逆向MRP及其算法和实现
逆向物料需求计划系统的运作逻辑研究
逆向物料需求计划系统的运作逻辑研究作者：王存存徐旭来源：《商业时代》2010年第09期中图分类号:F713 文献标识码:A内容摘要:从循环经济的角度而言,回收产品再生利用的效率至关重要,但回收产品处理过程中的不确定性特点需要科学的信息管理系统来指导拆解、再制造等过程的顺利进行。
文章构建了动态更新的逆向物料需求计划(MRP)系统,得出了制定回收处理计划的任务数据,并分析了逆向MRP系统的运作逻辑。
关键词:逆向物流 MRP系统运作逻辑循环经济的发展模式以资源的有效循环为基础而解决了传统的线性经济发展模式遗留的弊病。
循环经济通过回收逆向物流,并对其进行资源再生、绿色处理以提高资源的综合利用率。
Stock(1992)最早提出了逆向物流(Reverse Logistics)的概念。
逆向物流(Fleischmann et al.,2000)是将废弃产品从消费者手中将其回收、再处理、再制造,重新在市场上出售的过程。
逆向物流的回收再利用追求不同层次的目标(王长琼,2003):资源缩减→重复利用→再生循环→废弃处理。
回收产品的处理方式(Thierry,1995)主要分为以下几种:直接再利用、整修、刷新、再生、再制造、垃圾处理(焚烧或土埋)。
但逆向物流系统的基本特征即高度复杂性(回收产品在时间、数量和质量上的高度不确定以及与正向物流的相互影响),系统目标的复杂多样性(成本、供应及环保等),天生的供需失衡本性(废旧产品的供应与生产商的要求不匹配)和“从多到少”(系统物流从多个地方向少数地点汇聚)等,带给循环过程中的拆解、再制造作业各种难以控制的问题(Guider Jr,1997;史云,2005):回收率不确定、废弃产品的质量不确定、再装配流程的复杂性、拆解层次的合理性、零件互换的约束、拆解和再制造定额的多少、提前期不确定。
产品磨损程度不同而导致产品或部件数量、性能等信息的不确定性和复杂性,迫切需要一套行之有效的信息系统指导如何合理有效的处理回收产品、资源再生,如何对回收产品及其部件的库存进行管理。
MRP运算
3 库存信息，物料可用量
4 还缺什么？何时定货？ 4 建议的加工及采购计划
（量）
(期)
制造业的通用公式 （生产什么 用到什么） － 已有什么 ＝ 还缺什么
快速运算
(逐级展开)
X A (1) C (2) O (1)
X
时段
MPS 计划产出量 计划投入量
A
时段
MRP 计划产出量
计划投入量
加
工C
计时段 划 计划接收量
– 根据计划产出量、提前期和合格率计算的投入数量 – 安排产品什么时候开始生产；
毛需求量
净需求量
客戶需B求rowser
销售预销测售部门订单
预计可用 库存量
计划投入量
计划员
工厂
生产
计划产出量
入库
发运
成品仓库
计划接收量
返回
结构层次 0
10000
方桌 销售X件
件 1.0
独立需求件 相关需求件
产品结构树
X[1]
Y[1]
MRP
MPS
B(1)
C
D(2)
B(1)
U
E(2)
MRP
B(3) F(3)
X
提前期=1 批量=1 现有量=0
时段 4 5 6 7 89
计划产出量
10
计划投入量
10
时段 毛需求
4 5 6 7 89 10
H(3) F(3)
Y
提前期=1 批量=1 现有量=0
时段 4 5 6 7 89
计划产出量
10
10
10
10
10
5
提前期=1
现有量=0
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
MRP逆向运算在制造业企业中的实现方法
２ ３
Ｂ Ｍ 结构等等 ， Ｏ 就需要根据现有 的库存物料计算 生产多少产品 ， 显然现存 ＭＲ Ｐ的做法 已无法满足 实 际需 要 ， 法迅 速 调 整 生产 计 划 并 进 行 ＭＲＰ运 无
算 。有 的 时候 ， 一 不足 之处 对很 多 企业 来说 可 能 这 造成 巨大损失 。 另一 方 面 ， 当企 业 生 产 能 力 富裕 时 ， 用 订 单 采 生产方 式 （ ＭＲ 即 Ｐ正 向运 算 方 式 ） 可 能 会 出现 有
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２ ０ 年 ６ 中国制造业信息化 ０８ 月
第３卷 ７
第 １ 期 １
ＭＲＰ逆 向运 算 在 制 造 业企 业 中 的实 现 方法
陈 昀 ， 志胜 张
（ 东南 大学 机 械工 程学 院 ， 苏 南 京 江
２ １８ ） １ １ ９
摘要： 通过 对现 有制 造业 企业 的资 源规 划 系统 ＭＲ Ｐ的分析 ， 出了用 ＭＲ 提 Ｐ逆 向运 算 完善 系统 的
算 中是 不可 缺少且 至关 重要 的资料 。
ｎｎ ） ｉｇ 等不 同阶段 Ｌ 。但 从 根 本 来 说 ， 代 企 业 管 １ ｊ 现
理信息系统 ， 尤其是物料 系统的研 究和开发 ， 以 是 ＭＲ 为基础发展起来 的。它们都是 以 ＭＲ Ｐ Ｐ为核
心， 在管理 理论 上 通 过 功 能 的增 加 和完 善 ， 软 件 在 系统上通 过模 块 的添加 和集成 ， 图整合 企业 的所 试 有 资源 ， 达到 资源共 享 和优化 利用 的 目的 。 从 图 １ 示 的 ＭＲ 所 Ｐ逻 辑 流程 图 中［ｌ不难 看 ２，
ＭＰ Ｓ
Ｉ １主 生产 计 划 Ｉ
心竞争力 ， 就应 以信息化带动工业化 ， 加快信 息化 进程， 走新 型工 业 化 道 路 ， 现全 社 会 生 产力 的跨 实
运营管理MRP计算方法
运营管理MRP计算方法M R P (Material Requirements Planning，物料需求计划)是一种运营管理工具，通过分析和计算物料需求来帮助企业准确地管理供应链。
MR P 系统能够帮助企业确定需要多少原材料、零件和产品，并在适当的时间采购或生产它们，以确保生产过程的顺利运行。
MRP的计算方法主要包括三个步骤：需求计算、净需求计算和计划订单释放。
首先是需求计算。
需求计算是为了确定在未来一定时间内所需的所有物料和产品的数量。
这个过程中需要考虑产品销售预测、库存现有量、客户订单和安全库存等因素。
需求计算可以分为基础需求和依赖需求两种。
基础需求是基于销售预测和库存现有量计算得出的，而依赖需求是基于客户订单计算得出的。
接下来是净需求计算。
净需求计算是在需求计算的基础上，去除已有库存和计划订单数量后得出的实际需求。
净需求计算可以用以下公式表示：净需求=需求-现有库存-计划订单数量最后是计划订单释放。
计划订单的释放是根据净需求计算的结果，制定并释放采购订单和生产订单。
根据物料的供应周期、生产周期和交货时间等因素，计划订单将被分配给合适的供应商或生产部门。
使用MRP计算方法的好处是能够有效地管理物料和产品的需求和供应，提高生产效率和准确度。
它可以帮助企业最大限度地降低库存水平，减少过剩或缺少物料和产品的风险，提高交货准时率和客户满意度。
然而，使用MRP计算方法也存在一些挑战和限制。
首先，MRP的准确性依赖于准确的销售预测和实时的库存数据。
如果销售预测不准确或库存数据不及时更新，MRP的计算结果就可能偏离实际情况。
其次，MRP的计算方法假设企业内部各个环节的运作是稳定和可靠的。
然而，在实际操作中，可能会出现生产延期、质量问题、供应商延迟交货等不可预见的情况，这就需要及时调整计划订单并进行相应调度。
另外，MRP的计算结果仅仅是建议和指导，实际的采购和生产决策仍需要企业管理层根据具体情况来进行。
因此，企业需要根据自身的实际情况和经验来灵活地调整和执行MRP计划。
基于逆向物流的MRP问题探讨
基于逆向物流的ＭＲＰ问题探讨本文探讨了逆向物流对现有的MRP体系造成的冲击，并对逆向物流环境下的物料需求计划所需要解决的问题做了初步的研究，为进一步的研究提供了有益的借鉴。
标签：逆向物流MRPBOM一、企业重视逆向物流的原因1992年逆向物流作为一个正式的概念被提出后，一段时间以来所引起的关注主要集中在理论界。
这种情况的出现一方面和逆向物流作为一个初建立的学科领域，其理论体系尚不完善有关，另一方面也和企业所面临的经营环境对其的要求并不迫切有关。
但是这种情况却正在逐渐地发生变化，企业不得不开始正视逆向物流对其造成的影响和冲击。
除了众多学者经过十五年的研究，逆向物流理论大大丰富外，企业尤其是制造业开始重视逆向物流的原因主要出于以下三个方面的考虑:1.经济上的考虑。
经济上的考虑包含两个方面：首先是回收产品可以减少全新物料的使用，国外研究企业使用再制造节约成本最高可以达到40%～60%之多。
其次是促进销售的作用。
逆向物流可以作为客户服务的一部分，提高对退货的保证可以间接增加销售额。
2.环保及法律的限制。
这部分也可以分为两部分。
首先是没有严格法律规定的环保问题。
这些环保问题虽然没有强制性，但是却可以改善企业的形象，有利于提高企业的品牌，同时也是应对将来日益严格的环保法律的必要措施。
这方面诸如GE,BP等公司都正在全力实践。
其次是有法律规定的部分。
现在世界各国规定了很多要求企业将自身所生产的产品在一定情况下回收并处理的法律，如欧盟的包装回收法，各国汽车、笔记本等的召回制度等。
3.生产者责任延伸的影响。
出于各种力量的影响，社会和消费者对环保提出了更为严格的要求，提出企业必须要对其售出的产品的全寿命周期负责，直到它被合理处理，而不能像以前那样一卖了之。
这些必须要回收的物品除了有价值的材料外，还包括很多没有任何价值的材料和附属物，如印刷电路板等。
也就是说在这种情况下，产品售出后其所有权转移，但是最终处理产品的责任可能并没有转移，这也是为了制造商所面临的一个重要的挑战。
MRP的工作原理
MRP的工作原理MRP，即物料需求计划（Material Requirements Planning），是一种用于管理和控制企业物料供应和生产计划的方法。
它通过分析销售定单、库存状况、生产能力等信息，确定所需物料的数量和时间，以便满足生产计划和客户需求。
MRP的工作原理可以分为以下几个步骤：1. 数据采集和准备：首先，需要采集和准备相关的数据，包括销售定单、库存记录、物料清单（BOM）、供应商信息、生产能力等。
这些数据将作为MRP计算的基础。
2. 确定物料需求：基于销售定单和库存状况，MRP系统可以计算出每一个物料的需求量和时间。
它通过分析物料清单（BOM）中的层次结构关系，逐层向下拆分，确定每一个物料的需求量，并根据销售定单的交货时间，反推出每一个物料的计划采购或者生产时间。
3. 考虑供应链：在计算物料需求时，MRP系统还会考虑供应链的因素，包括供应商的交货时间、库存的安全库存量等。
如果某个物料的供应链浮现问题，MRP系统会提前发出警报，并提供相应的解决方案，以确保生产计划的顺利进行。
4. 生成采购和生产定单：根据物料需求的计算结果，MRP系统会自动生成采购定单和生产定单。
采购定单用于向供应商订购所需物料，生产定单用于安排生产车间生产所需物料。
5. 跟踪和监控：一旦采购定单和生产定单生成，MRP系统将跟踪和监控物料的采购和生产进度。
它可以实时更新物料的到货时间和生产完成时间，并提供相应的报告和提醒，以便及时调整生产计划和供应链。
6. 定期更新和调整：MRP系统需要定期更新和调整，以反映实际情况的变化。
例如，销售定单的变更、库存的变动、供应商的延迟交货等都会影响物料需求计划，因此需要及时更新和调整MRP系统中的数据和参数。
总结起来，MRP的工作原理是通过采集和分析相关数据，计算物料需求量和时间，生成采购和生产定单，并跟踪和监控物料的采购和生产进度，以实现生产计划和客户需求的满足。
它可以匡助企业提高生产计划的准确性和效率，降低库存成本和供应链风险，提升客户满意度和竞争力。
MRP运算的方法以及如何进行
MRP运算——蓝软7000ERPMRP（Material Requirement Planning的英文缩写），即物料需求计划，是指根据所制订的主生产计划以及物料清单，计算出指定时段内所有原材料的生产需求量，同时，根据生产计划规定的时间次序，表示出各原材料按时间进程的耗用计划，对外计划各种零部件的采购时间与数量，对内确定生产部门应进行加工生产的时间和数量，从而把生产作业计划和物资供应计划统一起来。
一、操作路径【生产】→【MRP计划】→【MRP运算】。
二、操作指南进行MRP运算时首先应选择[主生产计划单]或[销售订单]，两种业务单据只能选择其中一种来进行计算，假如我们选择[生产计划] ，请点击下方的[选择生产计划]打开如下窗口，‘MRP运算’窗口中按照需求日期先后顺序列出了所有的主生产计划，您可以“全选”也可以“全取消”。
根据业务的实际需要选择生产计划，单击“选择”栏使其打勾，可以通过选择时间段来过滤单据，或通过筛选功能来查找某张单据，单据较多时可通过[全选]、[反选]、[全清]等功能键来快速选择，点击[确定]返回上一窗口，在此窗口中用户也可以修改完工日期和本次运算数量，确定好本次运算数量，然后单击"开始运算",计算完毕，系统会自动打开‘毛需求-树’窗口，这时可以查看到当前计划投产的产品及其底层原料的需求量。
也可以点击‘毛需求-表’页标签，打开如下窗口，此时已经按货品进行了汇总，如果货品太多可以通过筛选功能来查找某个货品，也可以导出到Excel进行编辑。
"净需求"页面则可以查看某个加工产品或原材料在某个时点的净需求量，以及产生该结果的来源，该结果可以导出到Excel表中。
"生产建议"则可以查询到某个时点需要生产加工货品的名称、数量、建议生产日期、建议完工日期等，还可以据此下达生产加工或委托加工指令。
要下达生产加工指令时，可以选择列表中的某个生产建议（使“选择”栏打勾），再点击[下达加工单]，打开如下窗口。
mrp模糊算法的实现
mrp模糊算法的实现MRP（Material Requirements Planning）模糊算法是一种用于生产计划的算法，它基于模糊逻辑原理来处理生产过程中的不确定性和模糊性，以提高生产计划的准确性和适应性。
本文将介绍MRP模糊算法的实现过程和应用场景。
一、MRP模糊算法的基本原理MRP模糊算法是基于模糊逻辑的一种生产计划算法。
它通过将生产需求、物料库存、供应商的可靠性等因素进行模糊化处理，建立模糊规则库，并通过模糊推理的方式来确定生产计划。
模糊推理是一种基于模糊规则的推理方法，它可以处理非精确和不完全的信息，从而提高生产计划的准确性和适应性。
二、MRP模糊算法的实现步骤1. 数据收集：收集生产需求、物料库存、供应商的可靠性等数据，建立数据集。
2. 数据处理：对数据进行模糊化处理，将具体的数值转化为模糊集，以便进行模糊推理。
3. 建立模糊规则库：根据专家经验和实际情况，建立模糊规则库，包括模糊规则的前提和结论。
4. 模糊推理：根据模糊规则库和数据集，进行模糊推理，得出生产计划的模糊结果。
5. 解模糊化：对模糊结果进行解模糊化处理，将模糊结果转化为具体的数值，得出最终的生产计划。
三、MRP模糊算法的应用场景MRP模糊算法可以应用于各种生产计划场景，特别是在面对不确定性和模糊性较高的情况下，其优势更加明显。
以下是几个应用场景的例子：1. 需求预测：根据历史销售数据和市场趋势，模糊推理可以预测未来的需求量，并据此进行生产计划，以避免库存积压或缺货的问题。
2. 供应链管理：在供应链中，供应商的可靠性是一个重要的考虑因素。
模糊推理可以根据供应商的可靠性和物料库存情况，确定最优的供应方案，以确保生产计划的顺利进行。
3. 生产调度：在多个生产任务同时存在的情况下，模糊推理可以根据生产任务的优先级、物料库存和设备可用性等因素，确定最优的生产调度计划，以提高生产效率和资源利用率。
4. 产能规划：模糊推理可以根据生产设备的产能、人力资源等因素，确定最优的产能规划，以满足市场需求，并确保生产计划的可行性。
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种 “ 自顶 向下 ” 的方 法 ， 以主 生 产计 划 开 始 ，通 过 对 成 品
向 Ｍ ＲＰ算 法 ，提 供 了具 体 实现 方 案 ， 实现 了基 于现 实物料 约 束 的 ＭＰ Ｓ和瓶 颈 物料 信 息 的 自动 化 生成 ， 以此 方 案 为
核 心 的 实现 系统 提 高 了 企业 供 应 链 管理 水 平 。
【 键 词 】ＭＫＰ；逆 向 Ｍ ＲＰ 主 生产 计 划 ；瓶 颈 ；算 法；实现 关 ； 【 图分 类 号 】Ｆ ７ 中 ２０ 【 献标识码】 Ｂ 文 【 章 编 号 】 １ ７— ９ ３ （０ ０ ７ ０ ４ — ３ 文 ６ ４ ４ ９ ２ １ ）０— ０ ７０
目标 下 （ Ｓ ，企 业 应 完 成 哪些 行 动 去获 取 资 源 。其 采 用 ＭＰ ）
一
采 购 计 划 ，指导 各 个 运 营 部 门运 作 。 在 现 实 的企 业 经 营 环 境 中 ，企 业 的 资 源 是 有 限 的 ，企 业 同时 会 遇 到 另 外 一 种 类 型 的 问 题 ，即 “ 当前 企 业 拥 有 的 资 在 源 （ 料 或 生 产 能 力 ） 的 前提 下 ，能 够 满足 哪 些 客 户 需 求 ” 物 。 这 一 称 为逆 向 ＭＲＰ 的 问题 广 泛 的 存在 于各 类企 业 中 ，为 客 户 ，市 场 销 售 部 门 ，计 划 部 门 ，生产 及 采 购 等 多 部 门所 关 心 ， 以 各种 不 同 形 式 表现 出来 。一 个高 质量 的逆 向 ＭＲ 系统 ， Ｐ 对 帮 助 企 业 提 高 客 户 满 意 度 ，合 理 安 排 工 作 优 先 度 ，提 高 管 理 预 见 性 ，提 高 ＭＲＰ 系 统 运 行 质 量 ，降低 库存 浪 费 具 有 重
ａ ｄｄ ｔ ｉ ＝ ｌ ｍ ｎ ａ ｉ ｎｐ ｏ ｏ ａ ｆ ｔ ｅ ｓ ｎ ｌ ｅ ｅ ａ ｅ ｉ ｌ ｃ ｎ ｔ ａ ｎ ｅ ｅ ｓ ｎ ｅ ａ ｉ ｐ ｅ ｅ ｔ ｔ ｏ ｒ ｐ ｓ ｌ ｏ ｈ ｉ ｇ ｅ ｌ ｖ ｌ ｍ ｔ ｒ ａ — ｏ ｓ ｒ ｉ ｔ ｒ ｖ ｒ ｅ躲 Ｐ ｌ ．Ｔ ｅ ｓ ｓ ｅ ａ ｅ ｈ ｙ ｔｍｂ ｓ ｄ ｏ ｈｉ ｒ ｐ ｓ ｌ ｈ ｌ ｏ ｐ ｎ ｍ ｒ ｖ ｈ ｕ ｐ ｙ ｃ ａ ｎ ｍ ｎ ｇ ｍ ｎ ． ｎ ｔ ｓ ｐ ｏ ｏ ａ ｅ ｐ ｃ ｍ ａ ｙ ｉ ｐ ｏ ｅ ｔ ｅ ｓ ｐ ｌ ｈ ｉ ａ ａ ｅ ｅ ｔ
随着企 业管理信息化水平 的提 高 ，越来越多 的企业 引入
了 ＭＲ Ｐ （ ｔｒａ Ｒｅ ｕ ｒ ｍｅ ｔ ｌｎ ｉ ｇ， ＭＲＰＩ Ｍａ ｅ ｌ ｉ ｑ ｉｅ ｎ Ｐ ａ ｎ ｎ ｝ Ｉ （ ｎ ｆｃｕ ｉ ｇＲｅ ｏ ｒ ｅ Ｐａ ｎ ｎ ） ＥＲ （ ｔｒ ｒｓ Ｍａ ｕ ａ ｔ ｒｎ ｓ ｕ ｃ ｎ ｉ ｇ， Ｐ Ｅｎ ｅ ｐ ｉｅ ｌ
Ｒｅ ｅ ｓ ＲＰ， ｈｅＡ ｌ ｏｒｔ ｎｄ Ｉ ｐｌｍ ｅ ａ ｉ ｖ ｒ ｅＭ ｔ ｇ ｉｈｍ ａ ｍ ｅ ｎｔ ｔｏｎ
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解决如何安排生产和采购 的基础上 ，通过 附加的人 员管理 ，
仓 库 管 理 ，质 量 管 理 ，销 售 管 理 ，资 金 及 成 本 管理 ，工程 设 计 管 理 等 一 系 列 功 能 拓 展 ， 逐 步 形 成 ＭＲ 一 ＭＲＰ Ｐ＞
Ｉ ＞ ＲＰ ＞ Ｐ Ｉ 的演 化 。 Ｉ Ｅ ・ＥＲ Ｉ 一
［ Ａｂｓｒ ｃ ］ Ｉ ｔ ｏ ｕ ｅ ｔ ｅ ｃ ｎ ｅ ｔ ｐ ｉ ｃ ｐ ｅ ａ ｄ ｆ ｎ ｔ ｏ ｆ ｒ ｖ ｒ ｅ Ｍ Ｐ ．Ｐ ｏ ｉ ｅ ｔ ｅ ａ ｇ ｒ ｔ ｍ ｔａ ｔ ｎ ｒ ｄ ｃ ｈ ｏ ｃ ｐ ， ｒ ｎ ｉ ｌ ｎ ｕ ｃ ｉ ｎ ｏ ｅ ｅ ｓ Ｒ ｒ ｖ ｄ ｈ ｌｏ ｉｈ
２１ ０ ０年 第 ７ 期 第３ ２卷 总 第 １３期 ９
物 流 工 程 与 管理
ＬＯＧＩ ＳＴｌ ＥＮＧＩ ＣＳ ＮＥＥＲＩ ＡＮＤ ＮＧ ＭＡＮＡＧＥＭＥＮＴ
物 流 技术
ｄ ｉ１ ． ９ ９ ｊ ｉｓ ． ６ ４ ４ ９ ．０ ０ ０ ． ９ ｏ ：０ ３ ６ ／ ． ｓ ｎ １ ７ — ９ ３ ２ １ ． ７ ０１
【 ｙ ｗｏ ｄ Ｋｅ ｒ ｓ】蛳ｌ Ｐ：Ｒ ｖ ｒ ｅ ｌ ｅ ｅ ｓ Ｐ；搬）；ｂ ｔ ｌ ｅ ｋ ａ ｇ ｒ ｔ ｍ＝ｉ ｐ ｅ ｅ ｔ ｔ ｏ ｓ ｏｔｅｎ ｃｌ ｌｏｉｈ ｍ ｌｍ ｎ ａ ｉｎ
１ 引 言
得 出企 业 的 生 产计 划 和 采 购 计 划 及其算法和实现 Ｐ
口 关 浩 宇
（ 德 职 业 技 术 学 院 经 济 管理 学 院 ，广 东 顺 佛 山 ５８３ ２ ３ ３）
【 摘
要 】文 中介 绍 了逆 向 ＭＲＰ 的概 念 ，原 理 及 作 用 ，给 出一 个根 据 物 料 约 束 计 算 成 品 主 生产 计 划 的 单 层 逆
Ｒｅ ｏ ｃ ｌｎｎｎ ） ｓ ｕｒｅＰａ ｉ ｇ等现代 管理信息系统 。这些信 息系统 基
本 上 以 ＭＲＰ为基 础 ， 回答 了企 业 “ 已知 客 户 需 求 的前 提 下 ，
企 业 还 缺 乏 哪 些 资 源 ” 的 问题 ，并 据 此 计 算 展 开 各 类 生产 及
ＭＲ Ｐ是 “ 于 目标 ” 的 思 想 ，其 强 调 在 满 足 客 户 需 求 的 基