品管七大手法
品管七大手法 七大手法
品管七大手法七大手法：检查表、层别法、柏拉图、因果图、散布图、直方图、控制图一、检查表检查表就是将需要检查的内容或项目一一列出，然后定期或不定期的逐项检查，并将问题点记录下来的方法，有时叫做查检表或点检表。
例如：点检表、诊断表、工作改善检查表、满意度调查表、考核表、审核表、5S活动检查表、工程异常分析表等。
1、组成要素①确定检查的项目；②确定检查的频度；③确定检查的人员。
2、实施步骤①确定检查对象；②制定检查表；③依检查表项目进行检查并记录；④对检查出的问题要求责任单位及时改善；⑤检查人员在规定的时间内对改善效果进行确认；⑥定期总结，持续改进。
二、层别法层别法就是将大量有关某一特定主题的观点、意见或想法按组分类，将收集到的大量的数据或资料按相互关系进行分组，加以层别。
层别法一般和柏拉图、直方图等其它七大手法结合使用，也可单独使用。
例如：抽样统计表、不良类别统计表、排行榜等。
实施步骤：①确定研究的主题；②制作表格并收集数据；③将收集的数据进行层别；④比较分析，对这些数据进行分析，找出其内在的原因，确定改善项目。
三、柏拉图柏拉图的使用要以层别法为前提，将层别法已确定的项目从大到小进行排列，再加上累积值的图形。
它可以帮助我们找出关键的问题，抓住重要的少数及有用的多数，适用于记数值统计，有人称为ABC图，又因为柏拉图的排序识从大到小，故又称为排列图。
1、分类1）分析现象用柏拉图：与不良结果有关，用来发现主要问题。
A品质：不合格、故障、顾客抱怨、退货、维修等；B成本：损失总数、费用等；C交货期：存货短缺、付款违约、交货期拖延等；D安全：发生事故、出现差错等。
2）分析原因用柏拉图：与过程因素有关，用来发现主要问题。
A操作者：班次、组别、年龄、经验、熟练情况等；B机器：设备、工具、模具、仪器等；C原材料：制造商、工厂、批次、种类等；D作业方法：作业环境、工序先后、作业安排等。
2、柏拉图的作用①降低不良的依据；②决定改善目标，找出问题点；③可以确认改善的效果。
品管七大手法八大原则
品管七大手法七大手法：检查表、层别法、柏拉图、因果图、散布图、直方图、控制图一、检查表检查表就是将需要检查的内容或项目一一列出，然后定期或不定期的逐项检查，并将问题点记录下来的方法，有时叫做查检表或点检表。
例如：点检表、诊断表、工作改善检查表、满意度调查表、考核表、审核表、5S活动检查表、工程异常分析表等。
1、组成要素①确定检查的项目；②确定检查的频度；③确定检查的人员。
2、实施步骤①确定检查对象；②制定检查表；③依检查表项目进行检查并记录；④对检查出的问题要求责任单位及时改善；⑤检查人员在规定的时间内对改善效果进行确认；⑥定期总结，持续改进。
二、层别法层别法就是将大量有关某一特定主题的观点、意见或想法按组分类，将收集到的大量的数据或资料按相互关系进行分组，加以层别。
层别法一般和柏拉图、直方图等其它七大手法结合使用，也可单独使用。
例如：抽样统计表、不良类别统计表、排行榜等。
实施步骤：①确定研究的主题；②制作表格并收集数据；③将收集的数据进行层别；④比较分析，对这些数据进行分析，找出其内在的原因，确定改善项目。
三、柏拉图柏拉图的使用要以层别法为前提，将层别法已确定的项目从大到小进行排列，再加上累积值的图形。
它可以帮助我们找出关键的问题，抓住重要的少数及有用的多数，适用于记数值统计，有人称为ABC图，又因为柏拉图的排序识从大到小，故又称为排列图。
1、分类1）分析现象用柏拉图：与不良结果有关，用来发现主要问题。
A品质：不合格、故障、顾客抱怨、退货、维修等；B成本：损失总数、费用等；C交货期：存货短缺、付款违约、交货期拖延等；D安全：发生事故、出现差错等。
2）分析原因用柏拉图：与过程因素有关，用来发现主要问题。
A操作者：班次、组别、年龄、经验、熟练情况等；B机器：设备、工具、模具、仪器等；C原材料：制造商、工厂、批次、种类等；D作业方法：作业环境、工序先后、作业安排等。
品管七大手法简介
直方图（Histogram）
总结词
直方图是一种用于表示数据分布的图表 ，通过将数据绘制成柱状图的形式，可 以更好地了解数据的分布和特点。
VS
详细描述
直方图通常由柱状图和横轴组成，其中柱 状图表示数据的频次或概率，横轴表示数 据的取值范围。通过观察直方图上的柱状 高度和宽度，可以更好地了解数据的分布 和特点，从而更好地进行优化和控制。
05
品管七大手法的优势和局限性
优势
简单易学
品管七大手法的基本概念和工具相对 简单，容易理解和掌握。
针对性强
每种手法都有明确的目标和应用范围， 能够针对特定问题提供有效的解决方 案。
实用性强
品管七大手法注重实际操作和效果， 能够为企业的品质管理提供实用的方 法和工具。
灵活性高
品管七大手法可以根据企业实际情况 进行灵活应用，既可以单独使用也可 以组合使用。
数字化与智能化
随着信息技术的发展，品管七大手法逐渐向数字化和智能化方 向发展，例如利用大数据和人工智能技术进行品质数据的分析
和预测。
定制化与个性化
为了满足不同行业和企业的个性化需求，品管七大手法不断向 定制化和个性化方向发展，例如定制化的品质解决方案和针对
性的品质管理措施。
跨学科融合
品管七大手法不断吸收其他学科的知识和方法，如心理学、经 济学、社会学等，以实现更全面和深入的品质管理。
20世纪70年代，日本质量管理大师石川馨博士总结 出品管七大手法，并广泛应用于日本和全球制造业 。
随着时间的推移，品管七大手法逐渐成为质量管理 领域的必备工具，于质量 管理的实用方法和技术，包括 柏拉图、查检表、层别法、散 布图、因果图、管制图和控制 图。
局限性
品管七大手法
品管七大手法品管七大手法：1•检查表——收集、整理资料；2•柏拉图——确定主导因素；3•散布图——展示变量之间的线性关系；4•因果图——寻找引发结果的原因；5•分层法——从不同角度层面发现问题；6•直方图——展示过程的分布情况；7•控制图——识别波动的来源；1.什么是检查表检查表又称调查表，统计分析表等。
检查表是QC七大手法中最简单也是使用得最多的手法。
但或许正因为其简单而不受重视，所以检查表使用的过程中存在的问题不少。
不妨看看我们现在正在使用的各种报表，是不是有很多栏目空缺？是不是有很多栏目的内容用笔进行了修改？是不是有很多栏目内容有待修改？检查表是以简单的数据，用容易理解的方式，制成图形或表格，必要时记上检查记号，并加以统计整理，作为进一步分析或核对检查之用。
2.什么是柏拉图?柏拉图为意大利经济学家所发明,根据收集的项目数据,按其大小顺序从左到右排列的,从柏拉图中可看出哪一项有问题,其影响程度如何,从而确定问题的主次,并可针对问题点采取改善措施.柏拉图的发明者19世纪意大利经济学家柏拉图（Pareto）的名字而得名。
在质量管理过程中，要解决的问题很多，但往往不知从哪里着手，但事实上大部分的问题，只要能找出几个影响较大的原因，并加以处置及控制，就可解决问题的8 0%以上。
柏拉图是根据归集的数据，以不良原因，不良状况发生的现象，有系统地加以项目别（层别）分类，计算出各项目别所产生的数据（如不良率，损失金额）及所占的比例，再依照大小顺序排列，再加上累积值的图形。
柏拉图分析的步骤；（1）将要处置的事，以状况（现象）或原因加以层别。
（2）纵轴虽可以表示件数，但最好以金额表示比较强烈。
（3）决定搜集资料的期间，自何时至何时，作为柏拉图资料的依据，期限间尽可能定期。
（4）各项目依照合半之大小顺位左至右排列在横轴上。
（5）绘上柱状图。
（6）连接累积曲线。
柏拉图法（重点管制法），提供了我们在没法面面俱到的状况下，去抓重要的事情，关键的事情，而这些重要的事情又不是靠直觉判断得来的，而是有数据依据的，并用图形来加强表示。
品管七大手法完整
02
七大手法详解
流程分析图
总结词
通过流程图展示工作流程和步骤，帮助分析流程中的问题。
详细描述
控制图是一种用于过程控制和监控的工具。 通过将实际数据绘制在图表上并与控制限进 行比较，可以及时发现异常值并采取相应的 措施进行调整和控制。控制图可以帮助保持 过程的稳定性和可靠性，提高生产效率和产
品质量。
03
七大手法应用场景
流程分析图应用场景
总结词
流程分析图用于描述一个过程或系统的运作流程，帮助企业了解整个流程的运作情况， 找出潜在的问题和改进点。
目的与意义
• 品管七大手法的目的是通过科学的方 法，对品质管理中的数据进行收集、 整理、分析和解释，以解决品质问题， 提高产品和服务的质量。这些手法有 助于企业识别和解决生产过程中的问 题，降低不良率，提高生产效率和客 户满意度。
发展历程
品管七大手法的发展历程可以追溯到20世纪50年代的日本。当时，日本企业面临着一系列品质管理方面的问题，为了解决这 些问题，一些质量管理专家和学者开始研究并开发新的品质管理工具和方法。经过多年的实践和改进，品管七大手法逐渐形 成并被广泛应用。随着全球化的推进，这些手法也被引入到其他国家和地区，成为品质管理领域的重要工具。
品管七大手法
目录
• 定义与概述 • 七大手法详解 • 七大手法应用场景 • 七大手法实施步骤 • 七大手法实施注意事项
01
定义与概述
定义
品质管理7大手法
❖计算各组之极差R(最大值-最小值=R)。
❖计算总平均X
❖计算极差的平均R
❖计算控制界限
❖X控制图:中心线(CL)= X
❖控制上限(UCL)=X A2R ❖控制下限(LCL)= X A2R ❖R控制图:中心线(CL)= R
❖控制上限(UCL)=D4 R
❖控制下限(LCL)= D 3 R
19
第二章 品管新七大手法概述
15
第一章 品管七大手法简介
直方图示例
与要求相比偏高
SL=130 20
15
10
Sμ=160
与要求相比偏低
正常
5
120.5 124.5 128.5 132.5 136.5 140.5 144.5 148.5
过程波动小
过程波动大
规范
16
第一章 品管七大手法简介
七、控制图
❖控制图是用于分析和控制过程质量的一种方法。 ❖控制图是一种带有控制界限的反映过程质量的记 录图形，图的纵轴代表产品质量特性值(或由质量 特性值获得的某种统计量)；横轴代表按时间顺序 (自左至右)抽取的各个样本号；图内有中心线(记 为CL)、上控制界限(记为UCL)和下控制界限(记为
废 品
数4000
3000
2000
1000 0
欠铸 冷隔 小砂眼 粘砂 其他
100 累 90 计 80 频 70 率
60 50 40 30 20 10 0
7
第一章 品管七大手法简介
三、散布图 ❖研究成对出现的不同变量之间相关关系的 坐标图。 ❖注意几点：
▪收集足够的数据，至少30对； ▪横坐标表示数据（原因），纵坐标表示因变量 （结果）； ▪正确判断变量之间的关系模式； ▪因果图的后续工作，提供直观的相关性验证；
品管的七大手法
品管的七大手法
品管的七大手法是指在质量管理过程中，应用的七种基本工具，也被称为“七个品质工具”。
它们包括：
流程图：用于描述一个过程中的各个步骤，以便发现其中的瓶颈和改进点。
鱼骨图：也称为“因果图”，用于分析一个问题或缺陷的根本原因。
直方图：用于显示数据的分布情况，帮助分析数据中的模式和异常。
控制图：用于跟踪数据的变化趋势，以便及时发现和纠正异常情况。
散点图：用于显示两个变量之间的关系，以便确定它们之间是否存在某种相关性。
检查表：用于记录检查结果，以便快速发现和纠正缺陷。
帕累托图：用于显示导致问题的最主要因素，以便优先解决最关键的问题。
这些品质工具可以帮助质量管理人员更加系统地分析和解决问题，提高产品和服务的质量水平。
品质管理七大手法
技巧：
• 选择合适的统计方法：根据生产过程特性和实际问题选择合适的统计方法
• 定期监控生产过程：定期对生产过程进行监控，及时发现异常情况
• 关注关键指标：关注对产品质量影响较大的关键指标
统计过程控制在品质管理中的实际应用
01
预防质量问题：通过统计过程控制，及时发现生产过程中的异常情况，预防质量问题
• QFDC分析：分析产品特性与客户需求的关系
• 分析客户需求：了解客户对产品的需求和期望
• OMNOVA分析：确定关键品质特性
• 确定品质目标：根据产品特性和客户需求制定品质目标
• 矩阵图分析：绘制品质特性与客户需求的关系图
• 制定改进措施：针对品质目标制定改进计划并执行
品质功能展开在品质管理中的实际效果
质量问题的根
本原因
制定改进措施：
根据数据分析
结果，制定针
对性的改进措
施
01
02
03
05
品管手法四：品质功能展开
品质功能展开的定义与目的
定义：通过分析产品特性与客户需求，提高产品质量
目的：提高产品品质、满足客户需求、增强市场竞争力
品质功能展开的实施步骤与方法
步骤：
方法：
• 确定产品特性：分析产品的功能、性能、外观等方面
技巧：
• 选择合适的数据分析方法：根据实际问题选择合适的统计方法
• 关注重要指标：关注对产品质量影响较大的关键指标
• 定期分析数据：定期对数据进行分析和总结，以便及时发现问题
数据搜集与分析在品质管理中的实际应用
发现质量问题：
通过数据分析，
发现生产过程
中的质量问题
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畫記
不合格點數 13 8 6 5 4 36
百分比 36% 22% 17% 14% 11% 100%
累積百分比 36% 58% 75% 89% 100%
100%100% 89%
1 1 100% 50% 100% 90% 0% 0%
12 10
75%
80% 70%
不良數量
8 6
58%
60% 50%
36%
4 2
提高冲压 作业效率
托料架适当
使捣顶柱位置适当
使马达脱料无意 使隔板抽孔脱料容易 固定烧位置适当
使光线充足
设备改善
其他
七大手法简介 ---特性要因分析图
原因追求型
过长之特性要因图（鱼骨图）
人员
情绪
疲劳 士气
教育
材料
控制
人 员
SOP
不遵守
环境
紀律
前制程
前制程
不良品
QA OQC
Lose 客户要求 标准严苛 All pass等待recheck Re-check Overkill
Cycle Time 太长
可靠度
参数
能力 不足
严格
ห้องสมุดไป่ตู้
方法
机械
七大手法简介 ---特性要因分析图
• 绘图应注意事项:
1. 集合全员的知识与经验. 2. 应用脑力风暴术,全员发言. 3. 把要因层别. 4. 把重点放在解决问题上,依5W1H的方法逐项列出. Why,What,Where,When,Who,How 5. 应按特性别绘制多张的特性要因图 6. 原因解析越细越好 7. 确认原因的重要程度,应考虑其可行性.价值,并经讨论表决后决定 8. 应将圈出的重要原因整理出来,重新制作另一特性要因图
40% 30% 20% 10%
0 不良項目 累計百分比
黑點 13 36%
輝點 8 58%
M/F翹曲 6 75%
AL污染 5 89%
其他 4 100%
0%
累計百分比
II. 七大手法简介 ---柏拉图
柏拉图的实例 I I
8.00%
改善成果
6.00%
不良率
4.00% 2.00% 0.00% 粗 糙 砂 孔 氣 泡 裂 痕 其 他 砂 孔 粗 糙 氣 泡 裂 痕 其 他
点检用检核表
2001年2月设备点检表
1.设备若异常请注明其设备编号。 2.记录符号：V正常、╳待修、○已修复。 3.本表请确实填写，如影响生产效率、品质，请主动呈报检修，以维护机械寿命，以达预防报养功效。 4.审签流程：T-3610006-000-A 版本：01
查检表
注意事项：
收集数据的目的需明确。 能够迅速、正确且简易地收集数据，故只需设计必要项目。 记录时要考虑层别，按各项要因分别调查。 数据履历要清楚。 尽可能以简单符号、数字记入，避免使用文字。 应依使用目或工程的变化，必要时予以检讨修正。
点检项目 点检结果 (○ or X) 点检人员 点检日期 备注
CDA Pressure =15±2 psi
Vacuum= 20±3 psi ○ A062 3/3/03＇
Exposure Energy= 12±1W ○ A062 3/3/03＇
光罩检查
○ A062 3/3/03＇
○ A038 3/3/03＇ 有轻微刮伤， 但不影响制程
对于一个特定结果，其原因很多，欲整理，使易于掌 握、明了结果与原因间之关系而作成适正的图示 。
七大手法简介 ---特性要因分析图
作业员
Manpower
记器设备
Machinery
中骨 大骨 背 骨 小骨
问题描述
材料
Materials
方法
Methods
环境
Environment
七大手法简介 ---特性要因分析图
七大手法简介 ---直方图
直方图的制作步骤 I
明确直方图分析目的
后面详述
数据数量约50-200个
决定数据收集期间 、方法，数据 求数据组中最大值 (L)与最小值(S)， 并计算全距(R) 决定区间数(K)
全距R = 最大值(L)一最小值 (S) 合宜区间数的建议 10个，决定 区间宽度(W)，并修正为测定单 位整数倍
此表已记有查检的必要项目，以免查检遗漏 已考虑层别，便于事后的分类、统计与分析
可将查检结果填入查检表上，填法简单易于使用
查检所得数据的整理、统计方便
查检表的分类:
记录用查检表 点检用查检表
七大手法简介 ---查检表
分类： 记录用查检表 目的在收集数据型的资料，作进一步统计整理 用。主要根据 收集之数据以调查不良项目、主因等。通常将数据分类成数个 项目，以符号、数字记录，作为分析问题、掌握事实及改善用 的根据。 点检用查检表 目在检查事物、机械…等的运作状况，或检查 问题之用。主 要是确认作业实施、机械整备实施情形，亦即把非做、非检查 不可的工作或项目，按点检顺序列出，逐一点检记录，以防疏 漏。
特性要因图之分类 原因追求型 Why?
以列出可能会影响制程/流程的相关因子, 以便进 一步由其中找出主要原因, 以此图形表示结果与 原因之间的关系 对策追求型 How ? 此类型是将鱼骨图反转成鱼头向左之图形, 目的在于追 寻问题点应该如何防止, 目标结果应如何达成的对策, 故以特性要因图表示期望效果(特性)与对策(要因)间的 关系
特性要因图
七大手法简介 ---特性要因分析图
何谓特性要因图( Cause and Effect Diagram )? 一些问题的特性受到一些要因的影响时，我们将这些 要因加以整理，成为有相互关系而且有条理的图形， 这个图形称为特性要因图。此图为日本品管权威学者 石川馨博士于1952年所发明，故称“石川图＂。由于 形状就像鱼的骨头，所以又称鱼骨图。 使用时机
9. 记入必要的事项于图旁(制品名称/工程名称/完成日期/参与人员)
10.品质特性的决定以现场第一线所发生的问题来考虑 11.管理者避免指示
七大手法简介 ---柏拉图
何谓柏拉图 ( Pareto Chart )? 所谓柏拉图是根据所收集的数据，以不良的原 因、不良状况、不良发生位置或客户报怨的种 类，以所构成的项目依大小顺序排列，再加上 累计值的图形。重点导向使资源，时间最有效利用。 使用时机 1.应用于掌握现场之重要问题点 2.欲得知影响问题80%之重要原因的项目 3.欲作确认效果， 改善前、后之比较
QC改善步骤与七大手法之运用： 问题点 现况
因果关系 解析
层别 相关 管制图
采取对策
效果确认 标准化
残留问题
管理
QC七大手法
1. 查检表
2. 特性要因图
3. 柏拉图
4. 直方图
5. 散布图
6. 统计图表
7. 层别法
查检表
七大手法简介 ---查检表
何谓查检表
查检表是使用简单易于了解的标准化表格或图形, 人员只要填入规定之查检记号, 再加以统计汇整其数 据, 即可提供量化分析或比对检查用 ,也是为了容易 收集数据(查检事实)而设计的一种记录表,所以又称 点检表或查核表。 目的
1.收集数据
2. 决定区间宽度 最大值 1.09 最小值 0.88 全距 1.09 - 0.88 = 0.21 区间数暂定为10 区间宽度 0.21 ÷10 = 0.021 修正为测定单位整数倍 0.02
七大手法简介 ---直方图
直方图制作练习实例 II
3.使用次数分配表，填入各区间 境界值与中心值
作成次数分配表
作成直方图并记入 必要事项 直方图分析，考察 ，导出结论
七大手法简介 ---直方图
直方图制作练习实例 I
1.07 1.02 1.03 0.97 0.93 0.96 1.00 0.98 0.95 0.96 0.89 0.90 0.92 0.94 1.00 0.99 0.97 0.90 0.96 0.98 0.97 0.91 0.93 0.95 0.99 1.00 1.02 0.98 1.02 0.91 1.01 0.98 1.09 1.01 0.94 0.95 1.01 1.00 0.99 1.03 0.94 0.97 0.94 0.88 1.08 1.05 0.97 0.98 0.97 0.95 0.93 0.96 0.93 1.05 0.98 1.03 1.05 0.96 1.02 1.01 1.00 0.92 0.98 0.97 0.97 0.96 0.90 0.95 0.96 0.96 0.98 0.96 0.97 0.97 0.93 0.98 1.00 0.98 1.00 1.00 1.00 0.98 1.00 1.01 0.92 0.97 0.99 1.03 0.93 0.97 0.93 0.95 0.94 0.96 1.05 0.96 1.05 0.99 0.97 1.03
QC 七大手法简介及应用
QRA/PQA 何晉凱
前言：
品管七大手法为执行品质管制时所使用的简单统计 工具，其用途为配合PDCA之循环，以进行改善。
PDCA P：Plan D：Do C：Check A：Action
品 质 水 平
改 善
维持
时间
改善活动的具体步骤：
掌握现况
实施
确认效果
标准化
大要因
小要因
七大手法简介 ---特性要因分析图
• 步骤:
•1. 确定要分析的问题结果). •2. 进行原因分类广泛收集记录各项原因.
•4. 记载有关事项
七大手法简介 ---特性要因分析图
对策追求型
消除加工困难
马达座
作业员教育
寻找资料容易
加工次数少 熟知工作图
使捣板加工取放容易
方便料屑清理
隔板
捣板 消除搬运损失