信息与计算科学本科专业人才培养方案
信息与计算科学本科专业人才培养方案专业代码：070102
一、培养目标
本专业培养德智体美全面发展，掌握信息与计算科学基本理论和基本方法，具有较强的数学建模、数据分析、软件开发与应用能力，能够在科技、信息产业、经济金融等企事业单位从事软件开发、数据处理与分析、统计预测和管理等方面的工作，富有社会责任感，具有创新意识和创业精神的高素质应用型专门人才。
二、培养要求
本专业学生主要学习数学、信息科学、社会责任教育等方面的基本理论和基本知识，接受数学建模、数值计算、程序设计、应用软件、社会责任实践等方面的基本训练，掌握解决信息技术或科学工程计算中实际问题等方面的基本能力。
毕业生应获得以下几方面的知识和能力：
1、具有扎实的数学基础，掌握信息科学和计算科学的基本理论和基本方法，具有较强的数学应用意识和数学应用能力；
2、掌握计算机的基本技能，具有较强的数学建模、算法分析、算法设计与应用、数据处理能力；
3、能运用所学的理论、方法和技能解决信息技术中的某些实际问题，具有较强的团队沟通和协作能力；
4、掌握信息与计算科学理论、技术与应用的新发展，具有较强的知识更新、技术跟踪与创新创业能力；
5、掌握文献检索、资料查询的基本方法，具有运用现代信息技术获取相关信息的能力；
6、掌握一门外语，具有一定的听、说、读、写、译的能力。
三、专业方向
1、软件设计方向：学习和掌握数学、计算机基础知识，具有良好的数学素养，较强的算法设计、分析与编程能力，能运用所学的理论、方法与技能解决信息技术中的实际问题。
能在软件公司、行政管理部门等企事业单位从事信息技术与软件开发、应用程序开发等相关工作。
2、统计计算方向：学习和掌握数学、统计基础知识，具有良好的数学素养和数据分析处理能力，善于建立数学模型解决金融保险中的实际问题。
能在金融保险部门等企事业单位从事数据分析、金融保险模型开发、统计预测与决策分析等方面的工作。
四、素质与能力分析表
五、学制与学分
学制：标准学制4年，修业年限3-6年
学分：最低修读168.5学分，其中课内教学环节必须修满137.5学分，实践教学环节必须修满31学分。
六、毕业与学位授予
学生在规定的学习年限内，完成各教学环节学习，修满专业规定的最低学分，准予毕业。
授予理学学士学位。
七、全学程时间安排总表
八、实践性教学环节
九、课程设置及学时、学分比例表
十、主干学科
数学；计算机科学与技术
十一、专业核心课程
1、数据结构（Data Structure）
学时：（理论课学时48、实践课学时16）
学分：（理论课学分2.5、实践课学分1）
课程简介：本课程主要讲授数据的逻辑结构、存储结构、数据运算及基本算法。
通过讲授和各种实践环节，使学生掌握数据组织、存储和运算的基本原理和方法、软件设计的基础理论和模块化的软件设计方法，能在软件开发的过程中有效地设计算法。
教学方法或手段：使用多媒体与板书结合的现代化教学手段，采用课堂讲授、引导式、启发式、开方式、互动式等多种方法相结合，培养学生算法分析、
编程技能与课外实践等能力。
教学评价方式：课堂讨论、实验报告、课程小论文及期末考试等。
平时成绩：课堂出勤及讨论情况、实验报告等占总成绩的40%，期末考试成绩占总成绩的60%。
教材选用：[1] 严蔚敏，吴伟明编.数据结构.清华大学出版社.
[2] 许卓群等编．《数据结构与算法》．高等教育出版社.
[3] 张铭等译著．《数据结构与算法分析》．电子工业出版社.
2、最优化技术（Methods of Optimization）
学时：（理论课学时52、实践课学时12）
学分：（理论课学分2.5、实践课学分1）
课程简介：本课程主要讲授线性规划、对偶理论与灵敏度分析、整数规划、非线性规划、图与网络分析、现代优化算法等的基本模型、方法和应用。
通过学习，使学生掌握最优化方法的基本概念和基本理论，培养应用最优化方法解决实际问题的能力。
教学方法或手段：采用课堂讲授法、实例引入法、课堂讨论法等多种教学方法，注重优化思想、程序设计、实践应用能力的培养。
采用板书与多媒体结合、上机练习与课外实践等教学手段。
教学评价方式：实验报告、课程小论文及期末考试等。
平时成绩：课堂出勤及课堂讨论和回答问题的参与情况占总成绩的20%、实验报告及课程小论文等占总成绩的20%，期末考试成绩占总成绩的60%。
教材选用： [1]郭科，陈聆，魏友华编.最优化方法及应用.高等教育出版社.
[2] 孙文瑜，徐成贤，朱德通编.最优化方法.高等教育出版社.
3、数值计算方法（Numerical Methods）
学时：72 学分：4
学时：（理论课学时62、实践课学时10）
学分：（理论课学分3.5、实践课学分0.5）
课程简介：本课程主要讲授误差理论、插值与拟合、线性方程组解法、数值微分与数值积分、非线性方程求解等。
通过讲授和各种实践环节，使学生了解计算数学的特点，掌握数值计算的基本理论与方法，培养学生分析问题和解决问题的能力，能将常见的数值方法编写成计算机程序，更好地理解计算机如何在管理、图像、数据处理方面的应用。
教学方法或手段：采用课堂讲授、讨论式、启发式等多种方法相结合，注重理论分析、编程实践、课外自主学习与实践能力培养。
结合黑板板书适时使用多媒体等现代化教学手段，积极引入MOOC等开放精品资源。
教学评价方式：作业、实验报告、课程小论文及期末考试等。
平时成绩：课堂出勤及讨论、课后作业、实验报告及小论文等占总成绩的40%，期末考试成绩占总成绩的60%。
教材选用：[1]李庆扬，王能超，易大义编. 数值分析.清华大学出版社.
[2] 黄云清，舒适，陈艳萍，金继承，文立平编著.数值计算方法.科学出版社.
[3] 林成森编.数值分析.科学出版社.
4、数学建模（Mathematical Modeling）
学时：（理论课学时44、实践课学时10）
学分：（理论课学分2.5、实践课学分0.5）
课程简介：本课程主要介绍数学建模的概述、初等模型、微分方程模型、概率统计模型、运筹学模型、图论与网络模型等基本建模方法及求解方法。
培养学生将数学方法和计算机知识结合起来解决实际问题的能力，是集经典数学、现代数学和实际问题为一体的一门新型课程。
教学方法或手段：采用课堂讲授、互动式、启发式、开放式等多种方法相结合，使用多媒体与板书结合的现代化教学手段，培养学生分析问题、解决问题、编程技能与课外实践等能力。
教学评价方式：课堂讨论、实验报告、课程应用小论文及期末考试等。
平时成绩：课堂出勤及讨论表现、实验报告及应用实践小论文等占总成绩的40%，期末考试成绩占总成绩的60%。
教材选用：[1]姜启源，谢金星，叶俊编. 数学模型. 高等教育出版社.
[2] 谭永基主编.数学模型.复旦大学出版社.
[3] 韩中庚主编. 数学建模方法及其应用.高等教育出版社.
5、多元统计分析（Multivariate Analysis）
学时：（理论课学时52、实践课学时12）
学分：（理论课学分2.5、实践课学分1）课程简介：本课程主要讲授多元正态分布、聚类分析、判别分析、主成分分析、因子分析等的基本理论与方法。
通过该门课程的学习，使学生掌握统计学的基本理论、基本方法和数据采集与处理
数据的能力；注重培养学生应用统计学理论和方法，分析和解决实际问题的能力。
教学方法或手段：采用课堂讲授、启发式、应用案例教学等多种方法相结合，使用多媒体与板书结合的现代化教学手段，培养学生数据处理与分析、数据建模与实践应用等能力。
教学评价方式：课堂讨论、实验报告、应用实践小论文及期末考试等。
平时成绩：课堂出勤及讨论表现、实验报告及应用实践小论文等占总成绩的40%，期末考试成绩占总成绩的60%。
教材选用：
[1]朱建平主编. 应用多元统计分析.科学出版社.
[2]于秀林，任雪松主编.多元统计分析.中国统计出版社.
十二、教学进程表
教学进程表(续表)。
信息与计算科学专业培养计划
信息与计算科学专业Information and Computing Science一、培养方案（一）本科学制基本学制四年（二）学位授予理学学士学位（三）培养目标本专业培养适应社会主义现代化建设需要，德、智、体、美等方面全面协调发展，具有良好的数学基础和数学思维能力，掌握信息与计算科学的基本理论和方法，受到科学研究的初步训练，能够运用数学方法，借用计算机工具解决实际问题的创新型应用人才。
毕业生能在科技、教育、信息产业、经济金融等部门从事研究、教学、应用开发和管理工作。
（四）培养规格（毕业生应获得的知识和能力）1．热爱祖国，遵纪守法，身体健康，具有良好的思想品德、社会公德和职业素养。
2．掌握一门外语，具有较强的听、说、读、写能力，能在本专业中熟练应用。
3．掌握计算机软硬件基础知识，具有较强的计算机应用能力，能够较熟练的编程和有软件开发能力。
4．具有扎实的信息与计算科学理论基础，具有利用信息与计算科学知识解决科学技术中实际问题的能力。
5．具有较强的自学能力和创新精神，能独立获取知识、提出问题和解决问题。
（五）专业定位与特色本专业强调在逻辑推理能力、信息与计算科学和计算机应用能力培养，善于将信息与计算科学方法与计算机方法加以结合解决各种实际问题。
本专业侧重于信息与计算科学技能培养，同时兼顾数学建模和应用软件。
目前设有计算数学与应用软件、运筹学与控制论两个专业方向。
（六）主干学科及主干课程主干学科：数学、计算机科学与技术。
主干课程：数学分析、高等代数、解析几何、概率论基础、常微分方程、数值代数、数值逼近、微分方程数值解、信息论基础、大学物理、最优化方法、计算机辅助几何设计、计算机应用基础。
（八）培养方案基本框架课程教学课程体系179.5学分实践教学专题教育 （6学分）{{学科基础教育体育实践 （4学分）学科基础实践（6学分）专业实践 （17学分）{通识基础教育专业教育社会实践 （5学分）自然科学课程体系 （16学分）人文社科课程体系 （28.5学分）文化素质综合类课程（8学分）经济管理课程（3学分）学科基础课程（28学分）专业必修课程 （19学分）专业选修课程 （10学分）{{{专业基础课程（22学分）专业限选课程 （7学分）（十）毕业标准及学位要求1．毕业标准（1）达到德育培养目标；（2）修满本计划各项规定的学分，总学分不少于179.5分；（3）达到国家教育部要求的大学生体育合格标准。
信息与计算科学专业人才培养方案
信息与计算科学专业人才培养方案一、专业概述。
咱这个信息与计算科学专业啊，就像是一个超级大杂烩，但又不是那种乱七八糟的杂烩，而是一道精心搭配的科技大餐。
它把数学的严谨、计算机的灵活巧妙地融合在一起。
这个专业的目标呢，就是培养出一群既能在数学的海洋里畅游，又能在计算机世界里大显身手的全能型选手。
二、培养目标。
1. 知识目标。
首先啊，得让同学们把数学基础打得牢牢的，像高等数学、线性代数、概率论这些，就像是建造大楼的基石，少了哪块都不行。
要让大家对数学分析、数值计算方法这些知识了如指掌，就像熟悉自己口袋里有多少钱一样。
在计算机方面呢，得让同学们掌握各种编程语言，像C、Java这些，就像是掌握不同的外语，可以跟计算机这个“外国人”顺畅地交流。
还有数据库、算法设计这些知识，也要装进同学们的脑袋里，这样才能在处理数据的时候游刃有余。
2. 能力目标。
我们希望培养出的同学具有很强的逻辑思维能力。
就好比侦探破案一样，遇到问题能抽丝剥茧，从复杂的现象中找到解决问题的关键线索。
不管是数学证明还是程序调试，都能条理清晰地进行。
创新能力也是重点。
不能总是按部就班地做事，要鼓励同学们像发明家一样，能想出新点子，开发出新的算法或者软件，给这个专业领域带来新的活力。
还有实践能力，可不能只会纸上谈兵。
要能把学到的知识运用到实际项目中，就像厨师能把菜谱上的菜做出来一样。
能独立完成数据分析、软件开发等任务，在实践中不断提升自己的能力。
3. 素质目标。
要有良好的科学素养，尊重科学事实，不弄虚作假。
就像科学家一样，对待真理要有敬畏之心。
团队合作精神也很重要。
在这个专业里，很多项目都不是一个人能完成的，就像拔河比赛，大家齐心协力才能取得胜利。
要学会和不同性格、不同专长的人合作，发挥各自的优势。
三、课程设置。
# （一）通识教育课程。
1. 思想政治类课程。
这些课程就像指南针一样，给同学们指引正确的方向。
让大家明白自己作为一个社会人，应该承担的责任和义务，培养正确的世界观、人生观和价值观。
信息与计算科学专业本科人才培养方案
信息与计算科学专业本科人才培养方案
（版）
一、培养目标
培养德、智、体全面发展，具有扎实的数学基础，掌握信息与计算科学基本理论和方法，受到科学研究和专业技能训练，能够运用所学知识解决信息和工程计算领域的一些实际问题，能在科技、教育和经济等部门从事研究、教学、应用开发及管理工作的复合型专门人才。
二、培养要求
. 热爱中国共产党，热爱社会主义祖国，积极践行社会主义核心价值观；具有爱岗敬业、艰苦奋斗、热爱劳动、遵纪守法、团结合作的优秀品质；热爱信息与计算相关行业工作。
. 具有扎实的数学基础，掌握信息科学和计算科学的基本理论与基本知识,具备在本专业领域从事科学研究、软件开发、信息处理及计算编程的能力，能用所学知识解决一些实际问题。
. 掌握文献检索、资料查询的基本方法，具有了解信息与计算科学领域新成果的能力。
掌握一门外语，能够较顺利地阅读本专业的外文书刊。
. 具有健康的体魄和一定的军事基本理论和技能，养成良好的体育锻炼和卫生习惯，达到国家规定的大学生体育合格标准。
三、专业主干课程
数学分析，高等代数，解析几何，常微分方程，概率论，数理统计，离散数学，点集拓扑，计算方法，语言程序设计，信息论基础，运筹学。
四、学制与学位
学制：基本学制年，实行—年弹性学制
授予学位：理学学士学位五、课程结构
周课时
六、教学计划表
论文（字以上）；. 参加院级及以上的文体比赛学科知识技能竞赛并成功参赛，或参加大学生科技创新项目并结题。
. 学年每学年参加四次以上学术活动（报告、讲座等）。
七、通识选修课程学分要求。
信息与计算科学人才培养方案
信息与计算科学人才培养方案一、培养目标。
咱们这个信息与计算科学专业啊，就是要培养出一群超级厉害的“数字魔法师”。
这些同学得既懂信息，又能玩转计算，就像那种能在数字世界里自由穿梭，还能把各种复杂的信息变成有用宝藏的大侠。
具体来说呢，就是要让同学们掌握扎实的数学基础，这数学啊，就像是武功里的内功心法，没它可不行。
然后呢，还要熟练掌握计算机技术，这就好比是他们的武器，有了好武器才能在信息的江湖里闯荡。
最终目标就是让同学们能够运用数学知识和计算机技能去解决实际生活中的各种问题，不管是搞科研，还是到企业里去上班，都能独当一面。
二、课程设置。
1. 基础课程。
数学分析：这可是重头戏啊，就像爬山，一步一步的，从最基础的函数概念开始，一直爬到微积分的高峰。
同学们得在这个课程里好好磨练数学思维，为后面的学习打下坚实的基础。
高等代数：就像是数学世界里的建筑基石，那些矩阵、向量啥的，就像乐高积木一样，学会了就能搭建出各种神奇的数学结构。
概率论与数理统计：生活里到处都是概率的事儿，这门课就是教同学们怎么预测那些不确定的事情，比如说猜一猜明天会不会下雨，彩票中奖的可能性有多大之类的。
2. 专业核心课程。
信息论基础：这门课就像是打开信息宝藏的钥匙，告诉同学们信息是怎么度量的，怎么传输的，怎么编码解码的。
就像学一种神秘的语言，学会了就能读懂信息世界里的暗语。
计算方法：这就是教同学们怎么让计算机快速准确地算出答案的课程。
就像教计算机这个小助手变得更聪明，遇到数学问题能迅速给出解决方案。
数据结构：这门课是关于怎么把数据安排得井井有条的学问。
就好比给你的东西都放在合适的盒子里，要用的时候一下子就能找到，这样计算机处理数据就又快又好。
3. 计算机相关课程。
程序设计基础（比如C++或者Python）：这就像是教同学们一门新的语言，不过是和计算机交流的语言。
学会了这个，就能指挥计算机做各种有趣的事情，比如写个小游戏，或者做个自动算账的小软件。
信息与计算科学专业本科人才培养方案
信息与计算科学专业本科人才培养方案专业培养目标培养德智体美全面发展，掌握信息与计算科学的基础理论、方法与技能，具有良好的数学基础和数学思维能力，受到科学研究的初步训练，能运用所学的科学理论、技术知识和计算机技能解决实际问题，能在科技和信息产业、经济金融、教育等相关部门从事信息与计算科学的科研、教学以及计算机应用软件的设计、维护、开发和应用，适应信息领域未来发展需要的新型人才。
专业特色及培养要求本专业学生主要学习信息与计算科学的基本理论、基本方法，打好数学理论基础，接受较扎实的计算机训练，初步具备在信息与计算科学领域从事科学研究，解决实际问题及设计开发有关软件的能力。
毕业生应获得以下方面的知识和能力：1.具有扎实的数学基础，掌握信息与计算科学的基本理论、基本知识；2.能熟练使用计算机(包括常用语言、工具及专用软件)，具有较强的算法分析和程序设计能力；3.了解信息与计算科学应用领域，能运用所学的理论、方法和技能解决某些生产实际中或应用领域中的具体问题；4.对信息科学与计算科学理论、技术及应用的新成果和发展动态有所了解；5.有较强的语言表达能力，掌握资料查阅，文献检索及应用Internet网获取有关信息的基本方法，具有较强的科学研究，软件开发和教学能力；6.具有较高的思想、文化、心理和身体素质，具备较强的适应能力、协调能力、应变能力和创新能力；7.熟练地掌握一门外国语言，具有良好的听、读、写作、会话能力，能较顺利地阅读本专业的外文资料。
主干学科数学、计算机科学与技术核心课程高等代数、数学分析、概率论与数理统计、面向对象程序设计、空间解析几何、计算机概论、数值分析、大学物理主要实践性教学环节社会实践、专业见习、毕业实习、毕业论文（设计）标准学制4年弹性学制3－6年最低毕业学分170学分授予学位理学学士总学时总学分构成表课程类别课程门数（周）学时学分比例备注综合教育课程公共必修课11门735 40 23.5% 公共选修课3门90 6 3.5%专业教育课程必修10门751 45 26.5% 部分课程含实践（实验）选修30门左右976 61 35.9%实践类课程入学教育1周第1学期毕业教育1周第8学期生产劳动[48]健康教育[4]军事训练1+[1]周第3学期社会实践、社会调查[4周] 假期进行见习2周 2 1.2% 第6、7学期毕业实习8周8 4.7% 第7学期毕业论文（设计）6周 6 3.5% 第8学期创新实践学分 2 1.2%指导性教学计划表（一）通识教育课程设置计划表课程类别课程编号课程名称学分总学时分配各学期周学时分配考核方式备注一二三四五六七八总学时理论研究性学习实践（实验）17周15周16周17周16周16周9周9周考试考查公共必修课程210GB009思想道德修养与法律基础3 46 30 16 2 √注1 210GB010 中国近现代史纲要 2 36 20 16 2 √210GB011马克思主义基本原理3 46 30 16 2 √210GB016毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论6 92 60 32 2 2 √210GB014 形势与政策[1] [80]210GB015大学生职业发展与就业指导[1] [38]210GB017安全教育（含大学生心理健康教育）[2][56] √注2 220GB0011 大学英语（一） 4 64 4 √220GB0012 大学英语（二） 4 64 4 √220GB0013 大学英语（三） 4 64 4 √220GB0014 大学英语（四） 4 68 4 √160GB0011 公共体育（一） 1 36 32 4 2 √注3 160GB0012 公共体育（二） 1 36 32 4 2 √160GB0013 公共体育（三） 1 36 32 4 2 √160GB0014 公共体育（四） 1 36 34 2 2 √230GB001 军事理论 2 36 34 2 2 √120GB0011大学物理1（含实验）★4 75 60 15 4+3√5个实验公共选修课程人文社会科学类6 90 注4 自然科学与技术类艺术类体育类教育类实践类课程入学教育1周1周毕业教育1周1周生产劳动[48]军事训练1+[1]周1周注5健康教育[4]社会实践、社会调查[4周]113SJ0011-12 见习 2 2周1周1周113SJ002 毕业实习8 8周8周113SJ003毕业论文（设计）6 6周6周注1：根据每门课程特点和不同专业学生的基本素质情况开展一种教学形式，包括网络性教学（8学时/门·学期）和研究性教学（8学时/门·学期），由教师指导，学生利用课内外时间进行自主学习和实践；《形势与政策》课程1学分，80学时，《大学生职业发展与就业指导》课程1学分，38学时，开课时间一般安排在每周二下午。
信息与计算科学专业本科人才培养方案
信息与计算科学专业本科人才培养方案一、培养目标信息与计算科学(大数据工程)专业的本科人才培养方案的目标是培养具备适应计算科学及相关领域的发展需要，具备扎实的信息与计算科学基础知识和专业技能，具备大数据处理和分析的能力，具备解决实际问题的综合能力的高级专门人才。
二、培养任务1.培养学生具备扎实的数学、计算机科学与技术、数据处理与分析等专业基础知识和技能，能够熟练应用这些知识和技能解决实际问题。
2.培养学生具备大数据处理和分析的理论与实践能力，能够独立进行大数据的采集、存储、清洗、挖掘和分析工作。
3.培养学生具备团队合作、跨学科交叉的综合能力，能够参与和组织大数据项目，并能够运用大数据技术为社会经济发展提供支持。
4.培养学生具备批判性思维、创新能力和实践动手能力，能够主动适应信息和计算科学的快速发展，并能够进行独立的科研工作。
三、培养内容1.基础课程：包括数学、计算机科学与技术、统计学、数据结构与算法等方面的基础课程，以打好信息与计算科学基础。
2.专业课程：包括大数据处理与分析、数据挖掘、数据可视化、机器学习等方面的课程，以提升学生的专业能力。
3.实践教学：包括实验课程、实践训练、项目实践以及实习等，以提供学生实践锻炼的机会，培养学生的实践动手能力和解决实际问题的能力。
4.选修课程：学生可以根据自己的兴趣和发展方向选择相关领域的选修课程，以丰富自己的知识面和提高专业素养。
四、培养模式1.建立专业导师制度，每个学生都有一名专业导师，导师负责学生的学业指导、学术指导和职业规划指导。
2.强调理论与实践相结合，通过实验课、实践训练和项目实践等形式，培养学生的动手实践能力，提高他们解决实际问题的能力。
3.提供实习机会，与企业合作开展实习项目，提供学生实践的机会，培养学生的团队合作能力和职业素养。
4.引导学生参与科研项目，鼓励学生进行科研训练，培养学生的创新能力和科研素养。
五、评价体系1.定期进行学业评估，包括考试成绩、实验报告、项目报告等，评估学生的学习情况和实践能力。
信息与计算科学专业本科培养方案
信息与计算科学专业本科培养方案（专业代码：070102）一、专业介绍简介：本专业培养具有良好的数学素养，掌握信息和计算科学的基本理论和方法，能运用所学知识和熟练的计算机技能，解决信息处理和科学与工程计算中的实际问题，能在科技、教育等企事业单位从事研究、教学、软件应用开发、信息处理与利用、管理等工作的人才。
办学定位：按照强基础、重应用的培养原则，培养具备扎实的数学基础理论，掌握信息处理、计算机软件开发及应用的基本方法，并在科技、教育、信息产业与经济金融领域具有新技术跟踪能力，服务地区经济发展的综合性应用人才。
二、培养要求1．培养目标信息与计算科学专业是以信息领域为背景，数学与信息及管理相结合的交叉学科专业。
该专业培养的学生具有良好的数学基础，能熟练地使用计算机,初步具备在信息与计算科学领域的某个方向上从事科学研究，解决实际问题，设计开发有关软件的能力。
专业培养目标体现“强基础、宽口径、重实际、有侧重、创特色”。
2．毕业要求要求1：具有较好的人文社会科学素养、较强的社会责任感、良好的工程职业道德和团队合作意识；要求2：具有扎实的数学基础和数学思维能力，受到比较严格的科学思维训练，掌握相关编程语言运用和数学科学的思想方法；要求3：掌握计算机基础理论知识，具有应用专业知识去解决实际问题，特别是建立数学模型、数据处理的初步能力；要求4：掌握信息与计算专业的基础理论和专业知识，具有需求分析、数据库设计和应用程序开发技能；具有独立解决问题的能力；要求5：具有查阅文献获得信息、了解本专业及相关学科发展动态、不断拓宽知识领域和不断提高业务水平的能力，为终身学习奠定基础；要求6：具备继续在计算机科学与技术、数学、管理科学与工程、人工智能及模式识别等硕士专业学习的能力；要求7：具备在IT行业、经济、金融和保险等部门从事软件开发、软件测试、教学研究和管理工作的能力；要求8：掌握基本的创新方法，具有创新意识，具有科学研究和科技开发的初步能力；要求9：掌握一门外国语，具有较强的听、说、读、写能力，能查阅专业外文文献，较熟练地阅读本专业外文书刊，具备一定的国际交流能力。
信息与计算科学专业本科培养方案
信息与计算科学专业本科培养方案
一、教学目标
信息与计算科学本科生主要获得扎实的理论基础和专业技能，具备基本的实验技能，了解信息与计算科学的发展和应用，能够在信息与计算科学的相关学科领域从事专业技术工作，并具备自学能力和创新能力，能够继续深造信息与计算科学的相关学科，并取得一定的学术成就。
二、培养要求
1.信息与计算科学本科生应具有良好的计算机基础知识，熟悉计算机硬件及软件基础，具备一定的程序设计能力，并具备基本的计算机网络知识和应用编程能力；
2.信息与计算科学本科生应具有一定的统计学、数学、信息学、自动控制及其它相关学科知识；
3.信息与计算科学本科生应具有良好的程序设计思想，并具有程序开发的基本方法；
4.信息与计算科学本科生应具有一定的实验能力，能够根据实际情况编写程序，调试有关设备，利用计算机实现相关技术；
5.信息与计算科学本科生获得基本的管理思想，具有较强的科学研究能力，有较强的责任心和创新意识；
6.信息与计算科学本科生应具有良好的认知水平。
信息与计算科学（软件工程）专业人才培养方案
信息与计算科学（软件工程）专业人才培养方案一、培养目标培养具有良好的数学和计算机基础、扎实的软件开发技能，掌握信息与计算科学的基本理论和方法，具有较强的软件设计与开发能力，能从事软件研究、教学、开发和项目管理工作的应用型人才。
二、培养要求及特色本专业是由信息与计算科学、计算机软件、运筹与控制科学等学科交叉渗透而形成的一个新的理科专业。
毕业生受到良好的软件设计、开发及应用训练，能在社会各领域从事软件的开发与设计、信息处理、科学与工程计算以及进行项目管理等工作。
具体来说，毕业生应获得以下几方面的知识或能力：1.扎实的数学基础，较强的理论分析能力；2.扎实的计算机基础和熟练的操作技能；3.掌握主流的软件开发工具，能熟练运用所学知识解决实际问题；4.较宽的知识面，较强的软件设计及开发能力；5.具备一定的创新和研究能力。
三、学制与学位 修业年限：4年 授予学位：理学学士学位四、主干学科计算数学、软件工程。
五、主要课程数学分析、高等代数与解析几何、概率论与数理统计、数据结构、离散数学、高级语言程序设计、软件工程、计算机网络原理、软件体系结构与设计模式、操作系统原理、计算机图形学、WEB程序设计等。
六、学时与学分学时学分构成表学时学分课程类别理论实验/实践理论实验/实践必修5685432.5 2.5通识课程平台选修27015必修55510231 5.5学科基础课程平台选修905必修375129217专业课程平台选修18010小计2038285114.515课内（学分/周数）26.5/25实践教学平台课外（学分）6最低毕业学时2323最低毕业学分162七、教学进程计划表表一：通识必修课程（公共必修课）学时类型开课学期课程名称学时学分理论实验/实践一二三四五六七八备注思想道德修养与法律基础543459▲中国近现代史纲要362279▲马克思主义基本原理54354▲毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论63 3.563▲形势与政策2▲▲▲▲▲▲大学英语 145345▲大学英语 254354▲大学英语 354354▲大学英语 454354▲体育 128128▲体育 236136▲体育 336136▲体育 436136▲大学信息技术基础54 2.51836▲军事理论2▲职业生涯规划18118▲注：形势与政策由思想政治理论课教学部统一安排，学分计入第六学期。