互联网+智慧养老医养结合大数据一体化建设方案
智慧养老院医护养一体化综合管理平台建设方案
智慧养老院医护养一体化综合管理平台建设方案一、项目背景和意义随着我国人口老龄化的加剧，养老服务的需求不断增加。
智慧养老院医护养一体化综合管理平台的建设，可以提高养老院的管理效率和服务质量，为老年人提供更好的医疗护理服务，提高养老服务的可持续发展能力，有着重要的现实意义。
二、项目目标1.实现养老院内部各项工作的信息化管理，提高管理效率和服务质量。
2.通过智能医疗设备和护理系统的应用，提高老年人的医疗护理水平和生活质量。
3.提供全方位的医疗护理服务，满足老年人不同的健康需求。
4.优化资源配置，提高养老院的运营效益和经济效益。
5.构建可远程监控老年人健康状况的机制，提高养老院的安全性和卫生环境。
三、项目内容1.智能化管理系统建设：包括基础设施建设、网络建设和软件系统开发等。
-基础设施建设：包括服务器、网络设备、数据存储设备等的采购和安装。
-网络建设：建立高速稳定的局域网和互联网接入，实现各部门之间的信息互通和共享。
-软件系统开发：根据养老院的实际需求，开发适用的管理软件，包括入住管理、床位管理、医护巡查管理、医疗护理记录管理等功能。
2.智能医疗设备和护理系统应用：引入智能医疗设备和护理系统，提升医疗护理水平。
-智能医疗设备：如智能血压计、智能心电仪等，可自动测量和记录老人的生命体征指标。
-护理系统应用：如护理机器人、智能床等，可提供定期的护理服务和监测老人的行为活动。
3.医疗护理服务体系建设：建立全方位的医疗护理服务体系，满足老年人的健康需求。
-护理服务：养老院增加护理人员编制，定期为老人提供健康护理服务，包括生活护理、心理护理等。
4.资源配置和成本控制优化：通过平台的管理和调度，实现资源的优化配置，提高运营效益和经济效益。
-床位管理：通过平台系统实现床位的动态调度和管理，提高床位的利用率。
-设备管理：建立设备维护和保养制度，确保设备的正常使用和延长使用寿命。
-老人档案管理：建立老人健康档案和个人信息管理系统，实现信息化管理。
2023-医养结合大数据平台整体建设方案-1
医养结合大数据平台整体建设方案随着人口老龄化的加剧和医养结合政策的深入推进，大数据技术在医养结合领域的应用也越来越广泛。
针对此情况，就需要建立医养结合大数据平台，以更好地服务老年人群体，提供更加精准和有效的医疗养老服务。
下面，本文将从整体建设方案的角度，详细介绍医养结合大数据平台的建设。
第一步，确定平台建设的目的和功能。
医养结合大数据平台的建设，其根本目的是提高老人医疗保健和养老服务水平，为老年人创造一个更加便利、快捷、高效的服务体验。
平台所提供的服务功能，一是基于老人个人健康档案的分级管理，二是实现老人健康状况的远程监测，三是提供老人智能养老的一系列服务。
第二步，确定平台建设的技术路线和数据资源。
医养结合大数据平台建设的技术路线需考虑平台的可扩展性、数据的安全性、服务质量等因素，确保平台的高效运行。
同时，平台建设所需的数据资源包括个人健康档案、老年人生活习惯、医院电子病历等多个方面，其中个人健康档案是平台建设的核心数据之一。
第三步，搭建平台数据分析系统。
平台建设重点之一，就是建立一个高效的数据分析系统，以便对患者的病情进行分析和研究，并作出科学的医疗决策。
这一过程需要借助先进的数据挖掘技术，结合医生的经验进行深度学习和模型构建。
第四步，建立平台和各大医养机构的协同合作机制。
平台建设需要与各大医养机构共同参与，通过协同合作实现资源共享、业务合作，为老人的医疗养老服务提供更加细致、完整的解决方案。
综上所述，医养结合大数据平台建设具有非常广阔的发展前景和美好的社会意义。
平台建设需要在各个方面综合考虑，以确保老年人群体可以得到优质、高效、智能化的医疗养老服务。
随着技术的不断进步和医养结合政策的继续推进，相信医养结合大数据平台将在为老年人服务的道路上越走越远。
智慧养老建设方案
智慧养老建设方案随着人口老龄化问题日益严重，智慧养老建设成为当前一个迫切的需求。
智慧养老建设是指利用先进的信息技术，结合养老服务实际需求，提供个性化、高效、便捷的养老服务。
以下是一个智慧养老建设的方案，详细介绍了智慧养老建设的具体内容和实施办法。
一、智慧养老基础设施建设1.建立养老服务信息平台，集成养老机构、养老服务提供商和老年人个人信息，实现信息共享和互联互通。
2.推行智能化养老设备与家庭养老设备的互联互通，实现智能家居系统与养老服务的联动。
3.建设养老机构智能化管理系统，提供智能化养老服务、健康监测、安全保护等功能。
二、智慧养老服务体系建设1.加强老年人健康管理，建立老年人健康档案，定期进行健康评估和健康指导，并提供个性化的健康管理服务。
2.发展智能化护理机器人，为老年人提供日常护理、健康监测、心理疏导等服务。
4.建设智慧养老社区，提供健身娱乐设施、社交活动、文化教育等服务，增强老年人的社交和娱乐生活。
三、智慧养老人才培养计划1.建立智慧养老专业人才培养体系，培养具备养老服务专业知识和信息技术能力的专业人才。
2.开展智慧养老技术培训，提升现有养老机构员工的智慧养老服务能力。
3.鼓励高校和科研机构加大智慧养老技术研发力度，推动智慧养老技术创新和应用。
四、智慧养老政策和法规支持1.制定智慧养老相关政策和法规，推动养老机构和服务提供商加大智慧养老建设投入。
2.加强对智慧养老行业的监管，确保养老服务质量和老年人信息安全。
3.提供财政、税收等方面的政策支持，引导社会资本投资智慧养老项目。
五、社会参与和志愿服务1.鼓励社会力量参与智慧养老建设，设立智慧养老志愿服务机构，为老年人提供日常生活照料和社交陪伴。
2.设置智慧养老创新基金，用于支持智慧养老项目的创新和发展。
3.举办智慧养老主题活动，宣传智慧养老理念，提高社会对智慧养老的关注和认知。
六、智慧养老建设的推动机制1.建立智慧养老建设领导小组，负责统筹规划、协调推动智慧养老建设工作。
“互联网+”智慧养老项目建设方案
“互联网+”智慧养老项目建设方案2020年2月1前言本方案以国家政策、市“十三五”规划为指引，以zf目标与市场调研以及需求分析为客观依据，提出了“互联网+”健康养老建设思路。
通过“互联网+”健康养老产业体系的建设和完善，满足市zf在精准扶贫、智慧养老、产业融合及招商方面的精准、科学的大数据需求，助力市老龄事业发展和养老体系在“互联网+”时代的全面实施，实践不断满足老年人对美好生活向往的新期待的宏伟目标。
2目录前言 (2)第一章总论........................................................................................................ 错误!未定义书签。
1.1.项目背景 (9)1.1.1.概况 .............................................................................................. 错误!未定义书签。
1.1.2.区位优势与老龄化矛盾亟需缓解............................................... 错误!未定义书签。
1.1.3.“互联网+”健康养老产业政策方针......................................... 错误!未定义书签。
1.2.建设内容 (9)1.2.1.重点项目 (9)1.2.2.重点服务体系 (9)1.2.3.重点建设内容概要 (9)1.3.主要目标 (11)1.3.1.三个服务目标 (11)1.3.2.三个技术目标 (11)1.3.3.助力四个城市功能目标的提升 (12)1.4.收益模式 (12)1.4.1.“互联网+”健康养老项目是民生工程的定位 (12)1.4.2.PPP模式的民生工程是以固定收益为主的复合型收益模式 (12)1.4.3.“互联网+”健康养老项目收益模式 (12)1.5.社会效益与经济效益 (14)1.5.1.社会效益 (14)1.5.2.经济效益 (14)1.6.项目特点 (15)1.6.1.医养护一体化签约平台服务 (15)1.6.2.移动互联网+健康物联网技术+多种智能医疗设备应用 ........... 错误!未定义书签。
互联网+智慧养老医养结合大数据一体化建设方案
互联网+智慧养老医养结合大数据一体 化建设方案
单位：大数据智慧单位
目录
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行去啊 了，，第办一公，室自里己也孩全子是还老要师混，下人去数啊上0；肯1 第定二吃，亏就。算但豁是智出怒 慧养老概述
服务机构及社区义工管理系统 养老档案电子化管理系统
服务对接及派单管理系统 养老券电子化管理系统
资源管理 备份管理
系统监控 安全设置
数据设置 结算管理
角色管理 业务报表
日志管理 统计报表
通道管理 数据分析
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主动及被动 定位
天气预报
（有声）
定制性关怀
电子支付
远程诊断
健康数据 分析
电子商务及 积分兑换
管业 理务
手机程序 （客户端软件）
管系 理统
老人手机
老人智能化通讯终端
无线固话
紧急救援
✓ 指挥调度 ✓ 物业保安通知 ✓ 老人子女通知 ✓ 居委会通知 ✓ 报警 ✓ 呼叫救护车
生活帮助
✓ 老人护理 ✓ 票务预订 ✓ 医疗咨询 ✓ 法律维权 ✓ 家政服务 ✓ 心理咨询 ✓ 健康咨询
主动关怀
✓ 生日提醒 ✓ 保健养生 ✓ 生日祝福 ✓ 政策法规 ✓ 用药提醒 ✓ 活动通知
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智慧养老系统建设方案
智慧养老系统建设方案
智慧养老系统是一个集社会福利与健康自助功能于一体的智慧化养老服务平台。
该系统是基于互联网技术，为养老服务者提供全面而精准的养老服务，以满足老年人对家庭养老服务的需求。
它整合了多种功能，包括数据监控、远程医疗、社区健康、老年人安全和其他功能，为老年人提供安全、舒适、高效的养老服务。
一、建设方案
1.搭建技术平台
智慧养老系统的建设要以技术平台的搭建为基础，设计标准的养老服务流程，提供给老人更便利、更安全的养老服务，这样有助于养老服务更有效的利用资源。
建立智慧养老平台的核心技术包括应用服务基础设施（如云计算、物联网、大数据分析、AI人工智能等），并结合行业标准与标准开发出能够满足养老服务需求的系统。
2.搭建信息平台
信息平台是构建智慧养老系统的基础，其实现和发挥作用主要是以数据快速获取、处理、共享及分析为宗旨。
因此，智慧养老系统的建设要建立新一代解决信息获取、存储、处理、共享、安全性等数字技术，为养老服务提供更轻便、更及时、更安全的信息服务。
3.功能性模块开发。
养老服务和智慧养老建设实施方案
养老服务和智慧养老建设实施方案
一、智慧养老服务理念
智慧养老服务的理念是通过运用现代信息技术和互联网技术，实现社会精准服务，建立无缝对接的健康管理机制，推动老年人实现有效管理。
实现精准服务和智能化管理，改善老年人的就医和养老服务体验，提升社会护理水平和质量，构建老年精准健康管理体系，强化全程照护，更好地改善老年人的生活质量，延长他们的健康有效寿命。
二、智慧养老服务实施方案
1.设置智慧养老服务中心，制定有效的养老服务规划，向年长者提供智慧养老的周到服务。
2.推行智慧养老服务资源统筹，为老年人提供高效、便捷、安全的养老服务。
3.建立智慧养老服务平台，推行跨部门、跨行业的协同服务，适应老年人的智慧养老模式。
4.建立智慧养老服务信息化平台，实现智慧养老服务的无缝连接，实现多元化服务模式的实施。
5.利用智慧终端和自动化技术实现老年人的远程管理和监护，提高养老服务质量。
6.通过科技技术支持，利用大数据技术和人工智能，实现智慧养老的定制化服务。
7.实施智慧养老服务系统的管理，推行智慧养老服务的评价体系，推动养老社会服务的改良与发展。
互联网+智慧养老医养结合一体化管理平台建设方案
对敏感数据进行加密存储，确保数据在传输和存储过程中的 安全性。
用户支持与服务
用户手册与操作指南
提供详细的使用手册和操作指南，帮助用户更好地使用平台。
在线客服与技术支持
设立在线客服和技术支持团队，为用户提供及时、专业的帮助和解答。
THANKS
谢谢您的观看
04
平台开发
前端开发
1 2
用户界面设计
简洁、直观、易用的用户界面，提供清晰的操作 流程。
响应式布局
适应不同设备和屏幕尺寸，确保良好的用户体验 。
3
数据可视化
提供图表、报表等可视化工具，方便用户快速了 解数据。
后端开发
数据库设计
合理设计数据库结构，确保数据存储的安全性和 稳定性。
系统架构
采用微服务架构，提高系统的可扩展性和可维护 性。
互联网+智慧养老医养结合一 体化管理平台建设方案
汇报人： 2023-12-24
目录
• 引言 • 平台需求分析 • 平台设计 • 平台开发 • 平台测试与上线 • 平台运营与维护
01
引言
项目背景
随着我国人口老龄化趋势加剧，养老 服务需求迅速增长，传统的养老服务 模式已难以满足现代社会发展的需要 。
02
平台需求分析
用户需求
01
02
03
老年人群
提供健康管理、生活照料 、休闲娱乐等服务，满足 老、健康监测等服务，满足 医护人员的工作需求。
家庭成员
提供远程监控、信息查询 、紧急求助等服务，满足 家庭成员的关心和照顾需 求。
功能需求
健康管理功能
互联网技术的发展为养老服务提供了 新的解决方案，智慧养老成为养老服 务发展的新趋势。
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▪居家照护：服务延伸至社区
▪远程诊疗 ▪医疗/康复服务
▪健康管理
医养一体
诊疗中心 康复中心 体检中心
长者公寓
▪ 快乐生活：幸福管理 ▪ 健康管理：医疗照护
▪ 膳食中心：营养管理 自理老人
▪ 养老基础服务 半自理老人 失能老人
依托双中心在管理上医养一体化，建立紧密的医疗协作关系，从而实现医疗体系为养老 体系提供包括诊疗、慢病防治等在内的可靠的医疗服务支撑。
4
• 建立老人评估指标体系 • 建立服务质量评价指标系统
10
02 医疗机构的信息化建设在不断升级
智慧医院
实时地进行 感知、分析、和行动
物联网
应急预案 物 流
移动互联网
人工智能
车联网
医疗冷 链
虚拟现实 人脸识别
流程管理 自然语言处理
边缘计算
HIS系统
医养结合医院的系 统
管理系统
临床系统
11
02 医养结合 一体两翼
数据源
家庭 病史
体质 评估
临床 数据
饮食
习惯
疫苗
体检 数据
过敏 源
运动
心理
数据
健康
工作 环境
AI数据整合
AI风险预测
AI干预管理
• 疾病风险提 示
• 专科检查建 议
• 健康改善建 议
• 持续跟踪评 18
03 健康数据的关联性运算
19
03 利用人工智能手段快速给出诊断和治疗建议
专业化的养老、医疗业 务体系
人工智 能的专业业 务体系支撑
一体的管理 体系支撑
完整的服务体 系支撑
涵盖健康管理、养老、 医疗、居家服务等全流 程的服务体系
打造养老机构、医疗机 构、服务机构一体化的 管理体系支撑
17
03 人工智能算法模型
分析诸多健康相关的数据源（症状、疾病历史、身体条件等），特征学习和权重分析 这些数据的关联性和影响程度。整合各类数据，精度和效率完全超越人类医生，实现真正 实时的健康关怀，未病先干预。
为老人提供远程护理、远程会诊、安全报警等智能化服务，真正实现数字化、 网络化、智能化健康养老。减少人员的投入，用技术手段实现智能化看护、养护 服务。
建立一站式大健康管理全息体系，打造国家级医养结合一体化养老示范基地。
4
01 卫建委对社区养老的定位
智能医养结合定位
小病善治
大病善辨
急病善转
慢病善管
帮助桃园颐养社区，打造人工智能的辅助诊疗平台，提高基层医生的诊断水平
6
01 需求分析
医养结医合云养平一台体化
• 以体检为基础，健康管理 为服务的医养平台
• 互联网医疗平台 • 智慧医疗大数据平台
长者公寓，康复中心、体检中心、护理医院、
1
老年病专科医院的运营管理
2
面向院内及院外会员的慢病和健康 管理
• 客户关系管理
• 会员制养老看护平台 • 高端体检服务
3
高端外部医疗资源的协同及管理
12
02 医养一体 分级诊疗 延伸社区
13
02 医养数据的价值和发展
通过数据中心的病例库对标准算法有精确地验证
200+万病例，20亿的事例和每个患者的4000数据 点
选取真实病例进行验证
人机学习+小
数完成据个人或家庭的健
康“轨迹”报告
开放云平台+ 大通过数数据据累积，特征学
习算法逐步清晰化个人
的健康“画像”，完成
1. 与当地政府合作，走访专家，社区医院的医生，制定适合当地的疾病分类标准 2. 对于不同的疾病分类，给予不同的辅助诊疗建议 3. 信息化和流程化管理，减少人工的干预和过多参与
• 患者信息 • 症状 & 病史
小病 大病
疾病诊断 疾病诊断ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
疾病诊疗建议 转诊
患者就诊
医生诊 断
辅助诊疗平台
急病
与120打通，未入院提前诊断，应对措施指南
内外部快速响应
• 人机协同，形成内部和外部的整 体快速响应，实现全面的养老看 护
• 分级服务、分级响应、有机协同
8
02 项目顶层设计总览
9
02 医养结合的路径
体制机制构建
1
• 以服务人群为导向 • 以服务需求为基础 • 以服务内容为支撑 • 对服务人群进行评估和分级管理 • 对服务机构加以实施监管
信息构建
3
• 构建智能养老信息化平台 • 建设老人信息数据库 • 智能健康、智能监护
• 构建区域健康管理信息平台 • 高端医疗资源平台对接
• 远程医疗 • 远程智能健康管理
优化模式构建
2
• 养老机构和医疗机构近距离规划，签订合作协议 • 推进养老机构建设医疗机构，医疗水平至少达到一级医院以上
评估、评价指标体系
疾病预防的预测模型
全面健康智 能不断平丰台富数据维度和
精度，通过强化学习 实现主动、自我完善 的智能平台
14
02 构建基于桃园颐养社区的群体健康体系
大数据存储和管理平台
医疗知识图谱构建与智能分析平台
分布式文件 系统HDFS
非结构化 数据存储
半结构化 数据存储
表存储 HIVE
元数据 Meta
列存储 HBASE
• 高端诊疗就诊平台
4
基于5G和物联网的智慧医疗及老年 看护综合管控
5
老人/亲属、医生及机构工作人员的沟通管理
7
01 医养社区运营的变革
降低人力投入成本
• 通过技术优势，减少人员投入 • 减少总的服务人员数量
提升人员工作效率
• 利用技术，提升人员更高效工作 • 让工作人员能够充分了解在正确
的时间、赶到正确的地点、提供 正确的服务
结构化数据存 储
图谱构建
体系构建 实体抽取 实体融合 关系学习 动态更新
Neo4j
智能分析
NLP引擎 语义理解
图
智能问答
谱
存
储
ML引擎
关系挖掘
群组挖掘
聚类分析
预测模型
群体健康应用平台
数据应用
推荐引擎
客户应用
个人客户
Web前端 应用
企业客户
移动端应用
爱康体系
15
03 智慧医疗方案
16
03 信息化的目标
目录
01 需求分析 02 项目顶层设计总览 03 信息化方案 0044 智能化方案 0054 案例 06 进度规划和价格预估
2
01 需求分析
3
01 项目目标
采用“互联网+智慧养老”模式，基于“5G智能”和NB-IOT技术，融合云计算、 大数据、移动互联网等最前沿信息技术产品，通过采集和分析人体体征、整合临 床数据、以及室内外环境等数据，实现权威的体检中心、健康管理中心、康复理 疗中心、养老服务中心之间的信息互联互通和分析处理。
数据沉淀 算法优化
慢病
疾病诊断
患者全生命周期管理和追踪
长期慢病管理
5
01 数据整合的云平台
• 打通各个合作单位的系统和数据 平台，形成统一的大数据中心
• 通过系统的直接数据对接，或者 用户授权的方式来获取个体和群 体的健康数据和档案
• 利用中心平台来实现各数据孤岛 的整合，建立全面的个体健康档 案管理和群体健康监控系统