怎样从PDF文档里提取文字
fitz中的gettext方法
Fitz是一款用于Python的文档处理库，提供了丰富的功能和方法来处理PDF文档。
其中，gettext方法是Fitz库中的一个重要方法，用于从PDF文档中提取文本内容。
本文将对Fitz中的gettext方法进行详细介绍，并讨论其在实际开发中的应用。
一、Fitz简介Fitz是一个用于Python的文档处理库，可以用来处理PDF文档。
它是基于开源的MuPDF库进行封装，提供了丰富的功能和方法，可以方便地对PDF文档进行创建、编辑和提取等操作。
Fitz库的使用简单、灵活，广泛应用于各类Python项目中。
二、Fitz中的gettext方法Fitz库中的gettext方法是用于从PDF文档中提取文本内容的方法。
它可以从指定的页面或整个文档中提取出文本内容，并返回一个包含文本内容的字符串。
gettext方法的语法如下：def gettext(self, page_num, clip=None, flags=0)其中，参数page_num指定要提取文本的页面编号，clip指定一个裁剪框来限制提取范围，flags指定一些提取文本的标志。
通过调用这个方法，我们可以方便地获取到PDF文档中的文本内容，进行后续的处理和分析。
下面是一个简单的示例：import fitzdoc = fitz.open("example.pdf")page = doc[0]text = page.gettext()print(text)三、Fitz中的gettext方法的应用Fitz中的gettext方法在实际开发中有着广泛的应用。
我们可以利用这个方法来实现一些有趣的功能，例如：1. 文本提取Fitz中的gettext方法可以方便地实现PDF文档中的文本提取，提取出的文本内容可以用于生成摘要、索引，或者进行文本分析和挖掘等应用。
2. 文本搜索我们可以利用gettext方法提取PDF文档中的文本内容，然后通过文本搜索算法来实现对文档的快速搜索和定位。
pdfplumber表格中文
pdfplumber表格中文pdfplumber是一个用于在Python中处理PDF文件的库，通常用于提取文本、表格等信息。
当处理包含中文的PDF文件时，你需要确保PDF文件中的文字信息是可识别的，即文字是可提取的。
如果PDF 中的文字是图像形式，而不是文本形式，那么pdfplumber可能无法准确提取中文内容。
以下是使用pdfplumber提取PDF表格中中文文字的一般步骤：安装pdfplumber：如果尚未安装pdfplumber，你可以使用以下命令进行安装：pip install pdfplumber编写Python脚本：编写一个Python脚本，使用pdfplumber库打开PDF文件，并提取表格中的文字信息。
以下是一个简单的例子：import pdfplumberdef extract_chinese_text_from_pdf(pdf_path):with pdfplumber.open(pdf_path) as pdf:for page in pdf.pages:# 提取文本text = page.extract_text()print(text)# 替换为你的PDF文件路径pdf_file_path = "path/to/your/file.pdf"extract_chinese_text_from_pdf(pdf_file_path)处理中文字符编码：确保你的Python脚本中对中文字符进行了正确的编码处理。
Python 3通常默认使用UTF-8编码，但如果PDF文件使用其他编码，你可能需要进行相应的编码转换。
请注意，对于表格的处理，你可能需要更进一步解析提取到的文本，将其转换为表格数据结构。
这可以使用字符串处理和正则表达式等技术来完成，具体取决于PDF中表格的结构和格式。
最后，要注意，pdfplumber对于不同的PDF文件可能有不同的效果，具体效果可能受到PDF文件的结构和内容复杂性的影响。
如何将pdf图片中的文字提取出来？
如何将pdf图片中的文字提取出来？
转眼间自己也工作3年了，岁月是把双刃箭，抹去了许许多多的伤痛，同时也抹去了许许多多美好的记忆。
闲暇之时,不经意间会发现同学们有的在嗮婚纱照，有的在晒大肚肚照，有的在晒恋爱的幸福，还有的在诉说着领结婚证的消息，更甚的是有的在晒小孩子的照片……默默的关注着这些些许许的消息，不时的由衷替他们感到高兴和幸福！但是自己却苦逼逼的每日做着重复的工作，这样的生活虽然很正常，但是时间长了难免会枯燥，特别是当遇到一些难解决的事情。
就像上次需要将pdf图片中的文字提取出来，试过了多种方法都没能够实现，最后辗转找到捷速pdf文字识别软件才解决了这个问题。
第一步：打开下载好的软件，软件就自动进入到操作主界面，界面非常的简洁，所有的操作键都在软件的左上方。
首先我们点击第一个“读取”按钮，找到需要识别的文件所在位置，点击即可完成文件的添加工作。
第二步：页面会出现原文件，这个时候我们点击“纸面解析”按钮，软件会对文件的段落等进行分析，这样识别得到的文件就会与原文件的段落排版一致。
第三步：一切准备就绪，点击“识别”按钮，单页的文件瞬间就能完成识别工作。
页面的右边就会出现识别的结果，根据原文进行核对。
第四步：识别好的文件选择保存的格式，直接点击“word”或是“图片”即可。
在pdf文件中获取文字的方法
在pdf文件中获取文字的方法
在处理PDF 文件中获取文字的方法有多种途径。
以下是几种常用的方法：
1. 使用OCR（光学字符识别）技术：OCR 技术可以将PDF 中的图像转换为可编辑的文本。
有许多开源和商业的OCR 工具可供使用，如Tesseract、Adobe Acrobat 等。
您可以使用这些工具来提取PDF 中的文字。
2. 使用PDF 解析库：使用PDF 解析库可以解析PDF 文件的结构，并提取其中的文本内容。
一些常见的PDF 解析库包括PyPDF2、PDFMiner、Apache PDFBox 等。
您可以使用这些库来读取PDF 文件中的文本。
3. 使用文本提取工具：有一些专门用于提取PDF 中文本的工具，如pdftotext、pdf2txt.py 等。
这些工具可以将PDF 文件转换为纯文本格式，以便进行进一步的处理。
4. 使用Python 库：Python 提供了一些功能强大的库来处理PDF 文件，如PyPDF2、pdfminer.six、PyMuPDF 等。
您可以使用这些库来读取和提取PDF 中的文字。
需要注意的是，如果PDF 文件中的文字是以图像形式存在，或者采用了特殊的字体、排版方式等，可能会对文字提取造成困难。
在这种情况下，OCR 技术可能更适合用于提取文字。
希望这些方法对您有所帮助！
1。
pdfplumber 用法
pdfplumber 用法pdfplumber 是一款功能强大的 PDF 解析库，可用于处理各种PDF 文档问题，如提取文本、识别图像、提取表格等。
本文将详细介绍 pdfplumber 的基本用法，帮助您更好地掌握这款库。
一、安装 pdfplumber要使用 pdfplumber，首先需要将其安装到您的项目目录中。
您可以使用 pip 命令行工具进行安装：```shellpip install pdfplumber```二、使用 pdfplumber 提取文本pdfplumber 提供了一个简单的 API，可用于提取 PDF 文档中的文本。
以下是一个示例代码，演示如何使用 pdfplumber 提取文本：```pythonfrom pdfplumber import PDFPlumber# 打开 PDF 文档with PDFPlumber('example.pdf') as plumber:# 选择一个页面并提取文本page = plumber.pages[0]text = page.extract_text()print(text)```在上述代码中，我们首先使用 `PDFPlumber` 类打开了一个名为`example.pdf` 的 PDF 文档。
然后，我们选择第一个页面并使用`extract_text()` 方法提取了该页面的文本。
最后，我们将提取的文本打印出来。
三、使用 pdfplumber 识别图像pdfplumber 还提供了一个简单的 API，可用于识别 PDF 文档中的图像。
以下是一个示例代码，演示如何使用 pdfplumber 识别图像：```pythonfrom pdfplumber import PDFPlumber# 打开 PDF 文档with PDFPlumber('example.pdf') as plumber:# 选择一个页面并识别图像page = plumber.pages[0]images = page.images()for image in images:print(image.filename)```在上述代码中，我们首先使用 `PDFPlumber` 类打开了一个名为`example.pdf` 的 PDF 文档。
pdfplumber使用案例
pdfplumber使用案例
PDFplumber是一个用于提取文本、表格和图像等信息的Python 库，它可以用于处理PDF文件。
以下是PDFplumber的一些使用案例：
1. 提取文本信息，PDFplumber可以帮助用户从PDF文件中提
取文本信息，包括标题、段落、列表等内容。
这对于需要分析大量
文档内容的用户来说非常有用，比如从大量的法律文件中提取特定
条款或者从学术论文中提取引用信息等。
2. 提取表格数据，PDFplumber可以帮助用户从PDF文件中提
取表格数据，这对于需要对大量的表格数据进行分析的用户来说非
常有用，比如财务报表、市场调研数据等。
用户可以使用PDFplumber将表格数据提取为数据框，然后进行进一步的分析和处理。
3. 提取图像信息，PDFplumber可以帮助用户从PDF文件中提
取图像信息，包括图片、图表等。
这对于需要对PDF中的图像进行
分析或者提取的用户来说非常有用，比如从PDF中提取图片进行后
续处理或者分析。
4. 文档内容分析，PDFplumber可以帮助用户进行文档内容的分析，比如识别文档中的特定关键词、统计文档中的段落数量、识别文档中的标题等。
这对于需要对大量文档进行内容分析的用户来说非常有用。
总之，PDFplumber是一个功能强大的工具，可以帮助用户处理和分析PDF文件中的各种信息，包括文本、表格和图像等内容，为用户提供了丰富的数据提取和分析功能。
无需插件！只要打开Word这个功能，即可快速提取PDF文件中的文字
无需插件！只要打开Word这个功能，即可快速提取PDF文
件中的文字
一、Word提取法
1、打开为Word
首先，第一个办法，我们要用到的工具是2016版之后的Word，找到PDF文件，然后我们右键点击PDF文件，在【打开方式】中找到Word，点击它。
2、复制
打开过程中会有弹窗提示之类的东西，可以忽略，点击【确定】即可，这样我们的PDF文件就变成了Word文件，可以随意复制、编辑！
二、浏览器提取法
1、打开为网页
如果你的电脑里没有高版本的Word怎么办？别急，还有办法！我们找到PDF文件，然后右键点击，选择【打开方式】，然后用浏览器打开~
2、复制
这样我们的PDF文件就以网页的方式被打开了，同样，我们可以直接复制这里面的文字，这个方法特别好用！
三、工具提取法
1、工具网站
如果你的PDF文件很多的话，一个一个打开比较麻烦，我们可以借助一些工具来快速完成，【迅捷PDF转换器在线版】就不错，不用下载软件，直接在网页上就可以使用~
2、批量转换
我们找到【PDF转Word】功能，然后将所有PDF文件都上传上来，这个网站支持批量转换，特别方便！
稍等一会儿，等转换成功之后，点击【立即下载】即可下载到电脑中啦！
好啦，这就是小编今天要跟大家分享的内容啦！如果你还有其他更好的方法的话，欢迎补充哦！。
WPSOffice如何进行PDF文档文本识别和提取
WPSOffice如何进行PDF文档文本识别和提取PDF是一种非常流行的电子文档格式，但是由于其文本不可编辑和选择性复制的限制，给一些编辑和处理带来很大的不便，而WPSOffice则提供了一种方便快捷的解决方案：文本识别和提取。
本文将详细介绍WPSOffice如何进行PDF文档文本识别和提取。
一、WPSOffice是什么？WPSOffice是由中国金山公司开发的办公软件，在全球范围内有着非常广泛的用户群体。
其主要包括文字处理、表格处理和演示文稿三大功能模块，支持多种常见的文件格式。
二、WPSOffice PDF文本识别简介WPSOffice的PDF文本识别功能可以帮助用户将PDF文档中的图片和文字提取出来，变成可编辑和可选择的文本内容。
相比于手动输入或者复制粘贴，这种方式更加高效和准确。
同时，WPSOffice还支持将提取后的文本内容直接保存为Word或者其他格式，方便后续编辑和处理。
三、WPSOffice PDF文本识别操作步骤1. 打开WPSOffice软件，在主界面中找到“PDF转换”选项卡，点击“PDF转Word”或者“PDF转TXT”按钮（取决于你想将PDF文档转换为Word格式或者纯文本格式）。
2. 点击“添加文件”按钮，并选择需要转换的PDF文档。
3. 在“输出设置”中选择需要的转换格式和保存路径。
4. 点击“立即转换”按钮，等待转换过程完成。
5. 转换完成后，你就可以在指定的保存路径下找到转换后的文件，再进行后续的编辑和处理。
四、WPSOffice PDF文本识别优点1. 高效准确：WPSOffice的PDF文本识别可以将PDF中的文字和图片迅速提取出来，提高了处理效率，同时识别准确率也较高。
2. 方便后续处理：提取出来的文字和图片可以方便地进行后续的编辑和处理，避免了手动输入或者复制粘贴带来的繁琐和错误。
3. 支持多种文本格式：WPSOffice不仅支持将PDF转换为Word格式，还支持将其转换为纯文本格式，可以满足不同用户的不同需求。
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怎样从PDF文档里提取文字
2010-05-15 22:23
作者：朱铮南
（转载、引用务必注明出处）
通过扫描纸质文件创建的pdf文档是不能简单地转换成可以编辑的word文档的，只能够通过文字识
别的方法，将pdf文档里的文字提取出来。
如果扫描的分辨率很低，文字识别的正确率会打很大折扣。
如图示的pdf文档，扫描的质量就很低，
文字模糊，笔画残缺，用什么识别工具提取文字的效果好一些呢？
1、用Adobe Acrobat识别
用Adobe Acrobat打开这pdf文档，操作菜单“文档”→“OCR文本识别”→“使用OCR识别文本”，经过用“选择工具”选中文字进行复制，再粘贴到文本文件或word文档，提取出的文字如下：“人提使用胶粘邦'f的历史，最早使用的胶粘制为粘土、动物胶、植物脏、iffj
宵等夭年在物质来帖横生情用品、'E严工具和古战黯哥。
直到20 世纪初，ffli:曹合成高付俨
J:业的?若立与平断进步，革于ff 峨高分f 的胶柑1111 件到了阻瞌垃隅，股帖如l 己应用于阁íI!
经济各个工业部门相日常生活中。
在多年的应用中1莘步形成了简便、易行、实用的胶粘鼎l
帖楼技术。
i草种技术除街Ij\用汇业相日常生Ei齿'和得到广泛1iY.咱外[!成川J航天削啦、民
器、船舶、电子倍思工税等闲民经前工业部门不可棋性的技术
粘攘技术是种在晴性极强，科技吉量较高的技术。
撞了具备简便、快捷、高逊、价
廉、惯于肯定报帮特点奸、还可忖闷质材制相术问质材制等各钟材阶的材料在不!lt外界作闸
的情况下实施良町A的粘接，解决了用其它连接方法无法解决的闷题，为结构连接和设备维
幢开辟了接醋新的道路。
”
简直是天书，根本不能采用。
2、转换成jpg图片以后在线进行识别
用Adobe Acrobat打开这pdf文档，操作菜单“文件”→“导出”→“图像”→“JPEG”，将pdf文档转
也可以用用Phptoshop打开这pdf文档，另存为jpg图片。
登录在线文字识别网站，将转换成的图片上传，网站识别出的文字如下：“人类使用胶十年的历史
最早使用的胶粘利为粘土、动物胶、植物胶、sR}
育等大帐物质来粘接生活用结、生产工具和古兵器等直到zo世纪初，随着台成满分子
r_业的建立与不断进步，纂 }合成简分子的胶粘剂得到了还发股，胶粘剂已rz用于国民
经济各个工业部门和日常生活中〔在多年的应用中逐步形成了简便、易行、实用的胶粘剂
粘接技术.、该种枪术除在民用f业和日常生活中得多U厂一游业用外L成为ru天航空、兵
器、船舶、电子
粘接技术是
信息工I'i等国民经济工业部门不可缺少的技术
种实用性极强，科技含量较高的技术。
除了具备简便、快捷、高效、价
廉、便于掌握等特点外，!: 'i对同质材料和不同质材料等各种材质的材料在不受外界作用
的情况I"实施良好的粘接，解决了用其它连接方法无法解决!山和题，为结构连接和设备维
修开辟了一条崭新的道路”
效果比用Adobe Acrobat识别要好一些，个别地方前后次序颠倒了。
3、用汉王 pdf ocr软件识别
用汉王 pdf ocr，操作菜单“识别”→“开始识别”，识别的结果如下：“ 人类使用胶粘剂已有儿f午龄早使朋的胶粘剂为牯上、动物腔、植物胶、衙
霄等天然物质来带占撮擞储用品、擞严工辫和古藏器等。
赢到20世纪韧，随蔚赍成离分1j二
，l：此的建立与不断，进步，基于合成筒分子的腔粘剂得到了迅遵艟解，腔帖制已虚用于圈融
经济各个工业部门和日常生活中。
，在多年的应用中逐步形成r简便、易行、实用的腔粘荆
粘拯技术。
，拣种技术除猩民用jt北和日常嫩耩中彳寻驯广涎娩啊外．融成为航哭．航空．成
器、船舶、电子信息工程等困民经济工业部门不可缺少的技?术．
粘接技术是…种蜜用性极强，科技音量较高的挫术。
豫了县备简便、快捷、尚敞、价
廉、便于譬搬游特点外，邂可对同鹰材料帚¨不同质材料等备种材艟的树料在币i蹙外界怍I}I
的情况下实施良好的粘接，解决了用其它连接方法无法解决岫问题，为结构连接和设备维
修开辟了一条崭新的道路。
”
也和天书差不多。
4、用Microsoft Office Document Image Writer进行识别
用任何pdf阅读软件打开这pdf文档，操作菜单“文件”→“打印”，打印机名称选择“Microsoft Offic Image Writer”，这是一个随Microsoft Office 2003一起安装到计算机里的虚拟打印机，它将PDF文档打“mdi”的文件里，并自动打开，在打开的“mdi”文件里依次操作菜单“工具”→“使用OCR识别文本具”→“将文本发送到word”，提取出的文字如下：“人类使用胶粘剂己有几于年的厉史，最早使用的胶粘动物胶、植物胶、沥臂等天然物质来粘接生活用品、生产工具和古兵器等。
直到20 擞纪初，随着台成高分子与不断进步，荃于含成高分一子的胶粘剂得到了迅速发展，胶粘剂已应用于国民经济备个工业部门和日常生活年的应用中逐步形成了简便、易行、实用的胶粘剂粘接技术。
、这种技术除在民用一〔业和日常生活中得歹外．已成为航夭，航空、兵器、船舶、电子信息工程等国民经济工业部门不可缺少的技术二
粘接技术是，，一种实用性极强，科技含量较高的技术。
除了具备简便、快捷、高效、价廉、便于掌握等特点对同质材料和军同质材料等各种材质的材料在不受外界作用的情况下实施良好的粘接．解决了用其它连接方的问题，为结构连接和设备维修开辟了一条崭新的道路。
”
相对而言，识别的正确率是四种方法中最高的，毕竟是微软，不服不行。