一种基于Agent结构的地理信息系统
传染病模型精选推荐(一)
传染病模型精选推荐（一）引言：传染病模型是研究传染病传播方式和防控策略的重要工具。
本文将介绍5个精选的传染病模型，并探讨它们的特点和应用领域。
大点一：SIR模型1. SIR模型是传染病模型中最基本的一种，包括易感者(Susceptible)、感染者(Infected)和康复人群(Recovered)。
2. SIR模型适用于研究人群中的疾病传播情况，可以预测传染病的爆发和蔓延趋势。
3. SIR模型假设人群中没有出生死亡和迁移，并且感染后具有免疫力。
4. SIR模型可以通过改变参数来研究不同防控措施的效果，如隔离、疫苗接种等。
大点二：SEIR模型1. SEIR模型在SIR模型的基础上增加了潜伏期(Exposed)的状态，即潜伏期内已经感染但还未展现症状的人群。
2. SEIR模型适用于研究传染病的潜伏期和潜伏期内的传播方式。
3. SEIR模型可以更准确地描述疾病的传播过程，并提供更精确的防控策略。
4. SEIR模型可以通过添加接触率和潜伏期的参数来模拟不同传染性和潜伏期的疾病。
大点三：SEIRD模型1. SEIRD模型在SEIR模型的基础上增加了死亡者(Death)的状态，用于研究传染病的死亡率和致死风险。
2. SEIRD模型适用于研究死亡率高的传染病，如高致病性禽流感等。
3. SEIRD模型可以通过改变死亡率和康复率的参数来预测传染病的死亡数量和康复情况。
4. SEIRD模型有助于评估不同防控策略对死亡率的影响，如加强医疗资源、提高疫苗接种率等。
大点四：Agent-based模型1. Agent-based模型是一种基于个体行为和交互的传染病模型。
2. Agent-based模型可以模拟个体之间的接触和传播过程，更加现实和细致。
3. Agent-based模型适用于研究人口密集区域的传染病传播，如城市、机场等。
4. Agent-based模型能够考虑到不同个体的行为差异和健康状态，有助于制定个体化的防控策略。
什么是地理信息系统
什么是地理信息系统地理信息系统（Geographic Information System）简称GIS，它是一种利用计算机、数据处理、地理学、统计学和遥感技术等现代科技手段，对地理空间信息进行采集、存储、处理、分析和表达的一种集成化工具。
GIS是一种将地理空间信息和属性数据有机结合在一起进行管理、分析和决策支持的技术和工具。
GIS的基本原理是利用计算机将地理空间信息的各种数据（如地图、遥感影像、地理编码数据库、实时GPS定位数据等）集成到一个统一的系统中，然后通过数据共享与处理，以实现对地理空间数据的一系列操作。
GIS能够进行的操作包括数据的输入与输出、数据的查询与分析、地图的生成与维护，以及对地理分析结果进行可视化操作等。
GIS系统已广泛应用于土地、环境、交通、电力、能源、水利、农业、测绘、市政、公安等领域，同时还被用来辅助科学研究和公共服务。
GIS的数据模型主要有二维、三维和多维三种类型。
其中二维模型包括平面坐标和地理坐标两种类型，三维模型则可以用来处理高程等第三维信息，而多维模型则涵盖了时间、经济、社会等多个维度信息。
GIS的最大特点是能够将地理信息空间化，在数据分析和决策支持方面起到非常好的作用。
GIS系统的发展是IT技术与地理学、测绘学、土地资源管理学、环境科学等学科交叉融合的结果，是IT技术与装备应用切合实际的产物，更是人们对复杂地理信息处理与分析要求的必然选择。
总之，GIS系统是一种利用计算机技术处理地理空间信息的工具，它可以对地理信息进行多维度的数据采集、存储、处理、分析和表达，以实现对地理信息的更好管理和维护，为决策者和研究者提供更加准确、全面和科学的数据支持，辅助国家和地方政府的规划、管理和服务工作。
基于软件Agent的地质勘察信息系统分析与设计
其在地质勘察领域 的应用 范 围进一 步扩大 ，已从数 值计 算
与图形处理发 展到 大规 模 数据 库 系统及 专 家 系统 的应 用 。 计算机技 术在 工程勘 察 的 应用前 景 大 体在 以下 几个 方 面 ：
过程基 本上是传 统手 工工作 方式 。致使 数据 分散 、标 准不
一
，
信息检 索 、数据共 享难度 大 。因此 ，从地 质 勘察 领域
的实 际情况 和具 体需要 出发 ，在 已有 的计算 机应 用成果基 础上 。建立一个 能够完 成地 质勘查 项 目全过程 管理 、提 供 资源共享 的数 字 化平 台，通 过开 发各 个层 次 的应 用软 件 ，
①工 程设计分析 计算 ，从 按照传 统理论 的分析 到应用 应力
［ ］ 盛海洋．关于建筑工程中的低价 中标 与工 程索赔问题 ［ ］ ２ Ｊ．
西部探矿工程 ，２ ０ ０４，（ ） ３～ ５ ３ ：９ ９ ．
政府出面进行规范 是 目前在市 场经 济发展 不充 分 的情 况下采取 的一些措 施。在 市场经 济充 分发展 的情况 下 ，这 些行政性 的规定将 会淡 出 ，取 而代之 的将是 更加 规范 的法 律制度 。
五是加强工程 招标 的后续 管理 。２０ ０２年上半 年招标 投标 的 ２ 项 工程 中，有 ８ ４ ６ ２项工程的 １ 份标 书因报价过低 等原 因 ４ ６ 未能通过专家评审而成为废标。凡是恶 意低 价拿 到工程的企 业将被记人 “ 黑名单 ” 。另外 ，深圳 市建设局将 跟踪监督 工
程 质量 ，杜 绝企 业 在 工 程 质量 上 做 手 脚 的可 能 性 。
收 稿 日期 ：２ ０ ０ ０ ８— ５—２ ７
多Agent系统体系结构及建模方法研究
建模方法
多Agent系统建模是指通过一定方法和步骤将多Agent系统的需求、体系结构、 行为和交互等要素描述出来。以下是多Agent系统建模的一般步骤：
1、需求分析：明确多Agent系统的目标、功能和性能要求，了解系统的环境 和约束条件，为建模提供基础。
2、体系结构设计：根据需求分析的结果，设计多Agent系统的体系结构，包 括智能体的组织、通信协议、协调机制等，为建模提供框架。
3、分布式计算：多Agent系统的特点之一是分布式，而云计算、大数据等技 术提供了分布式计算的手段，使得多Agent系统的计算和存储能力可以得到更 好的扩展和管理。
4、安全性：多Agent系统需要保护系统中敏感数据的安全性，云计算、大数 据等技术提供了数据加密、安全存储和访问控制等手段，可以有效地保障多 Agent系统的安全性。
2、分散式：将多个智能体分散到不同的节点上，每个节点管理自己的智能体， 节点之间通过通信和协调来完成整体任务。这种体系结构适用于规模较大、任 务较为复杂的系统。
3、层次式：将多个智能体按照层次结构组织，每个层次包含多个智能体，不 同层次之间的智能体通过通信和协调完成整体任务。这种体系结构适用于具有 明显层次结构和分工的系统。
多Agent系统体系结构
多Agent系统具有以下特点：
1、分布式：多Agent系统中的智能体可以分布在不同的地理位置上，具有独 立的运行环境，能够自主地执行任务。
2、自治性：每个智能体都有自己的目标和愿望，能够自主地作出决策和控制 自己的行为。
3、协作性：多Agent系统的目标是让多个智能体协作完成一个整体任务或达 到一个共同的目标，因此需要智能体之间的相互通信和协调。
需求分析：
1、智能交通管理系统的目标是提高交通运行效率和管理水平，减少交通拥堵 和事故。
Repast_基于Agent建模仿真的可扩展平台
第24卷 第11期计 算 机 仿 真2007年11月 文章编号:1006-9348(2007)011-0285-04Repa st:基于Agen t建模仿真的可扩展平台郝成民,刘湘伟,郭世杰,晏洪勇(解放军电子工程学院,安徽合肥230037)摘要:建模仿真平台为基于Agent建模理论和方法的研究创造了条件。
在研究当前流行的基于Agent建模仿真平台不足的基础之上,介绍了一种新的基于Agent建模仿真平台Repast,详细阐述了该平台的设计目标、框架结构及运行机制等内容,并结合一个实例简要说明了Repast模型的设计与实现过程。
该平台移植性和可扩展性强,使用方便,易于学习,方便了应用基于Agent建模仿真方法对复杂适应系统及复杂性的研究及探索,同时也为复杂适应系统的研究提供新的思路。
关键词:复杂适应系统;基于主体建模仿真;建模仿真平台中图分类号:TP391.9 文献标识码:ARepa st:an Exten si ble Pl a tfor m for Agen t-Ba sed M odeli n g and S i m ul a ti onHAO Cheng-m in,L IU Xiang-wei,G UO Shi-jie,Y AN Hong-yong(Electr onic Engineering I nstitute,P LA,Hefei Anhui230037,China)ABSTRACT:Modeling and Si m ulati on p latf or m creates conditi ons for theoretical and technol ogical research of Agent-Based Modeling and Si m ulati on(AB M S).Thr ough studying the shortage of popular p latf or m s f or AB M S,it intr o2duces a ne w p latfor m named Repast,expatiates Repast’s design goals,package,running mechanis m etc.,and givesan exa mp le t o exp lain the p r ocess of designing and realizing the Repast models.This p latfor m has good trans p lant a2bility and expansibility,is easy t o use and learn,thus it is convenient t o study and exp l ore the Comp lex Adap tive Sys2te m(CAS)and the comp lexity by using ABMS technol ogy,and will p r ovide the researchers with a new way f or stud2ying CAS at the same ti m e.KE YWO RD S:Comp lex adap tive syste m(C AS);Agent-based modeling and si m ulati on;Modeling and si m ulati onp latf or m1 引言目前,基于Agent建模仿真(Agent-Based Modeling and Si m ulati on,ABMS)已成为研究复杂适应系统(Comp lex Adap2 tive Syste m,C AS)最具活力、最有影响的方法之一,引起了国内外学者广泛的关注。
数学模型在人口统计学中的应用
数学模型在人口统计学中的应用人口统计学是研究人口数量、结构、分布及其变化规律的一门学科。
随着信息技术的发展和数据收集的完善，数学模型在人口统计学领域的应用越来越广泛。
数学模型可以帮助我们更好地理解人口变化的模式、预测未来的趋势，并为政策制定者提供科学的决策依据。
本文将介绍数学模型在人口统计学中的几个典型应用。
一、人口增长模型人口增长是人口统计学中的基本概念之一。
数学模型可以帮助我们描述和解释人口增长的过程。
经典的人口增长模型有指数增长模型和Logistic增长模型。
指数增长模型假设人口在没有外界因素的情况下以一个固定的增长速率呈指数增长。
这个模型可以用下面的微分方程来描述：dP/dt = kP其中，P表示人口数量，t表示时间，k表示增长率。
这个模型的解是一个指数函数，可以很好地拟合一些人口增长较为迅速的情况。
Logistic增长模型在指数增长模型的基础上考虑了环境资源的有限性。
它将人口增长率与环境资源的可持续性联系起来。
Logistic增长模型可以用下面的微分方程描述：dP/dt = kP(1 - P/K)其中，P表示人口数量，t表示时间，k表示增长率，K表示环境资源的承载能力。
这个模型的解是一个S形曲线，可以很好地描述人口增长的饱和趋势。
二、人口分布模型人口分布是人口统计学中的另一个重要方面。
数学模型可以帮助我们分析人口的空间分布及其影响因素。
格里德斯（Gutmann R.P.）提出的Gridded Population Model就是一种常用的人口分布模型。
Gridded Population Model将地理空间划分成一系列的格网，使用统计学方法估算每个格网中的人口数量。
这个模型结合了人口普查数据、地理信息系统和空间插值技术，可以精确地估算不同区域的人口分布情况。
除了Gridded Population Model，还有一些其他的人口分布模型，例如地理加权回归模型（Geographically Weighted Regression, GWR），它可以用于分析人口分布与地理环境之间的关系。
地理信息系统
1 地理信息系统：由计算机硬件软件和不同方法组成的系统，该系统设计来支持空间数据的采集管理处理分析建模和显示，以便解决复杂的规划和管理问题。
2 WEBGIS：（网络地理信息系统）指基于Internet平台，客户端应用软件采用网络协议，运用在Internet上的地理信息系统。
一般由多主机，多数据库和多个客户端以分布式连接在Internet上而组成，包括以下四个部分：WEB-GIS浏览器（browser），WEB-GIS服务器，WEB-GIS编辑器（Editor）,WEB-GIS信息代理(imformation agent)。
3 拓扑关系：地理图形要素之间的各种关联、邻接以及包含等空间关系的总和就是拓扑关系。
图形保持连续状态下变形但是图形关系不变的性质4 矢量数据结构：基于矢量模型的数据结构，采用欧几里得几何学中的点、线、面及其组合来描述地理空间的实体的一种数据组织方式5 栅格数据结构：基于栅格模型的数据结构，指将空间分割成有规则的网格，在各个网格上给出相应的属性值来表示空间实体的一种数据组织形式。
6 数据模型：对客观事物及其联系的逻辑组织描述。
数据模型（Data Model）是数据特征的抽象，是数据库管理的教学形式框架。
数据库系统中用以提供信息表示和操作手段的形式构架。
数据模型包括数据库数据的结构部分、数据库数据的操作部分和数据库数据的约束条件。
7 关系数据模型：一种数学化模型，它把数据的逻辑结构归结为满足一定条件的二维表中的元素这种表称为关系，关系的集合构成关系模型8 面向对象数据模型9地理实体、空间实体：地理实体是地理数据库中的实体，是指在现实世界中再也不能划分为同类现象的现象。
空间实体是指现实世界中地理实体的最小抽象单位,主要包括点、线和面三种类型10地理编码: 是为识别点、线、面的位置和属性而设置的编码，它将全部实体按照预先拟定的分类系统，选择最适宜的量化方法，按实体的属性特征和几何坐标的数据结构记录在计算机的存储设备上。
江苏大学《信息检索与利用》课程考核与实习报告
青岛理工大学《信息检索与利用》课程作业与实习报告2013学年任课教师学院、班级____________________ 姓名学号_____________报告完成日期_____________实习目的：掌握检索的基本概念和理论，了解本馆常用国内外数据库的检索体系、检索方法、检索技巧、收录内容等，并能根据本专业课题需要熟练地从检索工具中迅速、准确地检索出所需文献并加以分析利用。
实习报告要求1.所写的报告步骤合理、内容正确、项目完整、格式规范。
2.纸质文本以A4纸打印交给班长，由班长按学号整序后交给任课老师。
3.“课程作业与实习报告”为本课程考核形式，最迟请于课程结束后一周内完成。
第一部分基础练习10分1.《中图法》的全称是什么？《中图法》分为几个基本大类？分类号是由什么组成的？你所学专业的相关图书应该分在哪个大类？2分2.IPC的中文全称是什么？它用于什么类型文献的分类？它的结构形式如何？3分3.从文献的内容特征检索一般有哪些检索途径？4.信息检索的原理是什么？5.缩小和扩大检索范围的常用方法有哪些？6.试从网上查找对信息素质的解释（注明出处）7.我馆X703类图书有多少种？8.请在重庆维普数据库中查找你感兴趣的学科分类号9.我馆订购的中英文数据库中哪些是综合性数据库？哪些是专业性数据库？并分别列举1例，简要说明数据库的收录内容，如学科范围、文献类型等.10.列举检索途径的类型并举例说明相应的检索入口第二部分检索实习报告（共50分）课题检索说明：1.课题可根据自己所学专业和感兴趣的研究方向自选，也可从给定的参考选题中选择2.实习时，围绕选定的课题进行检索并撰写报告。
检索年限：近5年的相关文献。
如果文献量太少，可以放宽检索年限。
3.本报告中的题录要求：包含文献的外部特征和内容特征。
4.检索式包括检索词、逻辑组配符号等，如有其他检索限定请一一注明。
5.要严格要求完成，做到检索过程合理，条理清楚，步骤完整一、选题（10分）1．检索课题名称中文：___________________________________________英文：____________________________________________2．关键词或主题词（中、英文）：___________________________________________3．检索式中文：___________________________________________英文：____________________________________________二、根据课题所属学科，检索中文图书和期刊数据库。