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文献综述整理excel
文献综述整理excel
在整理文献综述时，可以使用Excel表格来帮助组织和展示信息。
以下是一个简单的Excel表格示例，可用于整理文献综述：
你可以根据自己的需要，增加或减少列，并根据文献综述的内容填写表格。
以下是一些建议：
1.序号：按照文献发表时间或重要性的顺序进行编号。
2.作者姓名：填写文献的作者姓名。
3.论文标题：填写文献的标题。
4.发表年份：填写文献的发表年份。
5.期刊/出版社：填写文献发表的期刊或出版社。
6.关键词：填写文献的关键词。
7.主要观点/结论：简明扼要地总结文献的主要观点或结论。
通过Excel表格整理文献综述，可以方便地查看、比较和总结不同文献的信息，有助于你更全面地了解研究领域和发现研究空白。
同时，还可以方便地筛选和引用文献，提高文献综述的质量和效率。
EXCEL在企业财务管理中的应用毕业论文
毕业论文声明本人郑重声明：1．此毕业论文是本人在指导教师指导下独立进行研究取得的成果。
除了特别加以标注地方外，本文不包含他人或其它机构已经发表或撰写过的研究成果。
对本文研究做出重要贡献的个人与集体均已在文中作了明确标明。
本人完全意识到本声明的法律结果由本人承担。
2．本人完全了解学校、学院有关保留、使用学位论文的规定，同意学校与学院保留并向国家有关部门或机构送交此论文的复印件和电子版，允许此文被查阅和借阅。
本人授权大学学院可以将此文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本文。
3．若在大学学院毕业论文审查小组复审中，发现本文有抄袭，一切后果均由本人承担，与毕业论文指导老师无关。
4.本人所呈交的毕业论文，是在指导老师的指导下独立进行研究所取得的成果。
论文中凡引用他人已经发布或未发表的成果、数据、观点等，均已明确注明出处。
论文中已经注明引用的内容外，不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的研究成果。
对本文的研究成果做出重要贡献的个人和集体，均已在论文中已明确的方式标明。
学位论文作者（签名）：年月关于毕业论文使用授权的声明本人在指导老师的指导下所完成的论文及相关的资料（包括图纸、实验记录、原始数据、实物照片、图片、录音带、设计手稿等），知识产权归属华北电力大学。
本人完全了解大学有关保存，使用毕业论文的规定。
同意学校保存或向国家有关部门或机构送交论文的纸质版或电子版，允许论文被查阅或借阅。
本人授权大学可以将本毕业论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可以采用任何复制手段保存或编汇本毕业论文。
如果发表相关成果，一定征得指导教师同意，且第一署名单位为大学。
本人毕业后使用毕业论文或与该论文直接相关的学术论文或成果时，第一署名单位仍然为大学。
本人完全了解大学关于收集、保存、使用学位论文的规定，同意如下各项内容：按照学校要求提交学位论文的印刷本和电子版本；学校有权保存学位论文的印刷本和电子版，并采用影印、缩印、扫描、数字化或其它手段保存或汇编本学位论文；学校有权提供目录检索以及提供本学位论文全文或者部分的阅览服务；学校有权按有关规定向国家有关部门或者机构送交论文的复印件和电子版，允许论文被查阅和借阅。
Excel在财务管理中的应用(毕业论文doc)
目录摘要 (3)前言 (3)一、Exce和财务管理的相关概念 (3)1.1 Excel 的含义 (4)1.2 Exce的优势和基本功能 (4)1.3 Exce在财务管理中的发展现状 (4)1.4 务管理的含义和内容 (4)二、 Exce在财务管理中的必要性分析 (5)2.1财务软件在会计工作中的局限性 (5)2.2 Excel在财务管理中的必要性 (5)三、 Excel在账务处理中的应用 (5)3.1 Excel在应收账款中的应用 (5)3.2 Excel在固定资产折旧中的应用 (6)3.3数据库分析 (6)结论 (7)参考文献 (7)Excel在财务管理中的应用【摘要】：Excel是微软公司出品的office系列办公软件中的一个组件，利用它可以进行表格处理、图形分析、数据管理等。
Excel功能强大、技术先进、应用方便灵活，是目前非常流行的电子表格软件。
实践证明，Excel在会计核算、财务管理、审计、统计、经营决策等方面都具有独到之处，是人们日常办公的首选工具软件。
本文首先介绍Excel的概念、常用功能和在财务管理中的具体应用。
如Excel具有强有力的智能的表处理功能、函数功能、绘图功能等；具体的实例分析Excel在会计账簿、应收账款、工资运算以及资产折旧等财务管理活动中的应用。
最后进一步分析了Excel在财务管理中今后的发展趋势。
Excel具备强大的数据分析工具和数据处理功能,基于Excel的财务分析数据库具有灵活、简便的特性,可以满足个性化、多层次、多维度的财务分析需求,从而弥补通用软件软件和管理信息系统财务分析功能薄弱的现状,提高财务分析的作用和效率。
【关键词】：Excel 财务管理数据库应收账款资产折旧财务分析一Excel和财务管理的相关概念1.1 Excel的概念Excel是office办公系列软件之一，Excel中大量的公式函数可以应用选择，使用Microsoft Excel可以执行计算，分析信息并管理电子表格或网页中的数据信息列表，可以实现许多方便的功能，带给使用者方便。
计算机技术论文(5篇)
计算机技术论文(5篇)计算机技术论文(5篇)计算机技术论文范文第1篇（1）图书馆本身的社会地位受到了影响，图书馆是公共信息的供应者，为了提高学习，从事图书员的经济信息的讨论人员从这方面动身，建立了特地的数据库，承载了更多的网上信息，成立了许多数据库公司，因此图书已经不是唯一获得文献资料的方式。
其次，图书馆在讨论理论这方面，由于计算机技术的应用，导致投入到基础业务讨论的内容削减，他们认为既然有这样的技术，学习这些内容就没有用了，就不再进行系统的讨论，导致许多系统讨论的内容受到轻视。
影响了图书馆的长远性进展，同时也导致图书馆的消失严峻的技术化倾向。
（2）图书馆的服务方式也受到了严峻的冲击，作为图书的推举、指导方式，在网络环境下，图书馆消失力不从心的现象。
另外有些不良信息进入到图书馆中，导致一些青少年看到不良信息，同时，一些工作人员为了自身便利，在计算机中安装谈天工具等，影响了他们的工作效率，严峻违反了自动化建设的初衷。
图书馆在建设过程中，设置了许多岗位，许多岗位都是需要投入巨资才建设起来的，假如长时间得不到成果，便会影响图书馆的正常进展。
图书馆的许多数码相机等，都是采集加工的工具，计算机网络能够为读者供应远程下的检索服务，因此假如这些设备得不到良好的应用，严峻影响了图书馆的网站建设，对图书馆的进展也消失很大的影响。
2计算机技术在图书馆中的作用计算机的使用，加快了图书馆的进展，计算机作为图书馆的重要设备，能够简化图书馆的工作，使以往重复性的劳动变得简洁。
随机性的劳动模式适应了时代的进展。
在工作过程中配备计算机，对许多图书馆工作人员来说，能够有效提升工作效率。
有些读者在联机中遇到问题，可以通过计算机检索进行解决，实现了一对一的课堂形式。
图书馆作为重要的工具，本身在读者活动方式这方面，可以加强信息讨论，使图书馆向更深一层次进展，满意了读者的需求。
以往的工作模式都是采纳手动编制大量卡片的形式，利用计算机可以采纳输入资料的形式，大大提高了工作效率，也便利修改，实现了工作效率的有效提升。
论文表格怎么做
论文表格怎么做
制作论文中的表格可以使用Microsoft Word、Excel或者其他
专业的统计软件。
以下是一个简单的步骤来创建表格：
1. 决定表格的内容和结构。
首先确定需要包含在表格中的列和行，以及每个单元格的内容。
确保所有数据都按照一种逻辑顺序排列，便于读者阅读和理解。
2. 打开所选软件，如Microsoft Word或Excel。
3. 选择插入表格的选项。
在Word中，可以选择“插入”选项卡
上的“表格”按钮，在Excel中，可以直接选择插入表格的按钮。
4. 根据所需的行和列数，选择表格的大小。
通常，可以根据需要拖动鼠标来创建所需的行和列。
5. 在每个单元格中输入相应的数据。
可以根据需要调整字体、颜色和对齐方式等格式。
6. 添加表头和注释。
在表格的首行或首列中添加表头，以解释每一列或行的内容。
如果需要添加注释或解释，可以在表格下面或旁边添加文本框。
7. 调整表格的样式和格式。
可以添加边框、带颜色的背景、数学公式或其他必要的元素，以使表格更具吸引力和易读性。
8. 确保表格与正文的内容相连。
在正文中引用表格时，应在表
格旁边或下方添加表格编号和标题。
确保在文中提及表格，并在参考文献中引用相关来源，以便读者可以找到表格的来源和解释。
以上是一个基本的创建论文表格的步骤。
根据需要，可以进一步调整表格的样式和格式，以使其符合论文的要求和规范。
Excel公式在高校考试安排中应用性论文
Excel公式在高校考试安排中应用性研究摘要：excel是最为常用的电子表格软件，用excel基本可以解决教务管理中遇到的各种问题，本文给出仅使用excel公式实现考试安排的一种较为简单实用的方法。
关键词：excel 公式考试安排0 引言目前，高校的考试安排大多处于两种情况，一种是使用专业的软件进行，缺点是不易于推广；另一种是使用纯手工进行，缺点是考试安排工作量大，易于出现冲突、资源分配不合理等问题。
对于使用excel公式进行考试安排的做法还没有得到深入研究与推广，本文给出一个适用范围广、简单易学的仅使用excel公式就可以实现考试安排的方法。
1 考试安排中常见的问题1.1 工作量大，容易混乱近年，随着高校的扩招，学生人数急剧增加，造成教学管理工作量倍增，特别是考务管理中的考试安排，对于使用手工进行考试安排的院校，特别容易出现考务管理人员、监考人员、考生都很累的混乱状况。
1.2 情况复杂，常现冲突专业班级人数不均衡，考试课程众多，考试形式多样，学生类型与层次复杂，容易发生场地、监考人员、学生考试时间等相互冲突的情况。
1.3 资源紧张，欠缺合理由于不少高职院校正处于建设过程中，场地、师资等方面的资源相对紧张，容易出现资源分配不合理的现象，给各方面造成较大的压力，常见的情况有：1.3.1 一个学生某一天考试三门甚至四门课程，而某一些天却没有考试。
1.3.2 某个时段安排的考试过多，导致监考人员或场地紧张，比如一个老师一天内监考门数过多或场地不够使用等。
1.3.3 某个开课部门同一天的考试科目过多，造成试卷收发等管理人员压力过大。
2 使用excel的优点2.1 即时统计，便于合理安排使用excel公式，可以即时统计考试安排中的各类数据，便于根据现有资源进行更为合理安排。
2.2 即时提示，杜绝冲突情况通过excel公式在条件格式中的运用，彻底解决考试安排中容易出现的冲突问题，对出现的冲突即时给出提示，根据提示可以进行即时调整或重新安排。
论文写作中如何利用Excel进行数据处理与分析
论文写作中如何利用Excel进行数据处理与分析在论文写作中，数据处理与分析是一个重要的环节。
而Excel作为一款功能强大的电子表格软件，可以帮助我们高效地处理和分析数据。
本文将探讨如何利用Excel进行数据处理与分析。
首先，我们需要导入数据到Excel中。
Excel支持多种格式的数据导入，如CSV、文本文件等。
我们可以通过“文件”菜单下的“导入”选项来选择相应的数据源，并按照向导的提示完成导入过程。
导入后的数据将以表格的形式展示在Excel中。
接下来，我们可以利用Excel的各种函数和公式进行数据处理。
Excel提供了丰富的函数库，如SUM、AVERAGE、COUNT等，可以满足我们对数据的各种计算需求。
例如，我们可以使用SUM函数来计算某一列数据的总和，使用AVERAGE函数来计算某一列数据的平均值，使用COUNT函数来计算某一列数据的个数等。
这些函数可以通过在单元格中输入相应的公式来调用。
除了基本的函数外，Excel还提供了一些高级的数据处理功能，如排序、筛选、透视表等。
通过这些功能，我们可以对数据进行更加灵活和精细的处理。
例如，我们可以使用排序功能对数据按照某一列进行升序或降序排列，使用筛选功能根据条件筛选出符合要求的数据，使用透视表功能对数据进行多维度的分析等。
这些功能可以帮助我们更好地理解和挖掘数据的内在规律。
在数据处理的过程中，我们还可以利用Excel的图表功能对数据进行可视化展示。
Excel提供了多种类型的图表，如柱状图、折线图、饼图等，可以根据数据的特点选择合适的图表类型。
通过图表，我们可以直观地观察数据的分布情况、趋势变化等，从而更好地理解数据的含义和规律。
同时，Excel还提供了丰富的图表样式和格式设置选项，可以帮助我们美化和定制图表的外观。
在数据处理和分析的过程中，我们还可以利用Excel的数据透视表功能进行更加深入的分析。
数据透视表是一种快速、灵活和强大的数据分析工具，可以将大量数据进行汇总、分组和分析。
Excel在研究与学术论文写作中的利用方式
Excel在研究与学术论文写作中的利用方式在研究与学术论文写作领域，Excel是一个非常强大且常用的工具。
它提供了丰富的功能和灵活性，可以帮助研究人员和学者更好地组织和分析数据，绘制图表，并支持进一步的数据解释和推导。
本文将介绍几种Excel在研究与学术论文写作中的利用方式，以帮助读者更好地利用这个工具。
一、数据整理与管理在研究过程中，数据整理是一个必不可少的环节。
Excel提供了强大的数据管理功能，可以方便地进行数据录入、编辑和整理。
研究人员可以使用Excel的表格功能来创建数据表，根据需求自定义列和行，录入和管理相关数据。
同时，Excel还支持数据筛选、排序和查找等操作，可以快速定位和处理特定数据。
此外，Excel还提供了数据校验、格式转换等功能，确保数据的准确性和一致性。
二、数据分析与统计Excel在数据分析和统计方面的功能强大且灵活。
研究人员可以利用Excel的公式和函数进行简单的数据计算，如求和、平均数、标准差等。
同时，Excel还支持高级的数据分析工具，如回归分析、相关分析、t检验等。
这些工具可以帮助研究人员从数据中发现规律、验证假设，并提供数值化的结果和统计指标，以支持研究结论的推导和证明。
三、数据可视化与图表绘制数据可视化是研究与学术论文写作中一种常用的方式，通过图表可以更直观地展示数据和结果。
Excel提供了丰富的图表绘制功能，可以绘制线形图、柱状图、饼图等多种类型的图表。
研究人员可以根据需要选择适当的图表类型，并对其进行格式化和定制化，使其更符合学术论文的要求和风格。
此外，Excel还支持图表的数据标签、轴标签、标题等细节设置，以及图表的导出和插入到论文中。
四、文本处理与报告撰写除了数据处理和分析外，Excel还可以用于文本处理和报告撰写。
Excel提供了丰富的文字处理功能，如格式设置、字体调整、单元格合并等。
研究人员可以利用这些功能来创建和编辑表格中的文本内容，如图注、表注、说明等。
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红河学院学报２０１０．４／计算机技术的第二行才是真正意义的原始数据统计区域的首行。
由于Ｅｘｃｅｌ允许使用汉字或英文字母作为列名，并且对字数也几乎没有限制，但考虑这些数据将来可能会转到ＳＰＳＳ或ＳＡＳ软件中进行分析，因此描述性标题一般控制在４个汉字以内，将对每个问题回答内容的概括作为其列标题名称输入到相应位置（见图１）。
图１问卷调查原始数据统计表２．２问卷调查原始数据的输入一般说来，问卷调查常见的题目类型主要包括填空题、单项选择题、等缈顺序选择题、多项选择题、子题等。
根据每个题目答案个数的多少，可分为单一答案和多个答案两种情况，填空题、单项选择题、等级／顺序选择题等属于单一答案的问题，多项选择题属于多个答案的问题。
为了便于数据的统计处理，需要根据数据统计处理的要求对原始问卷的内容进行编码，将问卷的回答结果转化为适当的数字，并按一定要求输入到计算机中，以便进行后续的统计分析。
２．２．１单一答案题目数据的输入对于填空题、单项选择题和等级／顺序选择题等，它的答案是唯一的，只需要将答案的数字或选择项编号直接输入到对应的列位内即可。
２．２．２多个答案问题数据的输入对于多选题，由于其答案为多个，需要根据该题限制的答案数保留列数。
多选题可分为两种情况：第一种为限选题，通常在题目上标明最多可选择的选项数，一般是三项或五项，列标题名称根据该题目的要求而定，如排序多选题常将列标题名称设置为第一位、第二位、…等；在数据输入时，按照位次将所选答案的编号输入到相应列的单元格内即可，若回答者选择的答案少于该题限制的答案数，未选择的部分可输入“０”来代替。
第二种为任意多选题，由于各选择项之间没有重要程度的区分，也没有规定最多选项数，通常将所有答案内容各ｔｌ作为列标题名称。
按照答案顺序在标题行依次排列；数据输入时，我们在相应选择项的列位内录人数字“ｌ”代替原来选择项代码，未选择的部分可不输入或输入“Ｏ”来代替。
２．２．３子题的输入子题是附属在某一题目之下，必须回答了某一特定答案后，再对第一问的回答内容作追踪回答，需要对后续问题的回答方式作特殊排列或说明。
这类问题在统计表上的列标题设置要根据后续回答的问题类型而定。
数据输入方式可参照“单一答案”或“多个答案”问题的有关要求进行。
２．３数据输入的注意事项２．３．１问卷一定要先加上编号编号可在开始访问前或访问回收以后加入，最好在问卷回收后，按调查单位顺序进行编号，以便日后分析时，若发现数据可能有错误时，可利用编号找出原来的问卷进行修改。
２．３．２输入数据时，应注意其数据的正确性除键人数据要格外小心外，还可以利用程序或指令来控制其正确性，如事前的数据验证预防和事后的范围检查。
事前的预防主要是在开始输入数据之前，对每一列设定必要的验证规则，以控制所输人数据的正确性；事后的范围检查是在完成数据输入后对工作表中的数据进行审核。
利用Ｅｘｃｅｌ的有关功能查找错误数据或异常数据，主要方法包括：①执行“数据＞有效性”进行数据验证及圈选错误数据；②选择“数据＞筛选”的自动筛选和高级筛选功能找出错误数据；③利用“格式＞条件格式”对选定区域内的数据进行检查。
２．３．３利用冻结窗口功能由于调查问卷的列标题行数较多，问卷份数也不少，输人数据时可执行“窗口＞冻结窗口”，将列标题张士伟：电子表格软件在体育问卷调查数据统计处理中的应用研究６９和问卷编号等内容永远保留在屏幕上，当光标移往下面的屏幕时，仍可以看到这些标题和问卷编号，便于数据输入、查阅、编辑和修改等。
３．问卷调查原始数据的Ｅｘｃｅｌ统计处理方法一般情况下，问卷调查得到的既有连续型变量性质的数值数据，也有离散型变量性质的代码数据，对于这些原始数据的统计处理，需要根据研究目的、变量类型、样本的分布来选择适宜的统计量和处理方法。
３．１数值性数据的统计处理图２数据透视表求统计量图３描述统计求相关统计量在问卷调查中，通过填空方式得到的一般是具有ＡＶＥＲＡＧＥ（）、ＳＴＤＥＶ（）、ＶＡＲ（）、ＭＡＸ（）、ＭＩＮ（）、连续变量性质的数值性数据，对于这类数据，一是直ＭＥＤＩＡＮ（）来计算。
在Ｅｘｃｅｌ中使用函数时通常采用接计算各种统计量，即描述统计：通常会求其各类平两种输入方式，一是从键盘上直接输入该函数公式的均值、方差、标准差、极值、中位数等统计量。
二是求有关内容；－－是使用”粘贴函数”对话框，根据提示完频数分布，有时需要将连续数据转化成简单的间断数成函数的计算。
利用函数时要注意该函数的意义、适字，当成数组来统计频数。
三是进行各种检验、相关用范围和使用条件等，以便快速准确的利用函数进行和回归等。
数据统计处理。
②利用数据透视表获得统计量。
数３．１．１计算各种统计量据透视表是一种对大量数据快速汇总和建立交叉列在Ｅｘｃｅｌ电子表格软件中，计算统计量的方法主表的交互式表格，可以通过旋转其行或列以查看对源要有：①函数方法。
对于均值、标准差、方差、最大值、数据的不同汇总，还可以通过显示不同的行标签来筛最小值、中位数等统计量，可以直接用Ｅｘｃｅｌ内建函数选数据，它是Ｅｘｃｅｌ强大数据处理能力的具体表现。
７０红河学院学报２０１０．４／计算机技术我们可以将问卷原始数据统计表中的数据作为数据源，选择从标题行开始的全部数据区域，按照数据透视表功能向导的提示，根据研究需要设置字段布局来产生交叉分析表，通过调整行、列字段名称和改变字段设置中源字段的”数据项”汇总方式，对不同问题选择合适的计算选项。
如本研究中对不同学历教师发表论文的情况进行汇总，在使用数据透视表时，将”学历”作为行字段，把”论文”作为汇总”数据项”拖拉两次，通过调整”数据项”的汇总方式，可以同时得到不同学历教师发表论文的平均值和方差（见图２），同样的方式可以获得总和、最大值、最小值、标准偏差等其他统计量。
③利用”数据分析”中的”描述统计”可以同时快速获取各种统计量。
通过加载宏的方式添加”分析工具库”，便可以在”工具”菜单下得到”数据分析”选项。
”数据分析”的”描述统计”提供了选择区域数据的算术平均值、标准误差、中位数、众数、标准差、方差、峰度、偏度、区域、极值（包含最大值和第几最大值、最小值和第几最小值）、求和、观测数、置信度等统计量，它不仅能够从集中趋势、离散趋势和分布趋势三个方面对原始数据进行充分描述，而且还能据此对总体进行均值的区间估计和假设检验。
图３是通过”描述统计”获得的教师发表论文情况的各种统计量。
３．１．２求频数分布对于数值性的数据，有时不仅需要求平均数、标准差等统计量，而且还需要研究其频数分布，计算百分比。
如果这些连续性的数值数据比较分散，可以用ＩＦ函数或ＶＬＯＯＫＵＰ函数进行分组，将其转化成非连续的区间数据，并以代码表示相应区间数据，这样数据的性质就非常接近离散型变量。
如果本研究中要了解教师发表论文的数量分布情况，由于数值比较分散，我们将论文数量分成了Ｏ一５、６—１０、１ｌ—１５、１６—２０、２０以上五个区间，分别用ｌ、２、３、４、５作为其代码，利用函数ＩＦ（Ｇ３＜＝５，１，ＩＦ（Ｇ３＜＝１０，２，Ⅲ（Ｇ３＜＝１５，３，ＩＦ（Ｇ３＜＝２０，４，ＩＦ（Ｇ３＞＝２０，５）））））在Ｈ列中得到代码值，就可以利用有关函数（如ＣＯＵＮＴＩＦ或ＦＲＥＱＵＥＮＣＹ）、数据透视表进行频数分布统计，并计算相应的百分比。
图４本科学历教师和研究生学历教师的双样本平均差检验３．１．３进行各种检验、相关和回归等研究生学历教师发表论文的平均数进行检验，前面已这类问题若用手工进行计算，过程比较复杂和繁通过数据透视表求出了不同学历教师发表论文的平琐。
Ｅｘｃｅｌ提供了有着强大统计功能的一组数据分析均数和方差，可以利用”数据分析”的”ｚ一检验：双样工具，称为”分析工具库”，也就是工具菜单中的”数本平均差检验”。
首先，将数据按学历进行排序，将本据分析”选项。
利用”数据分析”选项，我们可以进行科学历教师发表论文作为变量ｌ，研究生学历教师发方差分析（包括单因素、可重复双因素、无重复双因表论文作为变量２；然后输入变量ｌ和变量２的数据素）、Ｆ一检验ｔ双样本方差分析）和ｔ一检验（平均值区域和它们的方差，假设平均差设置为０，选择数据的成对二样本分析、双样本等方差假设、双样本异方输出区域，就可以得到检验的相关数据（见图４），Ｐ＞差假设）等，也可以求相关系数和回归方程。
进行数Ｏ．０５，说明两者的平均数没有差异。
据处理时只需为每一个分析工具提供必要的数据和３．２离散型变量数据的统计处理参数，该工具就会自动使用适宜的统计或工程函数，选择题获得的是关于被调查者的基本情况、看在输出的表格中显示相应的结果，有些还能在生成输法、态度、倾向、爱好等离散变量性质的数据，这类数出表格的同时生成图表。
如本研究要对本科学历和据通常只求个数分配表（即频数分布），以其出现个张士伟：电子表格软件在体育问卷调查数据统计处理中的应用研究７ｌ数多少进行比较，一般不求其平均数、标准差等统计量，有时进行卡方检验。
３．２．１单项选择题的统计处理频数分布是问卷调查中使用最广泛的分析技巧之一，对于单选题的频数分布表，可以利用ｃＯｕＮｒＩ＇ＩＦ或ＦＲＥＱＵＥＮＣＹ函数求得，但这两个函数一次只能对一个变量求频数分布，而且还要在原始数据列以外的位置增加列位来存放有关代码选项和计算数据，改变了“问卷调查原始数据统计表”的原来结构，数据处理起来不太方便。
在体育科研中，只对单一变量求频数分布有时不能满足研究的需要，并且意义不大，通常要研究两个或以上变量的相互关联性，对于两个变量的不同选项内容进行比较，并通过卡方检验分析它们之间是否存在显著性差异。
若同时求两个变量的频数分布并进行卡方检验，最便捷的处理方式是利用数据透视表和数据透视图来建立交叉表。
由于同时对两个变量求频数分布，需要增加作为求和“数据项”内容的字段列，为此我们在数据统计表添加了一列全部为“１”数据，将此列名称命名为“标记数”，用于数据汇总。
在本课题中为了解不同职称教师之间的科研合作态度，并研究他们之间是否存在差异，首先我们可以利用“数据透视表和数据透视图向导”，建立职称与科研合作态度的交叉分析表，得到不同职称教师的科研合作态度的频数分布表（见图５（一））；将图５（一）的数据进行复制，把代码转换为原文字内容，便得到卡方检验所用观察值范围（Ｂｌｌ：Ｅ１４）（见图５（二））；根据卡方检验的有关计算知识，首先计算表格中第一个单元格的期望值，即第一行合计数木第一列合计数／总数（＝Ｂ￥１５宰￥Ｆ１１／￥Ｆ￥１５），通过运用单元格的引用和复制，获得卡方检验所用的期望值范围（１１１：Ｌ１４）（见图５（三）），然后用卡方检测函数ＣＨＩＴＥＳＴ（Ｂ１１：Ｅ１４，１１１：Ｌ１４）计算出Ｐ值为０．００００００４５５，说明不同职称教师间的科研合作态度存在明显差异。