高等数学(7)多元函数微分学 - 简明版

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多元函数的微积分全篇

多元函数的微积分全篇
xy , x2 + y2 ≠ 0 . x2 + y2 f ( x, y) = 0 , x2 + y2 = 0 .
当点P(x, 沿 轴趋于点(0, 时函数的极限为零 时函数的极限为零, 当点 ,y)沿 x 轴、y 轴趋于点 ,0)时函数的极限为零, 当点P(x, 沿直线 沿直线y=k x 趋于点 ,0)时 趋于点(0, 时 当点 ,y)沿直线
0 < pp0 = ( x − x0 ) 2 + ( y − y0 ) 2 < δ
的一切点P(x, ∈ 的一切点 ,y)∈D , 都有 |f (x,y)−A|<ε 成立, , − 成立, 则称常数A为函数 , 当 时的极限, 则称常数 为函数f (x,y)当x →x0,y →y0时的极限, 为函数 记为 这里ρ=|P P0|. . 我们把上述二元函数的极限叫做二重极限 我们把上述二元函数的极限叫做二重极限

∂z = 3 x 2 y 2 − 3 y 3 − y, ∂x
∂ 2z = 6 xy 2 , ∂x 2
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
∂z = 2 x 3 y − 9 xy 2 − x; ∂y
∂ 2z = 6 x 2 y − 9 y 2 − 1; ∂y∂x
∂ 2z = 6 x 2 − 9 y 2 − 1, ∂x∂y
∂ 2z = 2 x 3 − 18 xy; ∂y 2
14
3. 二阶偏导数的计算
二阶偏导数: 二阶偏导数: 设函数z=f(x,y)在区域 内具有偏导数 设函数 = , 在区域D内具有偏导数 在区域
∂f ∂f = f x ( x , y ), = f y ( x , y ). ∂x ∂y 那么在D 都是x, 的函数. 那么在 内fx(x,y)、fy(x,y)都是 ,y 的函数.如果这两个函数 , 、 , 都是

《数学分析》第十七章多元函数微分学

《数学分析》第十七章多元函数微分学

06 曲线积分与曲面积分在多 元函数中的应用
曲线积分计算及其在电磁学中的应用
曲线积分的定义与计算方法
包括第一类曲线积分和第二类曲线积分的概念、性质及计算 方法。
曲线积分在电磁学中的应用
通过曲线积分可以计算电场强度、磁场强度等物理量,进而 研究电磁场的分布和变化规律。
曲面积分计算及其在流体力学中的应用
如果函数$f(x,y)$在点$P_0(x_0,y_0)$ 的某一邻域内有定义,且$lim_{(x,y) to (x_0,y_0)}f(x,y)=f(x_0,y_0)$,则称 函数$f(x,y)$在点$P_0(x_0,y_0)$连续。
如果函数$f(x,y)$在点$P_0(x_0,y_0)$ 不连续,则称$P_0(x_0,y_0)$为函数 $f(x,y)$的间断点。
全微分概念与计算
全微分的定义
全微分是多元函数微分学中的一个重要概念,表示函数在某一点附 近的变化量可以近似地用一个线性函数来表示。
全微分的计算
全微分可以通过偏导数来计算,具体为将函数的增量表示为各自变 量增量的线性组合,系数即为偏导数。
全微分的几何意义
全微分表示函数在某一点附近的变化量,可以用来近似计算函数值 的增量。
多元反函数微分法
多元反函数存在定理
若函数$f: D subseteq mathbb{R}^n to mathbb{R}^n$在点$x_0$处可逆,即存在反函数$f^{-1}$,则$f^{1}$在点$f(x_0)$处也可微。
多元反函数微分法
设$y = f(x)$在点$x_0$处可微,且$f'(x_0)$可逆,则反函数$x = f^{-1}(y)$在点$y_0 = f(x_0)$处也可微,且其 导数为$[f^{-1}]'(y_0) = [f'(x_0)]^{-1}$。

多元函数微分学知识点梳理

多元函数微分学知识点梳理

多元函数微分学知识点梳理
第九章多元函数微分学
内容复
一、基本概念
1.多元函数的基本概念包括n维空间、n元函数、二重极限、连续等。

其中,偏导数和全微分也是重要的概念。

2.重要定理:
1)二元函数中,可导、连续、可微三者的关系为偏导数
连续→可微。

同时,偏导数存在和函数连续是可微的必要条件。

2)二元函数的极值必须满足必要条件和充分条件。

二、基本计算
一)偏导数的计算
1.偏导数值的计算有三种方法:先代后求法、先求后代法
和定义法。

2.偏导函数的计算包括简单的多元初等函数和复杂的多元
初等函数。

对于复杂的函数,可以使用链式法则,或者隐函数求导法。

3.高阶导数的计算需要注意记号表示和求导顺序。

二)全微分的计算
1.叠加原理可以用于计算全微分,即dz=∂z/∂x dx+∂z/∂y dy。

2.一阶全微分形式不变性对于自变量和中间变量均成立。

三、偏导数的应用
在优化方面,多元函数的极值和最值是常见的应用。

1.无条件极值可以用必要条件和充分条件来求解。

2.条件极值可以使用Lagrange乘数法来求解。

3.最值可以通过比较区域内部驻点处函数值和区域边界上最值的大小来确定。

高等数学多元函数微分学 - 简明版

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盾 。记
| a b | r, r .
2
由于重极限存在并且 lim f ( x, y) a,,存在 , ( x , y )( x0 , y0 )
当 | x x0 | | y y0 | 时,| f ( x, y) a | 。记
由于
lim
y y0
f
( x,
y)
(x,
y0 )
(1)
因此有
0 0 ( p U ( p0, ) D f ( p) U ( f ( p0 ), ))

0, 0, p D,
( p p0 | f ( p) f ( p0 ) | )
也就是
lim
p p0
f ( p)
f ( lim p p0
p)
f ( p0 )
则称函数在 p0 点处是连续的。
3.多元函数
(1)多元函数的定义-本质上就是n维空间某个子集 到实数集的映射。
符号与概念:自变量、因变量、定义域、值域(这个 集合的表示);自然定义域约定。
【例6-1】一定量的理想气体的压强p,体积V和绝对温 度T之间具有关系 p RT , 其中R为常数.
V
【例6-2】长方体体积V是它的长x,宽y,高z的三元函
对照一元函数函数连续的定义,可以看出,这里的 多元函数连续定义,并没有本质区别。所不同的是, 这里的点不是一个数,而是一个“多维点”,它是 由n个数描述的。因此在具体分析多元函数连续性的 时候,所要分析的情形也可能复杂一些。
比如说,下面用函数增量的形式表述多元(这里以
二元函数为例)函数的连续性,就会产生一些新的概 念。记
(2)连续函数的某些性质
(i)对四则运算的封闭性-初等函数的连续性。

第7章多元函数的微分

第7章多元函数的微分
解 设M ( x, y, z)是所求轨迹上任一点, | MM0 | R
( x x0 )2 ( y y0 )2 (z z0 )2 R 所求方程为
( x x0 )2 ( y y0 )2 (z z0 )2 R2 球 面 方 程.
11
3.曲面与方程
曲面在空间解析几何中被看成是点的几何轨迹.
6
M1M2 x2 x1 2 y2 y1 2 z2 z1 2
空间两点间距离公式
特殊地 若两点分别为M( x, y, z) , O(0,0,0) d OM x2 y2 z2
空间两点间距离公式与平面直角坐标系中两点间 距离公式有类似的表达形式,是平面两点间距离公式 的推广.
32
例 设函数
f
(
x,
y)


x
2
xy
y2
,
x2 y2 0
0,
x2 y2 0
讨论 在(0,0)点处, 函数的极限是否存在.
解: 当P(x, y)沿x轴的方向无限接近点(0,0)时,
lim
x0
f
( x,0)
lim
x0
x0 x2 02

lim0
x0

0
同样, 当P(x, y)沿y轴的方向无限接近点(0,0)时,
如果函数 f (x, y) 在开区域(闭区域)D内的
每一点连续, 则称函数 f ( x, y) 在D内连续, 或称函数 f ( x, y)是 D内的连续函数.
35
同一元函数一样, 二元连续函数的和、差、 积、商(分母不为零)及复合仍是连续的. 每个自变量的基本初等函数经有限次四则 运算和有限次复合, 由一个式子表达的函数 称为多元初等函数, 在其定义区域内亦是 连续的.

《多元函数微分学》课件

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第二章:多元函数的连续性
多元函数的连续性概念
解释多元函数连续性的定义和特 点。
多元函数的间断点
探讨多元函数可能出现的间断点 情况。
多元函数在点和区间上的 连续性
讲解多元函数在点和区间上连续 的条件和性质。
第三章:多元函数的偏导数与全微分
1
多元函数的偏导数
介绍多元函数的偏导数概念和计算方法。
偏导数的计算方法
3 二重积分与三重积分的转化
探讨二重积分与三重积分的相互转化和应用。
第五章:多元函数积分学
1
多元函数积分的概念
解释多元函数积分的定义和性质。
2
多元函数积分的性质
讨论多元函数积分的基本性质和计算方法。
3
多元函数积分的计算方法
探索多元函数积分的计算技巧和应用。
第六章:多元函数积分学应用
1 二重积分的应用
介绍二重积分在实际问题中的应用。
2 三重积分的应用
讲解三重积分在科学和工程领域的重要应用。
《多元函数微分学》PPT 课件
欢迎来到《多元函数微分学》PPT课件!本课程将深入讲解多元函数的各个方 面,帮助您全面掌握多元函数微分学的知识。
第一章:多元函数及其极限
多元函数的概念
介绍多元函数的基本概念和定义。
多元函数的极限
讨论多元函数的极限概念和计算方法。
多元函数极限的运算法则
探讨多元函数极限的运算法则和性质。
2
讨论多元函数偏导数的计算方法和应用。
3
多元函数的全微分及其计算方法
探索多ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ函数全微分的定义和计算方式。
第四章:多元函数的微分学应用
多元函数的极值及其判定方法
讲解多元函数极值的概念和判定方法。

多元函数微积分第一节

多元函数微积分第一节

二元函数的图形通常是一张曲面.
例如, z sin xy 图形如右图.
例如, x 2 y 2 z 2 a 2
整个球面.
D {( x , y ) x y a }.
2 2 2
z
o
y
x
三、二元函数的极限
定义1: 假设点函数 f ( P ) 在点集 D 上有定义,p D , A ˆ 是一个常数,如果 0, 0 ,使当 P O ( P , ) ,有


f (P) A
则 A 叫做 P
P
时函数
P P
f (P)
的极限,记作
lim f ( P ) A
定义 2: 设 函 数 z f ( x, y) 的 定 义 域 为 D , P0 ( x 0 , y 0 ) D ,如果对于任意给定的正数 ,总 存 在 正 数 , 使 得 对 于 适 合 不 等 式 2 2 0 | PP 0 | ( x x 0 ) ( y y 0 ) 的 一 切 点,都有| f ( x , y ) A | 成立,则称 A 为函数 z f ( x , y ) 当 x x 0 , y y 0 时的极限, 记为 lim f ( x , y ) A
x x0 y y0
但两者不相等,此时也可断言 f ( x, y)在点
P0 ( x 0 , y 0 ) 处 极 限 不 存 在 .
四、二元函数的连续性
定义3 设二元函数 f ( P ) 的定义域 为平面区域 D p D 如果

P P
lim f ( P ) f ( P )
f (P)
3 6
x k x

k 1 k

多元函数微分学

多元函数微分学

多元函数微分学多元函数微分学是微积分的一个重要分支,它研究的是多变量函数的导数、微分以及相关的性质和应用。

在这个领域中,我们主要关注多元函数的变化率和方向导数,以及求解相关的极值和最优化问题。

在一元函数微分学中,我们研究的是只有一个自变量的函数。

而在多元函数微分学中,我们研究的是有多个自变量的函数。

多元函数可以表示为f(x1, x2, ... , xn),其中x1,x2, ..., xn分别为自变量。

用微分学的语言来描述,我们要研究的是这个函数在一个点p上的切平面的性质。

首先,我们来看一下多元函数的导数。

多元函数的导数分为偏导数和全导数两种。

偏导数表示的是函数在某一变量上的变化率,而全导数则表示的是函数在所有变量上的综合变化率。

用数学符号来表示,对于多元函数f(x1, x2, ..., xn),它的偏导数为∂f/∂xi,也可以记为f'xi。

全导数可以用向量∇f表示。

接下来,我们来看一下多元函数的微分。

微分是导数的线性逼近,可以看作是函数在某一点上的局部线性近似。

多元函数的微分可以表示为df = ∂f/∂x1*dx1 + ∂f/∂x2*dx2+ ... + ∂f/∂xn*dxn,其中dx1, dx2, ..., dxn为自变量的微小变化量。

在多元函数微分学中,我们还需要研究方向导数和梯度。

方向导数表示的是函数在某一方向上的变化率,可以用向量的点积来表示。

梯度是一个向量,它的方向指向函数变化最快的方向,大小表示变化率最大的值。

方向导数和梯度在求解优化问题中具有重要应用。

最后,我们来看一下多元函数微分学的应用。

在实际问题中,多元函数微分学可以应用于求解极值、最小二乘法、约束优化等各种问题。

例如,在工程领域中,我们可以用多元函数微分学来求解最优设计、最优控制等问题。

总结起来,多元函数微分学是微积分的一个重要分支,研究的是多变量函数的导数、微分以及相关的性质和应用。

它在数学、物理、工程等领域中都有广泛的应用,是现代科学和技术发展中不可或缺的工具。

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盾 。记
| a b | r, r .
2
由于重极限存在并且 lim f ( x, y) a,,存在 , ( x , y )( x0 , y0 )
当 | x x0 | | y y0 | 时,| f ( x, y) a | 。记
由于
lim
y y0
f
( x,
2
。由(1)式,可取

2>0,
|
y
y0
| 2
|
f
( x%, y) ( x%, y0 ) |

2
再取 y% 成立:
U
o
(
y0
,
min{,
2
2
}
)
,于是有下面关系式
| a b || a f ( x%, y%) | | f ( x%, y%) b |







V xyz
【例6-3】求函数 u ln[( x 1)( y 2)] e x 的定义域.
(2)多元初等函数。 (3)多元函数的图-曲面与超曲面概念
(参见书中图6-2),二元(连续)函数的图像。 4.多元函数的极限(本章的难点大多在这一节)
注:多元函数的极限,在本质上与一元函数的极限 是一致的。但是在某些形式和性质上却往往有很多 区别。多元函数的极限与二元函数的极限,无论是 性质和形式,差异都很小。所以这里以二元函数为 主介绍相关内容。
【例6-9】求
(
x,
lim
y )(2,1)
ln( x2 x2

e y
y 2
)
.
注:考虑函数的连续性以及定义域的区域。
复习题6-1(1)讨论
x2 sin ky
x2 y4
在 (x, y) (0,0) 时是否存在极限?若存在,其极限

x2 y2 y)2
x2 y2
;该极限是否存在,
若认为不存在,请说明理由;若存在,极限是什么?
3.讨论 lim xy sin 1
的情况。
( x, y )(0,0)
x2 y2
附录-一点补充:关于累次极限和重极限的关系。
前面仅仅讨论了二元函数的累次极限与重极限之间的 部分关系,并没有全面展开。但不妨碍自己探讨。
比一元函数极限的情况复杂。
【例6-5】设
f
( x,
y)
xy x2 y2
,
讨论当(x,y)
→(0,0)时,
f (x,y)的极限是否存在? 注:为什么多元函数的极限比较复杂呢?
仅考虑二维的情况,二维点可以从平面的任何方向 趋近于定点,对应于这些不同的趋近路线,函数取值 的变化可能千差万别。而在一维情况下,函数自变量 只有两个方向趋近于定点,易于观察和验证。
(1)多元函数连续的定义( 语言定义-定义6-6) 设 u f ( x1, x2 ,,xn )是定义在 D Rn 上的n
元函数,(注:在二维空间情况下记为z f ( x, y) )
p0是D的聚点,并且属于 D ,如果
0 0 ( p U ( p0, ) D f ( p) U ( f ( p0 ), ))
lim f ( x, y) ; lim lim f ( x, y) ;lim lim f ( x, y)
x x0 y y0
x x0 y y0
y y0 x x0
讨论一下,它们所表达的是什么意思?有区别吗?
定义(6-5)-累次极限概念(从二次推广到n次)。
从几何直观考虑累次极限与重极限的区别。
下面是可以按常规算法求极限的几道例题。
【例6-6】求 lim
xy .
( x, y)(0,0) 1 xy 1
【例6-7】求 lim sin( xy) .
x ( x, y )(0,2)
【例6-8】求
(
x
,
lim
y )(0
,0)
sin( x x2
2 y) y2
.
(3)累次极限概念。
问题:请考察下面三个符号,
即 a, 0, 0, p D,
(0 p p0 | f ( p) a | )
则称常数a是函数 f ( p) 在 p p0 时的极限。记为
注:经常记
lim f ( p) a
p p0 n
p p0 ( xi ai )2 , i 1
|
f(

x%, y%) r

(
x%, y0
)
|

|

(
x%, y0
)

b
|
22
这与 | a b | r 2 矛盾。
注:以上,其实也证明了累次极限都存在,则这些 极限都相等。
但是,一个累次极限与重极限存在(则相等),并 不能推出另一个累次极限存在。可自行举例。
5.多元函数的连续性
3.多元函数
(1)多元函数的定义-本质上就是n维空间某个子集 到实数集的映射。
符号与概念:自变量、因变量、定义域、值域(这个 集合的表示);自然定义域约定。
【例6-1】一定量的理想气体的压强p,体积V和绝对温 度T之间具有关系 p RT , 其中R为常数.
V
【例6-2】长方体体积V是它的长x,宽y,高z的三元函
(ii)欧式空间一个子集的内点、外点、边界点和 边界;集合的聚点。
(iii)开集、闭集、(弧或道路)连通集;(开) 区域(连通开集)、闭区域(开区域加上边界)。
(iv)有界集、无界集。
2. n维欧式空间中点列的收敛(n维空间中的极限)
(1)n维欧式空间中点列收敛的定义( N 语言) (2)n维空间点列收敛的坐标刻画(定理6-1).
第六章 多元函数微分学及其应用
假设已经搞懂了一元函数的微 分(包括极限、连续和导数概念) 理论,那么这一章的主要任务就 是弄清多元函数微分与一元函数 微分的联系与区别。
其中,从直线到平面的推广或 拓展,是最值得注意的。特别是 与极限概念相关的部分。
6.1多元函数的基本概念
1. N维空间中的点集 2. N维空间中点列的收敛 3. 多元函数的定义 4. 多元函数的极限 5. 多元函数的连续性
比如说,下面用函数增量的形式表述多元(这里以
二元函数为例)函数的连续性,就会产生一些新的概 念。记
x x x0 ; y y y0 ;
z f ( x, y) f ( x0 , y0 )
f ( x0 x, y0 y) f ( x0 , y0 ) 。 则二元函数z f ( x, y) 在点 p0 ( x0, y0 )处连续就是
x x0 y y0
f ( x, y) a (( x, y) ( x0, y0 ))
注意:上述极限-称为重极限-的刻画,也可以利用空 间的矩形邻域,用各个坐标之间的距离描述。
(2)例与反例
【例6-4】用定义证明
x2 y2
lim
( x, y)(0,0)
x2

y2
0.
从下面例子可以看出,多元函数的极限,情况远
(1)多元函数极限的定义( 语言定义-定义6-4 )

u f ( x1, x2 ,,xn )
(注:在二维空间情况下记为 z f ( x, y) )
是定义在D Rn 上的n元函数,p0 是 D的聚点 。如果
a 0 0 ( p U o( p0, ) D f ( p)U(a, ))
考察函数
f
( x,
y)

x

y x2 x y

y2
(自变量趋近于0).
(iii)一个累次极限存在,另一个也可能不存在。 例:考察函数 f ( x, y) x sin 1 ,(当( x, y) (0,0)).
y
(iv)累次极限存在且相等,重极限也可能不存在。
例:当 (x, y) (0,0) 时,观察函数 f ( x, 其累次极限均为0,但重极限不存在。
(4)累次极限与重极限之间的某些关系
(i)重极限存在不意味着累次极限存在,例如:
f
( x,
y)


x
2

sin
1 y

y2
sin
1 x
( xy 0)
0
( xy 0)
当自变量趋近于0时,其累次极限都不存在,但是重 极限为0.
注:请从函数的图像观察一下上述现象产生的原因。
(ii)累次都极限存在,变换顺序也可不相等。

0, 0, p D,
( p p0 | f ( p) f ( p0 ) | )
也就是
lim
p p0
f ( p)
f ( lim p p0
p)
f ( p0 )
则称函数在 p0 点处是连续的。
对照一元函数函数连续的定义,可以看出,这里的 多元函数连续定义,并没有本质区别。所不同的是, 这里的点不是一个数,而是一个“多维点”,它是 由n个数描述的。因此在具体分析多元函数连续性的 时候,所要分析的情形也可能复杂一些。
第六章第一节作业题
1(2,4);2;3(2,4,5,6);4; 5(3);8.
1 .n维欧氏空间点集(点集拓扑的基本概念) (1) n元有序数组所组成的集合(n维空间与n维点). (2) Rn中两点间的距离(欧式距离或度量)定义; 欧氏(向量)空间,向量的模。
(3) 欧氏空间中的某些基本拓扑概念: (i) -邻域;去心 邻域; 一般的邻域概念。
lim z 0
(x,y )(0,0)
这里的 z f ( x, y) f ( x0 , y0 ) f ( x0 x, y0 y) f ( x0 , y0 )
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