论文图表制作教程
Word论文排版技巧之图表目录的制作

Word论文排版技巧之图表目录的制作一、用样式编制图表目录1.在图表对象的下面一行输入注释文字。
2.使用“格式”工具栏的“样式”框,选择一种样式。
本例使用标题3,也能使用自定义样式。
3.对要加入图表目录的其他图表对象进行上述操作。
4.将插入点置于要放置图表目录的位置。
5.执行“插入”→“引用”→“索引和目录”→“图表目录”选项卡。
6.单击“选项”按钮,打开“图表目录选项”对话框。
在“样式”下拉框中选择用于图表题注的样式名称。
本例应选择“标题3”。
7.单击“确定”按钮,关闭“图表目录选项”对话框,可见“图表目录”选项卡的“题注标签”框中自动变为了“无”。
8.在“图表目录”选项卡进行其他选项的设置。
9.单击“确定”,插入指定样式的图表目录。
二、用目录项域编制图表目录(本人使用)1.将插入点置于图表对象旁。
2.按Alt+Shift+O键,打开“标记目录项”对话框。
提示:用“插入”→“域”→“TC”的方法也能标记目录项,但使用“标记目录项”对话框更直观些,也更容易设置“目录标识符”。
3.在“目录项”框中输入要在目录中显示的文字,选择“目录标识符”和“级别”。
最后单击“标记”按钮进行标记。
注意:用目录项域编制一个以上的图表目录时,一定要设置多个不同的标识符,例如图片可选择“A”,表格可选择“B”等。
这样,在编制不同图表对象的目录时,Word才能进行区分。
如果要把所有图表对象放在一个图表目录中,则应将他们设为一种标识符。
4.保持“标记目录项”对话框的打开状态,继续用上述方法标记其他目录项。
5.执行“插入”→“引用”→“索引和目录”→“图表目录”选项卡。
6.单击“选项”按钮,在“图表目录选项”对话框中选择要使用的目录标识符,“目录项域”复选框将自动被选中,单击“确定”关闭对话框。
7.在“图表目录”选项卡中,进行其他选项的设置,不必理会“题注标签”框中的显示。
8.单击“确定”,插入图表目录。
注意:在同一文件中,如果已使用目录项域插入过图表目录,再次用目录项域插入新目录时,会出现“是否替换所选目录”的提示,点击“是”即替换,“否”则不替换并将新目录放于插入点位置。
医学论文图表制作和参考文献引用技巧-V

与EndNote类似,也是一款功能 强大的参考文献管理软件,支持 团队协作和文献共享。
04
医学论文图表制作常见问题 及解决方案
图表数据展示不清晰
总结词
数据展示不清晰可能是由于数据点过多或数据标签不完整所致。
解决方案
在制作图表时,应尽量减少数据点的数量,突出关键数据,同时确 保数据标签完整、准确。
示例
在制作柱状图时,可以选择性地展示部分数据点,并在图例中注明 其他数据点的位置或趋势。
图表设计过于复杂
总结词
过于复杂的图表设计容易使读者产生视觉疲 劳,影响阅读效果。
解决方案
在设计图表时,应尽量简化图表元素,突出核心信 息,避免过多的装饰和无关的细节。
示例
在制作折线图时,可以使用渐变色和简单的 线条样式来突出关键信息,避免使用过于花 哨的背景和复杂的标记。
线形图
总结词
线形图用于展示连续变量随时间或其 他变量的变化趋势。
详细描述
制作线形图时,应确保线条平滑,数 据点清晰可见,数据轴刻度设置合理 。同时,要注意数据点的标记和连线 方式,以避免误导读者。
饼状图
总结词
饼状图用于展示各部分在整体中所占 的比例。
详细描述
制作饼状图时,应确保各部分比例准 确,数据标签清晰可见,同时添加图 例说明。此外,要注意颜色的选择和 对比,以便更好地突出各部分的比例 关系。
完整性
引用时应提供足够的文献信息,如作者、文章标题、 刊物名称、发表年份等。
顺序性
在正文中引用文献时,应按照引用的先后顺序进行标 注。
参考文献的引用格式
APA格式
常用于社会科学和心理学领域的 论文,要求按照作者姓氏、发表 年份的顺序进行引用。
论文撰写中的图表设计如何创作有效的图表和图像

论文撰写中的图表设计如何创作有效的图表和图像在论文撰写过程中,图表和图像是非常重要的元素,它们可以帮助读者更好地理解和掌握研究结果。
然而,设计和创作有效的图表和图像并不是一件容易的事情。
本文旨在探讨如何在论文撰写中进行图表设计,以创作出清晰、有效的图表和图像。
一、选择适当的图表和图像类型在设计图表和图像之前,需要根据研究内容和数据类型选择适当的图表和图像类型。
根据数据类型的不同,可以选择折线图、柱状图、饼图、散点图等不同类型的图表。
如果想要展示趋势和变化,折线图和柱状图是较好的选择;如果想要比较不同组别之间的差异,可以使用柱状图;如果想要展示占比关系,可以使用饼图。
同时,需要注意图表和图像的数量不能太多,以免影响读者的阅读体验。
只选择最重要和必要的数据进行展示,并尽量将信息传达清晰简洁。
二、设计清晰的图表和图像在设计图表和图像时,需要注意以下几个方面,以确保图表和图像的清晰度和易读性。
1. 标题和标签:每个图表和图像都应该有一个明确的标题,用以简洁描述图表或图像展示的内容。
此外,每个轴和标签也需要清晰地标注,以便读者准确理解数据。
2. 颜色和样式:选择适当的颜色和样式可以使图表和图像更加美观和易读。
颜色的搭配应当简洁明了,避免过多的颜色和花哨的样式,以免影响读者对数据的理解。
3. 数据的清晰呈现:图表和图像要保证数据的清晰呈现,避免出现模糊或不可辨认的情况。
可以调整图表和图像的大小以适应页面,并保证数据点和文字的清晰可见。
三、遵循学术规范和版权法在使用他人的图表和图像时,需要遵循学术规范和版权法。
应该引用来源,并注明作者和出处。
若有需要修改他人的图表和图像,应遵循适当的授权和许可协议。
此外,还需要注意不要使用水印、版权标识等干扰图表和图像的元素,以确保图表和图像的清晰和可读性。
四、审阅和修改在设计完成后,应当对图表和图像进行审阅和修改。
检查图表和图像是否清晰易读,确保数据的准确性。
同时,还需要检查图表和图像的排版是否整齐、美观。
如何进行学术论文的图标及图表的制作

如何进行学术论文的图标及图表的制作如何进行学术论文的图表及图表的制作学术论文中的图表是重要的辅助工具,能够直观地展示数据和结果,提升论文的可读性和说服力。
然而,制作出高质量的图表并不是一件易事。
本文将介绍一些制作学术论文图表的技巧和注意事项,以帮助读者提升图表的质量和效果。
一、选择适合的图表类型在制作学术论文图表时,首先要根据数据的特点和要表达的信息选择合适的图表类型。
常见的图表类型有折线图、柱状图、饼图、散点图等。
折线图适合展示随时间变化的数据趋势,柱状图适合比较不同类别的数据,饼图适合展示各个类别数据的占比,散点图适合展示两个变量之间的关系等。
选择合适的图表类型能够更好地突出数据的特点,提高图表的可读性。
二、精心设计图表布局图表的布局设计对于提升图表的可读性和美观度非常重要。
首先,要保持图表的简洁性,避免过多的细节和装饰,以免分散读者的注意力。
其次,要合理安排图表的标题、坐标轴标签和图例等元素,确保它们清晰可见,便于读者理解图表的含义。
此外,还可以适当调整图表的大小和比例,使其更好地适应论文的版面。
三、选择合适的颜色和字体图表的颜色和字体选择也是制作高质量图表的关键。
首先,要选择合适的颜色方案,避免使用过于鲜艳或过于暗淡的颜色,以免影响图表的可读性。
其次,要注意保持图表中不同元素的颜色一致性,避免颜色混乱。
另外,字体的选择也很重要,要选择清晰易读的字体,并保持字体的一致性,以提高图表的可读性。
四、使用标签和注释在图表中使用标签和注释能够更好地解释和说明数据,提高图表的可读性和解读性。
可以在图表中添加数据标签,显示具体数值,方便读者直观地了解数据。
此外,还可以使用注释框或箭头指向某些重要的数据点或趋势,帮助读者理解图表的含义。
但是,要注意不要过度使用标签和注释,以免图表显得杂乱无章。
五、合理调整图表细节在制作图表时,还需要注意一些细节问题。
首先,要合理调整图表的比例尺,使数据的变化能够清晰地展示出来。
如何进行论文图表设计与制作

如何进行论文图表设计与制作在撰写论文时,图表的设计与制作是非常重要的一环。
图表能够直观地展示数据和结果,提高论文的可读性和可理解性。
本文将介绍如何进行论文图表的设计与制作,以帮助读者更好地展示研究成果。
一、选择合适的图表类型在设计图表之前,首先需要确定合适的图表类型。
常见的图表类型包括柱状图、折线图、饼图、散点图等。
选择合适的图表类型能够更好地展示数据和结果,使读者更容易理解研究成果。
例如,柱状图适合用于比较不同组别或不同时间点的数据,折线图适合用于展示趋势和变化。
二、设计清晰简洁的图表图表的设计应该尽量简洁清晰,避免过多的装饰和冗余信息。
首先,选择合适的颜色和字体,确保图表的可读性。
其次,标注坐标轴和数据标签,使读者能够准确地理解数据。
此外,还可以添加图例、标题和注释等辅助信息,帮助读者更好地理解图表内容。
三、确保数据的准确性和一致性在制作图表时,需要确保数据的准确性和一致性。
首先,检查数据的来源和计算过程,确保数据的准确性。
其次,保持数据的一致性,例如使用相同的单位和标度。
如果有必要,可以对数据进行标准化或归一化处理,以便更好地比较和分析。
四、使用专业的图表制作工具为了更好地设计和制作图表,可以使用专业的图表制作工具。
常见的图表制作工具包括Microsoft Excel、Tableau、R等。
这些工具提供了丰富的图表类型和定制选项,能够满足不同需求。
同时,这些工具还提供了数据导入和导出功能,方便与其他软件进行数据交互和分析。
五、合理安排图表的位置和顺序在论文中,图表的位置和顺序也是需要考虑的因素。
通常,图表应该紧密结合正文,放置在相关内容的附近。
同时,需要合理安排图表的顺序,使其符合逻辑和阅读习惯。
如果有多个图表需要展示,可以按照重要性和逻辑顺序进行排列,或者使用子图和并排图表进行组合展示。
六、注重图表的解读和分析图表不仅仅是展示数据和结果的工具,还可以用于解读和分析。
在论文中,需要对图表进行解读和分析,帮助读者理解数据和结果的含义。
论文图表怎么做

论文图表怎么做
制作论文图表的步骤如下:
1. 确定图表类型:根据你的研究目的和数据类型,选择适合的图表类型,例如柱状图、折线图、饼图、散点图等。
2. 整理数据:将需要呈现的数据整理成表格或列表形式,确保数据准确无误。
3. 设计图表布局:确定图表的标题、轴标签、图例等元素,并决定它们的位置和样式。
4. 选择合适的工具:根据你对图表的要求,选择合适的图表制作工具,例如Microsoft Excel、Google Sheets、Python的Matplotlib库等。
5. 导入数据并绘制图表:使用所选的工具导入数据,并使用相应的函数或命令绘制图表。
6. 优化图表样式:根据需要,对图表进行进一步的编辑和修饰,例如调整颜色、字体、线条样式等。
7. 添加图表说明:在图表旁边添加必要的注释和解释,以确保读者能够理解图表的含义。
8. 检查和修订:仔细检查图表是否准确无误,并对需要的地方进行修订和改进。
9. 插入论文:将完成的图表插入到你的论文中,并确保图表与相应的文本内容相互呼应。
10. 标注引用:根据论文格式的要求,在图表下方添加适当的标注,以引用图表的来源。
总的来说,制作论文图表需要严谨的数据整理、正确的图表绘制和充分的编辑修饰,以确保图表能清晰地传达研究结果。
论文图表部分的排版操作流程及样张

第10课图表部分的排版操作流程以下是本次课学习内容1、题注2、自动插入题注3、标签的交叉引用4、在图表的标签中添加章节号5、图表目录图表目录图1-1 题注设置对话框 (1)图1-2 新建标签为“图” (2)图1-3 新建标签为“图”结果 (2)图2-1 新插入的图片查看是否自动插入题注 (3)图2-2 自动插入题注对话框 (3)图3-1 公式3.0 (4)图4-1 图表的交叉引用对话框 (4)图5-1 章节号自动生成 (5)图5-2 题注编号对话框 (5)图7-1 图表目录对话框 (6)1题注图片标签采用的是插入题注的方式生成,采用这种方法初期看似麻烦,但是对于论文后期的修改是大有好处的,尤其是对于需有生成图表目录要求的,这一步必不可少。
具体的操作为:选中插入的图片,依次选择菜单栏的插入-引用-题注,打开题注设置对话框,如图1-1所示图1-1 题注设置对话框在题注设置对话框的标签下拉菜单中选择我们所需的标签,确定即可。
若预设的标签中没有我们所需的标签,可以点击新建标签来输入我们所需的标签,如本文中所用的标签为“图”。
图1-2 新建标签为“图”图1-3 新建标签为“图”结果2自动插入题注每次插入图表时都要插入一次题注很麻烦,因此我们不妨选择自动插入题注,在自动插入题注对话框中选择好你所需的类型,以后再插入图表时就能够自动插入题注,而不需要我们手动一遍遍的去插入了。
如图2-2所示。
图2-1 新插入的图片查看是否自动插入题注图2-2 自动插入题注对话框(在图3和图5之间插入一个图片操作,查看结果是否自动插入题注)使用插入题注的方式插入图表的标签有很大的好处。
比如当论文在编辑完成以后,因需要在图5和图6之间插入一幅图,原来的图6就变成了图7,后面的也依次类推,若没有使用自动插入题注的话,就要一一的更改后面的图表的标签,非常的麻烦,而且容易出错,若使用的是自动插入题注的话,后面图表的标签会自动更改,十分方便,且不会出错。
论文写作中图表的制作和使用

论文写作中图表的制作和使用图表在论文写作中扮演着非常重要的角色。
它们可以帮助读者更好地理解笔者所表达的观点,并且让文章的呈现更加清晰和具有说服力。
本文将就图表的制作和使用问题进行讨论。
一、图表类型的选择在论文写作中,常见的图表类型包括条形图、折线图、散点图和饼图等。
在选择图表类型时,应根据数据的性质和分析目的进行判断。
例如,如果想比较不同地区某种疾病的患病率,可以选择制作条形图;如果想描述某种现象随时间的变化趋势,可以选择折线图;如果想分析两个变量之间的关系,可以选择散点图。
二、图表的制作方法1. Excel绘图Excel是常用的绘制统计图表的工具之一,它具有简单易用、功能强大的特点。
在制作图表时,需要先准备好数据,并选择适当的图表类型。
然后,根据具体的要求,对各项细节进行修改和调整,如添加数据标签、改变颜色、设置图表标题等。
2. Photoshop绘制Photoshop是一款图像处理软件,它也可以用于制作图表。
相比于Excel,Photoshop更加灵活多样,可以自由调整图表的大小和形状,添加背景和文字。
在使用Photoshop绘图时,需要先按照统计数据绘制基础图表,然后利用软件的各种工具进行美化和修饰。
三、图表的使用注意事项1. 精简图表内容论文中的图表应该经过精心设计,内容简洁明了。
不要将过多的信息堆砌在一张图表中,这样容易使读者感到困惑和疲劳。
应该根据需要选择最为重要的数据进行可视化展示,同时配合适当的文字说明。
2. 统一图表风格在制作多个图表时,应该注意保持风格的统一,避免出现过多的差异。
例如,可以统一使用相同的颜色和字体,保持坐标轴的一致性等。
3. 慎重使用3D效果3D效果虽然可以让图表更加醒目,但有时也会导致数据的误解。
因此,在使用3D效果时需要慎重,避免用过度的3D效果掩盖数据本身的真实含义。
四、总结图表在论文写作中是非常有用的工具,能够帮助读者快速理解和记忆信息,提高文章的可读性和说服力。
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软件安装注意事项:1、压缩包解压成文件夹后再安装。
2、关于软件的“安装文件夹”,桌面快捷方式上右键-打开文件位置。
3、右键-以管理员身份运行:就是让软件获取到足够权限,以便在系统任何文件夹写入文件。
origin:故障说明:安装后打开程序时提示系统缺少文件(***.dll)分析及解决:系统缺少VC运行库文件。
百度搜索“VC 运行库”安装对应系统的版本(32位还是64位)后重启。
其他还可能出现此问题的软件:photoshop、illustrator、会声会影等。
sigmaplot:故障1:能正常安装,但安装后打不开,跳出遇到错误停止。
解决:打开一张用sigmaplot制作的表格,在选项中去掉:故障2:安装时跳出永久性错误。
解决方法:大部分出现在win7自动升级到win10用户。
解决:控制面板-程序和功能-3、其他版本操作系统安装跳出永久性错误。
win7系统。
以下下方法备用:将安装文件改名sigmaplot.exe,并复制到D盘根目录下。
然后,开始菜单,所有程序-附件-命令提示符d:sigmaplot.exe /a寻问地址:输入 d:\soft等结束后在d:\soft双击WIS730E22C0A5A94A1BAE66570573DCA0E8_12_5.exe安装。
数据的结构:重要性五星级。
一维数据结构:indexed(索引过的),人脑不容易理解。
但电脑软件喜欢这种数据结构。
二维数据结构:raw,特点考察的数值Y,不是书写在一列。
人脑对这种数据结构具有很好的理解力,但是电脑软件对这种结构感觉很混乱不易理解。
如果将所有实验数据全部删除,只保留一张表,那么应该保留一维表。
科研图表软件的优缺点:graphpad:优点:1、软件小巧,制作简单图表十分方便,只需要输入数据图表就自动生成。
2、软件界面和制作的图表美观性较好。
3、软件有WINDOWS版本和mac版本。
4、针对生物医学专业有特别优化。
5、软件的帮助文件写的很好,有逻辑性,可以当教材学习。
6、曲线拟合功能非常友好和强大。
缺点:1、所能制作的图表种类太少。
2、统计功能最薄弱。
3、随着学习,学习的越多,发现它越复杂。
sigmaplot:优点:1、所制作图表的外观样式是按照最终发表的论文设计。
因此使用sigmaplot制作的图表要放置到论文中之前所需要做的后续修改最少。
2、所能制作的图表很多。
3、图表的排版功能在这三款软件中最友好和简单。
缺点:1、兼容有待改进。
2、帮助文件写的很烂。
origin:优点:1、综合强大:图表总类、数据分析、统计。
2、常规统计功能可以SPSS软件使用。
3、帮助文件写的很好,而且有配套数据给联系。
缺点:1、界面和图表外观有待改进。
2、将一些简单的功能做的过于复杂,不利于初学者。
sigmaplot制作图表的流程:1、从Excel中复制数据粘贴到sigmaplot中(点击在1*1格子中)2、选中第一行标题行,在worksheet-title中,点击promote,将之提升成标题行。
3、选中要作图的数据列,在create graph中制作对应的图表。
图表和数据的对应关系:重要性五星级。
1、出现在X轴上的标签文字在表中书写在一列,往往就是第一列。
2、每个X轴上的标签对应的上方的图形,其数据都是书写在同一行的。
图表的数据结构(不同于用于数据分析及统计的数据结构)1、X Y pair2、X manyY:第一次使用sigmaplot容易遇到的错误:1、2、3、小数只显示.137,不显示0.解决:控制面板:图表软件制作的图表如果要应用在论文投稿中,图表不要导出tif、jpg等位图格式,因为导出位图格式后图表上面的文字和线条等都不能再修改了。
而是应该导出成矢量(vector)格式(emf、pdf、eps),在矢量格式中保留了线依然是线、字依然是字的特性,便于后期修改。
Excel补充技巧:1、粘贴成数值:复制后在新的单元格右键-2、转置粘贴:复制后新的单元格右键-3、拖放调整行或列的位置:按住Shift键拖动。
函数和公式:1、学习函数,80%精力要用在记住有这样一项功能的函数存在。
20%的精力用在记忆他的写法。
2、连续书写公式和函数:按照什么逻辑思考日期:Ctrl+;图域框:当Y轴起点不是从0开始时,很容易对读者照成误导,因此要求绘制图域框,以提醒读者注意。
误差线的问题:误差线(error bar)什么时候要误差线?什么时候不要误差线?以柱形图为例,当图表的柱子的高度数值是多个数的平均数,那么就必须还有一个代表离散趋势的数据用来做标准差。
比如是R*C列联表的数据,数据是计数得来的绝对数据,不是多个数求的均值,因此没有误差线。
误差线使用什么指标?标准差还是标准误?标准差:SD,代表一组数据内部的分散程度,在探索性实验中,如果标准差大,就说明可能抽样不好,或者实验作用不稳定。
因为大部分实验都是探索性的,因此大部分误差线都使用标准差。
标准误:SEM,=SD/根号N 永远都是小于标准差的。
一组抽样的均值与总体均值之间的偏差的抽样误差。
在Excel中调出随机数发生器:文件-选项-条图的可替代图表:1、分列散点图:当各组的数据列较少,比如小于20个。
使用这种图表替代常规柱形图。
使用graphpad和origin制作。
第一次使用graphpad需要注意的:1、XY ,X数据是数值型时。
column,grouped/contingency:X数据是分类变量。
column:单因素实验设计,比如单式柱形图。
grouped:双因素实验设计,比如成组柱形图。
contingency:R*C列联表数据,柱形图,没有误差线,使用卡方检验。
survival:做生存分析及生存曲线的。
2/第一项是输入原始数据,第二项用的较少,用于使用这个软件制作配对设计、或重复测量设计的统计分析的时候输入。
第三项:是在Excel中已经计算好了均值标准差的情况。
3、如果已经做了一个图表,需要再做一个图表。
4、制作了图表,但希望修改图表的类型:5、图表被删掉了。
数据还在,如果根据存在的图表重新作图。
6、将某个数据表和图复制一份,进行修改。
7、左侧的文件管理器弄丢了,制作的图表思维:1、有些图表是直接输入数据,然后点击图表软件的制作图表的菜单直接生成的。
2、有些图表,无法直接制作出来,而是在软件分析数据的过程中顺便产生的图表。
正态分布判断的逻辑:1、先使用合适的检验方法去检验,当检验结果不拒绝正态分布时,采纳之,并进行后续统计分析。
如果检验结果拒绝正态分布,不要拒绝正态分布,而去查看pp图或QQ图。
2、统计量:性别检验法:方法一:声音频率法统计量:声音频率。
方法二:喉结大小判断法统计量:喉结尺寸方法三:第二性体征判断法箱图:基于百分位数来制作的。
五个数据点:0th (最小值)25th50th (中位数)75th100th (最大值)四分位间距(IQR):75th -25th离群值上界限:75th+1.5*IQR离群值下界限:25th-1.5*IQR第一次使用origin:1、粘贴数据的时候粘贴在第一行中(白色框)2、选中第一行,右键-3、作图前修改列的属性。
4、确保选中要制作图表的数据列,确保是选中的数据表,在plot菜单中作图。
5、左侧的文件管理器:6、窗口弄乱了:7、双击左侧文件管理器中的数据表或图表,可以显示或隐藏。
8、添加一列数据。
sigmaplot修改刻度标签:1、先将要修改的刻度轴上有几个刻度确定好。
2、将要修改成的刻度标签数值书写在单独的一列中(从坐标原点开始)3、双击要修改的刻度标签中的任何一个,在type中下拉选中这一列数据。
在origin中方法相同。
graphpad:替换刻度标签:如果要去掉某个刻度标签:X数据既可以以数值形式输入,又可以以文本的形式输入的时候,尤其是时间。
尽量以数值的形式输入,后期的修改会更加灵活。
方差分析的前提:1、正态性2、方差齐性3、独立性如果几个组的数据不独立的,普通的方差分析不能使用。
统计学家发明了专门针对不满足独立设计的实验的统计方法:含重复测量的方差分析。
含重复测量:是指对同一个实验对象,在几个不同的时间点测量了几个数据。
往往都是在几个不同的时间点。
非配对T检验:独立的两组。
普通方差分析:独立的三组或以上。
配对T检验:重复测量的2组。
含重复测量的方差分析:相关的3组或以上。
什么时候使用对数刻度:1、当常规刻度制作图表,感觉很怪异。
(其实是数据指数级规律)2、当要展示的是变化的速度,而不是幅度的时候。
制作方法有两种:1、原始数据输入(没有在Excel中进行对数变换的),先制作普通刻度图表。
双击要对数刻度的刻度轴,在type中下拉选择log10.2、在Excel中先将数据进行对数变换,然后后变换好的数据作图。
面积图:和线图数据结构一模一样。
线的下方填充颜色,是要表现数据又少到多累积的感觉。
饼图:在论文中出现的很少。
是因为比较占空间。
经常使用百分比堆积条图替代。