Oracle sql Normalization

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oracle 慢sql查询语句

oracle 慢sql查询语句

oracle 慢sql查询语句慢SQL查询是指执行时间较长的SQL查询语句,通常会对数据库性能产生负面影响。

在Oracle数据库中,出现慢SQL查询的原因可能有很多,例如查询条件不合理、索引缺失、数据量过大等。

下面列举了一些常见的慢SQL查询场景及相应的优化建议。

1. 慢SQL查询场景:未使用索引进行查询优化建议:通过查看执行计划,确认是否存在索引缺失的情况。

可以通过创建合适的索引来提高查询性能。

2. 慢SQL查询场景:使用了模糊查询优化建议:模糊查询通常会导致全表扫描,影响查询性能。

可以考虑使用全文索引或者优化查询条件,减少模糊匹配的范围。

3. 慢SQL查询场景:大表关联查询优化建议:大表关联查询会导致临时表的产生以及大量的磁盘IO,影响查询性能。

可以考虑使用分页查询或者优化查询逻辑,减少关联表的数量。

4. 慢SQL查询场景:使用了函数或表达式优化建议:函数或表达式的使用会导致在查询执行过程中进行计算,影响查询性能。

可以考虑将计算逻辑提前计算好,存储在数据库中,避免重复计算。

5. 慢SQL查询场景:大量数据的排序查询优化建议:大量数据的排序查询可能会导致临时表的产生以及大量的磁盘IO,影响查询性能。

可以通过创建排序索引或者优化查询条件,减少排序的数据量。

6. 慢SQL查询场景:查询结果集过大优化建议:查询结果集过大会占用大量的内存资源,影响查询性能。

可以通过分页查询或者优化查询条件,减少查询结果集的大小。

7. 慢SQL查询场景:频繁的表锁竞争优化建议:频繁的表锁竞争会导致查询阻塞,影响查询性能。

可以通过合理设计数据库表结构、调整事务隔离级别或者优化查询逻辑,减少表锁竞争的情况。

8. 慢SQL查询场景:存在死锁问题优化建议:死锁问题会导致查询阻塞,影响查询性能。

可以通过合理设计数据库表结构、调整事务隔离级别或者优化查询逻辑,避免死锁问题的发生。

9. 慢SQL查询场景:查询语句过于复杂优化建议:过于复杂的查询语句会导致查询优化器无法选择最优执行计划,影响查询性能。

oracle格式化sql语句

oracle格式化sql语句

oracle格式化sql语句当你在使用Oracle数据库时,有时候需要将SQL语句进行格式化以使其更易读和理解。

以下是一种常用的方法来格式化SQL语句。

首先,你可以使用`DBMS_SQL`包中的`FORMAT_SQL`过程来格式化SQL语句。

该过程可以让你指定每行显示的行数,以及是否使用关键字高亮显示。

下面是一个示例:```sqlSELECT DBMS_SQL.FORMAT_SQL('SELECT * FROM your_table WHERE your_column = '''||your_value||'''', 100, TRUE) AS formatted_sql FROM DUAL;```在上面的示例中,`'SELECT * FROM your_table WHERE your_column = '''||your_value||'''`是你想要格式化的SQL语句,`100`是每行显示的行数,`TRUE`表示使用关键字高亮显示。

你可以根据需要调整这些参数。

另外,你还可以使用Oracle SQL Developer工具中的"Format SQL"功能来自动格式化SQL语句。

该功能可以让你在编辑器中直接对SQL语句进行格式化,非常方便实用。

以下是如何使用该功能的步骤:1. 打开Oracle SQL Developer工具,并打开你想要格式化的SQL文件或查询窗口。

2. 在菜单栏中选择"Tools"(工具)-> "Format SQL"(格式化SQL)。

3. 在弹出的对话框中,你可以选择要格式化的SQL语句范围(全部或当前行),以及是否使用关键字高亮显示。

4. 点击"OK"按钮,Oracle SQL Developer将自动对选定的SQL语句进行格式化,并显示格式化后的结果。

oracle sql 优化技巧

oracle sql 优化技巧

oracle sql 优化技巧(实用版3篇)目录(篇1)1.Oracle SQL 简介2.优化技巧2.1 减少访问数据库次数2.2 选择最有效率的表名顺序2.3 避免使用 SELECT2.4 利用 DECODE 函数2.5 设置 ARRAYSIZE 参数2.6 使用 TRUNCATE 替代 DELETE2.7 多使用 COMMIT 命令2.8 合理使用索引正文(篇1)Oracle SQL 是一款广泛应用于各类大、中、小微机环境的高效、可靠的关系数据库管理系统。

为了提高 Oracle SQL 的性能,本文将为您介绍一些优化技巧。

首先,减少访问数据库的次数是最基本的优化方法。

Oracle 在内部执行了许多工作,如解析 SQL 语句、估算索引的利用率、读数据块等,这些都会大量耗费 Oracle 数据库的运行。

因此,尽量减少访问数据库的次数,可以有效提高系统性能。

其次,选择最有效率的表名顺序也可以明显提升 Oracle 的性能。

Oracle 解析器是按照从右到左的顺序处理 FROM 子句中的表名,因此,合理安排表名顺序,可以减少解析时间,提高查询效率。

在执行 SELECT 子句时,应尽量避免使用,因为 Oracle 在解析的过程中,会将依次转换成列名,这是通过查询数据字典完成的,耗费时间较长。

DECODE 函数也是一个很好的优化工具,它可以避免重复扫描相同记录,或者重复连接相同的表,提高查询效率。

在 SQLPlus 和 SQLForms 以及 ProC 中,可以重新设置 ARRAYSIZE 参数。

该参数可以明显增加每次数据库访问时的检索数据量,从而提高系统性能。

建议将该参数设置为 200。

当需要删除数据时,尽量使用 TRUNCATE 语句替代 DELETE 语句。

执行 TRUNCATE 命令时,回滚段不会存放任何可被恢复的信息,所有数据不能被恢复。

因此,TRUNCATE 命令执行时间短,且资源消耗少。

在使用 Oracle 时,尽量多使用 COMMIT 命令。

oracle sql优化原理

oracle sql优化原理

oracle sql优化原理Oracle SQL优化原理概述在大型企业级数据库系统中,SQL查询的性能是至关重要的。

Oracle数据库是一种广泛使用的关系型数据库管理系统,为了提高查询性能和优化数据库的运行效率,开发人员需要了解Oracle SQL 优化的原理和方法。

本文将介绍一些常见的Oracle SQL优化原理,帮助开发人员更好地理解和应用这些原理。

1. 索引的使用索引是数据库中常用的一种优化技术,可以加快数据的查询速度。

在Oracle数据库中,可以通过创建适当的索引来优化SQL查询。

索引可以根据查询的条件快速定位到相关的数据,减少数据的扫描量。

在使用索引时,需要注意选择合适的索引列,避免过多的索引造成查询性能下降。

2. 表结构设计合理的表结构设计对于SQL查询的性能也有很大影响。

首先,需要根据业务需求来设计合适的表结构,避免冗余数据和不必要的字段。

其次,需要合理选择字段类型和大小,避免字段长度过长或者过短造成存储空间的浪费。

另外,还需要注意表之间的关联关系,避免多表连接操作过多,导致查询性能下降。

3. SQL语句的编写SQL语句的编写方式也会对查询性能产生影响。

首先,需要避免使用不必要的子查询和嵌套查询,可以通过合理的SQL语句重构来提高查询效率。

其次,需要避免使用SELECT *这样的通配符查询,而是明确指定需要查询的字段,减少不必要的数据传输和处理。

另外,还需要注意使用合适的条件表达式和操作符,避免全表扫描和索引失效。

4. 统计信息的收集Oracle数据库中的统计信息对于查询优化也起着重要的作用。

统计信息包括表的行数、列的唯一值数目、列的分布情况等,可以帮助优化器选择合适的执行计划。

在查询优化过程中,可以通过定期收集统计信息来保证查询的性能。

可以使用Oracle提供的统计信息收集工具来自动收集和更新统计信息。

5. SQL执行计划的分析Oracle数据库提供了执行计划用于分析SQL查询的执行情况。

oracle的sql优化

oracle的sql优化

Oracle SQL 优化Oracle SQL 优化是指通过使用各种技术来提高 Oracle SQL 查询的性能。

这些技术包括:使用索引:索引可以帮助 Oracle 数据库快速找到数据,从而提高查询性能。

使用分区:分区可以将大型表分成更小的部分,从而提高查询性能。

使用物化视图:物化视图是预先计算的查询结果,可以提高查询性能。

使用连接提示:连接提示可以告诉 Oracle 数据库如何连接表,从而提高查询性能。

使用并行查询:并行查询可以同时使用多个处理器来执行查询,从而提高查询性能。

Oracle SQL 优化器 :Oracle SQL 优化器是一个内置的工具,可以帮助用户优化 SQL 查询。

优化器会分析查询并生成一个执行计划,该计划指定了 Oracle 数据库将如何执行查询。

用户可以通过查看执行计划来了解查询的性能瓶颈,并进行相应的优化。

Oracle SQL 优化技巧:使用 EXPLAIN PLAN 命令:EXPLAIN PLAN 命令可以显示查询的执行计划。

使用绑定变量:绑定变量可以防止 SQL 语句在每次执行时都重新编译。

使用批处理:批处理可以将多个 SQL 语句组合成一个批处理作业,从而提高性能。

使用游标:游标可以逐行处理数据,从而提高性能。

使用临时表:临时表可以存储中间结果,从而提高性能。

Oracle SQL 优化工具:Oracle SQL Developer:Oracle SQL Developer 是一个集成开发环境,可以帮助用户开发和优化 SQL 查询。

Oracle Enterprise Manager:Oracle Enterprise Manager 是一个管理工具,可以帮助用户监控和优化 Oracle 数据库。

Oracle SQL Tuning Advisor:Oracle SQL Tuning Advisor 是一个工具,可以帮助用户自动优化 SQL 查询。

oracle非标准sql语法

oracle非标准sql语法

oracle非标准sql语法Oracle的SQL语法是基于SQL标准的,但是Oracle数据库也有一些非标准的扩展功能和语法。

以下列举一些Oracle数据库中的非标准SQL语法:1. 连接操作符:Oracle支持使用连接操作符“||”连接字符串。

例子:SELECT first_name || ' ' || last_name as full_name FROM employees;2. 伪列:Oracle提供一些特殊的列,被称为伪列,它们提供额外的信息和功能。

例如,ROWID伪列可以返回表中每一行的唯一标识符。

例子:SELECT ROWID, first_name, last_name FROM employees;3. 逻辑运算符:Oracle支持使用AND、OR和NOT等逻辑运算符。

例子:SELECT * FROM employees WHERE salary > 5000 AND department_id = 30;4. 比较运算符:Oracle支持常见的比较运算符,如=、<>、<、>、<=和>=。

例子:SELECT * FROM employees WHERE salary > 5000;5. 子查询:Oracle支持在SELECT语句中嵌套子查询。

例子:SELECT COUNT(*) FROM (SELECT DISTINCT department_id FROM employees);6. 连接查询:Oracle支持使用INNER JOIN、LEFT JOIN等连接查询。

例子:SELECT employees.first_name,departments.department_nameFROM employeesINNER JOIN departments ON employees.department_id = departments.department_id;需要注意的是,Oracle的SQL语法可能会有一些变化,具体取决于使用的Oracle数据库版本。

oracle sql标准格式

oracle sql标准格式

oracle sql标准格式Oracle SQL的标准格式并没有一个固定的标准,因为SQL的编写风格可以因个人、团队或公司的偏好而异。

然而,有一些通用的最佳实践和格式规范,这些规范可以提高SQL的可读性、可维护性和性能。

以下是一些建议的Oracle SQL标准格式:书写规范大小写一致:关键字、表名、列名等的大小写应保持一致。

通常,表名和列名使用大写,而SQL关键字则使用小写。

关键字单独占一行:例如SELECT, FROM, WHERE, AND, GROUP BY, ORDER BY 等关键字应单独占一行。

行缩进和对齐:建议语句中的关键字右对齐,以提高可读性。

空格使用:在SQL语句的算术运算符、逻辑运算符(如AND, OR, NOT)和比较运算符(如=, <>, <=, >=, BETWEEN, AND)前后应加上空格。

注释:对于复杂的SQL语句,应加上注释以解释算法和功能。

注释应单独成行,并放在语句前面。

单行注释使用--,多行注释使用/* */。

表别名:在多表连接时,使用表的别名来引用列,可以提高查询的可读性。

列和条件单独占行:SELECT 后面的每一列(当列数大于1时)和WHERE 后面的每个条件(当条件数大于1时)应单独占一行。

避免使用SELECT *:应明确指出要查询的字段名,而不是使用*。

性能优化建议简化关键SQL语句:避免包含太多的嵌套,以减少执行计划错误的可能性。

使用表别名:在进行多表连接时,为每个字段的使用都带上表别名。

避免使用INSERT INTO ... VALUES:应指定插入的字段名,而不是直接使用VALUES。

减少不必要的类型转换:避免在WHERE 子句中对索引列进行类型转换。

慎重使用索引:索引可以提高查询性能,但也会降低INSERT 和UPDATE 的性能。

应根据实际情况来创建索引。

避免在WHERE 子句中使用使索引失效的表达式:例如,避免使用<>、NOT、IS NULL、IS NOT NULL、LIKE '%xxxx%' 等。

oracle数据库sql优化

oracle数据库sql优化

千里之行,始于足下。

oracle数据库sql优化Oracle数据库是关系型数据库系统中的一种,在实际应用中,它的性能往往是关键因素之一。

为了提高Oracle数据库的性能,我们可以进行SQL优化。

SQL优化可以减少查询时间、减少资源消耗,提高数据库的整体性能。

首先,我们可以通过索引来优化SQL查询。

索引可以加快数据库的查找速度,减少查询的时间。

在选择索引时,我们可以根据查询的条件和数据的分布情况进行选择,合理选择索引可以大大提高查询效率。

另外,我们还可以考虑使用合适的查询语句。

比如,使用where子句来限制查询的范围,避免全表扫描;使用join来连接多个表,减少查询的次数;使用子查询来优化查询的复杂度等。

此外,在设计数据库时,我们也要考虑到数据的规范化和反规范化。

规范化有助于提高数据的一致性和可维护性,但在查询性能方面可能会受到一定的影响。

因此,对于经常被查询的数据,我们可以考虑进行反规范化,将其冗余存储在多个表中,以提高查询性能。

另外,我们还可以通过设置合适的数据库参数来优化SQL。

比如,通过调整SGA和PGA的大小来合理分配内存资源;通过调整数据库的缓冲池来提高缓存命中率;通过设置合适的日志模式来提高事务处理的效率等。

另外,一个高效的数据库应用还需要考虑到并发访问的问题。

通过合理的数据库设计和应用程序的编写,可以减少多个用户同时访问数据库时的冲突和阻塞,提高并发访问的效率。

第1页/共2页锲而不舍,金石可镂。

总之,通过合理的索引设计、合适的查询语句、数据库参数的优化和并发访问的处理,我们可以大大提高Oracle数据库的性能。

当然,在实际应用中,SQL优化是一个持续的过程,需要不断地进行监控和调整,以保持数据库的高性能。

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• Modification Anomalies:
– If we want to change the value of one of the attributes of a particular branch, we must update the tuples of all staff located at that branch
students and the grades they have earned in courses they have taken:
Student # Student Major Name Course Course Instructor Instructor Instructor Grade Office Title Number Name #
– Similar to the difference between engineering specs and actually driving -- both are application dependent – For example, for safely operating an automobile, the engineering specs are useful but incomplete -- we need driving methodologies (e.g., defensive driving) and a system of laws.
10
First Normal Form (1NF) C S 6 • A relation is in the First Normal Form (1NF) if it does not include any repeating 0 groups 5
11
C S 6 0 5
Relation In 1NF
3
C S 6 0 5
Why Normalize?
• Provides a strategy for constructing relations and selecting keys • Improves interfaces for ad hoc interaction with the database by end users • Reduces problems with anomalies • Makes changes to data and programs easier • Makes physical database design easier • Helps you identify potential problems that may require additional analysis and documentation
9
C S 6 0 5
Non-Normalized Grade Report
Student# Student Name Williams Major Course# Course Title SQL SA&D Cost Mgmt SA&D VAW Instructor # 1 5 2 5 3 Instructor Name Jones Smith Barnes Smith Westin Instructor Office SMI403 SMI412 AAC213 SMI412 SMI422 Grade 234343444 Acctg CS361 CS360 AC310 345455455 Baker CIS CS360 CS362 4.0 3.7 4.0 1.7 3.3
– Implies relative “operational risk” – Unlike debt ratings, normal forms may be accurately and precisely ascertained by analysis of the relations 8
Repeating Group C S • A collection of logically related attributes 6 that occur multiple times within one row 0 • For example, assume that we have a database that maintains information about 5
– To insert a new staff member, we must include details of the branch assigned to – It is impossible to insert a new branch that currently has no members (why?)
Student# 234343444 234343444 234343444 345455455 345455455 Student Name Williams Williams Williams Baker Baker Major Acctg Acctg Acctg CIS CIS Course# CS361 CS360 AC310 CS360 CS362 Course Title SQL SA&D Cost Mgmt SA&D VAW Instructor # 1 5 2 5 3 Instructor Name Jones Smith Barnes Smith Westin Instructor Office SMI403 SMI412 AAC213 SMI412 SMI422 Grade 4.0 3.7 4.0 1.7 3.3
Staff_No SName SL21 John White SG37 Ann Beech SG14 David Ford SA9 Mary Howe SG5 Susan Brand SL41 Julie Lee SAddress 19 Taylor Street, London 81 George Street, Glasgow 63 Ashby Street, Glasgow 2 Elm Place, Aberdeen 5 Gt Western Rd, Glasgow 28 Malvern Street, Kilburn Position Salary Branch_No BAddress Manager 30000 B5 22 Deer Riadm Kibdib Snr Asst 12000 B3 163 Main Street, Glasgow Deputy 18000 B3 163 Main Street, Glasgow Assistant 9000 B7 16 Argyll Street, Aberdeen Manager 24000 B3 163 Main Street, Glasgow Assistant 9000 B5 22 Deer Riadm Kibdib Tel_No 0171-886-1212 0141-339-2178 0141-339-2178 01224-67111 0141-339-2178 0171-886-1212
Staff_Branch (Staff_No, SName, SAddress, Position, Salary, Branch_No, BAddress, Tel_No)
• Note the redundant information above. This leads to update anomalies: • Insert Anomalies:
• Formal definition: For any relation R, attribute B is functionally dependent on attribute A if, for every valid instance of A, that value of A uniquely determines the value of B.
– In English: functional dependence exists between A and B if based on every valid value of A we can explicitly determine the value of B – Functional dependence of B on A is represented as A B
4
Important Concepts C S 6 • Functional dependency 0 • Repeating group 5 • Partial functional dependency
• Transitive dependency
5
C S 6 0 5
Functional Dependency
C S 6 0 5
Normalization
CS605 Prof. Jay Cooprider
1
C S 6 0 5
Normalization
• Relational Data Model focuses on structural & operational characteristics of storing and retrieving data • The Model doesn’t dictate its functional or semantic use -- i.e., how it’s applied to a real-world application
7
C S 6 0 5
Normal Forms
• A normal form is a minimal set of rules applied to a relation that determines its “safe” behavior under certain relational operations -- particularly updates. • By “safe,” we mean the maintenance of integrity -the information stored in the database is not diminished as a result, and “truth” is maintained • The normal forms may be thought of as “standards of quality” similar to grading debt instruments: AA,A,B...
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