高等数学 多元函数微分法及其应用

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高等数学复习-多元函数微分法及其应用

高等数学复习-多元函数微分法及其应用

高等数学复习-多元函数微分法及其应用
一、列举二元函数的例子?
二、求多元函数的极限?
三、证明函数的连续性?
四、多元函数的性质?
五、求多元函数再某点的偏导数?
六、求多元函数的偏导数?
七、求多元函数的高阶偏导数?
八、二阶混合偏导数定理?
九、求函数的全微分?
十、全微分的应用?
十一、一元函数与多元函数复合定理?
十二、多元函数与多元函数复合定理?
十三、其它复合定理?
十四、求复合函数的偏导数?
十五、求复合函数的全导数?
十六、利用全微分形式不变形求偏导数?
十七、利用隐函数求导?
十八、利用方程组求偏导数?
十九、求函数的单位切向量?
二十、求曲线的切线及法平面方程?
二十一、求球面的切线及法平面方程?
二十二、求旋转抛物面的切线及法平面方程?
二十三、求某个方向的方向导数?
二十四、求函数在某点的梯度?
函数在某点的梯度是这样一个向量,他的方向是函数再这点方向导数取得最大值的方向,它的模就等于方向导数的最大值。

(1)求出函数在各个自变量上的偏导数
(2)带入点惊醒计算
(3)表示出该向量(记得加上i、j、k)
二十五、求函数再某个方向的变化率?
二十六、举例说明多元函数最值及极值?
二十七、有极值定理?
二十八、求多元函数的极值?
二十九、拉个朗日乘数法求极值?。

2805多元函数微积分在工程中的应用解读

2805多元函数微积分在工程中的应用解读

令 V V 0, x y 得
2 2 2 2 y 12 2 xy x x 12 2 xy y 0, 即 2 2 2 x y 2 x y
x 0, y 0 (舍去)
12 2 xy x 2 0, 12 2 xy y 2 0, x y .
即当 x , y 较小时,有函数值增量的近似公式
z f x x, y y f x, y dz

z z z dx dy x y
二、全微分的应用
例2 圆柱体的体积是通过测量 r 和 h 的值由 V r 2h 计算。假定测 量 r 的误差不大于2%,测量 h 的误差不大于0.5%。试估计这种测量计 算的 V 的可能百分数误差 。
解 该城市是半径为 r=5 km的圆形区域(如图所示),即
则该城市人口数为
0r 5 D 0 2
x2 y 2
P 10e
D
dxdy 2 d 510e r rdr
2
0
0
10π e25 1 31.4159 (万人)
1 5 r2 2 r2 2 10e d r 10π e 2 0

x 2,
12 2 2 y 2, z 1 2 2 2
此时,体积最大为
V xyz 4 m3
二、全微分的应用
全微分的基本知识
与一元函数微分的近似公式相类似,当 x ,y 较小时,可以用全
z z 微分 dz dx dy 近似表示全增量 z f x x, y y f x, y , x应用
多元函数微积分简介
在经济领域和工程技术中,许多实际问题都会涉 及多个变量之间的依赖关系,即多元函数。多元函数 微积分学是一元函数微积分学的推广和发展,学习的 基本思想和方法是把多元函数的问题转化为一元函数 的问题,用一元函数的知识和方法加以解决。

《高等数学》(同济六版)教学课件★第9章.多元函数微分法及其应用(1)

《高等数学》(同济六版)教学课件★第9章.多元函数微分法及其应用(1)

例如, f ( x, y )
4
x2 y 2 2 2 xy 2 , x y 0 2 x y 0, x2 y 2 0
2 2 4
x 4x y y 2 2 y , x y 0 2 2 2 f x ( x, y ) (x y ) 0, x2 y2 0 x4 4x2 y 2 y 4 2 2 x , x y 0 2 2 2 f y ( x, y ) (x y ) 0, x2 y2 0 y f x (0, y ) f x (0, 0) lim 1 f x y (0,0) lim y 0 y y 0 y f y ( x, 0) f y (0, 0) x 1 lim f y x (0,0) lim x 0 x x 0 x
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r2
定理. 若 f x y ( x,y) 和 f y x ( x,y) 都在点 ( x0 , y0 ) 连续, 则
f x y ( x0 , y0 ) f y Байду номын сангаас ( x0 , y0 )
本定理对 n 元函数的高阶混合导数也成立.
(证明略)
例如, 对三元函数 u = f (x , y , z) , 当三阶混合偏导数 在点 (x , y , z) 连续时, 有
x 0 y 0
0

x 0 y 0
lim f ( x x, y y ) f ( x, y )
即 函数 z = f (x, y) 在点 (x, y) 可微
z f ( x x, y y) f ( x , y ) 函数在该点连续
下面两个定理给出了可微与偏导数的关系:
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多元函数微分学的应用习题及详细解答

多元函数微分学的应用习题及详细解答

(x, y) 0 下的极值点,下列选项正确的是( D )。
A.若fx(x0, y0 ) 0,则f y(x0, y0 ) 0 C.若fx(x0, y0 ) 0,则f y(x0, y0 ) 0
B.若fx(x0, y0 ) 0,则f y(x0, y0 ) 0 D.若fx(x0, y0 ) 0,则f y(x0, y0 ) 0
x 1 y 2 z 1. 1 1 1
5.已知曲面 z x2 y2 z2 上点 P 处的切平面 x 2y 2z 0 平行,求点 P 的坐标以及曲
面在该点的切平面方程。
解:曲面在点 P 处的法向量为 n Fx, Fy, Fz 2x, 2y, 2z 1 ,依题意,n 1, 2, 2 ,
(0, 0) 处取得极小值的一个充分条件是( A )。
A. f (0) 1, f (0) 0 C. f (0) 1, f (0) 0
B. f (0) 1, f (0) 0 D. f (0) 1, f (0) 0
(5)设 f (x, y)与(x, y) 均为可微函数,且y (x, y) 0,已知(x0, y0)是f (x, y)在约束条件
在何处?
解:行星表面方程为 x2 y2 z2 36 .令 L 6x y2 xz 60 (x2 y2 z2 36) ,求
解方程组 6 z 2x 0 , 2 y 2 y 0 , x 2z 0 ,则可得驻点
x
y
z
(4, 4, 2), ( 3, 0,3), (0, 0, 6) ,结合题意易知 H 在 (4, 4, 2) 处最小,且最小值为 12.
2x a2
2y b2
y
0,
y
b2 a2
x y
所以在点
a, 2
b 2

高等数学多元函数微分学习题集锦

高等数学多元函数微分学习题集锦

+
f y ⋅ gz ⋅ hx g y ⋅ hz
⎞ ⎟⎟⎠ dx.

du dx
=
fx

fy ⋅ gx gy
+
f y ⋅ gz ⋅ hx . g y ⋅ hz
第七章、多元函数微分法 习题课
解法3 隐函数求导法,
⎧u = f ( x, y),
⎪ ⎨
g
(
x,
y,
z)
=
0,
⎪⎩ h ( x , z ) = 0.
求 ∂z , ∂2z , ∂ 2z . ∂y ∂y2 ∂x∂y

∂z ∂y
=
x
3
⎛ ⎜⎝
f1′x +
f2′
1 x
⎞ ⎟⎠
f12′
xy y
x y
= x4 f1′+ x2 f2′,
x
∂2z ∂y 2
=
x4 ⋅
⎛ ⎜⎝
f1′1′x +
f1′2′
1 x
⎞ ⎟⎠
+
x2

⎛ ⎝⎜
f 2′′1 x
+
f2′′2
1 x
dx
dx
− xf ′d y + dz = f + xf ′ dx dx
F1′
+ F2′
d d
y x
+F3′
d d
z x
=
0
F2′
d d
y x
+
F3′
d d
z x
=

F1′
∴ dz = dx
−x f′ f +xf′
F2′

多元函数微分法和应用期末复习试题高等数学(下册)(上海电机学院)

多元函数微分法和应用期末复习试题高等数学(下册)(上海电机学院)

多元函数微分法和应⽤期末复习试题⾼等数学(下册)(上海电机学院)第⼋章偏导数与全微分⼀、选择题1.若u=u(x, y)是可微函数,且,1),(2==x y y x u ,2x xuxy =??=则=??=2x y y u [A ] A. 21-B. 21C. -1D. 12.函数62622++-+=y x y x z [ D ]A. 在点(-1, 3)处取极⼤值B. 在点(-1, 3)处取极⼩值C. 在点(3, -1)处取极⼤值D. 在点(3, -1)处取极⼩值3.⼆元函数(),f x y 在点()00,x y 处的两个偏导数()()0000,,,x y f x y f x y 存在是函数f 在该点可微的 [ B ]A. 充分⽽⾮必要条件B.必要⽽⾮充分条件C.充分必要条件D.既⾮充分也⾮必要条件4. 设u=2x +22y +32z +xy+3x-2y-6z 在点O(0, 0, 0)指向点A(1, 1, 1)⽅向的导数=??lu[ D ] A.635 B.635- C.335 D. 335- 5. 函数xy y x z 333-+= [ B ]A. 在点(0, 0)处取极⼤值B. 在点(1, 1)处取极⼩值C. 在点(0, 0), (1, 1)处都取极⼤值 D . 在点(0, 0), (1, 1)处都取极⼩值 6.⼆元函数(),f x y 在点()00,x y 处可微是(),f x y 在该点连续的[ A ] A. 充分⽽⾮必要条件 B.必要⽽⾮充分条件 C.充分必要条件D.既⾮充分也⾮必要条件 7. 已知)10(0sin <<=--εεx y y , 则dxdy= [ B ] A. y cos 1ε+ B.y cos 11ε- C. y cos 1ε- D. ycos 11ε+8. 函数yx xy z 2050++= (x>0,y>0)[ D ] A. 在点(2, 5)处取极⼤值 B. 在点(2, 5)处取极⼩值C.在点(5, 2)处取极⼤值D. 在点(5, 2)处取极⼩值9.⼆元函数(),f x y 在点()00,x y 处连续的是(),f x y 在点()00,x y 处可微的 [A ] A. 必要⽽⾮充分条件 B. 充分⽽⾮必要条件 C.充分必要条件 D.既⾮充分也⾮必要条件10. 曲线x=t, y=2t -, z=3t 所有切线中与平⾯x+2y+z=4平⾏的切线有 [ B ] A. 1 条 B.2条 C. 3条 D.不存在 11.设22(,)xy f x y y x =-,则(,)x yf y x= B A. 42xyy x - B. 2244x y y x - C. 2244x y y x +- D. 2244y x y x --12.为使⼆元函数(,)x yf x y x y+=-沿某⼀特殊路径趋向(0,0)的极限为2,这条路线应选择为 B A.4x y = B. 3x y = C. 2x y = D. 23x y = 13.设函数(,)z f x y =满⾜222zy=,且(,1)2f x x =+,(,1)1y f x x '=+,则(,)f x y =BA.2(1)2y x y +++ B. 2(1)2y x y +-+ C. 2(1)2y x y +-- D. 2(1)2y x y ++- 14.设(,)32f x y x y =+,则(,(,))f xy f x y = CA.344xy x y ++B. 2xy x y ++C. 364xy x y ++D. 346xy x y ++15.为使⼆元函数222(,)xy f x y x y=+在全平⾯连续,则它在(0,0)处应被补充定义为 B A.-1 B.0 C.1 D. 16.已知函数2 2(,)f x y x y x y +-=-,则(,)(,)f x y f x y x y+= C A.22x y - B. 22x y + C. x y + D. x y -17.若()yf x=(0)x >,则()f x =BC.x18.若xz y =,则在点 D 处有z z y x= A.(0,1) B.(,1)e C.(1,)e D. (,)e e19.设2y z x =,则下列结论正确的是 AA.220z z x y y x ??-= B. 220z zx y y x ??-> C.220z zx y y x-0(,)11sin sin ,0xy f x y x y xy y x =??=?+≠??,则极限00lim (,)x y f x y →→( C ). (A) 等于1 (B) 等于2 (C) 等于0 (D) 不存在 21.函数z xy =在点(0,0) ( D ).(A) 有极⼤值 (B) 有极⼩值 (C) 不是驻点 (D) ⽆极值 22.⼆元函数z =在原点(0,0)处( A ).(A) 连续,但偏导不存在 (B) 可微(C) 偏导存在,但不连续 (D) 偏导存在,但不可微23.设()u f r =,⽽r =,()f r 具有⼆阶连续导数,则222222u u ux y z++=( B ).(A) 1''()'()f r f r r +(B) 2''()'()f r f r r+ (C) 211''()'()f r f r r r + (D) 212''()'()f r f r r r+24.函数(,)z f x y =在点00(,)x y 处连续是它在该点偏导存在的( D ). (A) 必要⽽⾮充分条件 (B) 充分⽽⾮必要条件(C) 充分必要条件 (D) 既⾮充分⼜⾮必要条件 25.函数221z x y =--的极⼤值点是( D ).(A) (1,1) (B) (1,0) (C) (0,1) (D) (0,0)26.设(,)f x y =(2,1)x f '=(B ).(A) 14 (B) 14- (C) 12 (D) 12-27.极限24200lim x y x y x y →→+( B ).(A) 等于0 (B) 不存在 (C) 等于12 (D) 存在且不等于0及1228.(,)z f x y =若在点000(,)P x y 处的两个⼀阶偏导数存在,则(B ). (A) (,)f x y 在点0P 连续 (B) 0(,)z f x y =在点0x 连续 (C) 00||P P z zdz dx dy x y ??=+ (D) A,B,C 都不对 29. 设函数y x z =,则z d =( A ). (A).y x x x yxy y d ln d 1+- (B).y x x yx y y d d 1+-(C).y x x x x yy d ln d + (D).y y x x yxy y d ln d 1+-30. 已知=??===y zxy v y x u v u z 则 ,,,ln 2( C )(A )y x xy y x 3232ln 2+ (B )y xxy y x 3232ln 2-(C )y x xy y x 3232ln 2+- (D )y x xy y x 22ln 2+31.函数z=22y x 1--的定义域是( D )(A.) D={(x,y)|x 2+y 2=1}(B.)D={(x,y)|x 2+y 2≥1}(C.) D={(x,y)|x 2+y 2<1}(D.)D={(x,y)|x 2+y 2≤1}32.设22),(yx xyy x f +=,则下列式中正确的是( C );)A ( ),(,y x f x y x f =??; )B (),(),(y x f y x y x f =-+;)C ( ),(),(y x f x y f =; )D ( ),(),(y x f y x f =-33.设e cos xz y =,则=yx z2( D );)A ( e sin x y ; )B ( e e sin x x y +;)C ( e cos xy -; )D ( e sin xy -34.已知22),(y x y x y x f -=-+,则x f ??=??+yf ( C ); )A ( y x 22+; )B ( y x -; )C ( y x 22- )D ( y x +.35. 设y xy x z 2232-+=,则=y x z( B )(A )6 (B )3 (C )-2 (D )2.36.设()==?x zy x y x f z 00, ,,则( B )(A )()()x y x f y y x x f x ?-?+?+→?00000,,lim(B )()()x y x f y x x f x ?-?+→?0000,,lim(C )()()x y x f y x x f x ?-?+→?00000,,lim (D )()x y x x f x ??+→?000,lim37. 设由⽅程0=-xyz e z确定的隐函数()==x zy x f z 则,,( B )(A )z z+1 (B )()1-z x z (C )()z x y +1 (D )()z x y -138. ⼆次函数 11)4ln(2222-++--=y x y x z 的定义域是( D )A. 1 < 22y x + ≤ 4;B. –1 ≤ 22y x + < 4; C. –1 ≤ 22y x + ≤ 4; D. 1 < 22y x + < 4。

高等数学下册第7章多元函数微分法及其应用 (7)

高等数学下册第7章多元函数微分法及其应用 (7)

故当 y y0, x x0时,有 f ( x, y0 ) f ( x0 , y0 ),
5
说明一元函数 f ( x, y0 )在 x x0处有极大值,
必有
f x ( x0 , y0 ) 0;
类似地可证
f y ( x0 , y0 ) 0.
从几何上看,这时如果曲面 z f ( x, y) 在点
21
例6
求椭球面
x2 a2
y2 b2
z2 c2
1 的内接长方体,
使长方体的体积为最大.
解 设长方体与椭球面在第一卦限内的接点坐标为
(x, y, z),则内接长方体的体积为8x构yz造, 函数
F
( x,
y,
z)
8 xyz
(
x2 a2
y2 b2
z2 c2
1),
得方程组
8
yz
2x a2
0,
8 xz
2y b2
求出实数解,得驻点.
第二步 对于每一个驻点( x0 , y0 ),
求出二阶偏导数的值A、B、C.
第三步 定出AC B2 的符号,再判定是否是极值.
8
例1 求函数f ( x, y) x3 y3 3x2 3 y2 9x的极值.
解 先解方程组
f x ( x, y) 3x2 6x 9 0,
x y 1 3,z 2 3 和 2
x y 1 3,z 2 3 2
dmax 9 5 3, dmin 9 5 3.
25
例8. 求函数f(x, y)=xy在闭区域x2 y2 1上的
最大值与最小值
解 由fx(x, y)=y=0, fy(x, y)得=x到=0函, 数在区域内 的唯一驻点为(0,0),且 f(0,0)下=0面.考虑函数在区域 的边界x2+ y2=1上的最大值与最小值.设

《高等数学教学课件》9.1多元函数微分学法及其应用

《高等数学教学课件》9.1多元函数微分学法及其应用

在社会科学中的应用(如人口动态学、市场均衡分析等)
在工程科学中的应用(如机器人控制、信号处理等)
总结词:优化和控制
感谢观看
THANKS
全微分的定义
线性性质、可加性、全微分与偏导数的关系、全微分与方向导数的关系。
全微分的性质
全微分的定义与性质
03
梯度的性质
梯度与方向导数的关系、梯度的几何意义。
01
方向导数的定义
在某一方向上函数值的变化率。
02
梯度的定义
方向导数在各个方向上的最大值,表示函数值变化最快的方向。
方向导数与梯度
04
多元函数的极值
在物理科学中的应用(如流体动力学、热传导等)
总结词:揭示内在机制 总结词:预测和政策制定 总结词:复杂系统分析 详细描述:在人口动态学和市场均衡分析等社会科学领域,多元函数微分学也具有广泛的应用。通过建立微分方程模型,我们可以揭示人口动态变化和市场供需关系的内在机制,预测未来的发展趋势。此外,这些模型还可以为政策制定提供依据,帮助政府和企业制定有效的政策和措施。在复杂系统分析中,多元函数微分学也为我们提供了理解和预测系统动态行为的有力工具。
极值点处的函数一阶导数必须为零
如果一个多元函数在某点的所有偏导数都为零,并且该点的二阶导数矩阵正定,那么该点就是函数的极值点。
费马定理是判断多元函数极值点的充分条件,但在实际应用中,需要结合其他条件进行判断,例如函数的单调性、凹凸性等。
极值的充分条件(费马定理)
费马定理的应用
费马定理
最大值与最小值的定义
多元函数的表示方法
可以用数学符号表示,如$z = f(x, y)$,其中$x$和$y$是自变量,$z$是因变量。
多元函数的定义域
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2u 2 ax b e cos by, 2 y
2u 2 ax a e cos by, 2 x
2u 2u ax abe sin by, abe ax sin by. xy yx
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例3. 求函数 z e z 解: e x2y x
( 3) lim(1 sin xy) ;
x 0 y 0 1 xy
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x2 y2 (4) lim 4 4 x x y y
【提示】可以引用一元函数求极限的各种技巧
sin( xy) ya 【解】 (1)原式 lim x 0 xy y a
1 ( 2)原式 lim[(1 ) ] x x y a
1 2
x2
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二、关于多元函数连续、偏导数存在、可微的题类
1.一般来说,讨论二元函数z = f (x,y)在某点的连续性、可 偏导性以及可微性时,都要用相应的定义判定;尤其是 分段函数在分界点的上述“性态”就是要用各自的定义 判断. lim f ( x , y ) f ( x0 , y0 ) 内含三条,缺一不可 [连 续] x x
x2 y2 1 4 , 4 2 x y
x2 y2 1 1 lim 2 2 lim ( 2 2 ) 0 x x y x y x y y
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【法Ⅱ】——夹逼准则
x2 y2 2 x4 y4 0 4 4 4 4 x y x y 2 x , y 0 4 4 x y
z 2 z z 2 z f yx ( x , y ) f xy ( x , y ) , x y yx y x xy
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1. 【高阶偏导数的定义】
f x ( x x , y ) f x ( x , y ) 【定义式】 f xx ( x , y ) lim x 0 x f x ( x , y y ) f x ( x , y ) 其余类推 f xy ( x , y ) lim y 0 y
初等函数.(1,0)定义域 内点.连续. 代入法 换元,化为一元 函数的极限
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x 2 y 2 sin x 2 y 2 【例3】 求 lim 2 2 32 x 0 ( x y ) y 0
【阅读与练习】 求下列极限 x2 sin( xy ) 1 x2 y2 (1) lim (a 0); ( 2) lim (1 ) ; x 0 x x x y a y a
x2 y 0 2 y 0 2 x y
lim f ( x , y ) 0 f (0,0)
x 0 y 0
即f ( x, y)在点(0,0)处是连续的 .
机动 目录 上页 下2】 求 z x 2 3 xy y 2 在点 (1,2) 处的偏导数.

0
其中z f ( x0 x , y0 y ) f ( x0 , y0 ) , ( x )2 ( y )2
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2.【二元函数在区域内的偏导数】
如果函数 z f ( x , y )在区域 D 内任一点 ( x , y )处对 x的偏导数都存在,那么这个偏导数 就是 x、 y 的函数,它就称为函数 z f ( x , y )对 自变量 x的偏导数,
7/51
f ( x0 h, y0 ) f ( x0 , y0 ) 包括高阶偏 [可偏导] f x ( x0 , y0 ) lim h0 导数定义等 h
y y0
0
[可 微]
点 ( x0 , y0 )可微 lim
0
( x0 , y0 )x f y ( x0 , y0 )y ] z [ f x
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16/51
例4. 计算函数 z xy y e , 解: x
在点 (2,1) 处的全微分. z xy x e y
z e2 , x (2,1)
z 2e 2 y (2,1)
例5. 计算函数 解: d u
?
的全微分.
机动
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z f 记作 , , z x 或 f x ( x , y ). x x
同理可以定义函数 z f ( x , y )对自变量 y 的偏
z f 导数,记作 , , z y 或 f y ( x , y ). y y
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3.【多元函数的偏导数】
x2y
2 z x2y e 2 x 2 2 z z x2y x2y 4e 2e 2 y x y 3 2 z z x2y ( ) 2 e y x 2 x y x 2z 2z , 但这一结论并不总成立. 注意:此处 x y y x
f ( x , y , z z ) f ( x , y , z ) f z ( x , y , z ) lim . z 0 z
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4. 【偏导数的几何意义】
设 M0 ( x0 , y0 , f ( x0 , y0 )) 为曲面 z f ( x, y ) 上一点,
【解】
z 2x 3 y ; x
x 1 y 2
z 3x 2 y . y
z x z y
2 1 3 2 8 , 3 1 2 2 7 .
x 1 y 2
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【例 3】设 z x ( x 0, x 1) ,
如图
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z
Ty
M0
z f ( x0 , y ) x x0
Tx
z f ( x , y0 ) y y0
o
x0
y0

y
x

( x0 , y0 )
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【5.几何意义】
在点 M 0 处的切线 M 0Tx 对 x 轴的斜率 tan .
2z 6 x 2 y 9 y 2 1, x y
2z 6 x 2 y 9 y 2 1. yx
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【例 2】设 u e ax cos by ,求二阶偏导数.
【解】
u aeax cos by, x
u beax sin by; y
一、关于多元函数极限的题类
xy 【例1】 求 lim 2 2 x 0 x y y0 【解】 取路径 y = k x,则
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二元函数的极限比一元函数的极限要复杂得多,计算 也更困难:
xy kx 2 k lim 2 2 lim 2 2 2 , 与k有关,故不存在. x 0 x 0 (1 k ) x x y 1 k y kx ln( x e y ) 【例2】 计算 lim 2 2 x 1 x y y 0
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(2) 同样可得:三阶、四阶、…、以及n 阶偏导数。 (3) 【定义】二阶及二阶以上的偏导数统称为高阶偏导数。 3 z 3 2 3 【例 1】设 z x y 3 xy xy 1,求二阶偏导数及 3 . x z z 2 2 3 2 x 3 y 9 xy2 x; 【解】 3 x y 3 y y, y x 2 2 3 z z 3 z 2 2 2 x 18 xy; 6 xy , 6 y , 2 2 y x x 3
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偏导数 f x ( x 0 , y 0 ) 就是曲面被平面 y y0 所截的曲线
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x2 y 2 2 , x y 0 2 2 【例1】 设f ( x , y ) x y , 2 2 0 , x y 0 问f ( x, y )在点(0,0)处是否连续 ? x2 y f ( x , y ) lim 2 【解】 lim 2 x 0 x 0 x y y 0 y 0
x 0 y 0
x x x2 y2
e0 1
] e
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( 3)原式 lim[(1 sin xy)
1 sin xy sin xy xy
x2 y2 x2 y2 (4) 【法Ⅰ】 原式 lim 4 4 2 2 0 x x y x y y
偏导数 f y ( x 0 , y 0 ) 就是曲面被平面 x x 0 所截得的 曲线在点 M 0 处的切线 M 0T y 对 y 轴的斜率 tan .
2 2 x y z 5. 曲线 4 在点( 2,4,5)处的切线对于 x 轴 y 4 zx ( 2,4,5 ) tan 的倾角是多少?
函数 z f ( x , y )的二阶偏导数按变量的不同分为以下两类:
①[二阶纯偏导数] z 2 z z 2 z 2 f yy ( x , y ) 2 f xx ( x , y ), x x x y y y ②[二阶混合偏导数]
偏导数的概念可以推广到二元以上函数
如 u = f ( x , y , z ) 在 ( x , y , z) 处
f ( x x , y , z ) f ( x , y , z ) f x ( x , y , z ) lim , x 0 x
f ( x , y y , z ) f ( x , y , z ) f y ( x , y , z ) lim , y 0 y
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