自动控制原理第8章非线性控制系统分析

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《自动控制原理》考点精讲(第8讲 非线性控制系统分析)

《自动控制原理》考点精讲(第8讲  非线性控制系统分析)
(2)稳定性分析很复杂 线性系统的稳定性只取决于系统的结构与参数,而与外部作用 和初始条件无关。 非线性系统的稳定性:与系统的参数与结构、运动的初始状 态、输入信号有直接关系。 非线性系统的某些平衡状态(如果不止有一个平衡状态的话) 可能是稳定的,而另外一些平衡状态却可能是不稳定的。
自动控制原理(自动控制理论)考点精讲
量外,还含有关于ω的高次谐波分量。使输出波形发生非线
性畸变。 正弦响应的复杂性:①跳跃谐振及多值响应;②倍频振荡与 分频振荡;③组合振荡(混沌);④频率捕捉。 混沌:
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e
x
x(t)
x(t)
x(t)
x(t)
ωt ωt
ωt ωt
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例:欠阻尼二阶系统的相平面描述——相轨迹
相轨迹在某些特定情况 下,也可以通过积分法, 直接由微分方程获得x和x 导数的解析关系式:
x dx = f (x, x) ⇒ g(x)dx = h(x)dx dx
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α
=
dx dx
=
f (x, x) x
则与该曲线相交的任何相轨迹在交点处的切线斜率均为α,
该曲线称为等倾线。 注1:线性系统的等倾线为直线; 注2:非线性系统的等倾线为曲线或折线。
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由等倾线的概念知,当相轨迹经过该等倾线上任一点时,其 切线的斜率都相等,均为α。取α为若干不同的常数,即可 在相平面上绘制出若干条等倾线,在等倾线上各点处作斜率 为α的短直线,并以箭头表示切线方向,则构成相轨迹的切 线方向场。

精品文档-自动控制原理(王春侠)-第八章

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8.2 描 述 函 数 法 8.2.1 描述函数的基本概念
设非线性环节的输入为 x(t)=A sinωt
一般情况下,非线性环节的稳态输出y(t)是非正弦周期信号。 将y(t)用傅氏级数表示为
y t A0 An cos nt+Bn sin nt =A0 Yn sin nt+n
n =1
n =1
kx,
x ≤a
y Msignx, x >a
2
图8-1 饱和非线性特性
3
2. 死区特性
死区又称不灵敏区,如图8-2所示。其输入与输出之间关
系的表达式为
0,
x ≤Δ
y k x Δsignx, x >Δ
式中,Δ为死区范围; k为线性段的斜率。
当输入信号小于Δ时,对系统来说,虽然有输入但无输
出,只有当|x|>Δ时才有输出,这时,输出与输入之间为
第八章 非线性控制系统分析
8.1 非线性系统的基本概念 8.2 描述函数法 8.3 相平面法 8.4 Matlab应用实例
1
8.1 非线性系统的基本概念 8.1.1 典型非线性特性
控制系统中含有本质非线性环节,如果这些本质非线性特 性能用简单的折线来描述,则称为典型非线性特性。
1. 饱和特性 饱和特性是一种常见的非线性特性,如图8-1所示。其数 学表达式为
最后指出,这种方法只适用于单个的非线性元件,如果有 两个以上的非线性元件,则必须把它们合并为一个模块,否则 第二个元件的输入就不会是正弦波。
22
8.2.2 典型非线性特性的描述函数 1. 死区特性 在具有死区的元件中,当输入在死区的幅值范围内时
就没有输出。图8-6所示为死区非线性特性及其输入、输出波 形。

自动控制原理 胡寿松 第八章 非线性控制系统分析

自动控制原理 胡寿松 第八章 非线性控制系统分析

k ( x b) y c k ( x b)
当x y / k b 当 b x y / k b 当x y / k b
式中, b 为常数,它等于主动轮改变方向时的值。
间隙特性类似于线性系统的滞后环节,但不完全等价,它对控制系统的动 态、稳态特性都不利。
虚线可用动态非线性微分方程来描述 死区特性可能给控制系统带来不利影响,它会使控制的灵敏度下降,稳态 误差加大;
死区特性也可能给控制系统带来有利的影响,有些系统人为引入死区以提 高抗干扰能力。
2. 饱和特性
可以说,任何实际装置都存在饱和特性,因为它们的输出不可能无限增大。 实际的饱和特性一般如图中的点划线所示,为了分析的方便,我们将它用图中 的三段直线来近似,并称之为理想饱和特性。 理想饱和特性的数学描述为:
3. 非线性系统的分析与设计方法
系统分析和设计的目的是通过求取系统的运动形式,以解决稳定性问题为中 心,对系统实施有效的控制。 由于非线性系统形式多样,受数学工具限制,一般情况下难以求得非线性微 分方程的解析解,只能采用工程上适用的近似方法。 本章重点介绍两种方法:(考研) 1)相平面法
2)描述函数法
2) 非线性系统的分类
非本质非线性 :能用小偏差线性化方法进行线性化处理的非线性。 本质非线性 : 不能用小偏差线性化方法解决的非线性。
3)研究非线性控制理论的意义 随着生产和科学技术的发展,对控制系统的性能和精度要求越来越高,建 立在线性化基础上的分析和设计方法已经难以解决高质量的控制问题。 为此,必须针对非线性系统的数学模型,采用非线性控制理论进行研究。 此外,为了改善系统的性能,实现高质量的控制,还必须考虑非线性控制器 的设计。
8-3 相平面法

自动控制原理第八章非线性控制系统

自动控制原理第八章非线性控制系统
稳定性定义
如果一个非线性系统在初始扰动下偏离平衡状态,但在时间推移过程中能够恢复到平衡状态,则称该系统是稳定 的。
线性系统稳定的必要条件
系统矩阵A的所有特征值均具有负实 部。
系统矩阵A的所有特征值均具有非正实 部,且至少有一个特征值为0。
劳斯-赫尔维茨稳定判据
劳斯判据
通过计算系统矩阵A的三次或更高次特征多项式的根的实部来判断系统的稳定性。如果所有根的实部 均为负,则系统稳定;否则,系统不稳定。
输出反馈方法
通过输出反馈来改善非线性系统的性能,实 现系统的稳定性和跟踪性能。
自适应控制方法
通过在线调整控制器参数来适应非线性的变 化,提高系统的跟踪性能和稳定性。
非线性系统的设计方法
根轨迹法
通过绘制根轨迹图来分析系统的稳定性,并 设计适当的控制器。
相平面法
通过绘制相平面图来分析非线性系统的动态 行为,进行系统的分析和设计。
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自动控制原理第八章非线性 控制系统
目录
• 非线性系统的基本概念 • 非线性系统的分析方法 • 非线性系统的稳定性分析 • 非线性系统的校正与设计 • 非线性系统的应用实例
01
非线性系统的基本概念
非线性系统的定义
非线性系统的定义
非线性系统是指系统的输出与输入之 间不满足线性关系的系统。在自动控 制原理中,非线性系统是指系统的动 态特性不能用线性微分方程来描述的 系统。
02
它通过将非线性系统表示为一 个黑箱模型,通过测量系统的 输入输出信号来研究其动态特 性。
03
输入输出法适用于分析具有复 杂结构的非线性系统,通过实 验测量和数据分析,可以了解 系统的动态响应和稳定性。
03

自动控制原理第八章

自动控制原理第八章
非线性是宇宙间的普遍规律 非线性系统的运动形式多样,种类繁多 线性系统只是在特定条件下的近似描述

2.非线性系统的一般数学模型
f (t , d y dt
n n
,
dy dt
, y ) g (t ,
d r dt
m
m
,
dr dt
, r)
其中,f (· )和g (· )为非线性函数。
2012-6-21 《自动控制原理》 第八章 非线性系统 23
2012-6-21 《自动控制原理》 第八章 非线性系统 5
(1)当初始条件x0<1时,1-x0>0,上式具有负的特
征根,其暂态过程按指数规律衰减,该系统稳定。 (2)当x0=1时,1-x0=0,上式的特征根为零,其暂 态过程为一常量。 (3)当x0>1时,1-x0<0,上式的特征根为正值,系 统暂态过程按指数规律发散,系统不稳定。 系统的暂态过程如图所示。 由于非线性系统的这种性质, 在分析它的运动时不能应用 线性叠加原理。
非线性弹簧输出的幅频特性
2012-6-21 《自动控制原理》 第八章 非线性系统 11
实际中常见的非线性例子
实际的非线性例子:晶体管放大器有一个线性工作范围,
超出这个范围,放大器就会出现饱和现象;有时,工程上
还人为引入饱和特性用以限制过载;
电动机输出轴上总是存在摩擦力矩和负载力矩,只有在输
2012-6-21
《自动控制原理》 第八章 非线性系统
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系统进入饱和后,等效K↓
% ( 原来系统稳定,此时系 统一定稳定) (原来不稳,非线性系 统最多是等幅振荡) 振荡性 限制跟踪速度,跟踪误 差 ,快速性

自动控制原理第8章

自动控制原理第8章

f(x, x) f(x, x) 或 f(x, x) f(x, x)
即 f(x, x)是关于 xx
x
自动控制原理
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(2)相平面图上的奇点和普通点
相平面上任一点(x, x),只要不同时满足 x 0和 f(x, x) 0 , 则该点的斜率是唯一的,通过该点的相轨迹有且仅有一条, 这样的点称为普通点。
中心点

vortex or center
σ
x
x
中心点
鞍点

x
saddle point
σ
鞍点
x
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j λ2 λ1 0
节点 node
j 0
j
0 λ1 λ2
不稳定节点 unstable node
j
0
稳定焦点 stable focus
j
不稳定焦点 unstable focus
j
0
λ1 0 λ2
此系统将具有振荡发散状态。
终将趋于环内平衡点,不会产生自振荡。
自动控制原理
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例8-3 x 0.5x 2x x2 0
解: x dx 0.5x 2x x2 0 dx
试分析稳定性。
则:
dx dx
0.5x 2x x
x2
0 0
有:
0.5x 2x x2 0
x 0
-2
x
0x
奇点位置:
如果把相变量x视为位移,于是 x 和 x 可以理解为速度和
加速度。在奇点处,由于系统的速度和加速度均为零,因
此奇点就是系统的平衡点equilibrium point 。
自动控制原理
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系统奇点的分类

《自动控制原理》第八章非线性控制系统分析

《自动控制原理》第八章非线性控制系统分析

K G jw = ( ) S 0.1S+1)( 0.2S+1) ( K −0.3w− j(1−0.02w2 )] [ = 4 2 w 0.0004w + 0.05w +1) (
S= jw
令 ImG(jw) = 0 即 1 – 0.02w2 = 0 ,可得 G(jw) 曲线与负实轴交点的频率为:
1 wx = = 50 = 7.07rad / s 0.02
C(t)
∆2 ∆3 ∆ = ∆1 + + k k k2 1 1
K1 ,k2 ,k3 为传递函数各自的增益
处于系统前向通路最前边的元件,其死区所 造成的影响最大,而放大元件和执行元件的影响 可以通过提高这些元件前几项的传递函数来减小。 死区对系统的直接影响是造成稳态误差,降 低了定位精度。
≤ 时,输出量 y 与 x 是线 饱和:当输入量 x≤ a x> a > 时,输出量不再 性关系 y = kx ,当 随着输入量线性增长,而保持为某一常值。
两条曲线在交点处的幅值相等,即: −π
1 1 1 2 [arcsin + 4 1−( ) ] A A A = −1
得:A = 0.5 应用奈氏判据可以判断交点对应的周期运动 2.5sin7.07t 是稳定的,故当 k = 15 时,非线性系统 工作在自振状态,自振振幅 A = 2.5 ,频率 w = 7.07rad/s (2)欲使系统稳定地工作,不出现自振荡,由于 G(s) 的极点均在右半平面,故根据奈氏判据
相对负倒描述函数为:
A A2 ( ) 1 π π h h − =− =− NA ( ) 4 4 A2 h2 1−( ) ( ) −1 h A
采用相对描述函数后,系统的特征方程改写为:

自动控制原理-第8章非线性控制系统

自动控制原理-第8章非线性控制系统

8非线性控制系统前面几章讨论的均为线性系统的分析和设计方法,然而,对于非线性程度比较严重的系统,不满足小偏差线性化的条件,则只有用非线性系统理论进行分析。

本章主要讨论本质非线性系统,研究其基本特性和一般分析方法。

8.1非线性控制系统概述在物理世界中,理想的线性系统并不存在。

严格来讲,所有的控制系统都是非线性系统。

例如,由电子线路组成的放大元件,会在输出信号超过一定值后出现饱和现象。

当由电动机作为执行元件时,由于摩擦力矩和负载力矩的存在,只有在电枢电压达到一定值的时候,电动机才会转动,存在死区。

实际上,所有的物理元件都具有非线性特性。

如果一个控制系统包含一个或一个以上具有非线性特性的元件,则称这种系统为非线性系统,非线性系统的特性不能由微分方程来描述。

图8-1所示的伺服电机控制特性就是一种非线性特性,图中横坐标u为电机的控制电压,纵坐标为电机的输出转速,如果伺服电动机工作在A1OA2区段,则伺服电机的控制电压与输出转速的关系近似为线性,因此可以把伺服电动机作为线性元件来处理。

但如果电动机的工作区间在B1OB2区段•那么就不能把伺服电动机再作为线性元件来处理,因为其静特性具有明显的非线性。

8.1.1控制系统中的典型非线性特性组成实际控制系统的环节总是在一定程度上带有非线性。

例如,作为放大元件的晶体管放大器,由于它们的组成元件(如晶体管、铁心等)都有一个线性工作范围,超出这个范围,放大器就会出现饱和现象;执行元件例如电动机,总是存在摩擦力矩和负载力矩,因此只有当输入电压达到一定数值时,电动机才会转动,即存在不灵敏区,同时,当输入电压超过一定数值时,由于磁性材料的非线性,电动机的输出转矩会出现饱和;各种传动机构由于机械加工和装配上的缺陷,在传动过程中总存在着间隙,等等。

实际控制系统总是或多或少地存在着非线性因素,所谓线性系统只是在忽略了非线性因素或在一定条件下进行了线性化处理后的理想模型。

常见典型非线性特性有饱和非线性、死区非线性、继电非线性、间隙非线性等。

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§8.1 概述
非本质非线性 对于非线性较弱的系统,可以将系统在一定范围内近似 成线性系统,从而利用线性系统理论方法来处理。
本质非线性
对于非线性特性较强的系统,即本质非线性系统,近 似成线性系统的方法显然无法适用,这时应考虑采用专 门针对非线性系统的解决方法。
非 线 性 产 生 的 缘 由
一种是系统中原有元件固有的非线性特性,如死区、 饱和、间隙等。这些非线性特性的存在很大程度上影 响着系统的动静态品质,直接导致系统模型成为非线 性模型。
5)混沌 蝴蝶效应
差若毫厘,缪以千里
源于研究非线性效应的美国气象学家洛伦茨,它的原意 指的是气象预报对初始条件的敏感性。
非线性系统运动的特殊性
1. 不满足叠加原理 — 线性系统理论原则上不能运用 (区别)
2. 稳定性问题 — 不仅与自身结构参数,且与输入,初条件有 关;平衡点可能不唯一,可以稳定且可以在多个平衡点稳定, 可能不稳定—发散、衰减等 3. 自振运动— 非线性系统特有的运动形式,产生自持振荡 非线性系统三种运动形式 收敛、发散、自持振荡 4. 发生频率畸变—频率响应的复杂性 — 跳频响应,倍/分频 响应,组合振荡
第六章 非线性系统分析 第八章 非线性控制系统分析
学习重点


了解非线性系统的特点,掌握非线性系统与线性系统的本质 区别; 了解典型非线性环节的特点; 理解描述函数的基本概念,掌握描述函数的计算方法; 掌握分析非线性系统的近似方法——描述函数法,能够应用 描述函数法分析非线性系统的稳定性。
非线性控制系统的分析方法
小扰动线性化 非线性系统研究方法
相平面法 描述函数法 波波夫法 反馈线性化法 微分几何方法
仿真方法
全数字仿真 半实物仿真
非线性系统的数学模型是非线性微分方程;但至今为止 非线性微分方程没有成熟的解法;
8.2 几种典型的非线性特性
饱和特性 死区特性 间隙特性(滞环特性) 继电器特性 变增益特性
间隙对系统影响:
相当于一个延迟τ时间的延迟环节,稳态裕度↓ 动态品质变坏
%
振荡性
(4)继电器特性
(t ) 0 m a e(t ) a, e 0 0 (t ) 0 a e(t ) m a, e x(t ) bsigne(t ) e(t ) a b (t ) 0 e(t ) m a, e b (t ) 0 e(t ) m a, e
在小误差信号时具有较小的增益,从而提高系统的相对稳定性。 同时抑制高频低振幅噪声,提高系统响应控制信号的准确度。
几种典型的非线性特性
分析非线性系统的两种工程方法
相平面法
1885年庞加莱首次提出。利用图解法将一阶和二阶系统的 运动方程转化为位置和速度平面上的相轨迹。可以比较直观、 准确的反应系统的稳定性、平衡状态和稳定精度以及初始条 件及参数对系统运动的影响。
(1)饱和特性(如运算放大器,学习效率等)
1. 对系统而言,饱和特性往往促使系统稳 定,但会减小放大系数,从而导致稳定 精度降低。 2. 饱和特性的例子是放大器,许多执行元 件也具有饱和特性。例如伺服电机。 3. 实际上,执行元件一般兼有死区和饱和 特性。
1 signx(t ) 1 x(t ) 0 x(t ) 0
另外一种是为了改善系统性能而加入的元件带来的非 线性特性,如继电器特性、变增益放大器等,这类非线 性特性往往能改善系统的品质,使系统具有比线性系统 更好的动态性能。
非线性系统运动的特性
1)初始条件与输入量对非线性系统的影响
初始条件不同时非线性系统不同的响应特性
而线性系统在任何输入信号及初始条件下系 统的暂态响应均相同。
理想继电 器特性
带死区的继 电器特性
带滞环的继 电器特性
带死区与滞环 的继电器特性
(5)变增益特性
k1e(t ) x(t ) k 2 e(t ) e(t ) a e(t ) a
式中
k1 , k 2 -变增益特性斜率
a -切换点
特点:使系统
在大误差信号时具有较大的增益,从而使系统响应迅速;
适用于一、二阶非线性系统的分析,可确定稳定性和时 间响应性。
2)系统的稳定性也与输入信号的大小、初始条件有关
x 2 x x( x 1) x
非线性一阶系统的时间响应
x0et x(t ) 1 x0 x0et
非线性系统的稳定性和零输入响应的性质不仅与系统本身的结构
和元件特性有关,而且与系统初始条件也有关。因而对非线性系
统,不能笼统地讲系统是否稳定。
% (原系统稳定,此时系统必稳定)振荡性 , 饱和对系统运动特性的影响: 快速性 , 限制跟踪速度,跟踪误差 进入饱和后等效K↓
(2)死区特性
(如:电动机、水量元件、放大元件 及执行机构的不灵敏区造成的。 2. 死区特性最直接的影响是使系统存在稳态 误差,可能使系统不稳定,产生自持振荡 3. 当系统输入端存在小扰动信号时,在系统 动态过程的稳态值附近,死区的作用可减 小扰动信号的影响。
3)非线性系统可以产生自持振荡: 在没有外作用时,有可能产生频率和振幅一定的稳 定周期性响应。该周期响应过程物理上可实现并可保 持,通常将其称为自持振荡或自振荡; 线性系统只有两种工作模式:要么发散,要么收敛; 非线性系统有收敛、发散和自持振荡三种状态。
4)当非线性输入的信号为正弦作用时,由于非线 性其输出将不再是正弦信号,而包含有各种谐 波分量,发生非线性畸变。
0 y (t ) k x(t ) asignx(t )
x(t ) x(t )
式中 a为死区宽度, K-线性输出的斜率
死区对系统运动特性的影响:K↑
( 3 )间隙特性(滞环特性)
(如齿轮,液压油隙、磁性体的磁带特性等)
以齿轮传动为例,一对啮合齿轮,当主动轮 驱动从动轮正向运行时,若主动轮改变方向, 则需运行两倍的齿隙才可使从动轮反向运行。 间隙特性为非单值函数
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