互联网+推动政务大数据中心建设讲课稿
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互联网+智慧政务大数据云平台解决方案31页PPT
互联网+智慧政务大数据云平台解决方 案
46、法律有权打破平静。——马·格林 47、在一千磅法Байду номын сангаас里，没有一盎司仁 爱。— —英国
48、法律一多，公正就少。——托·富 勒 49、犯罪总是以惩罚相补偿；只有处 罚才能 使犯罪 得到偿 还。— —达雷 尔
50、弱者比强者更能得到法律的保护 。—— 威·厄尔
66、节制使快乐增加并使享受加强。 ——德 谟克利 特 67、今天应做的事没有做，明天再早也 是耽误 了。——裴斯 泰洛齐 68、决定一个人的一生，以及整个命运 的，只 是一瞬 之间。 ——歌 德 69、懒人无法享受休息之乐。——拉布 克 70、浪费时间是一桩大罪过。——卢梭
政务大数据PPT课件
简政放权
政府可借助大数据，助力简政放权，支持从事前审批向事中事后监管转变，借助大数据实现政府负面清单、 权力清单和责任清单的透明化管理，通过大数据实现精准监督。
经济发展
政府借助大数据提高经济治理水平，融合税务、财政、金融等多部门数据，同时结合社会化大数据，建立 经济大数据决策支持体系，为产业结构调整升级提供支持。
安全管理
实时监控城市安全事件，显示事件名称、紧急程度、类别、上报部门、发生时间 等信息，支持在GIS上进行定位显示。
提供事件周边应急资源的分析功能，包括医院床位数、应急物资、避难场所等， 便于市领导对现场进行应急指挥 。
17
政务大数据预测分析、决策支持
可视化决策管理
历史数据 舆情报告 年度报告 监测数据 目标…库…
1 政务大数据建设定位 2 政务大数据建设方案 3 政务大数据运营模式
1
政务大数据利用面临的困惑和挑战
01
缺乏政府数据共享的统一标准和规 范，缺乏治理机制设计
02
缺乏 标准
03
缺乏政府数据共享机制的责任主体，怕犯 泄密错误，宁可不作为
04
缺乏 机制
缺乏理念
缺乏工具
缺乏政府数据共享的理念 对治 理现代化认识不足
缺乏数据共享的技术支撑 能力和基础平台
2
政务大数据中心建设定位
依托城市大数据中心相关平台和应用支撑，汇聚城市管理各相关部门业务数据，进行集中展示和 分析，提升城市运行管理、政务服务、城市综合管理决策和产业转型升级等方面的综合能力。
惠民
推动公共服务便利化，让百 姓办事不求人，实现衣食住 行医疗教育等公共服务便捷 化，市民生活幸福指数明显 提升
城市综合体征
领域指标
互联网+推动政务大数据中心建设
强烈的业务需求现有数据基础业务创新环境政务大数据中心框架社会管理数据交换系统经济监测物流通关服务支撑系统服务集成监控统计服务管理数据目录管理系统元数据库服务库空间地理信息系统生态环境经济指数系统数据交换数据融合过程管理服务注册调用数据中心管理运维系统用户管理运行监控权限管理巡检管理基础库决策分析主题库汇集库融合库服务总线辅助决策系统服务注册决策模型管理报表管理产业经济数据挖掘数据交换服务注册调用数据交换服务注册调用数据交换服务注册调用中心前置库数据质量管理系统数据质量审计异常数据管理元数据管理编目及注册数据融合系统任务管理规则管理融合服务数据质量分析运行监测主题库景气指数指数报告和谐指数实时计算决策分析服务导航数据融合引擎基础编码管理日志管理其他服务注册调用数据交换移动app数据展现数据应用数据交换应用集成电视app门户基础信息服务系统管理对信息核实数据对比实时监测系统指标管理信息查询预警管理指标数据管理订阅管理指标监测gis平台分析服务api空间数据服务信息台账结构目录数据目录融合目录数字空间基础平台内核数据库服务文件服务资源访问资源服务层事件总线容器模型数据处理元数据管理应用应用应用按需开发数字签名消息服务缓存服务基础模块支撑模块计费日志安全度量公共模块消息机制层审计外挂委托信息融合属性信息基础信息感知对象设备属性时间属性业务属性其它属性信息基础信息感知对象设备属性时间属性业务属性其它单元信息单元信息单元信息单元信息单元信息单元信息融合规则融合需求单元信息单元信息单元信息单元信息位置时间对象业务事件值域位移状态物理状态化学状态身份状态值域计算公式对象融合信息单元信息单元信息单元信息单元信息单元信息单元信息融合规则融合需求单元信息单元信息单元信息单元信息位置时间对象业务事件值域位移状态物理状态化学状态身份状态值域计算公式对象融合信息示范应用人口基础信息服务系统示范应用经济运行综合信息服务系统觃模以上工业总产值固定资产投资等宏观指标
政府企业大数据系统建设思路报告PPT课件
合，从而得出现实世界的运行规则和演变规律。
各自的软肋
对于逻辑推理来说，最致命的问 题是：你怎么能够证明你的出发点， 即那些决策包括所制定的政策、法规 是可靠的？
对于综合归纳来说，最致命的问 题是：你怎么能够肯定下一个案例， 还会符合你归纳出来的“基本原则”？
下一步的趋势展望? 融合 创新
18
电子政府发展阶段
• 业务联动,资源整合难度大,影响效能发挥 • 部门管理功能强化,公共服务功能相对薄弱 • 推进信息化的传统路径在那里
7
电子政务面临挑战--、社会形态的改变、社 会管理创新
网络社会带来的变迁如社交网络 给当前社会管理带来了全新的挑
战。需要政府提供创新服务。
当前社会机构更加 网状结构发展
社会结构变化更加需要政府协同工作
海量交互数据： 源于Facebook、Twitter、LinkedIn及其他来源的社 交媒体数据构成。它包括了呼叫详细记录CDR、设备和 传感器信息、GPS和地理定位映射数据、通过管理文件 传输Manage 协议传送的海量图像文件、Web文本和点 击流数据、科学信息、电子邮件等等。可以告诉我们未 来会发生什么。
• 促进政府职能转变的助推力 • 造就高效、透明、廉洁政府的赋能器 • 不是仅限技术应用，需要其他改革措施同步推进
3
电子政务进展显著
• 大多数政府机构的核心业务已完成不同程度的信息化. • 网络化公共服务的提供已在不同深度上普及.部委、省级、
地级和县级政府网站的拥有率分别为96%、100%、 98.5%和83%. • 金关、金税、金盾、金审、金信、金水、金农、金保等一 批重大电子政务工程发挥重要作用 • 电子政务总体架构开始构筑,为今后共享,联动奠定基础
决策 C-Level
各自的软肋
对于逻辑推理来说，最致命的问 题是：你怎么能够证明你的出发点， 即那些决策包括所制定的政策、法规 是可靠的？
对于综合归纳来说，最致命的问 题是：你怎么能够肯定下一个案例， 还会符合你归纳出来的“基本原则”？
下一步的趋势展望? 融合 创新
18
电子政府发展阶段
• 业务联动,资源整合难度大,影响效能发挥 • 部门管理功能强化,公共服务功能相对薄弱 • 推进信息化的传统路径在那里
7
电子政务面临挑战--、社会形态的改变、社 会管理创新
网络社会带来的变迁如社交网络 给当前社会管理带来了全新的挑
战。需要政府提供创新服务。
当前社会机构更加 网状结构发展
社会结构变化更加需要政府协同工作
海量交互数据： 源于Facebook、Twitter、LinkedIn及其他来源的社 交媒体数据构成。它包括了呼叫详细记录CDR、设备和 传感器信息、GPS和地理定位映射数据、通过管理文件 传输Manage 协议传送的海量图像文件、Web文本和点 击流数据、科学信息、电子邮件等等。可以告诉我们未 来会发生什么。
• 促进政府职能转变的助推力 • 造就高效、透明、廉洁政府的赋能器 • 不是仅限技术应用，需要其他改革措施同步推进
3
电子政务进展显著
• 大多数政府机构的核心业务已完成不同程度的信息化. • 网络化公共服务的提供已在不同深度上普及.部委、省级、
地级和县级政府网站的拥有率分别为96%、100%、 98.5%和83%. • 金关、金税、金盾、金审、金信、金水、金农、金保等一 批重大电子政务工程发挥重要作用 • 电子政务总体架构开始构筑,为今后共享,联动奠定基础
决策 C-Level
互联网+电子政务大数据平台建设方案
互联网+电子政务大数据平台建设方案
第一部分 互联网+政务服务的发展历程
1、互联网思维下的政务服务
本质
核心
服务数据化
服务在线化
通过“鲜活”数据和在线 服务提升政府服务质量
减少中间环节
使得服务 均等化、扁平化、便捷化
2、“互联网+政务服务”发展背景
产业发展方面 "互联网+"时代，所有的产业都将与互联网接轨
注重线上、线下业务场景交互
线上
APP、微信咨询 网上咨询
网上预约 网上取号 网上申报
二维码查询 网站查询 全程网上审批
在线支付 电子证照 物流服务 办结提醒
网上评议 短信评议 APP、微信评议
线下
咨询
பைடு நூலகம்
受理
审批
办结
自助服务 一次性告知 窗口咨询
排队取号 智慧大厅 大厅引导 短信提醒 24小时自助服务
一号申请 一窗受理 一网通办
4、带来三大变化
归集办事过程中 所需”证明”信息
解决 “办证多、
办证难”
后续流程交互、协同审 批等任务交给政务大厅
实现公共服务网络“统一 账号接入、服务无缝切换”
减少 部门间 “推诿扯皮”
解决 不同渠道间 切换、衔接
难题
第二部分 建设过程中的难点和重点
重点解决的 问题
三、网上办事效率
1 网上办事服务的广度
诉求 服务
公共 服务
基本 信息
审批 服务
服务 申请
档案类
主动 查询
社会 关系
二、服务模式转变
1 一窗式服务模式的转变
一门式： 社社保保窗专口窗
民政民窗政口专窗
第一部分 互联网+政务服务的发展历程
1、互联网思维下的政务服务
本质
核心
服务数据化
服务在线化
通过“鲜活”数据和在线 服务提升政府服务质量
减少中间环节
使得服务 均等化、扁平化、便捷化
2、“互联网+政务服务”发展背景
产业发展方面 "互联网+"时代，所有的产业都将与互联网接轨
注重线上、线下业务场景交互
线上
APP、微信咨询 网上咨询
网上预约 网上取号 网上申报
二维码查询 网站查询 全程网上审批
在线支付 电子证照 物流服务 办结提醒
网上评议 短信评议 APP、微信评议
线下
咨询
பைடு நூலகம்
受理
审批
办结
自助服务 一次性告知 窗口咨询
排队取号 智慧大厅 大厅引导 短信提醒 24小时自助服务
一号申请 一窗受理 一网通办
4、带来三大变化
归集办事过程中 所需”证明”信息
解决 “办证多、
办证难”
后续流程交互、协同审 批等任务交给政务大厅
实现公共服务网络“统一 账号接入、服务无缝切换”
减少 部门间 “推诿扯皮”
解决 不同渠道间 切换、衔接
难题
第二部分 建设过程中的难点和重点
重点解决的 问题
三、网上办事效率
1 网上办事服务的广度
诉求 服务
公共 服务
基本 信息
审批 服务
服务 申请
档案类
主动 查询
社会 关系
二、服务模式转变
1 一窗式服务模式的转变
一门式： 社社保保窗专口窗
民政民窗政口专窗
互联网+推动政务大数据中心建设31页PPT
互联网+推动政务大数据中 心建设
26、机遇对于有准备的头脑有特别的 亲和力 。 27、自信是人格的核心。
28、目标的坚定是性格中最必要的力 量泉源 之一， 也是成 功的利 器之一 。没有 它，天 才也会 在矛盾 无定的 迷径中 ，徒劳 无功。- -查士 德斐尔 爵士。 29、困难就是机遇。--温斯顿．丘吉 尔。 30、我奋斗，所以我快乐。--格林斯 潘。
25、学习是劳动，是充满思想的劳动。——乌申斯基
谢谢！Biblioteka 21、要知道对好事的称颂过于夸大，也会招来人们的反感轻蔑和嫉妒。——培根 22、业精于勤，荒于嬉；行成于思，毁于随。——韩愈
23、一切节省，归根到底都归结为时间的节省。——马克思 24、意志命运往往背道而驰，决心到最后会全部推倒。——莎士比亚
26、机遇对于有准备的头脑有特别的 亲和力 。 27、自信是人格的核心。
28、目标的坚定是性格中最必要的力 量泉源 之一， 也是成 功的利 器之一 。没有 它，天 才也会 在矛盾 无定的 迷径中 ，徒劳 无功。- -查士 德斐尔 爵士。 29、困难就是机遇。--温斯顿．丘吉 尔。 30、我奋斗，所以我快乐。--格林斯 潘。
25、学习是劳动，是充满思想的劳动。——乌申斯基
谢谢！Biblioteka 21、要知道对好事的称颂过于夸大，也会招来人们的反感轻蔑和嫉妒。——培根 22、业精于勤，荒于嬉；行成于思，毁于随。——韩愈
23、一切节省，归根到底都归结为时间的节省。——马克思 24、意志命运往往背道而驰，决心到最后会全部推倒。——莎士比亚
政务创新演讲稿三分钟(3篇)
第1篇大家好！今天，我非常荣幸站在这里，与大家共同探讨政务创新这一重要议题。
在此，我将以“创新驱动，打造高效政务”为题，与大家分享一些关于政务创新的心得体会。
首先，我想简要回顾一下我国政务创新的发展历程。
近年来，我国政府积极推进政务创新，取得了显著成效。
从电子政务到移动政务，从数据共享到“互联网+政务服务”，一系列创新举措不断涌现，为提高政府治理能力和水平提供了有力支撑。
一、政务创新的必要性1. 应对时代挑战。
随着全球化和信息化的发展，我国政府面临着前所未有的挑战。
传统政务模式已无法满足人民群众日益增长的需求，创新成为推动政府治理现代化的必然选择。
2. 提升政府效能。
政务创新有助于优化政府职能，提高政府工作效率，降低行政成本，为企业和群众提供更加便捷、高效的服务。
3. 促进社会公平正义。
政务创新有助于打破信息壁垒，实现资源共享，让更多群众享受到改革发展的成果，促进社会公平正义。
二、政务创新的主要举措1. 电子政务建设。
通过建设电子政务平台，实现政务信息资源共享，提高政府透明度，方便企业和群众办事。
2. 移动政务发展。
利用移动互联网技术，开发移动政务应用，让群众随时随地获取政务信息，办理政务事项。
3. 数据共享与开放。
推进政府数据共享和开放，为企业和科研机构提供数据资源，激发创新活力。
4. “互联网+政务服务”推广。
利用互联网技术，打造线上线下相结合的政务服务模式，提高政务服务水平。
5. 优化政府职能。
深化政府机构改革，精简行政审批，提高政府决策科学化、民主化水平。
三、如何推动政务创新1. 加强组织领导。
成立专门机构，统筹协调政务创新工作，确保创新举措落地生根。
2. 深化改革。
以改革为动力，推动政府职能转变，激发创新活力。
3. 加强人才队伍建设。
培养一支高素质的政务创新人才队伍，为创新工作提供有力支撑。
4. 营造良好氛围。
广泛宣传政务创新的重要性，提高全社会对政务创新的认知度和支持度。
5. 强化监督评估。
大数据中心建设思路PPT81页
光纤交换机
磁盘柜
存储
备份服务器
BI 应用服务器群
ETL/Monitor/Analysis
BI应用服务器可由多个服务器组成应用集群
数据中心建设的终极目标
企业统一数据模型
数据边界——顶层信息模型
实现最终目标的困难
网省电力数据应用所面临的挑战
数据中心的建设策略
短期见效、应用驱动展现全局指标数据，早出成果，短期见效，以应用促建设非源头数据直接导入，健全全局类指标数据转移部分业务系统查询功能切断统计途径
数据分析模型
………
主题1
主题2
主题n
………
基于主题域侧重于对企业范围内数据进行整合明细数据与聚合数据共享从技术而言是3NF模式
数据仓库模型
数据模型在数据仓库架构中所处的位置
企业级概念数据建模目的
主题
主题
主题
主题
主题
主题
主题
主题
主题
业务数据
业务数据
业务数据
业务数据
业务数据
业务数据
业务数据
业务数据
业务数据
产品主题描述国网公司提供的电能、热能与国网公司所提供服务的描述与价格信息以及与服务质量、服务效果相关的各类记录
设备
设备主数据用于描述企业发电、输电、配电、供电四大类在网运行设备资源、运行和调度信息、测试、破坏和环境等信息
电网
电网主题域包含了市场的电力价格、预测相关信息，网间、电厂电网的交易信息，以及电力调度中设备产生的相关数据
1
2
3
业务部门主导
过程中不断出成果
切断原有数据统计、汇报方式
数据中心的建设方式
1、自顶向下（追溯法\分析应用法）既先分析报表中指标数据，再根据指标的构成进行追溯分析，直至建设粒度到最小的、不可再分的业务细节数据；这种方式有利于梳理统计类指标，分析企业中各统计指标的口径。侧重纵向数据关联。2、自下而上（数据整合法）这种建设思路是先建立企业的概念模型，然后利用数 据仓库和企业建模标准等思想进行全面的数据模型设计、物理模型设计。侧重横向分析和标准建设。3、折中建设
磁盘柜
存储
备份服务器
BI 应用服务器群
ETL/Monitor/Analysis
BI应用服务器可由多个服务器组成应用集群
数据中心建设的终极目标
企业统一数据模型
数据边界——顶层信息模型
实现最终目标的困难
网省电力数据应用所面临的挑战
数据中心的建设策略
短期见效、应用驱动展现全局指标数据，早出成果，短期见效，以应用促建设非源头数据直接导入，健全全局类指标数据转移部分业务系统查询功能切断统计途径
数据分析模型
………
主题1
主题2
主题n
………
基于主题域侧重于对企业范围内数据进行整合明细数据与聚合数据共享从技术而言是3NF模式
数据仓库模型
数据模型在数据仓库架构中所处的位置
企业级概念数据建模目的
主题
主题
主题
主题
主题
主题
主题
主题
主题
业务数据
业务数据
业务数据
业务数据
业务数据
业务数据
业务数据
业务数据
业务数据
产品主题描述国网公司提供的电能、热能与国网公司所提供服务的描述与价格信息以及与服务质量、服务效果相关的各类记录
设备
设备主数据用于描述企业发电、输电、配电、供电四大类在网运行设备资源、运行和调度信息、测试、破坏和环境等信息
电网
电网主题域包含了市场的电力价格、预测相关信息，网间、电厂电网的交易信息，以及电力调度中设备产生的相关数据
1
2
3
业务部门主导
过程中不断出成果
切断原有数据统计、汇报方式
数据中心的建设方式
1、自顶向下（追溯法\分析应用法）既先分析报表中指标数据，再根据指标的构成进行追溯分析，直至建设粒度到最小的、不可再分的业务细节数据；这种方式有利于梳理统计类指标，分析企业中各统计指标的口径。侧重纵向数据关联。2、自下而上（数据整合法）这种建设思路是先建立企业的概念模型，然后利用数 据仓库和企业建模标准等思想进行全面的数据模型设计、物理模型设计。侧重横向分析和标准建设。3、折中建设
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城市智慧化建设发展！
智慧城市发展趋势
1
建设重点从城市建设、管理转 向为民服务
设计理念从传统信息化建 设思路转向互联网思维
4
智慧城市发展趋势
2
建设规模从城市概 念逐步转变成行业 领域重点
投资主体从政府投资为主逐步转向政府购 买服务、社会资本投入、专业公司运营
3
政务大数据中心发展进程
1. 数据中心仅仅是便于数据的 集中存放和管理
有序向互联网企业开放 数据，促使服务升级
采用政府与社会资本合 作模式，解决政府资金
紧张难题
政务大数据中心建设关键要素分析
1. 给企业（或个人）数字 空间一个合法的身份
2. 不触犯个人隐私、企业 隐私，确保信息安全
3. 深入分析个人和企业 的刚性信息服务需求
关键要素
4. 增加数字空间与政府部门 的黏性，确保中心数据源 源不断
第六：数据融合模型
时间维
管理对象多维信息融合
1.2
环保
人社
1
民政 工商
0.8
公安 地税 食药监
电力
0.6
交通 建筑
0.4
0.2
法院
统计 卫生
0 空间地理1 空间地理2 空间地理3 空间地理 4
空间地理维
第七、政务大数据中心
政务驱动建设数字空间 ，破解信息共享难题
建立授权机制，破解个 人隐私难题
建设思路
6. 对多源头信息的采 集、融合能力，信 息强安全管控
5. 增加数字空间与互联网 应用的黏性，确保中心 数据产生最大的经济价 值
建设数字空间，由公众驱动信息共享
智慧南京财税增收为例：
序号
单位
1 市财政局
2 市国税局
3 市地税局
4 市发改委
5 市经信委
6 市住建委
7 市科委
8 市教育局
9 市公安局
10 市民政局
3. 实现集中的自动化管理 4. IT绩效成为IT服务管理
工作的一部分
第四阶段：
数据运营服务中心阶段
互联网+，政务大数据中心新动力
• 智慧城市建设是贯彻党中 央、国务院关于创新驱动 发展、推动新型城镇化、 全面建成小康社会的重要 举措，为加强现代科学技 术在城市规划、建设、管 理和运行中的综合应用；
月发布《关于推广应用电子证照创新政 务工作模式的实施意见》；重庆市率先 将基于电子标签的“交通信息卡系统” 纳入经重庆市人大备案的《重庆市道路
交通安全条例》）；
• 信息化管理机制体制进一
步创新优化。 各方深度协作阶段
• 借鉴互联网思维帮助政府管 理、治理，为百姓提供服 务；
• 集新技术架构、新商业模 式、新运营模式为一体。
4.平台技术升级导向，实用性很关键。
事物：客观存在的一切事情 和物体。
智慧是人们敏捷发现处理问 题的能力。
政务大数据中心建设推进模式
城市大数据中心：
1. 信息资源开发利用有助于提升政府服务 和监管效率、造福广大群众。
2. 信息资源开发利用服务于经济和社会发 展。
3. 信息化主管单位的协同、协作机制；
• 利用移动互联网、大数据、 云计算等融成城市创新动 力，为当地人民创造全新的 生活方式，为当地企业打造 全新的商业经营模式，推动 社会全产业升级与转型。 互联网+阶段
对政务大数据中心的推进原则
智慧城市 = 城市智慧化建设
城口市聚是集1生地.产。需力求发展导形成向的人;
2.问题解决导向；
3.选取主题，场景服务；
（住建部2012年11月印发《国家智慧城 市试点暂行管理办法》）
• 以垂直行业应用为主，围 绕单一目标建设；
• 政府投资政府运营。
行业智慧化建设阶段
• 突出惠民、便民服务的效
能提升；
• 政府引导、市场主导的发
展模式成效显现，建设运
营呈现多元化发展态势； • 地方相关法律法规和发展
环境逐步完善（福建省于2014年8
1. 提供可靠的业务支 撑
2. 提供单向的信息资 源服务
3. 对系统维护从事后 处理到事前预防
4. 开始关注IT的绩效 5. 数据中心要求较高
的可用性
第三阶段： 数据应用中心阶段
1. 数据中心运营信息资 源，确保价值最大化
2. IT应用随需应变，系统 更加柔性，与业务运营 融合在一起，实时的互 动，很难将业务与IT独 立分开
序号
单位
11 市人社局
12 市国土局
13 市统计局
14 市物价局
15 市工商局
16 市质监局
17 市药监局
18 市投促委
19 市金融办
20 市规划局
序号
单位
21 市交通局
22 市商务局
23 市政府国资委
标准规范：
• 数据标准：管理对象分类…；
• 技术标准：交换、融合…；
1. 坚持绩效牵引
• 管理规范：创新流程、绩效考核…
2. 定位信息资源建设
3. 提供深度服务
多个智慧主题应用：
• 国家、省级、市级示范试点项目； • 城市基础数据公共信息服务； • 政务业务管理信息融合的惠民服务。
创新智慧协同应用体系：闭环管理、虚拟现实、信息融合、按需服务
第一、数据交换平台
第二：创新社会管理服务
第三：物联网
2010年在无锡第一次进入物联网。
• 2012年第实现城市级传感信息资源共享服务
第四：智慧城市信息资源管理
第五：城市数据融合服务
关注问题 ： 制定城市管理、规划决策时需要
掌握的各类市民信息
数据需求 ： 全市或某区多少户籍人口？多少 流动人口？多少老年人？多少儿 童？残疾人？ 流动人口主要来源于哪些地区？ 就业状况如何？参加社会保险情况 如何？ 老人的年龄段分布情况如何？儿 童年龄段分布情况如何？ ……
互联网+ 推动政务大数据中心建设 .2015.6
政务大数据中心，政务信息化新引擎
我们要增强信心，适应新常态，保持战略上的平常心态。…：新 常态将给中国带来新的发展机遇。 发展大数据确实有道理。
云计算
政务 数据
大数据
移动互联
物联网
中国改革的重点还是经济结构性改革，路径就是为中国经济打造大 众创业、万众创新 “新引擎”，改造提升公共产品、公共服务这个 “旧引擎”。建立统一的数据平台，是建设现代化国家的基础性工 程，也有利于国家安全。提供基本公共服务尽量采用购买服务方 式，第三方可提供的事务性管理服务交给市场或社会去办。
2. 数据单向存储和应用 3. 救火式的维护 4. 关注新技术的应用 5. 功能比较单一，对整体可用
性需求也很低
第一阶段： 数据存储中心阶段
1. 面向核心计算 2. 数据单项应用 3. 机构开始组织专门的
人员进行集中维护 4. 对计算的效率及对机
构运营效率的提高开 始关注 5. 整体上可用性较低。
第二阶段： 数据处理中心阶段