第9章上数据仓库应用实例
CRM的客户数据与数据仓库
▪ 数据挖掘，在人工智能领域，习惯上又称 为数据库中知识发现， 也有人把数据挖掘 视为数据库中知识发现过程的一个基本步 骤。
▪ 2.挖掘的知识发现过程（P323页）
3.CRM 中的数据挖掘分析技术
IDC在一次对62个数据仓库项目的调查结果表明：进行数据 仓库项目开发的公司在平均2.73年的时间内获得了平均为 321%的投资回报率。
正因如此，数据仓库市场需求量每年约以400%的速度扩张 ，而同时数据仓库产品越来越成熟，提供数据仓库产品的厂 家也越来越多。
三、CRM系统中的数据挖掘
▪ 1.数据挖掘的定义 ▪ 数据挖掘是从大量的、不完全的、有噪声
▪
好的事情马上就会到来，一切都是最 好的安 排。上 午4时57分20秒 上午4时57分04:57:2020.10.16
▪
一马当先，全员举绩，梅开二度，业 绩保底 。20.10.1620.10.1604:5704:57:2004:57:20Oc t-20
▪
牢记安全之责，善谋安全之策，力务 安全之 实。2020年10月16日 星期五4时57分 20秒Fr iday, October 16, 2020
▪ 典型的数据挖掘方法：关联分析、序列模式分析 、分类分析、聚类分析等。
▪ （1）关联分析 ▪ 从大量的数据中发现项集之间的关联、相关关系
或因果结构以及项集的频繁模式。 例如： a. 超市中客户在购买A的同时，经常会购买B，即A
=> B(关联规则) ▪ b. 客户在购买A后，隔一段时间，会购买B （序
▪
相信相信得力量。20.10.162020年10月 16日星 期五4时57分20秒20.10.16
管理信息系统第9章决策支持系统
12
9.1.2 决策支持系统的功能与定义
– DSS 由不了解系统内部的人使用，因此用户接 口对系统的成败有举足轻重的影响，DSS 维护 人员也需要方便的工作环境。
人机对话子系统是 DSS 的一个窗口， 它的好坏标志着 DSS 的实用水平。
25
9.2.2 人机对话子系统
信息查询
检验评价
决策支持
决策者 请
请 维护者
系统修改
结果
求求
结果
人机对话子系统
对所提方案进行灵敏度分析，或者以新的参数 进行模拟而得到一个新方案。
15
9.1.2 决策支持系统的功能与定义
– 需要特别说明： 决策支持系统并不强调寻找最优解，也不意味 着提供最后结果，而是为决策者做出自己的判 断提供支持； 由决策者在一系列选择中，综合其他不适宜进 入模型的因素，得出最后的合理的决策方案。
27
9.2.3 数据库子系统
人机对话
查询
子系统
模块
模型库 方法库
数据库管理系统
数据 字典
数据库
析取 模块
源数据库
28
9.2.3 数据库子系统
– DSS数据库应该由内置的和外部地两部分： 前者存放直接使用的信息和分析结果， 后者是逻辑上连接的各种MIS的数据库，可以 通过数据析取模块加工处理而获得。
人 机
请求检验、形成命令
处理
处理
读取数据、
精品PPT课件--第9章软件体系结构与设计模式
9.1 软件体系结构的基本概念
• 体系结构的重要作用
体系结构的重要作用体现在以下三个方面 ： （1）体系结构的表示有助于风险承担者（项目干系
层次结构具有以下优点: （1）支持基于抽象程度递增的系统设计，使设计者可以把
一个复杂系统按递增的步骤进行分解。 （2）支持功能增强，因为每一层至多和相邻的上下层交
互，因此，功能的改变最多影响相邻的内外层。
9.2 典型的体系结构风格
（3）支持复用。只要提供的服务接口定义不变，同一层的 不同实现可以交换使用。这样，就可以定义一组标准 的接口，从而允许各种不同的实现方法。
9.1 软件体系结构的基本概念
2．风格
风格是带有一种倾向性的模式。同一个问题可以有不同 的解决问题的方案或模式，但我们根据经验，通常会强烈 倾向于采用特定的模式，这就是风格。
每种风格描述一种系统范畴，该范畴包括： （1）一组构件（如数据库、计算模块）完成系统需要的某
种功能； （2）一组连接件，它们能使构件间实现“通信”、“合作”
个对象的表示，而不影响其他对象。 （2）设计者可将一些数据存取操作的问题分解成一些交互
的代理程序的集合。
9.2 典型的体系结构风格
其缺点如下: （1）为了使一个对象和另一个对象通过过程调用等进行
交互，必须知道对象的标识。只要一个对象的标识 改变了，就必须修改所有其他明确调用它的对象。 （2）必须修改所有显式调用它的其他对象，并消除由此 带来的一些副作用。例如，如果A使用了对象B，C 也使用了对象B，那么，C对B的使用所造成的对A 的影响可能是料想不到的。
自考-市场调查与预测-第9章-市场预测方法
P253
10
市场预测的内容
市场需求预测 市场供给预测 消费者购买行为预测 产品销售预测 市场行情预测 竞争格局预测 企业经营状况预测
11
市场预测的分类 按使用的预测工具
定性
知识经验，变化规律 定量 数据，统计分析，数学模型
按市场预测的时间层次分类
短期
单一产品 家电、服装、食品 消费者1年内生活必需品总量。
13
第二节 定性预测方法
根据个人知识、经验和能力，通过逻辑推理， 分析事物过去和现在的变化规律，对事物未来 发展变化趋势做出主观估计和判断的预测。 定性预测法的特点 优点
时间较短
通过直觉和经验判断，不需要太多时
间 灵活性强 不同方法适用于不同企业，不同境遇 节省费用 不需花费大量资金进行数据处理和复 杂运算
“乐百氏”营销总裁杨杰强在分析茶饮料的市 场潜力时曾说：“2000年中国人均消费茶饮 料仅0.3升，而日本人均年饮用量为20~30升， 也就是说，茶饮料在国内市场还 应当有50倍以上的成长空间，茶饮料市场面 临的形势非常乐观。” 我国有悠久的茶文化历史，但把茶装在盒子 或瓶子里卖，却是到1995年才有的事。正是 商家预见到茶饮料低热量、低脂肪，具有保 健疗效及消暑解渴的功用，开瓶即饮的消费 方式又符合现代生活的要求，才挖掘出茶饮 料无穷的市场潜力。
26
Байду номын сангаас
（二）时间序列分析法的特点 1、时间序列分析法是根据市场过去的变化 趋势预测未来的发展，它的前提是假定 事物的过去会同样延续到未来。 2、运用时间序列法进行预测，必须以准确、 完整的时间序列数据为前提。
27
3、时间序列数据变动存在着规律性与不规 律性。 （1）长期趋势变动（T） （2）季节性变动（S） （3）循环变动（C） （4）不规则变动（I）
数据库技术与应用（第二版）课后答案
第1章习题参考答案1.思考题（1）什么是数据库、数据库管理系统、数据库系统？它们之间有什么联系？答：数据库是存贮在计算机内的有结构的数据集合；数据库管理系统是一个软件，用以维护数据库、接受并完成用户对数据库的一切操作；数据库系统指由硬件设备、软件系统、专业领域的数据体和管理人员构成的一个运行系统。
（2）当前，主要有哪几种新型数据库系统？它们各有什么特点？用于什么领域，试举例说明？答：主要有：分布式数据库、面向对象数据库、多媒体数据库、数据仓库技术、空间数据库。
（3）什么是数据模型？目前数据库主要有哪几种数据模型？它们各有什么特点？答：数据模型是一组描述数据库的概念。
这些概念精确地描述数据、数据之间的关系、数据的语义和完整性约束。
很多数据模型还包括一个操作集合。
这些操作用来说明对数据库的存取和更新。
数据模型应满足3方面要求：一是能真实地模拟现实世界；二是容易为人们理解；三是便于在计算机上实现。
目前在数据库领域，常用的数据模型有：层次模型、网络模型、关系模型以及最近兴起的面向对象的模型。
（4）关系数据库中选择、投影、连接运算的含义是什么？答：1）选择运算：从关系中筛选出满足给定条件的元组（记录）。
选择是从行的角度进行运算，选择出的记录是原关系的子集。
2）投影运算：从关系中指定若干个属性（字段）组成新的关系。
投影是从列的角度进行运算，得到的新关系中的字段个数往往比原关系少。
3）连接运算：将两个关系按照给定的条件横向拼接成新的关系。
连接过程是通过两个关系中公有的字段名进行的。
（5）关键字段的含义是什么？它的作用是什么？答：一个关系中可以确定一个字段为关键字段，该字段的值在各条记录中不能有相同的值。
（如：门牌号码）；关键字段的作用主要是为建立多个表的关联和进行快速查询。
（6）什么是E-R图？E-R 图是由哪几种基本要素组成？这些要素如何表示？答：E-R图也称实体-联系图(Entity Relationship Diagram)，提供了表示实体类型、属性和联系的方法，用来描述现实世界的概念模型。
《大数据技术原理与操作应用》第9章习题答案
第9章课后习题答案一、选择题1.下列语句中,描述错误的是( ) 。
A.可以通过 CLI 方式、Java Api 方式调用 Sqoop。
B.Sqoop 底层会将 Sqoop 命令转换为 MapReduce 任务,并通过 Sqoop 连接器进行数据的导入导出操作。
C.Sqoop 是独立的数据迁移工具,可以在任何系统上执行。
D.如果在Hadoop 分布式集群环境下,连接MySQL 服务器参数不能是“ localhost” 或“127. 0. 0. 1” 。
参考答案：C2.下列选项中,属于 Sqoop 命令的参数有() 。
A. importB. outputC. inputD. export参考答案：AD二、判断题1.Sqoop 工具的使用,依赖 Java 环境和 Hadoop 环境。
( )参考答案：对2.Sqoop 从 Hive 表导出 MySQL 表时,首先需要在 MySQL 中创建表结构。
( )参考答案：对3.如果没有指定“ --num-mappers 1”( 或“ -m 1”,即 Map 任务个数为“1”),那么在命令中必须还要添加“ --split-by” 参数。
( )参考答案：对4.如果指定了“ \n” 为 Sqoop 导入的换行符,当 MySQL 的某个 string 字段的值如果包含了“ \n”, 则会导致 Sqoop 导入多出一行记录。
( )参考答案：对5.在导入开始之前,Sqoop 使用 JDBC 来检查将要导入的表,检索出表中所有的列以及列的SQL 数据类型。
( )参考答案：对6.merge 是将两个数据集合并的工具,对于相同的 value 会覆盖新值。
( )参考答案：错7.metastore 文件的存储位置可以通过“conf / sqoop-site. xml” 配置文件修改。
()参考答案：对8.$CONDITIONS相当于一个动态占位符，动态的接收传过滤后的子集数据，然后让每个Map 任务执行查询的结果并进行数据导入。
00051管理系统中计算机应用第九章系统运行管理与维护考纲
第九章 系统运行管理与维护考纲一、学习目的和要求系统运行管理与维护是系统开发环节的自然延续，是系统正确、可靠服务的重要保证。
本章将具体介绍信息系统进入运行维护阶段后的管理要点，帮助考生深刻领会运行维护工作的内容和重要意义，了解系统安全性与可靠性含义和主要的保障措施，掌握系统运行工作的内容和管理要点，了解有关管理制度的内容和作用。
二、课程内容（考试内容)9.1信息系统的运行管理9.1.1系统运行管理的主要任务答：信息系统能够根据企业的需求，提供持续可靠的业务支持和管理决策服务。
9.1.2系统运行管理的主要任务答：9.1.3信息中心的组成管理机构答：规划与安全部；数据中心；系统维护部；数据管理部；电子商务部；通信网络部；技术开发部。
9.2信息系统的评价答：项目安装后评价；性能评价；经济效果评价9.2.1项目安装后评价答：系统是否达到了开发时的预期目标，投入运行后系统是否纯在缺陷，应该如何维护和改进，需要进行确认和全面的分析这个过程被称为系统评价。
9.2.2性能评价答：性能评价着重评价系统的技术性能，一般包括应用系统的技术特性指标、可用性指标、安全性指标、环境适应性指标、可扩展性指标等。
9.2.3经济效果评价答：9.3系统可靠性和安全性、9.3.1系统可靠性答：系统的可靠性是指信息系统在既定应用环境中正常工作的能力，即信息系统应能够在规定的条件下和时间内完成规定任务的功能。
9.3.2系统安全目标答：系统安全目标是指系统防止外部灾害和人为破坏，防止系统资源受到侵害或者被非法使用的能力。
9.3.3系统安全管理答：信息系统的安全保护等级划分保护等级系统受损的后果第一级，自主保护系统受破坏后会对公民，法人和其他组织的合法权益造成损害，但部损害国家安全、社会次序和公共利益第二级，系统审计系统受破坏后会对公民，法人和其他组织的合法权益造成损害，或者对社会秩序和公共利益造成损害，但不损害国家安全第三级，安全标记系统受破坏后会对社会秩序和公共利益造成严重损害，或者对国家安全造成损害第四级，结构化系统受破坏后会对社会秩序和公共利益造成特别严重损害，或者对国家安全造成严重损害第五级，访问验证系统受破坏后会对国家安全造成特别严重损害9.4系统维护9.4.1系统维护概述答：系统维护是对运行中系统做出检查、升级或者修改等保护性活动。
地理信息系统 第九章
WebGIS的网络模式
GIS(地理信息系统)建设首先是网络建设，网 络在整个GIS项目中处于至关重要的地位。 GIS应用与常规事务处理有很大不同，突出 表现在巨大的数据量、复杂的处理方式、 空间的分布性，以及对安全容错机制的要 求上 ，网络设计必须满足：
WebGIS的网络模式
网络性能高，传输速率快 GIS处理对象以图形图像为主，数据量大，非常规 类型。当用户较多时，网络传输繁重，容易造成 网络阻塞，因而要求有足够带宽和灵活的传送技 术。 Client/Server、Intranet结构 分布式数据处理GIS系统是一个有机组合的群体， 通过网络将地理上分散、具有自治功能的多个计 算机系统互联，实现信息交换、资源共享和协同 工作。支持空间分布性、联机事务处理、多用户 并发操作，是GIS网络基本特征。
属性
C o m G IS 控 件 （ A c tiv e X 服 务 器 ）
方法
集成开发环境 （ A c tiv e X 容 器 ） 与 其 他 COM 组 件
事件
数字地球
数字地球这一科学畅想是由美国副总统戈尔 提出的。他于1998年1月3日在美国加利福 尼亚科学中心发表了《数字地球：认识21 世纪的星球的方式》的讲演。他认为，应 构建一个数字地球，为信息高速公路提供 一种重要的信息“货源”。 数字地球并非一个孤立的科技项目或技术目 标，而是一项整体性的、导向性的战略思 想。
使分布式的多数据源的数据管理和合成更 易于实现。 平台独立性。 操作时，与服务器类型和操 作系统无关，与GIS软件无关。 大规模降低系统成本和减少重复劳动。客 户端不需要配备昂贵的专业GIS软件 ，数据 得到共享。 操作简单。
组件式GIS （ComGIS）
GIS技术的发展，在软件模式上经历了功能模块、 包式软件、核心式软件，从而发展到ComGIS和 WebGIS的过程。 组件式软件是新一代GIS的重要基础, ComGIS是面 向对象技术和组件式软件在GIS软件开发中的应 用。 COM是组件式对象模型(Component Object Model) 的英文缩写，是OLE(Object Linking & Embedding)和ActiveX共同的基础。COM不是一 种面向对象的语言，而是一种二进制标准。COM 所建立的是一个软件模块与另一个软件模块之间 的链接，当这种链接建立之后，模块之间就可以 通过称之为“接口”的机制来进行通信 。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
2020/11/27
第9章上数据仓库应用实例
9.1 数据仓库的数据加载与钻取
9.1.1 数据仓库的数据加载 1.SQL Server的数据复制工具与应用
5个有关复制的向导工具：创建和管理 发布、强制其它服务器订阅、请求订阅、禁 用发布和分布、配置发布、订阅服务器和分 发
第9章上数据仓库应用实例
第9章上数据仓库应用实例
9.1.2 超市数据仓库系统的数据加载
数 据 导 入 源 的 确 定
第9章上数据仓库应用实例
9.1.2 超市数据仓库系统的数据加载
数 据 导 入 目 的 库 选 择
第9章上数据仓库应用实例
9.1.2 超市数据仓库系统的数据加载
数 据 导 入 方 式 选 择
第9章上数据仓库应用实例
任务工作流属性设置
第9章上数据仓库应用实例
DTS包的保存
第9章上数据仓库应用实例
任务包的调度设置
第9章上数据仓库应用实例
任务包的运行时间设置
第9章上数据仓库应用实例
9.1.4 数据仓库的钻取访问
1. 数 据 钻 取 的 进 入
第9章上数据仓库应用实例
2.数据钻取选项的确定
第9章上数据仓库应用实例
SQL Server数据复制向导
第9章上数据仓库应用实例
2.创建发布向导
利用发布向导可以完成这样一些操作：选择发布数 据库。使用发布模板。选择发布类型。选择可更新 的订阅。可传送的订阅（快照复制或事务复制可使 用的选项）。指定订阅服务器类型。指定要发布的 数据和数据库对象项目。选择发布名称和描述。自 定义发布属性，包括筛选列、筛选行、启用动态筛 选器、验证订阅信息、优化同步、允许匿名订阅以 及设置快照代理调度，以完成数据发布的创建。数 据发布的开始需要在数据发布服务器上打开SQL Server企业管理器，展开一个服务器组，展开复制 文件夹，右击发布文件夹，然后单击“新建发布” 命令，按照向导提示完成数据的分布创建。
9.1.2 超市数据仓库系统的数据加载
数 据 导 入 任 务 包 的 保 存 与 调 度
第9章上数据仓库应用实例
9.1.2 超市数据仓库系统的数据加载
任 务 包 的 作 业 调 度
第9章上数据仓库应用实例
任务包的保存
第9章上数据仓库应用实例
任务包完成提示
第9章上数据仓库应用实例
任务包的浏览
第9章上数据仓库应用实例
9.1.3 多维数据集的更新
D T S 调 度 包 的 建 立
第9章上数据仓库应用实例
处理任务框架
第9章上数据仓库应用实例选择处理源自象第9章上数据仓库应用实例
调度任务处理选项确定
第9章上数据仓库应用实例
任务的建立
第9章上数据仓库应用实例
任务工作流确定
第9章上数据仓库应用实例
3.钻取数据列的选择
第9章上数据仓库应用实例
4.数据钻取角色的管理
在进行数据钻取前，还需要利用与编辑命 令同一菜单中的“管理角色”命令确定可 以进行数据钻取的管理人员。
第9章上数据仓库应用实例
5.钻取数据的选择
第9章上数据仓库应用实例
6.钻取结果显示
第9章上数据仓库应用实例
9.1.5 数据仓库的多维表达式MDX应用
第9章上数据仓库应用实例
3.创建强制新订阅向导
第9章上数据仓库应用实例
4.创建请求订阅向导
第9章上数据仓库应用实例
5.禁用发布或分布向导
v 在SQL Server的企业管理器中的“工具”菜单中 打开向导菜单项，调出“选择向导”对话框，选 择其中的“复制”节点，选择“禁用发布或分布 向导”菜单项。，进入“欢迎使用禁用发布或分 布向导”对话框。利用该向导可以完成“除去所 选服务器上的所有发布”或“除去对应已除去发 布的所有订阅”这些设置不会影响到该服务器从 其它发布服务器接受到的订阅。
第9章上数据仓库应用实例
3.创建强制新订阅向导
在强制订阅中，集中的分发服务器将建立调度，按 照此调度与远程的、偶尔连接的订阅服务器进行连 接。使用强制订阅，分发代理程序（用于快照发布 和事务发布）或合并代理程序（用于合并发布）可 以运行于分发服务器。 建立订阅时要考虑的因素是需要订阅的类型（强制、 请求或匿名）以及运行复制代理程序的位置。 为了创建订阅，发布服务器上必须有发布，订阅服 务器上也必须有订阅数据库。可以在创建订阅之前 创建订阅数据库，或在创建强制订阅向导中指定新 的订阅数据库。可以为任何在发布服务器和分发服 务器的属性中启用的订阅服务器创建强制订阅。
第9章上数据仓库应用实例
MDX新查询建立
第9章上数据仓库应用实例
MDX查询结果显示
第9章上数据仓库应用实例
MDX的立方体旋转显示
第9章上数据仓库应用实例
9.2 数据挖掘模型的设计
9.2.1 数据挖掘对象的分析
数据挖掘项目组成员 超市营销策略评价主要通过门市、商品、营销策略、日期和客 户五个维度。要分析的则是商品的销售量、销售额、商品的成 本和商品销售的利润等度量信息。 商品销售量增长率=（实施促销策略后商品销售量/实施促销策 略前商品销售量-1）×100% 商品销售额增长率=（实施促销策略后商品销售额/实施促销策 略前商品销售额）×100% 商品利润增长率=（实施促销策略后商品利润/实施促销策略前 商品利润）×100% 商品促销策略门市影响率=不同门市相同促销策略商品利润增长 率之比 商品促销策略时间影响率=不同时间相同促销策略商品利润增长 率之比等各种新的变量。
9.1.2 超市数据仓库系统的数据加载
导 入 数 据 表 和 视 图 的 选 择
第9章上数据仓库应用实例
9.1.2 超市数据仓库系统的数据加载
数 据 导 入 源 和 目 的 的 映 射 确 定
第9章上数据仓库应用实例
9.1.2 超市数据仓库系统的数据加载
数 据 导 入 的 转 换 语 言
第9章上数据仓库应用实例
第9章上数据仓库应用实例
9.1.2 超市数据仓库系统的数据加载
数 据 仓 库 的 数 据 导 入
第9章上数据仓库应用实例
9.1.2 超市数据仓库系统的数据加载
D T S 数 据 导 入 / 导 出 向 导
第9章上数据仓库应用实例
9.1.2 超市数据仓库系统的数据加载
数 据 导 入 源 的 选 择
MDX启动顺序：开始→程序→Microsoft SQL Server→Analysis Services→MDX示例应用程序。启 动MDX以后将出现Connect对话框，在Server输入框中 输入Analysis Services服务器名称，Provider输入 框中输入MSOLAP，单击“OK”按钮后，出现示例应用 程序窗口