状态监测与故障诊断

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机械设备状态监测与故障诊断技术

机械设备状态监测与故障诊断技术
等。
优点与局限性
温度监测技术具有简单 、直观和易于实现的优 点。然而,对于非热力 设备或低温设备,温度 变化可能不明显,需要
采用其他监测方法。
油液分析技术
总结词
油液分析技术是通过分析机械设备的润滑油或液 压油的成分和性能指标,从而判断设备运行状态 的一种方法。
适用范围
油液分析技术适用于各种类型的机械设备,特别 是润滑系统和液压系统,如轴承、齿轮和液压缸 等。
温度监测技术是通过测 量机械设备的温度变化 ,分析其特征参数,从 而判断设备运行状态的 一种方法。
详细描述
温度监测技术主要应用 于热力设备、电机和电 子设备的监测。通过测 量和分析温度信号的变 化趋势、波动幅度和温 差等参数,可以判断设
备的运行状态。
适用范围
温度监测技术适用于各 种类型的热力设备和电 子设备,如锅炉、汽轮 机、变压器和集成电路
技术应用前景
工业4.0
机械设备状态监测与故障诊断技术是工业4.0的重要组成部分,能 够提高生产效率和设备利用率,降低维护成本。
智能制造
在智能制造领域,该技术能够实现设备的远程监控和预测性维护, 提高制造过程的可靠性和效率。
航空航天领域
在航空航天领域,该技术对于保障飞行安全和提高飞行器寿命具有 重要意义。
机械设备状态监测与故障诊断 05 技术的挑战与未来发展
技术挑战
监测设备兼容性
不同品牌和型号的机械设备可能 需要特定的监测设备,导致监测
设备的兼容性成为一大挑战。
数据处理与分析
机械设备产生的数据量庞大,如何 高效地处理和分析这些数据以提取 有价值的信息是一个技术难题。
故障预测准确性
准确预测机械设备故障的发生时间 和部位是一个具有挑战性的任务, 需要不断优化算法和提高预测模型 的精度。

设备状态监测与故障诊断

设备状态监测与故障诊断

1.设备监测目的意义保障设备安全,防止突发故障。

保障设备精度,提高产品质量和经济效益。

推进设计理念和维修制度的革新。

避免设备事故、人员伤亡、环境污染。

维护社会稳定。

2.故障分类按故障对机械工作能力的影响分类:完全性故障局部性故障按故障发生速度及演变过程分类:突发性故障渐进性故障按其发生的原因分类:磨损性故障错用性故障先天性故障按造成的后果分类:危害性故障安全性故障3.故障规律浴盆曲线:磨合期,正常使用期,耗损期4.故障发生的原因宏观上分析1.设计错误2 原材料缺陷3 制造过程的缺陷4 运转缺陷微观上分析:疲劳,磨损,断裂,腐蚀5.零件磨损的一般规律磨合阶段,正常磨损阶段,急剧磨损阶段6.零件变形失效塑性变形失效,弹性变形失效,蠕变变形失效,翘曲变形失效7.断裂失效塑性断裂,脆性断裂8.状态监测与故障诊断的技术方法1.振动、噪声诊断技术2. 油液分析技术3. 温度检测技术4. 无损检测技术9.振动的危害降低机器及仪表的精度,引起机械设备及土木结构的破坏10.机械振动的分类按振动系统本身的特点分类: 离散系统连续系统按振动系统所受的激励类型分类: 自由振动强迫振动自激振动参数振动按系统的响应(振动规律)分类: 确定性振动随机振动按描述系统运动的微分方程分类:线性振动非线性振动11.机械振动要研究的内容和步骤1. 建立物理力学模型2.建立数学模型3.方程的求解4.结果的阐述12. 随机振动非确定而又具有统计规律,它们的规律不能用时间的确定性函数来描述,但又具有一定的统计规律性。

平稳随机过程与各态历经过程13. 自相关函数∑=∞→+=+nk k k Tx t x t x n t t R 11111)()(1),(lim ττ同一点不同的两个时间函数乘积称为随机过程 X(t)于时刻 t 1与 t 1+ τ的自相关函数。

它是时差 的函数,在一般情况下,它也依赖于采样时刻 t 1,反映这两个时刻的随机变量的X k (t 1)与X (t1+τ)统计联系。

电力设备状态监测与故障诊断

电力设备状态监测与故障诊断

电力设备状态监测与故障诊断电力设备状态监测与故障诊断在电力行业中扮演着重要的角色,它能够帮助企业监测电力设备的运行状态,及时发现设备故障,并进行有效的诊断和维修。

本文将围绕电力设备状态监测与故障诊断展开讨论,探讨其在电力行业中的重要性和应用价值。

一、电力设备状态监测的重要性电力设备状态监测是指通过各种监测手段,对电力设备进行实时监测,以获取其运行状态信息。

这样做的好处在于,可以及时发现设备的异常状况,提前采取措施,避免因故障引发的事故,保障电力系统的安全运行。

通过对设备运行状态的监测,可以了解设备的运行情况,为设备的维护和管理提供数据支持,延长设备的使用寿命,提高设备的可靠性。

二、电力设备状态监测的手段电力设备状态监测的手段主要包括传感器监测、在线监测系统和远程监测系统等。

传感器监测是通过安装在设备上的各种传感器,监测设备的温度、振动、压力、电流等各种参数,实时反映设备的运行情况。

在线监测系统是通过各种检测设备,对设备的各项参数进行在线监测,通过电脑系统进行数据采集和分析。

远程监测系统是通过通信技术,实现远程监测设备的运行状态,及时获取设备的运行数据,并进行分析和处理。

四、电力设备故障诊断的重要性电力设备故障诊断是指通过各种手段,对设备的故障进行诊断和分析,找出故障的原因和性质,并提出有效的维修措施。

电力设备故障诊断的好处在于,可以及时找出故障的原因,采取正确的维修措施,恢复设备的正常运行,避免因故障引发的事故,保障电力系统的安全运行。

五、电力设备故障诊断的手段电力设备故障诊断的手段主要包括故障检测设备、分析技术和专家系统等。

故障检测设备是通过各种仪器和设备,对设备的故障进行检测和诊断,找出故障的原因和性质。

分析技术是通过对设备运行数据的分析,找出数据中存在的异常情况,辅助判断设备的故障原因。

专家系统是通过丰富的专业知识,建立专家知识库,辅助工程师进行设备故障诊断和分析。

故障诊断与状态监测

故障诊断与状态监测

详细描述
基于信号处理的故障诊断方法是一种实时监 测和诊断技术,它通过采集设备运行过程中 的各种信号,如振动、声音、温度等,利用 信号处理和分析技术,提取出反映设备状态 的参数和特征,识别出异常模式,判断设备 的运行状态和潜在故障。
03
状态监测技术
振动监测技术
总结词
通过监测设备或结构的振动情况,分析其振 动特征,判断设备或结构的运行状态。
故障树分析
总结词
通过构建故障树,分析系统故障的成因和相互关联,找出导致系统故障的关键因素。
详细描述
故障树分析是一种自上而下的逻辑分析方法,通过构建故障树,将系统故障的成因逐级展开,分析各 因素之间的逻辑关系,找出导致系统故障的关键因素,为改进设计和降低故障概率提供依据。
故障诊断专家系统
总结词
利用专家知识和推理规则进行故障诊断,提供专业化的故障解决方案。
复杂系统与多源异构数据的集成处理
复杂系统
随着工业设备的复杂度增加,故 障诊断与状态监测需要处理来自 不同系统、不同部件的多源异构 数据。
数据集成
为了全面分析设备的运行状态, 需要将不同来源、不同格式的数 据进行集成,形成统一的数据视 图。
数据处理方法
针对多源异构数据的特性,需要 发展新的数据处理方法,包括数 据清洗、融合、转换等,以提取 有价值的信息。
故障诊断与状态监测技术的发展历程
第一季度
第二季度
第三季度
第四季度
初步探索阶段
20世纪50年代以前, 主要依靠人工观察和经 验判断,缺乏科学依据 和技术手段。
初步发展阶段
20世纪50年代至70年 代,开始出现简单的振 动和温度监测技术,初 步形成了基于信号处理 和模式识别的故障诊断

故障诊断与状态监测

故障诊断与状态监测

维修费用化了多少? 维修费用化了多少?
• 美国1980年税收总额 $7500亿,维修费为 $2460亿, 估计其中过剩维修费为 $750亿。 • 我国1987年国营公交企业40万个,固定资产¥7000亿, 维修费约为固定资产的 3~5%。 • 我国2002年规模以上企业共有固定资产¥8800万亿, 维修费有多少?能节省多少?
强 迫 振 动 类 故
松 动 转子内阻

正进动
激 振 动 类
正进动
内腔积液
正进动
正进动
故 障

齿轮故障
径向摩擦
反进动
滚动轴承
轴向摩擦
R: 转动频率
转子不平衡故障的频谱
TO TI
轴向很小
透平
齿轮箱 风机
1X频率(铅垂) 1X频率(水平)
波形为简谐波,少毛刺。 轴心轨迹为圆或椭圆。
轴向很小
1X频率为主。
微积分
选频网络
传感器
灵敏度 调节
电池
数据采集器的外形 和工作框图
电 池 放 大
数据采集器 时 钟 管理环节 显 示 贮 口 存 接
屏 幕 计算机 打印机 软件 存贮器 计算机及外部设备
数据采集器的工作流程
新开巡检组 组 态 打印 增减巡检组 增减设备和测点 更改测量参数 组态表 主 巡检准备 输入组态信息 清除内存 数据比较 频谱分析 轨迹分析 趋势分析和 趋势分析 调用存储数据 谱趋势分析 显示和打印 校对时钟 巡检报表 频谱图 轨迹图 显示和打印 出发巡检 定巡检路线 定设备和测点 定测量参数
简易诊断和精密诊断
状态监测(简易诊断) 状态监测(简易诊断)
内容:
识别有无故障 明确故障严重程度 作出故障趋势分析

电气设备的状态监测与故障诊断

电气设备的状态监测与故障诊断

电气设备的状态监测与故障诊断随着电气设备在各行各业的广泛应用,电气设备的状态监测与故障诊断变得尤为重要。

它不仅可以提高设备的可靠性和安全性,还能降低维修成本,延长设备的使用寿命。

本文将从监测技术的发展、故障诊断的方法以及未来的发展方向等方面探讨电气设备的状态监测与故障诊断。

一、监测技术的发展近年来,随着传感器技术的进步和数据通信技术的发展,电气设备的状态监测技术取得了长足的进步。

传统的监测方法主要是通过人工巡检,无法及时准确地获取设备状态信息,且容易漏检。

而现在,通过各种传感器可以实时监测设备的电流、电压、温度、振动等参数,从而及时发现异常信号。

例如,电气设备的温度是其正常运行的重要指标之一。

传统的温度监测需要工作人员定期使用温度计测量设备的温度。

而现在,可以通过温度传感器实时采集设备的温度,并将数据传输到中央监控系统进行分析。

当设备温度异常时,监控系统会自动报警,提醒工作人员进行检修,从而避免设备由于过热而引起的故障。

二、故障诊断的方法电气设备的故障诊断是指通过对设备的状态监测数据进行分析,判断设备是否存在故障,并找出故障的原因和位置。

目前,常见的故障诊断方法有基于规则的诊断和基于模型的诊断。

基于规则的诊断方法是通过建立故障的规则库,将设备状态监测数据与规则进行匹配,从而判断设备是否存在故障。

这种方法在一些简单的故障诊断中比较常用,但是由于无法考虑到各种复杂的因素,对于一些复杂的故障诊断往往效果不佳。

而基于模型的诊断方法是通过建立设备的数学模型,将设备状态监测数据与模型进行比较,从而找出设备故障的原因和位置。

这种方法可以考虑到设备的复杂因素,并能提供更精确的故障诊断结果。

但是,建立模型需要花费较大的人力和物力,且模型的准确性对诊断结果有很大影响。

三、未来的发展方向随着人工智能技术的不断发展和应用,电气设备的状态监测与故障诊断将迎来新的发展机遇。

目前,人工智能技术已经在一些大型电力设备和机械设备的状态监测与故障诊断中得到应用。

设备状态监测与故障诊断

设备状态监测与故障诊断

5 设备状态监测与故障诊断所谓“状态监测与故障诊断”,就是对运行中的设备实施定期或连续监测、有关参数分析、有效地对设备运行状态进行系统自动监测分析或人工分析,读取相应的自诊断状态报告,以便尽早发现潜伏性故障,提出预防性措施,避免发生严重事故,保证设备的安全、稳定和经济运行,并以此指导设备检修。

设备状态监测和故障诊断技术也称为预测维修技术,是新兴的一门包含很多新科技的多学科性综合技术。

简单地说就是通过一些技术手段,对设备的振动、噪声、电流、温度、油质等进行监测和技术分析,掌握设备的运行状态,判断设备未来的发展趋势,诊断故障发生的部位、故障的原因,进而具体指导维修工作。

传统的耳听、手摸等也可以算是其中的一种比较简单的手段。

5.1 设备故障的规律设备故障是一个非常广义的概念。

简单地说,设备故障就是设备系统或其中的元件/部件丧失了规定的功能或精度。

与故障意义相近的还有“失效”的概念,失效通常指的是不可修复的对象;故障指的是可以修复的对象。

早期故障:这种故障的产生可能是设计、加工或材料上的缺陷,在设备投入运行初期暴露出来。

或者是有些零部件如齿轮箱中的齿轮及其他摩擦副需经过一段时期“跑合” , 使工作情况逐渐改善。

这种早期故障经过暴露、处理、完善后,故障率开始下降。

使用期故障:这是产品有效寿命期内发生的故障,这种故障是由于载荷(外因,指运行条件等)和系统特性(内因,指零部件故障、结构损伤等)无法预知的偶然因素引起的。

设备大部分时间处于这种工作状态。

这时的故障率基本上是恒定的。

对这个时期的故障进行监测与诊断具有重要意义。

后期故障(耗散期故障):它往往发生在设备的后期,由于设备长期使用,甚至超过设备的使用寿命后,设备的零部件由于逐渐磨损、疲劳、老化等原因使系统功能退化,最后可能导致系统发生突发性的、危险性的、全局性的故障。

这期间设备故障率是上升趋势,通过监测、诊断,发现失效零部件应及时更换,以避免发生事故。

设备故障的规律可分为以下六种模式。

电气设备的状态监测与故障诊断

电气设备的状态监测与故障诊断

电气设备的状态监测与故障诊断随着电气设备应用范围的不断扩大,设备的运行状态及故障诊断成为了一个重要的研究方向。

电气设备状态监测与故障诊断技术不仅对于设备的运行效率和安全性具有重要意义,也能够节约维护成本和提高设备寿命。

本文将分别从状态监测和故障诊断两个方面进行探讨。

一、电气设备状态监测电气设备的状态监测是指通过各种手段对电气设备的运行状态进行实时监测和评估,在设备状态变化前提前发现问题,从而及时进行维护和修复,保证设备的正常运行并延长设备的使用寿命。

电气设备状态监测需要实现对三大工业环节的全面监测,即设备的运行情况、气体感应情况以及机械振动情况。

1. 设备运行情况设备运行情况是通过监测设备的电流、电压、功率、温度等参数,分析设备发生故障的原因和位置,并提供预警信息。

现在大多数电气设备的运行数据都可以通过物联网的方式实时上传到云端,通过云端分析和处理的方式对设备进行监测。

2. 气体感应情况气体感应情况是指通过对变电设备中气体成分及其变化情况进行监测,判断设备的状态,从而提前发现电气设备可能存在的故障。

目前,常用的气体监测方法主要有红外吸收法、色谱法等,其中红外吸收法是目前最为常用的方法之一。

3. 机械振动情况机械振动情况是指通过对设备振动信号的分析和处理,判断设备是否存在故障或者要发生故障。

监测机械振动需要使用专业的振动传感器和数据采集系统。

二、电气设备故障诊断电气设备故障诊断是指在设备发生故障时,通过对设备进行分析和处理,找出故障原因,并进行修复,从而恢复设备正常运行状态。

电气设备故障诊断具有以下几个方面的内容。

1. 故障预测故障预测是在设备运行中,通过对设备的故障危险程度进行评估,提前预测可能会发生故障的设备,并提供相应的措施来避免设备故障。

故障预测需要通过设备运行数据的统计分析和数据挖掘算法实现。

2. 故障定位设备遭受故障时,需要对故障进行定位,找出故障点,并进行修复,以保证设备的正常运行。

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传感器类型
▪ 根据测量参数的不同,测量中用到的传感器有以下 几类:
➢ 位移传感器 ➢ 速度传感器 ➢ 加速度传感器
▪ 传感器稳定时间
▪ 传感器的标定
鉴于某些加速度传感器的运行环境,推荐每年进行一次标定
传感器和单位的选择
传感器的选择要考虑:
传感器的频率响应和传感器的使用范围
频率响应的表示:用输入信号 与测量所得信号之间的关系曲 线。 理想情况下,传感器的输出信 号,其曲线应该是平直的(如 左上图)
实际上,通常存在着一个低频 限制,在某个频率范围内响应 曲线为平滑曲线(或直线),而 在高频区域,响应曲线还会出现 下滑(如左下图)
传感器的安放
传感器的安放原则是:
1.选择的安装位置必须要能够保证使用数据采集仪时的工 作安全 ;
2.在振源(轴承)和传感器间必须有一个良好的机械传输 路径。机器上的许多部件都会产生振动,传感器安装时应 选择振源和传感器间的最短路径。
状态监测技术
1.状态监测介绍
(1)简介 正如其名,状态监测就是监测设备状态的技术, 我们通过它来了解设备的健康状况,判断设备是 处于稳定状态或正在恶化。
状态监测技术
(2)为什么要进行状态监测 你可能会问我们为什么如此关注旋转机械的健康 状态?概括一句话:经济效益。
状态监测技术
(3)如何进行状态监测 那么,在进行状态监测时我们能够做哪些工作
确定报警值和危险值的方法
• 绝对法
根据相应的国际标准、国家标准、行业标 准等 如: ISO, GB, API 等。
• 相对法
以机器正常状态的振动值作为基数,自己 和自己比。
• 类比法
与同类机器的振动值作比较。
转机振动标准举例(轴承振动)
ISO2372,ISO3945
振 动 烈 度 m m /s
设备分级
小结
▪ 归纳一下特征频率的计算步骤: ▪ 首先确定每个轴的相对转速; ▪ 分析各个轴上的元件并计算它们的扰动频率
(如轴承频率、叶片通过频率和齿轮啮合频 率等)。同时不要忘记考虑轴的转速。
典型信号
▪ 正弦波 ▪ 方波和谐波 ▪ 限幅波 ▪ 瞬态 ▪ 调制和边频带 ▪ 拍击 ▪ 混合信号和相位
总振值(均方根值RMS)
D
45
28
A B C
D
A
B C D
A I 级:小型机械 例15kW以下电机
II级:中型机械 B 例15~75kW以下电机
和300kW以下机械 C III级:大型机械,刚性基础 D 600~12000r/min
71
45
A-优,B-良,C-可,D-不可
IV 级:大型机械,柔性基础 600~12000r/min
一、 四个阶段
检测阶段 故障根源分析
分析阶段 确认阶段
二、频谱分析
得到了频谱图,首先需要检查, 接着查找相关 的模式: 谐波、边频带、峰丘等,然后开始查找一 些特殊的故障:不平衡、不对中和轴承故障等等。
1、验证数据
采集的数据中都可能存在一些错误的数据。其主要 原因可能是传感器没有良好的固定,机器在测试过程 中出现波动或工作状况不正确等等 ,所以做结论之 前要仔细检查所列的检查表。
识别运动速度频率处的峰值,可以利用谐波 标志将速度峰值及其倍频位置标出,最好的方法 是将频谱进行归一化阶处理。
5、快速扫描数据
要快速查找那些跟重要模式和特征相关的数据。请查找高 振幅峰值、均匀间隔的系列峰值(谐波和边频带)、非整数 倍转动频率的峰值、较高的背景噪音的峰丘状图谱。
6、分析谐波
谐波是从一系列从基频开始的波峰。谐波是非常明显的, 如果你使用对数方式来显示,它们将更为明显。有时谐波的振 幅会高于基频振幅,时谐波与运行速度无关。它们还可能与轴 承频率、皮带速度或其它频率有关。
相位测量
左上图表示:如果两个 信号同相位,它们会同 时到达峰值 。
左下图表示:如果两个 信号间的相位差为180 度,当其中一个达到峰 值时,另一个正好达到
极小值。
第四章 振动分析
▪ 本章将重点放在对振动数据的分析上,并据此 判断是否有故障存在。我们将这部分分成以下四个 阶段:检测、分析/诊断、故障的根源分析和确认阶 段。
同相位振动波形
相位相差180
振动的度量
三个重要参数及其相互关系
▪ 位移 ▪ 速度 ▪ 速度和位移的关系 ▪ 加速度 ▪ 加速度、速度和位移的关系
频谱简介
▪ 风扇在转动时产生的单纯的正弦信号 ▪ 打开模拟器上的卡片选项后,其波形会发生变化 ▪ 扇叶撞击卡片振动波形 ▪ 叠加波形
频谱简介பைடு நூலகம்
快速傅立叶(FFT)
设备为何发生故障
据统计,工业现场的轴承 仅有10%达到设计寿命 (1) 40%由于润滑不良造成失效
(2) 30%由于不对中等装配原因引起故障 (3) 20%是由于过载使用或制造上的原因导致故障
设备为何发生故障
设备故障产生的原因 ❖ 设计、制造 ❖ 安装的原因 ❖ 维护方法的不当 ❖ 超负荷使用
设备维护的重要性
设备监控与故障诊断
李宏坤 沈鼓研究院-大连分院
第一章 设备维护概述
一、设备的重要性 二、设备为何发生故障 三、设备维护的重要性 四、常用的设备维护体制 五、状态监测技术 六、状态监测的发展趋势
设备的重要性
1.现代工业的特点:大型化、 连续化、高速化和自动化 2.现代工业对设备的依赖程度 3.设备发生故障而停工造成的 损失巨大,维修费用大幅上升; 同时可能招致重大事故。
振动烈度:
范 围 限 值 I 级 II 级 III 级 IV 级 振动速度的有效值
0 . 2 8 0.28
测量频率范围 10~1000H
0 .4 5 0.45 A
0 . 7 1 0.71
1.12 1.8
1.12 B 1.8
2.8 4.5 7.1 11.2
2.8 C 4.5
7.1
18 28
11.2
18
振动概述
▪ 如何进行测量 ▪ 测量什么 ▪ 测量信号的形状 ▪ 如何去解释那些最终的数据图表 (如何进行
分析)
时域波形基本术语
▪ 什么是时域波形 ▪ 周期和频率 ▪ CPM制频率和Hz制频率
时域波形基本术语
▪ 振幅 ▪ 峰-峰值 ▪ 峰值 ▪ 均值 ▪ 均方根值(RMS)
相位简介
▪ 相位就是事件的时间顺序:一个事件的出现与另一 事件相关。
信号处理基础
第三章 振动测量实践
一、振动测量的基础知识 二、传感器类型 三、传感器和单位的选择 四、传感器的安放 五、安装传感器 六、采集测量数据 七、相位测量
振动测量的基础知识
振动测量的基本参数有:加速度、速度和位移
图中显示了振动测 量的基本参数:加速度、 速度和位移。
三者的相位关系是: 位移与加速度有180 度的相位差,与速度 有90度的相位差。
2、检查传感器故障
最常见的错误与传感器有关的,与传感器相关问 题大都来自于不正确的安装方式。要做的第一件事 是检查频谱中是否有峰值出现,不仅是与电气有关 的峰值(在行频及其倍数处),还要确保存在与机 器状态相关的信息
3、测试环境的修正
测试设备运行要稳定
分析测试点要正确
4、识别运动速度频率处的峰值
mm/s pk
2
0
0
5
10
15
20
25
30
35
40 R
滑 报动 警轴 参承 考机 8 值械

6
故障频率带 频率范围 报警值 单 位
通频
(0~10)×R 8.8 mm/s pk
亚同步
(0~0.8)×R 2.54 mm/s pk
基频
(0.8~1.8)×R 7.6 mm/s pk
2~3 倍频 (1.5~3.5)×R 6.3 mm/s pk
状态监测的发展趋势
状态监测的发展趋势是: 诊断技术与诊断系统紧密结合;机器状态监测和工业过
程监测将融为一体;自动诊断和在线系统的应用将日趋增 加;最新的IT技术、Internet技术将更广泛地应用在该领 域。
离线检测
在线监测
第二章 振动原理
一、振动原理概述 二、时域波形 三、相位 四、振动的度量 五、频谱 六、特征频率 七、典型信号 八、总振值 九、振动分析简介


振 动 标 准
轴 振 动


)
(
VDI-德国工程师协会 IEC -国际电工协会 API - 美国石油协会
相对法确定振动限值
旋转机械 滑动轴承
1234 56 78
滚动轴承 齿轮
报警值 =(2~3) × 正常值 危险值 =(4~6) × 正常值
类比法确定振动限值
设备号
ABCD
测点
AB
①H 0.06 0.06 0.06 0.06
▪ “总振值”就是信号的均方根值(RMS)。 ▪ 总振值通常用来测量频率在10-1000Hz之间
的振动信号。
振动分析简介
▪ 通过对前面有过时域波形和频谱相关知识的学习, 结合机械振动学的知识我们可以对机械设备的简单 故障进行分析了,当然这只是一个很初步的故障诊 断,这将为后续的设备故障诊断打下良好的基础。
安放传感器时必须确保没有将传感 器安装到自身会受到机器振动激励 的部件上。诸如风扇罩、联轴器防 护盖、电动机散热片等不宜放置传 感器的部件(如左图)。
采集测量数据
▪ 识别无效数据 ▪ 热瞬态 ▪ 表面污垢将会导致高频信号损失 ▪ 接触不良产生的谐波 ▪ 传感器问题
相位测量
相位反映了两个正弦波间的相对时间差。就我们所讨 论的问题,正弦波通常表示的是转速频率。尽管实际 测量的是时间差,但一般用角度来表示(或弧度)。 360度为一圆周(轴旋转一圈)。
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