璃基片上，非铁磁性磨粒被吹走，而后利用各种仪器对谱片进行定量与定性分析，判断机器的磨损状态。
气动式铁谱仪既可用于实验室干磨料磨损条件下的磨粒分析，也可用于实际工况条件下的应用研究。
实践表明，它不仅能快速地收集磨粒，而且操作也比较简便，为研究千磨料磨损提供了一种十分有效的工具。
(6)电磁式铁谱仪()在上述几种铁谱仪中，为了保证磁场的高梯度，一般选用具有优良磁性能的永磁材料，而且磁铁要有足够的尺寸，一旦制作好，铁谱仪的磁感应强度就不能改变。
为了克服这些问题，西安交通大学谢友柏教授及其指导下的铁谱技术研究组于1982年研制成功了电磁式铁谱仪。
该铁谱仪的基本组成与分析式铁谱仪相同，但它用一直流电磁装置取代了一般铁谱仪中的永磁装置。
通过严格设计磁极尖部形状、尺寸、气隙宽度等参数，保证了磁感应强度的连续可调。
通过对电磁式铁谱仪多方面的性能考核，表明该仪器电磁装置的磁场强度高、梯度高，磁性稳定，而且它最突出的优点是磁场强度连续可调。
事实证明，电磁式铁谱仪的研制成功不仅是国际先进、国内首创，而且还为西安交大后来研制OLF 一1、OLF一4等在线铁谱仪提供了基础(张鄂，2001)。
铁谱分析方法
(1)定性铁谱分析法
定性分析主要是对磨粒的形态(形状及表面状态)进行观察。
磨粒形成机理的研究表明：不同的磨损型式会产生不同种类的磨粒：不同种类的磨粒具有其自身特征。
通过分析磨粒形态可以识别磨粒的类型、磨损程度和机理，判断摩擦副的磨损形式及磨损状态；同时通过分析磨粒的成分可以判断机器发生故障的部位，指导维修(魏海军，孙培廷，2004；王志坚，2005)。
(2)定量铁谱分析法
定量分析通过测量磨粒的百分覆盖面积来确定磨粒浓度、大小磨粒的相对含量，
反映机器在运行过程中磨损率的变化，从而对零件磨损的进程进行量的评估(魏海军，孙培廷，2004；王志坚，2005)。
定量分析可以直观地确定磨损率及磨损趋势的变化，为故障的预报与诊断提供充分准确的判据。
(3)定性与定量相结合的分析方法
定性与定量铁谱分析法各有优点，也各有缺点。
定性分析没有给出摩擦副磨损的确切量度，而定量分析却不能确定具体的故障和故障部位，因此将两者相结合是目前铁谱分析人员采用最多的一种分析方法。
这种方法结合了两种方法的优点，弥补了它们的不足，提高了铁谱分析的可靠性，但分析过程复杂，分析时间长。
铁谱技术实际应用的主要目的，是通过分析磨粒的特征来区分正常磨损和异常磨损，并对磨损失效提出早期预报
特点
优点：
①可以沉淀和分析有价值的微粒（区别外界干扰粒子）
②监测磨粒尺寸范围大，监测效率高（微米到毫米级）
③可以同时进行磨粒的定性检测和定量分析
④能够早期诊断磨损故障
缺点
①对油液取样及处理要求较高
②对分析人员素质要求高，分析结果人为因素大
③谱片资料管理困难。