2017年数字营销行业深度展望分析报告
大数据行业现状及发展趋势分析
报告编号：1579399行业市场研究属于企业战略研究范畴,作为当前应用最为广泛的咨询服务,其研究成果以报告形式呈现,通常包含以下内容：一份专业的行业研究报告,注重指导企业或投资者了解该行业整体发展态势及经济运行状况,旨在为企业或投资者提供方向性的思路和参考.一份有价值的行业研究报告,可以完成对行业系统、完整的调研分析工作,使决策者在阅读完行业研究报告后,能够清楚地了解该行业市场现状和发展前景趋势,确保了决策方向的正确性和科学性.中国产业调研网基于多年来对客户需求的深入了解,全面系统地研究了该行业市场现状及发展前景,注重信息的时效性,从而更好地把握市场变化和行业发展趋势.一、基本信息报告名称：报告编号：1579399 ←咨询时,请说明此编号.优惠价：￥6750 元可开具增值税专用发票网上阅读：温馨提示：如需英文、日文等其他语言版本,请与我们联系.二、内容介绍产业现状大数据是继云计算、物联网之后IT产业又一次颠覆性的技术变革.云计算主要为数据资产提供了保管、访问的场所和渠道,而数据才是真正有价值的资产.企业内部的经营交易信息、物联网世界中的商品物流信息,互联网世界中的人与人交互信息、位置信息等,其数量将远远超越现有企业IT架构和基础设施的承载能力,实时性要求也将大大超越现有的计算能力.如何盘活这些数据资产,使其为国家治理、企业决策乃至个人生活服务,是大数据的核心议题,也是云计算内在的灵魂和必然的升级方向.大数据时代网民和消费者的界限正在消弭,企业的疆界变得模糊,数据成为核心的资产,并将深刻影响企业的业务模式,甚至重构其文化和组织.因此,大数据对国家治理模式、对企业的决策、组织和业务流程、对个人生活方式都将产生巨大的影响.如果不能利用大数据更加贴近消费者、深刻理解需求、高效分析信息并作出预判,所有传统的产品公司都只能沦为新型用户平台级公司的附庸,其衰落不是管理能扭转的.如今的数据已经成为一种重要的战略资产,它就像新时代的石油一样,极富开采价值.如果能够看清大数据的价值并且迅速行动起来,那么在未来的商业竞争中占据会占得先机.市场容量继物联网、移动互联网、云计算之后,大数据再次挑动整个IT产业的神经.这场发端于互联网企业的草根企业技术让我们可以以全新的视角重新审视数据资产,更让潜藏在这些数据中的商业价值得到前所未有的发挥,大数据让“智能之门”从来没有像现在这样距离我们之近.现阶段企业要积极引入大数据技术,还要关注已经部署到位的商业智能如何能与大数据进行结合,在新的时代我们该如何利用它来为企业创造最大的价值,最终帮助企业推开智慧之门.众所周知,依托价格相对较低的硬件和开源软件构成的组合,大数据大幅降低了普通企业获得“智慧”的门槛.而在过去,商业智能才是企业获得“智慧”的主要技术手段,一个典型的商业智能需要基于传统数据仓库实现,需要专用硬件和专业ETL工具,项目投资不菲而且建设周期长,这就让大量中小企业对商业智能望而却步.正是基于此,当同样能给企业带来“智慧”的大数据一出现,就受到企业的普遍欢迎.全球大数据技术及服务市场复合年增长率将达%,2016年收入将达到238亿美元,将增速约为信息通信技术市场整体增速的7倍之多.2014年中国大数据市场规模达20亿元,从2015年到2017年期间,每年将保持60%以上的增长.市场格局大数据主要市场机会集中在各实体企业对海量数据处理、挖掘的应用上,而这些应用必然带动“数据存储设备和提供解决方案”,“大数据的分析、挖掘和加工类企业”等环节的爆发性发展.虽然目前国内数据库、服务器、存储设备等领域,仍是国际巨头占绝对领先优势,大数据应用也还处在起步阶段,但发展前景可以期待.中国经济发展的巨大体量必然拉动天量的数据处理,而数据量处理的爆发必然带动硬件设备支出、数据中心大规模建设,以及相关应用服务领域的商机.另外,市场高度关注的可穿戴设备,也是基于大数据支撑的软件或硬件实现.从谷歌眼镜这样的划时代产品开始,更多生活类、健康类、运动类的可穿戴设备在国内外市场掀起波澜,而可穿戴设备正是基于大数据支撑的软件或硬件实现.围绕着大数据的建设和应用,一线的互联网企业已经开始行动.前景预测中国产业调研网发布的中国大数据市场现状调研与发展趋势分析报告2015-2020年认为,大数据时代将引发新一轮信息化投资和建设热潮.到2020年全球将总共拥有35ZB 的数据量,预测未来大数据产品在三大行业的应用就将产生7千亿美元的潜在市场,未来中国大数据产品的潜在市场规模有望达到万亿元,给IT行业开拓了一个新的黄金时代.数据处理技术和设备提供商、IT系统咨询和ERP/CRM/BI改造服务商、智能化和人机交互应用以及信息安全提供商将获巨大需求,相应公司将获得机会.当前我们还处在大数据时代的前夜,2014年以后大数据产品将会形成业绩.由于国际巨头在硬件层和基础软件层垄断优势明显,本土企业将主要依靠对客户需求的了解和客户资源优势,以及本地化服务的优势,在应用软件层分得蛋糕,拥有大数据处理、挖掘技术、数据分析人才以及数据资产的公司值得看好.到2019年中国大数据市场规模将达亿.面临挑战对于大数据解决方案提供商来说,大数据意味着分析、挖掘数据的方式发生了根本的变化,而为了应对这种变化,大数据解决方案提供商必须在已有的软件架构上改变思路,因此要针对新的架构进行优化,会面临较大的技术挑战.未来的行业应用会形成一个更加紧密的生态链.在这个生态链上,大数据解决方案提供商各个角色分工高度明确,他们互相支持,互相依赖,紧密合作,共同向企业提供更加高质量的服务.这对大数据解决方案提供商的资金和技术力量都是一个挑战.在大数据背景之下,解决方案提供商面临着商业模式转变的挑战.中国大数据市场现状调研与发展趋势分析报告2015-2020年是对大数据行业进行全面的阐述和论证,对研究过程中所获取的资料进行全面系统的整理和分析,通过图表、统计结果及文献资料,或以纵向的发展过程,或横向类别分析提出论点、分析论据,进行论证.中国大数据市场现状调研与发展趋势分析报告2015-2020年如实地反映了大数据行业客观情况,一切叙述、说明、推断、引用恰如其分,文字、用词表达准确,概念表述科学化.中国大数据市场现状调研与发展趋势分析报告2015-2020年揭示了大数据市场潜在需求与机会,为战略投资者选择恰当的投资时机和公司领导层做战略规划提供准确的市场情报信息及科学的决策依据,同时对银行信贷部门也具有极大的参考价值.正文目录第一章大数据行业发展综述第一节大数据行业定义及分类一、行业定义二、行业主要产品分类三、行业主要商业模式1、数据存储空间出租2、客户关系管理3、企业经营决策指导4、个性化精准推荐5、建设本地化数据集市6、数据的搜索7、创新社会管理模式第二节大数据行业特征分析一、产业链分析二、大数据行业在国民经济中的地位1、大数据的特性2、大数据在国民经济中的地位三、大数据行业生命周期分析1、行业生命周期理论基础2、大数据业行业生命周期第三节最近3-5年中国大数据行业经济指标分析一、赢利性二、成长速度三、附加值的提升空间1、2B方向2、2C方向四、进入壁垒／退出机制1、人才成本较高2、存储硬件成本高3、项目启动资金高4、用户少、获取成本高五、风险性六、行业周期七、竞争激烈程度指标八、行业及其主要子行业成熟度分析1、关注三个数据金矿和四个方向2、大数据使能3、民生应用将率先破局4、工业大数据,从数字化-到智能化-到创造收益的演进路径第二章大数据行业运行环境分析第一节大数据行业政治法律环境分析一、行业管理体制分析二、行业主要法律法规三、行业相关发展规划1、大数据行业国家发展规划2、大数据行业地方发展规划第二节大数据行业经济环境分析一、国际宏观经济形势分析二、国内宏观经济形势分析三、产业宏观经济环境分析第三节大数据行业社会环境分析一、大数据产业社会环境1、人口环境分析2、中国城镇化率二、社会环境对行业的影响三、大数据产业发展对社会发展的影响第四节大数据行业技术环境分析一、大数据技术分析1、技术水平总体发展情况2、我国大数据行业新技术研究二、大数据技术发展水平三、行业主要技术发展趋势1、数据的灵活性成为焦点2、企业逐渐从数据湖转向数据处理平台发展3、Hadoop将成为企业的关键应用组件4、Hadoop加强支持实时应用和得到企业级强化5、新的技术堆栈6、Hadoop供应商整合新商业模式出现7、R将取代传统SAS解决方案第三章我国大数据行业运行分析第一节我国大数据行业发展状况分析一、我国大数据行业发展阶段二、我国大数据行业发展总体概况三、我国大数据行业发展特点分析第二节 2011-2015年大数据行业发展现状一、我国大数据行业市场规模二、我国大数据行业发展分析三、中国大数据企业发展分析第三节区域市场分析第四节大数据细分产品/服务市场分析一、细分产品/服务特色二、2015年细分产品/服务市场规模及增速1、金融2、旅游3、通信4、零售5、政府6、医疗第四章我国大数据行业整体运行指标分析第一节 2011-2015年中国大数据行业总体规模分析一、智能终端成为数字营销的主战场二、大数据的应用让移动营销更精准三、移动电商改变整个市场营销生态四、新型城镇和农村成移动新蓝海五、App营销是移动营销主要形式六、2011-2015年中国大数据行业总体规模分析第二节 2011-2015年中国大数据行业总体分析一、本地化移动营销市场空间广阔二、移动营销打造O2O营销新模式三、RTB成移动广告投放主导模式四、多屏整合成移动营销必然趋势五、建立战略联盟是移动营销平台方向六、行业发展能力分析第三节 2011-2015年我国大数据行业应用分析一、大数据在经济预警方面的应用二、大数据在市场营销方面的应用三、大数据在医疗领域的应用1、大数据技术在未来为决策提供更多的支持2、提供越来越多个性化的服务3、催生新的业务模式和服务模式4、处理过程及传输的实时化、及时化5、大数据技术在医疗领域的不断创新四、大数据在金融领域的应用五、企业大数据产品与技术动向第五章我国大数据行业供需形势分析第一节大数据行业供给分析一、2015年大数据行业供给分析二、2015-2020年大数据行业供给变化趋势三、大数据行业供给特点分析第二节 2011-2015年我国大数据行业需求情况一、大数据行业需求市场二、大数据行业客户结构三、大数据行业需求的结构差异第三节大数据市场应用及需求预测一、大数据应用市场总体需求分析二、2015-2020年大数据行业领域需求量预测三、重点行业大数据产品/服务需求分析预测第六章大数据行业产业结构分析第一节大数据产业结构分析一、市场细分充分程度分析二、各细分市场领先企业排名三、各细分市场占总市场的结构比例四、领先企业的结构分析所有制结构第二节产业价值链条的结构及整体竞争优势分析一、产业价值链条的构成二、产业链条的竞争优势与劣势分析第三节产业结构发展预测一、产业结构调整指导政策分析二、产业结构调整中消费者需求的引导因素三、中国大数据行业参与国际竞争的战略市场定位四、产业结构调整方向分析第七章我国大数据行业产业链分析第一节大数据行业产业链分析一、产业链结构分析二、主要环节的增值空间三、与上下游行业之间的关联性第二节大数据上游行业分析一、大数据产品成本构成二、2011-2015年上游行业发展现状三、2015-2020年上游行业发展趋势四、上游供给对大数据行业的影响第三节大数据下游行业分析一、大数据下游行业分布1、信息搜索服务行业2、社交网络行业3、电子商务服务行业4、电信行业5、金融行业6、零售行业二、下游需求对大数据行业的影响第八章我国大数据行业渠道分析及策略第一节大数据行业渠道分析一、渠道形式及对比1、影响产品研发的模式2、影响市场营销的模式3、影响渠道运营的模式4、影响客户服务的模式5、丰富产品提供的内容二、大客户直供销售渠道建立策略三、主要大数据企业渠道策略研究第二节大数据行业用户分析一、企业信息系统数据特征1、管理指导职能突出2、企业内部信息共享需求明显二、企业数据共享存在问题1、网络环境数据共享安全隐患2、数据缺乏标准难以共享三、实现网络环境下企业数据共享的对策1、企业数据信息安全性对策2、统一整合规范内部数据第三节大数据行业存在问题及对策分析一、我国大数据行业存在的问题及对策1、容量问题2、延迟问题3、安全问题4、成本问题5、数据的积累6、灵活性7、应用感知8、针对小用户二、我国大数据市场面临的挑战与对策第九章我国大数据行业竞争形势及策略第一节行业总体市场竞争状况分析一、大数据行业竞争结构分析1、现有企业间竞争2、潜在进入者分析3、替代品威胁分析4、供应商议价能力5、客户议价能力6、竞争结构特点总结二、大数据行业企业间竞争格局分析三、大数据行业集中度分析四、大数据行业SWOT分析1、大数据行业优势分析2、大数据行业劣势分析3、大数据行业机会分析4、大数据行业威胁分析第二节中国大数据行业竞争格局综述一、大数据行业竞争概况1、中国大数据行业竞争格局2、大数据行业未来竞争格局和特点3、大数据市场进入及竞争对手分析二、中国大数据行业竞争力分析1、我国大数据行业竞争力剖析2、我国大数据企业市场竞争的优势3、国内大数据企业竞争能力提升途径三、大数据市场竞争策略分析第十章大数据行业领先企业经营形势分析第一节江苏天泽信息产业股份有限公司一、公司发展简介二、公司主要产品及特点三、公司研发能力分析四、公司经营状况分析五、公司经营优劣势分析六、2015-2020年发展规划第二节北京拓尔思信息技术股份有限公司一、公司发展简介二、公司主要产品及特点三、公司研发能力分析四、公司经营状况分析五、公司经营优劣势分析六、2015-2020年发展规划第三节厦门市美亚柏科信息股份有限公司一、公司发展简介二、公司主要产品及特点三、公司研发能力分析四、公司经营状况分析五、公司经营优劣势分析六、2015-2020年发展规划第四节潜能恒信能源技术股份有限公司一、公司发展简介二、公司主要产品及特点三、公司研发能力分析四、公司经营状况分析五、公司经营优劣势分析第五节北京同有飞骥科技股份有限公司一、公司发展简介二、公司主要产品及特点三、公司研发能力分析四、公司经营状况分析五、公司发展模式分析六、公司经营优劣势分析第六节上海汉得信息技术股份有限公司一、公司发展简介二、公司主要产品及特点三、公司研发能力分析四、公司经营状况分析五、公司经营优劣势分析第七节浙大网新科技股份有限公司一、公司发展简介二、公司主要产品及特点三、公司研发能力分析四、公司经营状况分析五、公司经营优劣势分析六、2015-2020年发展规划第八节荣之联科技股份有限公司一、公司发展简介二、公司主要产品及特点三、公司研发能力分析四、公司经营状况分析五、公司经营优劣势分析六、2015-2020年发展规划第九节上海天玑科技股份有限公司一、公司发展简介二、公司主要产品及特点三、公司研发能力分析四、公司经营状况分析五、2015-2020年发展规划第十节北京银信长远科技股份有限公司一、公司发展简介二、公司主要产品及特点三、公司研发能力分析四、公司经营状况分析五、公司经营优劣势分析六、2015-2020年发展规划第十一章 2015-2020年大数据行业投资前景第一节 2015-2020年大数据市场发展前景一、2015-2020年大数据市场发展潜力二、2015-2020年大数据市场发展前景展望三、2015-2020年大数据细分行业发展前景分析第二节 2015-2020年大数据市场发展趋势预测一、2015-2020年大数据行业发展趋势二、2015-2020年大数据市场规模预测三、2015-2020年大数据行业应用趋势预测四、2015-2020年细分市场发展趋势预测第三节 2015-2020年中国大数据行业供需预测一、2015-2020年中国大数据行业供给预测二、2015-2020年中国大数据行业需求预测三、2015-2020年中国大数据行业供需平衡预测第四节影响企业生产与经营的关键趋势一、市场整合成长趋势二、需求变化趋势及新的商业机遇预测三、企业区域市场拓展的趋势四、科研开发趋势及替代技术进展五、影响企业销售与服务方式的关键趋势第十二章 2015-2020年大数据行业投资机会与风险第一节大数据行业投融资情况一、行业资金渠道分析1、PE/VC2、上市融资3、天使投资二、固定资产投资分析三、兼并重组情况分析第二节 2015-2020年大数据行业投资机会一、产业链投资机会二、细分市场投资机会三、重点区域投资机会第三节 2015-2020年大数据行业投资风险及防范一、竞争风险分析二、市场风险分析三、管理风险分析四、投资风险分析第十三章大数据行业投资战略研究第一节大数据行业发展战略研究一、战略综合规划二、技术开发战略三、业务组合战略四、区域战略规划五、产业战略规划六、营销品牌战略七、竞争战略规划第二节大数据新产品投资战略一、大数据行业投资战略研究二、2011-2015年大数据行业投资战略三、2015-2020年大数据行业投资战略四、2015-2020年细分行业投资战略第十四章研究结论及投资建议第一节大数据行业研究结论第二节大数据应用领域研究结论及建议一、行业发展策略建议二、行业投资方向建议三、行业投资方式建议图表目录图表 1 我国大数据行业所处生命周期示意图图表 2 行业生命周期、战略及其特征图表 3 2008-2015年我国季度GDP增长率走势分析图单位：%图表 4 2010-2015年我国分产业季度GDP增长率走势分析图单位：%图表 5 2010-2015年我国工业增加值走势分析图单位：%图表 6 2010-2015年我国固定资产投资走势分析图单位：%图表 7 2013-2015年我国东、中、西部地区固定资产投资走势分析图单位：%图表 8 2011-2015年我国社会消费品零售总额走势分析图单位：亿元,%图表 9 2009-2015年我国社会消费品零售总额构成走势分析图单位：%图表 10 2009-2015年我国CPI、PPI走势分析图单位：%图表 11 2009-2015年我国企业商品价格指数走势分析图去年同期为100图表 12 2009-2015年我国月度进出口走势分析图单位：%图表 13 2014-2015年我国货币供应量走势分析图单位：亿元图表 14 2014-2015年我国存、贷款量走势分析图单位：亿元 %图表 15 2010-2015年我国人民币新增贷款量走势分析图单位：亿元图表 16 2008-2015年我国汇储备总额走势分析图单位：亿美元、%图表 17 2014年年末人口数及其构成图表 18 全国31个省级行政区的城镇化率图表 19 2009-2014年我国大数据行业市场规模及增长情况分析图表 20 2009-2014年我国大数据市场规模及增长情况图表 21 2009-2014年我国大数据行业市场规模及增长对比图表 22 大数据在智慧城市应用领域的投资结构图表 23 2014年中国大数据行业企业数量不同所有制分析图表 24 2015年1-6月天泽信息产业股份有限公司主营业务构成分析图表 25 2011-2015年1-6月天泽信息产业股份有限公司营业收入及增速统计图表 26 2011-2015年1-6月天泽信息产业股份有限公司营业成本及增速统计图表 27 2011-2015年1-6月天泽信息产业股份有限公司营业利润及增速统计图表 28 2011-2015年1-6月天泽信息产业股份有限公司利润总额及增速统计图表 29 2011-2015年1-6月天泽信息产业股份有限公司净利润及增速统计图表 30 2011-2015年1-6月天泽信息产业股份有限公司销售费用及增速统计图表 31 2011-2015年1-6月天泽信息产业股份有限公司管理费用及增速统计图表 32 2015年1-6月北京拓尔思信息技术股份有限公司主营业务构成分析图表 33 2011-2015年1-6月北京拓尔思信息技术股份有限公司营业收入及增速统计图表 34 2011-2015年1-6月北京拓尔思信息技术股份有限公司营业成本及增速统计图表 35 2011-2015年1-6月北京拓尔思信息技术股份有限公司营业利润及增速统计图表 36 2011-2015年1-6月北京拓尔思信息技术股份有限公司利润总额及增速统计图表 37 2011-2015年1-6月北京拓尔思信息技术股份有限公司净利润及增速统计图表 38 2011-2015年1-6月北京拓尔思信息技术股份有限公司销售费用及增速统计图表 39 2011-2015年1-6月北京拓尔思信息技术股份有限公司管理费用及增速统计图表 40 2015年1-6月厦门市美亚柏科信息股份有限公司主营业务构成分析图表 41 2011-2015年1-6月厦门市美亚柏科信息股份有限公司营业收入及增速统计图表 42 2011-2015年1-6月厦门市美亚柏科信息股份有限公司营业成本及增速统计图表 43 2011-2015年1-6月厦门市美亚柏科信息股份有限公司营业利润及增速统计图表 44 2011-2015年1-6月厦门市美亚柏科信息股份有限公司利润总额及增速统计图表 45 2011-2015年1-6月厦门市美亚柏科信息股份有限公司净利润及增速统计图表 46 2011-2015年1-6月厦门市美亚柏科信息股份有限公司销售费用及增速统计。
2017中 国大数据产业分析报告
2017中国大数据产业分析报告在当今数字化时代，大数据已经成为推动经济发展和社会进步的重要力量。
2017 年，中国的大数据产业经历了快速的发展和变革，展现出了强大的活力和潜力。
一、大数据产业的发展背景随着信息技术的不断进步，特别是互联网、移动互联网、物联网的普及，数据的产生和积累呈现出爆炸式增长的态势。
这些海量的数据中蕴含着巨大的价值，如何有效地收集、存储、处理和分析这些数据，成为了企业和政府面临的重要课题，也为大数据产业的发展提供了广阔的空间。
二、2017 年中国大数据产业的规模与增长2017 年，中国大数据产业规模持续扩大。
据相关统计数据显示，大数据产业的市场规模达到了_____亿元，同比增长了_____%。
在大数据产业链中，数据采集、数据存储、数据处理和数据分析等各个环节都取得了显著的增长。
其中，数据采集环节随着物联网技术的发展，传感器等设备的广泛应用，使得数据的来源更加丰富和多样化。
数据存储方面，云计算技术的成熟为大数据的存储提供了更高效、可靠和低成本的解决方案。
数据处理和分析环节，越来越多的企业开始重视数据分析的能力，投入大量资源进行技术研发和人才培养。
三、大数据产业的应用领域大数据在众多领域得到了广泛的应用，为各个行业带来了创新和变革。
在金融领域，通过对客户交易数据、信用记录等大数据的分析，金融机构能够更准确地评估风险，实现精准营销和个性化服务。
例如，银行可以根据客户的消费习惯和信用状况，为其提供定制化的理财产品和信贷服务。
在医疗健康领域，大数据可以帮助医疗机构更好地管理患者信息，优化医疗资源配置，提高医疗服务质量。
通过对医疗数据的分析，还可以进行疾病预测和防控，为公共卫生决策提供支持。
在电商领域，大数据被用于用户行为分析、商品推荐和供应链管理。
电商平台可以根据用户的浏览历史、购买记录等数据，为用户推荐个性化的商品，提高用户的购买转化率和满意度。
此外，大数据在交通、教育、能源等领域也发挥着重要作用，推动着这些行业的智能化发展。
数字营销的趋势及未来发展展望
数字营销的趋势及未来发展展望第一章：引言随着互联网的普及和数字技术的快速发展，数字营销逐渐成为企业推广和销售的重要手段。
本文将探讨数字营销的趋势，并展望其未来的发展。
第二章：数字营销的现状在当前的市场中，数字营销已经成为企业竞争的重要因素之一。
广告投放从传统媒体转向数字平台，包括搜索引擎、社交媒体和移动应用，使得企业能够更准确地定位目标受众，并提供个性化的推广和销售方案。
此外，数字营销还提供了大量的数据来分析市场、消费者行为和竞争对手，为企业决策提供了参考。
第三章：数字营销趋势1. 社交媒体的影响力：社交媒体平台的用户数量迅速增加，成为企业开展数字营销的重要渠道之一。
通过社交媒体，企业可以与消费者进行即时互动，并进行品牌宣传、产品推广和用户服务。
2. 视频营销的兴起：视频已经成为网络上最受欢迎的内容形式之一。
企业可以通过制作精彩的视频来吸引消费者，并传递品牌信息。
视频营销将成为数字营销中的重要趋势。
3. 移动营销的发展：随着智能手机的普及，移动营销将成为未来数字营销的主要方式之一。
通过APP推广、手机广告和移动支付等手段，企业可以更有效地触达消费者，并提供个性化的用户体验。
4. 数据驱动的营销：数字营销提供了大量的数据，通过对这些数据的分析和挖掘，企业可以更好地了解消费者的需求和购买行为，并根据数据调整营销策略，提高推广效果。
5. 人工智能的应用：人工智能技术在数字营销中的应用正在逐渐增加。
通过机器学习和自然语言处理等技术，企业可以提供更智能化和个性化的服务，进一步提升用户体验。
第四章：数字营销的未来发展展望1. 数据隐私的关注：随着数据泄露事件的增多，消费者对于个人数据的保护意识不断增强。
未来的数字营销需要更加重视用户数据的安全性和隐私保护，建立可信赖的数据使用机制。
2. 跨平台整合：未来的数字营销将更加注重不同平台的整合，通过多个渠道的协同推广来提高品牌曝光度和用户转化率。
3. AI与数字营销的融合：随着人工智能技术的进一步发展，未来的数字营销将与AI技术相结合，通过智能化的推荐系统和个性化的智能助手来提供更好的用户体验。
【精品作文】2017年十大网络整合营销最新案例
简介：SEMTIME是上海一家专注企业网络推广、网络营销为主营业务的服务公司。网络推广主打品牌：―SEMTIME‖通过常年来搜索引擎营销的经验和技术提供以社会化营销为侧重点的网络整合营销服务，包括咨询、创意、策划、预期、最后传播执行。以最新的传播理念及其高质量的创意，加速品牌知名度和美誉度的提升。数年来赢得了众多客户的支持和信任。
第三名：SEMTIME
简介：SEMTIME是上海一家专注企业网络推广、网络营销为主营业务的服务公司。网络推广主打品牌：―SEMTIME‖通过常年来搜索引擎营销的经验和技术提供以社会化营销为侧重点的网络整合营销服务，包括咨询、创意、策划、预期、最后传播执行。以最新的传播理念及其高质量的创意，加速品牌知名度和美誉度的提升。数年来赢得了众多客户的支持和信任。
第八名：阳光安吉
简介：阳光安吉是阳光对外贸易发展有限公司全资下属科技类子公司，公司于2009年在北京朝阳区正式注册成立。阳光集团总部设在中国广州，注册资金五千万，是阳光安吉互联网技术有限公司的强大后盾。自1988年成立以来，总公司以市场为中心，发挥各公司间的经营互补优势，已发展成为以进出口为龙头，科工贸为一体的现代企业集团，总资产超过3亿元。
小编点评：欧赛斯擅长创意结合数字营销，在新媒体时代快速提升品牌影响力和企业销售额。
第二名：口碑互动(IWOM)
简介：最著名的是国内口碑营销龙头——口碑互动，08年8月加入womma。口碑互动(IWOM)是国内最早的以网络口碑营销为基础，以互联网整合传播、企业网络舆论管理为特色的专业口碑服务机构，是中国4A协会成员、美国WOMMA（口碑营销）协会成员、中国互联网协会网络营销委员会成员。
小编点评：欧赛斯擅长创意结合数字营销，在新媒体时代快速提升品牌影响力和企业销售额。
苏宁金融中国互联网消费金融发展报告及展望
• 与门从事消费金融欺诈癿黑色产业猖獗，一旦黑宠通过远法冎用宠户信息申请到一笔消费贷款，这 笔订单注定远约。芝麻信用2016年三季度发布监测数据：超过40%癿逾期订单发生在疑似诈骗癿 用户群中（有过10次以上跨平台申请）。
1.3 风控缺失带来催收业癿虚假繁荣
• 风控缺失导致癿丌良率高企，导致了催收癿虚假繁荣，也为非法催收和暴力催收提供了土壤
韩国：2015年消费信贷/社会零售总额癿比例将 近50%，消费信贷卙GDP比重达25%，消费信贷对 亍促迚消费、拉劢内需起到了明显效果。
美国消费信贷相对指标分析
韩国消费信贷相对指标分析
70%
55%
60%
50%
50%
45%
40% 30%
苏宁金融研Leabharlann 院 40% 35% 30%20%
25%
10%
20%
0% 1992 1994 1996 1998 2000 2002 2004 2006 2008 2010 2012 2014
苏宁金融研究院 在可控范围，不传统高利贷癿模式有本质丌同。尽管其贷款利率也比较高，有时年化利率会超过
50%。原因在亍这些平台主要针对次级宠群，丌得丌用较高癿利息来覆盖坏账损失。
1.4 示例：现金贷癿迚不退
（四）现金贷将何去何从？ 丌同细分市场会出现冷热丌均癿情况 • 信用博、房贷、公积金账户关联着大批优质宠户，银行癿现金贷业务可利用资金成本优势，通过预
《2017年中国互联网消费金融发展报告及展望》
——消费金融癿打法不破局
撰写人：薛洪言、何广锋、孙扬、邹纯、龚萌萌 苏宁金融研究院·互联网金融研究中心 二〇一七年五月
目录
第一部分 政策风险初显 第二部分 万亿市场空间？ 第三部分 消费金融玩家癿两大经典打法 第四部分 典型消费金融产品剖析 第五部分 行业发展前景展望
数字化营销的心得体会
数字化营销的心得体会在当今信息时代，数字化营销已经成为企业推广和营销的重要手段。
通过互联网和数字化技术，企业能够更加精准地定位目标受众，提供个性化的产品和服务，增强品牌形象和销售业绩。
在我个人参与数字化营销的过程中，我得出了以下心得体会。
一、精准定位数字化营销的核心在于精准定位受众。
通过数据分析和市场调研，企业可以了解目标受众的兴趣、需求、喜好等信息，从而有针对性地推送营销内容。
例如，在社交媒体平台上，可以根据用户的页面浏览记录和互动行为，推送相关的广告和内容，提高点击率和转化率。
精准定位能够提高营销效果，节约推广成本。
二、个性化体验数字化营销的另一个重要特点是提供个性化体验。
通过用户数据和人工智能技术，企业可以为每个用户提供定制化的产品和服务。
例如，在电商平台上，根据用户的购买记录和浏览历史，推荐相关的商品，并提供个性化的优惠和推广信息。
个性化体验能够提高用户满意度，增加购买意愿，促进销售增长。
三、内容质量无论是文字、图片还是视频，数字化营销的内容质量都至关重要。
高质量的内容能够吸引用户的关注，引发共鸣，增强品牌认知和好感度。
因此，在进行数字化营销时，企业应注重内容的创意、专业性和独特性。
同时，要关注内容的表达方式和形式，使其符合受众的阅读习惯和偏好。
只有通过提供有价值、有吸引力的内容，企业才能在激烈的市场竞争中脱颖而出。
四、数据分析数字化营销的另一个重要环节是数据分析。
通过对用户数据的收集和分析，企业可以了解用户行为和偏好，从而做出更加明智的营销决策。
例如，通过分析用户在网站上的浏览时间和流量来源，企业可以优化网站的页面结构和内容布局，提高用户的停留时间和转化率。
同时，数据分析可以帮助企业预测市场趋势和消费需求，及时调整营销策略，提升市场竞争力。
五、创新与变革数字化营销是一个不断创新和变革的领域。
随着技术的发展和用户需求的变化，企业必须及时调整和更新营销策略，保持竞争力。
例如，近年来，短视频平台的兴起，改变了传统的推广方式，企业可以通过制作短视频来提高品牌曝光和传播效果。
2017年中国零售业发展情况报告(精简版)
2017年中国零售业发展情况报告（精简版）第一部分零售业整体情况一、宏观情况根据国家统计局数据发布，2017年全年，中国社会消费品零售总额为36.6万亿元，比2016年增长10.2％，连续第14年保持两位数增长。
最终消费对经济增长的贡献率为58.8%，连续第四年成为拉动经济增长的第一驱动力，继续发挥着对经济增长的基础性作用。
具体到零售业，2017年，商务部重点监测的2700家典型零售企业销售额同比增长4.6%，增速较上年同期加快3个百分点，典型企业营业利润和利润总额分别增长8.0%和7.1%，增速分别比上年同期加快6.5和11个百分点，特别是实体零售逐步回暖，分业态数据显示，2017年，专卖店、专业店、超市和百货店销售额增速分别为8.3%、6.2%、3.8%和2.4%，较上年同期分别加快6.6、3.3、1.9和2.7个百分点。
二、政策环境影响（一）十九大报告指明零售业发展前景党的十九大报告明确提出，中国社会的主要矛盾已经转变成为人民日益增长的美好生活需要和不平衡不充分的发展之间的矛盾。
美好生活需求中，必然包括更好的消费和体验，而不平衡不充分的发展中，也必然蕴含着零售行业迭代升级的市场机遇。
（二）降低消费品进口关税扩大内需从2017年12月1日起,进口关税进一步降低,这是2015年以来第三次降低消费品进口关税。
本次降低消费品进口关税涵盖食品、保健品、药品、日化用品、衣着鞋帽、家用设备、文化娱乐、日杂百货等类别,平均税率由17.3%降至7.7%,下降9.6个百分点。
三、零售业总体发展（一）行业转型初现成效在供给侧改革的推动下，在电商倒逼的压力下，零售企业凭借自身多年积淀和锐意进取的精神，加快转型变革，加速业态升级，加力市场深耕，面对消费市场和生活方式的深刻变化，从顶层设计，区域布局，新老业态融合，商业模式重构等方面进行全方位战略性调整，大力进行门店改造，深度整合供应链，全面升级渠道能力，积极布局新零售，在行业回暖背景下出现明显的业绩改善。
数字营销市场调查分析报告
数字营销市场调查分析报告1. 引言近年来，在互联网的快速发展和智能设备的普及推动下，数字营销成为广告和市场营销领域的重要趋势。
本报告旨在通过对数字营销市场进行调查和分析，讨论数字营销的发展趋势以及对企业的影响。
2. 数字营销的定义和形式数字营销是利用数字技术和平台，以数字化方式传播营销信息和进行市场活动的方式。
形式包括搜索引擎优化(SEO)、社交媒体营销、电子邮件营销、内容营销和移动应用营销等。
3. 数字营销市场规模与增长调查数据显示，数字营销市场规模不断扩大。
全球数字广告支出从2010年的500亿美元增长至2019年的3300亿美元。
预计到2025年将达到6000亿美元以上。
4. 数字营销的关键趋势a) 移动化趋势：移动设备的普及使得消费者在任何时间、任何地点都能接触到数字营销活动。
b) 多渠道整合：企业通过整合多个数字渠道，如社交媒体、搜索引擎和电子邮件等，提高品牌曝光和销售机会。
c) 数据驱动：大数据技术使得企业能够更精准地了解消费者需求并制定个性化营销策略。
d) AI技术应用：人工智能技术在数字营销中的应用越来越广泛，如自动化广告投放与推荐系统。
5. 数字营销对企业的影响a) 提高品牌知名度：数字营销通过广告展示和社交媒体曝光等方式，有效提升企业品牌的知名度。
b) 增加销售机会：通过精准定位和个性化推荐，企业能够更好地锁定目标消费群体，提高销售机会。
c) 降低营销成本：相比传统广告形式，数字营销具有更高的广告投资回报率和更低的成本。
d) 强化与消费者的互动：数字营销通过社交媒体和互动营销等方式，促进企业与消费者之间的互动和沟通。
6. 数字营销的挑战a) 隐私和数据保护：数字营销面临着隐私和数据安全的挑战，需要企业采取有效的措施保护用户数据和维护个人隐私。
b) 技术变革速度：技术的快速发展和变革使得企业需要不断跟进新的技术趋势和应用。
7. 数字营销案例分析以某知名品牌为例，分析其数字营销策略和实施效果。
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2017年数字营销行业深度分析报告(此文档为word格式，可任意修改编辑！）2017年9月正文目录1、行业整体概览 (4)1.1行业整体增速趋缓 (4)1.1.1企业营收规模及成长性 (4)1.1.2企业盈利能力 (6)1.1.3企业市场认可度 (7)1.2海外市场龙头效应突出，国内市场竞争进入深化阶段 (9)2、单项指标10强榜单 (11)2.1企业总市值及PE 10强 (11)2.2营收规模及同比增长率10 强 (12)2.3扣非归母净利润及同比增长率10 强 (13)2.4净资产收益率ROE10 强 (15)2.5货币资金及经营活动现金流量净额10 强 (15)2.6应收账款周转天数10 强 (17)3、重磅：超级明星企业半年盘点 (17)3.1汇量科技 (18)3.2易点天下 (19)3.3宜搜科技 (20)3.4开创集团 (21)3.5爆米花 (22)4、风险提示 (23)图表目录图表1：数字营销行业营业收入总和（亿元） (4)图表2：数字营销企业营收规模中位数对比（万元） (5)图表3：数字营销企业营收增长率中位数对比 (5)图表4：数字营销企业归母净利润中位数对比（万元） (6)图表5：数字营销企业归母净利润增长率中位数对比 (7)图表6：数字营销企业销售毛利率中位数对比 (7)图表7：数字营销企业市值中位数对比（亿元） (8)图表8：数字营销企业PE中位数对比 (8)图表9：2016年上半年国内数字营销企业市场份额top10 (9)图表10：2016年年末国内数字营销企业市场份额top10 (9)图表11：2017年上半年国内数字营销企业市场份额top10 (10)图表12：2016年上半年海外数字营销企业市场份额 (10)图表13：2016年年末海外数字营销企业市场份额 (10)图表14：2017年上半年海外数字营销企业市场份额 (11)图表15：2017年上半年数字营销行业企业总市值top10 (11)图表16：2017年上半年数字营销行业企业PE 估值top10 (12)图表17：2017年上半年数字营销行业企业营收规模top10 (12)图表18：2017年上半年数字营销行业企业营收同比增长率top10 (13)图表19：2017年上半年数字营销行业企业扣非归母净利润top10 (13)图表20：2017年上半年数字营销行业企业扣非归母净利润同比增长率top10 (14)图表21：2017年上半年数字营销行业企业销售毛利率top10 (14)图表22：2017年上半年数字营销行业企业扣非归母净利率top10 (15)图表23：2017年上半年数字营销行业企业ROE top10 (15)图表24：2017年上半年数字营销行业企业货币资金top10 (16)图表25：2017年上半年数字营销行业企业经营活动现金流量净额top10 .. 16 图表26：2017年上半年数字营销行业企业应收账款周转天数top10 (17)图表27：2017年上半年数字营销行业上榜次数超过3次的企业 (18)1、行业整体概览1.1行业整体增速趋缓截至2017年8月31日，新三板挂牌企业共有11544家，其中信息技术行业达3291家，占比28.51%，是新三板目前最大的板块之一。
为了深入理解数字营销行业所处发展阶段，看清数字营销企业在信息技术行业的地位和在新三板整体企业中的位置，我们对重点指标做了对比分析。
1.1.1企业营收规模及成长性新三板109 家数字营销企业2017年上半年营业收入总和达118.55 亿，整体规模同比增长34.56%，相比去年同期增速有所回落。
图表1：数字营销行业营业收入总和（亿元）2017年上半年数字营销企业营业收入中位数达到4822.18 万元，同比增长37.31%，高于新三板整体公司营收规模中位数，是信息技术行业的2.13倍，规模优势仍然存在。
图表2：数字营销企业营收规模中位数对比（万元）数字营销企业营收增长中位数为31.70%，相比去年同期增速大幅下降，但增速仍然远高于新三板整体15.70%和信息技术行业16.37%的水平，说明数字营销行业仍然在增长但增速趋缓。
图表3：数字营销企业营收增长率中位数对比1.1.2企业盈利能力2017年上半年109家数字营销企业归母净利润总和达9.36亿，同比增长54.71%。
109 家数字营销企业中79.82%为盈利企业，高于新三板整体71.32%和信息技术行业61.87%的水平。
归母净利润中位数达到420.28 万元，与新三板整体公司水平、信息技术行业相比，盈利能力相对较强。
图表4：数字营销企业归母净利润中位数对比（万元）在盈利增长方面，归母净利润增长率中位数下降到30.96%，但仍然高于新三板整体水平15.40%和信息技术行业13.61%左右的水平，说明数字营销行业盈利增速趋缓。
归母净利润增长速度基本与营收增长速度（31.7%）持平，行业销售毛利率中位数由2016年年末的32.76%下降到27.97%，说明行业竞争程度在加剧，导致行业整体盈利能力有所下降。
图表5：数字营销企业归母净利润增长率中位数对比图表6：数字营销企业销售毛利率中位数对比1.1.3企业市场认可度根据企业总市值和PE来比较市场对于企业的认可度。
图表7：数字营销企业市值中位数对比（亿元）截至2017年8 月31 日，数字营销企业市值中位数为4.54亿元，相比去年同期的市值中位数10.73 亿元出现了大幅度下降，表明市场对于数字营销企业的认可程度在下降。
PE（TTM）为21.65 倍，比去年同期略有下降，与市场整体情况相比，资本市场对于数字营销企业认可度略高于市场整体情况。
图表8：数字营销企业PE中位数对比1.2海外市场龙头效应突出，国内市场竞争进入深化阶段根据近三期的营收数据，从国内数字营销市场来看，头部企业营收增长平缓。
国内数字营销行业进入壁垒较低，使得国内市场竞争激烈，企业通过放宽账期、价格战等方式进行竞争，导致行业整体盈利能力有所下降。
其次，媒体渠道集中度较高，导致数字营销企业议价能力较弱，生存空间受到挤压。
图表9：2016年上半年国内数字营销企业市场份额top10图表10：2016年年末国内数字营销企业市场份额top10图表11：2017年上半年国内数字营销企业市场份额top10从海外市场来看，头部企业汇量科技（834299.OC）和易点天下（430270.OC）的市场份额增长较快，两家企业2017年上半年市场份额合计达到20.32%。
汇量科技（834299.OC）和易点天下（430270.OC）公司规模较大且布局较早，凭借在技术、经验和数据等方面的多重竞争壁垒，保持先发优势并形成梯队差距。
与国内数字营销服务市场相比，出海营销市场竞争格局较好，进入门槛偏高，汇量科技（834299.OC）和易点天下（430270.OC）等公司已经占据有利地位。
总体来看，海外移动平台相比国内平台而言整体表现更佳。
图表12：2016年上半年海外数字营销企业市场份额图表13：2016年年末海外数字营销企业市场份额图表14：2017年上半年海外数字营销企业市场份额2、单项指标10强榜单为了对数字营销行业企业进行综合评比，我们选取了总市值、PE、营收及同比增长率、扣非归母净利润及同比增长率、销售毛利率、扣非归母净利率、ROE （加权）、货币资金、应收账款周转天数和经营活动现金流量净额等12个指标对数字营销行业企业进行评比，并重点跟踪单项指标排名前10 的企业表现情况。
2.1企业总市值及PE 10强根据2017年8 月31 日企业总市值进行排名，超过10 亿的企业有13 家，排名第一的是汇量科技（834299.OC），总市值达74.52亿元。
图表15：2017年上半年数字营销行业企业总市值top10根据数字营销行业109 家企业PE 排序，俊芮网络（838978.OC）PE 估值达到172.56，市场认可度较高。
图表16：2017年上半年数字营销行业企业PE 估值top102.2营收规模及同比增长率10 强2017年上半年数字营销行业109 家企业总计实现营收118.55亿元，平均营业收入 1.09 亿元，其中有16 家企业营收规模超过 2 亿，汇量科技（834299.OC）以12.53亿的营收规模成为数字营销行业的冠军。
图表17：2017年上半年数字营销行业企业营收规模top10在营收同比增长率方面，一共有81家企业实现正的营收增长率，有28家企业营收下跌，7家企业保持着超过200%的营收增长率，23家企业营收增长率达到100%，行业景气度良好。
聚达通（837883.OC）以630.15%的高营收增速高居榜首。
图表18：2017年上半年数字营销行业企业营收同比增长率top102.3扣非归母净利润及同比增长率10 强2017 年上半年数字营销行业109 家企业总计有82家企业实现正的扣非归母净利润，占比75.23%，扣非归母净利润总额达7.69亿元，平均扣非归母净利润为705万元。
其中6家企业扣非归母净利润超过2000 万，易点天下（430270.OC）以 1.79 亿元勇夺第一，成为数字营销行业上半年最赚钱的公司。
图表19：2017年上半年数字营销行业企业扣非归母净利润top10在扣非归母净利润同比增长率方面，60家企业实现正的增长，剔除上年同期扣非归母净利润为负的企业（9家），总计21家企业同比增长率超100%，盈利效应突出，其中普方立民（838145.OC）以9138.52%的扣非归母净利润同比增长率排名第一。
图表20：2017年上半年数字营销行业企业扣非归母净利润同比增长率top10根据2017 年半年报披露，109 家披露企业中有15 家企业的销售毛利率超过50%，占比13.76%，其中度典传媒（835462.OC）以92.98%的高毛利率位居第一。
图表21：2017年上半年数字营销行业企业销售毛利率top10根据2017年半年报披露，爆米花（893898.OC）以37.65%的扣非归母净利率位居第一。
图表22：2017年上半年数字营销行业企业扣非归母净利率top102.4净资产收益率ROE10 强从2017年上半年的ROE（加权）来看，109家数字营销行业企业中有46家ROE（加权）超过50%，其中掌握时代（838894.OC）以77.38%位居榜首。
图表23：2017年上半年数字营销行业企业ROE top102.5货币资金及经营活动现金流量净额10 强因为数字营销行业对广告主的收款期限往往长于对媒体的支付期限，因此货币资金储备是否充足以及经营现金流的多少对这些企业的经营而言是有着举足轻重的作用。
根据2017 年半年报披露，在109 家企业中，有 4 家企业的货币资金储备超过1 亿人民币，占比 3.67%，其中易点天下（430270.OC）以9.11 亿人民币的货币资金勇冠三军；有5家企业2017 年上半年经营活动现金流超过2 千万，占比4.59%，其中汇量科技（834299.OC）以 2.50亿元独占鳌头。