工业设备运维云平台商业计划书(建立面向工业4.0的设备服务管理体系)
工业服务网络平台搭建方案(二)
工业服务网络平台搭建方案一、实施背景随着信息技术和全球化的快速发展，产业结构正在经历深刻的变革。
制造业作为国家经济的支柱，其转型升级的需求愈发迫切。
这其中，工业服务网络平台的搭建对于提升生产效率、降低成本、优化资源配置具有重大意义。
德国提出的“工业4.0”概念，以及美国提出的“工业互联网”概念，都强调了工业服务网络平台的重要性。
中国作为全球最大的制造业国家，对此同样给予了高度重视。
二、工作原理工业服务网络平台以云计算、大数据、物联网等技术为基础，将制造企业的各类资源、生产和服务环节进行全面的数字化转型，实现智能化、高效化、自动化的生产方式。
具体来说，平台通过收集生产现场的各种数据，利用云计算和大数据技术进行深度分析，优化生产流程，提高生产效率。
同时，通过物联网技术实现设备间的实时通信与协同工作，进而提升设备的利用率和减少生产成本。
三、实施计划步骤1.需求分析：对制造企业的各类资源、生产和服务环节进行详细的调研，明确企业的实际需求和预期目标。
2.系统设计：根据需求分析结果，设计出符合企业特点的工业服务网络平台系统架构。
3.技术实施：利用云计算、大数据、物联网等技术，实现系统的搭建和功能开发。
4.测试与优化：对开发完成的系统进行严格的测试，并根据测试结果进行优化改进。
5.推广应用：将成熟的系统推广应用到其他制造企业，实现更广泛的社会效益。
四、适用范围该工业服务网络平台适用于所有制造业领域，特别是对于那些需要提升生产效率、降低成本、优化资源配置的企业尤为适用。
同时，对于推动产业结构改革、促进区域经济发展也具有积极意义。
五、创新要点1.数字化转型：通过云计算、大数据、物联网等技术，实现企业生产和管理全过程的数字化转型，提高生产效率和管理水平。
2.智能化生产：通过智能化技术和设备，实现生产过程的自动化和智能化控制，减少人工干预和失误，提高产品质量和稳定性。
3.服务化延伸：将传统的产品制造向服务化延伸，提供更全面的解决方案和服务，提升企业价值和客户满意度。
工业项目商业计划书
工业项目商业计划书工业项目商业计划书一、项目概述本项目是为了满足市场对于生活消费品的需求，以及提升我国的工业实力和竞争力而设立的。
项目计划在工业园区新建一个生活消费品加工厂，主要生产小家电产品，如电饭煲、电水壶、电磁炉等，以及个人护理产品，如电动牙刷、电吹风等。
该项目将利用市场需求和政府支持，实现规模化生产和销售，提高产品质量及生产效率，并增加对外贸易和国内市场份额。
二、市场分析当前，人民生活水平的提高和人们对品质生活的追求，导致了生活消费品市场的快速增长。
电商的快速发展和市场容量的扩大，对工业企业提出了提质增效、提高竞争力的要求。
另一方面，我国工业企业在国内市场挤压和国际市场竞争方面面临巨大压力。
因此，通过该项目的实施，可以预见生活消费品工业将得到发展，市场需求将继续增加。
三、竞争优势本项目拥有以下竞争优势：1. 地理优势：项目位于工业园区，交通便利，且临近原材料市场和物流中心，能够快速获取原材料和进行产品配送。
2. 技术优势：项目拥有成熟的生产技术和先进的设备，能够实现高品质产品的生产，提高生产效率。
3. 品牌优势：通过品牌塑造和市场推广，提高品牌知名度和美誉度，使产品具有较强的市场竞争力。
4. 政府支持：政府一直重视工业发展，并为投资者提供一系列的优惠政策和支持，减少企业经营成本。
5. 人才优势：项目将优先引进技术和管理人才，并建立完善的培训机制，提高员工技能和综合素质。
四、市场策略1. 定位：本项目以中高端产品市场为定位，通过提高产品质量和创新设计，满足消费者日益增长的需求。
2. 宣传推广：通过专业媒体和电商平台的宣传推广，增加产品曝光率和用户粘性。
3. 销售渠道：与电商平台合作，拓展线上销售渠道；与超市、实体店合作，拓展线下销售渠道。
五、财务预测该项目预计投资金额为5000万元，其中包括建厂费用、设备购置费用和初始运营资金。
预计年销售收入为8000万元，年净利润为1500万元。
项目预计在3年内回本，5年内实现盈利。
工业互联网平台系统的建设与运维
工业互联网平台系统的建设与运维随着信息技术的飞速发展和工业自动化程度的不断提高，工业互联网的概念逐渐崭露头角，为企业带来了前所未有的机遇和挑战。
作为一个集数据采集、传输、存储与分析为一体的综合系统，工业互联网平台系统的建设与运维不仅需要保证系统的稳定运行，同时也需要充分发挥其在提高生产效率、优化资源配置、降低生产成本方面的巨大潜力。
一、工业互联网平台系统的建设1.功能需求定义在工业互联网平台系统建设的初期，必须明确系统的功能需求。
根据企业实际情况和业务需求，确定需要接入的设备和传感器类型，以及需要监控和管理的数据指标。
常见的功能需求包括设备接入与管理、数据采集与分析、远程监控与控制、生产调度与优化等。
2.网络架构设计工业互联网平台系统的网络架构设计十分重要，它直接关系到系统的可扩展性和稳定性。
在设计网络架构时，应采用多层次架构，如边缘计算、数据中心和云平台。
边缘计算能够实时处理设备数据，减少数据在传输中的延迟；数据中心负责存储和处理海量数据；云平台为管理者提供统一的视图和操作界面。
3.数据采集与传输数据采集是工业互联网平台系统的基础，优质的数据源是保证系统运行的关键。
在实施数据采集过程中，应根据设备特点选择合适的通信协议，确保数据能够稳定、高效地传输到云端。
同时，应合理设置数据采集的频率和时间，以提高系统运行效率和减少资源浪费。
4.数据存储与分析工业互联网平台系统需要处理和存储大量的工业数据，因此需要建议一个可靠高效的数据存储与分析系统。
可选用关系型数据库或分布式数据库来存储数据，并结合数据分析算法进行数据挖掘。
充分利用数据，进行智能化分析，帮助企业进行设备管理、生产调度、质量控制等决策，提高生产效率和产品质量。
5.系统安全与保护在工业互联网平台系统建设过程中，系统安全是一个不可忽视的问题。
应制定严格的安全策略，包括网络安全、数据安全和设备安全。
采用防火墙和入侵检测系统等技术手段防范网络攻击，确保工业互联网系统的稳定和安全运行。
(完整word版)云平台运维建设方案
现有应用系统由于更新和版本变化。应用系统设备安装业务复杂，管理维护压力增大。当出现硬件和系统错误时候，缺少非常简便和快速备份和恢复系统。
4.4据做了一定传统备份和容灾手段进行保护，但这种传统容灾备份只解决有限问题，与实际需求很大差距。现有备份效率低下，不能快速验证数据完整；缺少对系统应用版本备份；出现故障后，恢复漫长繁琐，可操作性很低。
6.4
方案总体架构设计
6.5
6.6
根据前期需求，考虑项目工作量、用户行为变化及流程设计，建议分期分阶段进行建设，其中分为三个阶段建设：
(一)第一阶段，xxx国土基础网络建设阶段
(二)
统一规划业务网、办公网、互联网，防火墙设备与交换机设备环境搭建
统一规划服务器、存储、光纤网络环境搭建
重新规划的网络建设架构如下：
4.3
4.4
4.4.1
4.4.2
业务连续性存在潜在威胁
业务系统设备多数使用一机一应用/一机多应用的模式，当前的这种部署模式，如果某台物理服务器因为各种原因计划内停机或者故障停机，都不可避免的会造成其上运行的业务系统停止的问题，这将直接影响到用户业务的正常开展。
管理复杂，响应速度滞后
每个业务系统的服务器的维护，高可用性和灾难备份没有统一的管理手段，只能因系统而异，管理难度大，无法响应业务系统的要求。
2.3
2.4
基础支撑平台及运维保障平台的建设实现以下主要目标：
（1）通过加强对业务内网、办公网、互联网的安全管理，实现生产数据和涉密信息的集中存放和管理，保证信息安全；
（2）
（3）通过为32个乡镇国土所提供云端虚拟桌面服务，保障数据不在国土所用户的终端设备上落地的基础上，实现各项数据及业务应用的便捷接入，有效促进业务协同；
工业互联网平台建设与运营管理模式创新方案
工业互联网平台建设与运营管理模式创新方案第一章工业互联网平台概述 (3)1.1 工业互联网平台定义 (3)1.2 工业互联网平台发展趋势 (3)1.2.1 跨界融合加速 (3)1.2.2 平台化发展态势 (3)1.2.3 安全问题日益突出 (3)1.2.4 政策支持力度加大 (3)1.2.5 个性化定制与智能化服务 (3)1.2.6 产业链协同创新 (4)1.2.7 国际化竞争加剧 (4)第二章平台建设战略规划 (4)2.1 建设目标与原则 (4)2.1.1 建设目标 (4)2.1.2 建设原则 (4)2.2 平台架构设计 (4)2.2.1 平台层次结构 (4)2.2.2 平台功能模块 (5)2.3 技术选型与标准制定 (5)2.3.1 技术选型 (5)2.3.2 标准制定 (5)第三章平台基础设施建设 (6)3.1 网络设施建设 (6)3.1.1 网络架构设计 (6)3.1.2 网络设施部署 (6)3.2 数据中心建设 (6)3.2.1 数据中心布局 (6)3.2.2 数据中心基础设施建设 (7)3.3 安全防护体系建设 (7)3.3.1 安全策略制定 (7)3.3.2 安全防护技术实施 (7)第四章平台功能模块设计与开发 (8)4.1 数据采集与传输模块 (8)4.1.1 模块概述 (8)4.1.2 设计原则 (8)4.1.3 模块开发 (8)4.2 数据存储与处理模块 (8)4.2.1 模块概述 (8)4.2.2 设计原则 (8)4.2.3 模块开发 (8)4.3.1 模块概述 (9)4.3.2 设计原则 (9)4.3.3 模块开发 (9)第五章平台运营管理模式创新 (9)5.1 运营管理模式选择 (9)5.2 运营管理组织架构 (9)5.3 运营管理流程优化 (10)第六章平台数据管理与服务 (10)6.1 数据质量管理 (10)6.1.1 引言 (10)6.1.2 数据质量评估 (10)6.1.3 数据质量管理策略 (11)6.2 数据安全与隐私保护 (11)6.2.1 引言 (11)6.2.2 数据安全策略 (11)6.2.3 隐私保护策略 (11)6.3 数据分析与挖掘 (11)6.3.1 引言 (11)6.3.2 数据分析方法 (12)6.3.3 数据挖掘技术 (12)6.3.4 数据分析与挖掘应用 (12)第七章平台商业模式创新 (12)7.1 商业模式类型与选择 (12)7.1.1 商业模式类型概述 (12)7.1.2 商业模式选择原则 (13)7.2 收入来源与盈利模式 (13)7.2.1 收入来源 (13)7.2.2 盈利模式 (13)7.3 商业模式持续优化 (13)7.3.1 市场调研与分析 (13)7.3.2 创新能力提升 (13)7.3.3 合作伙伴关系维护 (14)7.3.4 监测与评估 (14)7.3.5 持续改进与迭代 (14)第八章平台生态系统构建 (14)8.1 生态系统成员引入与培育 (14)8.2 生态系统协同发展 (14)8.3 生态系统价值共创 (15)第九章平台政策与法规环境 (15)9.1 政策法规体系建设 (15)9.2 政策支持与扶持 (15)9.3 法规监管与合规 (16)第十章平台建设与运营案例解析 (16)10.2 案例分析与启示 (17)10.3 未来发展展望 (18)第一章工业互联网平台概述1.1 工业互联网平台定义工业互联网平台是指以云计算、大数据、物联网、人工智能等新一代信息技术为基础，将工业全要素、全生命周期、全产业链进行深度融合、协同创新的网络化系统。
制造业工厂智能制造与工业 4.0 升级方案
制造业工厂智能制造与工业 4.0 升级方案第1章智能制造与工业4.0概述 (3)1.1 智能制造的发展背景 (3)1.1.1 国际层面 (4)1.1.2 国内层面 (4)1.2 工业4.0的概念与特点 (4)1.2.1 概念 (4)1.2.2 特点 (4)1.3 智能制造与工业4.0的关系 (5)第2章工厂现状分析 (5)2.1 工厂现有基础设施 (5)2.1.1 厂房与生产线 (5)2.1.2 物流系统 (5)2.1.3 能源供应及辅助设施 (5)2.2 生产流程与工艺 (6)2.2.1 生产流程 (6)2.2.2 工艺 (6)2.3 管理体系与信息化水平 (6)2.3.1 管理体系 (6)2.3.2 信息化水平 (6)第3章智能制造战略规划 (6)3.1 制定智能制造战略目标 (6)3.1.1 明确企业现状及发展需求 (6)3.1.2 设定战略目标 (6)3.2 设计智能制造总体架构 (7)3.2.1 设备层 (7)3.2.2 网络层 (7)3.2.3 数据层 (7)3.2.4 应用层 (7)3.2.5 安全与保障体系 (7)3.3 制定实施路线图与时间表 (7)3.3.1 实施路线图 (7)3.3.2 时间表 (8)第4章智能生产线设计与优化 (8)4.1 生产线自动化升级 (8)4.1.1 自动化设备选型与布局 (8)4.1.2 生产线自动化控制系统 (8)4.1.3 生产线升级效果评估 (8)4.2 工业应用 (8)4.2.1 工业类型与选型 (8)4.2.2 工业系统集成 (8)4.2.3 工业应用案例 (8)4.3 智能物流系统设计 (9)4.3.1 智能物流系统概述 (9)4.3.2 智能物流系统设计与布局 (9)4.3.3 智能物流系统应用案例 (9)第5章工厂数据采集与分析 (9)5.1 数据采集技术选型 (9)5.1.1 自动识别技术 (9)5.1.2 传感器技术 (9)5.1.3 工业以太网技术 (9)5.1.4 无线通信技术 (9)5.2 设备状态监测与故障预测 (10)5.2.1 设备状态监测 (10)5.2.2 故障预测 (10)5.3 生产数据可视化与分析 (10)5.3.1 生产数据可视化 (10)5.3.2 生产数据分析 (10)5.3.3 数据驱动的决策支持 (10)第6章工业互联网平台建设 (10)6.1 工业互联网平台概述 (10)6.2 平台架构与功能设计 (10)6.2.1 架构设计 (10)6.2.2 功能设计 (11)6.3 平台实施与运维 (11)6.3.1 平台实施 (11)6.3.2 平台运维 (11)第7章智能制造关键技术应用 (12)7.1 人工智能技术应用 (12)7.1.1 生产过程优化 (12)7.1.2 设备故障预测与维护 (12)7.1.3 质量检测 (12)7.1.4 智能调度与物流 (12)7.2 大数据与云计算应用 (12)7.2.1 数据采集与分析 (12)7.2.2 云计算平台构建 (12)7.2.3 生产数据可视化 (13)7.2.4 智能决策支持 (13)7.3 数字孪生与虚拟仿真 (13)7.3.1 数字孪生 (13)7.3.2 虚拟仿真 (13)7.3.3 产品设计验证 (13)7.3.4 员工培训 (13)第8章智能制造管理体系构建 (13)8.1 智能制造组织架构设计 (13)8.1.1 企业战略与智能制造目标设定 (13)8.1.2 组织结构调整与功能优化 (14)8.1.3 人力资源配置与能力提升 (14)8.1.4 技术支撑与基础设施建设 (14)8.2 生产计划与调度优化 (14)8.2.1 生产计划制定 (14)8.2.2 调度策略优化 (14)8.2.3 生产计划与调度的动态调整 (14)8.3 质量管理与设备维护 (14)8.3.1 质量管理 (14)8.3.2 设备维护 (15)8.3.3 质量与设备管理的协同优化 (15)第9章安全生产与环保 (15)9.1 安全生产管理体系 (15)9.1.1 安全生产目标 (15)9.1.2 安全生产制度 (15)9.1.3 安全生产措施 (15)9.1.4 安全生产监测与评价 (15)9.2 环保与节能减排措施 (15)9.2.1 环保法规与标准 (15)9.2.2 节能减排技术 (15)9.2.3 环保设施建设与运行 (15)9.2.4 环保监测与评价 (16)9.3 应急管理与处理 (16)9.3.1 应急预案制定 (16)9.3.2 应急演练与培训 (16)9.3.3 处理流程 (16)9.3.4 预防与整改 (16)第10章人才培养与团队建设 (16)10.1 人才需求与培训计划 (16)10.1.1 人才需求分析 (16)10.1.2 培训计划 (16)10.2 员工技能提升与激励机制 (17)10.2.1 技能提升 (17)10.2.2 激励机制 (17)10.3 团队协作与文化建设 (17)10.3.1 团队协作 (17)10.3.2 文化建设 (17)第1章智能制造与工业4.0概述1.1 智能制造的发展背景全球经济一体化的发展，制造业面临着巨大的竞争压力。
运维项目实施计划书
运维项目实施计划书【运维项目实施计划书】一、项目背景随着信息技术的发展，企业对于运维管理的需求越来越迫切。
为了提高运维效率、降低成本，我公司决定启动运维项目实施计划。
本计划旨在全面规划和组织运维项目的实施，确保项目按时、按质量完成。
二、项目目标1. 提高运维效率：通过引入先进的运维工具和技术，优化运维流程，提高运维效率，减少故障处理时间。
2. 降低运维成本：通过优化资源配置，改进运维策略，降低运维成本，提高企业的竞争力。
3. 提升服务质量：通过建立完善的运维体系，加强监控和预警机制，提升服务质量，满足用户需求。
三、项目范围本项目主要涵盖以下内容：1. 运维流程优化：对现有运维流程进行分析和优化，建立规范的运维操作流程，提高运维效率。
2. 运维工具引入：引入先进的运维工具，提供自动化运维能力，减少人工操作，降低出错率。
3. 监控和预警机制：建立全面的监控和预警系统，实时监测系统运行状态，及时发现并解决潜在问题。
4. 运维人员培训：组织运维人员培训，提升其技能水平和专业素质，适应新的运维模式和工具。
四、项目计划1. 项目启动阶段：- 成立项目团队，明确项目目标和范围。
- 进行需求调研，了解用户需求和现有运维状况。
- 制定详细的项目计划和项目进度安排。
2. 运维流程优化阶段：- 分析现有运维流程，发现问题和瓶颈。
- 设计优化方案，制定新的运维流程。
- 组织运维人员培训，确保他们理解并能够执行新的运维流程。
3. 运维工具引入阶段：- 评估和选择合适的运维工具。
- 进行运维工具的部署和配置。
- 组织运维人员培训，确保他们掌握运维工具的使用方法。
4. 监控和预警机制建立阶段：- 分析监控需求，确定监控指标和阈值。
- 部署监控系统，配置监控规则。
- 组织运维人员培训，确保他们能够及时响应监控告警。
5. 运维人员培训阶段：- 制定培训计划，包括理论培训和实践操作。
- 组织培训师资，进行培训内容的编写和整理。
- 开展培训活动，确保运维人员掌握必要的技能和知识。
工业4.0项目商业计划书
03 专业团队：拥有丰富的 行业经验和技术实力， 提供专业的服务
快速响应：24小时在线 02
客服，快速解决客户问 题
持续优化：不断优化产 04
品和服务，满足客户需 求，提升客户满意度
产品定价
01
02
03
04
成本导向定价 法：根据产品 成本，加上预 期利润来确定 价格
竞争导向定价 法：参考竞争 对手的价格， 制定具有竞争 力的价格
06
客户推荐计划：鼓励客户推荐新客户，扩大 市场份额
05 运营模式
生产管理
01
自动化生产： 利用机器人、 自动化设备提 高生产效率
02
柔性生产：根 据市场需求， 快速调整生产 计划和生产工 艺
03
质量管理：建 立完善的质量 管理体系，确 保产品质量符 合标准
04
供应链管理： 优化供应链， 降低库存成本， 提高原材料供 应效率
人力资源风险：人才流失，招聘 困难
环境风险：自然灾害，环境污染
技术风险：技术更新换代， 技术研发失败
财务风险：资金周转困难， 成本控制不当
法律风险：法规政策变化， 法律纠纷
应对策略：制定应急预案，加 强风险管理，提高风险意识
对策与建议 01
建立风险管理机制，定期评估风险
03
加强内部控制，降低财务风险
工业4.0项目商业计划书
汇报人：小咪多
项目背景 市场分析 产品与服务 营销策略 运营模式 风险评估与对策
01
Contents
目录
02
03
04
05
06
01 项目背景
行业趋势
工业4.0是全球制造业的发展趋势， 旨在提高生产效率、降低成本、
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统计分析 – 效率低，成本高
手工分析历史数据，更多依靠经验来改进服务和设备的配置 或设计。
我们的解决方案
物联网 自动采集数据
1
2
云平台 规范服务流程
大数据 精准分析
4
3
移动互联网 随时随地访问
产品技术
多协议物联网终端
物联网硬件模块对接工业设备控制 器实现数据上网
HTML5多终端支持
PC客户端，移动设备随时随地灵 活访问，支持邮件，短信以及微信 通知
+
增值服务
设备业主
推广方式
线下
品牌
线上
样板工程
立足长三角制造产业集群，与行业企 业建立合作关系，建立行业样板工程 后进行线下推广（工业展会等）。
社区影响力
积极参与线上工业4.0论坛或社区活动， 建立影响力。
行业生态
工业物联网基础平台
如中移动onenet平台，GE Predix平台等
设备云厂商
如映瀚通，库云物联等
工业设备运维云平台
建立面向工业4.0的设备服务管理体系
用户分析
设备供应商
1. 2. 3. 哪些业主在使用我的设备？这些设备运转的好吗？ 怎样快速、高效、经济地响应业主的售后需求？ 如何改进我的设备？怎样让业主看到新设备的价值?
设备业主
1. 2. 我的企业对外提供哪些服务，这些服务有哪些关 键指标，支撑这些服务的设备运行的如何？ 怎样把设备故障处理或者变更对服务的影响降到 最低？
秋林
西安交通大学计算机科学与技 术硕士
曾在中兴通讯智能手机部门从 事研发和市场等工作，熟悉智 能硬件及物联网。
Thank you融资计划融资源自00万出让20~30% 股权
资金用途
第一年
软件开发 – 150万 销售服务 – 60万 硬件开发 – 30万 公司运营 – 60万
融资1250万
出让20~30% 股权
目前的解决方案
手工记录 – 容易出错，更新不及时
业主手工记录企业所使用的设备及其状态，供应商手工维护 设备售后服务情况。
电话联系 – 沟通效率低，无存档
设备故障时电话联系专业技术人员，工程师了解基本情况后 进行诊断并给出处理意见。
出差现场解决 – 成本高
供应商派出售后服务工程师出差客户现场解决问题。
传统设备制造企业
如工信部2016智能制造63个示 范项目中的5个远程运维项目等
合作伙伴
竞争对手
潜在客户
竞品分析
映瀚通设备远程维护系统 - 非主营业务
库云工业设备物联网云平台 - 技术陈旧 智物联Gards云平台 - 缺乏运维理论体系
我们的优势
企业软件研发实力，核心团队具有世界500强企业软件10年以上开发经验 运维创新，将IT运维领域先进理念(ITSM)引入工业智能设备运维
郑建新
南京大学计算机科学与技术专 业 曾在世界500强惠普软件从事 运维软件(ITSM)开发10余年， 担任架构师，精通运维行业知 识及软件开发技术。
李世刚
复旦大学及德国科隆大学管理 学硕士 曾在IBM、联想集团从事管理工 作，曾带领某智能家居行业市 场营销团队实现2年内业绩翻2 倍的成长。管理和市场营销经 验丰富。
01
03 02
可定制的软件平台
支持二次开发可定制的设备管理和 监控模块，灵活适配各种工业场景
04
海量数据存储与分析
基于Hadoop的大数据存储与分析 集群
客户价值
智慧运维 知识库 快速响应 实时监控
数据引领，价值洞察 知识积累，持续改进
在线会诊，快速恢复 随时随地，掌控状态
设备信息，一目了然
在线设备库
资金用途
第二年
软件开发 – 500万 销售服务 – 300万 硬件开发 – 150万 公司运营 – 300万
ITSM客户实施路线图
后发技术优势，充分利用云计算、大数据与人工智能等先进技术
更好的市场时机，工业物联网基础架构趋于成熟，中国制造2025战略开始实施
财务预测
20
20
电力行业
热力行业 制造企业 无人售货 环保监测
2019
2018
10家客户 2017 3家客户 收入480万 收入1250万
70家客户 收入1.04亿
市场规模 ： IDC - 中国制造业物联网2020年支出将高达8483亿人民币
3394 5089
软件与服务
其他
市场规模 ： 一切需要工业设备持续运行的业务
工程机械
石油
水处理
热力
铁路
无人工厂
智慧运维
矿山
环保监测 无人售货
制冷
建筑
电力
盈利模式
+
设备供应商
硬件模块利润 企业定制
+
服务年费
基本功能免费
4
10
20
* 力争3年在5个主要行业的约400家关键设 备企业中占据20%市场份额
* 每家企业收入：平台入住（硬件模块+企业定制） 150万，新增硬件模块年销售10万，平台服务年费10万 (不含增值服务费)
团队成员
硕士同学
老同事
大学同学
朱林
西安交通大学计算机科学与 技术硕士 曾在世界500强惠普软件从 事运维软件（ITSM）开发 10余年，担任软件研发部门 经理，熟悉软件开发与技术 团队建设。