遥感技术在环境和灾害监测中
探究遥感技术在生态环境监测中的应用
探究遥感技术在生态环境监测中的应用遥感技术是利用航天器或飞机等，通过对地球表面反射、发射和散射的电磁波进行探测、记录和解译，从而获取地球表面信息的技术手段。
在生态环境监测领域，遥感技术具有重要的应用价值，可以实现对生态环境的全时空观测和监测，为生态环境保护和管理提供可靠的数据支持。
一、遥感技术在生态环境监测中的应用1. 植被遥感监测植被是生态系统的重要组成部分，其覆盖状况、生长状态和变化对生态环境的影响尤为重要。
遥感技术可以通过获取植被的光谱信息、叶片面积指数、叶绿素含量等数据，实现对植被生长状态和覆盖面积的监测和评估，为生态环境的保护和管理提供重要的信息支持。
3. 土地利用遥感监测土地利用是生态环境的重要组成部分，其合理利用和管理对生态环境的保护和改善至关重要。
遥感技术可以通过获取土地利用类型、土地利用变化等信息，实现对土地资源的合理利用和管理，为生态环境的保护和改善提供重要的技术支持。
4. 生态环境灾害监测生态环境遭受自然灾害或人为破坏时，遥感技术可以通过获取灾害范围、灾情程度等信息，快速、准确地评估灾害影响，为灾后环境恢复和重建提供重要的数据支持。
二、遥感技术在生态环境监测中的优势1. 全时空观测能力：遥感技术具有全时空观测能力，可以实现对生态环境的全面监测和评估，为生态环境的保护和管理提供全方位的数据支持。
2. 高精度数据获取：遥感技术可以获取高分辨率、高精度的地球表面信息，为生态环境监测和评估提供准确的数据支持。
4. 多源数据融合：遥感技术可以将多源遥感数据进行融合分析，实现对生态环境的多角度、多维度的监测和评估，为环境保护和管理提供多层次的数据支持。
三、遥感技术在生态环境监测中的应用案例1. 水体富营养化监测通过遥感技术获取水体叶绿素浓度、透明度等信息，对水体富营养化进行监测和评估，为水质监测和管理提供科学依据。
2. 森林覆盖状况监测通过遥感技术获取森林覆盖状况、植被生长状态等信息，对森林资源进行监测和评估，为森林资源的保护和管理提供技术支持。
遥感技术在环境监测中的作用
遥感技术在环境监测中的作用在当今时代，环境保护已经成为全球范围内的重要议题。
随着科技的不断进步，各种先进的技术手段被应用于环境监测领域，其中遥感技术以其独特的优势发挥着越来越重要的作用。
遥感技术，简单来说，就是一种不直接接触被观测物体，通过传感器接收来自物体反射或发射的电磁波信息，并对这些信息进行处理和分析，从而获取有关物体的特征和状况的技术。
它就像是我们的“千里眼”，能够从遥远的太空或者高空俯瞰大地，为我们提供大量的环境信息。
首先，遥感技术在大气环境监测方面表现出色。
它可以监测大气中的污染物浓度、分布和变化情况。
例如，通过对气溶胶的遥感监测，我们能够了解空气中颗粒物的含量和分布，这对于评估空气质量、研究雾霾的形成和传播机制具有重要意义。
同时，遥感技术还能监测温室气体的浓度和分布，如二氧化碳、甲烷等。
这些数据对于研究全球气候变化、制定减排政策至关重要。
在水环境监测中，遥感技术同样大显身手。
它可以对大面积的水域进行快速监测，获取水体的温度、浊度、叶绿素浓度等参数。
通过对这些参数的分析，我们能够了解水体的富营养化程度、污染状况以及水生态系统的健康状况。
此外，遥感技术还可以监测海洋中的油膜泄漏、赤潮等灾害性事件，为海洋环境保护和灾害应急处理提供及时准确的信息。
遥感技术在土地利用和土地覆盖监测方面也发挥着不可替代的作用。
它能够快速获取大面积的土地利用和土地覆盖信息，包括耕地、林地、草地、建设用地等的分布和变化情况。
这对于土地资源的规划和管理、生态保护以及城市发展规划等都具有重要的指导意义。
例如，通过对森林砍伐和植被破坏的监测，我们可以及时采取措施保护生态环境；通过对城市扩张的监测，我们可以合理规划城市发展，避免无序扩张带来的环境问题。
在生态环境监测方面，遥感技术可以用于监测生物多样性、生态系统的结构和功能等。
通过对植被类型和分布的监测，我们能够了解生态系统的组成和变化；通过对湿地、草原等生态系统的监测，我们可以评估其生态服务功能和健康状况。
遥感技术在环境监测中的应用
遥感技术在环境监测中的应用在当今社会，环境保护已成为全球关注的焦点。
为了更好地了解和保护我们的环境，各种先进的技术应运而生，其中遥感技术发挥着至关重要的作用。
遥感技术就像是一双“千里眼”，能够让我们从遥远的地方获取大量关于环境的信息，为环境监测和保护提供有力的支持。
遥感技术，简单来说，就是不直接接触目标物体，而是通过传感器接收来自目标物体反射或发射的电磁波信息，从而对目标物体进行探测和识别的技术。
它具有大面积同步观测、时效性强、数据综合性和可比性等诸多优点，这些优点使得它在环境监测领域有着广泛的应用。
在大气环境监测方面，遥感技术可以对大气中的污染物进行监测和分析。
例如，通过卫星遥感可以获取大气中气溶胶、臭氧、二氧化硫、氮氧化物等污染物的分布和浓度信息。
气溶胶是大气中悬浮的微小颗粒物，它们会影响大气的能见度和气候。
遥感技术可以通过测量气溶胶对太阳光的散射和吸收来确定其浓度和分布。
对于臭氧这种重要的大气污染物，遥感技术能够监测其在大气层中的垂直分布和浓度变化，帮助我们了解臭氧层的状况以及臭氧污染的趋势。
此外，遥感技术还可以用于监测沙尘暴等天气现象，为提前预警和应对提供重要依据。
在水环境监测中，遥感技术同样大显身手。
它可以对水体的水质参数进行监测，如叶绿素浓度、悬浮物浓度、透明度等。
叶绿素浓度是反映水体富营养化程度的重要指标，通过遥感影像的光谱分析，可以估算出叶绿素的浓度，从而了解水体的营养状况。
悬浮物浓度会影响水体的浊度和光学特性，遥感技术能够根据水体反射光谱的变化来推算悬浮物的含量。
另外，遥感技术还可以监测水域的范围、水温和水流量等，对于水资源的管理和保护具有重要意义。
例如，在监测河流、湖泊的水位变化时，遥感技术能够提供大面积、连续的观测数据，帮助我们及时掌握水资源的动态变化，为防洪抗旱、水资源调配等决策提供支持。
在生态环境监测方面，遥感技术能够对植被覆盖、土地利用和土地覆盖变化等进行监测。
植被是生态系统的重要组成部分，遥感技术可以通过测量植被的反射光谱特征来估算植被的类型、覆盖度和生长状况。
遥感技术在自然灾害监测中的应用
遥感技术在自然灾害监测中的应用自然灾害是人类不可避免面临的问题，对个人、社会、经济等方面造成的影响不容忽视。
如何及时有效地监测、预警和应对自然灾害已成为社会各界的共同关注。
遥感技术作为一种高效的监测手段，其应用也越来越广泛。
本文将重点介绍遥感技术在自然灾害监测中的应用方向和优势。
一、遥感技术在火山与地震监测中的应用火山喷发和地震是自然灾害中比较常见的类型，对人类生命财产都有重要影响。
利用遥感技术可以在地面不易靠近的火山活动区进行监测，以获取有效信息。
通过对多时相影像数据、热红外遥感数据等进行图像处理，可以识别出火山口喷出的烟雾、火山喷发热点等信息，从而进行火山喷发活动的预测。
同时，地震活动也可以通过遥感技术进行监测。
利用高分辨率卫星影像和合成孔径雷达(SAR)等遥感观测技术，可以察觉到地震引起的地表裂缝、地面变形和地域地貌的异常变化等现象。
通过对变形数据的数学模型和计算分析，可以预测发震概率和危险程度。
此外，地震的遥感监测还可以用于地震后灾害的调查、监测和救灾, 为灾后处置和重建提供数据支撑。
二、遥感技术在洪涝灾害监测中的应用洪涝灾害是一种广泛影响人类的自然灾害，发生后会对社会、经济和环境带来巨大破坏。
遥感技术在洪涝调查和监测中具有优势，其数据可以有效测量和监测水体涨落和洪水泛滥的情况。
高分辨率卫星影像可以精确定位洪涝灾害的受灾区域，综合利用多时相影像资料，可以得到洪水分布、水深、水面面积等综合信息。
此外，遥感技术还可以通过地形和地貌因素对洪灾灾害的潜在危险区域进行监测和分析，以预测可能出现的灾情。
三、遥感技术在台风和风暴潮灾害监测中的应用台风和风暴潮灾害给沿海地区造成了很大的影响，遥感技术在这些灾害的监测和预警方面具有重要的作用。
利用遥感技术可以实现对风暴潮和海浪的实时监测，捕捉风暴前期信息，帮助相关部门及时采取措施。
此外，高分辨率卫星影像可以对海岸线进行边界检测，并可以监测海岸进退变迁，对区域性海岸多年趋势变化进行深度分析，以保证海防工作的有效展开。
卫星遥感技术在地球环境监测和灾害预警中的应用
卫星遥感技术在地球环境监测和灾害预警中的应用随着人类对地球环境和自然灾害的认识逐步增强，监测和预警这两项工作愈发重要。
而卫星遥感技术便是其中一种重要手段，其可以获取大范围、多要素、高精度的遥感数据，可以为环境监测与灾害预警提供可靠的支持。
一、卫星遥感技术的概念及特点地球观测卫星是指用于在地球轨道上的遥感卫星，其通常由卫星平台、载荷及地面站组成。
卫星平台主要负责支撑载荷的工作，载荷则是指安装在卫星上用于探测地球表面信息的仪器装置，包括光学遥感、微波遥感、高光谱遥感等多种形式，其同时具有大面积覆盖、连续监测、多时相观测等特点。
二、卫星遥感技术在地球环境监测中的应用1、土地利用与覆被监测卫星遥感技术可以获取环境中土地利用、土地覆被、植被类型、植被覆盖率等地面信息。
通过遥感数据的获取、处理和分析，可以评估土地覆被变化对生态系统的影响，监测不同自然环境下的土地覆盖状况，为决策者提供土地规划、生态环境保护等方面的决策依据。
2、水资源监测卫星遥感技术可监测水体的面积、体积、水位等水文信息，并可以根据不同的传感器获取水体的温度、色度、化学成分等参数。
通过这些监测，可进行地表水的污染状况特征分析，提供水体管理和利用的数据参考。
3、大气环境监测卫星遥感技术可以监测地球大气颗粒物分布情况、悬浮物、SO2、NO2、CO等污染物质浓度分布情况。
通过对大气环境的监测，可以评估大气环境污染的状态，有利于发布空气质量预测和预警等工作。
三、卫星遥感技术在灾害预警中的应用1、地震预警卫星遥感技术可监测地表变形、地表活动、地表残余应力分布，通过遥感数据分析，可以监测地震迹象，并在最早的时候提供预警，从而实现人员和财产的安全。
2、洪涝灾害预警卫星遥感技术可通过监视洪水扩展状况等因素，提供洪涝灾害预警。
同时，可以利用遥感数据对灾区进行高精度、全面的空中观测，获得周边环境及地物信息，以及交通道路、建筑物等基础设施情况，从而为救援提供依据。
遥感技术在自然灾害监测中的应用
遥感技术在自然灾害监测中的应用在我们生活的这个星球上，自然灾害时有发生，给人类的生命和财产带来了巨大的威胁。
为了更好地应对这些灾害，减少损失，科学家们不断探索和创新，遥感技术应运而生。
遥感技术就像是我们的“天眼”，能够从遥远的太空或者高空俯瞰地球，为我们提供有关自然灾害的宝贵信息，帮助我们提前预警、及时应对，从而降低灾害的影响。
遥感技术，简单来说，就是不直接接触目标物体，而是通过传感器接收来自目标物体反射或发射的电磁波信息，经过处理和分析，获取目标物体的特征和性质。
这项技术具有覆盖范围广、获取信息速度快、不受地面条件限制等优点，使其在自然灾害监测中发挥着至关重要的作用。
在地震监测方面，遥感技术可以通过对地壳形变的监测来预测地震的发生。
利用合成孔径雷达干涉测量技术（InSAR），能够精确测量地表的微小形变。
当地壳运动导致地表发生微小的位移时，InSAR 可以敏锐地捕捉到这些变化。
通过对长时间序列的形变数据进行分析，科学家们可以发现地震孕育过程中的异常迹象，为地震预测提供重要的参考依据。
在山体滑坡和泥石流监测中，遥感技术更是大显身手。
高分辨率的遥感影像能够清晰地显示出山体的地形、地貌和植被覆盖情况。
通过对比不同时期的影像，可以发现山体的变化，如滑坡体的位移、裂缝的扩展等。
同时，结合地形数据和气象信息，可以对可能发生滑坡和泥石流的区域进行风险评估，提前划定危险区域，为人员疏散和防范措施的制定提供依据。
洪涝灾害是另一个常见的自然灾害，遥感技术在洪涝监测中也发挥着重要作用。
卫星遥感可以快速获取大范围的地表水体信息，通过对水体面积和水位的监测，及时掌握洪涝灾害的发展态势。
此外，还可以利用遥感数据评估洪涝灾害造成的损失，为灾后救援和重建提供决策支持。
在森林火灾监测中，遥感技术能够实现对火灾的早期发现和实时监测。
热红外遥感可以探测到火灾产生的高温区域，迅速确定火灾的位置和范围。
多光谱遥感则可以获取火灾区域的植被信息，评估火灾对生态环境的影响。
遥感技术在地震灾害监测中的应用
遥感技术在地震灾害监测中的应用地震，作为一种破坏力巨大的自然灾害，常常给人类社会带来严重的损失。
为了更有效地应对地震灾害，减少其造成的人员伤亡和财产损失，科学家们不断探索和应用各种先进的技术手段，其中遥感技术在地震灾害监测中发挥着越来越重要的作用。
遥感技术，简单来说，就是通过非接触的方式获取物体或者区域的信息。
它就像是给地球拍“大片”，只不过这些“大片”包含着丰富而又复杂的数据，等待着我们去解读和分析。
在地震灾害监测中，遥感技术主要通过卫星遥感、航空遥感等方式来获取灾区的各种信息。
首先，遥感技术能够快速获取地震灾区的大范围图像。
当地震发生后，地面交通和通信往往会受到严重破坏，传统的实地调查手段难以迅速展开。
而遥感卫星可以在短时间内覆盖大面积的灾区，提供高分辨率的图像，让我们对地震造成的破坏情况有一个整体的了解。
比如，通过遥感图像可以清晰地看到房屋倒塌的范围、道路损坏的程度、山体滑坡的规模等，为救援工作的部署提供重要的依据。
其次，遥感技术有助于评估地震引发的地质灾害。
地震不仅会直接破坏建筑物和基础设施，还可能引发山体滑坡、泥石流、地面沉降等次生地质灾害。
通过对遥感影像的分析，可以识别出潜在的地质灾害隐患区域，提前采取防范措施，避免后续灾害的进一步扩大。
例如，利用合成孔径雷达干涉测量（InSAR）技术，可以精确地测量地表的微小形变，从而监测到地震引起的地面沉降和山体位移，为地质灾害的预警提供关键信息。
再者，遥感技术能够监测地震后的环境变化。
地震可能会导致河流改道、湖泊干涸、水源污染等环境问题。
借助遥感技术中的多光谱和高光谱成像，可以对灾区的水体、植被等环境要素进行监测和分析，评估地震对生态环境的影响。
这对于制定灾后的环境保护和生态恢复措施具有重要的指导意义。
此外，遥感技术在地震灾情评估中也发挥着重要作用。
通过对不同时期遥感图像的对比分析，可以定量地评估地震造成的经济损失和人员伤亡情况。
同时，结合地理信息系统（GIS）技术，可以将遥感数据与其他相关数据（如人口分布、建筑物类型等）进行整合和分析，为制定合理的救灾和重建方案提供科学依据。
遥感技术在环境监测中的应用
遥感技术在环境监测中的应用遥感技术是一种通过在地球表面上空获取数据并对其进行解释和分析的方法。
它可以从地上或者航空、卫星等高空平台获取各种光谱信息，并且具有广阔的应用领域。
其中，遥感技术在环境监测中的应用非常重要。
本文以遥感技术在环境监测中的应用为切入点，探讨了遥感技术对于环境保护和资源管理的价值。
现状分析环境问题日益严重：随着人口增长和经济发展，环境污染、自然灾害频发等问题日益严重，亟待解决。
传统监测方法效率低下：传统的环境监测方法通常需要大量人力物力投入，时间周期较长，并且难以全面准确地了解环境状况。
遥感技术优势明显：遥感技术具有无需接触目标、高效快速获取信息、能够获取大范围数据等优势，成为解决环境监测问题的重要手段。
遥感技术在环境监测中的应用案例水体污染监测：利用遥感图像可以检测水体中的悬浮物含量、水质状态、富营养化程度等指标，为水体污染源追踪提供依据。
土地利用/覆盖变化监测：通过对不同时间段遥感图像进行比较分析，可以了解土地利用/覆盖变化情况，辅助土地规划和资源管理。
植被监测：利用遥感数据可以获取植被覆盖度、植被类型、植物生长状态等信息，为生态环境保护和林业资源管理提供支持。
自然灾害监测预警：通过对遥感数据进行分析，可以实时监测火灾、洪涝、地震等自然灾害，并及时发布预警信息，为防灾减灾提供科学依据。
遥感技术在环境监测中的挑战和展望数据处理与解释难度：遥感数据量庞大，处理和解释需要大量专业知识和技能支持，目前仍存在一定难度。
分辨率与精度问题：遥感图像分辨率对于环境监测精度具有直接影响，当前仍需要进一步提高分辨率以提升精度。
数据共享与合作问题：不同部门和机构间存在数据共享和合作的问题，需要加强合作力度以优化环境监测效果。
未来，随着技术的进一步发展和创新，我们可以期待以下方向的发展：新型传感器技术：开发更为先进、精准的遥感传感器技术，并结合无人机和高卫星分辨率等手段提升数据采集效果。
多源数据融合及智能处理：将多种遥感数据进行智能融合与处理，以提升环境监测效能，并应用人工智能等技术进行自动化分析与解释。
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遥感方法监测沙尘暴
沙暴影响高度 分析CH4（10.5－11.3μm）沙暴云顶相当黑体温 度（TBB）分布发现云顶温度分布也是不均匀的， 边缘部分为－12℃，往里，温度下降，在中间有 一带状的低于－15℃等温线形成的低温区。这一 特点证明，云系的中间高度要比周围高。利用湿 度对数压力图法计算表明，－15℃相当于600百 帕高度上的大气环境温度，故可算出，此次沙暴 影响高度在4000米左右。
1998年8月1日早晨6时前 的SAR与TM融合影像
1998年8月1日晚8时后 SAR与TM的融合影像
遥感方法快速监测洪涝灾情 遥感方法监测沙尘暴 遥感在森林火灾监测中的应用 卫星遥感监测南极冰川流速 遥感方法观测海洋赤潮
遥感方法监测沙尘暴
沙尘现象（扬沙、沙暴、浮尘）是灾害性天 气。对农业、牧业、工业及交通运输均可造 成不良影响。下表列出了1985—1990年北京 地区沙尘日数。
所用卫星影像获取日期、分辨率、 波段和波长
遥感卫星和传 感器名称
Landsat-1 MSS Landsat-4 TM Radarsat SAR 获取日期
分辨 率
选用 波 段
波长（范 围）
0.8-1.1μ 0.760.90μ 5.6cm
1973年2月 80m MSS7 4日 1990年1月 30m 20日 TM4
月份 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 总计
次数 4
3
8
29
16
1
1
0
0
1
5
1
69
遥感方法监测沙尘暴
从表可以看出，北京地区沙尘主要发生在 春季3－5月份，尤以4月为多，6年间出现 29次，平均每年4.8次。例如，1990年4月 25日的沙尘暴天气为多年来罕见，致使北 京地区白天的水平能见度仅达数百米。这 里以气象卫星资料为主，半定量的分析了 上述过程的某些特征。
遥感方法监测沙尘暴
沙暴面积计算 地球本身是一个椭球体。这里计算的面积 实际上是求算各个经纬度范围内代表沙尘 暴的像元面积之和。即： S＝ΣΔSi(α)≈63.773(km)2 (9-24) ΔSi(α)是沙暴区每个像元面积，它是纬度(α) 的函数。具体算法如下：
遥感方法监测沙尘暴
（1）每个像元长度＝每个纬度间隔长度／显示屏上 一列像素／（显示屏上最大纬度值－最小纬度值）
1997年9月 50m C波段 14日
卫星遥感监测南极冰川流速
为了正确地量测冰川移动距离，对影像必须作出纠 正，并在不同影像间作精确配准。TM分辨力最高， 粗加工后的影像内部相对位置精度较高，因此将 TM用实测的控制点进行精纠正，考虑到MSS和 Radarsat影像分辨力较低，重采样用50×50m的 象元。 影像配准应考虑影像的几何特性来选择配准模型， 由MSS配准到TM时可采用一次项拟合法：
遥感技术在环境和灾害监 测中的应用
北京建筑工程学院
地球环境是一个庞大而复杂并且在不断变 化的系统; 由于人类活动和自然本身演变的原因，使 地球环境产生急剧地，甚至发生一些灾难 性的变化。 如地球温室效应、厄尔尼诺现象、海洋赤 潮、洪涝和旱灾、臭氧空洞、沙尘暴、南 北极和珠峰的冰雪线退化等。 遥感是监测这些环境现象的方法之一
卫星遥感监测南极冰川流速
在将SAR影像配准到TM影像时，考虑到SAR在 脉冲发射方向由于斜距投影造成的比例尺非线 性变形，应采用二次项拟合。
卫星遥感监测南极冰川流速
除了纠正和配准外，还应对影像作反差调 正和边缘增强，使冰川与海冰及陆地雪盖 区分明显，并且使冰川的纹理结构也十分 清晰。
卫星遥感监测南极冰川流速
遥感方法监测沙尘暴
沙暴云系特征 在NOAA卫星图片上，由沙尘形成的云系为 盾状，呈西北至东南走向，基本与中低空 急流走向一致。上游较窄，下游较宽，分 析卫星图片得知，本次过程发源于二连至 锡林之间的沙漠地带，在移动过程中沙暴 区前沿迅速向周围扩展和加强。
遥感方法监测沙尘暴
云顶反照率分析 在CH1（0.56－0.68μm）密度分割后卫星 图片上沙暴云系边缘部分反照率为10％－ 15％。绿－黄色调；中间部分的反照率大 于20％，黑至红色调，可以推测，其密度 分布不是均匀的，在云系中间存在着一条 呈带状分布的高浓度区。
遥感方法快速监测洪涝灾情
由于水灾期间往往阴雨连绵，常规遥感方法已无 法探测，而雷达图像能穿云过雾，因此是监测洪 涝灾害的有效手段。 为了监测水情，还须将现时的雷达影像与原先的 TM图像进行精确准后作融合处理，在融合影像上 先清楚地显示出清水、浊水、新淹没积水区，地 表无明水但土壤为水份饱和的内涝滞水区、植物 正常生长的无灾区及城镇居民点等。 见下图为1998年8月1日6时前武汉地区融合影像， 品红色区为淹没区，绿色区为未淹没的植物复盖 区，这时簰州湾尚未被淹。8月1日晚8时簰洲湾 溃口，从8月1日以后的SAR与TM融合的影像上 看，簰洲湾已被品红色（新淹没区）和蓝色（水 区）所覆盖。
遥感在森林火灾监测中的应用
1987年5月黑龙江省大兴安岭发生特大火灾。 火灾发生首先由气象卫星热红外图像发现 高温火点区，但火势很快扩展，在抗灾的 同时，利用Landsat卫星上的TM专题制图 仪，接收87年5月23日、5月30日、6月50 日的图像。镶嵌成过火区的彩色卫星影像。
黑龙江大兴安岭森林火灾过火范围
图（a）是1973年2月4日的MSS影像，极 纪录冰川是连续伸展的，伸入普里兹湾中 约50多公里，被托浮在海面上。随着冰川 不断往外流去，海面承受不起巨大冰川的 重量，再加上洋流和波浪的影响，在1990 年前发生大崩裂，崩裂下来的SUN冰山有 三个武汉市区那么大，经碰撞碎裂一部分， 在图（c）97年9月14日的SAR影像上还有 二个武汉市区那么大的面积。
重度灾区的影像特征，显示了本次火灾的 严重后果。绝大部份地区为淡棕色，这是 裸露地面的特征。部份山地和坡地也显示 了淡绿色的植被特征，但与灾前TM图像相 比，这些地区的一部份是无林区或林木稀 疏地区。地面主要生长的是草、灌，灾后， 草、灌仍得到很好发育。另一部份是林木 被完全烧死的地区，过火木被砍代后新萌 生的草灌植被。冰川流速测量过程来自卫星遥感监测南极冰川流速
97年SAR影像上的SUN冰山前缘虽然与73年 MSS影像上前缘形状不同（因碰撞而离散），但 纹理仍能看出是一致的，并且能找到73年冰川前 缘冰裂叉的顶点，说明从73年至97年只发生过一 次冰崩事件。90年TM影像图（b）与97年SAR影 像上都有相同形状的冰山，断裂后的冰川前部形 状相同，在冰山和冰川间没有其它小冰山，97年 相对90年冰川延伸6公里多，而73年冰川伸入海 中50多公里，说明这7年中也未发生过冰崩，可 以用来量算极纪录冰川的流速。
因此，依据重度灾区的影像特征，应用寒温带地 区森林群落的生态关系演替规律，可以得出，重 度灾区大面积森林被烧死烧光，连土壤中的种子 也被烧死，针叶树失去种源，无法天然更新。这 些裸露的火烧迹地，将会被先锋树种白桦（山杨） 所占据。在大兴安岭北部，因立地质量太差，绝 大部份白桦不能形成大径材而失去经济价值。同 时，大范围的裸露，森林环境丧失殆尽，将使干 旱阳坡更为干旱，并促进了水土流失。水湿地则 趋向沼泽化，恶化了该地区的生态环境，更增加 了落叶松林恢复的困难。
卫星遥感监测南极冰川流速
目前测定冰川流速的方法有用传统测量方 法或GPS的实地施测法，航空摄影测量法、 航空激光测高仪、合成孔经天线相干雷达 （INSAR）测量法，以及卫星多时相、多 波段影像的测量法等。用卫星多时相影像 测定冰川流速,快速、准确、直观、经济。 例如在东南极伊丽沙白公主地、英格里 特· 克里斯泰森海岸采用三个不同时间不同 遥感传感卫星影像测定冰川流速就取得很 好的效果。
遥感在森林火灾监测中的应用
从影像上可清楚地看到过火区南北100多公 里，东西达200多公里，到接收日还有明火 在燃烧，但周围已挖好隔离带，火势已被 控制。经对影像分析建立重度、中度和轻 度灾区的判读标志，并据此解译出此次火 灾的灾情分布。灾情等级的划分原则为：
遥感在森林火灾监测中的应用
重度灾区，为树冠火，地面火，地下火（地面植被 及可燃堆积物内）通过地区。火焰温度高，全部立 木及幼树、草、灌均烧死，图像上的特征显示为褐 色连片区域。TM图像上清晰的形迹表明，重度灾区 基本是火灾初期，由三个起火点因七、八级大风所 造成的火旋风及狂燃阶段所通过的区域。 中度灾区，主要是地面火及树冠火通过的区域。图 像显示为在褐色背景上分布细碎绿色区。表明林中 下木、地被植物及部份树冠被烧，幼树及部份立木 被烧死。 轻度灾区，主要是地面火通过区域，立木基本未受 损害。图像中显示为与未过火区相似的色调，但稍 暗，与中度灾区相比，这种绿色区连片较大。
而每个纬度间隔长度
其中
遥感方法监测沙尘暴
（2）每个像元宽度＝每个经度间隔长度／显示屏 上一行像素个数／（显示屏上最大经度值－最小 经度值）
而每个经度间隔长度
其中a为地球赤道半径 c为地球极地半轴经，α为纬度。 由于每条纬度线的周长都不相等，所以每个像元面积 是纬度的函数。
遥感方法快速监测洪涝灾情 遥感方法监测沙尘暴 遥感在森林火灾监测中的应用 卫星遥感监测南极冰川流速 遥感方法观测海洋赤潮
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遥感方法快速监测洪涝灾情
1998年受厄尔尼诺现象的影响，我国长江 中游从宜昌至南京全线突破警戒水位，7月 份中、下旬川、黔、湘、鄂、赣再次下大 到暴雨，沿江各省告急，尤其是湖北省簰 州湾发生决口，侵吞了簰州湾合镇岭，造 成重大生命财产损失。
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NOAA卫星AVHRR有五个光谱通道，分别 位于可见光，近红外和热红外波段。可见 光通道接收下垫面反射的太阳辐射，用来 推算反照率；热红外通道接收来自下垫面 的热辐射，由此得到下垫面温度。