基于SSIS的运输管理数据中心的建设与研究
数据中心的基础设施建设及运维管理

数据中心的基础设施建设及运维管理随着互联网的不断发展,数据中心的重要性越来越凸显。
数据中心是企业和机构中心应用系统的关键基础设施,承担着数据存储、处理、传输等核心功能。
数据中心的高效运转离不开可靠的基础设施建设及运维管理。
一、基础设施建设1.机房机房是数据中心的核心,其环境应保持在标准的温度和湿度范围内,并配备空调、不间断电源等设施,以保障设备的正常运转。
机房的设计应考虑安全、防火、防盗等综合因素。
在机房内,应根据设备的功率、重量等要素,合理布局机架、电缆槽等。
2.电力电力系统是数据中心的骨架系统,它对设备的稳定运行有着至关重要的作用。
稳定的电力供应应以备用电源为保障。
在电力系统的设计中,应将设备的功率、电流、电压等要素考虑到,合理选择设备并进行容量设计。
3.数据传输数据传输系统是企业信息传输网络的核心,其效率和安全性会直接影响企业信息的管理和保密。
在数据中心中,应布局合理的网线、交换机、路由器等设备,以确保数据传输的稳定性和安全性。
4.机架和配线机架和配线系统对数据中心的实际运营具有重要意义。
机架能够保护设备,防止因机房内的不规范操作而导致损害,同时,它还能对机房内的设备进行组织和管理。
配线系统应根据数据数量、质量要求等需求,合理布局数据线,并覆盖标识编号,以增强数据传输的管理和运维。
二、运维管理运维管理是数据中心运维工作中的关键要素。
运维管理应包含以下几个方面。
1.设备的监控和维护设备的运行状况是数据中心运行的基本保障,因此,设备的监控和维护工作应始终紧密联系。
设备监控应覆盖到电力、设备运行、网络传输等方面,以保证设备的正常运行。
同时,定期进行设备的巡检和维护,可有效减少设备故障的发生。
2.信息安全数据中心所承载的信息可能是企业的核心秘密,信息安全管理也是数据中心运维的重要工作之一。
应加强网络安全保护,限制非授权人员的物理访问,实行权限管理,从而保证信息的安全性和保密性。
3.运维文档和日志管理运维文档和日志对于以后维护管理和故障解决具有重要参考价值。
SISI 国际港航发展论坛(2019)——大数据助力港航创新发展 ...

“SISI国际港航发展论坛(2019)——大数据助力港航创新发展”顺利召开由上海海事大学主办、上海国际航运研究中心承办的“SISI国际港航发展论坛(2019)——大数据助力港航创新发展”于2019年9月27日在上海远洋宾馆顺利召开,本次活动也是上海海事大学110周年校庆系列活动之一。
本次论坛得到了上海市交通委员会、上海市经济与信息化委员会、上海市虹口区人民政府等的支持,来自包括各地港航企业、海事院校、管理机构在内的200多家单位300多位来宾出席论坛。
上海市虹口区委副书记、区长胡广杰和上海海事大学校长黄有方分别致辞,对论坛的召开表示祝贺,对远道而来的参会代表表示了欢迎。
开幕式上,举行了中国外运股份有限公司与上海海事大学共建上海国际航运研究中心“航运物流大数据实验室”的揭牌仪式,上海航运交易所、中远海运散货运输有限公司与上海国际航运研究中心分别签署了战略合作协议,有关各方将在大数据应用以及港口航运研究等领域开展广泛合作,共建以市场为导向、产学研深度融合的技术创新体系,为我国交通强国战略贡献力量。
开幕式上举行了“2019年中国港航信息化优秀实践案例”颁奖仪式,天津港(集团)有限公司的《基于5G的无人驾驶电动卡车项目》,上海国际港务(集团)股份有限公司的《港航纵横》项目,以及浙江易港通电子商务有限公司、营口港融大数据股份有限公司、招商局能源运输股份有限公司、中国外运股份有限公司、中国交通通信信息中心等单位的项目获颁优秀实践奖。
交通运输部原副部长、国际海事组织海事大使徐祖远发表了题为“大数据引领航运业未来发展”的主旨演讲。
徐祖远大使指出,大数据是伴随现代信息技术的发展而来的,带来新一轮科技革命和产业变革的机遇。
大数据时代给全球港航业带来三大趋势:一是推动港航业创新、创效、服务升级。
二是提升港航业国际影响力和话语权,三是促进政府监管改革创新和公共服务精准化供给。
成果发布环节上,上海国际航运研究中心秘书长真虹教授介绍了即将出版的专著《基于AIS大数据的港航运营管理问题研究》,该书介绍了上海国际航运研究中心近年来在港口运营、船舶管理、船队动态监测和海事管理等几个方面的大数据研究成果。
港口物流信息系统的建设与管理

港口物流信息系统的建设与管理在当今全球化的背景下,港口物流是连接各个国家和地区的重要枢纽,发挥着举足轻重的作用。
为了提高港口物流的效率和准确性,港口物流信息系统的建设和管理显得尤为重要。
本文将探讨港口物流信息系统的建设与管理的重要性以及如何有效地进行系统的规划、实施和运营。
一、港口物流信息系统的重要性1. 提高运输效率:港口物流信息系统可以实现物流过程的信息共享和集成,加快货物流转的速度,提高运输效率。
通过信息系统,各个环节的数据可以及时传递和处理,减少信息流通的时间和成本。
2. 提高服务质量:港口物流信息系统能够实现货物跟踪和监控,提供实时的货物位置和运输状态信息,使客户能够更方便地了解货物的运输情况。
同时,系统还可以提供各种服务选项,满足客户个性化的需求。
3. 降低运营成本:港口物流信息系统可以优化物流过程,减少人工介入和资源浪费。
通过自动化、智能化的处理,避免了人为操作可能出现的错误和延误,提高了运输的准确性和效益。
二、港口物流信息系统的规划1. 确定目标:首先要明确信息系统的目标是什么,是提高效率、降低成本还是提高服务质量。
只有确定了目标,才能更好地进行规划和实施。
2. 定义需求:根据港口物流的特点和需求,明晰系统所需功能和性能。
可以通过需求调研和需求分析来获取准确的信息,确保系统能够满足需求。
3. 设计架构:根据需求确定系统的整体架构,包括硬件、软件、网络和数据库等方面。
设计合理的架构能够提高系统的可靠性、稳定性和安全性。
三、港口物流信息系统的实施1. 选择供应商:选择合适的供应商是系统实施的重要环节。
可以通过招标、评估和对比等方式来选择供应商,确保系统的质量和性价比。
2. 系统集成:将各个子系统进行集成,确保数据的一致性和准确性。
集成过程中需要进行充分测试和调试,以保证系统的稳定性和可用性。
3. 培训人员:系统的实施需要有专业的人员进行运维和管理,因此培训人员是至关重要的。
通过举办培训班或邀请专业人士进行培训,提高人员的技能和能力。
数据中心的建设与管理经验分享

数据中心的建设与管理经验分享在当今数字化时代,数据已经成为企业最重要的资产之一。
为了确保数据的安全性、可靠性和高效性,许多企业选择建设自己的数据中心。
本文将就数据中心的建设和管理经验进行分享,以帮助读者更好地了解和应用这一领域的最佳实践。
一、数据中心建设1.1 核心设施规划在建设数据中心之前,首先要明确核心设施的规划。
核心设施包括主机机房、网络设备、服务器、空调系统等,应根据企业的业务需求和数据容量进行合理的规划和选型。
同时,要考虑到可扩展性和灵活性,以应对未来的业务发展和技术变革。
1.2 环境条件优化数据中心的环境条件对于设备的运行和数据的安全至关重要。
应选择通风良好、温湿度稳定的场所,避免潮湿和高温环境对设备的影响。
此外,还要考虑防火和防盗等安全措施,确保数据中心的安全性。
1.3 电力供应保障数据中心对电力的依赖性非常高,因此要确保电力供应的可靠性和稳定性。
一方面,要选择稳定的电力供应商,并考虑备用电力系统的建设,以应对突发停电等情况。
另一方面,还要进行电力负载评估,避免电力过载导致的设备故障和数据丢失。
二、数据中心管理2.1 设备监控与维护数据中心的设备监控是确保数据中心稳定运行的关键。
通过实时监控设备的运行状态和性能指标,及时发现和解决潜在问题,以防止设备故障和数据丢失。
同时,要定期对设备进行维护,保持设备的良好状态,延长设备的寿命。
2.2 数据备份与恢复数据备份是数据中心管理中的重要环节。
要制定合理的数据备份策略,并将备份数据存储在安全可靠的地方,以防止数据丢失。
此外,在数据中心建设中还要考虑数据的恢复性,即在数据丢失或设备故障时能够快速恢复数据,减少业务中断时间。
2.3 安全管理数据中心的安全性是企业最关注的问题之一。
在数据中心建设中,应采取一系列措施来保护数据的安全。
例如,建立完善的网络安全策略,加密敏感数据,限制访问权限等。
此外,还要加强对人员的身份认证和监控,以防止数据泄露和非法访问。
数据中心的建设与管理

数据中心的建设与管理随着信息技术的迅速发展和互联网的普及,数据中心作为信息存储与处理的核心,正扮演着越来越重要的角色。
本文将探讨数据中心的建设与管理,以便更好地应对日益增长的数据需求。
一、数据中心的建设1.选址与规划数据中心的选址至关重要,要考虑到地理位置、环境条件以及交通便利性等因素。
合理的选址有助于提高数据中心的稳定性和可靠性。
同时,制定详细的规划方案,确定数据中心的布局、硬件设施、供电及制冷系统等。
2.硬件设施数据中心的硬件设施是保障其正常运行的基础。
首先,要选择合适的服务器、存储设备和网络设备等,保证其性能和稳定性。
其次,应设置适当的安全设备,包括防火墙、入侵检测系统等,确保数据安全。
3.供电与制冷系统数据中心的供电系统应具备高可靠性和高稳定性,采用双路供电和UPS(不间断电源)等技术,以防止因供电故障而造成的数据丢失。
同时,制冷系统的设计也是重要的,要保证数据中心的温度和湿度在合适的范围内,防止硬件设备过热。
4.网络与安全数据中心的网络架构要满足高速、高带宽、低延迟等要求,以保证数据的快速传输和访问效率。
此外,加强网络安全措施,采用防火墙、入侵检测系统、数据加密等技术,防范网络攻击和数据泄露。
二、数据中心的管理1.人员组织建立合理的人员组织架构,明确职责分工和岗位职责,确保数据中心的正常运行和管理。
同时,要加强员工培训,提高其技术水平和安全意识,以防止人为失误带来的问题。
2.运维管理数据中心的运维管理是确保其稳定运行的关键步骤。
要建立完善的运维流程,包括设备监控、故障处理、备份与恢复等。
定期进行设备巡检和维护,及时处理设备故障,以避免因硬件故障而导致的数据丢失。
3.容灾与备份为应对意外情况,数据中心应建立完善的容灾和备份机制。
设置灾备设施,在异地或云端建立备份数据中心,以确保数据的可持续性和可靠性。
同时,制定备份策略,定期备份数据,以防止数据丢失或损坏。
4.合规与安全数据中心的运营必须符合相关法律法规和安全政策。
辽宁省道路运输行业数据中心建设的研究

辽宁省道路运输行业数据中心建设的研究
一、建设背景
辽宁省是我国东北地区的重要政治、经济、文化中心,其地处“供求双轴”之中,是我国贸易活动的重要枢纽,拥有中国东北主要国际贸易港口之一的沈阳港,也是中国东部最重要的港口之一、辽宁省是中国重要的出口商品组织和和出口中转中心之一,辽宁省的运输有力保障着我国经济的发展。
随着我国经济的发展,辽宁省的道路运输事业也进入了一个新的发展阶段。
现行的运输管理体制和技术手段已无法满足日益增长的运输需求。
辽宁省政府决定在运输行业中建立一个完整的数据库,以协调不同部门之间的行为,提高辽宁省的道路运输行业的管理水平。
二、建设方案
1.构建数据中心体系架构:为了满足运输行业的管理需求,辽宁省政府明确了道路运输数据中心的架构,包括数据库、应用系统、软件系统、硬件系统、集成系统等多个组成部分。
2.建立行业标准:建立道路运输数据中心需要采用行业标准,如国家行业标准《道路运输行业计算机信息处理标准》和行业标准《道路运输行业信息系统技术规范》等。
3.数据中心技术支持:为了提高道路运输数据中心的技术水平,辽宁省政府会向企业提供技术支持。
民航空管系统空中交通管理生产数据中心建设探究

民航空管系统空中交通管理生产数据中心建设探究云南昆明 650000简要:民航交通管理是一个很大的领域,单靠人力很难做的尽善尽美,故需要借助现代科技辅助管理。
建立数据中心可以将以往空中交通管理的经验储存起来,需要时还可以快速的查找,是很好的辅助工具。
本文我们重点讨论民航空管系统空中交通管理生产数据中心的建设工作。
关键词:空中交通管理;数据中心;建设一数据中心概念解读从本质上来说,数据中心就是数据传输、处理、控制和发送的核心地带,与中心机房没有区别,随着虚拟化和云化的产生,很多中心机房会逐渐改称数据中心。
数据中心分2种概念:第一种概念是硬件设施意义上的数据中心,就是一整套硬体和网络设施,包括发电机,UPS,柴发,冷气系统,建筑管理系统,安保,承重等等的建筑和硬件结合体。
但在某些情况下并不一定要具备所有以上设备条件(例如有些小型数据中心都没有柴发和安保系统)。
该设施可以存放服务器,网络设备等用于数据存储和数据处理设备。
该设施可以是小型,也可以是大型。
可以是私有也可以是公开的。
第二种概念是应用层面的。
又分两种情况,一种是企业或者组织自用,用于存储自有重要数据,并在可以控制和允许的情况下让外部或者内部人员访问的数据中心,这个设施可以是放在大型的设施比如超过几百个机柜的数据中心,也可以是小型安置在商务楼里只有一个两个机柜的,也可以是放在公有云或者私有云上避免资产开销。
这个可能就比较适合你们单位的情况。
第二种就是供那些对外服务大量用户的数据中心,例如手机app,电脑游戏供应商,公有云厂商,他们可能会租用数据中心的空间加上网络供应商的网络,来服务使用他们产品的用户。
他们的数据中心可能是租用数据中心设施的空间,也可能是公有云的资源,存放的资料也从少量到海量,处理能力也是从单机到超大集群。
二数据来源经30年内世界上发生的各种空难,包括空难类型、空难发生原因、空难飞机的配件等等。
三建立数据中心的意义寄存应用数据,最中心的,云效劳最重要的就是数据中心。
数据中心的建设与管理指南

数据中心的建设与管理指南随着信息技术的不断发展,数据中心已成为现代企业不可或缺的一部分。
数据中心不仅承载着企业的重要数据和应用系统,还提供了计算、存储和网络等基础设施,支持企业的正常运营。
因此,数据中心的建设与管理至关重要。
本文将为您介绍数据中心的建设与管理指南,以帮助企业高效、安全地管理其数据中心。
一、规划与设计1. 需求分析:在建设数据中心之前,企业需要对自身的需求进行全面分析。
包括业务需求、系统容量需求、能耗需求等,确保数据中心能够满足企业的长期发展需求。
2. 空间规划:数据中心的空间规划需要考虑到服务器机架、冷气系统、供电系统、网络设备等各个方面。
合理的空间规划能够增加数据中心的可扩展性和灵活性。
3. 网络架构:数据中心的网络架构需要满足高带宽、低时延、高可靠性和高安全性的要求。
采用冗余设计和容错机制,确保数据中心的网络稳定可靠。
4. 环境控制:数据中心需要保持恒定的温度和湿度,以保证服务器的正常运行。
采用先进的冷却和空调系统,以及监控系统,确保数据中心的环境条件符合要求。
二、硬件设施1. 服务器设备:选择适合企业需求的服务器设备,考虑到计算能力、存储容量、网络接口等因素。
同时,要注意服务器的功耗和散热问题,确保数据中心能够高效、稳定地运行。
2. 存储设备:选择高性能、高可靠性的存储设备,能够满足大规模数据存储和快速读写的要求。
采用数据备份和冗余技术,确保数据的安全性和可靠性。
3. 网络设备:选择可靠的网络设备,确保数据中心的网络稳定运行。
采用防火墙、入侵检测系统和虚拟专用网络等安全设备,提升网络安全性。
4. 电力设备:为数据中心提供可靠的电力支持是至关重要的。
采用双路供电、UPS不间断电源、发电机组等电力设备,以应对突发停电情况,保障数据中心的连续运行。
三、安全管理1. 数据备份与恢复:制定数据备份策略,定期对数据进行备份,并将备份数据存储在不同的地理位置,以应对数据丢失或灾难恢复的情况。
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要 :随着互联 网的迅 猛发展 ,运输 管理 网络 建设 进入 的一 个新 的 阶段 ,即数 字化 交通 运 输 网络 ,数 字化 网络 以运
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随着互 联 网的迅猛 发展 ,交 通运 输 管理 网络建 设进 入 的一个 新 的阶 段 ,即数字 化 交通运 输管 理 网络 ,数字 化 网络是 以交 通运 输 管理 数据 中心 为中心 , 用现 代先 进 的和成 熟 的信息 技术 为工 具 , 对 交通运 输 管理 中的道 路 、 输 、 运 管理 等运 输部 门数 据进 行整 合 , 以实现 区域 内运输 管理 信息 的共 享 。 目前 ,从 表面 上看 运输 、管 理等 部 门的管 理和 服务 信息 相 当 完善 。但 是 ,这些 管理 服务 信息 是在 不 同的 时间 、技术 和环 境下 设计 开发 ,所 以在 开发 技术 、时 间和 设计 思想 上有着 很 大差 异 ,
一
这样 就可 能导 致信 息和 数据 存在 不兼 容或者 不 健全 。而 且这 些信 息服 务各 自为 一体 ,彼 此孤 立 ,缺 少统 一 的管 理 ,使用 的数据 库 杂乱 无章 ,数据 类 型不 相统 一 ,内部数 据存 储 相对 比较 混乱 。 同 时各 部 门也缺少 相 互沟通 ,造 成 了各个 部 门 的信 息 成 了 “ 息孤 信 岛 ” 给 整个 网络 管理 也带 来 了相 当大 的困难 , 而也 使一 些黑 客 , 从 有机会 可乘 ,对 数据 信 息造成 一 定 的破 坏 。并 且对用 户使 用来 说 也不得 不调 用不 同的数据 库来 寻 找获得 数据 ,操 作相 当 复杂 。 因 此, 必须 建立 一个 公共 数据 中心平 台, 中统一各 个部 门的数据 , 集 将各 部 门的数据 统 一进行 管理 ,让 用户 来共 享 ,从而 使用 户通 过
进行整合 ,以实现信息的共享,从 而解决交通运输管理 “ 信息孤岛” 问题。
关键 词 :运输 管理 ;数 据 中心 ;E L QLSre 0 ;SI ;数据 挖掘 中 T ;S e r 0 5 SS v 2
中图分类号:N3 7
文献标识码 :A
文章编号:10— 59( 00 7 03 — 2 07 9 9 2 1 )0— 10 0
计 算机 光盘 软件 与应 用
软件设计开发 C m u e D S f w r n p l ct o s o p t r C o t a e a dA p i a i n 21 0 0年第 7 期
基于 S I SS的运输管理数据中心的建设与研究
董 万 杰 ( 邯郸 市交通运输局 ,河北邯郸
E L 于从 多个 数据 源提 取业 务数 据 ,清理 数据 ,然后 集 成 T用
这 些 数据 ,并将 它们 装入 数据 仓 库数据 库 中, 为数据 分析 做好准 备 。也就 是说 EL是将业 务系 统 的数据 经过 抽取 、清 洗转 换之后 T 加 载 到数据 仓库 的过 程 , 目的是将 管理 的各 部 门 中分 散 、零乱 、 标 准 不统 一的数 据整 合到 一起 ,为交通 运输 管理 的决 策提供 分析 依 据 。从而 避免 了用 户直 接访 问各 部 门的数 据库 ,对 数据库 造成 破 环 。同 时也提 高 了用户 的访 问速 度 ,使个 部 门数据 能够最 大 限 度 的 实现共 享 。减少 了数 据冗 余 ,节省 了资 源空 间 。 ( )实现 方法 二 目前 ,E L的实现 方 法有 多种 ,微 软新 一代数 据管 理与 分析 T 平 台 S LS re 0 5 构建 交通运 输 管理 公共 数据平 台提 供 了 Q evr 20 为