论文中经常用到的excel图表
EXCEL数据分析中常用的10个图表
EXCEL数据分析中常用的10个图表目录：一、前言二、EXCEL数据分析中常用的10个图表三、EXCEL图表格式设置六元素(图表标题、坐标轴标题、图例、数据标签、坐标轴、网格线)一、前言在学习数据分析时，其中的一个学习板块就是EXCEL，很多同学直接去看几十个小时的视频，结果往往是记不住、抓不到重点。
我当初学习就是这样，不知道大家感受如何。
EXCEL的知识很多，包括Excel函数、Excel图表、Excel+VBA、Excel+Power query ，想转行数据分析的小伙伴，或者想学习EXCEL 的同学，建议先学习常用的函数及图表。
PS：视频还是录制中，录好了会把链接发到文章中。
二、EXCEL数据分析中常用的10个图表之前文章总结了数据分析中常用的9个Excel函数，下面总结一下EXCEL数据分析中常用的10个图表。
练习数据1、柱状图2、条形图3、散点图4、气泡图5、雷达图6、饼图7、折线图8、面积图9、树状图10、组合图1、柱状图适合场景（比较场景）：01、同时间、类别差异：同个时间下，不同类目/类别数据的比较，反映出类别之间的差异；02、少量序列比较：数据不会很多的情况下，例如2~8个序列的时候，如果要比较，可以优先使用“柱状图”，超过这个序列的时候，选择折线图，或者动态图表每次只展示一部分数据；参考视频：跟王佩丰学EXCEL视频_图表基础练习1：使用柱状图绘制2019年销售额，绘制后格式如图2、条形图适合场景（比较场景）：01、同事物不同时间变化：同一事物在不同时间的变化优先使用条形图，其次才是柱状图；02. 观察数据分布：用数量来观察各种信息大小的时候使用条形图；03、类别名较长：类别名称比较长的时候优先使用条形图而不是柱状图，这样能让类别名称完整显示出来；04、不能排序：不能排序的项目优先使用“条形图”然后才是“柱状图”练习2：请绘制“A产品”的5—10月的销量图3、散点图适合场景（XY双变量分析）：01.XY两个变量之间的关联与联系，例如：身高/体重，如果需要分析变量之间的关系，则使用散点图；练习3：请绘制“身高-体重”相关分布图，并且判断身高与体重之间的关系4、气泡图适合场景（XYZ三变量分析）：01. 三变量分析：XYZ三个变量之间的关联与联系，例如：身高/体重/年龄，如果需要分析三变量之间的关系，则使用气泡图；第三个变量的大小用气泡大小来表示。
发SCI论文必须掌握的4种统计图
发SCI论文必须掌握的4种统计图
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编者按
人言“一图胜千言”，确实；在统计分析结果数据的表达中，统计图发挥着牛XX的作用，一篇高质量的SCI论文，里面肯定会有统计图（99%）,可你知道SCI论文最常用的统计图是那几种嘛！
Top1.柱状图
柱状图是用于反映不同组别数据的差异比较，可以是数值变量的比较，也可以是分类变量的比较，如多组身高比较，多组效率的比较。
Top2.折线图 用于反映一组或多组数据变化的趋势，以及不同组间比较。
Top3.箱式图
主要用于反映数据的分布特征，同时可以反映多组数据的差异比较，只能用于数值变量哦！
当样本量不大的情况下，近年箱式图叠加散点图比较的流行。
Top4.散点图
散点图主要用于反映数据之间的相关性。
松哥统计说
上面给大家强调了SCI 最常用的四种统计图，如何如何实现，其实咱们前面都不定期发布过如何实现了。
统计图也很容易犯错的，留个悬念下次说吧！同时当统计图较多时，还需注意排版问题，甚至与其他类型图进行组合。
关注本号，给你好看哦！。
论文中经常用到的excel图表
产品1 产品2
条形图：柱形图的颠倒。
10月8日 10月7日 10月6日 10月5日 10月4日 10月3日 10月2日 10月1日
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簇装条形图
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堆积条形图
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百分比条形图
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三维簇状条形图
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基础上，通过两维的趋势线描述数据的变化趋势，而且可以通过拖放 图形的坐标轴，方便地变换观察数据的角度。
三维曲面图-1
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三维曲面图-2
示第三个变量的多少。
折线图：是用直线段将各数据点连接起来而组成的图形，以折线
方式显示数据的变化趋势。折线图常用来分析数据随时间的变化趋势， 也可用来分析比较多组数据随时间变化的趋势。在折线图中，一般情 况下水平轴（X 轴=时间）用来表示时间的推移，并且时间间隔相同； 而垂直轴（Y 轴=数值）代表不同时刻的数值的大小。 如果有两个数据系列，折线图中两个数据系列是独立的，
EXCEL科研论文绘图技巧
也许你已经在Excel中完成过上百张财务报表，也许你已利用Excel函数实现过上千次的复杂运算，也许你认为Excel也不过如此，甚至了无新意。
但我们平日里无数次重复的得心应手的使用方法只不过是Excel全部技巧的百分之一。
本专题从Excel中的一些鲜为人知的技巧入手，领略一下关于Excel的别样风情。
一、让不同类型数据用不同颜色显示在工资表中，如果想让大于等于2000元的工资总额以“红色”显示，大于等于1500元的工资总额以“蓝色”显示，低于1000元的工资总额以“棕色”显示，其它以“黑色”显示，我们可以这样设置。
1.打开“工资表”工作簿，选中“工资总额”所在列，执行“格式→条件格式”命令，打开“条件格式”对话框。
单击第二个方框右侧的下拉按钮，选中“大于或等于”选项，在后面的方框中输入数值“2000”。
单击“格式”按钮，打开“单元格格式”对话框，将“字体”的“颜色”设置为“红色”。
2.按“添加”按钮，并仿照上面的操作设置好其它条件(大于等于1500，字体设置为“蓝色”；小于1000，字体设置为“棕色”)。
3.设置完成后，按下“确定”按钮。
看看工资表吧，工资总额的数据是不是按你的要求以不同颜色显示出来了。
二、建立分类下拉列表填充项我们常常要将企业的名称输入到表格中，为了保持名称的一致性，利用“数据有效性”功能建了一个分类下拉列表填充项。
1.在Sheet2中，将企业名称按类别(如“工业企业”、“商业企业”、“个体企业”等)分别输入不同列中，建立一个企业名称数据库。
2.选中A列(“工业企业”名称所在列)，在“名称”栏内，输入“工业企业”字符后，按“回车”键进行确认。
仿照上面的操作，将B、C……列分别命名为“商业企业”、“个体企业”……3.切换到Sheet1中，选中需要输入“企业类别”的列(如C列)，执行“数据→有效性”命令，打开“数据有效性”对话框。
在“设置”标签中，单击“允许”右侧的下拉按钮，选中“序列”选项，在下面的“来源”方框中，输入“工业企业”，“商业企业”，“个体企业”……序列(各元素之间用英文逗号隔开)，确定退出。
毕业论文图清单
毕业论文图清单毕业论文图清单一、引言在毕业论文中，图表是展示研究结果和分析的重要方式之一。
本文将介绍毕业论文中常用的图表类型，并分析每种图表的适用场景和使用方法。
二、柱状图柱状图是最常见的图表类型之一，适用于比较不同类别或不同时间段的数据。
例如，研究某产品在不同市场中的销售情况，可以使用柱状图来展示各市场的销售额。
在论文中，柱状图可以用于比较实验组和对照组的实验结果，或者展示不同年份的数据变化趋势。
三、折线图折线图常用于展示数据随时间变化的趋势。
例如，研究某种疾病的发病率随年份的变化情况，可以使用折线图来呈现。
在论文中，折线图可以用于展示实验结果的变化趋势，或者比较不同因素对某一指标的影响程度。
四、散点图散点图用于展示两个变量之间的关系。
例如，研究某种药物剂量与治疗效果的关系，可以使用散点图来展示不同剂量下的治疗效果。
在论文中，散点图可以用于分析两个变量之间的相关性，或者比较不同样本之间的差异。
五、饼图饼图常用于展示不同类别的数据在整体中的占比情况。
例如，研究某个调查问卷中不同选项的选择比例，可以使用饼图来展示各选项的占比。
在论文中，饼图可以用于展示不同因素在总体中的比例，或者比较不同类别的数据在整体中的分布情况。
六、雷达图雷达图用于展示多个变量之间的相对关系。
例如，研究某个品牌在不同市场中的市场份额、知名度、忠诚度等指标，可以使用雷达图来展示各指标之间的差异。
在论文中，雷达图可以用于比较不同样本在多个指标上的表现，或者展示不同因素在多个维度上的影响程度。
七、热力图热力图用于展示数据在不同维度上的分布情况，颜色的深浅表示数值的大小。
例如，研究某个城市不同地区的人口密度，可以使用热力图来展示各地区的人口分布情况。
在论文中，热力图可以用于展示数据在不同时间和地点上的变化趋势，或者比较不同样本在多个维度上的差异。
八、结论图表在毕业论文中起到了直观展示和分析数据的作用。
选择合适的图表类型可以更好地呈现研究结果，提升论文的可读性和说服力。
最全的Excel图表的基本类型与选择
最全的Excel图表的基本类型与选择Excel 基本可以实现一维和二维图表的绘制，今天先总体介绍Excel的基本图表类型和图表选择的基本原则。
比较常用的图表类型包括散点图、条形图、饼图、折线图，Excel 中的股价图、曲面图以及大部分的三维图表都很少使用，所以重点介绍Excel 常用图表。
1. 散点系列图表注解散点图也被称为“相关图”，是一种将两个变量分布在纵轴和横轴上，在它们的交叉位置绘制出点的图表，主要用于表示：两个变量的相关关系。
散点图的x和y轴都为与两个变量数值大小分别对应的数值轴。
通过曲线或折线两种类型将散点数据连接起来，可以表示x轴变量随y轴变量数值的变化趋势。
气泡图是散点图的变换类型，是一种通过改变各个数据标记大小，来表现第三个变量数值变化的图表。
由于视觉难以分辨数据标记大小的差异，一般会在数据标记上添加第三个变量的数值作为数据标签。
2. 柱形图系列注解柱形图是使用柱形高度表示第二个变量数值的图表，主要用于数值大小比较和时间序列数据的推移。
x轴为第一个变量的文本格式，y 轴为第二个变量的数值格式。
柱形图系列还包括可以反映累加效果的堆积柱形图，反映比例的百分比堆积柱形图，反映多数据系列的三维柱形图等。
条形图其实是柱形图的旋转图表，主要用于数值大小与比例的比较。
对于第一个变量的文本名称较长时，通常会采用条形图。
但是时序数据一般不会采用条形图。
Excel 2016还添加直方图、排列图（帕累托图）、瀑布图、漏斗图等。
瀑布图和漏斗图都是使用柱形或条形表示数据，所以也归类于柱形图表系列。
3.面积图系列注解面积图是将折线图中折线数据系列下方部分填充颜色的图表，主要用于表示时序数据的大小与推移变化。
还包括可以反映累加效果的堆积面积图，反映比例的百分比堆积面积图，反映多数据系列的三维面积图等。
折线图可以看成是面积图的面积填充部分设定为“无”的图表，主要表达时序数据的推移变化。
两者的x轴都为第一个变量的文本格式，y轴为第二个变量的数值格式。
毕业论文中的几种常见图表
毕业论文中的几种常见图表一般在毕业论文中，如果想打个不错的分数，建议采用一些图表或者建模做计量分析。
计量分析这部分，按照计量经济学里面所讲的内容，建立模型，之后使用Ev i ews软件得出结果，做分析即可。
实际操作起来如果不熟练，可能会在建模的时候出现困难，因此在文档中不做说明。
但如果只是一味的语言论述，难免让人觉得枯燥，况且学年论文、毕业论文的字数一般都不下六千，只用文字表述也没有那么多话可说。
下面就说说比较简单的一种方法，就是加图表。
以下几种类型的图表虽然比较基础，但是用好了也可以帮你解决不少困难。
（一）走势图走势图表示某种趋势，变好或者变坏，或者变化不大。
当你想表达一个事物、行业（等等）发展趋势的时候，就可以搜集数据做走势图。
关于数据来源的问题，宏观的数据去国家统计局找就可以了，如果想要省里或者市里的数据，去省级市级网站找（政府网），根据自己所写内容，也可以进一步查找省级的分支网站，比如经济类的，就可以找省商务厅网站，以此类推。
图1-3 2007-2012年黑龙江省CPI走势（数据来源：中华人民共和国国家统计局）（二）饼状图饼状图一般表示构成，各部分占总体的比重，为的是在一系列影响因素中抓到主要矛盾，图形可配合着数据进行举例论证，也可以饼状图为基础，找出主要矛盾后，利用计量分析来做进一步分析。
这个图还有个好处，就是能督促你在写论文的时候做到各个部分要详略得当。
以本图为例，一眼就可以看出食品占了34%，然后是娱乐的14%，居住的13%，和交通通信的10%，这样，这几部分也就是你要重点论述的影响因素了。
当然了，有绝对优势的34%，是要用更多的文字去重点论述的。
再比如这里只占4%的医疗，相对于其他影响因素来说就是微乎其微的，也就不必赘述。
精美论文中的15种类型图表
精美论文中的15种类型图表以下这些图表在论文中、汇报中都很适用的！1.柱状图适用场景：适用场合是二维数据集（每个数据点包括两个值x和y），但只有一个维度需要比较。
优势：柱状图利用柱子的高度，反映数据的差异，肉眼对高度差异很敏感。
劣势：柱状图的局限在于只适用中小规模的数据集。
（百分比堆积柱状图）2.条形图适用场景：显示各个项目之间的比较情况，和柱状图类似的作用；优势：每个条都清晰表示数据，直观；3.折线图适用场景: 折线图适合二维的大数据集，还适合多个二维数据集的比较。
优势：容易反应出数据变化的趋势。
4.各种地图适用场景：适用于有空间位置的数据集；优劣势：特殊状况下使用，涉及行政区域；（全国地图，只要有经纬度数据全球地图都能做）（区域地图，通过放大镜可以放大或缩小区域）5.饼图（环图）适用场景：适用简单的占比比例图，在不要求数据精细的情况适用。
优势：明确显示数据的比例情况，尤其合适渠道来源等场景。
劣势：肉眼对面积大小不敏感。
6.雷达图适用场景：雷达图适用于多维数据（四维以上），且每个维度必须可以排序，适用场合较有限。
优势：主要用来了解公司各项数据指标的变动情形及其好坏趋向。
劣势：理解成本较高。
7.漏斗图适用场景：漏斗图适用于业务流程多的流程分析。
优势:在网站分析中，通常用于转化率比较，它不仅能展示用户从进入网站到实现购买的最终转化率，还可以展示每个步骤的转化率，能够直观地发现和说明问题所在。
劣势:单一漏斗图无法评价网站某个关键流程中各步骤转化率的好坏。
8.词云适用场景：显示词频，可以用来做一些用户画像、用户标签的工作。
优势：很酷炫、很直观的图表。
劣势：使用场景单一，一般用来做词频。
9.散点图（调整尺寸大小就成气泡图了）适用场景：显示若干数据系列中各数值之间的关系，类似XY轴，判断两变量之间是否存在某种关联。
优势：对于处理值的分布和数据点的分簇，散点图都很理想。
如果数据集中包含非常多的点，那么散点图便是最佳图表类型。
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积（x i%）表示各个组成部分，各组成部分的面积之和为 1，通常用 饼图描述百分构成比情况。
复合饼图：
A
30.21
B
42.3
C
27.49
D1
11.2
D2
5
D3
11.29
选中复合饼图，点击鼠标右键，选择“设置数据系列格式”，在“跌日
绘图区包含最后一个”的值设为 3.就是 D 为最后一项，其后为 D1， D1，D3.
0
堆积条形图
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三维百分比面积图
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条形图：柱形图的颠倒。
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#REF!
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三维曲面框架图
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曲面俯视图
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X 轴为 0°，Y 轴 90°。 曲面俯视框架图
与折线图之间最大的不同在于：折线图要求横轴等间距，且数据 为分类而不是数值，既使为数值，它也当作文本看待；而 XY 散点图 的横轴为数值轴，可以不等间距。绘图时应注意根据需要选用。
散点图
250
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0
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带平滑线和数据标记的散点图
60 50 40
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0 10月1日 10月2日 10月3日 10月4日 10月5日 10月6日 10月7日 10月8日 10月9日
产品1 产品2
三维堆积面积图
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产品1 产品2
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产品1
#REF! 产品1
#REF! 产品1
XY 散点图：XY 散点图与折线图类似，但其用途更广。它
不仅可以用直线段反映时间的变化趋势，而且可以用光滑曲线或一系 列散点来描述数据。XY 散点图除了可以显示数据的变化趋势以外， 更多地用来描述数据之间的关系。例如，两组数据之间是否相关，是 正相关还是负相关，以及数据之间的集中趋势或离散趋势情况等等。 XY 散点图共有 5 个子图表类型：
箱图
带直线和数据标记的散点图
5
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45
箱图（boxplot）也称箱须图（box-whisker plot） ，用于反映一组 或多组连续型定量数据分布的中心位置和散布范围。 箱图的中心位 置为中位数 （第百分之五十位数，P 50）；中部的“箱”范围为四分位 间距（即 P25 − P 75）；“箱”两端的“须”一般为最大值与最小值，如 果资料两端值变化较大，两端也可采用 P 99.5 与 P 0. 5、P 99 与 P1 或 P97 .5 与 P2. 5。读者可根据数据的波动情况作出选择。
1. 簇状柱形图：比较各个类别的值。簇状条形图中，通常沿垂直 （X）轴表示类别，而沿水平轴(Y)表示数值。三维簇状条形图以三维 格式显示水平矩形，而不以三维格式显示数据。
2.堆积柱形图：某个指标包含几个子指标。用图表表示各个子指标占 该指标的比率。如阳性率指标 50.28%，其包括两个子指标，强阳性率 和其它。则 1、2、3 的阳性指标的图如下：
示第三个变量的多少。
折线图：是用直线段将各数据点连接起来而组成的图形，以折线
方式显示数据的变化趋势。折线图常用来分析数据随时间的变化趋势， 也可用来分析比较多组数据随时间变化的趋势。在折线图中，一般情 况下水平轴（X 轴=时间）用来表示时间的推移，并且时间间隔相同； 而垂直轴（Y 轴=数值）代表不同时刻的数值的大小。 如果有两个数据系列，折线图中两个数据系列是独立的，
10 月 9 日 12 108 120 10%
面积图：是折线图的另一种表现形式，它使用折线和分类轴
（X 轴）组成的面积以及两条折线之间的面积来显示数据系列的值。 面积图除了具备折线图的特点，强调数据随时间的变化以外，还可通 过显示数据的面积来分析部分与整体的关系。 数据使用：百分比折线图的。
堆积面积图
基础上，通过两维的趋势线描述数据的变化趋势，而且可以通过拖放 图形的坐标轴，方便地变换观察数据的角度。
三维曲面图-1
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0 10月1日 10月2日 10月3日 10月4日 10月5日
10月6日பைடு நூலகம்
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三维曲面图-2
3. 百分比堆积柱形图: 用一个矩形条的总面积（100％）表示事物的 全部，将此矩形划分成若干个小的矩形，每个小矩形的面积为 Xi %， 表示各个组成部分面积之和为 1。各组成部分的。如下图。 好中 A、B、C 的比率加起来为 1.
4. 三维柱形图：
误差条图（error-bar）是用柱形图或线图表示均数的基础上，在图中 附上标准差的范围，以此反映数据个体值散布情况的一种统计图。
所有饼图，都可以选择分离的大小。
雷达图：非常好用，可以同时对单个或者多个对象不同性能进行比较，尤其应用
于不同对象的不同性能的对比以及单个对象不同性能的对比。
5
74.50%
10
90.80%
15
76.70%
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66.80%
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47.50%
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气泡图：反映三个变量之间的数量关系。气泡的大小表
0 0
5
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100.00% 90.00% 80.00% 70.00% 60.00% 50.00% 40.00% 30.00% 20.00% 10.00% 0.00% 0
带直线的散点图
5
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系列1
系列2
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Excel 标准图表类型简介
（1）柱形、条形、圆柱、圆锥和锥图 柱形图通常采用柱的长度来描述不同类别之间数据的差异。柱形图用 于显示一段时间内的数据变化或显示各项之间的比较情况。
柱形图共有 7 种子图表类型：簇状柱形图、堆积柱形图、百分 比堆积柱形图、三维簇状柱形图、三维堆积柱形图、三维百分比堆积 柱形图和三维柱形图（见图 2-2） 。X 轴：分类指标，宽度相等，间 距与宽度相等或其一半。Y 轴：统计指标，百分比、平均数。
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曲面图：是折线图和面积图的另一种形式，它在原始数据的
堆积折线图：第一个数据系列和折线图中显示的是一样的，而第二个 数据系列的值要和第一个数据系列的值在同一分类（或时间上）进行 累计，这样可以显示两个数据系列在同一分类（或时间上）的值的总
和的发展变化趋势。
百分比折线图：
时间 产品 1 产品 2 总共 产品 1% 10 月 1 日 24 153 177 14% 10 月 2 日 25 171 196 13% 10 月 3 日 26 122 148 18% 10 月 4 日 20 95 115 17% 10 月 5 日 28 114 142 20% 10 月 6 日 29 131 160 18% 10 月 7 日 25 129 154 16% 10 月 8 日 31 145 176 18%