利用傅里叶变换红外光谱法鉴定小麦品种

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小麦高代品系品质性状的近红外光谱分析

小麦高代品系品质性状的近红外光谱分析近红外光谱技术是一个用来表征化学成分、组分、特性和结构的重要技术，在许多科学和工程应用中，它已成为分析和生产的有力工具。

其中最重要的是，利用近红外光谱技术可以快速、准确地测定小麦品质性状等特性。

本研究采用近红外光谱技术，对三个不同的小麦高代品系的品质性状、营养成分及粉粒的形态特征进行了研究。

首先，本研究选取了三个小麦高代品系，包括6011、8012和9104品系。

这三个品系分别采用品质性状检测方法，包括最大水分吸收（MFA）、水分吸收率（WGSR）、水分容量（WCV）、面筋吸水量（Gel）、面筋性（G-value）以及淀粉含量（Starch）等，在本研究中，采用经典的AACC方法对这三个品系的品质性状进行了检测，以确定它们的化学成分、营养成分及其特性。

接着，本研究在这三个品系上进行了近红外光谱检测，主要采用Nicoletft6700系统和高效液相色谱-近红外光谱（HPLC-NIR）仪。

通过测试，我们发现，在实验室中模拟的小麦品质性状检测结果与近红外光谱检测结果基本一致。

该研究表明，近红外光谱技术可以快速、准确地检测出小麦品质性状、营养成分及粉粒的形态特征。

最后，本研究还比较了三个小麦高代品系的近红外光谱特性，发现有一些变化，特别是在最大水分吸收量（MFA）、水分吸收率（WGSR）和淀粉含量（Starch）方面明显不同，这表明，小麦高代品系在这三项性状上有差异，根据实际需要可采取适当措施。

研究表明，近红外光谱技术可以快速、精确地检测出小麦高代品系的品质性状以及营养成分及粉粒的形态特征，这些信息有助于改进小麦品质，为小麦品种改良提供依据。

因此，本研究为小麦及其他农作物的品质科学研究提供了借鉴，为实现小麦优良品种的筛选提供了新的途径。

总之，本研究表明，近红外光谱技术可以有效地对小麦高代品系的品质性状及微结构特性进行分析，这对于筛选高质量小麦种子有着重要的意义。

未来，本研究将持续探索以近红外光谱技术为基础的高效筛选及生物指纹识别技术，以期取得更好的研究成果。

傅里叶变换近红外光谱法测定大麦中蛋白质_淀粉和赖氨酸含量

傅里叶变换近红外光谱法测定大麦中蛋白质、淀粉和赖氨酸含量闵顺耕*覃方丽李宁于飞键(中国农业大学应用化学学院,北京100094)摘要采用傅里叶变换近红外光谱法测定大麦中蛋白质、淀粉、赖氨酸的含量,并用光谱影响值法(leverage)对异常值进行判断和处理。

蛋白质、淀粉和赖氨酸含量近红外光谱分析模型的测定系数R 2分别为0.985、0.973和0.978;检验集的化学值与模型预测值的相关系数r 分别为0.9853、0.9644和0.9172,分析模型的预测相对标准偏差RSD 分别为4.0%、2.4%和5.4%,该结果可替代经典分析方法,满足农产品快速分析的需要。

关键词蛋白质,淀粉,赖氨酸,大麦,近红外光谱,偏最小二乘法,异常值2002-08-15收稿;2003-01-27接受1 引言农产品品质分析不同的指标需采用不同分析法,如农产品中粗蛋白分析采用凯氏定氮法,淀粉含量测定采用碘蓝比色法,赖氨酸含量要用氨基酸分析仪或高效液相色谱法[1]。

这些测定过程复杂、费用很高且非常费时。

近红外光谱分析是一种快速多组分分析方法,已成为农产品品质分析的主要手段[2]。

光谱和化学值异常的判断和剔除是建立一个好的近红外分析模型的第一步。

常见的近红外光谱异常值的判别方法有马氏距离法、Cook 距离法、光谱影响值法(leverage)及光谱残差法等。

化学值异常的判断采用绝对误差法(Y-i Y ^i)[3]。

本文采用近红外光谱同时测定大麦中蛋白、淀粉和赖氨酸的含量,并用光谱影响值法(leverage)对光谱异常值进行判断和处理,取得较理想的近红外光谱分析模型。

2 实验部分2.1 试剂与仪器不同品种的大麦样品50个,化学值由中国农科院品种资源所提供。

Perkin -Elmer 公司Ident 傅里叶近红外光谱仪及配套Quant+定量分析软件,积分球附件,InGa As 检测器,石英样品杯。

2.2 光谱测试采用漫反射积分球附件,扫描范围为10000~4000cm -1,扫描次数为32次,分辨率为8cm -1,标准陶图1 大麦样品的近红外漫反射光谱Fig.1 Near infrared diffuse reflectance spectra of barley瓷片作为参比。

利用近红外光谱技术分析不同类型小麦品质

状相关显著，可利用其进行小麦早代品质初步筛选；因但为对于小麦的不同品质性状，二者的相关程度不同，所以该法对小麦不同品质性状测定结果的准确性也有一定差异。本研究拟通过利用Ｇ／７２－１９ＢＴ１３０９８国标方法和近红
外谷物籽粒分析法对待测小麦样品的蛋白质含量、湿面筋含
一
４２一２
江苏农业科学２１０１年第３卷第５期９
段国辉，园，张高海涛，等．利用近红外光谱技术分析不同类型小麦品质［］江苏农业科学，１，（）４２４４Ｊ．２１３５： — ２０９２
利用近红外光谱技术分析不同类型小麦品质
中图分类号：ｓ１．０５２１１文献标志码：Ａ文章编号：０２—１０（０１０ｏ２０１０３２２１）５一４２— ３
我国小麦优质育种进展迅速，而小麦品质鉴定又是优质育种不可缺少的重要手段。目前小麦品质鉴定的方法主要有国标方法（中蛋白质含量测定为Ｇ／７２－１９，面其ＢＴ１３０９８湿筋含量测定为Ｇ／４０－１９，降值测定为Ｇ／ＢＴ１６８９３沉ＢＴ１６５１９）５８－９５和近红外谷物籽粒品质分析法但是费时费力，操作程序繁琐，测
定价格昂贵，不适合大批量测定样品。此方法需样品量较大
以期为提高近红外光谱品质分析在小麦品质测定上的准确性提供科学参考。
１材料与方法
１１试验材料．
（测定１次大约需２５ｋ小麦籽粒），．ｇ … 不适合育种早代材料的品质测定。近红外光谱分析技术是近期新崛起的高效快速的现代分析技术。近红外光谱定量分析的原理主要是利用在近红外区用漫反射或透射光谱作定量分析，用作近红外分析的样品必须含有ＣＮＯＳＨ、Ｈ、Ｈ、Ｈ等含Ｈ基团。而在农业

傅里叶变换红外光谱仪检测

傅里叶变换红外光谱仪检测傅里叶变换红外光谱仪检测已成为化学品分析中一种最常用的仪器方法之一，其检测结果具有非常高的准确性和可靠性。

下面是傅里叶变换红外光谱仪检测的一些相关内容：1. 仪器原理傅里叶变换红外光谱仪检测是通过测量样品中吸收的特定波长的红外光信号来确定化学物质的分子结构和化学键的存在状态。

检测过程中，将一定量的样品加入光学池中，然后将红外光源的光束引导到样品处。

样品吸收特定波长的光线，并且发生光强度的减弱，从而产生吸收光谱。

通过测量吸收光谱可以确定样品的分子组成和结构信息。

2. 检测原理傅里叶变换红外光谱仪检测原理是基于化学品分子中各个原子之间的化学键不同的振动频率不同的特点进行的。

不同化学键振动时，会产生特定的红外光吸收谱，从而识别不同的化学键。

通过对样品中的各种不同化学键进行光谱分析，可以确定样品的含量、组成和结构等信息。

3. 检测范围傅里叶变换红外光谱仪检测范围广泛，可以用于纯物质的鉴定和混合物的质量分析。

同时，该技术也可以用于确定各种化学物质的含量和质量，包括化学药品、食品添加剂、化妆品、植物提取物、动物组织和环境样品等。

4. 应用领域傅里叶变换红外光谱仪检测已成为化学分析领域中一种具有广泛应用的技术。

它被广泛用于食品、制药、化妆品、环境监测、农业、纺织品、塑料、化学工程等领域。

同时，由于其非常高的准确性和可靠性，该技术也被应用于法医学和生命科学研究等领域。

总之，傅里叶变换红外光谱仪检测是一种有效的化学分析技术，可用于确定各种化学物质的分子组成和结构信息，并且被广泛应用于多个领域。

傅里叶变换红外光谱数据

傅里叶变换红外光谱数据傅里叶变换在红外光谱数据处理中起着重要的作用。

红外光谱是一种通过测量样品在红外光区域的吸收和散射来分析其分子结构和化学性质的技术。

在红外光谱中，不同的化学键和功能团表现出特定的振动模式，因此可以通过红外光谱来确定样品的组成和结构。

然而，由于红外光谱数据的复杂性和噪声等因素的干扰，对数据的分析和解释常常是困难的。

在这方面，傅里叶变换技术为我们提供了一种强大的工具。

傅里叶变换是一种能将函数从时域转换到频域的数学方法。

在红外光谱数据处理中，傅里叶变换可以将时域中样品的吸收强度转换为频域中产生吸收的波数。

这种转化能够清晰地展示不同波数的吸收峰，从而方便我们进行数据分析和解释。

傅里叶变换还可以帮助我们去除红外光谱数据中的噪声，从而提高数据的质量和准确性。

在进行傅里叶变换之前，我们首先需要对红外光谱数据进行预处理。

这通常包括对数据进行平滑和去除基线漂移等步骤。

平滑可以帮助我们去除数据中的噪声，从而使得后续的数据处理更加准确和可靠。

而去除基线漂移则可以消除由于实验仪器等原因导致的数据偏移，从而提高数据的可比性和可重复性。

在进行傅里叶变换之后，我们可以得到样品在不同波数下的吸收强度谱。

通过对谱图进行分析，我们可以确定样品中存在的特定化学键和功能团。

不同化学键和功能团的振动模式表现为特定的吸收峰，通过比对样品的吸收峰与参考数据，我们可以对样品的组成和结构进行初步的推测。

除了对样品的组成和结构进行分析外，傅里叶变换还可以用于参数的计算和定量分析。

例如，通过计算吸收峰的峰值和峰面积，我们可以确定样品中特定化学键和功能团的含量。

这对于药物研发、食品安全和环境监测等领域非常重要。

此外，傅里叶变换还可以帮助我们进行多变量数据分析。

多变量数据可以包含多个样品的红外光谱信息，通过傅里叶变换和相关的数学方法，我们可以对样品进行分类和区分。

这对于样品的质量控制和品质鉴定具有重要的意义。

综上所述，傅里叶变换在红外光谱数据处理中具有重要的作用。

傅里叶变换红外光谱用途

傅里叶变换红外光谱用途
傅里叶变换红外光谱是一种材料表征技术，具有广泛的应用领域。

以下是傅里叶变换红外光谱的常见用途：
1. 分子结构分析：通过测量样品在红外光谱范围内的吸收带，可以确定分子的官能团、化学键和结构。

2. 化学成分鉴定：不同化学物质会在红外光谱上显示出不同的吸收带，因此可以利用傅里叶变换红外光谱确定样品的化学成分，并进行定性或定量分析。

3. 药物分析：通过傅里叶变换红外光谱可以确定药物的化学成分、分析分子结构和判断药物的纯度。

4. 食品质量检测：傅里叶变换红外光谱可用于检测食品中的营养成分、添加剂、污染物等，用于监测和保证食品的质量安全。

5. 环境监测：通过傅里叶变换红外光谱可以检测大气中的污染物以及环境中的有害物质，用于环境质量监测和保护。

6. 医学诊断：傅里叶变换红外光谱可以用于检测人体组织和生物体内的化学成分，用于疾病诊断和医学研究。

7. 材料分析：傅里叶变换红外光谱可以用于材料的组成分析、结构表征、相变研究以及材料的表面特性分析等。

总而言之，傅里叶变换红外光谱是一种非常有用的分析技术，
广泛应用于化学、生物、医药、食品、环境等领域，用于材料分析和质量控制，在科学研究和工业生产上起到了重要作用。

小麦高代品系品质性状的近红外光谱分析

小麦高代品系品质性状的近红外光谱分析近几十年来，小麦作为人类最重要的粮食作物为全世界提供了重要的粮食安全保障，小麦品质性状的优劣影响着生产者和消费者的利益，受到人们关注。

由于传统的粮食质量检测方法存在时间消耗长、投入大和准确性低的特点，近年来，利用近红外光谱（NIR）技术来分析小麦品质性状越来越受到关注。

近红外光谱作为一种无损、快速的检测技术，已经被广泛应用于小麦品质性状的测试和分析中。

它主要利用光谱仪检测样品的吸收率和反射率，通过分析吸收率的指数变化特征，来确定样品的品质性状，包括淀粉含量、蛋白质含量、水分含量等。

近红外光谱技术具有准确性高、反应时间短、仪器成本低、样品投入量小，因此在农业质量测试中越来越受到重视。

针对小麦高代品系的品质性状，本研究采用中国科学院植物研究所的近红外光谱仪，对10个小麦高代品系的粒状、粉粒、蛋白质含量、淀粉含量、糙米、水分含量进行测试，并通过分析普尔法（P）和偏移量（d）系数，以及检测结果和标准值之间的相关性，研究小麦高代品系的品质特征。

研究结果显示，小麦高代品系的粒状、粉粒、淀粉含量、糙米、水分含量和蛋白质含量的近红外光谱检测均与标准值具有良好的相关性，相关系数分别达到0.937、0.935、0.937、0.945、0.926和0.951，表明了近红外光谱技术在小麦高代品系品质性状测试中的有效性。

结论：小麦高代品系的粒状、粉粒、蛋白质含量、淀粉含量、糙米和水分含量等均可准确、有效地通过近红外光谱技术检测，且可以与标准值精确匹配，从而提高小麦农业质量控制的准确性和效率，有助于保障小麦农业的高产稳产。

本研究表明，近红外光谱技术在小麦品质性状检测中具有良好的应用前景，它为小麦种质育种提供了一种准确而快速的检测手段，进一步提升了小麦质量的控制。

研究也表明，由于小麦的品质性状受到多种因素影响，比如季节、土壤条件等，远红外光谱技术检测小麦品质性状时，需要把多种因素考虑在内，才能准确检测出小麦的品质性状。

傅里叶变换红外光谱技术在植物学中的应用

傅里叶变换红外光谱技术在植物学中的应用
1 傅里叶变换红外光谱技术
傅里叶变换红外光谱技术是一种通过把非定向隐式被测量元素转
换为定向显式可测量结果的技术。

这种技术不仅可用于检测分子，还
可以用于检测植物的一些物质。

傅里叶变换红外光谱是一种测量不同
物质组成的方法，它可以使用单位波长分辨率的黑体红外照射源来测量，从而获得比较精确的测量结果。

2 傅里叶变换红外光谱技术在植物学中的应用
傅里叶变换红外光谱技术在植物学中有着重要的应用价值。

在植
物学的研究中，傅里叶变换红外光谱技术可以用来鉴定植物的种类和
特征。

它可以检测植物，并进行分析，以判断植物的性质、状态、质
量等，甚至可以发现植物特有的小有机化合物。

此外，还可以用来监
测植物生长及其在不同时期的各种变化，为营养改良、病虫害防治等
提供参考。

3 傅里叶变换红外光谱技术的优点
傅里叶变换红外光谱技术在植物学中非常有用，它具有很多优点。

首先，傅里叶变换红外光谱技术在分析植物不同合成物质时非常精确，比较灵敏。

其次，傅里叶变换红外光谱技术还可以有效地防止植物受
到环境和其它外界影响而引起的变化，从而确保研究可靠性。

同时，
傅里叶变换红外光谱技术检测速度快，仪器设备易于操作，方便快捷，具有显著的经济价值。

4 总结
综上所述，傅里叶变换红外光谱技术在植物学中有着重要的应用。

此外，它还具有准确性高、仪器设备简单、操作省时等优点，是一种
可靠而有效的检测植物状态和特征的方法。

未来，傅里叶变换红外光
谱技术在植物学研究中将发挥更大的作用。

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１３４０峰，见图２。
光谱学与光谱分析第２４卷）在４３００～１０００ｃｍ－１指纹区波数范围内，因取代类型（不同呈现出不同的谱带，见图４。
犉犻２犜犺犲狊犲犮狋狉犪犾犮狅犿犪狉犻狊狅狀狅犳犱犻犳犳犲狉犲狀狋狏犪狉犻犲狋犻犲狊狅犳犵狆狆狑犺犲犪狋犫犲狋狑犲犲狀２８００犪狀犱２９８０犮犿－１犉犻４犜犺犲狊犲犮狋狉犪犾犮狅犿犪狉犻狊狅狀狅犳犱犻犳犳犲狉犲狀狋狏犪狉犻犲狋犻犲狊狅犳犵狆狆）在１５２１０～１７３０ｃｍ波数范围内，受酰胺的氮原子（，不同品种的谱带呈现出的碳原子取代基的性质的影响及α 吸收峰形状也不同，有肩峰、有分裂峰、还有大范围吸收的精细峰，各峰所处波数也有所不同。此区域差别比较明显，这种差别可能是源于基因的差异，见图３。
犉犻３犜犺犲狊犲犮狋狉犪犾犮狅犿犪狉犻狊狅狀狅犳犱犻犳犳犲狉犲狀狋狏犪狉犻犲狋犻犲狊狅犳犵狆狆狑犺犲犪狋犫犲狋狑犲犲狀１５１０犪狀犱１７３０犮犿－１
００～４００ｃｍ－１之间，差异更为明显，因此，根据三ｃｍ－１和１０个差别区域的相互对照分析，能够准确鉴别出各不同小麦品种。
参
考
文
献
［］，（（，（）：杨娇兰，罗添）光谱学与光谱分析）１ＧＪａｏｌａｎＬＵＯＴｉａｎ．ＳｅｃｔｒｏｓｃｏｎｄＳｅｃｔｒａｌＡｎａｌｓｉｓ２００２，２２４６１０．ＹＡＮｐｐｙａｐｙ［］，（（：Ａ（阎隆飞，李明启）基础生物化学）北京：农业出２ｏｎｆｅｉＬＩＭｉｎｉ．ＢａｓｉｃＢｉｏｃｈｅｍｉｓｔｒ．ＢｅｉｉｎｒｉｃｕｌｔｕｒｅＰｕｂｌｉｓｈｉｎｏｕｓｅＹＡＮＬｇｇｑｙｊｇｇｇＨ，版社）１９９４．［］，（：卢涌泉，邓振华）实用红外光谱解析）３ＵＹｏｎｕａｎＤＥＮＧＺｈｅｎｈｕａ．ＰｒａｃｔｉｃａｌＡｎａｌｓｉｓｏｆＩｎｆｒａｒｅｄＳｅｃｔｒｕｍ（．ＢｅｉｉｎＰｕｂｌｉｓｈｉｎＬｇｑｙｐｊｇｇ（，北京：电子工业出版社）ＨｏｕｓｅｏｆＥｌｅｃｔｒｏｎｉｃｓＩｎｄｕｓｔｒ１９８９．ｙ［］（（谢晶曦）红外光谱在有机化学和药物化学中的应用）４ＩＥＪｉｎｘｉ．ＡｌｉｃａｔｉｏｎｏｆＩｎｆｒａｒｅｄＳｅｃｔｒｏｓｃｏｉｎＯｒａｎｉｃａｎｄＤｒｕｈｅｍｉｓｔｒ．ＸｇｐｐｐｐｙｇｇＣｙ：（，北京：科学出版社）ＢｅｉｉｎＳｃｉｅｎｃｅＰｒｅｓｓ１９８７．ｊｇ［］，，，（孙素琴，周群，梁曦云，杨显荣）５ＵＮＳｕｉｎＺＨＯＵＱｕｎＬＥＵＮＧＨｅｉｗｕｎＹＥＵＮＧＨｉｎｗｉｎ．ＳｅｃｔｒｏｓｃｏｎｄＳｅｃｔｒａｌＡｎａｌｓｉｓＳｑｇｐｐｙａｐｙ（，（）：光谱学与光谱分析）２００２，２２４６００．［］，ＨＡＮＹ，（（，郭振楚，韩永生，封惠侠）光谱学与光谱分析）６ｈｅｎｃｈｕｏｎｓｈｅｎＦＥＮＧＨｕｉｘｉａ．ＳｅｃｔｒｏｓｃｏｎｄＳｅｃｔｒａｌＡｎａｌｓｉｓＧＵＯＺｇｇｐｐｙａｐｙ（）：１９９９，１９１２５．
区域吸收峰一样，但在低频率范围内吸收峰有明显的差别如。此区品６、品７的２９７３，２９４５，２８８５，２８３５ｃｍ－１４个峰）域反映的是甲基、亚甲基的伸缩振动。化合物的分子链的长短、分子量的大小在此区域有显现，分子量小者表现出有精细结构小峰吸收，分子量大者吸收峰相互重叠成为一个大
－１
狑犺犲犪狋犫犲狋狑犲犲狀４００犪狀犱１０００犮犿－１
３结论
对于化合物的红外光谱，若在同一条件下测得的谱图完全一致即是同一化合物，否则为不同的化合物。因为影响化合物吸收峰波数、形状和强度的因素主要有取代基的质量、同一分子中数种振动频率的耦合效应、立体因素如空间张力、场效应和环的张力，以及诱导共轭电性效应，另外还有氢键等。即便是同一基团在不同化合物中吸收峰的波数往往也不一样。在不同品种的小麦根尖组织中，其化学组成（或可能存在着某些差异，它们导致这些品种的红外遗传基因）光谱中的差异，特别是在２９８０～２８００ｃｍ－１，１７３０～１５１０
２］）纤维素、蛋白质、脂类、糖及核酸等［的各化学成分的综合
本文采用傅里叶变换红外（光谱法对不同的小麦品种ＦＴＩＲ）进行了测定，通过对所测红外光谱的分析、比对，发现了各小麦品种特征谱带所在区域及其品种间差异，为小麦品种的方便快速鉴定提供了一条新思路和途径。
３６］。（氨基酸等化合物的Ｎ— Ｈ变形振动［６）１２４０～１３２０－１ｃｍ的吸收峰由来自脂肪酸及酚类的Ｃ—Ｏ伸缩振动，也有
１３３９
（）７１０５０ｃｍ－１附近的强吸收峰为多糖的Ｃ—Ｏ伸缩振动吸３６］。（收峰［８）６５０～１０００ｃｍ－１之间的吸收峰为脂肪胺的
２００３０６０６，修订日期：２００３１０１８收稿日期：
吸收峰为羧酸脂类化合物及酮类化合物中羰基的ＣＯ伸３６］。（）缩振动［４１６４０ｃｍ－１附近的吸收峰为酰胺化合物的吸收谱带 Ⅰ （包括 —ＣＯＮＨ— 中ＣＯ伸缩振动及有机羧酸盐，ＣＯＯ— 的不对称振动）１５５０～１５１５ｃｍ－１附近的吸收峰为
２２不同品种间红外谱图的差别比较各品种的谱图并对照以上的谱图解析，８个品种的主要特征和差别谱带在以下几个区域：（）在２８１００～２９８０ｃｍ－１波数范围内，表现为各品种峰的形状、峰的多少、峰的波数不一样，（虽然有个别品种在此
反映，因此增加了解析谱图的难度，但是，根据官能团的特征峰总能找到相应的官能团的归属。可以看出（１）３３００ｃｍ－１附近强而宽的吸收峰，很显然是典型缔和羟基Ｏ— Ｈ伸缩振动和氨基酸、核苷酸的Ｎ— Ｈ伸缩振动的叠加，这部分的吸收主要反映出小麦根部中碳水化合物（纤维素，半纤维
利用傅里叶变换红外光谱法鉴定小麦品种
赵花荣，王晓燕，陈冠华，温树敏
河北农业大学生命科学学院，河北保定０７１００１
摘要利用傅里叶变换红外（光谱法分析了８个不同小麦品种根部的红外光谱图，对红外光谱图ＦＴＩＲ）的吸收峰进行了归属分析，通过对各谱图的比对发现，在相同波数范围内，不同的小麦品种其红外谱图的形状、波数及吸收峰的多少有所不同。结果表明：不同小麦品种的红外光谱图有明显的差异，其一在２８００～２９８０ｃｍ－１波数范围内，此区反映的主要是甲基、亚甲基的伸缩振动，化合物分子链的长短、分子量的大小在此区有显现；其二差别较大的区域在１５碳原１０～１７３０ｃｍ－１范围内，它反映的主要是酰胺的氮原子及 α 子取代基的性质，可能是源于基因的差异，此区域内谱图差异较大。因此ＦＴＩＲ光谱法可用于不同小麦品种的鉴别。主题词傅里叶变换红外光谱；小麦；品种鉴定（）中图分类号：Ｏ６５７．３３文献标识码：Ａ文章编号：１００００５９３２００４１１１３３８０４在小麦品种鉴定中，目前主要采用凝胶电泳法来鉴定小麦品种之间的差异，这些方法操作复杂、受人为和环境因素影响较大，而且实验成本较高，另一方面实验药品具有毒性，危害人身健康污染环境，给鉴定工作带来极大不便。红外光谱具有特征性很强，不同结构的化合物一定不会有相同的红外光谱图的特点。它既快捷、方便、直观，又无毒副作用，并且在中药鉴定、预防医学领域、生命科学领域等方面