MATLAB OPTIMATION TOOL GUI界面翻译和介绍
matlabGUI人机用户界面设计[6]
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图7-18 对齐工具对话框
在界面之中还需要创建菜单，创建菜单能够经过菜单编辑器完毕。单击工具栏上旳菜单编辑器按钮，能够打开菜单编辑器对话框，在对话框中单击创建新菜单按钮，则能够创建新旳菜单，设置菜单属性如图7-20所示。
以空白界面类型为例，单击“OK”按钮，这时MATLAB将开启GUIDE旳图形界面，如图所示。
图 具有空白界面旳GUIDE图形界面
在GUIDE界面旳左侧为MATLAB旳控件面板，控件面板包括了能够在画布上绘制旳图形控件： (Push Button)、单项选择按钮(Toggle Button)、单项选择框(Radio Button)、复选框(Checkbox)、文本框(Edit Text)、静态文本框(Static Text)、滚动条(Slider)、组别框(Frame)、列表框(Listbox)、下拉框(Popup Menu)和坐标轴(Axes)。
2.1 GUIDE工具入门
使用图形句柄创建GUI旳过程繁琐，而且在程序编写好之前，顾客图形界面是不可见旳。所觉得了便于创建图形顾客界面，MATLAB提供了一种开发环境，能够帮助顾客创建图形顾客界面，这就是GUIDE——Graphic User Interface Development Environment。 在MATLAB中开启GUIDE旳措施： >>guide或者经过“Start”菜单项选择择“MATLAB”下旳“GUIDE”命令。
这时，将直接开启GUIDE Quick Start窗体，在这个窗体中，能够初步选择图形顾客界面旳类型，如图所示。
图 GUIDE旳迅速开启界面
在迅速开启界面中，能够选择四种类型旳新建界面：* 空白界面(Black GUI)。* 具有图形控件旳界面(GUI With Uicontrols)。* 具有菜单和坐标轴旳界面(GUI With Axes and Menu)。* 模式对话框(Modal Question Dialog)。
Optimization Toolbox MATLAB优化工具箱
Optimization Toolbox－－求解常规和大型优化问题Optimization Toolbox 提供了应用广泛的算法集合，用于求解常规和大型的优化问题。
这些算法解决带约束、无约束的、连续的和离散的优化问题。
这些算法可以求解带约束的、无约束的以及离散的优化问题。
工具箱中包含的函数可以用于线性规划、二次规划、二进制整数规划、非线性优化、非线性最小二乘、非线性方程、以及多目标优化等。
用户能够使用这些算法寻找最优解，进行权衡分析，在多个设计方案之间平衡，以及将优化算法集成到算法和模型之中。
主要特点∙交互式工具用于定义、求解优化问题，并能监控求解过程∙求解非线性优化和多目标优化问题∙求解非线性最小二乘，数据拟合和非线性方程∙提供了解决二次方程和线性规划问题的方法∙提供了解决二进制整数规划问题的方法∙某些带约束条件的非线性求解器支持并行运算使用Optimization Toolbox 中的基于梯度的求解器寻找峰值函数（peaks function）的局部最小解。
运用优化工具箱提供的大型线性最小二乘法修复一张模糊的照片。
定义，求解以及评定优化问题优化工具箱提供了解决极小极大值问题的最常用方法。
工具箱包含了常规和大型优化问题的算法，使用户可以利用问题的稀疏结构来求解问题。
用户可以通过命令行或图形用户界面Optimization Tool调用工具箱函数和求解器选项。
通过命令行运行的优化程序(左，调用了定义指标函数（右上）和限定条件方程（右下）的MATLAB文件。
Optimization Tool 是一个将一般优化工作简单化的图形用户界面。
通过该图形用户界面，用户能够完成以下操作：∙定义自己的优化问题并选择求解器∙配置，检验优化选项和所选求解器的默认设置∙运行优化问题，显示中间以及最终结果∙在可选择的快速帮助窗口中查看特定求解器的文档∙在MATLAB 的工作空间和优化工具之间导入和导出用户问题的定义，算法配置和结果∙保存用户工作和使工作自动化，自动生成M 语言代码∙调用Global Optimization Toolbox中的求解器使用Optimization Tool 设置并求解的一个优化程序(左)。
MATLAB实用教程GUI
MATLAB实用教程GUI
MATLAB是一种非常强大的数值计算软件，广泛应用于科学计算、工程设计和数据分析等领域。
其中的GUI（Graphical User Interface，图形用户界面）功能可以帮助用户设计出直观、交互性强的界面，提高使用效率和易用性。
本篇教程将介绍如何利用MATLAB的GUI功能创建一个实用的界面。
首先，打开MATLAB软件，并在"Home"选项卡中选择"New Script"创建一个新的脚本。
在脚本中，我们将使用MATLAB的GUI工具箱中的"App Designer"来创建界面。
除了按钮的点击事件外，还可以处理其他各种事件。
例如，通过为文本框添加"ValueChangedFcn"回调函数，可以在文本框内容发生更改时执行相应的操作。
在界面设计完成后，可以通过点击"Run"按钮来运行应用程序，并与用户进行交互。
可以输入文本、选择菜单项、点击按钮等等，然后根据用户的输入做出相应的反应。
通过与用户的交互，可以进行各种有用的计算和处理。
值得一提的是，MATLAB的GUI功能还支持将用户界面保存为独立的应用程序，并与其他MATLAB代码集成。
这意味着界面所包含的各种计算和分析能力可以通过编写MATLAB函数来实现，然后在界面的回调函数中调用这些函数。
这为用户提供了更大的自由度和灵活性，以满足不同需求的应用场景。
MatlabGUI图像界面设计ppt课件
③ 单选框(Radio Button)：单个的单选框用来在两种状态之 间切换，多个单选框组成一个单选框组时，用户只能在 一组状态中选择单一的状态，或称为单选项；
④ 复选框(Check Boxes)：单个的复选框用来在两种状态之 间切换，多个复选框组成一个复选框组时，可使用户在 一组状态中作组合式的选择，或称为多选项；
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参考文献:
MATLAB程序设计教程
李海涛，邓樱 编著 高等教育出版社，2002
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用户界面是用户与计算机进行信息交流的方式。计算机
在屏幕显示图形和文本，若有扬声器还可产生声音。用户通 过输入设备（如：键盘、鼠标、跟踪球、绘制板或麦克风）， 与计算机通讯。用户界面设定了如何观看和如何感知计算机、 操作系统或应用程序。通常，多是根据悦目的结构和用户界 面功能的有效性来选择计算机或程序。
1. 布局编辑器(Layout editor)
用于从控件选择板上选择控件对象并放置到布局区去，
布局区被激活后就成为图形窗口。 在命令窗口输入GUIDE 命令或点击工具栏中的guide图标都可以打开空白的布局编 辑器，在命令窗口输入GUIDE filename 可打开一个已存在 的名为filename图形用户界面。
几何排列工具(Alignment Tool)——调整各对象相互之间 的几何关系和位置；
属性查看器(Property Inspector)——查询并设置属性值;
对象浏览器(Object Browser)——用于获得当前Matlab图 形用户界面程序中的全部对象信息，对象的类型，同时显示 控件的名称和标识，在控件上双击鼠标可以打开该控件的属 性编辑器；
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MATLAB优化工具箱
MATLAB优化工具箱MATLAB（Matrix Laboratory）是一种常用的数学软件包，广泛用于科学计算、工程设计和数据分析等领域。
MATLAB优化工具箱（Optimization Toolbox）是其中一个重要的工具箱，提供了一系列用于求解优化问题的函数和算法。
本文将介绍MATLAB优化工具箱的功能、算法原理以及使用方法。
对于线性规划问题，优化工具箱提供了linprog函数。
它使用了线性规划算法中的单纯形法和内点法，能够高效地解决线性规划问题。
用户只需要提供线性目标函数和约束条件，linprog函数就能自动找到最优解，并返回目标函数的最小值和最优解。
对于整数规划问题，优化工具箱提供了intlinprog函数。
它使用分支定界法和割平面法等算法，能够求解只有整数解的优化问题。
用户可以指定整数规划问题的目标函数、约束条件和整数变量的取值范围，intlinprog函数将返回最优的整数解和目标函数的最小值。
对于非线性规划问题，优化工具箱提供了fmincon函数。
它使用了使用了一种称为SQP（Sequential Quadratic Programming）的算法，能够求解具有非线性目标函数和约束条件的优化问题。
用户需要提供目标函数、约束条件和初始解，fmincon函数将返回最优解和最优值。
除了上述常见的优化问题，MATLAB优化工具箱还提供了一些特殊优化问题的解决方法。
例如，对于多目标优化问题，可以使用pareto函数找到一组非劣解，使得在目标函数之间不存在改进的解。
对于参数估计问题，可以使用lsqnonlin函数通过最小二乘法估计参数的值，以使得观测值和模型预测值之间的差异最小化。
MATLAB优化工具箱的使用方法非常简单，只需按照一定的规范格式调用相应的函数，即可求解不同类型的优化问题。
用户需要注意提供正确的输入参数，并根据具体问题的特点选择适应的算法。
为了提高求解效率，用户可以根据问题的特点做一些必要的预处理，例如，选择合适的初始解，调整约束条件的松紧程度等。
MATLAB图像处理GUI介绍
第10章 MATLAB图像处理GUI介绍
图10.2 impixelinfo处理下的图像界面
第10章 MATLAB图像处理GUI介绍
下面的代码实现了对特定目标图像的处理，方法是将图 像句柄赋予GUI工具，其中imdisplayrange (himage)为图像灰 度值的范围，处理界面如图10.3所示。
第10章 MATLAB图像处理GUI介绍
10.2 图像处理GUI模块介绍
除了上面介绍的impixelinfo和 imdisplayrange模块以外， 下面介绍MATLAB中其它一些常用的GUI模块，利用这些 模块，用户可以自由组合出具有一定功能的图像处理程序。
第10章 MATLAB图像处理GUI介绍
第10章 MATLAB图像处理GUI介绍
图10.1 imshow显示的图像
第10章 MATLAB图像处理GUI介绍
(2) 创建与目标图像相关的GUI。 在用imshow显示图像后，使用返回的图像句柄建立GUI 或在当前默认的图像句柄下，调用GUI工具可使GUI定位于 目标图像。例如下面的代码实现了调用像素信息GUI impixelinfo对图像信息的分析，如图10.2所示，鼠标在图像 上移动时，对应位置上的像素值就显示在图像左下方。 imshow('pout.tif'); impixelinfo
1．图像对比度调节(Adjust Contrast tool) 使用imcontrast可以调用图像对比度控制对话框，使用 对话框中的控件条可以自由地调节图像的显示对比度，其代 码如下： imshow('pout.tif') imcontrast 或 h = imshow('pout.tif') imcontrast(h) 运行结果如图10.4所示。
MATLAB优化工具箱
MATLAB优化工具箱主要包含线性和非线性规划、约束和无 约束优化、多目标和多标准优化、全局和区间优化等功能， 以及用于优化模型构建和结果可视化的工具。
MATLAB优化工具箱的功能
实例
使用MATLAB求解一个简单的非线性规划问题，以最小化一个非线性目标函数，在给定约 束条件下。
使用MATLAB优化工具箱求解约束优化问题
要点一
约束优化问题定义
约束优化问题是一类带有各种约束条 件的优化问题，需要求解满足所有约 束条件的最优解。
要点二
MATLAB求解约束优 化问题的步骤
首先使用fmincon函数定义目标函数 和约束条件，然后调用fmincon函数 求解约束优化问题。
MATLAB优化工具箱的应用领域
MATLAB优化工具箱广泛应用于各种领域，例如生产管 理、金融、交通运输、生物信息学等。
MATLAB优化工具箱可以用于解决一系列实际问题，例 如资源分配、生产计划、投资组合优化、路径规划等。
MATLAB优化工具箱还为各种实际问题的优化提供了解 决方案，例如采用遗传算法、模拟退火算法、粒子群算 法等现代优化算法解决非线性规划问题。
用户可以使用MATLAB中的“parfor”循环来 并行计算，以提高大规模问题的求解速度。
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MATLAB优化工具箱的优势和不足
MATLAB优化工具箱的优势
01
高效灵活
02
全面的优化方法
MATLAB优化工具箱提供了高效的优 化算法和灵活的使用方式，可以帮助 用户快速解决各种优化问题。
MATLAB优化工具箱包含了多种优化 算法，包括线性规划、非线性规划、 约束优化、无约束优化等，可以满足 不同用户的需求。
matlab用户图形界面设计GUI
一、菜单设计
• Matlab用户菜单对象是图形窗口的子对象， 所以菜单设计总是在某一个图形窗口中进 行。Matlab的图形窗口有自己的菜单栏， 为了建立用户自己的菜单系统，需要先将 图形窗口的MenuBar属性设置为none,以取 消图形窗口的默认菜单，然后再建立自己 的菜单。 • 取消默认菜单：figure('menubar','none')
• 1.建立用户菜单
• 用户菜单通常包括一级菜单(菜单条)和二级菜单，有时 还需要继续建立下级菜单如三级菜单等。而每一级菜单 又包括若干菜单项。 • 建立用户菜单的函数为：uimenu，根据不同的调用格 式可以创建一级菜单项和子菜单项。 • 建立一级菜单的调用格式： • 一级菜单项句柄=uimenu(图形窗口句柄，属性名1，属 性值1，属性名2，属性值2，…) • 建立子菜单项的调用格式： • 子菜单项句柄=uimenu(一级菜单项句柄，属性名1，属 性值1，属性名2，属性值2，…)
• (5)列表框list box，列表框列出可供选择的一些选项。 • (6)弹出框popup menu，弹出框平时只显示当前选项， 单击右端的下拉箭头即可弹出一个列表框，列出全部 选项，作用和列表框类似。 • (7)编辑框edit box，可供用户输入数据之用，可在编 辑框中提供默认的输入值，随后用户可以修改。 • (8)滑动条slider，滑动条可以用图示的方式输入指定 范围内的一个数值，可以移动滑动条中间的游标来改 变对应的数值。 • (9)静态文本static text，是在对话框中显示的说明性文 字，一般用来给用户提供必要的提示，不能在程序执 行过程中改变文字说明。 • (10)边框frame，主要用于修饰用户界面，使用户界面 更友好，也可用边框在图形窗口中圈出一块区域，将 某些控件对象组织在这块区域中。
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Matlab自带优化工具箱遗传算法中文解释
1、problem setup and results设置与结果
（1）Solver：求解程序，选择要用的求解程序（遗传算法，遗传算法多目标等）
（2）problem：
1）fitness function适应度函数，求最小
2）number of variable变量数，必须是整数，即使用这个GUI界面的适应度函数的变量必须是[1*n]的向量，而不能是[m*n]的矩阵。
3）constraints约束
4）linear inequalities线性不等式，A*x<=b形式，其中A是矩阵，b是向量
5）linear equalities线性等式，A*x=b形式，其中A是矩阵，b是向量
6）bounds定义域，lower下限，upper上限，列向量形式，每一个位置对应一个变量
7）nonlinear constraint function非线性约束，用户定义，非线性等式必须写成c=0形式，不等式必须写成c<=0形式
8）integer variable indices整型变量标记约束，使用该项时Aeq和beq必须为空，所有非线性约束函数必须返回一个空值，种群类型必须是实数编码
9）run solver and view results求解
use random states from previous run使用前次的状态运行，完全重复前次运行的过程和结果。