《数量经济学》课程大纲

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南开大学数量经济学专业考研大纲和复习资料

南开大学数量经济学专业考研大纲和复习资料

南开大学数量经济学专业考研大纲和复习资料南开大学数量经济学专业考研复习都是有依据可循的,考研学子关注事项流程为:考研报录比-大纲-参考书-资料-真题-复习经验-辅导-复试-导师。

南开大学数量经济学专业下专业课考试科目是经济学基础(微、宏观),南开大学数量经济学专业2018年考研大纲虽然未出,但根据往年大纲发布时间我们可以推测出今年考研大纲大概的发布时间,而且也可以根据历年的考研大纲内容作为参考。

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《宏观经济学》考试大纲一、考试目的本考试是南开大学经济学院各专业学术型研究生的入学资格考试之宏观经济学。

二、考试的性质与范围本考试是测试考生宏观经济学知识的尺度参考性水平考试,考试范围包括本大纲规定的所有内容。

三、考试基本要求1.具备宏观经济学的理论知识。

2.具备运用宏观经济学知识分析现实问题的能力。

3.试卷用中文答卷。

四、考试形式本考试采取客观试题与主观试题相结合,单项技能测试与综合技能测试相结合的方法。

试题分为:简答题、计算题和论述题等。

五、考试内容本考试包括以下12部分内容。

1.宏观经济学的概念、研究内容与研究方法2.国民收入(1)国内生产总值及其核算方法(2)与国民收入相关的其它几个概念(3)产品与服务的供给与需求(4)国民收入的分配------ 新古典分配理论3.货币与通货膨胀(1)货币(2)货币供给、货币需求和银行体系(3)通货膨胀率(4)通货膨胀的成本(5)货币数量论与古典二分法4.工资与失业(1)失业率(2)失业的原因(3)劳动力的供给与需求(4)工资刚性5.IS-LM模型(1)产品市场与IS曲线(2)货币市场与LS曲线(3)IS-LM模型(4)IS-LM模型的应用6.总需求-总供给模型(1)总供给曲线(2)总需求曲线(3)总需求-总供给模型(4)总需求-总供给模型的应用(5)总供给理论(6)菲利普斯曲线(7)总供给-总需求的动态模型7.开放经济(1)产品和资本的国际流动(2)汇率与汇率制度(3)蒙代尔-弗莱明模型(4)不同汇率制度下宏观经济政策对均衡的影响8.经济增长理论(1)Solow增长模型(2)内生增长理论(3)资本积累、人口增长、技术进步在经济增长中的作用9.消费理论(1)凯恩斯的消费函数(2)费雪的跨期选择模型(3)生命周期假说(4)永久收入假说(5)消费的随机游走假说10.投资理论(1)新古典投资模型(2)住房投资和库存投资11.宏观经济政策(1)货币政策目标、工具(2)货币政策局限性(3)货币政策规则(4)财政政策的挤出效应(5)政府债务的规模及其对经济的影响12.主要宏观经济学派的主要观点、争论与共识《微观经济学》考试大纲一、考试目的本次考试是全日制经济类学术型硕士研究生的入学资格考试之微观经济学部分。

《计量经济学》课程教学大纲

《计量经济学》课程教学大纲

《计量经济学》课程教学大纲课程名称:计量经济学课程类别:任意选修课适用专业:财务管理考核方式:考查总学时、学分:48学时2学分其中实验学时:32 学时一、课程教学目的计量经济学是经济学的一个分支学科,是以揭示经济活动中客观存在的数量关系为内容的分支学科。

计量经济学的本科教学,应使学生掌握基本的计量经济学原理和方法,为进一步学习经济学其他专业课程奠定基础,并且具有一定的解决实际问题的能力。

二、课程教学要求使学生通过学习,基本达到以下要求:1.了解现代计量经济学的特征,了解经济计量分析课程在经济学课程体系中的地位,了解经济计量分析在经济学科的发展和实际经济工作中的作用。

2.掌握基本的经典计量经济学理论与方法,并对计量经济学理论与方法的扩展和新发展有概念性了解。

3.能够建立并应用简单的计量经济学模型,对现实经济现象中的数量关系进行实际分析。

4.具有进一步学习与应用计量经济学理论、方法与模型的基础和能力。

三、先修课程《高等数学》、《线性代数》、《概率论与数理统计》、《微观经济学》、《宏观经济学》、《统计学》四、课程教学重、难点本课程的教学重点在于各种回归模型的建立、估计和推断分析。

计量经济学作为一种研究经济学问题的工具,必须以经济学的理论方法为基础,在利用统计学、数学方法进行分析时必须考虑到分析结果应该具有的经济学意义,这是在教学过程中需要一以贯之的关键点。

本课程的教学难点在于利用计量经济学模型分析经济学问题时,模型经济学含义的准确性、数学表示形式的严谨性、统计学方法的实用性必须实现完美的统一。

这对学生前导课程的掌握是一个很高的要求,也是本课程教学的困难之处,需要在教学中利用经典例题进行详细的介绍。

五、课程教学方法与教学手段本课程是为财务管理专业学生开设的任意选修课,实践性较强。

在教学中应采用理论和实际相结合的原则,采取课堂讲授与案例分析、讨论相结合的教学方法,重视调动学生学习积极性与参与性、互动性。

另外通过课堂演示与上机实习,充分利用多媒体教学设施与Eviews软件,以加强课堂教学的效果。

《计量经济学》课程教学大纲

《计量经济学》课程教学大纲

《计量经济学》课程教学大纲英文名称:Econometric课程代码:221102004课程类别:专业核心课课程性质:必修开课学期:第四学期总学时:54(讲课:36,实验0,实践18,网络0)总学分:3考核方式:作业先修课程:高等数学、微观经济学、宏观经济学、统计学适用专业:经济学一、课程简介《计量经济学》是经济学专业的一门专业核心课程。

本课程以高等数学、宏微观经济学、统计学为先修课程,系统讲授计量经济学的基础理论、一元和多元线性回归模型、非线性回归模型的线性化、异方差、自相关、多重共线性、模型中特殊的解释变量以及Eviews基础操作等内容,为全国大学生市场调查与分析大赛以及毕业论文作理论与实践兼具的准备。

该课程分别从理论授课、软件学习以及团队实训等三个维度全面提高学生的思想水平、政治觉悟、道德品质及文化素养,重点培养学生经济学专业知识与技能,使其具有较为扎实的专业知识储备、数据分析的能力、实践与创新能力。

二、课程目标及其对毕业要求的支撑总体目标:全面提高学生的政治素养和道德品质,重点培养学生经济统计专业知识与技三、课程内容及要求第一章绪论教学内容:第一节计量经济学的定义与类型1.计量经济学的定义2.计量经济学的类型第二节计量经济学的特征1.经典计量经济学在理论方法方面特征2.经典计量经济学在应用方法方面特征第三节计量经济学的目的及研究问题的步骤1.计量经济学的目的2.计量经济学研究问题的步骤3.Eviews软件介绍学生学习预期成果:1.理解计量经济学的含义2.理解计量经济学的类型与特征3.了解计量经济学的目的及研究问题的步骤4.了解Eviews软件并下载安装成功教学重点:计量经济学的含义;计量经济学研究问题的步骤;Eviews软件介绍。

教学难点:计量经济学的含义;计量经济学研究问题的步骤。

第二章一元线性回归模型教学内容:第一节模型的建立及其假定条件1.回归分析的概念2.一元线性回归模型的介绍3.随机误差项的假定条件第二节一元线性回归模型的参数估计1.普通最小二乘法的概念2.参数估计第三节最小二乘估计量的统计性质1.线性性2.无偏性3.最小方差性第四节用样本可决系数检验回归方程的拟合优度1.总离差平方和的分解2.样本可决系数及相关系数第五节回归系数估计值的显著性检验与置信区间1.随机变量u的方差2.t检验3.置信区间第六节一元线性回归方程的预测1.点预测2.区间预测第七节案例分析1.用Eviews软件研究分析我国城镇居民年人均可支配收入与年人均消费性支出之间的关系学生学习预期成果:1.掌握回归分析的概念2.掌握随机误差项的假定条件3.掌握一元线性回归模型的参数估计4.熟悉最小二乘估计量的统计性质5.掌握用样本可决系数检验回归方程的拟合优度6.掌握回归系数估计值的显著性检验7.掌握Eviews软件的基础操作教学重点:回归分析的概念;随机误差项的假定条件;一元线性回归模型的参数估计;Eviews软件的基础操作。

数量经济学专业硕士研究生培养方案

数量经济学专业硕士研究生培养方案

数量经济学专业硕士研究生培养方案数量经济学专业硕士研究生培养方案数量经济学专业硕士研究生培养方案一、培养目标本专业研究生培养的主要目标是,培养具有良好经济学理论素养,专业基础扎实,熟练掌握和运用现代经济学的分析方法,具有开拓和创新精神,身体健康,能从事经济金融实证研究和教学、经济管理工作、资本运营等的高级专门人才。

本专业研究生就业的主要方向是:金融机构、计划与统计部门、工商企业、高等院校与科研机构等。

二、研究方向1、计量经济模型与经济预测:2、证券投资分析与资本运营3、金融工程与金融计量分析三、学习年限与学分本专业研究生的学习年限为二至三年,其中课程学习年限为一年半至二年,撰写学位论文(包括论文答辩)时间一般为一年,特别优秀的学生可提前半年至一年毕业,在职研究生学习年限可根据实际情况延长半年至一年。

本专业总学分为36——39学分。

四、课程设置(一)学位课程(本专业各方向研究生公共必修课,计22学分)(二)指定选修课程(按研究方向设置)(三)任意选修课程五、教学实践本专业的教学实践一般安排在第二学年下学期进行,教学实践时间一般为四周,教学实践的形式主要是讲授本科课程若干章节或专题。

教学实践不合格者,经有关部门审查后,可在毕业前重新进行一次。

凡未进行教学实践或教学实践成绩不合格者,不得申请硕士学位。

具有两年以上大学教龄者,非教学部门定向委培生,可申请免修,免修须经有关部门批准。

六、社会实践本专业属于应用经济学科必须紧密联系社会主义经济实践。

本专业研究生在学习期间应在工商企业或科研单位或经济管理部门,进行为期一个月左右的调研和工作实践。

实践工作完成后,应有单位的评语和本人的调研报告。

研究生在撰写硕士学位论文前,可集中不少于四周的时间进行调查研究,任务是为硕士学位论文写作搜集资料。

七、科学研究及学位论文要求1、本专业硕士生在校期间应至少完成4篇课程论文,3篇学年论文。

其中应至少有两篇论文在省级或省级以上刊物公开发表。

(完整版)经济学教学大纲

(完整版)经济学教学大纲

(完整版)经济学教学大纲经济学教学大纲课程介绍本门课程是经济学的入门课程,旨在帮助学生理解经济学的基本概念、原理和分析方法。

通过本课程的研究,学生将能够全面了解经济学领域的重要问题,并能够应用经济学理论进行问题解决和决策分析。

本课程分为理论教学和实践应用两个部分内容。

教学目标本门课程的主要教学目标包括:1. 掌握经济学基本概念,如供求关系、机会成本、边际效益等;2. 理解经济学的三大核心问题和经济体制的基本类型;3. 研究经济学的基本分析工具和方法,如需求与供给分析、弹性分析等;4. 能够运用经济学理论分析实际经济问题,并提出合理的经济政策建议;5. 培养学生的经济思维和分析能力,以及团队合作和表达能力。

教学内容第一单元:经济学导论1. 经济学的定义及其研究对象2. 经济学的研究方法和基本假设3. 经济学的发展历程和分支领域概述第二单元:微观经济学1. 市场经济体制及其特点2. 市场供求关系和均衡分析3. 企业行为和成本理论4. 市场失灵与政府干预5. 信息经济学基础第三单元:宏观经济学1. 货币与银行体系2. 国民经济核算及其指标3. 经济增长与发展4. 失业与通货膨胀5. 政府经济政策与调控第四单元:国际经济学1. 国际贸易理论与政策2. 国际金融市场与外汇市场3. 经济全球化及其影响教学方法本课程采用多种教学方法,包括课堂讲授、案例分析、小组讨论和实践应用等。

在课堂讲授中,教师将以理论讲解为主,结合实例进行案例分析,帮助学生理解和运用经济学理论。

在小组讨论环节,学生将进行案例讨论和解答问题,培养团队合作和表达能力。

此外,课程还将组织实践应用项目,让学生运用所学理论解决实际经济问题。

教材- 主教材:《经济学导论》- 辅助教材:《微观经济学原理》、《宏观经济学原理》、《国际经济学导论》评价方式学生的成绩评价将包括平时课堂表现、小组讨论成果、个人项目报告和期末考试等因素综合考虑。

计量经济学教学大纲(最新)

计量经济学教学大纲(最新)

计量经济学教学大纲(最新)《计量经济学》教学大纲【课程名称】计量经济学【课程编码】B1713050006604【课程类别】专业必修课程【适用专业】财务管理专业【总学时】54学时(其中理论36学时,实验18学时,实训0学时)【总学分】3学分【本课程的目的、任务、基本要求】一、课程的目的与任务计量经济学是应用数学方法和统计推理等计量技术,根据实际统计资料,对经济理论提出的经济关系进行数量分析的一门经济学科。

《计量经济学》作为经济学、国际经济与贸易专业的专业基础课之一,它主要讲授理论计量经济学的内容,其目的在于使学生掌握理论计量经济学的基本理论、方法和原理,以及运用理论和方法解决实际问题。

二、课程的基本要求经济学、国际经济与贸易专业的学生应系统地学习《计量经济学》的全部内容。

通过本课程的学习,使学生达到:(1)了解现代经济学的特征,了解经济数量分析课程在经济学课程体系中的地位,了解经济数量分析在经济学科的发展和在实际经济工作中的作用;(2)掌握经典计量经济学理论与方法;(3)能够建立并应用简单的计量经济学模型,对现实经济现象中的数量关系进行实际分析;(4)具有进一步学习与应用计量经济学理论、方法与模型的基础和能力。

三、教学课时及其分配理论教学时数:36学时;上机实验时课:18学时【理论教学基本要求与教学内容】四、理论课讲授提纲第一章导论一、教学目的和要求掌握计量经济学的学科性质;掌握计量经济学与其他学科之间的关系;掌握计量经济研究的运用步骤;掌握变量、参数、数据与模型等概念。

教学重点:计量经济研究的运用步骤教学难点:参数的估计二、教学内容第一节什么是计量经济学一、计量经济学的性质二、计量经济学与其他学科的关系第二节计量经济的研究步骤一、模型设定二、估计参数三、模型检验四、模型应用第三节变量、参数、数据与模型一、计量经济模型中的变量二、参数的估计三、计量经济学中应用的数据四、计量经济模型的建立三、课堂讨论选题什么是计量经济学四、课外作业选题简答:计量经济的研究步骤第二章简单线性回归模型一、教学目的和要求了解总体回归方程和样本方程,掌握古典回归模型的假定;掌握OLS法的基本原理和高斯—马尔柯夫定理,了解系数的估计误差与置信区间;掌握回归模型统计显著性检验的意义和方法;掌握回归模型参数估计和统计检验的EVIEWS 软件实现。

数量经济学福州大学硕士研究生培养方案

学科交叉
本学科注重与其他学科的交叉融合,涵盖了计量经济学、数理经济学、统计学等多个领域。
学科建设与发展
学科历史
本学科历史悠久,创立于1980年代,是福建省最早的数理经济学学科点。
学科建设
本学科拥有多个硕士点和博士点,涵盖了多个研究方向。
学术研究与成果展示
研究领域
本学科的研究领域广泛,包括数量经济学 理论与应用、计量经济学模型与方法、数 理经济学等。
数量经济学注重对经济系统进行定量化描述 和分析,以揭示经济现象背后的数量规律和
因果关系。
数量经济学在国内外的发展现状
数量经济学在西方发达国家的发展 较为成熟,已形成了较为完整的理 论体系和方法论。
VS
我国数量经济学起步较晚,但发展 迅速,成为经济学门类中重要的学 科之一。
ห้องสมุดไป่ตู้
数量经济学的主要研究内容
高级微观经济学
总结词
高级微观经济学是研究市场经济中个体经济单位行为及相互作用的理论体系,是数量经济学专业的重要必修课 程之一。
详细描述
该课程主要涉及市场供求理论、消费者行为理论、生产者行为理论、市场结构理论、要素市场理论、市场失灵 与微观经济政策等。学生将学习如何运用微观经济学原理和方法,分析个体经济单位的行为和市场机制,为经 济政策的制定提供理论基础。
05
专业选修课程
计量经济学
总结词
核心基础课程,应用性强,培养解决实际问题能力。
详细描述
计量经济学是运用数学和统计学方法研究经济问题的一门学科,主要涉及线性回归分析、时间序列分析、面板 数据分析等。通过对该课程的学习,学生可以掌握定量分析的基本理论和技能,培养解决实际问题的能力。
博弈论与策略分析

《计量经济学》课程教学大纲

《计量经济学》课程教学大纲(参考学时:54学时)一、课程性质、目的和任务课程性质:专业选修课课程目的和任务:计量经济学是教育部高等学校经济学学科教学指导委员会确定的经济类各专业的核心课程,是经济类专业必修课,属于应用经济学.经济计量学是以经济理论为前提,利用数学、数理统计方法与计算技术,根据实际观察数据来研究带有随机影响的经济变量之间的数量关系和规律的一门学科,其目的是通过建立经济计量模型来研究经济变量之间内在的数量规律.通过本课程的学习,要求学生掌握计量经济学的基本原理和方法,培养实证分析与量化分析的思维能力。

二、教学内容及基本要求(一)计量经济学导论教学内容:什么是计量经济学,计量经济学的研究步骤,变量、参数、数据与模型的概念。

基本要求:1、掌握计量经济学的学科性质.2、掌握计量经济学与其他学科之间的关系.3、掌握计量经济学研究的运用步骤。

4、掌握参数、变量、数据和模型等概念.重点难点:1、计量经济学的概念.2、计量经济学的研究步骤.(二)简单线性回归模型教学内容:回归分析与回归函数,简单线性回归模型参数的估计,拟合优度的度量,回归系数的区间估计和假设检验,回归模型的预测。

基本要求:1、了解总体回归方程和样本方程.2、掌握古典回归模型的假定.3、掌握OLS法的基本原理和高斯——马尔科夫定理。

4、了解系数的估计误差与置信区间。

5、掌握回归模型统计显著性检验的意义和方法。

6、掌握回归模型参数估计和统计检验的EVIEWS软件实现。

重点难点:1、相关分析与回归分析的区别与联系.2、最小二乘估计式的统计性质。

3、可决系数与相关系数的关系.(三)多元线性回归模型教学内容:多元线性回归模型及古典假定,多元线性回归模型的估计,多元线性回归模型的检验,多元线性回归模型的预测.基本要求:1、了解多元线性回归模型及古典假定。

2、掌握多元线性回归模型OlS法的基本原理和高斯-—马尔科夫定理。

3、了解系数的估计误差与置信区间.4、掌握多元线性回归模型统计检验的意义和方法。

《计量经济学》课程教学大纲

《计量经济学》课程教学大纲
一、课程基本情况
课程编号
上课班级
课程名称
中文名称
计量经济学
英文名称
Econometrics
教学目的与重点
计量经济学是一门应用统计方法分析经济数据、估计经济关系、检验经济理论、评价经济政策的科学。通过本门课程教学,使学生能够理解因果推断的方法论,初步掌握各种主要计量模型的基本理论、性质、技术及其实现,学会使用统计软件(Stata)处理和分析经济数据,有能力独立阅读实证经济学文献和复制文献结果,有能力定量分析现实经济问题和撰写实证经济学论文。
4、赵国庆,应用计量经济学(第二版),中国人民大学出版社,2017年。
1.JeffreyMWooldridge,IntroductoryEconometrics:AModernApproach,6thedition,2015.
2.JamesHStockandMarkWWatson,IntroductiontoEconometrics,3rdedition,2010.
3.AColinCameronandPravinKTrivedi,MicroeconometricsUsingStata,revisededition,2010.
二、计量经济学主要内容(将根据教学进度适当调整;星号部分为选讲内容)
周次
授课内容
基本要求
1
导论
1.计量经济学的性质与范围
2.计量经济学方法论
4
总学时
68
成绩评定标准
平时成绩:50分,包括
期中考试30分
作业20分(4次)
期末考试:50分
教材及主要参考书
中文
外文
1、伍德里奇,计量经济学导论:现代观点(第五版),中国人民大学出版社,2015年。

计量经济学大纲

计量经济学大纲编写说明一、课程名称:计量经济学二、课时及学分:课时:72课时学分: 4学分三、先修课程:《西方经济学》、《微积分》、《线性代数》、《概率论与数理统计》等。

四、教授教化方法要求:采取多媒体教授教化与传统板书教授教化相结合的方法。

以多媒体教授教化为主,讲课过程中在须要时辅以板书讲解。

学生要求在实验室上机练习和完成功课。

五、教材及参考书:1.教材:《经济计量学精要》(第二版)(美)达莫达尔N.古亚拉提著,张涛译,北京:机械工业出版社,2000年2.重要参考书:(1)《计量经济分析方法与建模》高铁梅,北京:清华大年夜学出版社,2006年(2)《计量经济学》李子奈,北京:高等教诲出版社,2000年(3)《计量经济学——方法与应用》李子奈,北京:清华大年夜学出版社,1992年(4)《经济计量学》张保法,郑州:河南人平易近出版社,1992年(5)《经济计量学》李长风,上海:上海财经大年夜学出版社,1996年3.教科书简介:《经济计量学精要》是一本标准的教科书。

全书共分为四个部分,第一部分具体介绍了标准统计的内容,这是计量经济方法的理论差不多;第二部分侧重介绍了计量经济学的差不多对象——线性回来方程;第三部分对古典线性回来方程的若干假设进行了具体的阐述;第四部分扼要介绍了联立方程技巧。

通览本书,具有以下两个凸起的特点:一是差不多性。

本书是一本计量经济学初级教科书。

重要以理论分析为主,没有涉及复杂的数学运算、推导和证实,经由过程宏不雅经济、微不雅经济中的典范实例向初学者通俗、形象地介绍单方程技巧,再到联立方程技巧,周全反应了计量经济学研究的重要内容,并介绍了计量经济学研究的最新成果。

能够预感,该书将对计量经济学的教授教化和研究起到有益的感化。

六、课程的性质、目标、内容和义务:《计量经济学》是教诲部确信的高等黉舍经济学门类各专业8门合营核心课程之一,是经济类专业的必修课,治理学类专业的选修课。

本课程属于综合性交叉学科,涉及西方经济学、数理统计及高等数学的全然常识。

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课程性质
(Course Type)
专业方向选修B组
授课对象
(Audience)
数学系、经济管理系及全校各专业本科生
授课语言
(Language of
Instruction)
中文
*开课院系
(School)
理学院 数学系
先修课程
(Prerequisite)
数学分析(高等数学)、高等代数(线性代数)、概率论与数理统计
1)The basic content of micro macro economics, including: the basic knowledge of economics; supply and demand ; elasticity theory; consumer and producer behavior theory; market classification; simple national income decision theory, static optimization method,etc.
2)The general equilibrium theory and econometrics, including: the dual theory, general equilibrium model, economic modeling, and the related economic softwarepackage.
4)The mathematical simulation methods of complex economic problems, including: MCMC, Ising model, etc.
课程教学大纲(course syllabus)
1.了解并认识数学与经济学的关系(A2 A3 A4)

4
面授
习题
完成要求
书面作业
大作业交流
4
小组或个人
报告
阅读并撰写
小论文
完成要求
口头汇报
机动
2
*考核方式(Grading)
本课程的考试,注重对学生综合运用所学知识解决问题能力的考核,考试成绩包括三个方面:
(1)考试,占总成绩的40%。
(2)课程大作业成绩,占40%。
(3)平时考查,占20%。
*教材或参考资料(Textbooks& Other Materials)
2.了解经济学的基本概念和最新动态(A5)
*学习目标(Learning
3.通过课程学习与实践,培养认识和发现社会经济问题的能力(B2)和
Outcomes)
与不同类型的经济金融人合作共事的能力。(B4 C3)
4.通过大作业练习,可以进一步训练思维敏捷、乐于创新、勤于思考、
善于钻研,对于创新怀有浓厚的兴趣,富有探索精神并渴望解决问题。(C4)
[1]数理经济学,肖柳青 周石鹏 著,高等教育出版社,1998,ISBN 7-04-006392-1
[2]非线性离散动力系统理论与应用,肖柳青 周石鹏 著,上海交通大学出版社,2000,ISBN 7-313-02381-2
[3]实用最优化方法,肖柳青 周石鹏 编著,上海交通大学出版社,2000,ISBN 7-313-024480
3)The dynamic stochastic economy modeling, including: the analysis and numerical method of recursive method, the main idea is to use a set of state variables and a pair of functions to describe economic dynamics. It is about to use various recursive methods to solve dynamic stochastic general equilibrium problems, and the related economic softwarepackage.
授课教师
(Instructor)
肖柳青
课程网址
(Course Webpage)

*课程简介(Description)
本课程是数学、经济学、统计学以及计算机应用结合的一门理论与方法论学科。从数学理论和数学应用的角度,使学生了解微观、宏观、随机动态经济学的基本思想和基本理论框架,了解前沿的相关理论和国内外的最新研究动态,从而学会建立对现实经济环境的数量经济建模方法和模拟技术。主要内容有4大模块,第1模块介绍了微观宏观经济学的基础内容, 包括:经济学的基本知识、供求分析与弹性理论、消费者行为理论、厂商理论、国民收入决定理论、静态优化模型等。第2模块主要内容是关于一般均衡理论和计量经济建模,包括对偶理论、一般均衡模型、经济建模及其相关经济软件包介绍。第3模块主要内容是关于动态随机经济问题的分析和数值方法。主要是介绍递归方法,递归的主要思想方法是用一组状态变量和一对函数来描述经济动态。经济数据可以是各类动态市场数据包括金融数据。这些问题可以极其复杂和难以分析。第4模块主要内容是关于复杂经济问题的数学模拟方法介绍。本课程教会同学如何应用各种递推方法来求解动态随机一般均衡经济问题,以及相关经济软件包介绍。本课程不仅为学生提供必要的基础理论知识,重点培养学生利用数学专业知识分析解决经济金融问题的能力,为学生从事经济金融相关专业的科学研究工作等打下坚实的基础。
教学内容
学时
教学方式
作业及要求
基本要求
考查方式
绪论
2
面授
习题
完成要求
书面作业
经济学基本
知识
12
面授
习题
完成要求
书面作业
*教学内容、进度安排
一般均衡与
计量模型
12
面授
习题
完成要求
书面作业
及要求
动态随机经
济学模型
12
面授
习题
完成要求
书面作业
(Class Schedule & Requirements)
数学模拟方
[4]随机模拟方法与应用,肖柳青 周石鹏 编著,北京大学出版社,2014,ISBN 978-7-301-24839-3
[5]General Equilibrium Theory-An Introduction, Ross M. Starr,Cambridge University Press, 2011, Second Edition, ISBN978-0-521-82645-7
数量经济学课程教学大纲
课程基本信息(Course Information)
课程代码
(Course Code)
MA3143/MA324
*学时
(Credit Hours)
48
*学分
(Credits)
3Hale Waihona Puke *课程名称(Course Name)
(中文)数量经济学
(英文)Mathematical Economics
其它
(More)
备注
(Notes)
备注说明:
1.带*内容为必填项。
2.课程简介字数为300-500字;课程大纲以表述清楚教学安排为宜,字数不限。
*课程简介(Description)
This course is a theory and methodology disciplines for integration mathematics, economics, statistics and computer application. It is the Major Required and elective Subjects for Undergraduate students interesting in economic and Finance.
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