数据仓库开发实例 精选文档
数据库设计文档范文
数据库设计文档范文1.引言数据库是一个用于存储和管理数据的系统。
数据库设计文档描述了数据库的结构和功能，帮助开发人员理解和维护数据库。
本文档旨在描述一个名为“学生管理系统”的数据库设计。
2.目标和范围学生管理系统是一个用于管理学生信息的系统。
该系统需要存储和管理学生的基本信息（如姓名、学号、年龄、性别等）以及他们的成绩记录。
本文档的目标是设计一个满足系统需求的数据库结构。
3.数据库概述学生管理系统的数据库由两个主要的表组成：学生表和成绩表。
学生表用于存储学生的基本信息，成绩表用于存储学生的成绩记录。
两个表之间通过学号建立关联。
4.学生表设计学生表包含以下字段：-学号：主键，唯一标识学生-姓名：学生的姓名-年龄：学生的年龄-性别：学生的性别-班级：学生所在的班级5.成绩表设计成绩表包含以下字段：-学号：外键，关联学生表的学号字段-课程：成绩所对应的课程名称-成绩：学生在该课程中的成绩6.数据库关系设计学生表和成绩表之间的关系是一对多关系，一个学生可以有多条成绩记录，但每个成绩只能属于一个学生。
这个关系由学号字段在学生表和成绩表之间建立。
7.数据库功能设计学生管理系统需要支持以下功能：-添加学生：向学生表中插入一条学生记录-查询学生：根据学号或其他条件查询学生信息-更新学生：更新学生表中的学生记录-删除学生：根据学号删除学生表中的学生记录-添加成绩：向成绩表中插入一条成绩记录-查询成绩：根据学号或其他条件查询学生的成绩记录8.数据库安全性设计为了保证数据库的安全性，可以采取以下措施：-数据备份：定期对数据库进行备份，防止数据丢失-数据加密：对敏感数据进行加密存储-访问控制：设定合适的用户权限，限制对数据库的访问和修改9.数据库性能设计为了提高数据库的性能，可以采取以下措施：-索引设计：对常用的查询字段建立索引，提高查询速度-表分区设计：将大表分成多个小的子表，提高查询和插入性能-缓存使用：利用缓存技术缓存查询结果，减少数据库的访问次数10.总结本文档详细描述了学生管理系统的数据库设计。
数据库设计文档实例
第1章 数据库设计系统按照XXX 企业协同办公系统的统一规划，运行在XXX 企业协同办公网站的统一数据库中，采用了数据库的热备份技术，实现数据的有效和安全.1.1 概念结构设计1.1.1 实体和属性的定义（1）公共模块员工信息(用户登录名、真实姓名、密码、公司邮箱、其他邮箱、MSN 、QQ 、手机、固定电话、所属部门、职位、角色)，如图1.1所示.职位（职位标识、职位名称），如图1.2所示。
员工信息登录名真实姓名固定电话密码公司邮箱其他邮箱MSN学位手机职位所属部门QQ角色职位职位标识 职位名称图1.1 员工信息实体图1.2 员工信息实体（以下实体没加图题，实际文档必须要有图题）部门（部门标识、部门名称）学历(学历标识、学历名称)意见与建议(提出人、提出时间、意见与建议主题、内容、附件)网站更新新闻(添加人、添加时间、新闻标题、更新时间)附件（所属位置、文件名、文件路径、上传时间）网站更新新闻 添加时间新闻标题添加人更新时间意见与建议 提出时间内容提出人附件主题学历学历标识 学历名称部门部门标识 部门名称（2）消息面板模块公告栏信息(公告标题、公告内容、公告发表人、发表时间、紧急状态)公告状态（状态标识、状态名称） 其中属性约束如下： 状态名称：普通，重要,紧急站内短信（发送人、接收人、留言标题、内容、发送时间、是否回复、是否读取、是否公开、消息状态、是否被发送者删除、是否被接收者删除)其中属性约束如下：是否回复：0=未回复，1=已回复；是否读取:0=未读，1=已读；是否公开:0=不公开，1=公开; 消息状态：普通，重要,紧急，重要紧急；是否被发送者(接收者）删除:0=否，1=是附件文件名称文件路径所属位置上传时间公告状态状态名称 状态标识公告信息 公告内容发表时间公告标题紧急状态发表人(3）事务管理模块事务（事务具体信息、事务提交人、事务处理人、事务计划开始时间、事务计划结束时间、事务添加时间、事务类型、事务原由、备注)事务信息（事务名、事务内容、添加时间、事务状态、重要性）站内短信发送人接收人留言内容消息状态发送时间是否回复是否公开留言标题是否读取是否被发送者删除是否被接收者删除事务事务类型事务信息事务处理事务原由计划开始时间计划结束时间备注信息事务提交人添加时间事务状态(事务名称、事务状态标志位）跟踪信息(对应事务、跟踪内容、跟踪时间、跟踪人、实际开始时间、实际结束时间、状态、结果描述、事务详细信息、备注）（4)计划管理模块目标(目标标题、目标制定人、接收人、要求结束时间、具体内容、附件、发起时间）计划(计划标题、目标标题、计划人、上级接收人、计划安排详细内容、计划开始时间、计划结跟踪信息对应事务跟踪内容跟踪人事务详细信息实际开始时间实际结束时间跟踪时间备注结果描述 目标具体内容目标标题目标接收人发起时间要求结束时间附件目标制定人事务状态状态名称 状态标志位事务信息 事务状态 事务名添加时间事务重要事务内容束时间、附件、计划状态、计划制定时间）计划状态（状态标识、状态名称） 其中属性约束如下:状态名称：初稿、审批中、批准、分配中、执行中周报(计划标题、报告人、接收人、针对计划的完成百分比、针对目标的累计完成百分比、报告内容、额外性工作、需要支持、风险和问题、下一个计划期、周报发送时间）（5)客户跟踪模块客户信息（客户名称、客户地址、客户电话、客户传真、客户邮箱、客户法定代表、客户被添加时间、客户被添加的用户、联系人、联系人职务、联系方式、公司地区、最后修改人、最后修改时间、经营范围、备注、客户性质)其中属性约束如下：客户性质：1=客户，2=渠道，3=客户和渠道周报报告内容计划标题接收人额外性工作针对计划的完成百分比针对目标的累计完成百分比报告人风险问题需要支持下个计划期发送时间计划状态状态标识 状态名称计划详细内容计划标题计划人计划开始时间上级接收人计划结束时间目标标题附件计划状态制定时间沟通信息(沟通名、沟通内容、时间、方式、沟通用户、沟通客户、客户方沟通人、备注)沟通方式（沟通方式名称、沟通方式标志位）项目状态(状态标识、状态名称)沟通方式标志位 方式名称沟通信息沟通名沟通内容沟通方式客户方沟通人沟通用户沟通客户沟通时间备注客户信息客户地址客户电话客户邮箱客户名称客户法定代表被添加时间客户传真被用户添加联系人联系人职务公司地区联系方式最后修改人客户性质 经营范围备注文件信息（文件所属、文件对应模块、文件原名、文件服务器名、上传时间、文件上传人、文件地址、备注)其中属性约束如下:文件所属于：1=沟通2=事务 3=跟踪客户跟踪权限(用户、是否管理员、是否高层领导） 其中属性约束如下:是否管理员：0=否，1=是； 是否高层：0=否，1=是（6）会议管理会议信息(会议时间、会议地点、会议标题、会议回复状态、会议参加人员、不参加理由、回复时间、回复状态的修改人、会议议程、会议时长)其中属性约束如下：会议回复状态：0=未回复，1=参加，2=不参加，3=不确定权限 是否管理员 是否高层对应用户文件信息文件所属文件原名上传时间文件对应模块文件上传人文件地址文件服务器名备注项目状态状态标识 状态名称会议记录（对应会议、主持人、发布时间、参加人员、会议小结、会议小结状态） 其中属性约束如下： 会议小结状态：0=无，1=有(7）人力资源模块请假申请（请假申请人、请假审批人、请假主题、请假形式、请假类型、请假开始时间、请假结束时间、请假总共时间、请假内容、请假申请时间、审批状态）其中属性约束如下:请假形式:0=事前请假，1=事后请假； 审批状态：0=未回复,1=不通过，2=通过会议记录 参加人员会议小结发布时间会议小结状态主持人对应会议会议信息会议地点会议标题参加人员会议时间不参加理由回复时间会议回复状态状态修改人会议议程 会议时长请假类型（类型标识符、类型名称）请假审批（对应请假申请、是否查阅、审批时间、审批意见、审批结果） 其中属性约束如下：是否查阅：0=未读,1=已读; 审批结果：0=未审批,1=未通过，2=已通过（8)权限模块角色(角色标识符、角色名称）操作(操作标识符、操作名称、备注)角色角色标识 角色名称请假审批 是否查阅审批意见对应申请审批结果审批时间请假类型类型标识 类型名称请假申请审批人请假主题开始时间申请人结束时间总共时间请假类型审批状态申请时间 请假内容（9）网站统计访客记录(访客对应用户、访客IP 地址、访客登录时间、离开时间、IP 对应物理地址）访客足迹（访客对应用户、之前页面UI 、当前页面UI 、本页面进入时间、本页面退出时间)访客足迹 前页面UI进入时间对应用户离开时间当前UI访客记录 IP 地址离开时间对应用户对于物理地址登录时间操作操作标识操作名称备注1.1.2 局部ER 模式设计员工局部E —R 图：意见与建议局部E —R 图：意见与建议 提出时间内容附件主题提出人员工信息1N员工信息登录名真实姓名固定电话密码公司邮箱其他邮箱MSN手机QQ职位职位标识职位名称职位 部门部门标识部门名称学历 学历学历标识 学历名称职位111111站内短信局部E-R 图:站内短信留言内容消息状态发送时间是否回复是否公开留言标题是否读取是否被发送者删除是否被接收者删除接收人员工信息发送人1n11公告信息公告内容发表时间公告标题紧急状态发表人员工信息 1 n目标局部E-R 图：目标具体内容目标标题发起时间要求结束时间附件制定人员工信息 接收人1 11N事务事务类型事务原由计划开始时间计划结束时间备注信息添加时间提出人员工信息处理人事务信息事务名添加时间 事务重要事务内容事务信息事务状态状态名称状态标志位事务状态11n 111 11计划局部E-R 图：计划详细内容计划标题计划开始时间计划结束时间目标标题附件制定时间计划人 员工信息 接收人计划状态 状态标识状态名称计划状态11n 111跟踪信息局部E-R 图:跟踪信息跟踪内容事务详细信息实际开始时间实际结束时间跟踪时间备注结果描述跟踪客户客户信息跟踪人员工信息1111客户信息客户地址客户电话客户邮箱客户名称客户法定代表被添加时间客户传真联系人联系人职务公司地区联系方式最后修改人客户性质 经营范围备注添加客户员工信息 11会议信息局部E-R 图：会议信息 会议地点会议标题会议时间不参加理由回复时间会议回复状态会议议程会议时长参加会议员工信息1N状态修改员工信息11沟通信息沟通名沟通内容沟通方式客户方沟通人沟通时间备注跟踪客户客户信息 N1 沟通人员工信息 11沟通方式标志位方式名称沟通方式11请假申请请假主题开始时间结束时间 总共时间审批状态 申请时间请假内容审批人员工信息11请假人11请假类型类型标识类型名称请假人1 1请假审批是否查阅审批意见对应申请审批结果 审批时间审批11访客足迹前页面UI进入时间离开时间当前UI员工信息 1访客信息 1 访客记录 IP 地址离开时间对于物理地址登录时间访客信息111.1.3全局ER模式设计1.2逻辑结构设计1.2.1模式员工信息表记录员工登陆账号和联系方式等基本信息，如表1.1所示。
数仓设计文档模版
数仓设计文档模版数仓设计文档模版1. 引言：数仓设计文档旨在提供一个全面、一致、可靠的指导，用于规划、设计和实施一个高效的数据仓库解决方案。
本文档将详细阐述数据仓库的结构、组件和运作方式，并提供一系列最佳实践和建议，以帮助项目团队成功地建立和管理数据仓库。
2. 背景：本章节介绍项目的背景和目标，阐述为什么需要建立一个数据仓库，以及数据仓库所期望达到的业务和技术目标。
3. 数据需求分析：在本章节中，对业务需求进行详细的分析和梳理。
首先，列出项目中所涉及的所有业务部门和相关业务过程。
然后，对每个业务过程进行进一步的分解，识别需要收集和分析的数据。
4. 数据模型设计：在本章节中，描述数据仓库的逻辑和物理结构。
首先，设计维度模型，识别业务事实和维度，构造星型或雪花模型。
然后，定义事实表和维度表之间的关联关系和层级结构。
5. 数据抽取和转换设计：本章节详细描述数据仓库的数据抽取、清洗和转换过程。
首先，定义数据抽取的来源和频率，选择适当的数据抽取工具和技术。
然后，设计数据清洗和转换规则，确保数据的一致性和完整性。
6. 数据加载和管理：在本章节中，描述数据从数据源到数据仓库的加载和管理过程。
包括数据加载的时间频率、增量加载和全量加载的策略。
还需要定义数据质量的标准和度量，并实施数据监控和校验机制。
7. 数据访问和报表设计：本章节介绍数据仓库的数据访问和报表设计。
首先，定义用户需求和访问权限。
然后，设计适当的报表和分析工具，满足用户需求。
8. 项目计划和风险管理：本章节详细描述项目的计划和风险管理。
包括项目的时间安排、资源分配和沟通策略。
还需要评估项目的风险，并提供相应的风险处理计划。
9. 总结和建议：本章节对整个设计文档进行总结，并提供进一步的建议和指导。
需要强调数据仓库的重要性和潜在的业务价值，并提供后续维护和优化的建议。
总结：本文档提供了一个全面、一致、可靠的指导，用于规划、设计和实施数据仓库解决方案。
通过遵循本文档中的最佳实践和建议，项目团队可以成功地建立和管理一个高效的数据仓库，为业务决策提供有力支持。
数据仓库案例
数据仓库案例随着信息时代的快速发展，数据充斥着人们的生活和工作。
人们越来越关注如何高效地管理和利用这些数据，以提高工作效率和决策能力。
这就催生了数据仓库的出现。
数据仓库是一种以主题为导向，集成、稳定、易于访问的数据集合，用于支持管理决策和业务智能的系统。
某电子商务公司作为一个新型的企业，涉及各种业务，如商品销售、库存管理、顾客管理等。
为了更好地管理和分析这些数据，他们决定建立一个数据仓库。
首先，他们进行了需求分析，确定了数据仓库的目标和内容。
由于销售是企业最关注的方面，他们决定将销售数据作为数据仓库的核心内容。
然后，他们收集了公司历年来的销售数据，包括销售额、销售量、销售渠道等。
为了增加数据的全面性和准确性，他们还收集了其他相关数据，如库存数据、顾客行为数据等。
接下来，他们对收集到的数据进行了清洗和整合。
由于数据来源不同，格式也各不相同，他们需要对数据进行转换和归一化，以确保数据的一致性和兼容性。
同时，他们还进行了数据清洗，将有错误或冗余的数据进行了删除或修复。
然后，他们设计了数据仓库的架构和模型。
他们使用了星型模型来组织数据，将销售事实表与维度表相连接，以实现对销售数据的多维度分析。
另外，他们还设计了一些指标和报表，用于监控销售情况和预测销售趋势。
最后，他们将数据仓库部署到了公司的服务器上，并对用户进行了培训和指导，以确保他们能够充分利用数据仓库的功能。
同时，他们也建立了一支数据仓库运维团队，负责维护和更新数据仓库，以适应企业的发展和变化。
通过建立数据仓库，该电子商务公司取得了许多好处。
首先，他们可以更好地管理和分析销售数据，及时了解销售情况和趋势，以便做出更有效的决策。
其次，他们可以通过数据仓库进行顾客行为分析，了解顾客的偏好和需求，以便精准地进行商业推广。
最后，他们还可以根据销售数据进行库存管理，避免库存过剩或缺货的情况。
综上所述，数据仓库在企业中的应用具有重要意义。
无论是传统企业还是新兴企业，都可以通过建立数据仓库来提高管理效率和决策能力，实现可持续发展。
数据仓库开发实例共35页
谢谢
11、越是没有本领的就越加自命不凡。——邓拓 12、越是无能的人，越喜欢挑剔别人的错儿。——爱尔兰 13、知人者智，自知者明。胜人者有力，自胜者强。——老子 14、意志坚强的人能把世界放在手中像泥块一样任意揉捏。——歌德 15、最具挑战性的挑战莫过于提升自我。——迈克尔人，显然比用法律来约束他更有价值。—— 希腊
12、法律是无私的，对谁都一视同仁。在每件事上，她都不徇私情。—— 托马斯
13、公正的法律限制不了好的自由，因为好人不会去做法律不允许的事 情。——弗劳德
14、法律是为了保护无辜而制定的。——爱略特 15、像房子一样，法律和法律都是相互依存的。——伯克
《数据仓库开发实例》课件
数据仓库中的数据会随着时间的推移 不断更新和变化，反映企业的业务发 展和变化。
数据仓库的体系结构
数据源
数据仓库的数据来源程，将数据从源系 统加载到数据仓库中。
数据仓库
存储和管理企业数据的核心部分，包括事实 表和维度表。
根据逻辑设计和物理设计，开发ETL过程，实现数据的抽取、转换和加载。
开发查询和管理工具
开发数据仓库的查询和管理工具，方便用户对数据进行查询和管理。
测试和验证
对数据仓库进行测试和验证，确保数据的准确性和完整性。
PART 03
数据仓库开发实例
REPORTING
实例一：零售业数据仓库
总结词：销售分析
详细描述：该实例展示了如何构建一个零售业数据仓库，用于分析销售数据，包 括商品类别、销售量、销售额等指标，以及如何利用数据仓库进行市场趋势预测 和销售策略优化。
总结与展望
REPORTING
数据仓库开发的总结
01
技术应用
随着大数据时代的来临，数据仓库技术得到了广泛应用。 在本次开发实例中，我们采用了先进的数据处理和分析技 术，实现了高效的数据存储、查询和分析。
02 03
业务价值
数据仓库在业务领域中具有重要价值，它能够帮助企业更 好地理解客户需求、优化业务流程、提高决策效率。通过 本次开发，我们成功地将数据转化为有价值的业务信息， 为企业提供了决策支持。
OLAP
联机分析处理，通过多维数据分析工具对数 据仓库中的数据进行查询和分析。
PART 02
数据仓库开发流程
REPORTING
需求分析
1 2
明确目标
理解业务需求，确定数据仓库的构建目标。
调研现状
数据库开发示例文档
数据库开发示例——图书管理系统1 系统需求分析当今社会，仓储物资管理系统以规范的物资管理流程和采购价格系数分析为核心,通过对物资出入库信息的过程控制,实现物资管理的规范化和程序化,从而降低物资采购价格,提高工作效率。
目前，很多企业都在进行企业信息化建设，而这种信息化建设不仅仅是计算机技术的革新，而是一种管理创新、思想创新，也就是说在企业信息化建设的同时，对企业的的各项管理业务及活动的处理过程进行改造，即业务流程再造（BPR--Bussiness Process Reengineering），为何要把业务流程再造提到这样一个高度，因为，业务流程的合理化是信息系统发挥作用的前提；计划和市场是业务流程设计的出发点；价值链是衡量业务流程的尺度；增加效益是业务流程合理化的目的。
物资管理是企业管理非常重要的一环。
由于物资材料储备量大、管理种类繁多，供应渠道复杂，使得物资供应和管理变得十分复杂和困难。
只有建立完善的计算机物资管理系统才能有效管理物资的供、管、用三方面的工作，达到保障供应，降低库存，加速资金周转，加强物资使用监管，提高物资管理劳动生产率，促进企业可持续的发展。
物资管理水平的高低直接影响到整个企业的生产管理水平。
采用计算机仓储物资管理系统，具有以下优点：（1）及时掌握企业经营信息，提高管理水平，提升企业的分析、决策能力。
（2）可以减轻工作人员工作量，将其从大量的繁琐工作中解放出来，全力提高工作效益和工作质量，提高工作效率。
（3）有效管理库存，合理控制资金占用，加快资金周转，提高经济效益。
（4）通过对材料消耗的控制，降低生产成本。
（5）信息准确及时，克服了人为造成的遗漏和损失。
1.1系统功能需求如何描述一个业务过程是仓储物资管理系统的基础，首先，抽象出企业有哪些业务过程，哪些业务过程适合于仓储物资管理，然后，对业务过程进行分析描述。
对业务流程的描述主要包括：每一个业务过程的流程如何？是否规范？哪些环节可完全用计算机实现？哪些不能？哪些只能辅助实现？若用计算机实现，需输入哪些数据？需进行哪些处理？需输出什么？相关数据的入口在哪里？数据的所有者是谁？其他人员和这些数据的关系是什么？通过这几个方面的描述来唯一确定一个业务过程。
数据仓库成功案例2-2019年文档
数据仓库成功案例2-2019年文档-标准化文件发布号：（9456-EUATWK-MWUB-WUNN-INNUL-DDQTY-KII数据仓库成功案例２Teradata数据仓库在航空运输业的解决方案１．Teradata 简介２．航空业中数据仓库的应用背景２．１背景综述２．２国外航空公司提供的主要信息服务３．NCR的航空运输业数据仓库解决方案3．1 总体构成３．２结构模型3．3 应用的基本阶段3.3.1第一阶段订票模型的分析及预测3.3.2第二阶段航空公司收益管理及代理人管理3.3.3第三阶段常旅客计划和客户关系管理４．Teradata 在国外航空业的成功案例－QANTAS航空公司4．１公司简介4．２公司面临的挑战４．３QANTAS航空公司的数据仓库解决方案４．３．１简介４．３．２其数据仓库建立的指导原则４．３．３QANTAS航空公司数据仓库的实现４．４数据仓库平台框架４．４．１硬件平台４．４．２软件平台４．４．３专业服务４．５数据仓库的架设４．５．１主要的两个部分４．５．２数据采集和管理４．６数据仓库应用- WorldNet４．６．１产生背景４．６．２WorldNet的目标４．６．３WorldNet的现状４．７QANTAS航空公司实施数据仓库解决方案后的收益５．Teradata 在国内航空业的应用案例－中国航信（资料待查）６．参考文档１．Teradata 简介Teradata，是NCR公司的一个事业部，中文名称为数据仓库事业部，提供功能强大的分析型解决方案以帮助企事业单位驱动增长，Teradata解决方案包括以Teradata数据库软件为核心的分析型应用，有客户关系管理、运营和财务管理、经营效益管理和电子企业解决方案等。
２．航空业中数据仓库的应用背景２．１背景综述在先进国家航空市场已经完全开放，市场竞争异常激烈。
利用数据仓库技术了解航空公司的业务经营状况，提高管理水平和增加业务收入，是被验证过的有效技术手段。
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商品维 商品关 键字
促销维 促销关 键字
超市营销数据仓库事实表模型
? 从销售系统中可直接获取商品销售量、销售单价、商品成本。 但管理人员考察超市的营销策略时，需要考虑营销策略和相应 的商品销售利润。商品销售利润可以直接通过商品销售量、销 售单价和商品成本计算获得，但商品销售利润具有良好的可加 性，管理人员又经常需要查看。将利润数据存放在事实表中可 大大减少数据仓库工作时的工作量，还可以保证所有用户在使 用商品销售利润这一重要数据时的一致性。
? 超市客户的流失，意味着企业赢利的降低。企业管理 者希望了解哪些客户可能会流失，使企业能够提前设 法加以挽留。
超市销售数据仓库概念模型构造
? 数据仓库设计中就首先考虑营销主题的设计，确定超 市营销主题模型
? 采用了星型模型，没有采用雪花模型。因为雪花模型 通过对维表的分类细化描述，对于主题的分类详细查 询具有良好的响应能力。但是雪花模型的构造在本质 上是一种数据模型的规范化处理，会给数据仓库操作 带来不同表的连接困难 。但是在对维度表进行维护时， 可能需要对大量重复值进行修改。
? 星型模型通过对维表的冗余应用，以牺牲维表空间来 换取数据仓库的高性能与易使用的优势。
超市销售数据仓库概念模型构造
日 期
商品营销 分 店
客户
商 品
促 销
超市数据仓库事实表模型
? 确定在数据仓库中，怎样的粒度数据才能满足 管理人员对数据仓库营销策划分析的需要。
? 超市商品销售主题中，最理想的原子数据是来 自POS机上的每个销售事务数据
? 为该超市建立一个能够提高市场竞争能力的数据仓库， 首先需要进行数据仓库的规划分析。这就涉及到对数 据仓库的需求分析、模型构建两个过程。
超层管理所关注的是如何通过商品的采购、储 存与销售，最大限度地获取利润。需要通过加强对每 种商品的管理，减低商品的采购成本和管理费用，吸 引尽可能多的客户。其中最重要的是关于商品促销的 管理决策。需要依靠合适的促销活动，应用适当的促 销策略针对合适的客户，以增加超市的销售利润，是 超市数据仓库建设的基本需求。
超市销售数据仓库的需求分析
? 3超市商品采购分析
? 超市在商品采购工作中需要分析哪些商品是热销的商 品，尽可能采购销售热销商品。热销商品往往是加快 企业资金流动的动力，快速流动的资金可以使企业在 一定的时间内取得比其他企业更多的利润。而且超市 营销管理人员在了解热销商品后，可以大量采购热销 商品，重新安排热销商品的货架，向更多的客户推销 热销商品，便于更多客户的购买，以进一步加快企业 资金的流动。
数据仓库开发应用实例
主要内容：
? 数据仓库的需求分析 ? 数据仓库概念模型构造 ? 数据仓库逻辑模型设计 ? 数据仓库元数据设计
实例背景
? 某大型连锁超市的业务涵盖于3个省范围内的1000多家 分店。每个分店都有较完整的日用品和食品销售部门， 包括百货、杂货、冷冻食品、奶制品、肉制品和面包 食品等，大约5万多种，其中大约45000种商品来自外 部生产厂家，并在包装上印有条形码。每个条形码代 表了唯一的商品。
? 商品销售单价对于计算商品利润十分重要，但将某个商品一段 时间内的所有销售单价相加是毫无意义的。管理人员可能只对 某一时间段内某个商品的平均销售价感兴趣。平均销售价格可 以用该时间段内的商品销售额除以商品销售量获取。在事实表 中可以不用商品销售单价，代之以商品销售额，销售额也常常 是管理人员衡量营销策略好坏的重要指标。
超市营销数据仓库事实表模型
? 超市管理者还可能对商品销售的利润率感兴趣， 该数据可以用商品销售利润除以销售额获得， 该数据不是一个可加数据。将比率或百分数的 数据进行相加，所获得的数据是没有什么意义 的。管理人员在了解某一时期某些商品的利润 率时，完全可以利用该时期该商品利润和销售 额获得。
? 因此，事实表中确定度量数据为商品销售量、 商品销售额、商品成本和商品销售利润。
超市销售数据仓库的需求分析
? 4超市客户关系分析
? 用80：20理论分析，占企业客户群20% 左右的客户购 买金额往往占据了企业销售金额的80% 。对客户群体 的划分有利于企业了解企业的主要客户群体状况、主 要客户群对企业销售服务的需求状况、不同客户群为 企业所带来的利润状况。
? 在对客户进行类型划分的基础上，可以针对不同客户 群体的特点采用不同的营销策略，对客户群体的消费 进行合理的引导。
? 分析超市高层管理人员通过那些角度，即需要 通过那些维度来考察、选择营销方案。一般情 况下，在确定超市营销策划时，超市管理人员 需要通过日期、商品、分店、促销和客户五个 维度对促销方案进行分析，了解促销方案的可 用性和效果
超市营销数据仓库事实表模型
日期维 日期关 键字
分店维 分店关 键字
超市营销主题 日期关键字 分店关键字 客户关键字 商品关键字 促销关键字 商品销售编号 商品销售量 商品销售额 商品成本 商品销售利润
? 超市不同商品的销售利润是有差别的。希望在数据仓 库中通过对商品的赢利分析，了解不同商品的销售赢 利状态，以确定企业的销售重点，对那些可以为企业 带来较大赢利的商品加大促销力度。
超市销售数据仓库的需求分析
? 2超市商品库存分析
? 超市商品的库存状况对超市的利润具有巨大的影响。 超市如果能够在合适的时候销售合适的商品，在不出 现脱销的情况下尽可能减少商品库存的库存成本，是 超市商品库存分析的主要目的。在商品库存分析中， 管理人员还经常要根据商品的库存量和商品库存成本 确定商品的销售价格。从超市的商品库存情况来看， 库存分析实质上是对超市的价值链进行分析，分析商 品库存在超市的整个价值链上所发挥的作用。
超市数据仓库维表模型设计
? 1.日期维
? 日期维模型是许多数据仓库应用中的常用维度，其设 计方式与其他多数维模型有差别。具体设计时，日期 维可以存放以日期表示的 5到10年的数据行，也可以将 3至4年的数据行作为日期维内容。如果对 10年的每一 天都进行存储，也只需要3650行