自动蓝光点云测量技术在冲压尺寸控制中的应用
蓝光 钢结构 表格 算量 破解
蓝光钢结构表格算量破解一、概述钢结构在现代建筑中扮演着重要角色，其广泛应用于大型体育馆、桥梁、高层建筑等工程中。
而在钢结构设计与施工过程中，算量工作是至关重要的环节。
然而，传统的算量方法存在诸多局限性，无法满足复杂工程的需求。
本文将探讨蓝光技术在钢结构算量中的应用，以及对传统算量方法的破解和优化。
二、蓝光技术在钢结构算量中的应用1.蓝光技术简介蓝光技术是一种基于光电传感器的高精度测量技术，其具有高精度、无接触、快速测量等特点。
在钢结构算量中，蓝光技术能够实现对结构尺寸、形状的精准测量，为算量工作提供了有力的支持。
2.蓝光技术在钢结构算量中的优势（1）高精度：蓝光技术能够实现对钢结构尺寸的高精度测量，避免了传统测量方法中存在的误差问题。
（2）快速测量：蓝光技术能够实现钢结构的快速测量，大大提高了算量效率。
（3）无接触：蓝光技术采用无接触测量方式，避免了对钢结构的损伤，保证了结构的完整性。
三、对传统算量方法的破解和优化1.传统算量方法存在的问题传统算量方法主要采用人工测量、手工计算等方式进行，其存在以下问题：（1）测量误差大：人工测量存在误差，难以满足工程精度需求。
（2）工作效率低：传统算量方法需要大量的人力投入，工作效率低下。
（3）易受外界影响：传统算量方法易受外界环境的影响，如天气、光线等因素会影响测量精度。
2.蓝光技术的破解和优化（1）精度提升：蓝光技术实现了对钢结构尺寸的高精度测量，避免了传统测量方法中存在的误差问题。
（2）效率提升：蓝光技术能够实现钢结构的快速测量，大大提高了算量工作效率。
（3）环境影响小：蓝光技术采用无接触测量方式，避免了对外界环境的依赖，保证了测量精度。
四、结论蓝光技术在钢结构算量中的应用，为传统算量方法带来了革命性的改变。
其高精度、快速测量、无接触等优势，不仅提升了算量工作的效率和精度，还为钢结构设计和施工提供了更可靠的技术支持。
蓝光技术在钢结构算量中的应用前景广阔，必将成为未来钢结构领域的重要发展方向。
三维激光扫描点云数据处理及应用技术
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landmark(蓝马)应用技术及实例(包含测井曲线处理)
纯波数据与成果数据在储层预测中的应用对比
2 叠后反演技术的应用对比
波阻抗剖面对比图
纯波
使用完全相同的 参数，如声波曲线、 地质分层、合成记录 标定、建模参数、反 演参数等，得到了不 同的反演结果---波阻 抗值的动态范围、波 阻抗所反映的储层连 续性及厚度等有不同 程度的差别。说明地 震数据对反演结果的 影响是明显的。
（一） 异常值剔除
曲线的异常值也叫野值, 多数处于曲线的开头和 结尾， 少数处于曲线的中间，通常用极小值或极大 值表示，如“0.000” 或“-999.25” 等等。
有些异常点一目了然，而有的则需要与别的曲 线一起进行综合判断。
剔除异常值的方法有多种，如文件编辑、数据 加载、表格编辑、图形编辑。
（1）加载前通过文件编辑剔除异常值
纯波数据与成果数据在储层预测中的应用对比
5 波形分类技术的应用对比
波形分类和地震相分析对比图
波形分类和地震相分类 结果都有差别
纯波数据与成果数据在储层预测中的应用对比
6 相干技术的应用对比
沿层相干切片效果对比图 用成果数据得到的相干切片断点更清楚，断层更连续
纯波 成果
莫西—雁翎三维 t4 层相干切片
编辑前 编辑中 编辑后
加 载 后 用 图 形 编 辑 剔 除
EPS
编辑前
编辑中
编辑后
加 载 后 用 图 形 编 辑 剔 除
JASON
编辑前
编辑后
（二）
测井曲线的拼接
在实际生产中，一口井的所有曲线往往是 分段测得的，因为无法得到测井公司拼接好的 曲线，只能自己拼接。 拼接方法有多种，如文件编辑拼接法、表 格数据拼接法、图形拼接法、加载拼接法。
当曲线数据量小而且异常点少时，用此方法简单有效。
模具蓝光扫描检测方法
模具蓝光扫描检测方法模具是工业生产中常用的一种生产工具，其质量的好坏直接影响到产品的质量。
为了保证模具的质量，需要进行蓝光扫描检测，以实现高精度、高效率的检测。
下面将介绍模具蓝光扫描检测方法。
一、蓝光扫描检测概述蓝光扫描检测是利用蓝光技术对模具进行高精度测量，通过蓝光扫描仪将模具的三维数据进行采集，并通过后处理软件对数据进行处理和分析，得到模具的几何参数。
蓝光扫描检测具有非接触式、高精度、高速度等特点，被广泛应用于模具制造业。
蓝光扫描检测方法主要包括三个步骤：设定扫描参数、进行扫描采集和数据处理。
1.设定扫描参数在进行蓝光扫描之前，首先需要设定扫描参数。
扫描速度、光源强度、分辨率等参数的设置将直接影响到扫描的效果。
一般来说，扫描速度越快，检测效率越高，但是精度可能会降低；光源强度越高，扫描的质量越好，但是成本也会相应增加；分辨率越高，扫描的精度越高，但是扫描时间也会相应增加。
因此，在设定扫描参数时需要充分考虑这些因素，并根据实际需求进行合理的设置。
2.进行扫描采集扫描参数设定好后，需要将工件放置在蓝光扫描仪的工作台上，并进行扫描采集。
在扫描过程中，蓝光扫描仪会发射蓝光，并利用相机来捕捉反射回来的光线，从而获取模具的三维数据。
扫描过程中需要保持模具的稳定性，以免扫描结果受到干扰。
3.数据处理采集到的三维数据需要经过后处理软件进行处理和分析，得到模具的几何参数。
后处理软件能够对数据进行配准、滤波、平滑、重建等操作，以提高数据的精度和准确性。
通过数据处理，可以得到模具的形状、尺寸、表面粗糙度等参数，为模具的生产提供准确的参考依据。
三、蓝光扫描检测应用领域蓝光扫描检测方法被广泛应用于模具制造业的各个环节，包括模具设计、模具加工和模具检测等。
具体应用领域包括：1.模具设计验证：通过蓝光扫描检测，可以对设计的模具进行验证，与设计图进行比对，发现和修复设计错误，提高设计的准确性和可行性。
2.模具加工监控：在模具加工过程中，可以通过蓝光扫描检测对加工误差进行监控，及时调整加工参数，保证模具的几何参数达到要求。
蓝光扫描技术促进冲压件质量提升
蓝光扫描技术促进冲压件质量提升作者：苏林华李孝坤卢小龙来源：《科学与财富》2020年第18期摘要：汽车已经很大程度上改变了社会的发展进程，有效地提高了生活质量。
在当前的时代背景下，不断的提高汽车产品质量具有较强的现实意义，有利于获得更大的市场空间，实现长久发展。
蓝光扫描技术是现阶段汽车生产制造中比较常见的一种先进技术，能够有效地提高冲压件的质量，带来了众多优势。
关键词：蓝光扫描技术;冲压件;质量蓝光扫描技术的应用，有利于达到更高的生产精度，并且实现快速检测。
这样就有利于做好精度控制，使得冲压件在尺寸上能够更加合理。
这样生产出来的汽车产品，在整车装配方面能够达到更好的效果。
应用蓝光扫描技术所得到的数据信息，也能够更加真实的反馈出冲压件的具体状况。
一、关于蓝光扫描技术的具体工作原理在使用蓝光扫描技术时，需要精确完成数据的采集。
一般都需要使用两个具有较高分辨率的摄像机来进行拍摄，并且通过光栅投影单元就能够获取到冲压件的具体生产形态。
通过光栅投影单元，能够实现将特定的光栅条纹映射到冲压件的表面，与此同时，所装配的相机就进行高速率拍摄，之所以要装配两个相机，主要是为了能够获取到被测物体的三维立体数据。
两个相机所采集到的数据，要进行妥善处理，通过参考点拼接技术，能够使得这些数据被高效利用，按照位置和角度来进行自动对齐。
使用蓝光带来的系统能耗比较低，发射蓝光也相对比较容易实现。
在当前的蓝光发射系统中，总体呈现出了较强的稳定性。
除此之外，蓝光还有利于缩短测量时间。
在当前汽车领域中所使用的蓝光扫描技术，主要采用了细条蓝光，通过LED冷光源来进行发射。
在以往的汽车生产制造环节中，关于冲压件测量方面，主要使用了传统的接触式测量系统。
这种模式工作效率比较低，很容易受到人为因素的影响，已经很难适应现阶段高精度、高效率冲压件测量的需求。
在此背景下通过蓝光扫描技术，能够以密集的点云形式来进行测量，更加真实的反馈出冲压件的表面信息。
《2024年三维激光扫描点云数据处理及应用技术》范文
《三维激光扫描点云数据处理及应用技术》篇一一、引言随着科技的飞速发展，三维激光扫描技术已成为现代工程、测绘、考古、建筑等领域的重要工具。
三维激光扫描技术能够快速、准确地获取物体表面的点云数据，为后续的数据处理和分析提供了丰富的信息。
本文将详细介绍三维激光扫描点云数据处理的方法及在各个领域的应用技术。
二、三维激光扫描点云数据获取及预处理1. 点云数据获取三维激光扫描技术通过发射激光并接收反射回来的光线，快速扫描物体表面，从而获取大量的点云数据。
这些数据包含了物体表面的形状、大小、位置等信息，为后续的数据处理提供了基础。
2. 点云数据预处理获取的点云数据往往包含噪声、缺失数据、异常值等问题，需要进行预处理。
预处理包括数据滤波、去除噪声、补全缺失数据等步骤，以提高数据的准确性和完整性。
三、三维激光扫描点云数据处理方法1. 数据配准当需要拼接多个扫描数据时，需要进行数据配准。
配准方法包括手动配准和自动配准，其中自动配准技术是研究的热点。
通过配准，可以将多个扫描数据整合到一个统一的坐标系中。
2. 数据分块与简化为了方便后续的分析和处理，需要将点云数据分块。
分块方法包括基于几何特征的分块和基于密度的分块等。
同时，为了减少数据量，需要进行数据简化。
简化方法包括抽样、曲面重建等。
3. 表面重建表面重建是点云数据处理的重要环节，通过重建算法将点云数据转换为三维模型。
常用的表面重建算法包括Delaunay三角剖分、泊松表面重建等。
四、三维激光扫描点云数据应用技术1. 工程测量与监测三维激光扫描技术广泛应用于工程测量与监测领域，如建筑变形监测、桥梁监测、地形测量等。
通过获取物体表面的点云数据，可以快速计算出物体的形状、大小、位置等信息，为工程设计和施工提供依据。
2. 文物保护与考古三维激光扫描技术在文物保护与考古领域也得到了广泛应用。
通过对文物或遗址进行扫描，可以获取其表面的详细信息，为文物修复和考古研究提供依据。
同时，还可以对文物或遗址进行虚拟重建，为保护和传承文化遗产提供新的手段。
尺寸工程中标准和测量技术的现状与发展对策
尺寸工程中标准和测量技术的现状与发展对策李明1，苏志勇2，韦庆玥11.上海大学 上海 204442.一汽集团 吉林长春 130000摘要：详细介绍了支撑产品几何质量的最新标准化体系，包括ISO和ASME标准体系，其中包括现代公差设计的理念、思路、方法和工具，及其在工业4.0中的地位。
并提出了我国产品几何质量提升的途径。
关键词：产品几何质量；GPS&V；GD&T几何质量是有形产品质量的重要组成部分。
对汽车而言，据美国著名咨询公司JD. Power的全球调查统计，42%的汽车质量问题与车身的几何误差有关。
从车身误差的形成过程来看，涉及到车身几何质量定义、几何精度设计、加工过程控制、车身误差检测和匹配调整，以及最终的产品验收等整个过程，这个过程被称为尺寸工程，其核心目标是产品几何质量，其实施基础，包括核心技术和管理过程则是产品几何技术规范和验证（Geometry Product Specification and Verification，GPS&V）系统标准和技术产品文件（Technical Product Documentation，TPD）。
尺寸工程相关标准的现状产品的几何质量是整个企业质量体系的一个重要组成部分，是以ISO 9000为代表的现代质量体系的理念、思想和方法在尺寸工程领域中的实际应用。
从目前国际上最先进的标准体系来看，其主要涉及到两个方面的标准体系：1）由ISO/TC213主持制订的产品几何技术规范与验证系列标准，目前标准总数超过了150个，其主要规范了产品几何质量规范（公差）的给出、工程图样解读、误差过程控制和检测验收操作。
2）由ISO/TC10主持制订的技术产品文件系列标准，这个系列由150多个标准构成，其主要规范了产品各类技术要求在载体上的表达规范与方式。
这个载体包括文档、2D/3D工程图样和基于模型的定义（Model based Definition，Mbd）。
《2024年三维激光扫描点云数据处理及应用技术》范文
《三维激光扫描点云数据处理及应用技术》篇一一、引言随着科技的发展，三维激光扫描技术已逐渐成为一项重要的技术手段。
通过高精度的三维激光扫描设备，可以迅速获取被测物体的三维点云数据，这些数据能够用于各类场景，如工业测量、文物保护、地形测绘等。
本文将就三维激光扫描点云数据处理及应的技术进行深入探讨。
二、三维激光扫描点云数据的获取三维激光扫描技术主要通过激光测距仪和高速相机来获取被测物体的点云数据。
通过设备的高速旋转和移动，能够获取被测物体的大量三维空间坐标数据，形成点云数据。
这些数据具有高精度、高密度、高效率等特点，为后续的数据处理提供了基础。
三、点云数据处理技术1. 数据预处理：点云数据的预处理主要包括去除噪声、数据配准、去重等步骤。
这些步骤的目的是为了获得更加精确的点云数据，以便于后续的处理和应用。
2. 数据滤波：对于大量、密集的点云数据，需要进行滤波处理以去除无关的数据或噪声。
常见的滤波方法包括统计滤波、体素滤波等。
3. 点云配准：在获取到多个部分的点云数据后，需要进行配准操作，以使它们在空间上统一。
常见的配准方法包括ICP算法等。
4. 模型重建：通过对点云数据进行曲面重建、体积计算等操作，可以获得被测物体的三维模型。
这一步骤通常需要使用到专业的软件工具进行操作。
四、点云数据的应用技术1. 工业测量：在工业生产中，三维激光扫描技术可以用于对产品的尺寸、形状等进行精确测量，以保障产品质量。
2. 文物保护：对于一些历史文物或建筑，由于时间久远或其它原因导致无法直接接触进行测量时，可以通过三维激光扫描技术获取其精确的三维模型，以便于进行保护和研究。
3. 地形测绘：在地质勘查、地形测绘等领域，三维激光扫描技术可以快速获取地形地貌的三维数据，为后续的地理信息分析提供基础数据。
4. 虚拟现实和增强现实：通过将三维激光扫描获取的点云数据导入到虚拟现实或增强现实软件中，可以创建出逼真的虚拟环境或增强现实场景，为各类应用提供丰富的视觉体验。
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自动蓝光点云测量技术在冲压尺寸控制中的应用杨玉芳(上汽通用汽车有限公司整车制造工程部，上海201201)摘要:通过蓝光点云测量技术的介绍以及冲压尺寸控制需求的分析，结合近年来在冲压车间现场的研究及应用，探讨如何 利用自动蓝光点云测量系统进行冲压件的尺寸控制。
关键词：点云测量;冲压件;尺寸控制中图分类号:TP391.7文献标志码:A文章编号：1002-2333( 2017 )09-0116-03 Application of Automatic Blue Light Point Cloud Measurement Technology in Press Part Dimension ControlYANG Yufang(Vehicle Manufacturing Engineering, SAIC-General Motor Limited Company, Shanghai 201201, China) Abstract: This paper introduces blue light point cloud measurement technology,and analyzes press part dimension control bined with the on-site study and application for recent years,discuss how to control press part dimension quality by automatic blue light point cloud measurement system.Key words: blue light;point cloud measurement;press part dimension control0引言随着汽车工业的发展，汽车公司越来越关注整体尺寸匹配质量。
汽车尺寸质量的好坏不仅影响到顾客的视觉感受，同时也直接影响到汽车密封性、车门关紧力等性能体验。
作为最基本的组成部分，冲压件的尺寸质量至关重要，因此很多大型的复杂冲压件都是由整车厂在自己的冲压车间完成的。
近几年，上汽通用、上汽大众、沈阳宝马、北京奔驰等公司陆续引进了自动蓝光点云测量系统，以提高冲压件的检测能力，把好质量关。
本文通过对蓝光点云测量技术的介绍和冲压尺寸控制需求的分析，结合 近年来在冲压车间现场的研究及应用，探讨如何利用自 动蓝光点云测量系统进行冲压件的尺寸控制。
1自动蓝光点云测量系统简介非接触扫描可以快速地得到整个零件的形状，然后 对形状进行分析，实现对关键测点和型面的控制，即为点 云测量'自动蓝光点云测量系统正是这样一种基于拍照 技术的非接触扫描测量方案，具有测量速度快(门内板零 件测量时间为10 min左右，而检具或二座标测量如获得 同等信息量,远大于1h)、对环境要求低(不需要像三坐标 测量系统那样的恒温恒湿环境，可放在车间现场），寿命 长(相对于白光测量系统，蓝光LED能耗低、性能稳定)以 及测出率髙(蓝光受环境光源影响小)的特点。
常见的供 应商有海克斯康(Cognitens )、G0M(A tos)等。
工作原理:使用蓝光LED投影技术，将可辨识的编码投 影在被测物体表面，由固定角度的多个图象采集器获得图片 后进行解码，获得被测物的表面形状，以高质量的STL点云 格式输出数据后，可細多种车身坐标系拟合方式，如“最佳 拟合”，“3-2-1”拟合等将点云文件拟合到车身坐标系下，通过与数模的比较以及公差限的设定，最终以点云色差图测 量报告输出，供零件尺寸质量缺陷分析，见图1。
图1色差图测量报告组成部分：自动蓝光点云测量系统由测量头、机器 人、导轨、转台、标定板、安全光栅、围栏、控制柜、支架等 组成，可根据需要决定是否选择多工位，见图2。
测量支架：由标准带矩阵孔三明治板及上部铝型材 定位单元组成，见图3。
模具(支架)供应商和厂内需具备 相同标准三明治板，当模具改进后连同测量支架一起发运至主机厂时，仅需将上部定位单元运至厂内的自动蓝光工位上使用即可，节省了存放空间。
系统精度为0.1mm,由于机器人在测量过程中仅起零件搬 运作用，故系统精度不受机器人重复性影响。
虽然整体精 度略低于三坐标测量系统，但可满足冲压件测量需求。
2自动蓝光测量系统在冲压尺寸质量控制中的应用2 J供应商处模具改进在试模过程中，需要了解每一道模具冲压后的零件 状态，以确认哪道模具存在偏差需要修模改进。
如图4所 示，切边模出来后的零件尺寸与成型模出来后的零件尺 寸发生了很大的变化，这就说明切边模对零件尺寸造成 了较大的影响。
2.2厂内PPA P阶段批量测量和过程能力分析根据T S16949质量体系的要求，需要在厂内进行过程(a)成型模 （b)切边模图4成型模和切边模色差图图5过程能力分析(Gom Inspect Pro)图6过程能力分析(GDIS)能力分析，以确保过程是稳定受控的。
过程能力分析有两 个方法可实现:1)利用自动蓝光测量系统自带软件，进行 分析，见图5; 2)将测量数据上传至GDIS(全球尺寸信息系 统），进行分析，见图6。
2.3日常多个零件测量及分析比较日常测量，除生成色差图外，还可对多个零件进行点 云比较，并形成差异性的色差图报告，见图7。
图7多个零件的均值极差色图2.4 R角测量分析由于精致车需求，对R角提出了更高的控制要求，采用 自动蓝光点云测量，比模拟化的R规测量更准确和更直观。
图8 R角测量色差图2.5模具数字封样冲压件的尺寸好坏是靠模具来保证的。
将自动蓝光 的测头取下后，组成手动蓝光测量系统，可对模具进行测 量:1)通过与模具设计数模比较，分析对冲压件有影响的 位置;2)在零件认可后对模具进行测量，获得完整的模具 点云文件，作为模具的数字封样，为今后的修模或复制模 具作准备，见图9。
图9翼子板模具数字封样 图10数字化匹配(下转第121页）@ Concentricity X(b)F方向图7优化方案计算结果动等关键因素，建立了变速器油封压装工装的三维公差分析模型，进行同轴度公差分析，分析结果表明，原始方案的同轴度结果不满足判定标准。
2) 在对原始方案分析结果的剖析基础上，找出了同 轴度不满足判定标准的主要原因在于尺寸链组成环过多，公差累积较大，最终导致封闭环的结果超差，并基于此提出了改进措施。
3) 优化方案在很大程度上缩短了尺寸链长度、削减 了孔轴浮动连接副的数量，最终同轴度结果达到了判定标准，除此以外，优化方案还减少了工装的零部件数量及复杂程度，降低了成本。
[参考文献][1]牛祥栋.怠速工况下变速器齿轮敲击仿真研究[D].重庆:重庆大学,2015.[2]田利红，汤海川.汽车变速器啸叫噪声源识别与分析[J].机械设计与研究,2014,30(2):128-131.[3]吴光强,吴虎威，李迪.汽车变速器齿轮敲击动力学问题研究综述[J].同济大学学报(自然科学版)，2016,44(2):276-285.[4]栾文博，吴光强,徐炜卿.基于阶次跟踪的变速箱啸叫噪声分析[J].振动与冲击,2013,32(11):95-99.[5]刘阔翔.变速器换档性能研究与优化[D].武汉:武汉理工大学,2011.[6]范文波，方伟荣.乘用车手动变速器换档性能的开发和优化[J].上海汽车，2014(12):44-47.[7]邹林峰,王光良.SCI2M5变速器后油封漏油故障分析及解决[J].大众科技,2016,18(201):42-44.[8]王帮宏.汽车变速器油封渗漏浅析[J].安徽科技,2011(4):42-43.[9]石鹏成.变速器输出轴油封漏油的改进措施[J].机械工程与自动化，2016(1):197-198.[10] 乔湘鹤，叶伟飞.变速器漏油问题分析及改进[J].汽车工艺师,2015(6)：70-73.[11]张荣瑞.尺寸链原理及其应用[M].北京:机械工业出版社,1986:19-20.[12] 孙涛,程亚强.基于CET0L的含齿侧间隙的齿轮系统尺寸链及动力学分析[J].机械传动,2015,39(10):86-89.[13] 汪莲莲，孔晓玲,刘素梅，等.基于CET0L的成组孔位置度设计与分析[J]•机械设计,2016,33(12):47-51.[14] 龙东飞.Geometric Dimensioning&Tolerancing[M].美国戴克伊公司,2015.[15] 秦家爱,张顺法.CET0L6(7公差分析软件在电器产品设计中的应用[J]上海电器技术,2009⑴:55-59.(编辑昊天）作者简介:廖勇军(1985—),男，硕士，工程师，从事变速器传动系统 分析、有限元分析、公差分析等工作。
收稿日期：2017-01-11(上接第117页）2.6其他应用：数字化匹配分析门关紧力问题关闭状态下，车身与门的间隙，直接影响到门关紧力 大小，传统的测量方法无法模拟实际状态下的匹配，从而 正确地给出间隙值，利用自动蓝光的数字化匹配功能，在 门关闭状态下拍摄建好坐标后，再将门打开，分别测量门内板和侧围内侧并对齐坐标系，然后通过做截面来分析 间隙，见图10。
2.7其他应用：虚拟匹配虚拟匹配是将两个匹配零件的点云与各自的数模分别 拟合，然后在软件平台上，将两个数模对齐，再获得间隙值。
通常用在零件交样后，车身实际装配前的预评估，见图11。
3结语综上所述，随着测量技术的发展，自动蓝光点云测量 技术正逐步取代传统的检具或三座标的测量，因为它兼 具了检具的直观性分析和三座标高精度分析的优点，同时具有测量效率更高的特点。
但能否将该技术沿用至车 身整车在线测量，涉及到多台机器人的联动、测量节拍提 升和实时点云处理能力的加强，这方面还有待于进一步 研究探索。
[参考文献][1]王展欣.白光测量技术在车身检测中的应用[J].汽车工艺与材料,2011(10)：11-15. (编辑黄荻)作者简介:杨玉芳（1970—），女，高级工程师，从事检测技术及仪器技 术工作。
收稿日期：2017-01-20。