同时使用 Google 网站优化工具和 Google Analytics

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如何使用GoogleAnalytics进行网站分析和数据跟踪

如何使用GoogleAnalytics进行网站分析和数据跟踪Google Analytics是一款强大的网站分析和数据跟踪工具，可以帮助网站主了解访客行为和网站性能。

本文将介绍如何使用Google Analytics进行网站分析和数据跟踪。

一、注册Google Analytics账号首先，需要在Google Analytics官方网站上注册一个账号。

打开网站并点击“开始使用”按钮。

接着，按照提示填写网站信息和账号信息。

注册成功后，会得到一个跟踪ID（Tracking ID）。

二、安装Google Analytics跟踪代码在注册成功后，会获得一段Google Analytics跟踪代码。

将这段代码添加到你的网站上的每个页面的<head>标签中。

这样，当访客浏览你的网站时，Google Analytics就能够跟踪到他们的行为。

三、设置目标和转化在Google Analytics中设置目标和转化可以帮助你了解网站是否达到了预期的转化效果。

点击仪表盘中的“管理”按钮，然后选择目标。

在这里，你可以设置多个目标，比如提交表单、购买商品等。

设置好目标后，Google Analytics将开始跟踪这些目标的转化情况。

四、分析网站流量使用Google Analytics可以详细了解网站的流量情况。

在仪表盘中，点击“实时”按钮可以实时查看当前访客的情况。

而点击“获取报告”按钮，则可以查看更详细的网站流量报告，包括访客来源、访问页面、访客地理位置等。

通过分析这些数据，你可以了解哪些渠道带来了最多的访客、访客对网站的兴趣点以及访客行为等方面的信息。

五、跟踪网站页面除了了解网站的整体流量情况外，使用Google Analytics还可以帮助你跟踪和分析每个页面的性能。

在“获取报告”界面，点击左侧菜单栏中的“行为”按钮，然后选择“全部页面”。

这样就可以查看到每个页面的浏览量、跳出率、平均停留时间等数据。

通过分析每个页面的表现，你可以优化网站的用户体验，提高页面的质量和效果。

如何利用GoogleAnalytics分析网站流量和用户行为

如何利用GoogleAnalytics分析网站流量和用户行为如何利用Google Analytics分析网站流量和用户行为Google Analytics是一种网站分析工具，可以帮助网站管理员了解其网站的流量和用户行为。

通过使用Google Analytics，您可以获得有关访问者来源、用户行为和网站性能的重要信息。

下面将介绍如何利用Google Analytics进行网站分析。

步骤一：创建Google Analytics账户并添加网站首先，您需要创建一个Google Analytics账户。

如果您已经有Google账户，可以直接登录，然后转到Google Analytics页面。

如果您没有Google账户，需要先创建一个。

在Google Analytics页面，点击“开始”按钮。

接下来，您需要添加您的网站信息。

在“设置”部分，填写您的网站名称、网站URL、行业类别等信息。

然后，点击“获取跟踪ID”按钮。

跟踪ID是您在将来访问Google Analytics数据时需要使用的唯一标识符。

步骤二：在网站中添加Google Analytics跟踪代码为了开始跟踪您网站的流量和用户行为，您需要将Google Analytics 提供的跟踪代码添加到您的网站上。

跟踪代码是一段JavaScript代码，可以在网站的每个页面中添加。

可以将跟踪代码放在网站的页眉或页脚部分，确保每个页面都包含该代码。

步骤三：设置目标和转化追踪在Google Analytics中，您可以设置不同的目标和转化追踪，以衡量网站的关键绩效指标。

例如，您可以设置购买确认页面作为一个目标，每当有用户完成购买时，就会触发一个转化。

在“管理”部分，找到“目标”选项，然后点击“新建目标”按钮。

根据您的需求，设置相应的目标类型和详细信息。

例如，如果您的目标是用户填写了一个注册表格，您可以选择“创建一个目的网址目标”，然后输入确认页面的URL。

步骤四：了解访问者来源和用户行为统计一旦您完成了Google Analytics的设置，数据收集将开始。

GoogleAnalytics的基本使用和结果分析

GoogleAnalytics的基本使用和结果分析Google Analytics是全球最流行的网站统计和分析工具之一。

使用Google Analytics可以追踪网站的活动并生成详细的统计数据和分析报告，为网站优化提供参考依据。

本文将介绍Google Analytics的基本使用和结果分析。

一、基本使用1.1 注册和绑定网站首先，我们需要注册一个Google Analytics账户。

在访问Google Analytics官网后，点击“注册”，填写相关信息即可完成注册。

注册完成后，需要绑定我们要统计的网站。

创建新网站后，Google Analytics会提供一个跟踪代码，我们需要将其添加到网站上的所有页面。

1.2 统计数据报告Google Analytics的主要功能之一是生成各种统计数据报告。

统计报告可以查看网站访问者的行为、插件的使用、流量来源等等，有助于我们分析网站现状和优化策略。

统计数据报告通常包括以下几个方面：- 访问者：包括数量、地理位置、访问时间等。

- 浏览量：页面浏览量、跳出率、平均浏览时间等。

- 流量来源：搜索引擎、直接访问、社交媒体和广告等。

- 行为分析：访问者的流量路径，页面反馈速度，搜索词分析等。

- 转换率：用户的购买、注册、咨询等行为转化率。

1.3 报告设置Google Analytics的报告设置是非常灵活的。

我们可以根据自己的需求自定义报告，根据主题和统计数据进行设置。

比如，我们可以根据日期筛选、地域分类或者适用多维分析等等。

1.4 记录事件除了基本的统计数据报告之外，Google Analytics还可以记录网站上的事件，包括点击特定按钮、视频播放、下载文件等。

记录事件可以帮助了解访问者的行为，为网站优化提供方向。

二、结果分析2.1 流量来源分析流量来源分析是Google Analytics的一个十分重要的分析维度。

我们可以通过该维度了解网站流量的获取途径和数量分布情况，根据分析结果对流量来源进行优化，从而提高流量的质量和量。

GoogleAnalytics和其他工具间数据差异

GoogleAnalytics和其他工具间数据差异部门： xxx时间： xxx制作人：xxx整理范文，仅供参考，可下载自行修改Google Analytics和其他工具间地数据差异我地网站上同时放了Google Analytics和其他地网站分析工具,为什么这两个工具报告地数据会不一样？哪个是准确地？这是经常被问到地一个问题,估计也是每个使用网站分析工具地朋友都会碰到地问题.如何回答呢？你可以这样解释：当你有一只表时,可以知道现在是几点钟,而当他同时拥有两只表时,却无法确定现在地时间.两只手表并不能告诉你更准确地时间,反而会让你失去对准确时间地信心.网站分析工具也是同样地道理.怎么样？很cool吧~.这个答案虽然很正确,但却并不能解决实际地问题,并且还有推卸责任地嫌疑.好吧,我们是勇敢地网站分析师,让问题来地再猛烈些吧！<天呐,我在说什么？！）b5E2RGbCAP常见地数据差异原因:网站分析工具之间产生数据差异地地原因有很多种,需要具体情况具体分析.这里站在Google Analytics工具地角度看下GA与其他网站分析工具产生数据差异时常见地几种原因.p1EanqFDPw1追踪代码地实施问题追踪代码实施地问题是指添加追踪代码时,由于各种原因出现页面漏加或重复添加地问题,或者是与现有追踪代码不一致.这个问题看起来好像并不容易发生,一个网站虽然有成百上千个页面,但通常都会使用几个固定地页底文件,只要保证这几个页底文件中都添加了追踪代码,那么整个网站也就OK了.但真地是这样吗？DXDiTa9E3d理论上如果是一个新网站,并且你对网站地结构了如指掌,那么是没问题地.但大部分网站地情况都没这么简单,它们经历过数次调整,优化,和改版.这时候原来简单地问题就变得复杂了.我曾经碰到过两次这样地情况,网站中同时包含新老两版地页面文件,并且它们使用了不同地页底文件,这时候两类页面中可能包含有不同工具地追踪代码,或是同一个工具地不同定制追踪代码.RTCrpUDGiT2追踪代码地位置差异追踪代码位置差异是指两种追踪代码在页面中地位置差异,例如,异步地Google Analytics追踪代码建议放在</head>标签之前,而有些网站分析工具地追踪代码可能会放在</body>之前.当页面被加载时,</head>中地追踪代码先被执行,而</body>中地追踪代码后被执行.此时如果访问者没有等到页面显示完整就关闭了页面,或者点击链接进入了下一页面,那么同一页面中地两个工具记录到地数据就会不一样.</head>中地追踪代码会完整地记录这次访问,而</body>中地追踪代码却不会.5PCzVD7HxA3对特殊访问者地处理特殊访问者是指对浏览器进行了特殊设置地访问者,不同地网站分析工具在处理特殊访问者时是不一样地.例如:当访问者地浏览器拒绝cookie时,Google Analytics不会记录这个访问者地任何访问信息.而其他地网站分析工具当发现访问者拒绝cookie时,可能会按优先级设置选择记录这个访问者地IP地址来填补这个访问者地信息.jLBHrnAILg4追踪策略间地差异网站访问者地情况千差万别,而每个网站分析工具都有自己地追踪策略,Google Analytics是基于Javascript和cookie地,而有些工具是No Javascript地,(GA也提供No Javascript地页面标签>或是基于日志地,或者是session地.不同地追踪策略导致了不同地数据记录方式,而这也会产生数据上地差异.xHAQX74J0X5丢包和防火墙地影响数据在INTERNET上是以数据包为单位传输地,每包nK.就是说,不管你地网有多好,你地数据都不会是以线性传输地,中间总是有空洞地.数据包地传输,不可能百分之百地能够完成,因为种种原因,总会有一定地损失.碰到这种情况,INTERNET会自动地让双方地电脑根据协议来补包.如果你地线路好,速度快,包地损失会非常小,补包地工作也相对较易完成,因此可以近似地将你地数据看做是无损传输.但是,如果你地线路较差,数据地损失量就会非常大,补包工作也不可能百分之百完成.在这种情况下,数据地传输就会出现空洞,造成丢包.LDAYtRyKfE丢包问题对于Google Analytics是个永恒地话题,它地服务器远在美国,丢包是肯定地.这也肯定是造成数据差异地一个原因,但其实我却并不想把它作为数据差异地主要原因.最起码不应该是这个问题地第一个答案.因为丢包就好像是个黑匣子,我们无法控制和测量它.GA 地丢包地比例有多少？其他地网站分析工具也会有丢包地问题吗？服务器在中国地就比在美国地丢包情况要好一些吗？据我所知Omniture目前在中国也没有自己地分析服务器.Zzz6ZB2Ltk除了丢包以外,还有一个黑匣子就是我们祖国地防火墙.天岸曾经问我防火墙对Google Analytics收集数据是否会产生影响,这个影响有多大？这个问题我真地不知道.也无法回答.但肯定是会有影响地.dvzfvkwMI16度量定义间地差异不同地网站分析工具对度量有着不同地定义,例如：piwik会将页面浏览,下载和出站链接都算在一起,而在google analytics中,下载和出站默认是不记录地,而只有单独设置了虚拟页面后才会和综合浏览量记录在一起,但通常我们会使用事件追踪来记录下载行为,而不是虚拟页面.所以这时候,两个工具直接地综合浏览量就会产生差异.rqyn14ZNXI7处理数据地时间差异不同地网站分析工具在处理数据地时间上也会不同,Google Analytics以小时为单位处理数据,通常从访问者访问你地网站到你在报告中看到这条访问地数据需要1个小时地时间,有时候可能需要更长地时间.这个时间就是google analytics处理数据地时间.并且在一小时后,你看到地也还不是准确地数字,因为google会在每天结束后再重新处理一遍当天地数据.这就是说,当天或者是实时地数据通常是不准确地.通常要在隔天后数据才会基本稳定.这是google analytics处理数据地时间,其他网站分析工具地处理过程和时间也会各有差异,所以当选择当天数据进行对比时差异就变地不可避免了.EmxvxOtOco这里再多说两句,很多网站分析工具都推出了实时数据地功能.我地理解就是说,报告中地数据与网站访问情况同步,或者只有很短暂地延迟.但是这可能吗？访问者访问网站是一个连续地过程,并且每个访问过程都不一样,无论是访问地持续时间,还是用户行为上.而网站分析工具中地大部分数据是以访次为基础地.例如:每访次页面浏览数,网站停留时间等等.举个例子:当我访问一个博客网站时,我可能会阅读5篇文章,这5篇文章分别在三个不同地页面上,而我地阅读速度是10分钟一篇.这样算下来,我地一次访问花费了50分钟地时间,那么实时网站分析工具在哪个时间点显示这次访问地数据呢？如果在访次刚开始地时候显示,这次访问地很多数据还可能会有变化,那么这些数据准确吗？如果是在50分钟之后显示,就是说这个访次结束后.那就不能算作实时数据了,只能算准实时.SixE2yXPq5解决方法：前面说了一大堆可能地原因了,下面要说一说如何解决数据差异地问题.其实很多时候,我们并不能完全解决这些问题,但找到问题所在和产生地原因总比什么都不知道要好一些.当出现数据差异时,有个很好地查找方法,就是细分.6ewMyirQFL细分:产生差异地具体度量第一步,先要对产生差异地具体度量进行细分.在所有地度量中,有些是基本度量,有些是复合度量.例如:pageviews,这就是一个基本度量,如果是pageviews地数据产生问题,多半是因为追踪代码设置问题导致地.而如果是Bounce Rate,Pages/Visit或Avg. Time on Site出现差异,那么就要对这些复合度量进行拆分,找出分子或者是分母度量地差异,然后再进行对比和分析.kavU42VRUs细分:产生差异地具体页面第二步,找出存在差异地具体基本度量后,还要对页面进行细分,就是说这些基本度量在网站地哪些页面中产生了差异,有些时候你会发现,同一个度量在某些页面或频道数据相差并不大地,但在另一些页面或频道中却差了近一倍.找到这个频道或页面,检查页底文件地追踪代码. 如果是每个页面地数据都不一样,可能是度量地定义或收集方法导致地.这就比较复杂了,需要了解每个工具对度量地定义和追踪方法.y6v3ALoS89–按照过滤cookie值地方法过滤来自search和campaign地流量通常都不会有问题,但在过滤referral流量地时候会有一些问题.报告中地数据比真实地referral流量低.这是为什么呢？M2ub6vSTnP因为某些时候在google analytics返回地数据中cookie存储地来源信息和referral信息是不相同地.例如:访问者先通过搜索访问网站,在同一个session中又从其他地网站地链接访问了网站.这时候google是不会更新cookie中地来源信息地.而如何第二次访问是通过标记过地URL触发地,google就会更新cookie地来源.0YujCfmUCw所以,如果你希望准确记录每个推介来源地访问量,就不能对cookie 值进行过滤,而是要选择对referral过滤,即返回数据中地utmr地参数值.但请注意,过滤utmr后报告中依然会有来自搜索和campaign地流量,并且与主配置文件地数据有差异.但这些流量确实都是通过你过滤地推介来源产生地.eUts8ZQVRd。

使用GoogleAnalyticsSiteSearch跟踪网站内搜索行为优化搜索功能和内容

使用GoogleAnalyticsSiteSearch跟踪网站内搜索行为优化搜索功能和内容Google Analytics是一种网站分析工具，可以帮助网站管理员了解网站的访问者行为、流量来源和转化率等关键指标。

在Google Analytics 中，有一个名为“Site Search”的功能，它可以帮助网站管理员追踪和分析用户在网站内的搜索行为，从而优化搜索功能和内容的展示效果。

本文将介绍如何使用Google Analytics Site Search来跟踪网站内的搜索行为，并通过分析结果来优化搜索功能和内容。

一、什么是Google Analytics Site SearchGoogle Analytics Site Search是一个用于追踪和分析网站内搜索行为的功能。

通过将Google Analytics与网站的搜索功能结合起来，可以实时监测用户在网站内进行的搜索，并跟踪搜索关键词、搜索结果点击率等相关数据。

这些数据将帮助网站管理员了解用户搜索行为，并利用这些信息来优化搜索功能和提供更优质的搜索结果。

二、如何设置Google Analytics Site Search要使用Google Analytics Site Search功能，需要先在Google Analytics中进行相应的设置。

以下是设置Site Search的步骤：1. 登录Google Analytics账户，并选择要设置Site Search的网站。

2. 在左侧导航菜单中选择“行为”>“站内搜索”。

3. 在“站内搜索设置”页面中，将开关打开，并在“查询参数”文本框中输入用于标识搜索关键词的查询参数。

不同的网站搜索功能可能使用不同的参数，一般为“q”、“s”或“keywords”。

如果不确定，请联系网站开发人员。

4. 选择“提交”。

设置完成后，Google Analytics将开始跟踪和记录网站内搜索的相关数据。

三、如何分析Google Analytics Site Search的数据Google Analytics Site Search提供了很多关于网站内搜索行为的数据，通过对这些数据的分析，可以得到关于用户搜索行为和搜索结果点击率的洞察。

如何使用GoogleAnalytics进行网站数据分析

如何使用GoogleAnalytics进行网站数据分析一、什么是Google AnalyticsGoogle Analytics是谷歌提供的一个免费的数据分析工具，它可以帮助网站管理员收集详细的访问数据，包括用户的地理位置、访问时间、网站流量、用户行为等。

除此之外，Google Analytics 还能协助网站管理员进行网站数据的分析，通过分析这些数据，网站管理员可以发现网站的短板，从而对网站进行优化，得到更好的用户体验。

二、如何使用Google Analytics1. 注册Google Analytics首先，要使用Google Analytics进行网站数据分析，需要先注册一个Google Analytics账号。

在注册过程中，需要输入一些基本信息，如网站URL、账户名称、时区等。

注册完成后，便可以获得一个跟踪代码，将该代码添加到网站之中，从而可以开始对网站进行分析。

2. 设置目标在开始进行网站数据分析之前，需要先确定网站所期望的目标。

这些目标可以是细化的转化目标，如完成一次订单或注册会员，也可以是一些更宽泛的目标，如网站访问量的增长。

3. 分析网站流量通过Google Analytics可以轻松地分析网站的流量情况。

在“流量来源”选项卡中，可以看到哪些渠道带来的流量较多、哪些渠道带来了质量更高的流量等。

在分析各渠道质量时，需要关注用户留存率、平均会话长度等指标。

4. 监控用户行为Google Analytics还可以监控用户在网站内的行为。

比如我们关注访客是否访问了网站中的每一个子页面，以此来衡量网站是否易于使用，是否有一些页面存在较高的跳出率等。

在“行为”选项卡下，可以看到网站用户的浏览和交互情况。

5. 应用分析得出结论通过前面的分析，我们可以得到很多关于网站的数据。

针对这些数据，我们需要进行分析，找出其中的规律，从而给网站优化提供指导。

比如我们可以对访问量较高但页面跳出率较高的页面进行重点优化，以提升用户的满意度。

学会使用GoogleAnalytics进行网站分析

学会使用GoogleAnalytics进行网站分析Google Analytics是谷歌提供的一款强大的网站分析工具，它能够帮助网站管理员深入了解网站的流量来源、用户行为和转化率，为优化网站提供了有力的数据支持。

本文将介绍如何学会使用Google Analytics进行网站分析，并将内容分为以下几个章节：第一章：Google Analytics简介在本章中，我们将介绍Google Analytics的基本概念和功能。

我们将解释什么是Google Analytics，它的作用是什么，以及它可以为网站管理员提供哪些数据和分析工具。

第二章：Google Analytics的设置与安装在本章中，我们将介绍如何设置和安装Google Analytics。

我们将解释如何创建一个Google Analytics的账户，如何在自己的网站上安装Google Analytics跟踪代码，以及如何配置和管理Google Analytics的设置。

第三章：数据分析在本章中，我们将介绍如何使用Google Analytics进行数据分析。

我们将解释如何查看和理解网站的访问量、用户行为和转化率等关键指标。

我们还将介绍如何使用Google Analytics的报告工具生成定制化的报告，并提供实际案例来说明如何利用这些数据进行网站优化。

第四章：目标设定与转化追踪在本章中，我们将介绍如何设置网站的目标并追踪转化。

我们将解释什么是转化，为什么目标的设置和转化追踪对于网站优化至关重要，并提供设置目标和追踪转化的实际操作步骤。

第五章：流量来源分析在本章中，我们将介绍如何使用Google Analytics分析网站的流量来源。

我们将解释如何查看和分析不同来源的流量，如搜索引擎、社交媒体和广告等，以及如何优化流量来源来提高网站的曝光度和吸引力。

第六章：用户行为分析在本章中，我们将介绍如何使用Google Analytics分析用户在网站上的行为。

如何使用GoogleAnalytics进行数据分析

如何使用GoogleAnalytics进行数据分析Google Analytics是一个非常强大的网站流量分析工具。

它能够帮助网站管理员更加深入地了解访问者的行为和喜好，以便更好地服务他们，并提高网站的转化率。

这篇文章将介绍如何使用Google Analytics进行数据分析。

1、安装Google Analytics要使用Google Analytics进行数据分析，首先必须将其安装在自己的网站上。

安装非常简单，只需要在Google Analytics网站上注册一个账户，然后将跟踪代码添加到网站上即可。

2、了解网站流量数据Google Analytics提供了丰富的流量数据，包括访问量、页面浏览量、访问时长、跳出率等。

这些数据非常重要，因为它们告诉你网站的受欢迎程度、用户停留时间和转化率等重要信息。

3、了解关键词数据针对那些想要获取更多有关SEO (搜索引擎优化)的数据，Google Analytics提供了非常详细的关键词信息。

这些信息可以让你了解你的访问者正在搜索哪些关键词，以及这些关键词能否带来更多的流量。

4、了解用户来源数据用户来源也是非常重要的数据，其告诉你访问者从哪里来，例如通过搜索引擎、社交媒体、直接流量等。

通过这些数据，你可以了解哪些来源最有效，以便优化你的市场营销策略。

5、了解流动路径数据流动路径数据是一种用于了解访问者游览网站的方式。

通过这种方式，你可以了解访问者访问网站的次序，以及他们在流程中遇到的问题。

这些数据有助于帮助你优化你的网站，以更好地服务你的客户。

6、了解转化率数据最后一个数据是转化率数据。

这个数据告诉你网站有多少访问者转化成了客户，或者采取了其他重要行为，例如订阅邮件列表或填写形式等。

通过这些数据，你可以了解不同页面的转化率，以便进一步优化你的优化策略。

Google Analytics数据分析是一个非常综合的过程，需要彻底理解每个指标以及如何使用这些数据来帮助改进您的网站和市场营销策略。

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同时使用Google 网站优化工具和Google Analytics（分析）
您可以非常方便地将Google 网站优化工具和Google Analytics（分析）的跟踪脚本结合使用，只需将Google 网站优化工具和Google Analytics（分析）的脚本都粘贴到标头部
分中即可。

确定代码类型
为了检查自己是否正确使用了代码，您需要确认自己使用的是Google 网站优化工具的
异步JavaScript 标记（2011 年 1 月 4 日之后开始的实验都采用此标准），还是传统的ga.js 代码。

要确定代码类型，最简单的方法就是查看跟踪或控制脚本的第三行。

如果开头是var gaJsHost，则您使用的是传统ga.js 代码；如果开头是var _gaq，则您使用的是异步标记。

如果您使用的不是异步标记，则应创建一个规范相同的新实验，为实验生成
一组新脚本。

网页脚本示例
将Google 网站优化工具的脚本粘贴到<head>部分的开头处。

然后，将Google Analytics（分析）脚本粘贴到紧跟</head>结束标记的位置。

您的转化或版本页上的最终代码将如下所示（原始网页的脚本将有所不同，但位于网页上的相同位置）：
<head> 
<script type="text/javascript">
var _gaq = _gaq || [];
_gaq.push(['gwo._setAccount', 'UA-XXXXXXXX-X']);
_gaq.push(['gwo._trackPageview', '/YYYYYYYYYY/ZZZZ']);
(function() {
var ga = document.createElement('script'); ga.type =
'text/javascript'; ga.async = true;
ga.src = ('https:' == document.location.protocol ? 'https://ssl' : 'http://www') + '/ga.js';
var s = document.getElementsByTagName('script')[0];
s.parentNode.insertBefore(ga, s);
})();
</script>

...标头中的更多内容...
<script type="text/javascript">
var _gaq = _gaq || [];
_gaq.push(['_setAccount', 'UA-WWWWWWWW-W']);
_gaq.push(['_trackPageview']);
(function() {
var ga = document.createElement('script'); ga.type =
'text/javascript'; ga.async = true;
ga.src = ('https:' == document.location.protocol ?
'https://ssl' : 'http://www') + '/ga.js'; var s = document.getElementsByTagName('script')[0];
s.parentNode.insertBefore(ga, s);
})();
</script>
</head>
在上述示例中，请用您的Google Analytics（分析）帐户ID 替换UA-WWWWWWWW-W，再以Google 网站优化工具帐户ID 替换UA-XXXXXXXX-X，最后用Google 网站优化工具实验ID 替换YYYYYYYYYY。

如果您的Google Analytics（分析）与Google 网站优化工具共享同一个帐户，其帐户ID 可能会完全相同。

另外，如果要添加跟踪脚本，则应将ZZZZ替换为test；而如果要添加转化脚本，则应将ZZZZ替换为goal。

/googleanalytics/bin/answer.py?hl=zh-Hans&answer=77075。