ITTC-大数据药物创新高峰论坛方案
药品行业如何利用大数据进行药物研发
药品行业如何利用大数据进行药物研发随着信息技术的快速发展，大数据已经成为各行各业的研究热点，而药品行业也不例外。
药物研发是一个复杂而漫长的过程，借助大数据的力量，药品行业能够更加高效地进行药物研发，加快新药上市进程，使得患者能够早日受益。
本文将就药品行业如何利用大数据进行药物研发展开探讨。
一、数据收集与整合在药物研发过程中，数据的收集和整合是非常重要的一环。
传统的药物研发往往需要大量的人力物力资源，但通过大数据的帮助，可以迅速收集和整合各种临床试验数据、医疗记录、基因组学数据等。
这些数据的规模庞大，但经过合理的整合和处理，有助于科学家发现药物的潜在疗效和副作用，缩短研发周期。
二、数据分析与模型构建大数据的优势在于其强大的数据存储和处理能力，因此药品行业可以利用大数据技术进行数据分析和模型构建。
通过挖掘海量的数据，科学家可以辅助研发团队进行数据模式和规律的分析，帮助他们更好地了解药物的特性和作用机制，并优化研发方案。
此外，基于大数据的建模技术还能够提供精准的预测模型，指导药品研发过程，提高研究效率和成功率。
三、个体化医疗和精准用药大数据在药物研发中的另一个重要应用是个体化医疗和精准用药。
传统的药物研发更多关注的是药物对整体人群的疗效，而通过大数据技术，可以根据个体的基因组学、生理状况和病史等信息，推动医疗行业朝着个性化发展，为患者提供更加准确、安全和有效的治疗方案。
同时，大数据还可以评估不同药物在特定人群中的疗效和安全性，为临床用药提供参考。
四、药物不良反应监测与预警在药物研发和上市后的使用过程中，药物的安全性是一项非常重要的指标。
借助大数据技术，药品行业可以进行药物不良反应的监测和预警。
通过对大规模的医疗记录和患者反馈数据的分析，可以及时发现药物的副作用和不良反应趋势，在上市后及时采取相应措施，保障患者的用药安全。
总结起来，药品行业利用大数据进行药物研发具有广阔的应用前景。
大数据为药物研发提供了更多的信息和工具，加速了新药的研发和上市进程，为患者带来更好的治疗方案。
医疗健康行业高峰论坛活动方案
医疗健康行业高峰论坛活动方案一、活动背景随着经济发展和社会进步，医疗健康行业在国民经济中所占比重越来越大。
为了促进该行业的交流与发展，激发创新潜能，本次医疗健康行业高峰论坛活动特别定制而成。
二、活动目的1. 提供一个平台，让行业内的专家、学者以及企业代表可以分享最新的科研成果和技术进展；2. 探讨医疗健康领域的热点问题，促进行业发展和创新；3. 加强行业间的合作与交流，推动医疗健康服务的提质升级。
三、活动时间与地点时间：2021年10月15日-10月17日地点：XX市国际会展中心四、活动内容及安排1. 主题演讲- 医疗健康行业发展趋势与前景展望- 创新技术在医疗领域的应用与挑战- 跨界合作与医疗健康产业融合的新机遇2. 专题讨论- 医疗技术的突破与应用创新- 人工智能在医疗领域的应用与发展- 药物研发与临床试验的最新进展- 医疗大数据与隐私保护3. 分论坛活动- 医疗器械与设备新产品发布- 医疗机构管理与规范发展- 医疗健康产业投资与项目合作4. 医疗科技展览- 医疗科技创新展示与体验- 高新技术医疗设备展示- 医疗智能系统与信息化平台展示5. 夜宴与交流晚会- 进一步促进与加强与会者之间的交流与合作 - 举办医疗健康行业新产品发布六、活动宣传与推广1. 专业媒体报道与宣传- 邀请主流媒体进行现场采访与报道- 发布新闻稿、通知等与论坛相关的宣传材料2. 社交媒体宣传- 利用微博、微信公众号和相关行业论坛等渠道进行宣传推广3. 口碑传播与参与者推广- 邀请专家、学者和企业代表积极参与宣传推广- 制作宣传品，派发给与会者七、活动预算1. 场地租赁费用：XX元2. 演讲嘉宾邀请费用：XX元3. 宣传推广费用：XX元4. 餐饮与用品购置费用：XX元5. 人员工资费用：XX元6. 其他费用预留：XX元八、活动的经验总结与展望此次医疗健康行业高峰论坛活动的成功举办将助力行业发展，加速技术创新和项目合作的推进，进一步提升我国医疗健康服务水平，提高人民群众的获得感和幸福感。
制药行业智能化药品研发方案
制药行业智能化药品研发方案第1章智能化药品研发概述 (3)1.1 药品研发背景与挑战 (3)1.2 智能化药品研发的意义 (3)1.3 国内外发展现状与趋势 (3)第2章药物信息学基础 (4)2.1 生物信息学与药物设计 (4)2.1.1 蛋白质结构预测 (4)2.1.2 药物靶点识别 (4)2.1.3 药物分子与生物大分子相互作用研究 (5)2.2 化学信息学与药物合成 (5)2.2.1 药物分子的设计与优化 (5)2.2.2 反应机理研究 (5)2.2.3 合成方法摸索 (5)2.3 药效团筛选与优化 (5)2.3.1 药效团筛选 (5)2.3.2 药效团优化 (5)2.3.3 药效团与生物大分子相互作用研究 (5)第3章人工智能技术在药品研发中的应用 (6)3.1 机器学习与深度学习技术 (6)3.1.1 高通量筛选 (6)3.1.2 药物靶点识别 (6)3.1.3 药物分子设计 (6)3.2 计算机辅助药物设计 (6)3.2.1 分子对接 (6)3.2.2 药物分子优化 (6)3.2.3 药物毒性预测 (6)3.3 药物筛选与评价 (6)3.3.1 药物筛选 (7)3.3.2 药物评价 (7)3.3.3 药物再定位 (7)第4章智能化药物合成与工艺优化 (7)4.1 药物合成自动化技术 (7)4.1.1 自动化合成反应器 (7)4.1.2 智能控制系统 (7)4.1.3 技术 (7)4.2 智能化工艺优化方法 (7)4.2.1 数据采集与处理 (8)4.2.2 工艺优化模型 (8)4.2.3 在线优化与控制 (8)4.3 流程模拟与控制系统 (8)4.3.1 流程模拟 (8)4.3.3 控制系统实施 (8)第5章药物作用机制研究 (8)5.1 生物分子相互作用分析 (8)5.1.1 生物分子相互作用研究方法 (9)5.1.2 生物分子相互作用数据分析 (9)5.2 分子动力学模拟与预测 (9)5.2.1 分子动力学模拟方法 (9)5.2.2 药物与靶点相互作用模拟 (9)5.3 药物靶点识别与验证 (9)5.3.1 药物靶点识别方法 (9)5.3.2 药物靶点验证 (9)第6章药物安全性评价与毒理学研究 (9)6.1 毒理学基本原理与方法 (9)6.1.1 毒理学基本原理 (10)6.1.2 毒理学研究方法 (10)6.2 智能化药物毒性预测 (10)6.2.1 智能化药物毒性预测方法 (10)6.2.2 智能化药物毒性预测特点 (10)6.3 安全性评价与风险评估 (10)6.3.1 安全性评价方法 (10)6.3.2 风险评估流程 (10)第7章临床试验与数据挖掘 (11)7.1 临床试验设计与管理 (11)7.1.1 智能化临床试验设计 (11)7.1.2 智能化管理与监测 (11)7.2 数据采集与处理技术 (11)7.2.1 数据采集技术 (11)7.2.2 数据处理技术 (12)7.3 智能化数据挖掘与分析 (12)7.3.1 信号检测与预警 (12)7.3.2 个体化治疗策略 (12)7.3.3 药效评价与优化 (12)7.3.4 临床决策支持 (12)第8章药品生产与智能制造 (12)8.1 智能制造技术概述 (12)8.2 药品生产过程控制与优化 (13)8.2.1 生产过程控制 (13)8.2.2 生产过程优化 (13)8.3 智能化仓储与物流 (13)8.3.1 智能化仓储 (13)8.3.2 智能化物流 (14)第9章药品质量控制与合规性 (14)9.1 质量控制策略与标准 (14)9.1.2 质量控制标准 (14)9.2 智能化检测与监控技术 (14)9.2.1 在线检测技术 (14)9.2.2 自动化控制系统 (14)9.2.3 人工智能与大数据分析 (15)9.3 合规性评价与风险管理 (15)9.3.1 合规性评价 (15)9.3.2 风险管理 (15)第10章智能化药品研发的未来发展 (15)10.1 创新技术与趋势 (15)10.2 产业合作与竞争格局 (16)10.3 政策法规与产业政策建议 (16)第1章智能化药品研发概述1.1 药品研发背景与挑战生物科学、化学、计算机科学等多个领域的技术进步，药品研发已成为推动医药产业发展的重要驱动力。
制药行业智能化药品生产与质量控制创新方案
制药行业智能化药品生产与质量控制创新方案第1章智能化药品生产概述 (3)1.1 药品生产智能化发展趋势 (3)1.1.1 政策支持 (3)1.1.2 技术进步 (4)1.1.3 市场需求 (4)1.2 智能化生产技术简介 (4)1.2.1 物联网技术 (4)1.2.2 大数据技术 (4)1.2.3 人工智能技术 (4)1.2.4 技术 (4)1.3 智能化生产在制药行业的应用 (4)1.3.1 智能化生产线 (4)1.3.2 智能制造装备 (4)1.3.3 智能质量控制 (5)1.3.4 智能物流系统 (5)第2章质量控制体系构建 (5)2.1 质量控制原则与政策 (5)2.2 质量风险管理 (5)2.3 质量控制流程优化 (5)第3章智能化生产线设计 (6)3.1 智能化生产线布局 (6)3.1.1 设计原则 (6)3.1.2 布局设计 (6)3.2 关键设备选型与优化 (6)3.2.1 设备选型原则 (6)3.2.2 设备选型与优化 (6)3.3 生产线信息化管理 (6)3.3.1 信息化管理架构 (6)3.3.2 信息化管理措施 (7)3.3.3 信息安全与保密 (7)第4章自动化控制系统 (7)4.1 自动化控制原理 (7)4.2 控制系统硬件配置 (7)4.2.1 控制器 (7)4.2.2 传感器与执行器 (7)4.2.3 通信网络 (8)4.3 控制系统软件设计 (8)4.3.1 控制算法设计 (8)4.3.2 控制程序编写 (8)4.3.4 数据处理与分析 (8)第5章人工智能在药品生产中的应用 (8)5.1 人工智能技术概述 (8)5.2 生产过程优化与控制 (9)5.2.1 参数优化 (9)5.2.2 过程控制 (9)5.3 数据分析与决策支持 (9)5.3.1 数据挖掘与分析 (9)5.3.2 质量预测与控制 (9)5.3.3 生产计划优化 (9)第6章互联网药品生产 (9)6.1 工业互联网架构 (9)6.1.1 工业互联网平台 (9)6.1.2 网络架构设计 (10)6.2 大数据与云计算应用 (10)6.2.1 大数据挖掘与分析 (10)6.2.2 云计算服务 (10)6.3 网络安全与数据保护 (10)6.3.1 网络安全策略 (10)6.3.2 数据保护措施 (10)第7章智能化药品质量控制 (10)7.1 在线检测与实时监控 (10)7.1.1 检测技术 (11)7.1.2 实时监控技术 (11)7.2 质量分析与评价 (11)7.2.1 质量分析方法 (11)7.2.2 质量评价方法 (11)7.3 智能化质量控制策略 (11)7.3.1 建立质量大数据平台 (11)7.3.2 开发智能化质量控制模型 (12)7.3.3 设计实时质量控制决策系统 (12)7.3.4 建立全面质量控制体系 (12)第8章智能仓储与物流 (12)8.1 智能仓储系统设计 (12)8.1.1 仓库布局规划 (12)8.1.2 自动化存储设备 (12)8.1.3 智能搬运设备 (12)8.1.4 仓储管理系统 (12)8.2 仓储物流设备选型与应用 (12)8.2.1 储存设备 (13)8.2.2 搬运设备 (13)8.2.3 输送设备 (13)8.2.4 信息化设备 (13)8.3.1 仓储管理系统（WMS） (13)8.3.2 物流执行系统（LES） (13)8.3.3 供应链管理系统（SCM） (13)8.3.4 信息安全与追溯 (13)第9章智能化生产人才培养与团队建设 (13)9.1 人才培养机制与政策 (13)9.1.1 建立健全人才培养体系 (14)9.1.2 制定有针对性的人才培养政策 (14)9.2 技能培训与素质提升 (14)9.2.1 制定全面的技能培训计划 (14)9.2.2 创新培训方式与手段 (14)9.3 团队建设与激励机制 (14)9.3.1 构建高效协作的团队结构 (14)9.3.2 设立科学合理的激励机制 (14)第10章案例分析与未来发展展望 (14)10.1 国内外成功案例分享 (14)10.1.1 国内案例 (15)10.1.2 国外案例 (15)10.2 行业现状与发展趋势 (15)10.2.1 行业现状 (15)10.2.2 发展趋势 (15)10.3 面临的挑战与机遇 (15)10.3.1 挑战 (15)10.3.2 机遇 (15)10.4 未来发展展望与建议 (16)10.4.1 展望 (16)10.4.2 建议 (16)第1章智能化药品生产概述1.1 药品生产智能化发展趋势信息技术的飞速发展，智能化生产已成为全球制造业的发展趋势。
技术高峰论坛策划方案
技术高峰论坛策划方案介绍技术高峰论坛是一个旨在促进技术交流和知识共享的活动。
通过邀请行业领军人物作为演讲嘉宾，我们希望为参与者提供一个广阔的平台，让他们能够研究最新的技术趋势、分享经验和见解，以及建立有价值的联系。
活动目标- 提供一个专业的交流平台，让参与者了解最新的技术发展和行业趋势。
- 促进与会者之间的互动和合作，为他们搭建一个分享经验和见解的机会。
- 增进与会者对新技术和创新的理解和应用能力。
- 建立长期的合作伙伴关系，为技术创新和协作提供支持。
活动内容1. 主题演讲：邀请行业知名人士就当前的热门技术趋势或问题进行演讲，以引领与会者对相关领域的认识和理解。
2. 分组讨论：将参与者分组，组织小组讨论，让他们就特定话题展开深入交流，并分享个人经验和见解。
3. 技术展示：提供展示区域，供参与者展示他们的创新技术和项目，并与其他与会者进行交流和反馈。
4. 问答环节：安排与会者提问演讲嘉宾，以进一步加深对技术问题的理解和应用。
5. 社交活动：组织晚宴或社交聚会，为与会者提供一个轻松友好的交流环境，并促进人际关系的建立。
活动宣传为了吸引更多的参与者，我们将采取以下宣传措施：- 在相关社交媒体平台上发布活动信息和演讲嘉宾的介绍。
- 向技术社区和相关组织发送邀请函，并邀请他们分享活动信息。
- 制作宣传海报和手册，分发到相关的科技企业和教育机构。
- 在行业相关的线上论坛和平台上发布活动信息。
活动安排- 时间：选择一个合适的日期和时间进行活动，以确保尽可能多的参与者能够出席。
- 地点：选择一个适宜的会议场地，提供舒适的环境和先进的技术设备。
- 日程安排：合理安排活动的时间分配，包括主题演讲、分组讨论、技术展示、问答环节和社交活动。
预算- 费用：预计活动的费用包括场地租赁、演讲嘉宾的邀请、宣传材料的设计和印刷、餐饮费用等。
- 赞助商：寻求相关企业和组织的赞助，以减轻活动费用的压力。
结论通过精心策划和组织，技术高峰论坛将成为一个激发创新和合作的平台。
中医医药峰会策划书3篇
中医医药峰会策划书3篇篇一《中医医药峰会策划书》一、峰会背景随着人们对健康的关注度不断提高，中医医药作为我国传统医学的瑰宝，正受到越来越多的关注和重视。
为了进一步推动中医医药的发展，加强行业交流与合作，特举办此次中医医药峰会。
二、峰会目的1. 搭建中医医药领域的交流平台，促进学术交流、技术合作和经验分享。
2. 展示中医医药的最新研究成果和临床应用，推动中医医药的创新与发展。
3. 加强中医医药与现代医学的融合，探索中西医结合的新模式和新途径。
4. 提高公众对中医医药的认知度和接受度，促进中医医药文化的传承和弘扬。
三、峰会主题传承创新，融合发展四、峰会时间和地点时间：[具体日期]地点：[详细地址]五、参会人员1. 中医医药领域的专家、学者、临床医生。
2. 中医医药企业的代表。
3. 政府相关部门的领导和工作人员。
4. 对中医医药感兴趣的社会各界人士。
六、峰会内容1. 主题演讲邀请知名中医医药专家、学者进行主题演讲，分享他们在中医医药领域的研究成果和实践经验。
2. 专题论坛设立多个专题论坛，分别围绕中医理论研究、中药研发、中医临床应用、中西医结合等主题展开深入讨论和交流。
3. 展览展示设置展览展示区，展示中医医药企业的最新产品、技术和服务，以及中医医药文化的相关展品。
4. 现场体验设置现场体验区，让参会人员亲身体验中医针灸、推拿、艾灸等特色疗法，感受中医医药的独特魅力。
5. 互动交流安排互动交流环节，让参会人员有机会与专家、学者、企业代表等进行面对面的交流和沟通，分享各自的观点和经验。
七、峰会组织与实施1. 成立峰会筹备组负责峰会的策划、组织、协调和实施等工作。
2. 确定峰会合作伙伴与相关企业、机构合作，共同推进峰会的顺利开展。
3. 宣传推广通过多种渠道进行宣传推广，包括网站、公众号、报纸、杂志等，提高峰会的知名度和影响力。
4. 后勤保障做好峰会的场地布置、设备租赁、餐饮安排等后勤保障工作，确保峰会的顺利进行。
大数据论坛策划方案
大数据论坛策划方案1. 引言随着数字化时代的到来，大数据已经成为企业决策的重要依据。
大数据技术的快速发展和应用，使得各行各业都在积极探索其在业务中的应用和潜在价值。
为了促进大数据技术的交流与合作，我们计划组织一场大数据论坛。
2. 目标和宗旨本次大数据论坛的目标是为大数据技术的研究、应用和发展提供一个交流平台，促进学术界、企业界以及政府部门之间的深入合作，推动大数据技术的创新和应用。
3. 论坛内容本次大数据论坛将涵盖以下内容：3.1 主题演讲邀请国内外知名的大数据专家、学者和企业代表，就大数据技术的最新研究成果和应用案例进行主题演讲。
主题演讲将涉及以下领域： - 大数据算法与模型 - 大数据挖掘与机器学习 - 大数据分析与可视化 - 大数据安全与隐私保护 - 大数据在行业中的应用和创新3.2 分论坛根据参会人员的需求和兴趣，将组织不同的分论坛，以便深入探讨特定领域的大数据技术和应用，包括但不限于以下方向： - 金融行业的大数据分析与风险控制- 健康医疗领域的大数据应用与个性化医疗 - 零售业的大数据营销和用户行为分析 - 物联网中的大数据处理与智能决策 - 媒体与娱乐行业的大数据挖掘与内容推荐3.3 交流与合作除了演讲和分论坛，还将安排充分的交流和合作时间，鼓励参会人员与其他领域专家和企业代表进行面对面的深入讨论，寻找潜在的合作机会。
4. 时间和地点本次大数据论坛计划于明年10月在北京举办，具体的时间和地点将在后续确定并及时公布。
我们将选择一家设备设施齐全、交通便利的大型会议中心作为论坛的举办场所。
5. 参会人员本次大数据论坛邀请的参会人员包括： - 大数据领域的研究专家和学者 - 大型企业的技术和业务决策者 - 政府相关部门的官员 - 大数据技术和应用领域的创业者和投资者6. 赞助与合作为了确保论坛的顺利进行，我们将积极寻找赞助商和合作伙伴。
赞助商将享有以下权益： - 在论坛会场展示宣传物料和产品 - 在论坛官方网站和会刊上展示广告- 参会人员名单及合作伙伴名单的相关宣传 - 赞助商将有机会与参会人员进行面对面的交流和合作7. 宣传推广为了吸引更多的参会人员，我们将通过以下渠道进行宣传推广： - 在大数据领域的相关机构、学术期刊和网站发布论坛信息 - 利用社交媒体平台进行广告投放和宣传 - 通过与合作伙伴的合作推广，如大数据技术培训机构、大数据专业协会等8. 预算和费用本次大数据论坛的预算将包括场地租赁、演讲嘉宾费用、宣传推广等各项费用。
医学高峰论坛策划书3篇
医学高峰论坛策划书3篇篇一《医学高峰论坛策划书》一、论坛背景随着医学技术的不断发展和进步，医疗领域面临着诸多新的机遇和挑战。
为了促进医学领域的交流与合作，提升医学专业水平，特举办此次医学高峰论坛。
二、论坛主题“创新医学，引领未来”三、论坛目的1. 搭建医学领域的交流平台，促进专家学者、医疗机构、企业等之间的沟通与合作。
2. 探讨医学领域的前沿技术和发展趋势，推动医学创新。
3. 加强医学人才培养和队伍建设。
四、论坛时间与地点时间：[具体日期]地点：[详细地址]五、参与人员1. 国内外知名医学专家、学者。
2. 医疗机构负责人及相关医护人员。
3. 医药企业代表。
4. 政府相关部门领导。
六、论坛议程第一天：上午：签到与开幕致辞主题演讲：邀请知名专家就医学领域的重大突破和发展趋势进行演讲。
下午：分论坛一：临床医学创新与实践分论坛二：医学科研成果转化与应用第二天：上午：分论坛三：医疗信息化与智慧医疗分论坛四：中医药现代化与传承下午：七、宣传推广1. 通过专业医学网站、社交媒体等渠道进行广泛宣传。
2. 向相关机构和人员发送邀请函。
3. 在行业内的学术期刊上发布论坛信息。
八、组织机构主办单位：[主办单位名称]承办单位：[承办单位名称]九、论坛预算1. 场地租赁费用。
2. 专家演讲费用。
3. 设备租赁及布置费用。
4. 餐饮及茶歇费用。
5. 宣传推广费用。
十、注意事项1. 确保论坛场地的设施完备和安全。
2. 提前安排好交通、住宿等相关事宜。
3. 做好论坛期间的组织和协调工作。
4. 注意收集参会人员的反馈意见，以便不断改进和完善论坛。
篇二《医学高峰论坛策划书》一、论坛主题“汇聚医学智慧，共促健康未来”二、论坛背景随着医学技术的不断进步和人们对健康的日益重视，医学领域面临着新的机遇和挑战。
举办此次医学高峰论坛，旨在搭建一个专业的交流平台，让医学领域的专家、学者、医疗机构代表以及相关行业人士能够汇聚一堂，分享最新的研究成果、临床经验和行业趋势，共同探讨医学发展的未来方向。
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2015中国（北京）跨国技术转移大会
大数据药物创新高峰论坛
方案
药物研发一直是所有医药企业面临的难题。
由于药物的生物过程和药物模型越来越复杂，一般药物研发一直处于投入大而成功率低，以及产品线停滞状况。
新药研发的平均时间长达15年,平均耗费超过8亿美元。
目前药物研发产业链包括了海量研发数据的搜寻、消化，化学、生物学、毒理学、制剂学、专利学各个学科的资源合作，监管、审批部门的沟通，资本的投入及退出，产业化园区的选择等等众多环节。
但是整体行业目前处于“各自为战”的状态。
数以万计的药物研发企业在海量研发数据的搜寻、消化及资源合作、配置方面做着重复性工作。
数以百计的VC在寻找和判断项目上各自做着相同的事。
数以千计的生物技术公司在融资，产业化方面艰难地寻找资源。
虽然整个行业逐年投入大量的人力，物力，但众多的重复性工作使其获得的研发信息、研发资源配置效率低下，有时对一个药物研发项目造成致命的损害。
大数据技术由于其从各种各样类型的数据中快速获得有价值信息的能力而被越来越多的行业青睐及采用。
大数据的使用使得研究人员可以从基因组学、蛋白质组学和代谢组学，协同临床试验数据和真实世界临床数据进行挖掘，预测建模来帮助识别那些具有很高可能性被成功开发为药物的安全有效的潜力备选新分子，找出能更有效的靶位，标记物，活性物质等进行验证，以及在其后的动物实验及临床I-III期的实验数据中更加有效地进行筛选，缩短了整个药物研发过
程需要的时间。
不仅如此，在上述提到的制药产业链众多能产生数据统计的其他环节，大数据的使用同样能发挥它的作用帮助药物监管、审批部门更好地了解目前整个中国乃至世界药物研发领域的状况、审批情况、药物使用情况等信息，在工作中更好地发挥自身职能；帮助市场资本更好地选择项目投入及适时退出；帮助生物技术公司更明智地选择融资，进行产业化；帮助产业化园区挑选最有前景的项目落地及给予更有回报前景的支持。
大数据对于整个医药产业将产生难以估量的影响。
一个针对整个板块各个环节提供研发数据，研发资源有效配置的平台的建立成为必然。
本专场将邀请生物行业相关专家共同探讨大数据背景下药物创新的现状及未来发展，以及在大数据支持下医药行业快速发展对于医药法规及专利保护、资本运营，园区战略规划等众多产业环节产生的影响。
专场时间：2015年4月22日
专场地点：北京国际会议中心
专场承办：药渡经纬信息科技（北京）有限公司
中国药物创研大数据产业联盟(筹)
北京梓潭管理咨询有限公司
专场支持：国际技术转移协作网（ITTN）
专题:
专题一、大数据时代下药物研发与健康产业的机遇与挑战诸多产业由于大数据时代的来临而变得生机勃勃。
药物
研发周期长、成本高、不确定因素多等问题一直是困扰国内药物研发企业的难题。
大数据的应用是解决上述问题的重要技术支撑，能够助力国内药物研发企业走出困局重现生机，本专题邀请了行业专家为与大家共同探讨大数据带来的机遇与挑战。
拟邀请:中科院上海药物所
军事医学科学研究院毒物药物研究所
中国医学科学院药物所
药渡经纬信息科技（北京）有限公司
汤森路透解决方案专家
专题二、拥抱大数据——基于大数据应用的药品研发新格局由于大数据技术的介入，药品研发的产业格局必将发生改变，有效地辨识其中的机遇与风险，将成为药研企业成败的关键，本专题将邀请相关专家将理论与实践相结合重新诠释药品研发的新格局。
拟邀请:科技部生物技术发展中心
中国医院协会副会长
四川大学华西医院原院长
罗氏制药
默克制药有限公司
山东亨利医药科技有限公司
国内知名金融机构
专题三、大数据助力药品注册和法规监管
大数据概念的推出促使药品研究方式、时间成本、资金
成本、立题依据悄悄变革，评审和监管方式也势必匹配更新，从而达到真正的产业进步。
本专题将邀请中国、美国、欧洲的相关专业人士们就未来政策法规的调整以及政策调整后对相关企业产生的影响进行解读。
拟邀请：美国食品药物管理局（FDA ）
国家食品药品监督管理总局药品注册司
欧盟药品管理局（EMA）
Life Science前主席Larry
北京邦信阳专利商标代理有限公司
专题四、药品研发大数据视角下健康互联产业生态圈2014年腾讯注资7000万与丁香园结盟，2015年阿里巴巴在石家庄网销处方药试点。
技术壁垒已经打开，政策利好不断显现，一直游离于大健康产业边缘的药品研发企业率先以交易并购的方式进入产业布局，且势必成为大健康产业的核心价值之一。
本专题将邀请专家解读如何应用好高技术含量核心竞争。
拟邀请:国家卫计委信息中信
腾讯医疗
阿里健康信息技术有限公司
美国英特尔药业国际集团有限公司
专题五、贯通国内外药品专利大数据分析与应用
海量数据得到合理解析并具备应用后后才会产生价值，专利数据是药品研发企业的重要依据，本专题将从专业角度解读国内外专利的书面意义透视其传达的产业信息，使专利
成为助力而不是限制，让中国的医药研发企业不再仅仅“跟随”而能“领跑”。
拟邀请:博钦律师事务所
柳沈律师事务所
中国专利代理香港有限公司
北京集佳知识产权代理有限公司
专题六、项目路演
技术转移项目路演：5~8个创新药物研发项目进行路演。