如何借助销售管理系统管理和应用零售终端基础数据
零售商数据管理系统的设计与实现
零售商数据管理系统的设计与实现一、引言零售业是现代社会最常见、最广泛的商业形态之一。
如今，零售商已经成为了一个生产、销售和分销的企业，而他们需要根据市场需求和竞争对手的技术手段在管理和运营方面赶上或超越。
在这一领域中，数据是一个极其重要的组成部分。
数据管理系统的建设是一个必由之路，这将有助于零售商更好地管理信息和拥有更完整、更高质量的数据，以推动零售商的商业发展。
本文主要介绍零售商数据管理系统的设计与实现。
二、背景分析对于零售商来说，数据是一种无价的财富。
尤其是在现代零售行业中，许多企业已经从传统的“卖方市场”转变成“买方市场”，消费者已经成为销售的中心。
而随着互联网和手机应用的普及，消费者已经具备了更高的购买权，他们可以轻松地在不同的零售商之间进行选择，并且往往会通过社交媒体和其他渠道与零售商进行互动。
面对这种情况，零售商不得不将数据作为一个关键的利益点，来更好地服务用户并进行数据驱动的经营决策。
在这个新环境下，零售商需要建立一个完整的数据管理系统，可以收集和处理各种类型的数据，并将它们整合到一个通用的数据库中。
这个系统必须具有扩展性、可靠性和安全性，并且从数据采集、处理到存储和访问等各个方面提供完整的解决方案。
此外，数据管理系统还必须能够与现有的ERP、CRM和市场营销工具等系统集成，以确保数据的一致性和完整性。
三、系统设计1. 数据采集模块数据采集模块是整个数据管理系统的核心。
它负责收集零售商的各种数据，包括销售数据、库存数据、客户数据、供应商数据和其他类型的数据。
数据采集模块应该是一个灵活的、模块化的系统，它可以通过API、手动输入或自动采集等不同的方式获取数据。
2. 数据处理模块数据处理模块是数据管理系统的重要组成部分。
它负责对采集的数据进行处理和清洗，以确保数据的完整性和准确性。
数据处理模块还应该能够将数据进行分类、分析和聚合，并生成可视化的数据报告。
3. 数据存储模块数据存储模块是数据管理系统的基础架构。
零售业如何利用大数据提高销售
零售业如何利用大数据提高销售在当今数字化时代，大数据已经成为零售业的重要资源。
通过收集、分析和利用大数据，零售业可以更好地了解消费者需求、优化商品管理，并有效提高销售额。
本文将介绍零售业如何利用大数据来提升销售，并着重强调数据分析、个性化营销和供应链管理三个方面。
一、数据分析数据分析是零售业利用大数据的基础和起点。
零售商可以通过收集和整理大量的数据，对消费者的购买行为、偏好和趋势进行深入分析，以便做出更明智的决策。
具体而言，数据分析可以帮助零售商实现以下目标：1. 消费者行为分析：通过分析消费者在店内和网上的购物行为，零售商可以了解消费者的品类偏好、购买力度和购物习惯等信息。
例如，可以发现消费者对特定产品的需求量，从而合理安排库存和销售策略。
2. 销售预测：通过历史销售数据和消费者行为分析，零售商可以预测未来的销售趋势和需求变化。
这有助于制定更准确的采购计划和库存管理策略，避免产品积压或供应不足。
3. 店内布局优化：利用大数据可以分析消费者在店内的行为和路径，了解他们对不同产品和陈列方式的偏好。
通过优化商品摆放、搭配和陈列，可以提升消费者的购买欲望和购物体验。
二、个性化营销个性化营销是零售业利用大数据的重要手段。
根据消费者的个人偏好和行为，零售商可以提供有针对性的推荐和促销活动，以实现更高的销售转化率和客户忠诚度。
以下是个性化营销的几种实践方法：1. 消费者细分：通过数据分析，将消费者划分为不同的细分市场，例如按照年龄、性别、地理位置或购买习惯等因素进行分类。
然后，根据不同细分市场的需求特点，制定相应的营销计划和推广策略。
2. 客户推荐：根据消费者的购买历史、浏览记录和兴趣偏好，给予个性化的产品推荐。
这可以通过网站、移动应用或电子邮件等渠道实现。
个性化推荐可以提高产品曝光度和购买率。
3. 促销优惠：基于个人消费者的历史购买数据和行为模式，为其提供定制化的折扣和特别优惠。
这种定向促销不仅能够刺激消费欲望，还可以提高客户忠诚度和复购率。
超市卖场数据和报表管理及其分析与应用
图例：商品适销率分析
饮料类
碳酸饮料 果汁饮料 奶饮料
品项数
65 45 42
动销数
61 37 32
适销率%
93.85 82.22 76.19
通过对适销率数据的分析，能够加强对零销售、滞 销商品、畅销商品、新品引进等操作程序的监控。
是否属当令商品？ 定价是否合理？ 促销、企划是否实施到位？ TG台、端架、地堆、专柜陈列是否规范？ 是否极限对其功能、食用食疗做足了宣传？
✓结算汇总报表
✓日销售报表
✓月销售报表，促销商品销售报表
✓销售明细报表
✓未销售商品报表：标准时段积压商品库存清单
✓商品排行榜——前、后50名单品销售报表
✓商品大中小类别排行榜
✓贡献率报表
✓缺货报告：包含即将缺货的单品报表 ✓一个月无销售单品报告
学会看报表，举例如下
✓负库存单品报告
数据与业绩分析
超市采购部业绩分析表
分析方法
表达方式: - 直方图/圆饼图/曲线图 - 排行榜 - ABC预警
单品/促销品/组合品/ 大中小类 品牌 供应商 顾客
分析项目
分
析
销售额/毛利
指
来客数/客单价
标
毛利率
动销率
库存周转率 交叉比率 库存/负库存/零库存 空间效益（坪效）
员工贡献效益（人均劳效） 空间面积/员工人数
三维数学模型
时间
每天的某个时段, 每周的某一星期 每周,每月 每季,每年 促销期间 同期/环期
——门店经营的各项数据要求
➢销售指标：销售额 = 销售量×商品单价 = 来客数×客单价
➢毛利：毛利润 = 总销售额－总成本 = 销售额×销售平均毛利率
大数据在零售行业的应用
大数据在零售行业的应用随着互联网和移动技术的迅猛发展，大数据已经成为各个领域的热门话题。
在零售行业，大数据的应用也变得越来越重要。
本文将从市场营销、商品管理、供应链、顾客体验和未来趋势等五个方面来探讨大数据在零售行业的应用。
一、市场营销大数据在市场营销中扮演着重要角色。
零售商可以通过分析大数据来了解消费者的购买行为、偏好和需求。
例如，通过分析购物车数据，零售商可以精确掌握消费者购买的商品种类、数量和价格范围，进一步制定个性化的营销策略。
另外，零售商还可以通过大数据分析预测销售趋势和市场需求，从而优化产品组合和定价策略，提高销售效果。
二、商品管理大数据在商品管理中的应用也相当重要。
零售商可以通过分析销售数据和库存数据来实时监控商品的销售情况和库存水平，进而实现精准的库存管理。
通过大数据分析，零售商可以预测商品的销售量和销售周期，从而合理制定进货计划和促销策略。
此外，大数据还可以帮助零售商分析商品的销售渠道和促销活动的效果，提升商品的推广和销售能力。
三、供应链供应链是零售行业中重要的环节之一。
大数据可以帮助零售商优化供应链管理，提高库存周转率和运输效率。
通过分析大数据，零售商可以预测需求、优化订货时间和运输路线，降低运输成本，提高供应链的效益。
另外，大数据还可以通过分析供应商的绩效数据，帮助零售商选择合适的供应商，建立稳定可靠的供应链体系。
四、顾客体验大数据可以帮助零售商提升顾客体验，增加顾客忠诚度。
通过分析大数据，零售商可以了解顾客的购物历史、偏好和反馈等信息，进而为顾客提供个性化的购物体验。
例如，零售商可以通过分析顾客的购买历史和偏好，为其推荐相关的商品和优惠活动。
此外，零售商还可以利用大数据分析挖掘出顾客的潜在需求和行为模式，进一步提高顾客满意度和购物体验。
五、未来趋势未来，大数据在零售行业中的应用将更加广泛和深入。
首先，随着人工智能技术的快速发展，大数据将与人工智能相结合，实现更加智能化的零售管理。
如何做好零售终端销售与管理
销售额的实现
客流量 Traffic/Penetration 消费水平 Spending Index
城市家庭数的占有比例(%) ×
消费者的整体消费水平(%) ×
促销的核心原则
客户忠诚度 Loyalty
消费者在客户中的消费金额(%)
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市场销售份额 (Value Share) = 城市家庭数占有比例 (Penetration) X （有多少家庭来买 ？） 该商店消费者总体消费水平 (Spending Index) X （什么消费水平的家庭来买？） 客户忠诚度 (Loyalty) （他们花了%多少钱在你的店里？ ）
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如何制定有效的促销计划？
5
面向消费者的市场推广(Consumer Marketing)
◦ 各类媒体广告
◦ 公益事业 (赞助绿色工程、希望工程、申奥等）
概念及核心原则
面向销售渠道的市场推广(Customer/ Channel Marketing)
◦ PG在KA里的护发方案解决中心; ◦ 针对批发客户的年度累计积分活动等。
销售目标及目标分解 费用估算 项目行动计划
◦ 指项目由初步方案－审核确定－传达执行的计划。
3.完成初步方案
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促销设计的流程 评估促销对象与促销产品是否匹配，是否能够满足促销目的的需要； 促销时间的评估与确认 优惠方式 执行方式 销量目标
◦ 年节vs.全年; 旺季vs.平时; 周末vs.平时;傍晚vs.平时. ◦ 潜在的时间冲突？连续或断续？绝对时间或相对时间？
培训目的:
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制定有效的促销计划： 终端陈列与维护 如何掌控终端价格 终端导购管理
内容纲要
0320-零售终端服务与管理系统
智能零售终端的实践与应用——太原市烟草专卖局（公司）“零售终端服务与管理系统”建设工作汇报提供最好的服务是我们永远的目标！只有服务好社会，服务好客户，烟草行业才能常青。
零售终端是卷烟销售网络的基础，也将是外烟入主中国市场的必争之地，建设零售终端，提升客户价值、培育零售客户的忠诚度是销售网络生命力的根本所在。
下面，我就零售智能终端的建设从——为什么建设智能终端、建设什么样的智能终端、建设的效果怎么样（即为什么、是什么、怎么样）等三个方面向各位领导汇报一下我们的工作：第一、为什么建设智能零售终端（一）为工业提供准确市场数据，为合理生产提供支持（二）为终端用户提供高效便利的销售平台，提高盈利能力（三）智能零售终端建设主要源于以下四个方面：（一）贯彻上级领导的指示精神智能终端建设，是为了贯彻国家局姜成康局长的“分市公司经营主体应具备采用现代技术和管理手段的能力”的工作指示，落实何泽华副局长“你帮我填库存，我帮你算账，山西烟草了不得，中国烟草了不得”的讲话精神以及执行省局李泽华局长“建立零售客户动销台帐”的工作部署。
（二）解决订单供货工作中存在的若干问题一是市场信息缺失。
订单供货工作重最基础也是最重要的一环是对市场真实需求的有效把握。
目前烟草行业在零售客户基础数据采集主要还是依靠客户经理走访、电话呼叫中心对零售客户需求量、订货量的记录。
对于动态销售数据及消费者信息是缺失的，也就是说只知道零售客户卖了多少，而不知道零售客户是怎么卖的，什么时间卖的，卖给了谁。
二是货源投放相对粗放的问题。
由于市场信息缺失，缺乏零售客户的销售动态明细，没有对零售客户的动销数据进行有效的分析，没有找出单店的销售规律，在制定零售客户合理定量时粗线条，且人为因素较多，缺乏足够的科学依据，离零售客户库存管理“既不断档、也不积压”的目标差距较大。
三是零售客户价值重视不够。
由于缺乏对零售客户的理财情况的细致分析，很难通过品牌推介、订货指导和库存管理来提高零售客户的资金周转率与单位资本的收益率。
零售终端系统客户操作指南
零售终端系统客户操作指南一、密码修改（一）如果软件使用后没有修改过密码，则每次登录进入系统时会提示用户进行密码更改。
（二）如果用户修改过密码，如果想再次修改，可以在系统左上角点击“系统管理--修改密码”。
二、程序升级系统在网络连接正常时会自动进行升级，升级后系统功能会更加完善和丰富。
建议用户每周进行一次手动升级，升级方法是在系统左上角点击“系统管理--智能升级”，再点“升级”按钮即可。
三、数据上报系统在网络连接正常时会每日自动向终端平台进行数据上传。
如果因机器或网络故障，在终端平台上查看到用户某几天数据未上传，可在系统中进行手动上传。
操作方法是在系统左上角点击“系统管理--数据上报”，选择需要上报数据的时间段，再点“数据上报”按钮即可。
四、商品更新当用户购进新品卷烟或卷烟属性（如价格、编码等）发生变化时，需要进行商品更新。
操作方法是进入“购销存”主模块，选择“资料设定”下的“商品信息维护”，在“商品信息”界面选择“卷烟类”，右键依次点击“更新分类信息”和“更新商品信息”。
五、期初库存录入操作方法是进入“购销存”主模块，选择“我的库存”下的“期初库存录入”，选择商品名称，填入库存数量，点击“保存”。
六、库存盘点（调平、查询）为保证用户查询数据准确，建议每半月或一个月进行一次库存盘点。
操作方法是进入“购销存”主模块，选择“我的库存”下的“库存盘点”，核对系统中商品库存数量与实际库存是否一致，如果不一致，可输入实际库存量，点击“调平”，系统中的库存数量将与实际库存数量保持一致。
用户可点击“盘点日志”进行历史调平记录的查询。
注意：为让用户更好的使用系统，建议用户在需要调平时，分析查找一下库存不平的原因，避免再次发生。
七、库存警戒库存警戒是当库存超出设定的合理范围外给用户进行提醒的功能。
操作方法是进入“购销存”主模块，选择“我的库存”下的“库存警戒设定”，选择商品，点击“设置库存警戒”，输入库存警戒最小值和最大值即可。
零售终端盟盟系统操作介绍
系统的重要性
1 2
提高管理效率
通过自动化和智能化的管理方式，零售终端盟盟 系统能够大幅提高零售商的管理效率，减少人工 干预和错误率。
提升销售业绩
通过实时掌握商品销售情况和库存状况，零售商 可以更好地制定销售策略，提高销售业绩。
3
增强客户体验
通过提供便捷的购物体验和优质的服务，零售终 端盟盟系统能够增强客户的忠诚度和满意度。
零售终端盟盟系统操 作介绍
contents
目录
• 系统概述 • 系统操作流程 • 系统特色功能 • 安全与维护 • 常见问题与解决方案 • 实际应用案例分享
01
系统概述
系统定义与功能
定义
零售终端盟盟系统是一种针对零售终 端的管理系统，旨在提高零售商的管 理效率和销售业绩。
功能
该系统具备商品管理、库存管理、销 售管理、财务管理等功能，能够满足 零售商在经营管理过程中的各种需求。
05
常见问题与解决方案
商品信息错误处理
总结词
及时更新商品信息，确保准确性
详细描述
在盟盟系统中，商品信息是至关重要的，它 直接关系到销售和库存管理。如果商品信息 出现错误，如价格、规格、描述等，应及时 进行更新和修正。确保信息的准确性是提高
客户满意度和避免销售损失的关键。
库存不足处理
要点一
总结词
总结词
盟盟系统助力销售提升
详细描述
某品牌利用盟盟系统对门店销售数据进行分析，精准把 握消费者需求，优化商品采购和库存管理。通过盟盟系 统的智能陈列功能，提高商品曝光率，刺激消费者购买 欲望，从而实现销售额的提升。
盟盟系统在节假日促销中的应用
总结词
盟盟系统提升节假日促销效果
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如何借助销售管理系统管理和应用零售终端基础数据
作者: 优识营销管理和信息技术有限公司
随着零售行业的持续, 高速发展, 零售终端的重要性日益凸现."终端为王"的理念已被广大企业所接受, 并为此投入了大量的人力, 物力和财力.
然而, 由于零售终端管理的分散性与连贯性, 相当多企业在卖入终端客户后, 由于工作流程以及方式方法上的缺陷, 终端基础信息却未能得到及时准确的收集, 整理与利用, 并未能对终端投入产出比例的计算提供有力的数据保证.我们建议从调整投入产出比计算指标, 获取投入产出比计算指标数据以及系统化零售终端基础信息三方面来理解"如何利用销售管理系统管理和利用零售终端基础数据".
投入产出比的计算指标
场景一: A公司华南区分公司会议室, 9点刚过.华南区大区经理以及广东, 广西等六个省区经理, 或正襟危坐, 或揣摩着手头的销量资料, 紧张等待会议的开始.与往常不同, 公司新聘的销售总监将参加这次会议, 并于会上有重要的指示.9点一刻, 会议正式开始.在进行例行的市场回顾, 销量回顾以及布置下阶段工作安排后, 销售总监发话了: "请问哪位同事能够把你辖区内某一个终端客户的投入产出比清楚地告诉我, 并请告知该终端客户投入与产出的细项分别是什么?"在座的各销售经理面面相觑, 嘀咕着: 投入产出比不就是把投入的费用和终端的销量相除一下吗?怎么还有细项呢?几个经理翻了一下手头的资料, 把各个客户的《销量费用对比表》放到桌面, 并由
分公司所在地的广州销售经理开始, 逐一把客户的销量费用比汇报于销售总监.总监在听取所有汇报后, 沉吟了半分钟, 缓缓地说道: "各位, 在零售行业迅猛发展的今天, 在公司对零售行业仍然处于投资初期的今天, 简单的销量费用对比并不能很好地帮助我们分析销量变化的原因, 帮助我们判断销量的走势.所以, 今天, 趁着这个机会, 我想把我的想法和大家分享一下."于是, 销售总监把他对零售客户投入产出比的看法详细地告知与会的经理们:
销售总监对零售终端投入产出比的理解是正确而全面的.在对零售行业, 零售客户进行投资的时期, 终端所产生的销量并不是唯一有效的计算指标.
对零售行业的投资, 是一个长期性的, 战略性的举动, 今天的各项资源投入, 是为了明天销量的提升.销量提升的关键点恰恰就是零售终端的店内表现.所以, 今天我们的企业不应该仅仅关注目前的销量状况, 销售数据, 而应把目光放在能为未来完成销量增长的各样店内表现数据上.
投入产出比计算指标数据的获取方式
投入类型计算指标的获取方式:
如前所述, 投入类型计算指标包括三个方面: 零售终端收取费用, 促销人员工资, 促销活动成本.
后两者均可由企业内部资源控制, 指标数据较易获取.前者的变动性, 随机性极大, 不利于企业掌握这方面数据, 故我们建议使用《零售终端费用使用登记表》, 《零售终端费用使用汇总表》等系列工具帮助销售人员统计零售终端所收取费用.
附表1:《零售终端费用使用登记表》:
附表1说明:
1.本表用于汇总记录某个指定零售客户收取得所有费用信息.一个零售客户一张表
2.本表按费用的发生时间填写, 一笔费用一项信息
附表2:《零售终端费用使用统计表》:
附表2说明:
1.本表用于汇总记录期间内某个指定零售客户收取得所有费用信息.一个零售客户一张表
2.费用项目按实际发生时间汇总
《零售终端费用使用登记表》, 《零售终端费用使用汇总表》有助于销售人员及时登记, 汇总零售商所收取费用, 有助于更准确计算公司对零售客户的投入状况.
产出类型计算指标的获取方式:
由于投入产出比的计算方式已不再是常用的简单费用销量对比, 它涉及到企业在对零售客户管理中的方方面面, 故相应地, 销售人员应有一个固定的工作方法在日常的客户门店覆盖和服务过程中, 获取投入产出比所涉及的相关店内信息.
场景二: 某零售门店, A公司销售人员小李对该门店进行日常拜访.小李第一时间向促销员小陈要来销量记录, 随后整体浏览货架上的公司产品, 发现300ml的a产品没有在货架陈列, 他马上问小陈, 得到答案是昨天傍晚, 有两名消费者把门店内所有a产品都买走了, 小陈已向终端主管提出了补货的要求, 主管也于昨晚完成了下补货订单的工作, 只是, 经销商还未能将a产品送过来.小李很满意这样的答案, 于是拿出手机, 打给经销商的经理, 催促其尽快发运a产品.小李解决了该事后, 随意地看了下竞争对手的表现, 再与终端主管寒暄两句, 完成了对该终端的拜访.
这是一个常见的终端拜访场景, 销售人员在对终端进行拜访时, 往往只关心销量和解决终端眼前的问题, 而忽略了大量有用的零售终端基础数据.这样的拜访模式, 收集的仅是终端的销量数据, 计算的仅是简单的费用销量比例, 而未能真正利用好各种有用的店内数据资源.
我们建议, 企业应推行一套高效的零售门店店内拜访流程, 并设计一系列完整的拜访表格, 以帮助销售人员更快速更准确地搜集能真正反应终端投入产出比的指标数据.
店内拜访流程包括:
上述店内拜访流程的关键点是将各种店内信息记录到《每日零售店办法记录表》中, 该表应包括以下内容:
记录促销品的使用规格, 数量, 使用方式和使用地点
附图1: 量化陈列信息
附图说明:
该图用量化数据说明公司产品以及直接竞争对手产品在终端内的位置信息
图中将通栏货架划分为n个区域, 每个区域用A/B/C等字母表示不同品牌产品的陈列先后顺序
图中根据不同的货架层数, 用1/2/3等数字表叔不同产品的陈列高低顺序
上述的店内拜访流程以及数据收集工作, 是一个长期性的, 系统性的工程, 销售部门需要有足够的指引和培训给予地区销售队伍, 让地区销售队伍养成店内拜访持之以恒的习惯, 以求高效准确地获取
所有终端基础信息.
场景三: A公司广东销售经理从大区销售会议室走出, 来到大厅, 向信息文员索要上月《销售代表每日拜访记录表》和《促销员工作日报表》, 因为销售总监希望知道广州地区零售终端的店内基础信息.信息文员在一叠厚厚的文件夹里头, 翻啊翻, 找啊找, 20分钟过去了, 信息文员终于找到了20份《销售代表每日拜访记录表》和120份《促销员工作日报表》以及两份汇总表格.广州销售经理不耐烦地走入会议室, 对着近乎空白的《拜访记录表》和写满各规格产品销量的《促销员工作日报表》尴尬地看着销售总监.
从场景三, 我们可以看到:
零售终端基础信息必须准确反应终端的实际状况.我们不是说A公司的广州销售人员没有努力地开展拜访工作, 只是, 他们开展工作的方法并不能准确地, 有效地反应终端的实际状况.
没有系统化的数据处理, 就不会产生有效的决策依据.
所以, 我们提出, 要对零售终端基础信息进行系统化.
系统化零售终端基础信息
上文已经提到获取零售终端基础信息的方法和数据类型, 我们可以看到, 零售终端基础数据是大量的, 无序的, 随意的, 随着零售客户的扩展, 本公司产品的多样化, 终端数据将变得更为庞大与繁复.人工处理已不可能应付如此大量的数据.只有使用销售信息系统, 才能把纷繁的数据, 用生意的逻辑归类, 总结起来, 帮助公司管理层, 决策层计算终端投入产出比以及作出相关决策.
场景四: A公司销售总监看着尴尬的与会同事, 特别是广东省区经理, 微笑地描述了一周前与B咨询公司信息流程顾问特别会议.特别会议内容为如何利用销售信息系统对零售知道基础信息进行有效管理.B 咨询公司信息流程顾问在仔细聆听销售总监的问题后, 画了如下的对比图:
附图2:《零售终端基础信息系统规划图》
附图说明:
本图用于说明对零售终端基础信息进行系统规划的系统功能以及系统流程
本图也用于说明对信息进行系统化前后的信息来源以及处理结果对比
信息处理结果可根据不同的需求进行改动
本图省略销售信息系统的处理过程, 该部分内容不在本文讨论范围
信息流程顾问在解释《零售终端基础信息系统规划图》特别提醒, 利用信息系统对零售终端基础数据进行管理, 并不只是一个工具, 而且是一套管理方法, 一个具体管理思想:
在厂家仍在对零售行业进行投资的阶段, 每个门店, 每个客户的销量并不应该是我们最关心的事情.我们应该关注的是每一笔的投入, 到底在终端里头带给我们什么, 是分销规格的增多, 是陈列位置的优化, 是陈列面位的增加还是促销活动更多更好地卖入?在所有基础工作都真正到位后, 销量自然会同比提高.
我们可以利用系统, 以及为适应系统所建立, 改变的工作流程及方法, 促使我们的销售人员在进行基础信息收集的过程中, 把品类的概念, 把发展的眼光带到日常最细节的工作中去, 让他们理解零售渠道的销售模式和管理方法, 从而提高他们工作的积极性, 为他们的职业生涯做出更好的铺垫.
销售总监说完那天的特别会议, 望了望与会的下属, 意味深长地说: "你们现在这一刻有迷茫, 有触动是正常的, 因为它打破了你原有的工作习惯, 同时又给了你新的先进的管理方法, 要大家一下子接受或者认同是不现实的.终端基础信息系统化其实也就是目前这个阶段最合理的零售渠道管理方法.希望大家会后好好想想!散会."
没有掌声, 没有笑声, 留在会议室的是大家的思考, 思考所迸发的新火花!。