美赛建模准备~
数学建模美赛题解
数学建模美赛题解一、题目背景在美赛中，参赛队伍通常要面对一些具有现实背景的问题，这些问题可能涉及工程、社会、经济等各个领域。
例如，某年度的美赛题目可能是关于环境保护、交通规划、金融风险等方面的问题。
二、问题分析在解题之前，参赛队伍需要先对问题进行分析。
他们需要理解问题的背景和要求，明确问题的目标和约束条件。
通过对问题的分析，可以确定问题的数学模型和求解方法。
三、建立数学模型建立数学模型是解决问题的关键步骤。
参赛队伍需要根据问题的要求，选择适当的数学工具和方法。
常用的数学模型包括线性规划模型、非线性规划模型、动态规划模型等。
建立数学模型需要将问题转化为数学表达式，并确定变量、约束条件和目标函数。
四、求解方法在建立数学模型之后，参赛队伍需要选择合适的求解方法。
常用的求解方法包括数值求解、符号求解、优化算法等。
参赛队伍需要根据问题的特点和要求，选择最合适的求解方法，并进行计算和分析。
五、结果分析在求解过程中，参赛队伍需要对结果进行分析和解释。
他们需要检查结果的合理性和可行性，并对结果进行解释。
结果分析可以帮助参赛队伍深入理解问题，并提出进一步的改进和优化方案。
六、讨论和总结在解决问题之后，参赛队伍需要进行讨论和总结。
他们可以对解题过程中遇到的困难和挑战进行讨论，并提出解决方案。
他们还可以总结解题经验和方法，为以后的问题求解提供参考。
七、实践应用数学建模在实际应用中具有广泛的应用价值。
通过数学建模，可以对现实问题进行定量分析和预测，为决策提供科学依据。
数学建模在工程、经济、医学等领域都有重要的应用。
八、结语数学建模美赛题解是一个复杂而有挑战性的过程。
参赛队伍需要通过对问题的分析、建模、求解和结果分析，最终得出合理的结论。
数学建模不仅可以提升学生的数学能力，还可以培养他们的创新思维和团队合作精神。
希望通过本文的介绍，读者对数学建模美赛有更深入的了解。
参加美国大学生数学建模竞赛 - 知乎
5.制胜点
纵观整篇论文，没完成的模型（论文引用）不少，编程总共就两个，一个人口增长，一个层次分析。但是我们有条 理的解决了这个问题，并且排版相当美观，图表制作的非常好看。
我觉得美赛并不是考你有多少数学知识，或者编程多么牛逼，或者队员背景多么生猛。而是你们是否能够好好合 作，理清解决问题的思路，并有条理的写出来。你不一定要数学好编程好，也不需要有庞大的知识储备，而是要会 尽可能的找到你要的资料和数据，尽可能全面的思考问题，在可选范围内，挑你能做好的去做。网上资料那么多， 只是看你会不会发掘利用。
比赛报名：提前准备好visa或master card，名字和地址不要写错；
作息：要看各队情况了，原则是保证效率、不打乱节奏。前期都很亢奋，但如果打乱节奏可能导致后面疲劳期 时效率过低，其实美国赛截止时间并不是很严格，前期利用好亢奋期和每天的高效率时间的话，到了疲劳期还 能继续坚持下去，否则就是给你再多时间都无法持续下去。对那些想尝试达芬奇睡眠法的同学，建议先在之前 比赛和练习时充分适应，避免临时改变作息方式，打乱节奏，降低效率； 引用：如果copy了整段的原始论文，一定要注明来源——07年就出过outstanding奖因为引用的问题被收回的 事。这是原则问题，千万注意！ 邮寄论文：提前联系邮局/快递，确认好邮局每天邮寄时间，以倒推截止时间，事实上这么多时间，很少有人 能用满——这给了慢热队伍一个优势，之前练习也应先关注深度和质量，再考虑速度和效率；之前比赛的时 候，交完论文的几天别闲着，继续魔鬼训练——对做到极致的模型再完善深化，对论文结论再推广演绎，甚至
必须保证团队里每个人都有共同的愿景和强大的动力，否则内耗是迟早的事。
高手和好导师都是稀缺资源，下手越早收获可能越大，想找高手：
你必须也是个高手 ，至少某方面特长能给人信心； 必须保证团队间能衷诚合作 ，互相鼓励/配合——这点与谈恋爱一样，要经一定时间的磨合和考验，才能看得 清； 保证每个人的弱点 能有效弥补，即便是高手全才也不多，对其弱点如果没有合适的人弥补，结果可能还不如实 力平均的队伍； 要能顶得住本校其他队的竞争 ，比如挖人、争导师、抢机房等等——人才太多没办法，哎～
数学建模美赛队员
数学建模美赛队员数学建模是指运用数学工具和方法来解决实际问题，通过建立数学模型对问题进行分析和求解。
在美赛中，数学建模是一个重要的环节，需要团队成员具备一定的数学素养和建模能力。
本文将从数学建模美赛队员的角度出发，探讨数学建模的重要性、队员的要求和在比赛中的表现等方面。
一、数学建模的重要性数学建模在实际问题的解决中具有重要的作用。
它可以帮助我们理解和分析复杂的现实问题，并提供解决问题的方法和策略。
在现代科学和工程领域，数学建模已经成为一种重要的工具和方法，被广泛应用于各个领域。
无论是在经济学、物理学、生物学还是工程学等领域，数学建模都起到了不可或缺的作用。
作为一名数学建模美赛队员，首先需要具备扎实的数学基础。
数学建模涉及到多个数学分支，包括但不限于微积分、线性代数、概率论与数理统计等。
队员需要对这些数学知识有深入的理解和掌握，能够熟练运用数学工具解决实际问题。
队员需要具备良好的团队合作能力。
数学建模美赛是一个团队项目，队员之间需要紧密合作，共同解决问题。
在团队中，队员需要相互协作、相互支持，共同完成建模任务。
因此，良好的沟通能力、合作能力和团队意识是必备的素质。
队员还需要具备创新意识和问题解决能力。
数学建模涉及到实际问题的抽象和建模，需要队员具备独立思考和解决问题的能力。
队员应当能够从实际问题中找到数学模型的建立方法，提出创新的解决方案，并能够对模型进行合理的分析和求解。
三、数学建模美赛队员的表现在数学建模美赛中，队员的表现是评判成绩的重要依据。
一支优秀的数学建模队伍，应该具备以下几个方面的表现。
队员需要能够准确理解和分析问题。
在比赛中，队员面临的问题通常是复杂的、具有挑战性的。
队员需要从问题描述中准确把握问题的要求和限制条件，并能够将问题进行合理的分析和拆解。
队员需要能够建立合理的数学模型。
建模是数学建模的核心环节，队员需要能够根据问题的特点选择合适的数学模型，并能够合理地建立起模型的数学表达式。
美赛数学建模技巧
美赛建模技巧建模前：1.多注册几个网站，便于比赛时下载论文。
2.其实没有必要去图书馆找书，因为到了比赛的时候会发现找的书基本没有用。
3.建好论文的模板。
4.对小组内各个成员按照所擅长部分进行大致的分工。
5.调整好心态，不要有太强的功利心，因为比赛中有很多客观因素，不一定付出了就会有赢得的回报，放平心态。
建模中：1.选题：（1）要按照自己擅长的部分选题。
（2）选题时间可以稍微长一点，但不要太长。
在选好题目后尽量不要更改，因为更换题目是一件很浪费时间的事情。
队员的思路要进行全面的转换。
2.思考题目：（1）由于题目是英文的，拿到题目后要把题目翻译准确，有些单词有多重含义，要考虑清楚到底是那层含义。
（2）题目要多看多分析，可以参考一些论坛或者加入建模群进行讨论，以免自己理解错题目。
（3）题目中会给出很多有用信息，要把每个方面每层意思都考虑清楚。
3.做题思路：（1）美赛中比较重视思路的创新性与严密性，队友应该大胆的讨论大胆进行创新。
越新奇的思路越好。
（2）无论思路如何，都要自圆其说，不能最后得出的结论与前面提出的假设相反。
（3）建立模型最好是用一个自己起的名字，这样会使人眼前一亮。
4.论文：（1）我们当时写论文是写出一部分中文的另一个同学进行英文翻译，由于英文水平有限，我个人认为这样还是很有用的，直接用英文写难免会因为构思语言结构而浪费时间。
（2）最好是中文论文与英文翻译一起进行，防止到最后时间不够翻译不完。
（3）摘要是很重要的部分，无论最后剩余时间还够不够，应对摘要进行细致的琢磨分析，使语言简练。
（4）论文格式一定要标准，规范。
5.其他：（1）建模期间保持适量的睡眠，美赛时间比国赛长，如果一再的熬夜脑子不清醒会降低效率。
（2）绝不要放弃，当时我们队在进行了一半卡住后曾一度想过放弃，但是最后咬咬牙坚持下来了，想想当时如果放弃真的是亏大了。
（3）不要有凑合应付的心理。
数学建模美赛流程
数学建模美赛（Mathematical Contest in Modeling, MCM）是一个面向大学生的国际性数学建模竞赛，旨在鼓励学生应用数学建模解决实际问题。
美赛每年一届，吸引了全球范围内的大学生参与。
以下是数学建模美赛的一般流程：### 第一阶段：报名与团队组建1. **团队组建：** 队伍通常由3名队员组成，队员之间应该具备不同的技能和专业背景，以更好地解决多方面的问题。
2. **选择题目：** 参赛团队需要选择感兴趣且有挑战性的题目。
数学建模美赛通常会提供一系列实际问题供队伍选择，这些问题跨足多个学科领域，如数学、计算机科学、经济学、生物学等。
3. **报名注册：** 参赛团队需要在规定的截止日期前完成在线报名注册。
报名通常需要提供队员信息、指导老师信息和选定的题目信息。
### 第二阶段：比赛前准备1. **学习建模技能：** 在正式比赛前，队员需要学习一些常见的数学建模技能，包括但不限于数学建模的基本流程、模型的建立与求解、报告的撰写等。
2. **准备工具和资料：** 队员需要准备好在比赛中可能用到的工具、软件和相关资料。
这可能包括数学建模软件、编程工具、参考书籍、实验数据等。
### 第三阶段：正式比赛1. **赛前说明：** 在比赛开始前，组委会通常会发布赛前说明，解释比赛规则、注意事项和评分标准。
2. **领取比赛题目：** 比赛开始后，参赛队伍将收到比赛题目。
队员需要仔细阅读并理解问题陈述，制定解决问题的计划。
3. **建模与求解：** 队员在规定的时间内进行建模与求解工作。
这一阶段包括问题分析、模型构建、数学求解、数据分析等过程。
队员需要合理地运用数学知识和建模技巧。
4. **撰写报告：** 在规定的时间内，队伍需要撰写一份完整的报告，详细阐述他们的建模过程、解决方案、结论和对问题的深刻理解。
报告要求清晰、逻辑性强、语言表达准确。
### 第四阶段：提交报告和结果公布1. **报告提交：** 比赛结束后，队伍需要按照规定的时间将他们的报告提交给组委会。
数学建模美赛比赛要求
数学建模美赛比赛要求
数学建模竞赛是一个旨在培养学生解决实际问题的能力和团队合作精神的比赛。
下面是数学建模美赛的一些要求：
1. 团队组成：每个团队通常由3名或4名成员组成。
团队成员应具备各自专业领域的知识和技能，并能够有效地进行合作和交流。
2. 题目选择：参赛团队可以从官方题库中选择一个问题进行研究和建模。
问题通常会给出相关的背景信息，具体的要求和限制条件。
3. 建模过程：团队成员需要共同研究问题，收集和整理相关数据，提出问题的数学模型，并进行合理的假设和简化。
模型可以是数学方程、图表、统计分析等。
4. 数据分析：团队成员需要分析所获得的数据，运用适当的数学方法和工具进行数据处理和计算。
他们应该能够解释结果的意义，并提出合理的结论和建议。
5. 编写论文：团队需要将他们的研究成果和分析过程以论文的形式呈现。
论文应该具备清晰的逻辑结构、准确的表达和规范的格式。
6. 答辩演讲：在比赛期间，团队需要进行口头答辩演讲，向评委和其他参赛者展示他们的研究成果和思考过程。
演讲应该简洁明了、逻辑清晰，并能够回答评委的问题。
7. 时间管理：数学建模竞赛通常有严格的时间限制。
团队成员需要合理分配时间，合理安排任务，保证在规定时间内完成各个环节的工作。
数学建模美赛要求团队成员具备数学建模和分析问题的能力，能够有效合作和沟通，并在有限的时间内完成团队的研究工作。
通过这样的比赛，学生们可以提高他们的解决问题的能力，培养创新思维和团队合作精神。
美国大学生数学建模竞赛概况及备战建议
美国大学生数学建模竞赛概况及备战建议作者：罗贤晖杨翊洪翔戴万林邹翔来源：《中国市场》2013年第22期[摘要]本文主要介绍美国大学生数学建模竞赛的发展、设奖、评奖以及最新的赛事动态，结合笔者的参赛经历，从检索文献、阅读技巧、英文写作、论文格式等多角度为今后准备该项赛事的中国选手提出可行性建议。
[关键词]美国大学生数学建模竞赛；概况；建议[中图分类号]G71[文献标识码]A[文章编号]1005-6432（2013）22-0107-021前言2013年的美国大学生数学建模竞赛成绩已于美国东部时间4月5日上午9点在其官方网站（http：///undergraduate/contests/mcm/login.php）全球同步发布。
中南大学53支参赛队伍经过四天四夜的顽强拼搏，喜获18项一等奖（Meritorious Winner）、14项二等奖（Honorable Mention），再次刷新我校在该项比赛的最好战绩，为我校数学建模竞赛活动添加了值得记录的一笔。
2013年美国大学生数学建模竞赛的有关数据详见下表。
2美国大学生数学建模竞赛概况美国大学生数学建模竞赛（以下简称美赛）是由数学建模竞赛（The Mathematical Contest in Modeling，MCM）和交叉学科数学建模竞赛（The Interdisciplinary Contest in Modeling，ICM）两部分构成，由美国自然基金协会和美国数学应用协会联合成立的Consortium forMathematics and Its Applications（简称COMAP）主办，美国运筹学学会、工业与应用数学学会、数学学会等多家机构协办。
奖项设置分为：Outstanding Winner、Finalist、Meritorious Winner、Honorable Winner、Successful Participant、Unsuccessful六种，国内约定俗成地将其译为：特等奖、特等奖提名、一等奖、二等奖、成功参赛奖、未成功参赛。
美赛建模知识点总结
美赛建模知识点总结美赛建模是指利用数学模型和算法，对美赛（Mathematical Contest in Modeling）中的实际问题进行建模和求解的过程。
美赛是全球范围内最具影响力和知名度的数学建模竞赛之一，参赛者需要在规定的时间内解决所提出的实际问题，并撰写完整的模型报告。
在美赛中，建模的过程非常重要，而建模的关键知识点也是参赛者需要掌握的重点之一。
下面将对美赛建模中的关键知识点进行总结。
1. 问题分析在美赛建模中，首先需要对所提出的实际问题进行全面的分析。
这包括了对问题的深入理解，明确问题的目标和约束条件，确定问题的关键变量和影响因素等。
同时还需要对问题的实际背景和应用领域进行了解，从而找到问题的实际意义和解决方法。
2. 数学建模数学建模是美赛中的核心环节，参赛者需要使用数学理论和方法对问题进行建模。
数学建模的关键知识点包括：微积分、线性代数、概率论与数理统计、运筹学、图论等。
参赛者需要根据实际问题的特点，选择合适的建模方法，构建数学模型，推导数学方程，进行数学分析和求解。
3. 计算机编程在美赛建模中，计算机编程是求解问题的重要手段。
参赛者需要熟练掌握一种或多种计算机编程语言，如C/C++、Python、MATLAB等。
计算机编程的知识点包括：数据结构与算法、面向对象程序设计、图形图像处理等。
通过编程实现模型的求解和仿真，对结果进行分析和展示。
4. 模型分析与评价建立数学模型后，需要对模型进行分析和评价。
这包括了对模型的合理性和可靠性进行评估，比较模型预测结果和实际数据的吻合程度，对模型的敏感性和稳定性进行分析。
同时还需要对模型的优缺点进行评价，提出改进和优化建议。
5. 模型报告撰写模型报告是美赛中的重要成果之一，参赛者需要撰写完整的模型报告，包括问题分析、数学模型构建、模型求解和分析、模型评价等内容。
模型报告的撰写需要一定的文献调研和写作技巧，能够清晰、准确地表达模型的思路和解决方法。
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我的数学建模成长一次之华中路赛
一次国赛 两次美赛 九次模拟赛
更多内容见校苑数模的帖子 《两年数模路》 具体的心得体会
1.个人如偏爱何两男备一战女的美组队赛模式：组队
2. 三个人在具备基本功的情况下，在建模、编 程、写作方面有所侧重 3. 对队友的要求：
? 可以不是大神，但一定要靠谱
（B题唯一一篇入选官方杂志umap的
我的2014年美赛
丁文超、李晶玲、熊风、韩志斌老师 三个队员全部是华中科技大学电信11
级
1. 数准学建备模美和赛入大门 家分享的内容
2. 我的数学建模成长之路 3. 如何备战美赛：组队、建模、编程、论文 4. 我的2014年美赛分析 5. 数模竞赛的一些经验 6. Q && A
美国大学美生数国学大建模学竞赛生（M数CM）学A建、B题模竞赛
美国大学生交叉学科竞赛（ICM） C题
获奖情况
比例
三等奖 Successful Participants 50%---60%
二等奖 Honorable Mentions -35%
30%--
一等奖 Meritorious Winners
10%--
2. 组队比较顺利 ?两个队友都是国家一等奖 ?其中一个数学很强 （高中数学竞赛、
2013我年美的赛数比学赛过建程模成长之路
1.比较酱油，似乎自己没有干什么活 2.过程轻松，最后一天凌晨的时候已经 结束了所有工作 3.写论文的工作都交给队友了
结果： 抱大腿拿了美赛一等奖
2014我年的美赛数学建模成长之路
2012华我中的赛：数第一学次接建触数模学建成模长之路
大一下学期，5月份 当时的状态：什么都不会，自学了一点matlab 就上阵了
熬了三天三夜终于提交了论文
结果：无任何奖
201我2年的暑期数集学训建模成长之路
7月份：个人赛 + 上课交替进行 （两 轮） 8月份：组队赛 + 上课交替进行 （三 轮）
数学建模:如何备战美赛
主讲人： 熊风 华中科技大学电信 11级
自我介绍 熊风
华中科技大学 电子信息与通信学院1102班 毕业去向：香港科技大学计算机系全奖硕士 研究方向：机器学习、数据挖掘、计算机视觉
我的数学建模之路 2012年华中赛 第一次参加数模比赛，酱油 2012年国赛（CUMCM） B题 国家 二等奖 2013年美赛（ICM） C题 一等奖（Meritorious） 2014年美赛（MCM） B题 特等奖(Outstanding)
? 能力可以弱一些，但态度一定要好 4. 队内气氛要好，但做正事的时候一定要全神 贯注，全力以赴
我经常如被问何到的备一些战问美题 赛：建模
1. 我什么都不会，该从哪里开始自学？ 2. 我不是理工科专业的，能参加数模吗？ 3. 我数学成绩不好，能参加数模吗？ 4. 我数学没学好，需不需要重新把大一数学学一遍？ 5.归我纳没起学来过就XX是X两(离个散问数题学/运筹学)，这个有关系吗？
想呕吐
葡萄美酒高教杯
201我2年的国数赛 学建模成长之路
1.最后一天早晨7点半的时候完成论文 ，匆忙检查一遍就提交了（截止时间： 8点）
2. 最后的结果：国家二等奖 惊喜而又遗憾
3. 反思、磨练与蜕变
2013我年美的赛数（学大二建上模学成期结长束之的时路候
） 1. 准备时间很短 ? 我们学校期末考试考得很晚 ? 这一年的美赛是在春节之前 ? 准备时间不到10天
参赛动机 1. 经不住妹子卖萌2.诱自惑己还年轻，正是参加比赛的年
龄（大三） 3. 2013年美赛做的太没存在感了， 没有多少参与的感觉
201我4年的美赛数回学忆建模成长之路
1. 感觉不像比赛，就像三个人在一起玩。 2. 队内氛围和谐友好，两轮模拟赛和正式 比赛做的轻松+愉快 3. 感觉我们队很业余…… 比赛做得不够专 业 4. 详细分析在后面讲
1. 不清楚数学建模竞赛会涉及到的学科 2. 不清楚数学建模竞赛的特点
1. 基础如工科何数学备战美赛：建模
微积分、线性代数、概率论、数理方程等等 2. 运筹学
规划问题、排队论、博弈论等等 3. 离散数学
主要是图论 4. 数据挖掘、机器学习、模式识别中的经典方法
分类（贝叶斯模型、支持向量机、神经网 络），聚类（k-means）等等 5. 现代优化算法 （一般用于解决NP问题）
-15%
结论：相对于国和ina国lis家t W二i等nn奖er比s 例加起来低也于
1%
往往不超过8%）
时间（关北京于时间2）0：125月年6日美--- 1赛0日，农历腊月
18—腊月22 Ps ： 春节之前！！！
今年的主要变化： （1）ICM改成了两题 （2）新增了单项奖 The Leonhard Euler Award将颁发给选做C题的 一个参赛队 The Rachel Carson Award将颁发给选做D题的一 个队
当时自学的内容： 数学建模算法大全 Matlab 和lingo
我们学校暑期培训所用的“教 材”
2012我年国的赛B数题：学葡萄建酒评模价问成题长之路
1. 有生以来做的最艰难的数学建模比赛 2. 最后一天凌晨，接近崩溃
?当时论文才写了一半 ?我的编程求解部分都没做完 ?我的身体状态非常不好，极度困乏 +
模拟退火、遗传算法、领域搜索、禁忌搜索
如何备战美赛：建模
? 数学建模的特点：有广度，欠缺深度
? 比赛中遇到之前从来没接触过的模型和 算法也是很正常的
? 搜索能力、阅读能力、快速自学能力才 是王道！
如何备战美赛：建模
最常见的四大类 ? 优化 ? 预测 ? 分类 ? 评价
基本的数据处理问题： 插值、拟合、回归、标准化、降维（
如何备战美赛 1. 规划&优化（lingo）
0-1规划、线性规划、整数规划、非线性规划、动态规划、单目 标规划、多目标规划
? 求解所用到的算法：单纯形法、分支定界法
? 推荐：lingo （以上都是lingo的内部算法） matlab 中的函数或者工具箱
2. 分类 ?聚类分析： k-means算法 …… ?判别分析：Fisher判别法、Bayes判别法 ?模糊聚类 ?神经网络分类 ?求支解持的向方量法机：（SVM）