数学建模课程设计论文(学生评教模型)
大学数学建模论文范文3000字(汇总5篇)
大学数学建模论文范文3000字第1篇一、小学数学建模_数学建模_已经越来越被广大教师所接受和采用，所谓的_数学建模_思想就是通过创建数学模型的方式来解决问题，我们把该过程简称为_数学建模_,其实质是对数学思维的运用，方法和知识解决在实际过程中遇到的数学问题，这一模式已经成为数学教育的重要模式和基本内容。
叶其孝曾发表《数学建模教学活动与大学数学教育改革》，该书指出，数学建模的本质就是将数学中抽象的内容进行简化而成为实际问题，然后通过参数和变量之间的规律来解决数学问题，并将解得的结果进行证明和解释，因此使问题得到深化，循环解决问题的过程。
二、小学数学建模的定位1.定位于儿童的生活经验儿童是小学数学的主要教学对象，因此数学问题中研究的内容复杂程度要适中，要与儿童的生活和发展情况相结合。
_数学建模_要以儿童为出发点，在数学课堂上要多引用发生在日常生活中的案例，使儿童在数学教材上遇到的问题与现实生活中的问题相结合，从而激发学生学习的积极性，使学生通过自身的经验，积极地感受数学模型的作用。
同时，小学数学建模要遵循循序渐进的原则，既要适合学生的年龄特征，赋予适当的.挑战性;又要照顾儿童发展的差异性，尊重儿童的个性，促进每一个学生在原有的基础上得到发展。
2.定位于儿童的思维方式小学生的特点是年龄小，思维简单。
因此小学的数学建模必须与小学生的实际情况相结合，循序渐进的进行，使其与小学生的认知能力相适应。
实际情况表明，教师要想使学生能够积极主动的思考问题，提高他们将数学思维运用到实际生活中的能力，就必须把握好儿童在数学建模过程中的情感、认知和思维起点。
我们以《常见的数量关系》中关于速度、时间和路程的教学为例，有的老师启发学生与二年级所学的乘除法相结合，使乘除法这一知识点与时间、速度和路程建立了关联，从而使_数量关系_与数学原型_一乘两除_结合起来，并且使学生利用抽象与类比的思维方法完成了_数量关系_的_意义建模_,从而创建了完善的认知体系。
数学建模优秀论文范文
数学建模优秀论文范文2017数学建模优秀论文范文1各位老师，下午好! 我叫XXX，是20xx级**班的学生，我的论文题目是《数学建模教学培养高中生创造性思维能力的实验研究》，论文是在钟育彬导师的悉心指点下完成的，在这里我向我的导师表示深深的谢意，向各位老师不辞辛苦参加我的论文答辩表示衷心的感谢，并对三年来我有机会聆听教诲的各位老师表示由衷的敬意。
下面我将本论文设计的目的和主要内容向各位老师作一汇报，恳请各位老师批评指导。
首先，我想谈谈这个毕业论文设计的目的及意义。
在数学教学中培养学生的创造性思维能力是必要的和必需的。
如何在数学教学中培养学生的创造性思维能力，是数学教育的重大课题。
培养与训练学生的创造性思维能力并不是高不可攀的，而是能够在数学教学中脚踏实地做好的。
数学教学中培养学生的创造性思维能力可以让学生凭借数学专业领域的知识经验，不断深化与发展，逐渐有量变到质变，向较深层次跳跃，以便为以后的发展打好基础。
数学建模法是研究数学的基本方法之一，数学模型的建构自身就是一个创新的过程，进行数学建模教学不仅能够使学生构建数学知识基础，更是让学生进行创造性思维培养的重要途径和手段，是培养学生创造性思维能力的重要方法，对学生形成数学素养具有重要作用。
数学建模成为培养学生创造性思维能力的有效途径之一。
事实上，我国的一些教育工作者在这一领域已经做了初步的研究工作，但是这些研究大多局限于理论的探讨，而对于数学建模与创造性思维能力的关系，特别是如何通过数学建模教学培养高中生的创造性思维能力方面的研究还很少，并且大都不够深入，不够系统，研究结论缺少实证研究的有力支持。
本文尝试开展实验研究去探讨数学建模与高中生创造性思维能力之间的关系，并做出假设：数学建模教学有利于培养高中生的创造性思维能力。
本文通过验证假设目的是证明数学建模教学培养高中生创造性思维能力的有效性，从而给广大高中数学教师一定的教学启示，推动他们积极开展数学建模教学，培养学生的创造性思维能力，为加快培养创造性人才做出贡献。
客观评价学生学习状况数学建模
东华理工大学数学建模一周论文论文题目：客观、合理评价学生学习状况的数学模型1：**** 学号：1******2：**** 学号：1*****1：****** 学号：1*****专业：软件工程〔电子商务〕班级：10211123指导教师：乐励华2012年6 月12 日客观、合理评价学生学习状况的数学模型摘 要现行的评价方式单纯根据"绝对分数"评价学生的学习状况,仅凭一次考试结果对学生定级是不合理的,无视了不同基础水平学生的进步程度,本文更注重学生学习过程,把学生进步幅度成绩作为成绩评价的标准,运用黑尔指数转换法,并运用线性回归分析,matlab 等手段求解模型中的相关量,使不同基础水平学生进步幅度成绩得以比较,客观地反映出了每个学生学习的进步幅度,起到激发学生努力学习和增强自信的作用。
通过以上考虑，本文试图通过答复以下3个问题来到达目的：一：题目给出学生成绩数据，通过分析和通过所给数据，得到图表。
整体情况为：及格率均在90%以上，并逐年增长，平均分在70分以上，整体成绩良好。
二：为了表达学生成绩进步在整体评价中的作用，采用学生每个学期的成绩和进步情况作为指标, 我们采用了模糊层次分析和灰色关联分析两种方法。
综合考虑到每次考试的难易度不同等诸多因素，我们将 进步度=进步率×学生的成绩平均分。
通过糊层次分析方法得出最后求出各个因素的权重向量为：)2400.0,1800.0,1800.0,1030.0,1033.0,0967.0,0900.0('=W ，再利用模糊层次分析方法得出学生i 学习状况的综合评定指标如下：11223344556677i i i i i i i i C k x k x k x k x k x k x k x =*+*+*+*+*+*+*再则利用标准分和由黑尔指数法求得的进步分数进行评价，根据灰色关联度分析法得到各指标的关联度，又由于灰色关联分析法是等权划分，不能显示出各指标的重要性差异，所以我们运用模糊层次分析法中得到的权重。
学生评教模型
学生评教模型摘要本文研究学生有效评教模型问题，科学的改进了评估体系，丰富并科学了教师评估的内容。
首先，本文从普通而粗略的加和均分的评教模型作进一步探讨从学生消极评教的角度进行层层分析影响评价结果的因素通过统计、修正抛弃、二次量化、均值法、加权平均等方法进行模型建立与修正，然后利用Excel、VC++等软件进行数据分析和处理对模型求解。
最终得到了最为合理的评教标准，并进行了误差分析,模型的评价与推广，得出该校评教分析报告。
针对第一问，有关学生恶意评教和消极评教的影响的问题，本文通过讨论消除学生恶意评教对教师评价的影响、消除不同人数的不同班级评价同一老师时的误差、消除班级之间的各项差异对评分的影响这三个方面建立了三种模型。
三种模型：在第一个消除恶意评教影响的模型中，本文对学生恶意评教在打分上的影响的问题进行简化，通过改变相关问题（18题）的打分利用模糊数学建立了统计优化模型；在第二个消除授课班级人数影响的模型中，本文对普通平均公式进行分析论证发现如果两个班级人数相差悬殊则会造成极大的误差，所以引入变参数建立了动态模型；在第三个消除不同班级评教差异的模型中，本文对不同班级对课程评分不同进行简化，利用映射法、二次量化法两种方法分别建立了相关模型。
针对第二问，在第一问的基础上对于不同的课程、不同的单位、不同的课程属性间作了一个对比，通过加权平均等知识建立层次模型，并进行检验。
针对第三问，结合第一、二题的分析从教师的授课水平，上课态度，以及平时的个人形象进行综合评价。
得出该校评教分析报告。
本文采用层次分析法模型把人的思维层次化、数量化,用判断矩阵来改进权重系数的确定，运用C++在进行数据整合时也考虑到了不同层次学生对评教的一定主观性，把学生成绩也放在权重因素里，用加权平均数算得老师在整个评教过程中的最或然值。
为学生评价这一问题以及拓展的问卷调查建议提供了一条绝佳的思路。
关键词：学生评教修正抛弃映射二次量化均值法模糊数学层次模型加权平均一、问题重述对于学校来说，教学质量的好坏直接影响到办学水平。
数学模型论文范文数学模型论文
数学模型论文范文数学模型论文理工科院校数学模型课程的教学现状与对策摘要：文章分析了理工科院校数学模型课程的教学现状，提出了数学模型课程分层次教学和模块化教学的改革思路，并采取多种教学方法交互使用，从而达到了较好的教学效果，实现了数学模型课程建设的蓬勃发展。
关键词：数学模型；教学现状；对策马克思说过：“一门科学只有成功地运用数学时，才算达到了完善的地步”。
进入21世纪，随着科学技术迅速发展，数学技术以空前的深度和广度应用到各个学科和研究领域，已经成为当代高新技术的重要组成部分。
将数学理论转化为生产力的主要途径是运用数学工具，建立数学模型，并借助计算机进行求解，人们常把数学建模和计算机技术的结合比喻为如虎添翼。
数学模型作为一门课程进入课堂，越来越受到人们的重视和广大学生的喜欢，它和传统数学类课程有着很大区别，传统数学类课程讲究计算的精确性和逻辑推理的严密性，而数学模型重点研究运用数学理论解决实际问题，选择恰当的数学方法并加以改造来解决问题；而且，实际问题常常没有标准答案或惟一答案，往往是多种答案各有千秋。
这些特点对数学模型课程教学提出了很大的挑战。
如何改进传统的教学方法，安排适合的教学内容，才能取得较好的教学效果，成为数学模型研究者的重要课题。
本文围绕数学模型课程教学改革与实践进行探讨。
1理工科院校数学模型课程的教学现状1.1 课程安排及教学形式的多样性目前，在数学模型课程设置上，有公共选修课、设定专业必选课以及全国建模竞赛集训课3种形式，前2种形式的教学安排大同小异，教学时数相差不大，学分相同，理论教学为主，少量学时安排实践教学；第三种形式为配合全国大学生数学建模竞赛而设置，采取理论与实践相结合、以实践性教学环节为主，但集训时间较短，授课比较集中。
另外，这3个层次授课的学期以及参加学习的学生来源不一，涵盖大二、大三、大四的学生，他们来自不同学科专业，学习数学类课程的学时和拥有的数学基础知识不同，导致授课的复杂性，需要统筹兼顾。
数学建模论文
数学建模论文数学建模论文模板15篇[集合]无论在学习或是工作中，大家对论文都再熟悉不过了吧，论文是讨论某种问题或研究某种问题的文章。
怎么写论文才能避免踩雷呢？下面是小编帮大家整理的数学建模论文模板，仅供参考，希望能够帮助到大家。
数学建模论文模板1—、前言数学与统计学教学指导委员会在20xx年作的数学学科专业发展战略研宄报告中指出：今后五年和五年以后，以数学和计算机为主要工具的、国民经济各领域所需要的应用型人才的需求数量很大，这一类数学人才的需求估计将占总需求的一半左右，五年以后，将占总需求的一半以上。
可见，培养具有应用数学和计算机来解决实际问题能力的应用型人才,对社会的发展具有重要意义，而毕业论文(设计)是实现应用型人才培养目标的一个重要实贱环节。
本文就如何将数学建模教学法思想贯穿于应用数学建模教学法思想在应用数学毕业论文(设计)教学中的实践试论高等职业院校高等数学课程改革争议试论高等职业院校高等数学课程改革刍议浅析初中数学课程教学如何做到优质教育试论计算机辅助教学在数学课堂中的作用新课程下初中数学作业布置的实践与思考浅谈多种方法在初中数学教学中的应用浅谈初中数学教法与学法的同步改革数学教学中学生参与意识的培养20xx数学毕业论文开题报告(设计)教学中进行了研宄。
二、应用型人才须要有数学建模意识和能力应用型人才指的是在一线工作岗位上，能把理论付诸实贱，能承担转化应用、实际生产和创造实际价值的任务，为社会经济发展服务。
应用型人才的基本素质为综合应用知识、创新应用与开拓创业的精神。
对于应用数学的应用型人才来说，要求具备从现实问题中抽象出数学规律，应用已知的数学规律来解决实际问题的能力。
学生应受到严格的科学思维训练，具有比较扎实的基础理论知识，初步掌握科学研宄的方法，能应用数学知识去解决实际问题。
而数学建模是应用数学知识解决实际问题的重要实贱手段，它要求学生能把实际问题转化成用公式、图表、程序来描述的数学模型，然后利用数学理论、计算机求解建模，并对结果进行解释，达到解决实际问题的目的。
有关数学建模优秀论文
有关数学建模优秀论文摘要：教师组织安排教学内容时，必须要对教学内容要有透彻的理解，教学设计要有较强针对性，切实可行，要使学生通过完成任务，实现教学目标、达到教学目的;在学生口主协作学习过程中，教师要注意监控学生的学习进程，了解学生学习过程中碰到有哪些困难，给予学生适当的指导或组织学生攻坚克难。
关键词：数学建模;教学一、数学建模教学现状分析在数学建模教学中，“讲授法”还是主流教学法，虽也有启发，借助多媒体辅助教学, 但由于互动不足，学生白主参与较少，主动性和积极性没能有效调动起來，导致教学效果不够理想，学生没懂多少，没有理解掌握数学建模的思想和方法。
二、数学建模教学的改革举措1.加强宣传。
为了让更多的学生了解数学建模，可通过纸质媒体、电子媒体进行宣传, 还可通过组建学生数学建模协会开展活动广而告之，还可通过在高等数学的教学中融入数学建模的案例，让学生初步了解数学建模及其特点，产生学习数学建模的兴趣。
2.分类开课。
为了让更多学生受益，虽有竞赛任务，数学建模选修课还是不应限定选课学生范围，比如只限定一年级学生或者有意参赛的学生，而应而向全体学生开设，乂考虑到选课的学生不全是以参加竞赛为目的，不全是对数学建模感兴趣，甚至有些是因为没得选而乂必须完成选修课学分的要求，可将选修课班级分“普及班”和“竞赛班”两类供学生选择，既满足学生选课的需求乂兼顾竞赛的需耍，对不同班级提出不同的教学耍求。
3.优化教学内容。
在选择教学内容时，应注意如下儿点：一是模型类型不宜太多，不要搞得太复杂，比如只讲初等模型、简单的优化模型;二是模型数量不宜太多，以4-6个为宜;三是难度不宜太大，还应循序渐进，内容最好为学生了解、喜闻乐见，所选模型应有利于培养学生求异思维、创新思维；四是加入数学软件的教学，让学生“玩起來”，初步学会数学软件的使用，体会数学建模与普通数学的不同之处，体验到数学的用武之地。
4.改进教学方法。
传统的讲授式教学法，学生一般处于被动状态，不利于发挥学生的主观能动性，而要学好数学建模需要学生主动积极参与，更多参与到教学过程当中來，因此应该采用任务驱动教学法、互动式教学法、研讨式教学法等。
数学建模竞赛优秀大学生论文
数学建模竞赛优秀大学生论文随着科学技术的高速发展，数学的应用价值越来越得到众人的重视，因此数学建模也被逐渐的引起重视了。
下面是店铺为大家整理的数学建模优秀论文，供大家参考。
数学建模优秀论文篇一：《数学建模用于生物医学论文》1数学建模的过程1.1模型准备首先要了解实际背景，寻找内在规律，形成一个比较清晰的轮廓，提出问题。
1.2模型假设在明确目的、掌握资料的基础上，抓住问题的本质，舍弃次要因素，对实际问题做出合理的简化假设。
1.3模型建立在所作的假设条件下，用适当的数学方法去刻画变量之间的关系，得出一个数学结构，即数学模型。
原则上，在能够达到预期效果的基础上，选择的数学方法应越简单越好。
1.4模型求解建模后要对模型进行分析、求解，求解会涉及图解、定理证明及解方程等不同数学方法，有时还需用计算机求数值解。
1.5模型分析、检验、应用模型的结果应当能解释已存的现象，处理方法应该是最优的决策和控制方案，所以，对模型的解需要进行分析检验。
把求得的数学结果返回到实际问题中去，检验其合理性。
如果理论结果符合实际情况，那么就可以用它来指导实践，否则需再重新提出假设、建模、求解，直到模型结果与实际相符，才能进行实际应用。
总之，数学建模是一项富有创造性的工作，不可能用一些条条框框的规则规定的十分死板，只要是能够做到全面兼顾、能抓住问题的本质、最终检验结果合理，都是一个好的数学模型。
2数学建模在生物医学中的应用2.1DNA序列分类模型DNA分子是遗传信息存储的基本单位，许多生命科学中的重大问题都依赖于对这种特殊分子的深入了解。
因此，关于DNA分子结构与功能的问题，成为二十一世纪最重大的课题之一。
DNA序列分类问题是研究DNA分子结构的基础，它常用的方法是聚类分析法。
聚类分析是使用数据建模简化数据的一种方法，它将数据分成不同的类或者簇，同一个簇中的数据有很大的同质性，而不同的簇中的数据有很大的相异性。
在对DNA序列进行分类时，需首先引入样品变量，比如说单个碱基的丰度、两碱基丰度之比等;然后计算出每条DNA序列的样品变量值，存入到向量中;最后根据相似度度量原理，计算出所有序列两两之间的Lance与Williams距离，依据距离的远近进行分类。
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《数学建模与数学实验综合实验》课程设计任务书一、设计目的“数学建模与数学实验”是一门实践性、综合性、应用性较强的数学基础课程，是交叉学科和新兴边缘学科发展的基础，对学生动手能力要求很高。
数学建模与数学实验综合实验是该课程的必要实践环节。
通过实验学生实践数学建模的各个环节，以帮助学生强化数学建模基础知识与建模方法的掌握，激励学生勇于创新，全面提高学生解决实际问题的动手能力，掌握常用数学计算工具和数学软件，为从事科学研究和工程应用打下坚实基础。
通过基础实验,使学生加深对“数学建模与数学实验”课程中基本理论和基本方法的理解,了解常用数学工具和方法，增强学生的实验技能和基本操作技能，在提高学生学习数学建模课程兴趣的同时，培养和提高学生的动手能力和理论知识的工程应用能力。
二、设计教学内容1、生产计划制定;2、利润最大化问题;3、光纤铺设问题;4、大学生的个人花费问题；5、电站建设问题；………26、印花税调整与证券市场；27、学生成绩的综合评定；………（每个同学按照指定题目选题）三、设计时间2013—2014学年第1学期：第17周共计1周教师签名:2013年12月23日目录摘要 (3)一、问题重述 (4)二、问题假设 (5)三、模型建立 (6)四、模型求解 (10)五、模型的评价与改进 (11)六、模型以外的其他思考 (12)八、文献参考 (13)学生评教的数据分析与处理摘要学校是一个充满着评价人的场所，每时每刻都在对各个人进行评价。
毫不夸张地说评价教师是学校里每个人的“日常功课”。
由于教师职业劳动的特殊性，它是复杂劳动。
不能仅仅用工作量来评价教师的劳动，同时评价教师的人员纷繁复杂，方式多种多样。
评价教师的标准往往束缚着学校的教学质量，教师教学的积极性。
所以教师评价的确定就显的很重要。
尤其是以学生为主题的评价。
学生是顾客、是上帝，教师服务的满意度应有他们说了算，只有他们满意了，学校才能生存、发展。
学生对教师的评价肯定不会看你在外面上了多少节公开课，他看你的上课就是平时实实在在的家常课上得怎么样。
他也不会管你在报刊杂志上发表了多少文章，而只看你教学是否有条理，学生考试的成绩怎么样。
他一般也不会在乎你受过什么级别的奖励，只要你对学生好，学生喜欢你并最终喜欢你的课就成。
他们在评价教师的时候心里都有一杆看不见的称，即使这杆称不一定精确，可他们心目中好教师的形象一点也不比身处教育教学第一线的人来得模糊，由于他们的动机的单纯，他们对教师的个人经历不是很感兴趣，正是如此由于身处局外而看得异常清晰。
新课程强调：评价的功能应从注重甄别与选拔转向激励、反馈与调整；评价内容应从过分注重学业成绩转向注重多方面发展的潜能；评价主体应从单一转向多元。
那么如何公正、客观地评价教师的同时，有效地保护教师的教学积极性和帮助提高学校的办学水平呢？此模型的建立改变了以往同类模型的多种弊端，从另一角度更加合理地分析、评价，就是为了更公平，公正地对教师做出合理的评价，从而促进学生发展和教师提高。
本模型主要用了模糊数学模型和对各项评价付权重的方法进行建模分析。
关键词：模糊数学模型权重学生各项评价在中学，学校常拿学生考试成绩评价教师教学水平，虽存在一定合理性，但这与素质教育相悖。
在高校不存在以学生考试成绩评价教师教学水平的条件。
很多高校让每一位学生给每一位授课教师教学效果打一个分，来评价教师的教学效果，这样能全面体现教师教学效果。
现某高校要从下面教师中选一名优秀教师，方案一：取每位教师的最高得分作为最后得分，则应选丙。
方案二：取每位教师的最低得分作为最后得分，则应选乙。
方案三：取每位教师的平均得分作为最后得分，则应选乙。
但大家都会感觉甲应当选，显然上述三种方案都有不合理的地方。
如何利用全校同学的打分给每一位教师整体教学效果一个更合理、更公平的评价，对提高教师和同学的积极性，提高学校的教学氛围有促进作用。
1．已知一个班的同学给某一教师打的分，怎样合理给出该教师的教学效果得分。
2．已知全校的所有同学给所有教师的打分，请建立一个模型给出各位教师更合理、更公平的教学效果得分，并根据你的模型给出后面某高校的数据(其中数据认定为根据你在问题1中方法得出) ，给各位教师一个得分。
3．若学校采用了你的模型，请给全校同学写一封信给教师打分应注意那些事项，问题假设(第一题)：教师评选涉及对教师的“备课情况”、“讲课情况”、“思想教育情况”、“与同学交流情况”进行综合评价。
考虑到评选的科学性、客观性、可操作性，下面采用专家调查法来确定各指标的权重。
具体方法如下：1、设计每一项指标权重的调查表（表1）2、由专家填写调查表，5个评语等级为：很重要，重要，一般，不重要，最不重要，对应的值分别是9,7,5,3,1，记为(w1,w2,w3,w4,w5)=(9,7,5,3,1)3、设计出对该项第j个指标评价为i个等级的专家人数kij。
4、计算出该项指标的权重向量f=(f1,f2,f3,f4)问题假设（第二题）：根据分析，采取方案一，方案二，方案三都有不合理的地方，为了更公平，依然对三种放案进行加权。
1、设计每一项指标权重的调查表（表2）2、请有经验的专家填写调查表，5个评语等级很重要，重要，一般，不重要，最不重要，对应的值分别是9,7,5,3,1，记为(w1,w2,w3,w4,w5)=(9,7,5,3,1)。
3、设计出对该项第j个指标评价为i个等级的专家人数Kij.4、计算出该项指标的权重向量F=(F1,F2,F3)模型的建立模型的建立（第一问）：其中Uimn为第i个同学给第m个老师在第n项打的分数（95>=Uimi>=65）计dij为第i个同学给第j个老师打的分：dij=Uij1*a1+Uij2*a2+Uij3*a3+Uij4*a4至此每个同学给老师打的分已经确定。
给班级为老师打的分di=sum(dij)/n（第i个班级对老师的综合得分），第一个问题已经解决。
模型的建立（第二问）：由权重向量F=(F1,F2,F3)则该教师的综合得分：key=(最高分)*r1+(最低分)*r2+(平均分)*r3(第i个老师综合得分)。
第二个问题也解决。
模型求解表一数据（专家在某方面的支持人数，假设调查专家人数为20）A= [3 9 4 3 15 8 4 3 02 7 73 11 8 5 4 2];处理代码：x1=A(1,:);x2=A(2,:);x3=A(3,:);x4=A(4,:);f11=9*x1(1)+7*x1(2)+5*x1(3)+3*x1(4)+1*x1(5);f22=9*x2(1)+7*x2(2)+5*x2(3)+3*x2(4)+1*x2(5);f33=9*x3(1)+7*x3(2)+5*x3(3)+3*x3(4)+1*x3(5);f44=9*x4(1)+7*x4(2)+5*x4(3)+3*x4(4)+1*x4(5);sum=f11+f22+f33+f44;f1=f11/sumf2=f22/sumf3=f33/sumf4=f44/sum处理结果（获得不同教学方面的权值）：f1 =0.2575f2 =0.2790f3 =0.2403f4 =0.2232表三的数据（某个同学为老师各项打的分）：B= [85 95 80 7580 75 80 7095 80 75 8070 85 90 85]处理程序y1=B(1,:);y2=B(2,:);y3=B(3,:);y4=B(4,:);d1=y1(1)*f1+y1(2)*f2+y1(3)*f3+y1(4)*f4d2=y2(1)*f1+y2(2)*f2+y2(3)*f3+y2(4)*f4d1=y3(1)*f1+y3(2)*f2+y3(3)*f3+y3(4)*f4d1=y4(1)*f1+y4(2)*f2+y4(3)*f3+y4(4)*f4处理结果（获得某个同学为各位老师打的综合分）d1 =84.3562d2 =76.3734d1 =82.6609d1 =82.3391表二的数据（专家在某方案的支持人数，假设调查专家人数为20）：C=[3 6 4 5 14 8 4 3 42 5 93 1];处理代码：X1=A(1,:);X2=A(2,:);X3=A(3,:);F11=9*X1(1)+7*X1(2)+5*X1(3)+3*X1(4)+1*X1(5);F22=9*X2(1)+7*X2(2)+5*X2(3)+3*X2(4)+1*X2(5);F33=9*X3(1)+7*X3(2)+5*X3(3)+3*X3(4)+1*X3(5);sum=F11+F22+F33;F1=F11/sumF2=F22/sumF3=F33/sum处理结果: （获得每一方案的权值）F1 =0.3315F2 =0.3591F3 =0.3094根据建立的模型，由题目的数据（某高校评价表）计算得：r1=[89 90];r2=[87 79 80];r3=[91 89 78];r4=[93 89 92];r5=[95 94 78 88];r6=[85 87];r7=[79 86 88];r8=[98 95 93 89];r9=[82 97 92 90];r10=[90 91 89];r11=[87 90];r12=[94 88 90];r13=[80 92 89];r14=[89 90 92];r15=[92 89 90];r16=[96 92 89];处理代码：key=[max(r1)*F1+ min(r1)*F2+ mean(mean(r1))*F3max(r2)*F1+min(r2)*F2+mean(mean(r2))*F3max(r3)*F1+ min(r3)*F2+ mean(mean(r3))*F3max(r4)*F1+ min(r4)*F2+ mean(mean(r4))*F3max(r5)*F1+ min(r5)*F2+ mean(mean(r5))*F3max(r6)*F1+ min(r6)*F2+ mean(mean(r6))*F3max(r7)*F1+ min(r7)*F2+ mean(mean(r7))*F3max(r8)*F1+ min(r8)*F2+ mean(mean(r8))*F3max(r9)*F1+ min(r9)*F2+ mean(mean(r9))*F3max(r10)*F1+ min(r10)*F2+ mean(mean(r10))*F3 max(r11)*F1+ min(r11)*F2+ mean(mean(r11))*F3 max(r12)*F1+ min(r12)*F2+ mean(mean(r12))*F3 max(r13)*F1+ min(r13)*F2+ mean(mean(r13))*F3 max(r14)*F1+ min(r14)*F2+ mean(mean(r14))*F3 max(r15)*F1+ min(r15)*F2+ mean(mean(r15))*F3 max(r16)*F1+ min(r16)*F2+ mean(mean(r16))*F3]处理结果：key =89.486282.580184.784591.047986.961385.972483.633593.453089.524989.972488.458690.814086.143690.407090.407092.3517注意事项：本模型采用模糊数学加权法进行解决，为了使模型更合理、更公平，同学们应本着客观的因素进行打分，尤其在权相对较重的那一项一定要认真，打分时尽管对老师有强烈不满，也要理性打分，分数应该大于等于65，最好也不要打满分。